HETEROGENEIDAD DE LA POBREZA EN VENEZUELA

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1 Banco Central de Venezuela Colección Economía y Finanzas Serie Documentos de Trabajo HETEROGENEIDAD DE LA POBREZA EN VENEZUELA LEÓN FERNÁNDEZ BUJANDA [Nº 101] Junio, 2008

2 Banco Central de Venezuela, Caracas, 2008 Gerencia de Investigaciones Económicas Producción editorial Gerencia de Comunicaciones Institucionales, BCV Departamento de Publicaciones Torre Financiera, piso 14, ala sur Avenida Urdaneta, esquina de Las Carmelitas Caracas 1010 Teléfonos: / 8063 Fax: publicacionesbcv@bcv.org.ve Las opiniones y análisis que aparecen en la Serie Documentos de Trabajo son responsabilidad de los autores y no necesariamente coinciden con las del Banco Central de Venezuela. Se permite la reproducción parcial o total siempre que se mencione la fuente y no se modifi que la información.

3 Banco Central de Venezuela Vicepresidencia de Estudios HETEROGENEIDAD DE LA POBREZA EN VENEZUELA Resumen: Este trabajo presenta una taxonomía de los hogares venezolanos mediante el uso de un conjunto de variables asociadas a la pobreza. Además del ingreso per cápita, se utilizan la proporción de niños entre 12 y 14 años de edad que van a la escuela en el nivel educativo correspondiente a su edad; la proporción de personas entre 15 y 64 años de edad que han culminado al menos ese mismo nivel de educación; la proporción de niños entre 6 y 11 años de edad que obtienen su educación primaria en centros públicos; la tasa de dependencia demográfica; la tasa de dependencia de adulto mayor; el número de niños menores de cinco años, y la tasa de inactividad del hogar. El principal resultado obtenido en este trabajo es que la pobreza no es una realidad homogénea, lo que tiene importantes implicaciones en la política pública relacionada con este tema. Nuestro método de clasificación agrupa a los hogares de bajos ingresos en dos conjuntos. Uno de ellos, el de menor promedio del ingreso per cápita, tiene una alta tasa de dependencia especialmente infantil, envían a sus niños en educación primaria a los centros públicos pero sus niños entre 12 y 14 años de edad atienden en menor proporción al nivel educativo que les corresponde por la edad. El segundo conjunto tiene también una alta tasa de dependencia demográfica, pero con una mayor participación del adulto mayor, con niveles intermedio en las variables asociadas al capital humano. Curiosamente, este grupo no tiende a usar los centros educativos públicos para sus niños que están en edad de ir a la escuela primaria. León Fernández Bujanda Junio, 2008

4 I.- Introducción Uno de los principales métodos utilizados a nivel mundial para medir la pobreza consiste en considerar los hogares que viven bajo esta condición, a aquellos cuyos ingresos per cápita son menores que un valor previamente determinado; este método es conocido como pobreza por ingreso y el valor límite utilizado se denomina línea de pobreza. En Venezuela, el ente oficial encargado de estimar esta línea y, por ende, la pobreza en el país, es el Instituto Nacional de Estadística (INE). De este modo, el INE calcula dos líneas de pobreza, las cuales se denominan canasta alimentaria y canasta normativa. El valor de la primera consiste en el costo monetario de un conjunto de alimentos que cubre las necesidades calóricas mínimas determinadas por el Instituto Nacional de Nutrición 1 ; mientras que el valor de la segunda es dos veces el valor de la primera. Así pues, los hogares del país se clasifican como pobres extremos si su ingreso es menor que el valor de la canasta alimentaria y pobres si este ingreso es menor que el valor de la canasta normativa. Según cifras oficiales (INE 2008), del total de hogares del país 15 por ciento estaba en condición de pobreza extrema y 22 por ciento en pobreza no extrema para el segundo semestre de Las cifras más recientes indican que estas tasas han caído a 8 y 20 por ciento, respectivamente. Una de las críticas que se le ha hecho a esta forma de medir la pobreza es su arbitrariedad. En realidad, los datos de ingresos per cápita que provienen de las diversas encuestas no presentan discontinuidades o saltos en esta variable que nos permita encontrar cuáles son los hogares pobres sin antes recurrir a la catalogación a través de las líneas de pobreza (Morduch 2005). Sin embargo, uno observa que un hogar en condición de pobreza es cualitativamente diferente a otro que no lo es. Por ejemplo, los pobres tienden a tener más hijos, los cuales tienen un estado de salud más débil y un nivel de escolaridad más bajo (Banerjee y Duflo 2007). Así pues, pareciera conveniente preparar una taxonomía de los hogares 1 El Instituto Nacional de Nutrición es el organismo público encargado de regir las políticas nutricionales del Estado Venezolano

