IBM Corporation

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2 Prediccionesparalanuevaera desistemascognitivos 2

3 Prediccionesparalanuevaerade sistemascognitivos Predicciones para la nueva era de sistemas cognitivos 3

4 Miguel Angel Martin Responsable de ventas de IBM Big Data para España, Portugal, Grecia e Israel 16 de Junio de 2014 Mas allá del Big Data: del mundo analógico a los sistemas cognitivos

5 No hace tanto tiempo que esta era nuestra tecnología punta 5

6 Ahora no nos imaginamos una vida sin estar conectados las 24 horas del día y aprovechando lo mejor de la tecnología 6

7 Los datos son el nuevo recurso natural Cloud Mobile Social Analytics 7 7

8 Añadir Valor en cada punto de interacción Big Data & Analytics Formas de comunicarnos 8 Sistemas de almacenamiento

9 El Conocimiento Es Una Ventaja Competitiva Statics reports IDC El mercado de Big Data esta creciendo al Anual, con una facturación Ventaja Competitiva Optimisation Predictive Modeling Forcasting Ad hoc Reports Statics Reports Drill Donw Grado de Inteligencia En

10 Y ya ha captado la atención de mucha gente (Google Search) 10 10

11 Big Data Hadoop There s a belief that if you want big data, you need to go out and buyhadoop and then you re pretty much set. People shouldn t get ideas about turning off their relational systems and replacing them with Hadoop. Ken Rudin Head of Analytics at Facebook 11

12 Las oportunidades son enormes 15 min Tiempo de respuesta a interacciones 150% Tasa cre cimiento ingresos 95% Precisión de 18+ meses en predicciones de ventas 70% Mejora del riesgo de contrapartida 80% Reducción en accidentes serios 80% Menos tiempo para abrir una cuenta 30% Reducción en facturas calefacción 98.5% Objetivo de entrega a tiempo 12

13 Y ya hay muchas experiencias en el mundo Drive your way to extra savings Plug Snapshot into your car to better tailor your rate to your driving so you aren t paying for others bad habits. The potential payoff: Extra savings, just for you

14 Y en Todos los Sectores Adidas ha creado una tecnología que podría revolucionar el trabajo de los entrenadores de fútbol. Se trata de Micoach Elite System, un chip que se coloca en las camisetas de los jugadores, monitorizando su velocidad, su resistencia física y otros parámetros. En total, envía más de 200 registros de datos en tiempo real a un dispositivo, que podría ser una tableta o un smartphone. El entrenador podrá ver toda esta información sobre cada individuo, calibrando cuál es su estado físico e incluso psicológico

15 Tres imperativos para el éxito de Big Data & Analytics Construir una cultura que infunda la analítica en todas partes Invertir en una plataforma de Big Data & Analytics Ser proactivo en privacidad, seguridad y gobernanza Imaginarlo Realizarlo Confiar en ello 15

16 Infundir la inteligencia en procesos clave de negocio Crear nuevos modelos de negocio Transformar procesos financieros Gestionar riesgo Big Data & Analytics Atraer, crecer, retener clientes Mejorar situación financiera TI Optimizar operaciones y reducir fraude 16

17 Panorama Desarrollo de una nueva clase de sistemas analíticos Descriptivo Predictivo Prescriptivo Cognitivo Cuál es exactamente el problema? Cuántos? Cada cuánto tiempo? Dónde? Qué pasó? Qué pasará a continuación si? Qué podría pasar? Y si las tendencias continúan? Qué acciones se necesitan? Cuál es la mejor ganancia en función de la variabilidad? Cómo podemos conseguir la mejor ganancia? Dime la mejor estrategia de actuación Reutilización base cero Valor e Impacto Análisis Discovery Reporting Modelado Simulación Pronóstico Alertas Optimización Optimización estocástica Lenguaje natural Aprendizaje automático Generación de hipótesis Big Data Complejidad Evolución de la analítica 17 Institute for Business Value

18 De los silos de Información al Data Lake 18

19 Estos son los cimientos para estar preparados para el futuro inmediato Datos Big Data & Analytics Aplicaciones Zona de ingestión de la información Operacional (ERP, CRM ) Zona de Analítica en Tiempo Real Zona de Exploración, aterrizaje y archivado Zona de DWH Data Mart y Analitica experta (appliances especializados) Integracion y gobierno del dato y la información Qué acciones debería tomar? Decision management Qué está sucediendo? Descubrimiento y Exploración Qué pudo haber sucedido? Análisis predictivo y modeling Por qué sucedió? Reporting, análisis, content analytics Systems Security Storage On premise, Cloud, As a service 19

