LA RENTABILIDAD DE LOS PAQUETES TELEFÓNICOS CON LLAMADAS

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "LA RENTABILIDAD DE LOS PAQUETES TELEFÓNICOS CON LLAMADAS"

Transcripción

1 LA RENTABILIDAD DE LOS PAQUETES TELEFÓNICOS CON LLAMADAS ILIMITADAS DANIEL FLORES *, RICARDO G. LAZO ** * Facultad de Economía, UANL. ** Postgrado Escuela de Negocios UR.

2 Introducción En México las dos empresas que ofrecen servicio de líneas telefónicas fijas, Axtel y Teléfonos de México (TELMEX), han adoptado estrategias de precio similares para sus paquetes. Las alternativas más conocidas por los consumidores son los paquetes básico e ilimitado. El paquete básico otorga derecho a 100 llamadas locales con una renta mensual de $156 y las llamadas adicionales con un cargo de $1.47. Por otra parte, el paquete ilimitado consiste en una renta mensual de $495 y permite al usuario realizar un número ilimitado de llamadas locales. En el presente estudio se emplea información proporcionada por la empresa Axtel para establecer si la estrategia que consiste en ofrecer un paquete con llamadas locales ilimitadas en el segmento residencial es rentable. Para que el paquete ilimitado sea rentable, se requiere que genere mayores ingresos que los que generaría la empresa ofreciendo solamente el paquete básico. Así, la hipótesis del estudio es que el ingreso promedio por cliente que obtiene la empresa es menor si vende el paquete básico en lugar del paquete con llamadas locales ilimitadas a los clientes que compran el paquete con llamadas ilimitadas. Los resultados del estudio indican que, como predice la teoría económica, es rentable ofrecer un paquete con llamadas ilimitadas destinado a un grupo de consumidores con alta demanda. Antecedentes Teóricos Hay abundante literatura económica sobre las estrategias discriminatorias de precios que emplean las empresas. Fernández y Duch (2003) aseveran que la discriminación de precios requiere el cumplimiento de tres condiciones. La primera condición es que la empresa posea poder de mercado. La segunda condición es que la empresa identifique el valor que otorgan sus clientes al bien. Finalmente, la tercera condición es que la reventa sea costosa o difícil de implementar. En Tirole (1998) se explica que hay tres formas básicas de llevar a cabo la discriminación de precios. Así, en función de sus características la discriminación de precios puede ser catalogada como de primero, segundo o tercer grado. Las dos últimas son las más comunes y se explican brevemente a continuación. La forma más simple de discriminar, que se conoce como discriminación de tercer grado, es resultado de cobrar precios en función de características identificables de los consumidores como el sexo, la edad o la ubicación geográfica. Así, la empresa puede tener precios diferentes para hombres y mujeres o para estudiantes, adultos y ancianos. De manera similar, puede cobrar precios distintos por el mismo bien o servicio en una colonia popular y en una residencial o en ciudades diferentes. Sin embargo, en ocasiones las empresas no pueden cobrar precios en función de las características de sus clientes y tienen que recurrir a esquemas más complejos para discriminar. La discriminación de precios de segundo grado se aplica cuando la empresa reconoce que no puede identificar las características que lo lleven a segmentar el mercado y cargar precios distintos en cada uno de estos segmentos. Considerando lo anterior, la empresa crea distintas alternativas de consumo y permite que el cliente escoja, de esta forma es el propio consumidor quien con su decisión contribuye a que se formen grupos de consumidores distintos que pagan precios diferentes. Las prácticas que llevan a cabo las empresas de telefonía local, y que fueron descritas en la introducción de este trabajo, se pueden catalogar como discriminación de precios de segundo grado. De manera más concreta, se puede decir que las empresas ofrecen a los consumidores un menú de tarifas en dos partes. La tarifa en dos partes es la combinación de un cargo fijo y un cargo por unidad. Es preciso comentar que cada menú de tarifas en dos partes se encuentra

3 destinado a un grupo de consumidores distintos. Los consumidores que eligen el paquete básico pueden ser considerados clientes con baja demanda, mientras que los clientes que eligen el paquete con llamadas ilimitadas pueden ser considerados clientes con alta demanda. Hay algunos trabajos teóricos que se relacionan de manera específica con las tarifas en dos partes. Hayes (1987) explica que los consumidores se pueden beneficiar cuando existe una tarifa en dos partes. Aunque en muchos casos se percibe que la discriminación es negativa, cuando se trata de precios no tiene que ser así necesariamente. En el trabajo de Kolay y Shaffer (2003) se abunda sobre la formación de menús de tarifas en dos partes. Finalmente, Nahata, Ostaszewski y Sahoo (1999) muestran que las estrategias de precio que permiten el consumo ilimitado son un caso extremo de las tarifas en dos partes. Metodología Se emplean datos sobre el consumo de una muestra de usuarios de servicio telefónico en las ciudades más grandes del país en un punto del tiempo. Los datos fueron proporcionados por el departamento de inteligencia de mercado de la empresa Axtel. El trabajo se realiza por etapas. En primer lugar, se estima un modelo para predecir el número de llamadas que hace los usuarios del servicio básico en función de ciertas características observables del hogar. Específicamente, el ingreso familiar y el gasto en llamadas a celular. En segundo lugar, se emplea este modelo para calcular el número de llamadas que harían los usuarios del servicio ilimitado si tuvieran el servicio básico. Finalmente, se hace una comparación del ingreso que generan a la empresa los usuarios de servicio ilimitado con el ingreso que generarían si tuvieran el servicio básico. Modelo Con el fin de poder modelar el comportamiento del cliente sin la presencia de los paquetes, se utilizó la parte de la base de datos que corresponde a los clientes cuya renta mensual es $156 y que excedieron de las 100 llamadas que tienen como límite antes de sufrir cargos adicionales. Para la estimación del número de llamadas hechas por los usuarios del servicio telefónico se utilizó el subconjunto de observaciones resultante que suma 628. Las variables utilizadas para estimar el modelo se presentan en el cuadro 1. Entre otras cosas, se incluyen variables que reflejan la intensidad con que el hogar hace uso de otros servicios telefónico como el consumo de telefonía celular y larga distancia. LN(LLAM): CEL: CEL 2 : LN(INGFAM): LDN: DUMM: Cuadro 1. Explicación de variables Es el logaritmo natural del número de llamadas. Es el gasto por llamadas a teléfono celular. Es el gasto por llamadas a teléfono celular al cuadrado. Es el logaritmo natural del ingreso familiar. Es el gasto por llamadas de larga distancia nacionales. Es una variable dicotómica que toma el valor 0 cuando la familia hace menos de 200 llamadas y 1 en caso contrario. Los resultados de la estimación del modelo se presentan en el cuadro 2. Como se puede apreciar, el consumo de celular y el ingreso familiar son variables que sirven para estimar el número de llamadas locales que se hacen en un hogar. En cambio, el consumo de larga distancia nacional no es tan relevante. Cuadro 2. Modelo para predecir llamadas R 2 (aj.)= Coeficiente Estadístico t Constante