5 venezolanos a partir de una clasificación más rica en detalles si, además del ingreso per cápita, se utilizan características adicionales 2. El propósito de este trabajo es el de clasificar a hogares según conjuntos de características asociadas a la pobreza mediante el uso de las técnicas de análisis de conglomerados (Everitt et. al. 2001). Estas técnicas son métodos numéricos que permiten hacer el proceso de clasificación mediante el uso de medidas de cercanía, generándose a partir de los datos, grupos en los cuales la disimilitud entre sus elementos es baja pero la misma es alta con respecto a los elementos de otros grupos (Sección II). Para realizar la clasificación antes mencionada se utilizarán datos de la Encuesta Nacional de Presupuestos Familiares (ENPF), la cual es una investigación por muestreo que tiene entre sus objetivos el de conocer las condiciones socioeconómicas de los hogares venezolanos (Sección III). Los resultados indican que los hogares pueden ser divididos en tres grupos; sin embargo, los más pobres se encuentran concentrados en dos grupos que tienen características diferenciadas en términos de las variables educativas. En el grupo con menor promedio de ingreso per cápita, la proporción de adultos en el hogar que han culminado la educación primaria es la más baja, seguidos del grupo que tiene un ingreso per cápita más alto. No debería responder que una proporción menor de los niños entre 12 y 14 años de edad van a la escuela en el nivel educativo que le corresponde en esos dos conglomerados 3. Adicionalmente, estos dos conglomerados tienen la tasa de dependencia demográfica más alta, pero el conglomerado intermedio tiene una presencia más importante de adultos mayores (Sección IV). En la sección V se presentan las conclusiones del trabajo. 2 Se ha reconocido en la literatura que existen muchos aspectos de la pobreza además de la capacidad adquisitiva del hogar. Esto ha generado una línea de trabajo que trata de abordar esta multidimensionalidad usando diversos métodos (Kakwani y Silber 2008). 3 Según la Ley de Educación, el sistema educativo venezolano consta de cinco niveles: preescolar; básica; media diversificada y profesional, y superior. La educación básica tiene una duración de nueve años y está dividida en tres etapas de tres años cada una

6 II.- Metodología Este estudio es de carácter descriptivo y, como tal, busca hacer una clasificación de los hogares venezolanos utilizando las técnicas de análisis de conglomerados. Estas técnicas parten de considerar a cada observación como un vector y i cuyos elementos y ik son las p variables que estamos interesados en usar para realizar la categorización. Es necesario mencionar que la clasificación final dependerá de las variables escogidas por el investigador, que en nuestro caso están todas referidas a alguna dimensión relacionada con la pobreza. Luego se aplican métodos numéricos que permiten hacer el proceso de clasificación automáticamente mediante el uso de medidas de cercanía o disimilitud. Para realizar esta clasificación se usa en este trabajo la medida de cercanía (o norma) euclidiana, es decir ( ) p d = y ik y jk. k= 1 Lo que hace el método, es crear grupos que poseen bajas medidas de cercanía entre las observaciones perteneciente al mismo, pero, a su vez, que las medidas sean alta con las observaciones que no pertenecen al grupo. Un posible problema con estos métodos surge cuando las variables se miden con diferentes unidades de medida. En este sentido, las variables que presenten una mayor dispersión pueden dominar en la clasificación, por lo cual se sugiere estandarizar las variables. En este trabajo se aplica una estandarización de aquellas variables que no están medidas en proporciones, dividiendo, en todas las observaciones, el valor de cada una de ellas por la diferencia entre el valor máximo y el mínimo 4. 4 También se pudo haber dividido la variable en cada observación por la desviación estándar calculada con el conjunto completo de los datos; sin embargo, el método utilizado en este trabajo supera al anterior en término del procedimiento de clasificación (Milligan and Cooper 1988)

