UNIVERSIDAD DE ESPECIALIDADES ESPÍRITU SANTO FACULTAD DE SISTEMAS, TELECOMUNICACIONES Y ELECTRÓNICA SYLLABUS FOR DAC 11 VER

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1 UNIVERSIDAD DE ESPECIALIDADES ESPÍRITU SANTO FACULTAD DE SISTEMAS, TELECOMUNICACIONES Y ELECTRÓNICA SYLLABUS FOR DAC 11 VER MATERIA: Administración de Centros de Cómputo CODIGO: : COM 452 PROFESOR: Ing. Carlos Luis Carranza Peñafiel SEMESTRE: 1er Semestre 2008 CREDITOS: 3 HORARIO: 18H00 19H20 DIAS: Lunes y Miércoles PRE REQUISITOS: AULA: Lab. Microsoft HORAS PRESENCIALES: 40 H HORAS NO PRESENCIALES: 80 H 1. DESCRIPCION COM 452 Administración de Centros de Cómputo, contiene material orientado al conocimiento del aprovechamiento de los recursos presentes en todo Data, basa su estructura al contenido teórico / práctico necesarios en todo el conocimiento de los procesos, administración de recursos y de servicios los cuales deben prestar la plataforma necesaria para el desenvolvimiento adecuado de toda empresa que usa a la tecnología de la información como pilar fundamental en sus operaciones cotidianas. 2. JUSTIFICACION La materia es fundamenteal para profesional de la tecnología de la información debe administrar centros de cómputo. 3. OBJETIVOS 3.1 GENERALES La materia tiene por objetivo principal dotar al estudiante de las herramientas necesarias con los que un profesional de la tecnología de la información debe administrar los recursos de Hardware/Software en una Data. 3.2 ESPECIFICOS La materia tiene por objetivos específicos: Dotar al estudiante de los elementos de juicio necesarios, con los que todo profesional de sistemas debe contar, para:

2 Analizar, Elegir, Asesorar, Ubicar e Implantar tecnologías computacionales de software/harware y equipamiento, que sirvan a su vez de soporte a las aplicaciones y procesos clientes, optimizando el uso de recursos computacionales en ambientes multiusuario. 4. COMPETENCIAS El estudiante de Administración de Centros de Cómputo adquirirá y desarrollará las principales características solcitadas en el mercado para un Administrador de Data s, a saber: Analisis de situaciones y el Diseño apropiado de un Data de soluciones necesarias en un Data Administración de un Data 5. CONTENIDO PROGRAMATICO SESION / Fecha Sesión 1 05/05/08 Sesión 2 07/05/08 Competencias Específicas Análisis de Data UNIDADES / CONTENIDO Presentación de la asignatura: objetivos, tareas, trabajos de investigación, método de evaluación y bibliografía Definición del proceso informático: objetivos, funciones, componentes Cap. 1. Introducción Conceptos generales Data Qué es Administración de Data Breve reseña histórica, conceptos TRABAJOS EN HORAS NO PRESENCIALES Búsqueda en la web acerca de Sistemas Operativos comerciales y no comerciales 1 Hr. EVALUACION Evaluación diagnóstica y punto de encuentro de conocimientos previos a de los alumnos. Evaluación diagnóstica acerca de la apreciación del contenido de la materia Sesión 3 Análisis de Data Cap. 1 No Time for Downtime 10/05/08 Sesión 4 Análisis de Data Cap. 2 Continuidad de la Alta disponibilidad 12/05/08 Sesión 5 Análisis de Data Cap. 3 Requerimientos de Data