4 CEL presenta el cálculo del estadístico correspondiente en CEL E una prueba para diferencia de medias. LN(INGFAM) LDN DUMM z = = = = Estimación de llamadas Una vez estimado el modelo anterior, se procedió a calcular el número de llamadas que se esperaría realizaran los individuos que tienen el paquete de $495 si tuvieran servicio básico. El número de observaciones correspondientes a este grupo de usuarios en la base de datos es de 194. Considerando que los hogares optan por un paquete con llamadas ilimitadas cuando tienen un consumo elevado, se hace el supuesto de que la variable dicotómica toma el valor 1 para todos los usuarios de este grupo. Comparación de ingresos En virtud de que los usuarios del servicio ilimitado no tienen cargos por llamada, el ingreso promedio que obtiene la empresa de ellos por concepto de llamadas locales es igual al cargo fijo de $495 mensuales. El ingreso promedio que obtendría la empresa de estos usuarios si tuvieran servicio básico se calculo sería de $394 y tendría una desviación estándar de $55. Definiendo la media del ingreso como µ, se plantea la siguiente hipótesis para probar que la media del ingreso de la empresa es menor cuando los individuos no cuentan con el paquete de llamadas ilimitadas. Ho: µ = 495 Ha: µ < 495 Se puede hacer una comparación de medias con base en la hipótesis planteada. A continuación se A partir de este resultado, se puede concluir con un 95% de confianza que al empresa tiene un ingreso mayor cuando opta por la venta de un paquete con llamadas ilimitadas que cuando no lo hace y solamente ofrece a sus consumidores un paquete básico. Resumen En el presente estudio se hace un análisis empírico para establecer si las estrategias de paquete con llamadas locales ilimitadas que han adoptado las empresas para vender sus servicios de telefonía fija residencial en México son rentables. Los resultados del estudio indican que es rentable ofrecer un paquete con llamadas ilimitadas destinado a un grupo de consumidores con alta demanda. Palabras clave: telecomunicaciones, discriminación de precios, tarifas en dos partes. Abstract In this paper we use an empirical model to establish whether or not firms profit from a bundle of services that includes unlimited local telephone service. As expected, we find that this type of bundle is profitable. Keywords: telecommunications, price discrimination, two-part tariffs. Referencias 1.Fernández, J., y N. Duch (2003), Economía Industrial: Un Enfoque Estratégico. McGraw-Hill.

5 2.Tirole (1998), The Theory of Industrial Organization. MIT Press, Cambridge. 3.Hayes, B. (1987), Competition and Two-Part Tariffs, Journal of Business, Vol. 60, pp Kolay, S., y G. Shaffer (2003), Bundling and Menus of Two-Part Tariffs, Journal of Industrial Economics, Vol. 51, pp Nahata, B., Ostaszewski, K., y P. Sahoo (1999), Buffet Pricing, Journal of Business, Vol. 72, pp

Aplicación del modelo de frontera estocástica de producción para analizar la eficiencia técnica de la industria eléctrica en México

Aplicación del modelo de frontera estocástica de producción para analizar la eficiencia técnica de la industria eléctrica en México SECCIÓN DE ESTUDIOS DE POSGRADO E INVESTIGACIÓN Aplicación del modelo de frontera estocástica de producción para analizar la eficiencia técnica de la industria eléctrica en México Presentan: Dr. Miguel

Más detalles

Las escalas de equivalencia en la medición de la pobreza Síntesis de tesis de Maestría en Estadística, UCR. Nancy Pérez Valverde

Las escalas de equivalencia en la medición de la pobreza Síntesis de tesis de Maestría en Estadística, UCR. Nancy Pérez Valverde Las escalas de equivalencia en la medición de la pobreza Síntesis de tesis de Maestría en Estadística, UCR Nancy Pérez Valverde Actualmente en Costa Rica, para delimitar los hogares pobres, el Instituto

Más detalles

Percepción de los Precios por Parte de los Hogares: El caso de la Electricidad en el Perú

Percepción de los Precios por Parte de los Hogares: El caso de la Electricidad en el Perú Percepción de los Precios por Parte de los Hogares: El caso de la Electricidad en el Perú Luis Bendezú Medina Universidad de Chile Diciembre 2007 Contenido Introducción Modelo Teórico Implementación Empírica

Más detalles

La importancia de la diversificación. Dirección de Inversiones BBVA Banca Privada

La importancia de la diversificación. Dirección de Inversiones BBVA Banca Privada La importancia de la diversificación Dirección de Inversiones BBVA Banca Privada Índice 1 Introducción 2 Rentabilidad y riesgo 3 Rentabilidad y riesgo de una cartera 4 La importancia de la diversificación

Más detalles

Desempeño de Medidas de Riesgo sobre Distribuciones de Valores Extremos

Desempeño de Medidas de Riesgo sobre Distribuciones de Valores Extremos Desempeño de Medidas de Riesgo sobre Distribuciones de Valores Extremos Resumen Ejecutivo Antecedentes El riesgo es un concepto ampliamente estudiado, con diversas definiciones que dependen del contexto

Más detalles

DIFERENCIAS EN LA UTILIZACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL IIESCA ANTE UN CAMBIO DE INFORMACIÓN

DIFERENCIAS EN LA UTILIZACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL IIESCA ANTE UN CAMBIO DE INFORMACIÓN DIFERENCIAS EN LA UTILIZACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL IIESCA ANTE UN CAMBIO DE INFORMACIÓN Beatriz Meneses A. de Sesma * I. INTRODUCCIÓN En todo centro educativo, es de suma importancia el uso que se haga

Más detalles

Estadísticas Pueden ser

Estadísticas Pueden ser Principios Básicos Para iniciar en el curso de Diseño de experimentos, es necesario tener algunos conceptos claros en la parte de probabilidad y estadística. A continuación se presentan los conceptos más

Más detalles

Mercados y Regulación Económica

Mercados y Regulación Económica Mercados y Regulación Económica Estrategias empresariales Leandro Zipitría Departamento de Economía Facultad de Ciencias Sociales - UdelaR Diploma en Economía para no Economistas Índice Discriminación