7 El enfoque particular a utilizar en este trabajo se denomina k-medias, el cual clasifica a todas las observaciones en tantos grupos como el analista desee (k grupos) utilizando un método iterativo. Escogimos para este trabajo que el método comenzara por escoger k observaciones aleatoriamente como centros iniciales de los grupos de partida con los cuales comienza a comparar el resto de las observaciones asignando a cada una de ellas al grupo de las observaciones iniciales con la cual tenga la menor norma. Posteriormente, se calcula el cambio en un criterio de optimización cuando movemos cada observación del grupo asignado a otro grupo, haciendo reclasificaciones si se observan mejoras en dicho criterio. El procedimiento se detiene cuando cualquier movimiento de observaciones de un grupo a otro desmejora el criterio de optimización. Queda la pregunta de cuántos grupos escoger. Afortunadamente, existe un método que nos permite hacer esta selección; el número óptimo de grupos (g) se selecciona mediante el estadístico F de Calinski y Harabasz. El procedimiento consiste en seleccionar el valor de g que presente el estadístico F más alto. De manera más explícita, al inicio, hicimos la clasificación para g = 2 y calculamos el valor F. Repetimos este procedimiento sucesivamente aumentando g en una unidad hasta llegar a diez. Finalmente, se aplicó el criterio recomendado. Es importante mencionar que la escogencia de los puntos de partida no es inocua en la utilización de este método pudiendo alterar el resultado final de la clasificación y el número óptimo de grupos. Para evitar este problema, se realizaron 100 iteraciones del procedimiento antes descrito antes de estimar una distribución de frecuencias. El valor de g finalmente usado fue aquel que se observó con una mayor frecuencia. III.- Datos La clasificación que vamos a realizar en este estudio se hará a través del análisis de conglomerados, que usa datos recogidos por la Encuesta Nacional de Presupuestos Familiares (ENPF) Esta encuesta es una investigación por - 4 -

8 muestreo que tiene entre sus objetivos el de conocer las condiciones socioeconómicas de los hogares venezolanos. En este sentido, se le pregunta a estos sobre sus ingresos y gastos para un período de referencia determinado. Por el alto nivel de detalle de la información sobre los primeros, se convierte en la mejor fuente de información para hacer estudios sobre la distribución del ingreso y una de las mejores si el interés es estudiar la pobreza. Adicionalmente, esta encuesta obtiene información sobre las características de las viviendas, los hogares y sus miembros, lo cual nos permite hacer el análisis multidimensional deseado. El diseño de la muestra de la ENPF es del tipo probabilístico estratificado bifásico, donde las unidades primarias de muestreo son los lotes, los cuales están constituidos por un máximo de quince viviendas. De cada uno de estos lotes fueron seleccionados aleatoriamente entre tres y cinco de estas, dependiendo del dominio de estudio, así como de un panel de sustitución. Los lotes de todo el país fueron estratificados según el promedio de los ingresos de los hogares pertenecientes a los mismos para, así, garantizar obtener una muestra que fuera representativa de la población con mayor nivel socioeconómico que son, a su vez, los que presentan un mayor nivel de dispersión en estos promedios. El tamaño teórico de la muestra de la ENPF , viviendas, fue escogido para generar resultados representativos a nivel nacional y de cinco dominios de estudio, que se definen de acuerdo al tamaño del centro poblado donde se ubica el lote 5. Sin embargo, el tamaño de la muestra final fue de viviendas, lo cual representó una tasa bruta de no respuesta de 10,6 por ciento. Dado que en algunas viviendas hay más de un hogar, el número de hogares en la muestra es de Para ser consistentes con la metodología que se usa en Venezuela para medir la pobreza, es decir la línea de pobreza, se aprovechó la información recogida en la ENPF La forma en que esta información fue recogida consistió en un 5 El área metropolitana de Caracas es en sí un dominio de estudio. El resto de los dominios son las ciudades grandes (de 250 mil habitantes y más), las ciudades medianas (entre 50 mil y 250 mil habitantes), las ciudades pequeñas (entre 5 mil y 50 mil habitantes) y las áreas rurales (el resto)

