Por definición la cardinalidad de un conjunto es el conteo de elementos de tal conjunto, por lo tanto son positivas. # 0, # Ω 0 P(A) 0 ii.
|
|
- Sebastián Sosa Segura
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 EJERCICIOS RESUELTOS DE PROBABILIDADES: 1) Sea Ω = {,,, } A = {,,, } ; r n Se define: P (A) = # # Demostrar que P(A) es función probabilidad. SOLUCION: Para que P(A) sea función probabilidad debe cumplir los 3 axiomas i. P(A) 0 Por definición la cardinalidad de un conjunto es el conteo de elementos de tal conjunto, por lo tanto son positivas. # 0, #Ω 0 P(A) 0 ii. P(Ω) = 1 Basta con solo reemplazar en la función P(A) P (Ω) = # # = 1 P (Ω) = 1 iii. P ( ) = P ( ) = # # P ( ) = # # + # P ( ) = = # # Por lo tanto P (A) es función probabilidad. = # # # # + = P ( ) + P ( ) +
2 2) Sea: Ω = {0, 1, 2,.} Se define: P(A) =! Demostrar que P(A) es función probabilidad. SOLUCION: Para que P(A) sea función probabilidad debe cumplir los 3 axiomas i. P(A) 0 El, es una constante positiva. 3 Siempre es mayor que cero para todo valor de x. La factorial de un número está definida como positivo. Por lo tanto: P(A) 0 ii. P (Ω) = 1 P (Ω) = = = = = 1 P (Ω) = 1!!! iii. P ( ) =! = =! + + =! =! Por lo tanto P (A) es función probabilidad.!
3 3) Sea: Ω = {1, 2, 3,.} Se define: P (A) = Demostrar que P(A) es función probabilidad. SOLUCION: Para que P(A) sea función probabilidad debe cumplir los 3 axiomas i. P(A) / 0 Al aplicar sumatoria se conserva la igualdad. Por lo tanto: P(A) 0 ii. P (Ω) = 1 P (Ω) = P (Ω) = = = P (Ω) = 1 iii. P ( ) = = = + + = = Por lo tanto P (A) es función probabilidad. 1 1
4 4) Sea: Ω = {x/x R}; (-, ) Se define: P (A) = Demostrar que P(A) es función probabilidad. SOLUCION: Para que P(A) sea función probabilidad debe cumplir los 3 axiomas i. P(A) 0 El, es una constante positiva. Siempre es mayor que cero para todo valor de x. Por lo tanto: P(A) 0 ii. P (Ω) = 1 P (Ω) = = (Hacemos u = ) P (Ω) = = (z 1 = - z = ) P (Ω) = 1 2 = = 1 P (Ω) = 1 iii. P ( ) = = = = Por lo tanto P (A) es función probabilidad.
5 5) Demostrar que: P ( ) = 1 P (A) A :Ω SOLUCION: Sabemos que: P (Ø) = 0 y P (Ω) = 1 Del diagrama se puede ver que: A U = Ω Si aplicamos función probabilidad en la igualdad, tendríamos: P (A U ) = P (Ω) P (A) + P ( )-P(A ) = P (Ω) P (A) + P ( )- P (Ø) = P (Ω) P (A) + P ( ) 0 = 1 P (A) + P ( ) = 1 P ( ) = 1 P (A) 6) Demostrar que: P (Ø) = 0 SOLUCION: Solo basta analizar y darse cuenta de que: Ω = Ω U Ø Si aplicamos función probabilidad en la igualdad, tendríamos: P (Ω) = P (Ω U Ø) / Como Ω y Ø son eventos excluyentes: P (Ω U Ø) = P (Ω) + P (Ø) P (Ω) = P (Ω) + P (Ø) 1 = 1 + P (Ø) P (Ø) = 0
6 7) Demostrar que: i. P ( ) = P (B) P (A ii. P ( ) = P (A) P (A A B A SOLUCION: Solo basta ver el diagrama para darse cuenta que, A B y B son eventos mutuamente excluyentes, es decir, que su intersección es vacío. i. Para la primera parte tenemos que: B = B U (A B, luego, aplicamos función probabilidad en la igualdad. P (B) = P B U (A B P (B) =P B + P (A B) P ( B) = P (B) P (A B ii. Para la segunda parte tenemos que: A = ( U (A B, luego, aplicamos función probabilidad en la igualdad. P (A) = P (( U (A B P (A) = P ( + P (A B) P ( ) = P (A) P (A B 8) Demostrar que: P (A U ) = P (A) + P ()- P (A ) SOLUCION: Ocupando el mismo diagrama, unimos A y B y tenemos que: A U B = ( ) (A B) B, luego, aplicamos función probabilidad en la igualdad. P (A U B) = P + P (A B + P ( B) / Ocupamos las dos demostraciones ya hechas. P (A U B) = P (A) P (A B + P (A B + P (B) P (A B P (A U B) = P (A) + P (B) - P (A B)
7 9) Si y son funciones de probabilidades, entonces pruebe que: P (A) = +, también es una función probabilidad, donde y son números positivos tal que: + = 1 SOLUCION: Para que P(A) sea función probabilidad debe cumplir los 3 axiomas i. P(A) 0 Como y son funciones de probabilidades, y son funciones positivas. Los y son números positivos también. Por lo tanto: P(A) 0 ii. P (Ω) = 1 P (Ω) = Ω + Ω / Como y son funciones de probabilidades, Ω 1 Ω 1 P (Ω) = + = 1 P (Ω) = 1 10) Demostrar que: 1 P ( ) P ( ) P (A SOLUCION: Se sabe que: P (A B 1 P (A U B 1 P (A) + P (B) - P (A B) 1 P (A) + P (B) 1 P (A B) P (A) + P (B) 1 P (A B) 1 (1 P (A)) (1 P (B)) P (A B) 1 P ( ) P ( ) P (A B 11) Demostrar que: P ((A U B)/C) = P (A/C) + P (B/C) P ((A )/C) SOLUCION: Sabemos que: P (A U B) = P (A) + P (B) - P (A B) P ((A U B)/C) = P ((A U B)/C) = + = - P ((A U B)/C) = P (A/C) + P (B/C) P ((A B)/C) =
8 EJERCICIOS DE PROBABILIDADES: 1) Sea: Ω = {0,1, 2, 3,., n} Ocupando: Demuestre que: P (A) = es función probabilidad. 2) Sea: Ω = {0, 1, 2 } Demuestre que: P (A) = ; 0 p 1 es función probabilidad. 3) Si P ( ) =, P (A U ) = y P ( ) = Calcular: a) P (A ) b) P ( c) P ( )
9 4) Pruebe que: P { } = 1 (P (A) - P (A )) (P (B) - P (A )) 5) Sean A, B, C eventos. Pruebe que: P /C) = P (B/C) P ((A )/C) 6) La probabilidad de que Carlos apruebe Probabilidad es 0.55 y de que apruebe Calculo III Si la probabilidad de que apruebe ambos cursos es de Cuál es la probabilidad de que Carlos: a) Apruebe por lo menos uno de los dos cursos? b) Apruebe solo uno de los dos cursos? c) No apruebe ninguno de los dos cursos? d) Apruebe solo Probabilidades? 7) Demuestre que si A es un evento cualquiera: 0 P (A) 1 8) Es bien conocida la función de PROBABILIDAD CONDICIONAL definida por: P (A/B) = Demuestre que P (A/B) si es una función de probabilidad.