Más detalles

ASIGNATURA: ECONOMIA INDUSTRIAL

ASIGNATURA: ECONOMIA INDUSTRIAL ASIGNATURA: ECONOMIA INDUSTRIAL Curso 2014/2015 (Código:0143515-) 1.OBJETIVOS El programa de la asignatura se corresponde con un curso estándar, no muy extenso pero completo, de Economía Industrial. El

Más detalles

DISTRIBUCIÓN CHI-CUADRADO O JI-CUADRADO X 2 CONCEPTO BÁSICO Frecuencia: es el número de datos que caen en cada celda. Frecuencias Observadas (fo):

DISTRIBUCIÓN CHI-CUADRADO O JI-CUADRADO X 2 CONCEPTO BÁSICO Frecuencia: es el número de datos que caen en cada celda. Frecuencias Observadas (fo): DISTRIBUCIÓN CHI-CUADRADO O JI-CUADRADO X CONCEPTO BÁSICO Frecuencia: es el número de datos que caen en cada celda. Frecuencias Observadas (fo): son aquellas que representan los valores muestrales observados

Más detalles

4. Regresión Lineal Simple

4. Regresión Lineal Simple 1 4. Regresión Lineal Simple Introducción Una vez conociendo las medidas que se utilizan para expresar la fuerza y la dirección de la relación lineal entre dos variables, se tienen elementos base para

Más detalles

CAPITULO IV ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS. Para la realización de este estudio se aplicaron encuestas a los usuarios del

CAPITULO IV ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS. Para la realización de este estudio se aplicaron encuestas a los usuarios del CAPITULO IV ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS 4.1 Introducción Para la realización de este estudio se aplicaron encuestas a los usuarios del servicio telefónico Telmex sucursal Cholula, Puebla

Más detalles

Titulación(es) Titulación Centro Curso Periodo Grado de Economía FACULTAT D'ECONOMIA 2 Primer cuatrimestre

Titulación(es) Titulación Centro Curso Periodo Grado de Economía FACULTAT D'ECONOMIA 2 Primer cuatrimestre FICHA IDENTIFICATIVA Datos de la Asignatura Código 36123 Nombre Microeconomía I Ciclo Grado Créditos ECTS 6.0 Curso académico 2015-2016 Titulación(es) Titulación Centro Curso Periodo 1316 - Grado de Economía

Más detalles

Centro de Investigaciones Económicas. Editorial. La penetración de la telefonía: un análisis por regiones en México. Recursos Reciclables.

Centro de Investigaciones Económicas. Editorial. La penetración de la telefonía: un análisis por regiones en México. Recursos Reciclables. Enero / Febrero de Vol. XLI Número 242 Editorial La penetración de la telefonía: un análisis por regiones en México. Julio Cesar Arteaga Daniel Flores Curiel página Recursos Reciclables. Esteban Picazzo

Más detalles

VOL. 7 AÑO 26 JULIO Índice de Precios al Consumidor

VOL. 7 AÑO 26 JULIO Índice de Precios al Consumidor VOL. 7 AÑO 26 JULIO 2015 Índice de Precios al Consumidor Base Junio 2015 Qué es el IPC? El Índice de Precios al Consumidor (IPC) es un instrumento estadístico que permite medir la evolución a través del

Más detalles

1. Ordena los datos en una tabla de contingencia. Economía Matemáticas Literatura Biología

1. Ordena los datos en una tabla de contingencia. Economía Matemáticas Literatura Biología Exemple Examen Part II (c) Problema 1 - Solución. En un estudio sobre la elección de la carrera universitaria entre envió cuestionarios a una muestra aleatoria simple de estudiantes preguntando la carrera

Más detalles

IMPACTO HETEROGÉNEO DEL ACCESO A INTERNET SOBRE EL BIENESTAR EN EL PERÚ

IMPACTO HETEROGÉNEO DEL ACCESO A INTERNET SOBRE EL BIENESTAR EN EL PERÚ IMPACTO HETEROGÉNEO DEL ACCESO A INTERNET SOBRE EL BIENESTAR EN EL PERÚ SOCIEDAD TELECOM Subgerencia de Análisis Regulatorio Gerencia de Políticas Regulatorias y Competencia Lima, Enero 2015 1. Marco de

Más detalles

IM TRUST ACCIONES ESTRATEGICAS COLOMBIA SERIE A Folleto Informativo al 30 de noviembre de 2015

IM TRUST ACCIONES ESTRATEGICAS COLOMBIA SERIE A Folleto Informativo al 30 de noviembre de 2015 IM TRUST ACCIONES ESTRATEGICAS COLOMBIA SERIE A Administradora RUN Patrimonio Serie Monto Mínimo FONDOS 8560 USD USD 0 Sin mínimo Rentabilidad en UF desde 16/04/2008 a 12/08/2015 21% Rentabilidades Anualizadas

Más detalles

Resumen. Palabras claves: reinversión de utilidades, productividad, panel de datos, fronteras estocásticas

Resumen. Palabras claves: reinversión de utilidades, productividad, panel de datos, fronteras estocásticas Serie de estudios y evaluación de políticas para el desarrollo industrial Noviembre, 2106 Coordinación General de Estudios Macroeconómicos y Prospectivos para la industria Dirección de Evaluación e Impacto

Más detalles

CEA 112 Fundamentos de Economía Factores de Producción

CEA 112 Fundamentos de Economía Factores de Producción CEA 112 Fundamentos de Economía Factores de Producción Juan Luis Correa A. Universidad Andrés Bello Semestre I 2014 Contenido Introducción 1 Introducción 2 3 4 5 Introducción Una empresa es un monopolio

Más detalles

Correlación. El coeficiente de correlación mide la fuerza o el grado de asociación entre dos variables (r)

Correlación. El coeficiente de correlación mide la fuerza o el grado de asociación entre dos variables (r) Correlación El coeficiente de correlación mide la fuerza o el grado de asociación entre dos variables (r) El coeficiente de correlación lineal de Pearson (r) permite medir el grado de asociación entre

Más detalles

Agro 6998 Conferencia 2. Introducción a los modelos estadísticos mixtos

Agro 6998 Conferencia 2. Introducción a los modelos estadísticos mixtos Agro 6998 Conferencia Introducción a los modelos estadísticos mixtos Los modelos estadísticos permiten modelar la respuesta de un estudio experimental u observacional en función de factores (tratamientos,

