ISBN: Derechos reservados conforme a la ley Impreso y hecho en México / Printed and made in México

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2 Universidad de Colima, 2009 Av. Universidad 333 Colima, Colima, México Dirección General de Publicaciones Teléfonos: (312) y , ext Correo: publicac@ucol.mx ISBN: Derechos reservados conforme a la ley Impreso y hecho en México / Printed and made in México Nota: Los epígrafes son de la antoría de Osval Antonio Montesinos López (OAML).

3 Contenido Prólogo... 7 Capítulo 1 Introducción Capítulo 2 Conceptos básicos de estadística Población y muestra Variables Qué es una medición? Escalas de medición Parámetros y estimadores Sumatorias Variable aleatoria La distribución normal La distribución normal estándar Teorema Central del Límite La distribución f-student Los tipos de muestreo El marco de muestreo Pasos a seguir en el diseño de una encuesta Ventaj as y desventaj as del muestreo Características de una investigación por muestreo Errores de las encuestas Muestra preliminar o piloto Precisión de la estimación Uso de tablas para la distribución normal estándar y í-student Capítulo 3 Muestreo aleatorio simple Definición y tipos de muestreo aleatorio simple Selección de una muestra aleatoria simple Estimación de la media poblacional Estimación de una proporción poblacional... 63

4 CONTENIDO Capítulo 4 Muestreo aleatorio estratificado Ventajas de utilizar el MAE Cómo seleccionar una muestra aleatoria estratificada? Estimación de la media poblacional Selección de estratos Estimación de la proporción poblacional Capítulo 5 Muestreo sistemático Tipos de población por su estructura Cómo seleccionar una muestra sistemática? Estimación de la media poblacional Estimación de la proporción poblacional Capítulo 6 Muestreo por conglomerados en una etapa Qué puede ser un conglomerado? Comparación con el muestreo estratificado Acerca del tamaño del conglomerado Cálculo de la media y el total poblacional con M conocida Estimación de la media y el total con M desconocida La estimación de una proporción poblacional Capítulo 7 Muestreo basado en el método de respuesta aleatorizada Cuándo se utiliza esta técnica? Ventajas y desventajas El modelo de respuesta aleatorizada bajo el MAS El modelo de respuesta aleatorizada bajo el MAE Alternativa al modelo de respuesta aleatorizada Respuesta aleatorizada: versión de Horvitz bajo MAS Respuesta aleatorizada: versión de Horvitz bajo MAE Apéndice. Tablas de la distribución normal estándar y la distribución f-student Referencias bibliográficas

5 Muestreo estadístico: tamaño de muestra y estimación de parámetros, de Osval Antonio Montesinos López, Ignacio Luna Espinoza, Carlos Moisés Hernández Suárez y Miguel Ángel Tinoco Zermeño, fue editado en la Dirección General de Publicaciones de la Universidad de Colima, avenida Universidad 333, Colima, Colima, México, correo electrónico publicac@ucol.mx, La impresión se terminó en enero de 2010 y fue realizada en los talleres Sericolor, S.A. de C.V., Ma. Refugio Morales 583, Colonia El Porvenir, Colima, México. Se tiraron 500 ejemplares sobre papel bond ahuesado de 90 g para interiores y papel couché de 250g barnizado. En la composición tipográfica se utilizó la familia Arno Pro, normal, de 12 puntos para el cuerpo del texto y de 14 y 24 para títulos y subtítulos. El tamaño del libro es de 26 cm de alto y 20.5 cm de ancho. El diseño de interiores fue realizado por Miguel Ángel Tinoco Zermeño en el lenguaje LATEX, la portada es diseño de Carmen Millán y participó en la corrección José Augusto Estrella Hernández. La edición estuvo al cuidado de Myriam Cruz-Calvario y Alberto Vega.

6 Los cambios radicales en las tecnologías de la información y las telecomunicaciones están generando gran cantidad de información sin precedentes. Los gobiernos, las empresas privadas, las instituciones, así como los ciudadanos, necesitan usar intensivamente información y datos para el análisis de fenómenos y la toma de decisiones, principalmente en circunstancias de gran complejidad e incertidumbre. El muestreo estadístico juega un papel preponderante para la toma de decisiones y para el avance de la ciencia, debido a que un tamaño de muestra muy pequeño (no representativo) no garantiza precisión en la estimación de los parámetros de interés, mientras que un tamaño de muestra demasiado grande es una pérdida innecesaria de los limitados recursos. Por ello, actualmente es normal y justificable que gran parte de los conocimientos, actitudes y decisiones humanas estén basadas en el análisis de información parcial; es decir, en el uso del muestreo estadístico. Este libro está dirigido a estudiantes, profesionistas e investigadores que necesitan del muestreo estadístico para la toma de decisiones y para sustentar sus proyectos de investigación. El objetivo es ayudar a elegir el esquema de muestreo apropiado, calcular el tamaño de muestra y hacer las estimaciones correspondientes. No es una tarea fácil para las personas que carecen de una formación intermedia o avanzada en estadística, sin embargo este libro contiene una introducción general y seis capítulos adicionales que cubren conceptos básicos de estadística, así como los métodos de muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático, por conglomerados en una etapa y de respuesta aleatorizada; incluye también ejemplos, ejercicios y software para que el lector practique los conceptos y logre sus metas. Osval Antonio Montesinos López es Maestro en Ciencias en Estadística por el Colegio de Postgraduados, Chapingo, México. Actualmente es profesor-investigador adscrito a la Facultad de Telemática de la Universidad de Colima. Desarrolla aplicaciones y contribuciones (métodos y modelos) de la estadística para las ciencias biológicas y sociales. Ha publicado 13 artículos científicos en revistas arbitradas nacionales e internacionales y dos libros, oamontes1@yahoo.com.mx. Ignacio Luna Espinoza es Maestro en Ciencias en Estadística por el Colegio de Postgraduados Chapingo, México. Su ejercicio profesional lo combina con la investigación, la docencia a nivel superior y como consultor estadístico de diversas empresas privadas y dependencias públicas. Actualmente es profesor-investigador de la Universidad del Istmo. Campus Ixtepec. venus_luna77@hotmail.com. Carlos Moisés Hernández Suárez es Doctor en Biometría por la Universidad de Cornell, Ithaca, E.U. Actualmente es profesor-investigador adscrito a la Facultad de Ciencias de la Universidad de Colima. Su área de investigación es la estadística aplicada a la biología y salud pública. Ha publicado 30 artículos científicos en revistas arbitradas nacionales e internacionales y dos libros. carlosmh@mac.com. Miguel Ángel Tinoco Zermeño es Maestro en Ciencias en Economía Internacional y Finanzas por la Universidad de Brandeis, E.U. Actualmente es profesor-investigador de la Facultad de Economía de la Universidad de Colima, donde imparte cátedras de matemáticas para estudiantes de licenciatura y de finanzas corporativas y derivados financieros en la Maestría en Finanzas. Sus temas de investigación versan sobre crecimiento económico y mercado e instituciones financieras con uso de métodos econométricos. rasta.fary@hotmail.com.