10 EJERCICIOS RESUELTOS DE PROBABILIDADES: 12) Hacer todas las demostraciones del teorema de la urna (CON Y SIN REEMPLAZO) SOLUCION: 1 Algunas definiciones: M = Total de elementos = Elementos del tipo I = Elementos del tipo II n = cantidad de seleccionados Ahora defino los siguientes eventos: = Los k primeros elementos seleccionados son del tipo I y los (n-k) restantes del tipo II. = Hay exactamente k elementos del tipo I en la muestra seleccionada. Un esquema básico de la situación: M -
11 La situación la dividiremos en dos casos: 1) La selección efectuada es SIN REEMPLAZO: Primero calcularemos la cardinalidad de Ω: Ω = (,,,, )/ = M posibilidades = M 1 posibilidades... = [M (n- 1)] posibilidades Usando el principio multiplicativo hallamos #(Ω): #(Ω) = M (M- 1).. [M (n- 1)] Haciendo un pequeño arreglo: #(Ω) = # (Ω) =!! Ahora lo mismo pero para el evento : = (,,,,,, )/ = posibilidades = 1 posibilidades = 1 posibilidades = posibilidades = 1 posibilidades = [ 1 posibilidades Usando el principio multiplicativo hallamos # ( ): # ( ) = ( 1 1( )( 1) [ 1
12 Haciendo un pequeño arreglo: # ( ) = ( 1 1 * # ( ) = ( )( 1) [ 1! *!!! Luego: P ( ) = # # =!!!!!! Haciendo un análisis del segundo evento, nos damos cuenta que la cantidad de elementos del tipo I son los mismos, lo que cambia es la forma de combinarlos, por lo tanto se concluye que: P ( ) = ( ) P ( ) Factorizando y jugando con los términos, llegamos a la siguiente expresión: P ( ) = /
13 2) La selección efectuada es CON REEMPLAZO: Ω = (,,,, )/ = M posibilidades = M posibilidades... = M posibilidades Usando el principio multiplicativo hallamos # (Ω): # (Ω) = = (,,,,,, )/ = posibilidades = posibilidades = posibilidades = posibilidades = posibilidades = posibilidades # ( ) = P ( ) = # = # Hacemos un pequeño arreglo: P ( ) = = 1 Donde: P ( ) = ( ) P ( ) P ( ) = ( ) 1
14 13) La producción de un cierto artefacto esta dado por 3 máquinas: La maquina I produce el 20% del total, pero su 5% sale defectuoso. La maquina II produce el 40% del total, pero su 6% sale defectuoso. La maquina III produce el 40% del total, pero su 8% sale defectuoso. Se selecciona un artículo del total producido por las tres máquinas: i) Determinar la probabilidad de que el artículo sea defectuoso. ii) Determinar la probabilidad de que el artículo seleccionado provenga de la máquina II sabiendo que el artículo es defectuoso. SOLUCION: i. Definimos los siguientes eventos: = El artículo seleccionado proviene de la i ésima máquina, i = 1, 2, 3. = El artículo seleccionado es defectuoso. Del enunciado podemos concluir lo siguiente: P (B/ ) = 0.05 P ( ) = 0.2 P (B/ ) = 0.06 P ( ) = 0.4 P (B/ ) = 0.08 P ( ) = 0.4 Deseamos calcular P (B), para eso, ocupamos el TEOREMA DE LA PROBABILIDAD TOTAL P (B) = P B / P = 0.2* * *0.08 = ii. Ocuparemos el TEOREMA DE BAYES: P ( / B) = / =... = 0.36
15 14) Se posee una urna con 7 fichas, de las cuales 3 son blancas y el resto son verdes. Se seleccionan 3 fichas al azar de la urna, de una en una y sin reemplazo: i) Calcular la probabilidad de que las dos primeras fichas seleccionadas sean blancas y la última sea verde. ii) Calcular la probabilidad de que hayan exactamente dos fichas blancas y dos verdes. SOLUCION: i. Analizando el enunciado, nos damos cuenta que lo pedido no es nada mas que P ( ) Defino: = Las primeras dos fichas seleccionadas son blancas y el resto son verdes. Ocupamos la formula del teorema de la urna SIN REEMPLAZO:!!! P ( ) = = 0.114!!! Otra forma es ocupando la cardinalidad de cada evento: = (,, ) / = 3 posibilidades # ( ) = 3*2*4 = 24 # (Ω) = 7*6*5 = 210 P ( ) = # # = = = 2 posibilidades = 4 posibilidades ii. En este caso, el enunciado se refiere a : P ( ) = / = 0.342
16 15) En un sistema de alarma, la probabilidad de que se produzca un peligro es de 0.1. La probabilidad de que la alarma funcione sabiendo que se produce peligro es de La probabilidad de que funcione la alarma dado que no hay peligro es de Hallar la probabilidad de que: SOLUCION: i) No haya habido peligro sabiendo que la alarma funciono. ii) Haya un peligro o que la alarma no funcione. iii) No funcione la alarma. Primero defino los siguientes eventos: A = Alarma funciona B = Se produce peligro Ya sabemos que: P (B) = 0.1 P (A/B) = 0.95 P (/ ) = 0.03 i. En este caso nos piden calcular P ( / P (/ ) = P (A/B) = 0.03 = =. P = P A B) = P (A) = P (/ ) + P A B) P (B) P (A) = P + P A B) P (A) = P (A) = P ( / = =. = ii. Ahora nos piden calcular P ( U B) P ( U B) = P ( ) P ( U B) = 1 P ( ) P ( U B) = P ( U B) = iii. P ( ) = 1 P (A) = = 0.878
17 16) 4 personas se reúnen. Cuál es la probabilidad de que por lo menos dos estudiantes hayan nacido en el mismo mes? SOLUCION: Primero trabajaremos con la cardinalidad del espacio muestral Ω = (,,, ) / = 12 posibilidades = 12 posibilidades = 12 posibilidades = 12 posibilidades Ocupando el principio multiplicativo obtenemos que: #Ω = 12*12*12*12 = 12 = Ahora defino: A = Al menos 2 estudiantes nacieron el mismo mes. Pero para no complicarnos trabajaremos con el complemento del evento, es decir: = Ningún estudiante nació el mismo mes. = (,,, ) / = 12 posibilidades = 11 posibilidades = 10 posibilidades = 9 posibilidades NOTA: Las posibilidades se van reduciendo en relación a los meses. Usando el principio multiplicativo obtenemos que: # = 12*11*10*9 = Luego: P ( ) = # # = = Pero queremos P (A), entonces: P (A) = 1 - P ( ) P (A) = = 0.428
18 17) Una prueba de sangre de laboratorio es 99% efectiva para detectar una cierta enfermedad cuando ocurre realmente. Sin embargo, la prueba también da un resultado positivo falso en 1% de las personas sanas a las que se les aplica. (Es decir, si se le hace la prueba a una persona sana, con probabilidad 0.01 el resultado de la prueba implicará que la persona padece la enfermedad). Si 0.5% de la población tiene realmente la enfermedad, Cuál es la probabilidad de que una persona tenga la enfermedad si la prueba dio resultado positivo? SOLUCION: Lo primero es definir los eventos: A = Gente tiene la enfermedad = Gente no tiene la enfermedad B = Prueba de sangre da positivo Del enunciado podemos concluir que: P (A) =. = P ( ) = = P (B/A) = 0.99 P (B/ ) = 0.01 En el enunciado nos piden calcular P (A/B) / P (A/B) = = / /