Más detalles

TEMA 7 LOS COSTES ESTÁNDARES: ANALISIS DE DESVIACIONES

TEMA 7 LOS COSTES ESTÁNDARES: ANALISIS DE DESVIACIONES TEMA 7 LOS COSTES ESTÁNDARES: ANALISIS DE DESVIACIONES 7.1.- Introducción. La desviación de una partida contable es la diferencia que surge entre la cantidad presupuestada y la cantidad real. Por lo tanto,

Más detalles

Gobierno corporativo, estructura de propiedad y resultados en las cinco grandes ligas del fútbol europeo

Gobierno corporativo, estructura de propiedad y resultados en las cinco grandes ligas del fútbol europeo Gobierno corporativo, estructura de propiedad y resultados en las cinco grandes ligas del fútbol europeo Raúl Serrano Lázaro 1, Isabel Acero Fraile 1 e Iván Andrés Martínez 2 1 Departamento de Dirección

Más detalles

IM TRUST ACCIONES ESTRATEGICAS PERU SERIE A Folleto Informativo al 30 de noviembre de 2015

IM TRUST ACCIONES ESTRATEGICAS PERU SERIE A Folleto Informativo al 30 de noviembre de 2015 IM TRUST ACCIONES ESTRATEGICAS PERU SERIE A Administradora RUN Patrimonio Serie Monto Mínimo FONDOS 8561 USD USD 19.065 Sin mínimo Plazo : A más tardar 10 días Rentabilidad en UF desde 16/07/2008 a 48%

Más detalles

Elaboró: Luis Casas Vilchis

Elaboró: Luis Casas Vilchis Correlación de Pearson (r P, r) Una correlación se define como la coincidencia en el patrón de valores altos de una variable con los valores altos en la otra variable, y bajos con bajos y moderados con

Más detalles

TOPICOS DE INFERENCIA ESTADÍSTICA: EL METODO INDUCTIVO Y EL PROBLEMA DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

TOPICOS DE INFERENCIA ESTADÍSTICA: EL METODO INDUCTIVO Y EL PROBLEMA DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA FIDES ET RATIO VOL 7: (86-92), MARZO 2014, ISSN 2071-081X TOPICOS DE INFERENCIA ESTADÍSTICA: EL METODO INDUCTIVO Y EL PROBLEMA DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA TOPICS OF STATISTICAL INFERENCE: INDUCTIVE METHOD

Más detalles

EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD

EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD INFERENCIA 1998 JUNIO OPCIÓN A Un fabricante de electrodomésticos sabe que la vida media de éstos sigue una distribución normal con media μ = 100 meses y desviación típica σ

Más detalles

Prueba de Hipótesis. Para dos muestras

Prueba de Hipótesis. Para dos muestras Prueba de Hipótesis Para dos muestras Muestras grandes (n mayor a 30) Utilizar tabla Z Ho: μ1 = μ2 H1: μ1 μ2 Localizar en valor de Zt en la tabla Z Error estándar de la diferencia de medias Prueba de

Más detalles

Tema 2. Regresión Lineal

Tema 2. Regresión Lineal Tema 2. Regresión Lineal 3.2.1. Definición Mientras que en el apartado anterior se desarrolló una forma de medir la relación existente entre dos variables; en éste, se trata de esta técnica que permite

Más detalles

Gráfico 1: Evolución del exceso de rentabilidad de la empresa y de la cartera de mercado

Gráfico 1: Evolución del exceso de rentabilidad de la empresa y de la cartera de mercado Caso 1: Solución Apartado a) - 2 0 2 4 6 0 2 0 4 0 6 0 8 0 1 0 0 p e r i o d E x c e s s r e t u r n, c o m p a n y a e x c e s s r e t u r n m a r k e t p o r t f o l i o Gráfico 1: Evolución del exceso

Más detalles

Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión. Capítulo 4: Regresión Lineal Múltiple

Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión. Capítulo 4: Regresión Lineal Múltiple Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión Capítulo 4: Regresión Lineal Múltiple Temas Modelo de regresión lineal múltiple Estimaciones de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO); estimación puntual y predicción

Más detalles

Estadística para la toma de decisiones

Estadística para la toma de decisiones Estadística para la toma de decisiones ESTADÍSTICA PARA LA TOMA DE DECISIONES. 1 Sesión No. 10 Nombre: Pruebas de Hipótesis. Parte II Objetivo Al término de la sesión el estudiante analizará la prueba

Más detalles

SEGMENTACIÓN DEL MERCADO

SEGMENTACIÓN DEL MERCADO SEGMENTACIÓN DEL MERCADO Un mercado no es homogéneo. Está compuesto por cientos y/o miles de individuos, empresas u organizaciones que son diferentes unos de otros en su ubicación, nivel socioeconómico,

Más detalles

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN LA HIPOTESIS

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN LA HIPOTESIS METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN LA HIPOTESIS Ing. Cruces Hernández Guerra ORIGEN DE LAS INVESTIGACIONES Las investigaciones se originan en ideas Para iniciar una investigación siempre se necesita una idea

Más detalles

RESUMEN EJECUTIVO ENCUESTA DE PERCEPCIÓN AÑO 2014

RESUMEN EJECUTIVO ENCUESTA DE PERCEPCIÓN AÑO 2014 RESUMEN EJECUTIVO ENCUESTA DE PERCEPCIÓN AÑO 2014 1. Objetivos del estudio El Servicio Nacional del Consumidor licita una encuesta de percepción institucional anual desde el año 2006. La licitación del

Más detalles

Ejercicio 1 (20 puntos)

Ejercicio 1 (20 puntos) ESTADISTICA Y SUS APLICACIONES EN CIENCIAS SOCIALES. Examen Montevideo, 15 de diciembre de 2015. Nombre: C.I.: EXAMEN Libre Reglamentado El examen consta de dos partes. La primera parte debe ser realizada

Más detalles

MODELO DE RESPUESTAS Objetivos 2, 3, 4, 5, 6, 7, Y 8.

