Cloud Computing: Relevamiento y clasificación de Servicios de Bases de Datos

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1 Clud Cmputing: Relevamient y clasificación de Servicis de Bases de Dats PAPI 2009 Fabrici Alvarez, Raul Ruggia InC Fing - UDELAR

2 Clud Cmputing Qué es? Un tip de servici de TI de cálcul y almacenamient escalable a grandes prtes, que sn prvists cm servici a múltiples usuaris externs a través de Internet Se prpne la ejecución de aplicacines y almacenamient de dats en datacenters cn gran cantidad de servidres, accedids pr ls usuaris pr medi de Internet INCO - Facultad de Ingeniería Mntevide, Uruguay 2

3 Clud Cmputing Aspects de Interés Acceder sbre demanda a servicis de TI sfisticads evitand la cmpra de infraestructura Escalabilidad Mdel de pag pr us Independencia de la ubicación de ls recurss El prveedr tendrá datacenters cn muchs recurss cmpartids El cliente n tiene cntrl n sabe dnde están físicamente ls recurss que utiliza Ecnmías de escala Reducción de csts, Us de tecnlgías avanzadas INCO - Facultad de Ingeniería Mntevide, Uruguay 3

4 Clud Cmputing Asciación cn el cncept de X cm servici (XaaS) X tma el valr de varis prducts que se prveen en un mdel de pag pr us Ls más destacads IaaS Infraestructura cm servici Se paga pr el us de servidres aljads en datacenters Mdel de cbr típic basad en el us de recurss (CPU, memria, anch de banda, espaci en disc, etc.) PaaS Platafrma cm servici Se agregan además funcinalidades que pemiten brindar una platafrma de ejecución de aplicacines Escalamient autmátic, seguridad, respuesta ante fallas Mdel de cbr depende del prveedr Es cmún pr infraestructura y pr servicis de la platafrma SaaS Sftware cm servici Aplicacines instaladas en datacenters N se paga pr licencia, sin pr el us prprcinal de las mismas INCO - Facultad de Ingeniería Mntevide, Uruguay 4

5 Mdels de nubes Se distinguen en sí la nube es cmpartida n pr múltiples clientes Tips Públicas Manejadas pr tercers Las aplicacines cmparten servidres, almacenamient y redes Más grandes que las privadas, tarifas más bajas Privadas Cnstruidas para el us exclusiv de un cliente Mayr cntrl sbre dats, seguridad, calidad de servici Ubicadas dentr fuera de la empresa Híbridas Cmbina mdels anterires, escala utilizand recurss de la nube pública si n alcanza la privada Prblemas de cóm distribuir las aplicacines entre la nube pública y la privada INCO - Facultad de Ingeniería Mntevide, Uruguay 5

6 Prveedres Clud Cmputing Alguns de ells Micrsft Azure Grup de tecnlgías para la nube Windws Azure,.NET Services, SQL Services, Live Services Ggle App Engine Platafrma cm servici Similar a Micrsft, desarrlls en Java y Phytn Amazn EC2 Es el enfque de más baj nivel Permite a la empresa cntrlar instancias de máquinas virtuales (definir RAM, SO, CPU, etc) INCO - Facultad de Ingeniería Mntevide, Uruguay 6

7 Dats en Cluds (1) Cnsisten en: Servicis de manipulación de dats prvists pr platafrmas de Clud Cmputing Observar que la platafrma prvee el sftware de manipulación y servicis asciads Algunas variantes: Servicis de DBMS especializads en platafrma Clud Pr ejempl, MS SQL Services DBMSs que se pueden instalar y ejecutar en platafrmas Clud Pr ejempl: MySQL, Oracle, Vertica; que se ejecutan en platafrmas cm Amazn EC2 Servicis de archiv cn algunas funcinalidades de DBMSs, per que n sn DBMSs full Pr ejempl: Cludera, BigTable, SimpleDB, Azure INCO - Facultad de Ingeniería Mntevide, Uruguay 7

8 Dats en Clud (2) Pr qué estudiarls? Tip de servicis infrmátic actual y cn gran ptencial de us Alta prbabilidad de aparición en el trabaj prfesinal Plantea cmplejidades tecnlógicas imprtantes La aplicación requiere cncimients técnics imprtantes Se aprvechan ls cncimients btenids previamente Per, se plantean diferencias cn la aplicación de tecnlgías similares per en redes lcales INCO - Facultad de Ingeniería Mntevide, Uruguay 8

9 Objetivs del Trabaj El trabaj cnsiste en: Presentar ls cncepts principales asciads a Clud Relevar servicis de Dats en Clud, describiend y cmparand tecnlgías y funcinamient, pr ejempl: Tip de DBMS sistema de archiv que usan. Tips de peracines de BDs que permiten. Frmas de interacción (a la distancia). Capacidades del servici (vlúmenes de dats, dispnibilidad, perfrmance, anch de banda, etc). Mdel de negcis, csts, etc. Alcance: N se trata de ser abslutamente exhaustiv Se apunta a relevar servicis más bien industriales, cn mayr presencia cn características particularmente interesantes Se parte de un cnjunt de servicis cmerciales Amazn; Aster Data Systems; Ggle; Greenplum; IBM; Micrsft; Oracle; Sun; Vertica; GGrid (ex ServePath); Savvis; SftLayer; Engine Yard; Vaultscape INCO - Facultad de Ingeniería Mntevide, Uruguay 9

10 Metdlgía El plan del trabaj cnsistiría en: 1. Cmprender ls cncepts básics y resumirls 2. Hacer un primer relevamient e identificación de servicis industriales a analizar 3. Definir ls criteris de análisis de ls servicis (marc de análisis) 4. Realizar análisis de servicis 5. Cmpletar la redacción de ls cncepts principales sbre BDs en Clud INCO - Facultad de Ingeniería Mntevide, Uruguay 10

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