19 18) 8 estudiantes del curso de Calculo III se fueron de vacaciones a Europa. Ellos tomaron vuelos distintos y se pusieron de acuerdo para encontrarse en el Grand Hotel, París. Resulta que en esa ciudad hay ocho hoteles con ese nombre. Cuál es la probabilidad de que todos ellos escojan hoteles diferentes? SOLUCION: Primero veamos la cardinalidad del espacio muestral: Ω = (,,, )/ = 8 posibilidades = 8 posibilidades... = 8 posibilidades Ocupando el principio multiplicativo obtenemos que: #(Ω) = 8 Ahora defino: A = Los alumnos eligen distintos hoteles A = (,,, )/ = 8 posibilidades = 7 posibilidades... = 1 posibilidades #(A) = 8! P (A) = # =! # =
20 19) En cada una de 10 urnas,,, hay 10 fichas. La n-ésima urna (1 n 10) contiene n fichas blancas y (10 - n) fichas negras. Se selecciona una urna al azar y de esta se saca una ficha. Si se conoce que la ficha seleccionada es blanca, Cuál es la probabilidad de que la ficha provenga de la urna 4? SOLUCION: Si vamos haciendo un análisis del enunciado podemos concluir que: tiene 1 ficha blanca y 9 negras tiene 2 ficha blanca y 8 negras tiene 10 ficha blanca y 0 negras Defino: = Seleccionar la urna n P ( ) = = Seleccionar una bolita blanca de la urna n P ( ) = Si ocupamos el TEOREMA DE LA PROBABILIDAD TOTAL: P (B) = P ( / ) P ( ) + P ( / ) P ( ) + + P ( / ) P ( ) P (B) = P (B) = ( ) P (B) = 0.55 El enunciado nos pide calcular P ( /B) P ( /B) = / = =
21 20) En sus ratos libres, el maestro de maestros y director de la carrera de Pedagogía en Matemática de la UFRO, el querido profesor PH (COLOCOLINO!!!), se dedica a la pesca. En un día de esos PH ha pescado diez peces, pero dos de esos son más pequeños que el tamaño mínimo legal. Ese día no fue del todo bueno para PH, ya que un inspector de pesca le inspeccionó su canasta. El inspector seleccionó al azar (SIN REEMPLAZO) dos peces del total de diez. Cuál es la probabilidad de que no seleccione ninguno de los pescados de tamaño ilegal? SOLUCION: Nuestro problema tiene bastante similitud con el problema de la urna, solo que en vez de fichas, tenemos peces. Lo cuál no es ningún problema, solo cabe recordar que hay que definir los eventos de forma correcta: A = Ningún pescado es de tamaño ilegal = Todos los pescados son tamaño ilegal Ω = (, )/ = 10 posibilidades # (Ω) = 90 = 9 posibilidades A = (, )/ = 8 posibilidades # (A) = 56 P(A) = 0.62 Otra forma: = 7 posibilidades = 1 pescado es legal = 2 pescado es legal = )/ = 8 posibilidades # (Ω ) = 10 # ( ) = 8 = )/ = 7 posibilidades # (Ω ) =9 # ( ) = 7 P ( ) = P ( ) P ( / ) P ( ) = = 0.62 Esta de más enunciar que: A =, para la segunda forma de resolver el problema.
22 21) La probabilidad de que un vuelo de programación regular despegue a tiempo es de 0.83, la que lleguen a tiempo es de 0.82 y la que despegue y llegue a tiempo es de Encuentre la probabilidad de que: a) Llegue a tiempo dado que despegó a tiempo b) Despegue a tiempo dado que llegó a tiempo SOLUCION: Basta con definir de buena forma los eventos y ocupar los datos dados por el enunciado. Defino: D = Vuelo despega a tiempo L = Vuelo llega a tiempo Se concluye que: P (D) = 0.83 P (L) = 0.82 P (D L) = 0.78 a) Nos piden calcular P (L/D) P (L/D) = =. = b) Nos piden calcular P (D/L) P (D/L) = =. = 0.95.
23 22) La probabilidad de que Alicia estudie para su examen final de ESTADISTICA es 0.2. Si estudia la probabilidad de que apruebe el examen es 0.8, en tanto que si no estudia la probabilidad es 0.5. a) Cuál es probabilidad de que Alicia apruebe ESTADISTICA? b) Dado que Alicia aprobó su examen. Cuál es la probabilidad de que haya estudiado? SOLUCION: Defino los siguientes eventos: E = Alicia estudia para su examen de ESTADISTICA A = Alicia aprueba ESTADISTICA Del enunciado obtenemos que: P (E) = 0.2 P ( ) = 0.8 P (A/E) = 0.8 P (A/ ) = 0.5 a) Nos piden calcular la probabilidad del evento A, es decir: P (A) P (A) = P (A E) + P (A ) Luego ocupamos el TEOREMA DE BAYES para descomponer. P (A) = P (A/E) P (E) + P (A/ ) P ( ) P (A) = 0.8* *0.8 P (A) = 0.56 b) La segunda parte corresponde a una PROBABILIDAD CONDICIONAL en la cual nos piden calcular P (E/A) P (E/A) = = / = =... P (E/A) = 0.29
24 EJERCICIOS DE PROBABILIDADES: 1) En una sala hay M estudiantes, de las cuales dicen que le encantan las matemáticas y que no le gustan. Se extrae una muestra de 2 estudiantes (De uno en uno y SIN REEMPLAZO). Determinar la probabilidad de que: i. El primer estudiante seleccionado le guste las matemáticas ii. El segundo estudiante seleccionado le gusten las matemáticas iii. Ambas estudiantes seleccionadas les gusten las matemáticas. 2) Al contestar una pregunta en un examen de opción múltiple, una estudiante o sabe la respuesta o la adivina. Sea p la probabilidad de que sepa la respuesta y (1 - p) la probabilidad de que adivine. Suponga que una estudiante que adivina la respuesta acierte con una probabilidad, donde m es el número de alternativas en la opción múltiple. Cuál es la probabilidad condicional de que una estudiante hay sabido la respuesta a la pregunta puesto que su respuesta fue correcta? 3) Se ha lanzado un dado legal cuatro veces. Cuál es la probabilidad de que se obtenga el número 3 en dos de las cuatro tiradas? 4) Una familia tiene dos hijos. Suponga que cada hijo tiene la misma probabilidad de ser niño o niña. Cuál es la probabilidad condicional de que ambos hijos sean niños, dado que: i. El hijo mayor es niño ii. Por lo menos un de los hijos es niño 5) De una total de 60 números distintos vendidos en una mini-lotería, 20 de estos tendrán premios. Si se compran 6 números distintos, Cuál es la probabilidad de que 2 de estos números comprados sean premiados?