MODELO DE RESPUESTAS Objetivos 2, 3, 4, 5, 6, 7, Y 8. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA ESTADÍSTICA GENERAL 745) VICERRECTORADO ACADÉMICO INTEGRAL ÁREA DE MATEMÁTICA Fecha: 17/ 01 /009 MODELO DE RESPUESTAS Objetivos, 3, 4, 5, 6, 7, Y 8. OBJ. 1 PTA 1 Una compañía

Más detalles

FONDO MUTUO SURA RENTA LOCAL UF SERIE A Folleto Informativo al cierre de septiembre 2016

FONDO MUTUO SURA RENTA LOCAL UF SERIE A Folleto Informativo al cierre de septiembre 2016 FONDO MUTUO SURA RENTA LOCAL UF SERIE A Administradora RUN Patrimonio Serie Monto Mínimo Clasificación de Riesgo 9084 CLP $8.855.526.229 $5.000 Rentabilidad en Pesos desde 23/10/2014 a 7,2% 1 Mes 0,49%

Más detalles

Estadísticas Municipales HACIENDA MUNICIPAL ABRIL-JUNIO

Estadísticas Municipales HACIENDA MUNICIPAL ABRIL-JUNIO HM Estadísticas Municipales HACIENDA MUNICIPAL ABRIL-JUNIO 2011 111 Estadísticas Municipales Cuánto se Recauda de Predial y Agua por Persona? René Alejandro Herrera Jiménez En el presente artículo se hace

Más detalles

A T A C A C A C A C A C A C A C A C A C A C A C A C A C A C C A C A C A C C A ANUARIO ESTADÍSTICO DE CUBA EDICIÓN 2015 TECNOLOGÍA A C

A T A C A C A C A C A C A C A C A C A C A C A C A C A C A C C A C A C A C C A ANUARIO ESTADÍSTICO DE CUBA EDICIÓN 2015 TECNOLOGÍA A C A C A A C C C A T C A C A ANUARIO ESTADÍSTICO DE CUBA C A A 2014 C A C TECNOLOGÍA A DE LA INFORMACIÓN Y LAS OMUNICACIONES C A EDICIÓN 2015 ANUARIO ESTADÍSTICO DE CUBA 2014 CAPÍTULO 17: TECNOLOGÍA DE LA

Más detalles

Universidad Tec Milenio: Maestría Metodología de la investigación

Universidad Tec Milenio: Maestría Metodología de la investigación Metodología de la investigación Tema 3. Similitudes y diferencias entre los enfoques de investigación científica Elementos generales de los paradigmas de investigación CUALITATIVO Desde dentro Comprensión

Más detalles

Caso 105. Tamaño de muestra y potencia de una prueba. Diseño de experimentos. Jesús López Fidalgo

Caso 105. Tamaño de muestra y potencia de una prueba. Diseño de experimentos. Jesús López Fidalgo Caso 105. Tamaño de muestra y potencia de una prueba. Diseño de experimentos. Jesús López Fidalgo Caso Práctico El objetivo de este ejercicio es analizar diferentes tipos de pruebas estadísticas en las

Más detalles

EL PAPEL DE LA ESTADISTICA EN O Y M. Objetivo: Identificar índices estadísticos, y métodos más convenientes, para aplicarlos en el estudio de O y M.

EL PAPEL DE LA ESTADISTICA EN O Y M. Objetivo: Identificar índices estadísticos, y métodos más convenientes, para aplicarlos en el estudio de O y M. EL PAPEL DE LA ESTADISTICA EN O Y M Objetivo: Identificar índices estadísticos, y métodos más convenientes, para aplicarlos en el estudio de O y M. O y M necesita apoyarse en la estadística que en casos

Más detalles

5. Regresión Lineal Múltiple

5. Regresión Lineal Múltiple 1 5. Regresión Lineal Múltiple Introducción La regresión lineal simple es en base a una variable independiente y una dependiente; en el caso de la regresión línea múltiple, solamente es una variable dependiente

Más detalles

Elementos para la estimación de una tabla de mortalidad de inválidos

Elementos para la estimación de una tabla de mortalidad de inválidos Elementos para la estimación de una tabla de mortalidad de inválidos La Superintendencia Financiera de Colombia (SFC) ha presentado para comentarios el proyecto de actualización de la tabla de mortalidad

Más detalles

3.1 Proyección de la Demanda. Fundación Bariloche. Noviembre de Documento PDF.

3.1 Proyección de la Demanda. Fundación Bariloche. Noviembre de Documento PDF. 3.1 Proyección de la Demanda. Fundación Bariloche. Noviembre de 2008. Documento PDF. 5. PROYECCIONES DE LA DEMANDA DE ENERGIA Estudio Prospectiva de la Demanda de Energía de República Dominicana Informe

Más detalles

Cómo conocer el comportamiento futuro de los clientes y anticiparse a los cambios PREDECIR COMPOR-

Cómo conocer el comportamiento futuro de los clientes y anticiparse a los cambios PREDECIR COMPOR- Cómo conocer el comportamiento futuro de los clientes y anticiparse a los cambios PREDECIR COMPOR- EL TAMIENTO CLIENTES DE LOS José Luis Ibáñez Medrano Profesor asociado del Instituto de Empresa. Para

Más detalles

En la actualidad los medios de comunicación masiva se han constituido como herramienta persuasiva que permiten a la sociedad mantenerse en continua

En la actualidad los medios de comunicación masiva se han constituido como herramienta persuasiva que permiten a la sociedad mantenerse en continua 1.1 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA En la actualidad los medios de comunicación masiva se han constituido como herramienta persuasiva que permiten a la sociedad mantenerse en continua comunicación con los distintos

Más detalles

Se rompe la tendencia a la baja en los precios de los paquetes y servicios de telecomunicaciones

Se rompe la tendencia a la baja en los precios de los paquetes y servicios de telecomunicaciones NOTA DE PRENSA Se rompe la tendencia a la baja en los precios de los paquetes y servicios de telecomunicaciones Durante 2015 han aumentado los gastos facturados por los servicios de telecomunicaciones.

Más detalles

SELECCION DE FUNCIONES DE DISTRIBUCION PARA EL ANÁLISIS DE FRECUENCIA DE CAUDALES MÁXIMOS

SELECCION DE FUNCIONES DE DISTRIBUCION PARA EL ANÁLISIS DE FRECUENCIA DE CAUDALES MÁXIMOS SELECCION DE FUNCIONES DE DISTRIBUCION PARA EL ANÁLISIS DE FRECUENCIA DE CAUDALES MÁXIMOS Dr Edilberto Guevara Pérez Universidad de Carabobo, Facultad de Ingeniería RESUMEN En el trabajo se presenta un

Más detalles

Sesión 13. Introducción a la Prueba de Hipótesis. Estadística II Equipo Docente: Iris Gallardo - Andrés Antivilo Francisco Marro

Sesión 13. Introducción a la Prueba de Hipótesis. Estadística II Equipo Docente: Iris Gallardo - Andrés Antivilo Francisco Marro Sesión 13 Introducción a la Prueba de Hipótesis Introducción ( Porqué debemos realizar pruebas de hipótesis?) El objetivo último del análisis de datos es el de extraer conclusiones de tipo general a partir