9 cuestionario donde se recogen los ingresos laborales monetarios y no monetarios conjuntamente con otros ingresos, tales como las transferencias y los ingresos de la propiedad. Adicionalmente, con un cuestionario aparte, se levanta la información necesaria para estimar los ingresos mixtos a partir de información recopilada sobre los negocios de los trabajadores independientes, micronegocios y fincas agrícolas. Todo esto permitió calcular el ingreso total del hogar compuesto por el ingreso factorial, es decir, la suma de los ingresos laborales y los ingresos generados por los activos, y las transferencias sin importar su origen 6. Mediante la división de este ingreso por el número de miembros del hogar se obtuvo el ingreso per cápita. Además del ingreso per cápita, consideramos en este estudio algunas variables relacionadas con tres aspectos que están conectados con la pobreza. Primero, prestamos especial atención a variables asociadas tanto con la inversión en capital humano como con lo ya acumulado de este capital, dado que los hogares en condición de pobreza son en general débiles en este sentido (Lipton y Ravallion 1995). Para medir este aspecto usamos dos variables. La primera, tiene que ver con la inversión en capital humano que realiza el hogar en sus miembros más jóvenes, lo cual medimos a través de la proporción de personas entre 12 y 14 años de edad que asisten a la tercera etapa de educación básica. La segunda, nos dice cuánto es el nivel de capital humano acumulado por el hogar y lo evaluamos a través de la proporción de miembros del hogar que tienen entre 15 y 65 años de edad y que han terminado el nivel educativo que fue mencionado anteriormente. Adicionalmente, con el interés de medir la demanda de escolaridad provista por el sector público, también usamos la proporción de niños que van a la escuela primaria asistiendo a instituciones del Estado 7. El segundo aspecto conectado con la pobreza está relacionado con la demanda de recursos dentro del hogar. De manera más específica, nuestro objetivo es observar 6 Seguimos la definición de ingreso total del hogar propuesta por el grupo de Canberra. 7 Se considera como escuela primaria a las dos primeras etapas de la educación básica, es decir, del primero al sexto grado

10 la relación que existe entre los miembros que potencialmente pueden obtener ingresos en el mercado y los miembros que son exclusivamente demandantes de recursos. La forma más obvia de medir este concepto es a través de la tasa de dependencia demográfica, la cual es la razón de la suma del número de miembros del hogar menores de 15 años y el de mayores de 65 divididos por el número de miembros entre 15 y 65 años, lo cual se multiplica por cien 8. Dado que nuestro país se encuentra bajo un proceso de transición demográfica (CEPAL 2008) también consideramos pertinente el uso de la tasa de dependencia del adulto mayor, la cual excluye el número de niños menores de 15 años del numerador de la tasa descrita anteriormente. Por último, utilizamos el número de niños del hogar que son menores de cinco años de edad, dado que su exigencia en término de cuidado y recursos es tan alta que pudiera ocasionar obstáculos para la participación de algunos de los otros miembros en la actividad remunerada, limitando, así, la posibilidad de generar ingresos que permitan al hogar salir de la pobreza. Como tercer aspecto, queremos medir si los miembros del hogar están insertos en el mercado de trabajo, a través de la tasa de inactividad de los mismos. Esto nos dice la proporción de miembros del hogar que no están ocupados en un empleo remunerado ni están buscando uno de estos. El cuadro 1 muestra las estadísticas descriptivas de las variables que se usarán en la clasificación. Es necesario mencionar que debido a que excluimos lo hogares que presentan datos perdido en alguna de las variables, el tamaño de muestra efectivo es de hogares excepto por dos variables, la proporción de niños entre 12 y 14 años de edad que asisten a la tercera etapa de la educación básica y la proporción de niños entre 6 y 11 años que asisten a centros educativos públicos. El promedio del ingreso per cápita es de Bs.F. 376, lo que equivale a 5,3 veces la 8 Se puede argumentar que, al existir trabajo infantil, no todos los niños menores de 15 años son demandantes exclusivos de recursos. Sin embargo, se ha reconocido que la presencia de este tipo de trabajo es indeseable, a tal punto, que, existe una Convención Internacional de la OIT que lo prohíbe. Asimismo, puede pensarse que al existir una proporción de adultos mayores de 64 años de edad que tienen un empleo remunerado, no deberían considerarse dependientes. Sin embargo, nuestra sociedad también ha instituido algún tipo de sistema de seguridad social, aunque incompleto, que les garantiza un nivel de ingresos mínimo a toda persona mayor de cierta edad que lo exime de la necesidad de trabajar en el mercado, al menos en teoría