25 6) Una caja C1 contiene 12 fichas negras y 8 fichas rojas. Otra caja idéntica C2 contiene 10 fichas negras y 20 fichas rojas. a) Se toma una caja al azar y se saca una ficha. Encuentre la probabilidad de que la ficha seleccionada sea negra. b) Se toma una caja al azar y se saca una ficha que resulta ser negra. Encuentre la probabilidad de que ella provenga de la caja C1 7) Se dice que los eventos A y B son independientes si P (A/B) = P (A) o equivalentemente P (A B) = P (A) P (B). Pruebe que los eventos: i. A y ii. y B iii. y Son eventos independientes. 8) Tres eventos A, B y C son independientes. Pruebe que los eventos: i. A, y C ii. A, y iii., y C Son eventos independientes. 9) Una compañía de seguros divide a las personas en dos clases, quienes son propensos a accidentes y quienes no lo son. Sus estadísticas muestran que una persona propensa tendrá, en no más de un año, un accidente con probabilidad 0.4; mientras que esta probabilidad decrece a 0.2 para personas no propensas a accidentes. Si pensamos que 30% de la población es propensa a accidentes. Cuál es la probabilidad de que una persona que compra una nueva póliza tenga un accidente en no más de un año? 10) Del ejercicio anterior, suponga que un nuevo asegurado ha tenido un accidente a no más de un año de haber comprado su póliza. Cuál es la probabilidad de que sea propenso a accidentes? 11) Una rifa consta de 100 boletos entre los cuales hay dos premiados. Determinar el número menor de boletos que es necesario comprar para que la probabilidad de ganar a lo menos un premio, sea no inferior a.
Probabilidad Condicional
Probabilidad Condicional Algunas veces la ocurrencia de un evento A puede afectar la ocurrencia posterior de otro evento B; por lo tanto, la probabilidad del evento B se verá afectada por el hecho de que
Más detallesMOOC UJI: La Probabilidad en las PAU
4. Probabilidad Condicionada: Teoremas de la Probabilidad Total y de Bayes 4.1. Probabilidad Condicionada Vamos a estudiar como cambia la probabilidad de un suceso A cuando sabemos que ha ocurrido otro
Más detallesPROBABILIDAD CONDICIONAL
PROBABILIDAD CONDICIONAL M. en C. Juan Carlos Gutiérrez Matus Instituto Politécnico Nacional Primavera 2004 IPN UPIICSA c 2004 Juan C. Gutiérrez Matus Si en el experimento de lanzar un dado tenemos: Entonces:
Más detallesConceptos. Experimento Aleatorio: Es un fenómeno en el que interviene el azar, es decir no se puede predecir el resultado.
Teresa Pérez P DíazD Profesora de matemática tica Conceptos Experimento Aleatorio: Es un fenómeno en el que interviene el azar, es decir no se puede predecir el resultado. Ejemplos: E : Lanzar un dado,
Más detallesUnidad Temática 2 Probabilidad
Unidad Temática 2 Probabilidad Responda verdadero o falso. Coloque una letra V a la izquierda del número del ítem si acepta la afirmación enunciada, o una F si la rechaza. 1. El experimento que consiste
Más detallesHoja 2 Probabilidad. 1.- Sean Ω un espacio muestral y A P(Ω) una σ-álgebra. Para A A fijado, Además, resolver el ejercicio 3 desde (5.a) y (5.b).
Hoja 2 Probabilidad 1.- Sean Ω un espacio muestral y A P(Ω) una σ-álgebra. Para A A fijado, se define A A = {B Ω : B = A C con C A}. Demostrar que A A P(A) es σ-álgebra. 2.- Sea {A n : n 1} A una sucesión
Más detallesLa probabilidad es el estudio de los experimentos aleatorios o no determinísticos.
II.- Probabilidad 1 Definición de Probabilidad La probabilidad es el estudio de los experimentos aleatorios o no determinísticos. 2 Experimentos deterministicos y aleatorios Experimentos determinísticos.
Más detallesPROBABILIDAD. Experiencia aleatoria es aquella cuyo resultado depende del azar.
PROBABILIDAD. 1 EXPERIENCIAS ALEATORIAS. SUCESOS. Experiencia aleatoria es aquella cuyo resultado depende del azar. Suceso aleatorio es un acontecimiento que ocurrirá o no dependiendo del azar. Espacio
Más detallesRELACIÓN DE EJERCICIOS DE PROBABILIDAD
RELACIÓN DE EJERCICIOS DE PROBABILIDAD 1. A una reunión llegan Carmen, Lola, Mercedes, Juan, Fernando y Luis. Se eligen dos personas al azar sin importar el orden: a) Obtén el espacio muestral de este
Más detallesTema 4. Axiomática del Cálculo de Probabilidades
Tema 4. Axiomática del Cálculo de Probabilidades mjolmo@ujaen.es Curso 2007/2008 Espacio muestral finito equiprobable El espacio muestral contiene un número finito de sucesos elementales todos ellos con
Más detallesPROBABILIDAD. 3.-Determina si son compatibles o incompatibles los sucesos A y B:
Ejercicios y problemas 2º Bachillerato C.C.S.S. PROBABILIDAD 1.- Justifica gráficamente las siguientes igualdades: 2.- Tenemos dos urnas la urna I con 1 bola negra, 2 rojas y 3 verdes, y la urna II con
Más detallesREGLA DE LA MULTIPLICACIÓN
REGLA DE LA MULTIPLICACIÓN REGLA DE LA MULTIPLICACIÓN Cuando empleamos las reglas de la adición se determinaba la probabilidad de combinar dos eventos ( que suceda uno u otro o los dos) Cuando queremos
Más detallesMirando el diagrama Venn, vemos que A =(A y B) (A y B)
En el Ejemplo 122, hemos aplicado otra regla útil de la probabilidad. Teorema 8 Para dos sucesos A y B, setiene P (A) =P (A B)P (B) +P (A B)P ( B). Demostración Ω A y B A y B A B Mirando el diagrama Venn,
Más detallesEspacio muestral. Operaciones con sucesos
Matemáticas CCSS. 1º Bachiller Tema 12. Probabilidad Espacio muestral. Operaciones con sucesos 1. Determina el espacio muestral de los siguientes experimentos a) Lanzar una moneda y anotar el resultado
Más detallesGUÍA DE EJERCICIOS N 14 PROBABILIDADES
LICEO CARMELA CARVAJAL DE PRAT PROVIDENCIA DPTO DE MATEMATICA GUÍA DE EJERCICIOS N PROBABILIDADES SECTOR: Matemática PROFESOR(es): Marina Díaz MAIL DE PROFESORES: profem.maulen@gmail.com marinadiazcastro@gmail.com
Más detallesUnidad II: Fundamentos de la teoría de probabilidad
Unidad II: Fundamentos de la teoría de probabilidad 2.1 Teoría elemental de probabilidad El Cálculo de Probabilidades se ocupa de estudiar ciertos experimentos que se denominan aleatorios, cuya característica
Más detallesÁlgebra lineal. Curso Tema 5. Hoja 1. Tema 5. PROBABILIDAD. 1. Probabilidad: conceptos fundamentales. Regla de Laplace.