20 IBM is named a leader in The Forrester Wave : Big Data Hadoop Solutions, Q IBM has offerings in grid computing, databases, and many other data management technologies that it can bring to a comprehensive Hadoop solution. IBM has advanced analytics tools, a global presence, and implementation services, so it can offer a complete big data solution that will be attractive to many customers. IBM has more than 100 Hadoop deployments, some of which are fairly large and run to petabytes of data. Source: Forrester Research, Inc. The Forrester Wave is copyrighted by Forrester Research, Inc. Forrester and Forrester Wave are trademarks of Forrester Research, Inc. The Forrester Wave is a graphical representation of Forrester's call on a market and is plotted using a detailed spreadsheet with exposed scores, weightings, and comments. Forrester does not endorse any vendor, product, or service depicted in the Forrester Wave. Information is based on best available resources. Opinions 20reflect judgment at the time and are subject to change. IBM Internal Use Only

21 Miraloqueestáhaciendohoyelmundo HechoconIBM 21

22 Miraloqueestá haciendohoyelmundo HechoconIBM Mira lo que está haciendo hoy el mundo - Hecho con IBM 22

23 IBM Software España IBM España Encuentro de Software IBM Software España 23

24 Legal Disclaimer IBM Corporation All Rights Reserved. The information contained in this publication is provided for informational purposes only. While efforts were made to verify the completeness and accuracy of the information contained in this publication, it is provided AS IS without warranty of any kind, express or implied. In addition, this information is based on IBM s current product plans and strategy, which are subject to change by IBM without notice. IBM shall not be responsible for any damages arising out of the use of, or otherwise related to, this publication or any other materials. Nothing contained in this publication is intended to, nor shall have the effect of, creating any warranties or representations from IBM or its suppliers or licensors, or altering the terms and conditions of the applicable license agreement governing the use of IBM software. References in this presentation to IBM products, programs, or services do not imply that they will be available in all countries in which IBM operates. Product release dates and/or capabilities referenced in this presentation may change at any time at IBM s sole discretion based on market opportunities or other factors, and are not intended to be a commitment to future product or feature availability in any way. Nothing contained in these materials is intended to, nor shall have the effect of, stating or implying that any activities undertaken by you will result in any specific sales, revenue growth or other results. If the text contains performance statistics or references to benchmarks, insert the following language; otherwise delete: Performance is based on measurements and projections using standard IBM benchmarks in a controlled environment. The actual throughput or performance that any user will experience will vary depending upon many factors, including considerations such as the amount of multiprogramming in the user's job stream, the I/O configuration, the storage configuration, and the workload processed. Therefore, no assurance can be given that an individual user will achieve results similar to those stated here. If the text includes any customer examples, please confirm we have prior written approval from such customer and insert the following language; otherwise delete: All customer examples described are presented as illustrations of how those customers have used IBM products and the results they may have achieved. Actual environmental costs and performance characteristics may vary by customer. Please review text for proper trademark attribution of IBM products. At first use, each product name must be the full name and include appropriate trademark symbols (e.g., IBM Lotus Sametime Unyte ). Subsequent references can drop IBM but should include the proper branding (e.g., Lotus Sametime Gateway, or WebSphere Application Server). Please refer to for guidance on which trademarks require the or symbol. Do not use abbreviations for IBM product names in your presentation. All product names must be used as adjectives rather than nouns. Please list all of the trademarks that you use in your presentation as follows; delete any not included in your presentation. IBM, the IBM logo, Lotus, Lotus Notes, Notes, Domino, Quickr, Sametime, WebSphere, UC2, PartnerWorld and Lotusphere are trademarks of International Business Machines Corporation in the United States, other countries, or both. Unyte is a trademark of WebDialogs, Inc., in the United States, other countries, or both. 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If the text/graphics include screenshots, no actual IBM employee names may be used (even your own), if your screenshots include fictitious company names (e.g., Renovations, Zeta Bank, Acme) please update and insert the following; otherwise delete: All references to [insert fictitious company name] refer to a fictitious company and are used for illustration purposes only. 24

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