Más detalles

LABORATORIO No. 0. Cálculo de errores en las mediciones. 0.1 Introducción

LABORATORIO No. 0. Cálculo de errores en las mediciones. 0.1 Introducción LABORATORIO No. 0 Cálculo de errores en las mediciones 0.1 Introducción Es bien sabido que la especificación de una magnitud físicamente medible requiere cuando menos de dos elementos: Un número y una

Más detalles

METODOLOGIA CIENTIFICA

METODOLOGIA CIENTIFICA AREA: CIENCIAS DE LA CONDUCTA METODOLOGIA CIENTIFICA OBJETIVOS GENERALES: Al concluir el período lectivo, el estudiante: Profesores Carlos Marxo Mujica Eli Saúl Calderón Ángel Aquino Leonarda Casanova

Más detalles

CORRELACIÓN Y REGRESIÓN. Juan José Hernández Ocaña

CORRELACIÓN Y REGRESIÓN. Juan José Hernández Ocaña CORRELACIÓN Y REGRESIÓN Juan José Hernández Ocaña CORRELACIÓN Muchas veces en Estadística necesitamos saber si existe una relación entre datos apareados y tratamos de buscar una posible relación entre

Más detalles

Nombre C.I. Grupo Considerando una economía como la planteada en el punto anterior y de la que conocemos los siguientes datos:.

Nombre C.I. Grupo Considerando una economía como la planteada en el punto anterior y de la que conocemos los siguientes datos:. Examen Principios de Economía Montevideo, 2 de agosto de 2013 Marcar lo que corresponda: Principios de economía Plan 2009 Economía I Plan 1992 Examen Reglamentado Examen Libre Nombre C.I. Grupo Los estudiantes

Más detalles

MODELOS DE PRONÓSTICO CIMAT-MTY

MODELOS DE PRONÓSTICO CIMAT-MTY PRONÓSTICOS CIMAT-MTY La unidad CIMAT-MTY desarrolla modelos de pronósticos que son útiles en la anticipación de distintas variables económicas que puedan resultar de interés. En este escrito pueden encontrarse

Más detalles

CORRELACIÓN Y REGRESIÓN. Raúl David Katz

CORRELACIÓN Y REGRESIÓN. Raúl David Katz CORRELACIÓN Y REGRESIÓN Raúl David Katz 1 Correlación y regresión Introducción Hasta ahora hemos visto el modo de representar la distribución de frecuencias de los datos correspondientes a una variable

Más detalles

Tema 13. Investigación de mercados, segmentación y experimentación comercial

Tema 13. Investigación de mercados, segmentación y experimentación comercial Tema 13. Investigación de mercados, segmentación y experimentación comercial 13.1. Introducción. 13.2. La investigación comercial. 13.3. La segmentación de mercados. 13.4. Métodos de segmentación de mercados.

Más detalles

ANÁLISIS DE FRECUENCIAS

ANÁLISIS DE FRECUENCIAS ANÁLISIS DE FRECUENCIAS EXPRESIONES PARA EL CÁLCULO DE LOS EVENTOS PARA EL PERÍODO DE RETORNO T Y DE LOS RESPECTIVOS ERRORES ESTÁNDAR DE ESTIMACIÓN REQUERIDOS PARA LA DETERMINACIÓN DE LOS INTERVALOS DE

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO ESCUELA PREPARATORIA TEXCOCO

UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO ESCUELA PREPARATORIA TEXCOCO UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO ESCUELA PREPARATORIA TEXCOCO MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE DISPERSIÓN PARA DATOS NO AGRUPADOS MATERIAL DIDACTICO SOLO VISION ASIGNATURA QUE CORRESPONDE: ESTADISTICA

Más detalles

Encuesta sobre acceso, uso y satisfacción de los servicios de telecomunicaciones en Costa Rica

Encuesta sobre acceso, uso y satisfacción de los servicios de telecomunicaciones en Costa Rica Encuesta sobre acceso, uso y satisfacción de los servicios de telecomunicaciones en Costa Rica 2014 Boletín N 1 Contenido: Introducción Introducción 1 Metodología 1 Telefonía fija 2 Telefonía móvil 3 Internet

Más detalles

PROGRAMA DE ESTUDIO : UN SEMESTRE ACADÉMICO : TERCER AÑO, PRIMER SEMESTRE

PROGRAMA DE ESTUDIO : UN SEMESTRE ACADÉMICO : TERCER AÑO, PRIMER SEMESTRE PROGRAMA DE ESTUDIO A. Antecedentes Generales ASIGNATURA : Estadística CÓDIGO : IIM313A DURACIÓN : UN SEMESTRE ACADÉMICO PRE - REQUISITO : PROBABILIDADES CO REQUISITO : NO TIENE UBICACIÓN : TERCER AÑO,

Más detalles

Curso de nivelación Estadística y Matemática

Curso de nivelación Estadística y Matemática Curso de nivelación Estadística y Matemática Sexta clase: Programa Técnico en Riesgo, 2016 Agenda 1 2 de una vía 3 Pasos para realizar una prueba de hipótesis Prueba de hipotesis Enuncia la H 0 ylah 1,ademásdelniveldesignificancia(a).

Más detalles

PROYECTO DEL CURSO DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL

PROYECTO DEL CURSO DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL 1 PROYECTO DEL CURSO DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL Prof.: MSc. Julio R. Vargas A. I. INTRODUCCION El presente trabao está orientado a aplicar los conocimientos de estadística inferencial a un caso práctico

Más detalles

DISTRIBUCION JI-CUADRADA (X 2 )

DISTRIBUCION JI-CUADRADA (X 2 ) DISTRIBUCION JI-CUADRADA (X 2 ) En realidad la distribución ji-cuadrada es la distribución muestral de s 2. O sea que si se extraen todas las muestras posibles de una población normal y a cada muestra

Más detalles

Taller: Costea y Simplifica Trámites a través del Modelo de Costeo Estándar Modelo de Costeo Estándar (MCE)

Taller: Costea y Simplifica Trámites a través del Modelo de Costeo Estándar Modelo de Costeo Estándar (MCE) Taller: Costea y Simplifica Trámites a través del Modelo de Costeo Estándar Modelo de Costeo Estándar (MCE) En el taller de Costeo aprenderemos en que consiste el Modelo de Costeo Estándar, sus conceptos

Más detalles

Análisis de Componentes de la Varianza

Análisis de Componentes de la Varianza Análisis de Componentes de la Varianza Resumen El procedimiento de Análisis de Componentes de Varianza está diseñado para estimar la contribución de múltiples factores a la variabilidad de una variable

Más detalles

T2. El modelo lineal simple

T2. El modelo lineal simple T2. El modelo lineal simple Ana J. López y Rigoberto Pérez Dpto Economía Aplicada. Universidad de Oviedo Curso 2010-2011 Curso 2010-2011 1 / 40 Índice 1 Planteamiento e hipótesis básicas 2 Estimación de

Más detalles

FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS LIC. EN ADMINISTRACION CONTADOR PUBLICO ESTADISTICA

FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS LIC. EN ADMINISTRACION CONTADOR PUBLICO ESTADISTICA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS LIC. EN ADMINISTRACION CONTADOR PUBLICO Programa ESTADISTICA Profesores: Titular: DI BENEDETTO OSVALDO H Adjunto: DI LAUDO SERGIO H. 2016 FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS

Más detalles

Klender Cortez, Ricardo Lazo, Martha Rodríguez & Heriberto Martínez UANL, San Nicolás de los Garza, N.L., México, kcortez@facpya.uanl.