Álgebra lineal. Curso 2007-2008. Tema 5. Hoja 1 Tema 5. PROBABILIDAD. 1. Probabilidad: conceptos fundamentales. Regla de Laplace. 1. Un dado se lanza dos veces. Se pide: (a) Construir el espacio muestral.
Más detalles3.Si A y B son incompatibles, es decir A B = entonces:
Axiomas de la probabilidad 1.La probabilidad es positiva y menor o igual que 1. 0 p(a) 1 2. La probabilidad del suceso seguro es 1. p(e) = 1 3.Si A y B son incompatibles, es decir A B = entonces: p(a B)
Más detalles3.Si A y B son incompatibles, es decir A B = entonces:
Axiomas de la probabilidad 1.La probabilidad es positiva y menor o igual que 1. 0 p(a) 1 2. La probabilidad del suceso seguro es 1. p(e) = 1 3.Si A y B son incompatibles, es decir A B = entonces: p(a B)
Más detallesLISTA DE EJERCICIOS PARA ETS DE PROBABILIDAD (IE, ICA, e ISISA)
LISTA DE EJERCICIOS PARA ETS DE PROBABILIDAD (IE, ICA, e ISISA) PROBABILIDAD CONDICIONAL 1. Dados P (A) = 0.4, P (B A) = 0.3 y P (B c A c ) = 0.2, determine: a) P (A c ). b) P (B A c ). c) P (B). d) P
Más detallesProbabilidad Condicional
Cómo actualizar la probabilidad de un evento dado que ha sucedido otro? o Cómo cambia la probabilidad de un evento cuando se sabe que otro evento ha ocurrido? Ejemplo: Una persona tiene un billete de lotería
Más detallesTema 4. Probabilidad Condicionada
Tema 4. Probabilidad Condicionada Presentación y Objetivos. En este tema se dan reglas para actualizar una probabilidad determinada en situaciones en las que se dispone de información adicional. Para ello
Más detallesGUIA PARA PRIMER EXAMEN PARCIAL DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
GUIA PARA PRIMER EXAMEN PARCIAL DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA Deberán apoyarse en los ejercicios resueltos en clase marcados con el símbolo E Los conceptos de probabilidad, fenómeno aleatorio, determinista,
Más detallesTEMA 1: PROBABILIDAD
TEMA 1: PROBABILIDAD Ejercicios 1- alcular el espacio muestral asociado a los siguientes experimentos: a) Lanzar una moneda b) Tirar un dado c) Lanzar un dado de quinielas d) Extraer una bola de una caja
Más detallesEjercicio 2. Sean A, B dos sucesos tales que P (A) = 0 4, P (B) = 0 65 y P ( (A B) (A B) ) = Hallar P (A B).
Ignacio Cascos Fernández Departamento de Estadística Universidad Carlos III de Madrid Hoja 2, curso 2006 2007. Ejercicio 1. Dados cuatro sucesos A, B, C y D, la probabilidad de que ocurra al menos uno
Más detallesUNIDAD IV PROBABILIDAD
UNIDAD IV PROBABILIDAD Probabilidad de un evento M. en C. Mario Arturo Vilchis Rodríguez EXPERIMENTOS, RESULTADOS Y CONJUNTOS La probabilidad es la posibilidad numérica de que ocurra un evento. La probabilidad
Más detallesDr. Francisco Javier Tapia Moreno. Octubre 14 de 2015.
Dr. Francisco Javier Tapia Moreno Octubre 14 de 2015. Nuestra explicación anterior de intersecciones y uniones indica que nos interesa calcular las probabilidades de sucesos tales como A y B y A o B. Estos
Más detallesEjercicios de Cálculo de Probabilidades
Ejercicios de Cálculo de Probabilidades Ejercicio nº 1.- De una bolsa que tiene 10 bolas numeradas del 0 al 9, se extrae una bola al azar. a Cuál es el espacio muestral? b Describe los sucesos: A "Mayor
Más detallesProbabilidad condicional (Regla de Bayes) Universidad de Puerto Rico ESTA Prof. Héctor D. Torres Aponte
Probabilidad condicional (Regla de Bayes) Universidad de Puerto Rico ESTA 3041 Prof. Héctor D. Torres Aponte 1. Regla de Bayes Utilizando el ejemplo 1.5 (semana #6), sabemos los valores de P (A) y P (A
Más detalles1. Teoría de conjuntos
Introducción a la probabilidad Universidad de Puerto Rico ET 3041 Prof. Héctor D. Torres ponte 1. Teoría de conjuntos Definición 1.1. La colección de todos los posibles resultados de un experimento se
Más detallesIntroducción. 1. Sucesos aleatorios. Tema 3: Fundamentos de Probabilidad. M. Iniesta Universidad de Murcia
Tema 3: Fundamentos de Probabilidad Introducción En la vida cotidiana aparecen muchas situaciones en las que los resultados observados son diferentes aunque las condiciones iniciales en las que se produce
Más detalles2.3 PROPIEDADES DE LA PROBABILIDAD
2.3 PROPIEDADES DE LA PROBABILIDAD 1. La probabilidad es positiva y menor o igual que 1. 0 p( 1 2. La probabilidad del suceso seguro es 1. p (E) = 1 3. Si A y B son incompatibles, es decir A B = entonces:
Más detallesU D PROBABILIDAD 2º BACHILLERATO Col. LA PRESENTACIÓN PROBABILIDAD
PROBABILIDAD 0. DEFINICIONES PREVIAS 1. DISTINTAS CONCEPCIONES DE PROBABILIDAD a. Definición Clásica b. Definición Frecuentista 2. DEFINICIÓN AXIOMÁTICA DE PROBABILIDAD a. Espacio Muestral b. Suceso Aleatorio
Más detallesFactorial de un número Se define como la multiplicación sucesiva de los primeros números naturales.
Combinatoria Principio multiplicativo Un elemento se puede elegir de formas diferentes, un elemento se puede elegir de formas diferentes hasta un elemento enésimo que puede ser elegido de formas diferentes.