3 19/05/08 Sesión 6 Análisis de Data Cap. 4 Diseño de Data 21/05/08 Sesión 7 Análisis de Data Cap. 5 Infraestructura de Red en Data 26/05/08 Sesión 8 Análisis de Data Cap.6 Mantenimiento Data 28/05/08 Sesión 9 Análisis de Data Cap. 7 Distribución de la energía en Data 02/06/08 Sesión 10 Análisis de Data Cap. 8 Sistemas de HVAC en Data 04/06/08 Sesión 11 Análisis y Casos de Estudios 2hrs. Investigación de campo 09/06/08 Evaluación Data Sesión 12 LECCION LECCION LECCION 11/06/08 Sesión 13 16/06/08 Sesión 14 18/06/08 Análisis y Evaluación Data Data Casos de Estudios 2hrs. Investigación de campo Presentación de proyectos Parte I Trabajo investigativo y demostrativo en grupo 12Hrs Presentación de proyectos Parte I Sesión 15 23/06/08 LECCION LECCION LECCION 26 / 06 / 08 I Evaluación Parcial Evaluación Parcial Evaluación Parcial 30/06/08 Entrega de Notas Entrega de Notas Entrega de Notas Sesión 16 Cap. 9 Razones para la consolidación de 02/07/08 Data Sesión 17 Cap. 10 Fases en la consolidación de Data 07/07/08 Sesión 18 Cap. 11 Servers Performance and

4 09/07/08 Sesión 19 14/07/08 Sesión 20 16/07/08 Sesión 21 21/07/08 Sesión 22 23/19/08 Sesión 23 28/07/08 Sesión 24 30/07/08 Sesión 25 04/08/08 Sesión 26 06/08/08 Sesión 27 11/08/08 Sesión 28 13/08/08 Data Data Data Benchmarks Cap. 12 Planeando capacidad de Servicios y Servidores Cap. 13 Las mejores prácticas del uso de la IT Cap. 14 Server Security Cap. 15 Servicios de Directorios Activos Cap. 16 Load Balancing Cap. 17 Fault Tolerance Cap. 18 RAID Cap. 19 Data Storage Solutions Cap. 20 Storage Area Networks Presentación de proyectos Trabajo investigativo y demostrativo en grupo 12Hrs Presentación de proyectos Sesión 29 18/08/08 Data Presentación de proyectos Parte II Trabajo investigativo y demostrativo en grupo 12Hrs Presentación de proyectos Parte II 20 / 08 / 08 Evaluación Final Evaluación Final Evaluación Final

5 6. METODOLOGIA Se trabajará en base a procesos de aprendizajes activos, participativos, con algunas clases del tipo magistrales, algunas otras tipo talleres prácticos y en el caso que lo amerite clases con exposiciones remotas de expertos en la materia. Talleres prácticos con énfasis en la demostración aplicada de lo expuesto en las clases teóricas a cargo del profesor. Ponencias por parte del alumno de trabajos grupales en donde demuestren la puesta en práctica del material revisado en clase. Lectura comprensiva realizada por los alumnos y evaluadas en lecciones la cuales serán previamente coordinadas. Los deberes deberán ser realizados en forma individual y entregados por parte de los alumnos vía , el retraso en la fecha de entrega penalizará a la nota asignada al mismo. Se manejarán instrumentos curriculares con estímulos a la reflexión, se usará términos y casos de uso actualizados a las plataformas actuales de Data. 7. EVALUACION 50 % Trayectoria del estudiante durante el semestre: 20% en Trabajos extra clases enviados vía 40% en Exposiciones de Trabajos en grupo 40% Evaluaciones periódicas 50 % Examen Parcial 8. BIBLIORAFIA Textos: Administering Data Kailash Jayaswal Sistemas Operativos, Andrew Tanembaum Sistemas Operativos, Deitel

6 SunSolaris 9, Paul Watters Papers Unix, Linux, SunMicrosystems, MS Windows Complementaria: UNIX a Nut Shell, Arnold Robbins whatis.com, papers 9. DATOS DEL PROFESOR: Nombre: Carlos Luis Apellidos: Carranza Peñafiel Profesión Universitaria: Ingeniero en Computación ESPOL Maestría: maestrante del MSIG ESPOL VI promoción, especialización e-commerce Trabajo: Administrador Redes Corporativas, Corporación Noboa Ecuador Otras entidades educativas donde dicto cátedra: Universidad de Guayaquil, CISC Correo Electrónico: ccarranza@uees.edu.ec, carlos.carranza.ec@gmail.com 10. Firmas Ing. Carlos Luis Carranza Profesor Ing. Marlena León Decana