Klender Cortez, Ricardo Lazo, Martha Rodríguez & Heriberto Martínez UANL, San Nicolás de los Garza, N.L., México, kcortez@facpya.uanl. InnOvaciOnes de NegOciOs 7(1): 051-063, 2010 2010 UANL, Impreso en México Estimación de la función de demanda por telefonía local para Monterrey y su área metropolitana (Demand function estimation for

Más detalles

POLITICAS COMERCIALES

POLITICAS COMERCIALES FORMATO : APROBACION TARIFAS DIVION : NORTE CONSECUTIVO : PC-TAR-149-01-2010 REFERENCIA : TARIFAS RED DE DOS VIAS CON IVA MUNICIPIO : VILLA DEL ROSARIO FECHA : 28DE FEBRERO DE 2010 Las siguientes son las

Más detalles

Regresión lineal. Marcelo Rodríguez Ingeniero Estadístico - Magíster en Estadística

Regresión lineal. Marcelo Rodríguez Ingeniero Estadístico - Magíster en Estadística Regresión lineal Marcelo Rodríguez Ingeniero Estadístico - Magíster en Estadística Universidad Católica del Maule Facultad de Ciencias Básicas Pedagogía en Matemática Estadística I 01 de enero de 2012

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE ESTADISITICA CATEDRA Estadística Especializada ASIGNATURA Estadística Descriptiva Para Psicólogos (EST-225)

Más detalles

ENFIN620 Teoría de Finanzas

ENFIN620 Teoría de Finanzas ENFIN620 Teoría de Profesor: E-mail profesor: José Luis Ruiz Vergara, Ph.D. jlruiz@fen.uchile.cl PRESENTACIÓN DEL CURSO Este curso, siendo el primero en la secuencia de finanzas, tiene por objetivo fundamental

Más detalles

Capítulo II. Marco Teórico-Metodológico. Antes de comenzar a caracterizar el consumo de bienes y servicios, se

Capítulo II. Marco Teórico-Metodológico. Antes de comenzar a caracterizar el consumo de bienes y servicios, se Capítulo II. Marco Teórico-Metodológico. 1. Marco Teórico. Antes de comenzar a caracterizar el consumo de bienes y servicios, se debe tomar en cuenta la principal variable dentro del análisis del consumo:

Más detalles

Motivación. Motivación PRONOSTICOS DE DEMANDA

Motivación. Motivación PRONOSTICOS DE DEMANDA 4 PRONOSTICOS DE DEMANDA Dr. Jorge Ibarra Salazar Profesor Asociado Departamento de Economía Tecnológico de Monterrey Motivación Estudio de los métodos para pronosticar las ventas a partir de datos observados.

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON STATA JUAN FRANCISCO ISLAS AGUIRRE FORTINO VELA PEÓN UAM-X

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON STATA JUAN FRANCISCO ISLAS AGUIRRE FORTINO VELA PEÓN UAM-X ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON STATA JUAN FRANCISCO ISLAS AGUIRRE FORTINO VELA PEÓN UAM-X Abril, 2012 J. F. ISLAS / F. VELA CECAD-UAMX Objetivos Que el participante maneje el paquete estadístico Stataa nivel

Más detalles

Diseño de experimentos Hugo Alexer Pérez Vicente

Diseño de experimentos Hugo Alexer Pérez Vicente Diseño de experimentos Hugo Alexer Pérez Vicente Métodos complementarios al análisis de varianza Comparaciones múltiples Comparación o pruebas de rangos múltiples Después de que se rechazó la hipótesis

Más detalles

Método de cuadrados mínimos

Método de cuadrados mínimos REGRESIÓN LINEAL Gran parte del pronóstico estadístico del tiempo está basado en el procedimiento conocido como regresión lineal. Regresión lineal simple (RLS) Describe la relación lineal entre dos variables,

Más detalles

Nota ocasional. Efecto arrastre entre las demandas de servicios fijos y de servicios móviles. Febrero 2013

Nota ocasional. Efecto arrastre entre las demandas de servicios fijos y de servicios móviles. Febrero 2013 Nota ocasional 5 Efecto arrastre entre las demandas de servicios fijos y de servicios móviles Febrero 2013 Dirección de Estudios, Estadísticas y Recursos Documentales 2 Nota ocasional Introducción El objetivo

Más detalles

Taller: Aplicación e importancia del software SPSS en la investigación. Instructor: Mtro. Roberto Leonardo Sánchez Medina

Taller: Aplicación e importancia del software SPSS en la investigación. Instructor: Mtro. Roberto Leonardo Sánchez Medina Taller: Aplicación e importancia del software SPSS en la investigación Instructor: Mtro. Roberto Leonardo Sánchez Medina Contenido UNIDAD 1: Estadística descriptiva 1.1. Datos y variables 1.2. Escalas

Más detalles

4.1 Análisis bivariado de asociaciones

4.1 Análisis bivariado de asociaciones 4.1 Análisis bivariado de asociaciones Los gerentes posiblemente estén interesados en el grado de asociación entre dos variables Las técnicas estadísticas adecuadas para realizar este tipo de análisis

Más detalles

PRUEBA DE HIPÓTESIS DE UNA MUESTRA PARA PROPORCIONES J UA N J O S É H E R NÁ N D E Z O C A ÑA

PRUEBA DE HIPÓTESIS DE UNA MUESTRA PARA PROPORCIONES J UA N J O S É H E R NÁ N D E Z O C A ÑA PRUEBA DE HIPÓTESIS DE UNA MUESTRA PARA PROPORCIONES J UA N J O S É H E R NÁ N D E Z O C A ÑA PROPORCIONES n es una razón entre el número de éxitos y bservaciones re al número de éxitos y n al de, la proporción