Más detallesTEMA 1.- PROBABILIDAD.- CURSO
TEMA 1.- PROBABILIDAD.- CURSO 2016-2017 1.1.- Introducción. Definición axiomática de probabilidad. Consecuencias de los axiomas. 1.2.- Probabilidad condicionada. 1.3.- Independencia de sucesos. 1.4.- Teoremas
Más detallesPROBABILIDAD. 1. Ejercicios Resueltos. Juan José Noguera Matusiak. 11 de mayo de 2009
PROBABILIDAD Juan José Noguera Matusiak 11 de mayo de 2009 1. Ejercicios Resueltos 1. Se lanzan dos dados regulares simultáneamente. Determinar la probabilidad de obtener en un solo lanzamiento: a) Dos
Más detallesGuía Matemática NM 4: Probabilidades
Centro Educacional San Carlos de Aragón. Dpto. Matemática. Prof.: Ximena Gallegos H. Guía Matemática NM : Probabilidades Nombre: Curso: Aprendizaje Esperado: Determinar la probabilidad de ocurrencia de
Más detallesÁlgebra y Trigonometría Clase 7 Sistemas de ecuaciones, Matrices y Determinantes
Álgebra y Trigonometría Clase 7 Sistemas de ecuaciones, Matrices y Determinantes CNM-108 Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Universidad de Antioquia Copyleft c 2008. Reproducción
Más detalles6 resultados posibles en total. Llamaremos suceso elemental de un experimento aleatorio a cada uno de los resultados posibles
TEMA Probabilidad * Experimento aleatorio: Es aquel cuyo resultado es impredecible. Ej. Lanzar un dado, lanzar una moneda. Una reacción química, realizada siempre en las mismas condiciones, no sería un
Más detallesAnálisis de Datos y Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones 7ma versión MGM
Universidad Católica del Norte Escuela de Negocios Mineros Magíster en Gestión Minera Análisis de Datos y Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones 7ma versión MGM Antofagasta, Junio de 2014 Freddy
Más detalles3. Este es un problema de combinaciones. El total de maneras como se pueden elegir los 12 dos grupos es 6
1. La probabilidad de que llueva el fin de semana es lo mismo que la probabilidad de que llueva el sabado o el domingo o ambos dias. Usando una tabla de doble entrada o diagramas de Venn se obtiene P(S
Más detallesDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL Página 4 REFLEXIONA Y RESUELVE Recorrido de un perdigón Dibuja los recorridos correspondientes a: C + C C, + C + C, + C C C, + + + +, C+CC
Más detallesResuelve los ejercicios de Probabilidades condicionales
Resuelve los ejercicios de Probabilidades condicionales 1. Supón que una organización de investigación del consumidor ha estudiado el servicio de garantía que ofrecen los 200 distribuidores de neumáticos
Más detallesSon los experimentos de los que podemos predecir el resultado antes de que se realicen.
PROBABILIDAD Definición de probabilidad La probabilidad de un suceso es un número, comprendido entre 0 y 1, que indica las posibilidades que tiene de verificarse cuando se realiza un experimento aleatorio.
Más detallesProbabilidad. Si lanzamos una moneda no sabemos de antemano si saldrá cara o cruz. Teoría de probabilidades
Experimentos deterministas Probabilidad Son los experimentos de los que podemos predecir el resultado antes de que se realicen. Si dejamos caer una piedra desde una ventana sabemos, sin lugar a dudas,
Más detallesIdeas básicas de probabilidad. objetivo Inferencia estadística.
40 Ideas básicas de probabilidad. objetivo Inferencia estadística. Experimento aleatorio (ε) Diremos que un fenómeno es un experimento aleatorio, cuando el resultado de una repetición es incierto pero
Más detallesSon los experimentos de los que podemos predecir el resultado antes de que se realicen.
Probabilidad Experimentos deterministas Son los experimentos de los que podemos predecir el resultado antes de que se realicen. Ejemplo Si dejamos caer una piedra desde una ventana sabemos, sin lugar a
Más detallesEJERCICIOS DE PROBABILIDAD
EJERCICIOS DE ROBABILIDAD Ejercicio nº 1.- Lanzamos dos dados sobre la mesa y anotamos los dos números obtenidos. a) Cuántos elementos tiene el espacio muestral? b) Describe los sucesos: A "Obtener al
Más detallesCÁLCULO DE PROBABILIDADES
CÁLCULO DE PROBABILIDADES 1. Regla de Laplace. Ejercicio 1. (2005) Ejercicio 2. (2004) María y Laura idean el siguiente juego: cada una lanza un dado, si en los dos dados sale el mismo número, gana Laura;
Más detallesProbabilidad. 1. Conceptos previos. Teoría de conjuntos. Conceptos básicos
. Conceptos previos Teoría de conjuntos. Conceptos básicos Dado un conjunto M, se llama conjunto de partes de M, y se denota por P(M), al conjunto de todos los subconjuntos de M (incluido el conjunto vacio,,
Más detallesElementos de Probabilidad y Estadística. Primer Examen. Parte 2
Elementos de Probabilidad y Estadística Primer Examen Parte 2 Para entregar antes de las 2:30 pm del jueves 3 de marzo de 204. Este examen es estrictamente individual. Puedes consultar libros o notas de
Más detallesPROBABILIDAD CONDICONAL Y TEOREMA DE BAYES
Prof.: MSc. Julio Rito Vargas A. PROBABILIDAD CONDICONAL Y TEOREMA DE BAYES Definición de Probabilidad Condicional: Para dos eventos cualesquiera A y B en un espacio muestra Ω, tales que P(B) > 0 con P(B)>
Más detallesCalcular probabilidad clásica mediante regla de Laplace. Reconocer elementos básicos en las probabilidades.
Guía N 16 Nombre: Fecha: Contenidos: Probabilidad Clásica Objetivos: Calcular probabilidad clásica mediante regla de Laplace. Reconocer elementos básicos en las probabilidades. NOCIONES ELEMENTALES Experimento:
Más detallesHOJA 32: EJERCICIOS DE REPASO DE PROBABILIDAD
pág.45 HOJA 32: EJERCICIOS DE REPASO DE PROBABILIDAD 1.- De una baraja española de 40 cartas se extrae una al azar, cuál es la probabilidad de que sea bastos o menor que 5? 2.- Dos jugadores (A y B) inician
Más detallesESPACIOS MUESTRALES Y EVENTOS
1 ESPACIOS MUESTRALES Y EVENTOS Definiciones 1. Un experimento aleatorio es aquel que proporciona diferentes resultados aun cuando se repita siempre de la misma manera. 2. El conjunto de los posibles resultados
Más detallesCálculo y EstadísTICa. Primer Semestre.
Cálculo y EstadísTICa. Primer Semestre. EstadísTICa Curso Primero Graduado en Geomática y Topografía Escuela Técnica Superior de Ingenieros en Topografía, Geodesia y Cartografía. Universidad Politécnica
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD Junio, Ejercicio 3, Parte I, Opción A Junio, Ejercicio 3, Parte I, Opción B Reserva 1,
Más detallesII. PROBABILIDAD MTRO. FRANCISCO JAVIER CRUZ ARIZA
II. PROBABILIDAD MTRO. FRANCISCO JAVIER CRUZ ARIZA PROBABILIDAD Es una medida numérica que refleja la posibilidad de que ocurra un evento. Permite obtener conclusiones sobre las características de la variable
Más detallesEjercicios de Probabilidad
Bernardo D Auria Departamento de Estadística Universidad Carlos III de Madrid GRUPO MAGISTRAL GRADO EN INGENIERÍA DE SISTEMAS AUDIOVISUALES Otros Ejercicio Se tiran dos dados, uno detrás de otro y se recogen
Más detallesEjercicios elementales de Probabilidad
Ejercicios elementales de Probabilidad 1. Se extrae una carta de una baraja de 52 naipes. Halla la probabilidad de que sea: (a) Un rey. (b) Una carta roja. (c) El 7 de tréboles. (d) Una figura de diamantes.
Más detalles1. Combinatoria Sucesos aleatorios...
PROBABILIDAD Índice: Página. Combinatoria..... Sucesos aleatorios...... Experimento aleatorio...... Tipos de sucesos....3. Operaciones con sucesos..... Sistema completo de sucesos....5. Experimentos compuestos...
Más detallesSEPTIEMBRE Opción A
Septiembre 010 (Prueba Específica) SEPTIEMBRE 010 Opción A 1.- Se considera el sistema de ecuaciones: x y = 3x+ y = 4 4x + y = a a) Clasifica el sistema en función de sus posibles soluciones para los distintos
Más detallesNúmeros naturales y recursividad
Números naturales y recursividad Rafael F. Isaacs G. * Fecha: 12 de abril de 2004 Números naturales Cuál es el primer conjunto de números que estudiamos desde la escuela primaria? Se sabe que los números
Más detallesJUNIO 2010. Opción A. 1 2 3
JUNIO 2010 Opción A 2 3 1 1.- Sean las matrices: A 0 1 2 y B 5 3 1 Halla una matriz X tal que 2X BA AB. 2 0 1 3 3 2. 1 2 3 2.- La cantidad C de tomates (en kg) que se obtienen de una planta de tomate depende
Más detallesTALLER DE TALENTO MATEMÁTICO
TALLER DE TALENTO MATEMÁTICO PROBLEMAS DE OPOSICIONES DE SECUNDARIA DE ARAGÓN AÑOS 998, 00, 00 Y 0 (Algunas de las soluciones han sido tomadas de la academia DEIMOS) - En una circunferencia de centro O
Más detallesProbabilidad - 2ºBCS. De dos sucesos A y B, asociados a un mismo experimento aleatorio, se conocen las probabilidades C. = 0.
Probabilidad - ºBS EJERIIO De dos sucesos A y B, asociados a un mismo experimento aleatorio, se conocen las probabilidades P ( 0., P ( A / 0. y A B ) 0.. a) alcule A. b) Halle P (. c) Determine si A y
Más detallesPrueba Integral Lapso /6
Prueba Integral Lapso 2 009-2 76 - /6 Universidad Nacional Abierta Probabilidad y Estadística I (76) Vicerrectorado Académico Cód. Carrera: 06-20 - 508 Fecha: 2-2 - 2 009 MODELO DE RESPUESTAS Objetivos,
Más detallesTEMA 1.- POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS
TEMA 1.- POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS 1.- POLINOMIOS Recordemos que un monomio es una expresión algebraica (combinación de letras y números) en la que las únicas operaciones que aparecen entre las
Más detallesLECTURA 11: NOCIONES DE PROBABILIDAD (PARTE II) REGLAS DE PROBABILIDAD Y TABLAS DE PROBABILIDAD TEMA 22: REGLAS DE PROBABILIDAD
LECTURA 11: NOCIONES DE PROBABILIDAD (PARTE II) REGLAS DE PROBABILIDAD Y TABLAS DE PROBABILIDAD TEMA 22: REGLAS DE PROBABILIDAD Estudiaremos la probabilidad del producto y de la suma 1 PROBABILIDAD DEL
Más detallesEjercicios de probabilidad
1. Dos personas juegan con una moneda, a cara (C) o escudo (E). La que apuesta por la cara gana cuando consiga dos caras seguidas o, en su defecto, tres caras; análogamente con el escudo. El juego acaba
Más detalles2.6. Probabilidad Condicional
64 2.6. Probabilidad Condicional 2.6.1. Introducción. En la aplicación de la teoría de probabilidades a problemas prácticos es frecuente que el experimentador este confrontando con la siguiente situación:
Más detallesAprender el concepto de la probabilidad y las reglas básicas de probabilidades para sucesos. Entender la probabilidad condicionada.
5. PROBABILIDAD Objetivo Aprender el concepto de la probabilidad y las reglas básicas de probabilidades para sucesos. Entender la probabilidad condicionada. Bibliografia recomendada Peña y Romo (1997),
Más detallesCurs MAT CFGS-19 MÁS SOBRE LA PROBABILIDAD INTENTANDO ACLARARLA CON MUCHOS EJEMPLOS RESUELTOS
Curs 2015-16 MAT CFGS-19 MÁS SOBRE LA PROBABILIDAD INTENTANDO ACLARARLA CON MUCHOS EJEMPLOS RESUELTOS Lo básico: Experimento aleatorio: No puede predecirse el resultado por mucho que lo hayamos experimentado.
Más detalles4.12 Ciertos teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades
1 de 9 15/10/2006 05:57 a.m. Nodo Raíz: 4. Cálculo de probabilidades y variables Siguiente: 4.14 Tests diagnósticos Previo: 4.10 Probabilidad condicionada e independencia de 4.12 Ciertos teoremas fundamentales
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD Junio, Ejercicio 3, Opción A Junio, Ejercicio 3, Opción B Reserva 1, Ejercicio 3, Opción
Más detallesFundamentos de la Teoría de la Probabilidad. Ing. Eduardo Cruz Romero
Fundamentos de la Teoría de la Probabilidad Ing. Eduardo Cruz Romero www.tics-tlapa.com Teoría elemental de la probabilidad (1/3) El Cálculo de Probabilidades se ocupa de estudiar ciertos experimentos
Más detallesÁLGEBRA LINEAL I Algunas soluciones a la Práctica 3
ÁLGEBRA LINEAL I Algunas soluciones a la Práctica 3 Matrices y determinantes (Curso 010 011). Sea A una matriz diagonal n n y supongamos que todos los elementos de su diagonal son distintos entre sí. Demostrar
Más detallesSon los experimentos de los que podemos predecir el resultado antes de que se realicen.