Más detalles

LECTURA Nº 14 EL FLUJO DE CAJA ECONÓMICO FORMALIZACIÓN DEL NEGOCIO

LECTURA Nº 14 EL FLUJO DE CAJA ECONÓMICO FORMALIZACIÓN DEL NEGOCIO Definición LECTURA Nº 14 EL FLUJO DE CAJA ECONÓMICO FORMALIZACIÓN DEL NEGOCIO Es una herramienta útil para la gestión de la empresa, pues muestra cuánto puedes esperar de ingresos por ventas y cuánto tienes

Más detalles

INFORME ESTADÍSTICO SOY USUARIO 2016 JULIO - SEPTIEMBRE

INFORME ESTADÍSTICO SOY USUARIO 2016 JULIO - SEPTIEMBRE SOY USUARIO 06 JULIO - SEPTIEMBRE 0 INTRODUCCIÓN Soy Usuario 06 Julio - septiembre #SoyUsuario06 #SoyUsuario06 #SoyUsuario06 Soy Usuario 06 Soy Usuario es una herramienta de fácil uso a través de Internet

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO CENTRO UNIVERSITARIO UAEM ZUMPANGO LICENCIATURA EN TURISMO UNIDAD DE APRENDIZAJE: ESTADISTICA TEMA 1.5 : ESTADISTICA DESCRIPTIVA M. EN C. LUIS ENRIQUE KU MOO FECHA:

Más detalles

Guía Práctica: Estructuras de Mercado. Economía II 2016 Prof.: Evelyn Colino y Omar Alvarado Contín

Guía Práctica: Estructuras de Mercado. Economía II 2016 Prof.: Evelyn Colino y Omar Alvarado Contín Estimados estudiantes: esta es una guía con ejercicios y preguntas teóricas que pretende ayudarlos a estudiar. Si la trabajan a conciencia, con cada pregunta o ejercicio podrán reforzar conceptos y les

Más detalles

Tema de la sesión: TEMA 4 Método Direct Costing

Tema de la sesión: TEMA 4 Método Direct Costing Aplicación: Contabilidad de Costes Tema de la sesión: TEMA 4 Método Direct Costing Nota técnica preparada por: Raúl Holgado Hermoso Fecha: 2011/2012 CARACTERÍSTICAS DEL DIRECT COSTING: 1) Distingue entre

Más detalles

Carrera: Ingeniería Civil CIM 0531

Carrera: Ingeniería Civil CIM 0531 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos: Probabilidad y Estadística Ingeniería Civil CIM 0531 3 2 8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA

Más detalles

Potencial de compra de un predio ubicado en Hermosillo. Elaborado por Softec

Potencial de compra de un predio ubicado en Hermosillo. Elaborado por Softec Potencial de compra de un predio ubicado en Hermosillo Elaborado por Softec Contenido 1. Introducción y objetivos. 2. Ubicación del predio bajo estudio. 3. Determinación de la zona de influencia. 4. Perfil

Más detalles

MERCADOTECNIA PSICOLÓGICA Y ANÁLISIS DE LA CONDUCTA DEL CONSUMIDOR

MERCADOTECNIA PSICOLÓGICA Y ANÁLISIS DE LA CONDUCTA DEL CONSUMIDOR MERCADOTECNIA PSICOLÓGICA Y ANÁLISIS DE LA CONDUCTA DEL CONSUMIDOR 1. Nombre de la asignatura: Mercadotecnia Psicológica y Análisis de la Conducta del Consumidor 2. Clave: 0498 3. Semestre: 7º, 8º y 9º

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, DECANA DE AMERICA) FACULTAD DE EDUCACIÓN

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, DECANA DE AMERICA) FACULTAD DE EDUCACIÓN UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, DECANA DE AMERICA) FACULTAD DE EDUCACIÓN Oficina de Calidad Académica y Acreditación OCAA SEMINARIO TALLER ELABORACIÓN DE INSTRUMENTOS PARA

Más detalles

SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN DE MERCADOS SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Licenciatura en Mercadotecnia 1 Sesión No. 6 Nombre: Investigación Comercial Contextualización La investigación de mercados tiene muchas aplicaciones, y muchas empresas

Más detalles

Miguel Mendoza Henríquez, MBA University of Colorado. Es recomendable haber cursado previamente cursos de Marketing y Conducta del Consumidor

Miguel Mendoza Henríquez, MBA University of Colorado. Es recomendable haber cursado previamente cursos de Marketing y Conducta del Consumidor ENMKT667 Pricing Profesor: E-mail profesor: Miguel Mendoza Henríquez, MBA University of Colorado mmendoza@unegocios.cl PRESENTACIÓN DEL CURSO El curso entrega una completa visión del proceso de pricing

Más detalles

El uso de la telefonía

El uso de la telefonía 16 El uso de la telefonía en estudiantes universitarios Edna Espino Moreno Lilia Nayeli Nevárez Meraz Jesús Alberto García Mancha Priscila Esparza Bonilla Resumen De acuerdo con el inegi (2012), 43.8%

Más detalles

Teoría de la decisión

Teoría de la decisión 1.- Un problema estadístico típico es reflejar la relación entre dos variables, a partir de una serie de Observaciones: Por ejemplo: * peso adulto altura / peso adulto k*altura * relación de la circunferencia

Más detalles

HIPOTESIS. Unidad de Investigación Científica Facultad de Ciencias Medicas Universidad Nacional Autónoma de Honduras

HIPOTESIS. Unidad de Investigación Científica Facultad de Ciencias Medicas Universidad Nacional Autónoma de Honduras HIPOTESIS Unidad de Investigación Científica Facultad de Ciencias Medicas Universidad Nacional Autónoma de Honduras HIPOTESIS Una explicación anticipada que permite al investigador acercarse a la realidad.

Más detalles

Introducción a la unidad 4:

Introducción a la unidad 4: Introducción a la unidad 4: Valor actual neto, tasa interna de retorno INACAP Virtual Introducción a la Unidad 4 Matemática financiera 2 ÍNDICE DE CONTENIDOS ÍNDICE DE CONTENIDOS... 3 INTRODUCCIÓN... 4

Más detalles

agua potable en Santiago

agua potable en Santiago voz académica Cambio climático El incierto futuro del consumo de agua potable en Santiago Juan Manuel Fercovic1 / jmfercov@uc.cl Óscar Melo2 / omelo@uc.cl 1 Tesista de pregardo 2 Docente del Departamento

Más detalles