PROBABILIDAD La probabilidad de un suceso es un número, comprendido entre 0 y 1, que indica las posibilidades que tiene de verificarse cuando se realiza un experimento aleatorio. Experimentos deterministas
Más detallesUnidad 3 Combinatoria
Unidad 3 Combinatoria CONTEO La enumeración no termina con la aritmética. Tiene aplicaciones en áreas como álgebra, la probabilidad y estadística (matemáticas) y el análisis de algoritmos (en ciencias
Más detallesEjercicios de Probabilidad
Ejercicios de Probabilidad Elisa M. Molanes-López, Depto. Estadística, UC3M Teorema de la Probabilidad Total y Teorema de Bayes Ejercicio 1. Un banco ha comprobado que uno de cada 100 clientes con fondos
Más detallesProbabilidad Condicional
Cómo actualizar la probabilidad de un evento dado que ha sucedido otro? o Cómo cambia la probabilidad de un evento cuando se sabe que otro evento ha ocurrido? Ejemplo: Una persona tiene un billete de lotería
Más detallesTEMA 2.- ECUACIONES E INECUACIONES
TEMA.- ECUACIONES E INECUACIONES 1.- INECUACIONES 1.1.- Repaso De Ecuaciones De Primer Y Segundo Grado Ecuaciones de primer grado x 3 4x 4x 3 x 6 4x 4x 1 x 4 x 5x 7 x 7 3x 14 35x 7 x 7 6 3x 14 3 15x 1
Más detallesTema 8. Muestreo. Indice
Tema 8. Muestreo Indice 1. Población y muestra.... 2 2. Tipos de muestreos.... 3 3. Distribución muestral de las medias.... 4 4. Distribución muestral de las proporciones.... 6 Apuntes realizados por José
Más detallesDefinición 1.2. Sea (K, +, ) un dominio de integridad. Un polinomio de grado n sobre K es una expresión de la forma
Polinomios Definición 1.1. Un conjunto K junto con dos operaciones definidas en él que denotaremos por + : K K K : K K K para las cuales se cumplen las siguientes propiedades: Asociatividad Conmutatividad
Más detallesProbabilidad es una manera de indicar la posibilidad de ocurrencia de un evento futuro
Probabilidad es una manera de indicar la posibilidad de ocurrencia de un evento futuro La probabilidad nos proporciona un modelo teórico para la generación de los datos experimentales Medidas de la Posibilidad
Más detallesopen green road Guía Matemática PROBABILIDAD CONDICIONADA tutora: Jacky Moreno .co
Guía Matemática PROBABILIDAD CONDICIONADA tutora: Jacky Moreno.co Como bien sabemos, las probabilidades están ligadas a la ignorancia que poseemos los seres humanos para determinar ciertos resultados con
Más detallesProbabilidad: Fórmulas y definiciones básicas. PROBABILIDAD Fórmulas y definiciones básicas
PROBABILIDAD Fórmulas y definiciones básicas 1) Definiciones básicas Experimento aleatorio: Aquél en el que interviene el azar (no es posible predecir el resultado). Resultado elemental: Todo resultado
Más detallesTiempo completo Tiempo parcial Total Mujeres Hombres Total
ASIGNACION DE ROBABILIDAD A manera de introducción al tema analicemos las diferencias entre eventos mutuamente excluyentes, no mutuamente excluyentes, dependientes e independientes. Ejemplo : En un grupo
Más detallesPruebas de Acceso a las Universidades de Castilla y León
Pruebas de Acceso a las Universidades de Castilla y León MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES EJERCICIO Nº páginas 2 Tablas OPTATIVIDAD: EL ALUMNO DEBERÁ ESCOGER UNA DE LAS DOS OPCIONES Y DESARROLLAR
Más detalles2. Encuentra el espacio muestral del experimento lanzar dos monedas. Si se define el suceso A = al menos una sea cara, de cuántos sucesos elementales
2. Encuentra el espacio muestral del experimento lanzar dos monedas. Si se define el suceso A = al menos una sea cara, de cuántos sucesos elementales consta A? Cuál es el suceso contrario de A? 3. Si consideramos
Más detallesIN Guía de Problemas Resueltos de Geometría de Programación Lineal v1.0
IN3701 - Guía de Problemas Resueltos de Geometría de Programación Lineal v1.0 Acá va una pequeña guía con problemas resueltos de Geometría en Programación Lineal con problemas básicamente extraídos del
Más detallesCapítulo 4 Probabilidad TÉCNICAS DE CONTEO Copyright 2010, 2007, 2004 Pearson Education, Inc. All Rights Reserved.
Capítulo 4 Probabilidad TÉCNICAS DE CONTEO Copyright 2010, 2007, 2004 Pearson Education, Inc. All Rights Reserved. 4.1-1 Técnicas de conteo En muchos problemas de probabilidad, el reto mayor es encontrar
Más detallesPROBABILIDAD CONDICIONAL E INDEPENDENCIA
PROBABILIDAD CONDICIONAL E INDEPENDENCIA Definición Si A y B son dos eventos, se define la probabilidad de A dado B como la probabilidad de que ocurra el evento A cuando el evento B ya ocurrió o se tiene
Más detallesConceptos de Probabilidad (II)
Conceptos de Probabilidad (II) Jhon Jairo Padilla A., PhD. Necesidad Es común escuchar frases como: Juan Probablemente ganará el torneo de tenis Tengo posibilidad de ganarme la lotería esta noche La mayoría
Más detallesEJERCICIOS DEL BLOQUE DE PROBABILIDAD.
EJERCICIOS DEL BLOQUE DE PROBABILIDAD. 1.- Cuál es la probabilidad de sacar los dos ases al lanzar dos dados? 2.- Cuál es la probabilidad de obtener tres caras, lanzando al aire una moneda tres veces?.
Más detallesSESIÓN 10 REGLAS BÁSICAS PARA COMBINAR PROBABILIDADES
SESIÓN 10 REGLAS BÁSICAS PARA COMBINAR PROBABILIDADES I. CONTENIDOS: 1. Reglas básicas para combinar probabilidades.. Diagramas de Venn. II. OBJETIVOS: Al término de la Sesión, el alumno: Distinguirá e
Más detallesSemana02[1/23] Conjuntos. 9 de marzo de Conjuntos
Semana02[1/23] 9 de marzo de 2007 Introducción Semana02[2/23] La teoría de conjuntos gira en torno a la función proposicional x A. Los valores que hacen verdadera la función proposicional x A son aquellos
Más detallesRELACIÓN EJERCICIOS PROBABILIDAD 4º B CURSO
RELACIÓN EJERCICIOS PROBABILIDAD 4º B CURSO 00- Sea el experimento consistente en lanzar un dado cúbico y los sucesos A={,,3} y B={3,4}. Halla A I B Lanzamos un dado cúbico, cuál es la probabilidad de
Más detallesProbabilidad condicional
Probabilidades y Estadística (M) Práctica 2: Probabilidad Condicional e Independencia 2 cuatrimestre 2008 Tiempo estimado: 3 clases Probabilidad condicional 1. Hay 3 cajas A, B y C con 20 piezas cada una,
Más detallesREGLAS DE PROBABILIDAD
Capítulo 4 Probabilidad REGLAS DE PROBABILIDAD 4.1-1 Evento Compuesto Un evento compuesto es cualquier evento que combina 2 o más eventos simples. Ejemplo: Al lanzar un dado justo de 6 caras, cuál es la
Más detalles