11 canasta alimentaria per cápita promedio del año Se puede observar también, que el gran reto de la política educativa, en términos de acceso, se encuentra en mejorar la tasa de matrícula de la educación secundaria temprana, tal como puede inferirse del hecho que sólo 69,2 por ciento de los niños en edad de asistir a ese nivel educativo, realmente lo hacen 10. Para finalizar con las variables relacionadas al capital humano, también vemos el relativamente bajo nivel de éste que tiene la población venezolana, dado que 52,8 por ciento de los miembros del hogar que tienen entre 15 y 65 años de edad han logrado concluir la secundaria temprana. Por otro lado, la educación primaria pública no tiene completa cobertura, ya que 75,8 por ciento de los niños entre 6 y 11 años de edad asisten a escuelas administradas por el Estado 11. Los hogares venezolanos tienen una relativamente alta composición de adultos en edad de insertarse en el mercado de trabajo con relación a las personas que no tienen dicha edad, lo que se observa por el hecho de que los dependientes, demográficamente hablando, representan 40,9 por ciento de los potencialmente activos; es decir, una relación de 1 dependiente por 2,5 potencialmente activo. Sin embargo, los dependientes son en su mayor parte niños, puesto que la tasa de dependencia adulta es de sólo 10,7 por ciento (por cada adulto mayor hay 10 adultos potencialmente activos). Como resultado de lo anterior, la tasa de dependencia infantil es de 30,2 por ciento. Asimismo, por los efectos de la transición demográfica el promedio del número de niños menores de cinco años es de uno por cada dos hogares. Desde el punto de vista de lo inmediato, estos resultados sugieren que el reto de la política pública es la de prestar servicio a los niños, sin embargo, dada la transición demográfica en que vive Venezuela la prestación de servicios al adulto de 65 años y más cobrará una importancia mayor. 9 La canasta alimentaria promedio del año 2005 es de Bs.F Cómo se usan un hogar compuesto de 5,2 personas para su cálculo, la canasta alimentaria per cápita promedio es de Bs.F. 70,8. 10 Una alta proporción de hogares, 74 por ciento, no tienen niños en ese rango de edad. 11 Un 60 por ciento de los hogares no tienen niños entre 6 y 11 años de edad

12 IV.- Resultados El propósito de este estudio es el de realizar una taxonomía de los hogares venezolanos usando datos de la ENPF En primer lugar, presentamos una clasificación de la población según su condición de pobreza de ingreso tal como lo calcula el INE. Queremos saber si existen diferencias significativas entre los pobres extremos, los pobres y los no pobres, en cuanto a las variables que sirven de insumo en el análisis de conglomerado que se presenta posteriormente. A partir de los grupos que surgen del mencionado análisis, queremos comprobar que las diferencias encontradas en la comparación entre los distintos grupos según su condición de pobreza se mantienen. La pobreza en Venezuela Según los datos de la ENPF los hogares en la muestra que están en condición de pobreza extrema son 10,8 por ciento del total de los hogares venezolanos; cuando consideramos la pobreza que no es extrema esta proporción se ubica en 28,8 por ciento 12. Nuestros resultados, si bien muestran una estimación de la pobreza global similar a las cifras oficiales, exhiben una distribución entre pobreza extrema y pobreza no extrema distinta. Los datos de la ENPF presentan una pobreza extrema menor, ya que la cifra oficial es de 15 por ciento; por consiguiente la cifra de pobreza no extrema es mayor. Esto no debería sorprendernos puesto que 1) la definición de ingresos de la ENPF abarca categorías más amplias que la de la encuesta de donde surge la información oficial (Encuesta de Hogares por Muestreo), y 2) la primera recoge la información directamente de los perceptores de ingresos; mientras que en el caso de la segunda quien proporciona la información es un informante calificado, es 12 La estimación se hace tomando en cuenta los factores de expansión

13 decir cualquier residente habitual del hogar que tenga 15 años o más pero que no sea una persona que preste el servicio doméstico. Las estadísticas descriptivas de las variables que serán utilizadas en la clasificación se presentan desglosadas según la condición de pobreza de los hogares en el cuadro 2. Lo primero que llama la atención, es que de los tres grupos, los hogares en pobreza extrema muestran los peores resultados en las variables asociadas al capital humano seguidos del grupo de los hogares pobres no extremos. Por ejemplo, sólo 48 por ciento de los niños entre 12 y 14 años que son miembros de hogares en condición de pobreza extrema asisten a la escuela en el nivel educativo que le corresponden por su edad; mientras que, los niños de ese mismo grupo de edad que asisten al mencionado nivel educativo en los hogares pobres no extremos y no pobres es 67,2 y 77,4 por ciento del total, respectivamente. El nivel educativo de los niños entre 12 y 14 años de edad está fuertemente correlacionado con el nivel educativo de los adultos entre 15 y 65 años de edad que habitan en sus hogares, lo que se muestra en el hecho que la proporción de estos adultos que han terminado al menos la educación básica es 25 por ciento en los hogares en pobreza extrema, 36,4 por ciento en los hogares pobres no extremos y 66,6 por ciento en los hogares no pobres. Otro aspecto encontrado, es el hecho que los grupos de los hogares con menores ingresos tienden a usar más el sistema de educación primaria público en comparación con los hogares de mayores ingresos. Aún así, existen hogares pobres, tanto extremos como no extremos, que envían sus hijos a centros de educación primaria privados, puesto que 88,2 y 83,4 por ciento de los niños entre 6 y 11 años en hogares pobres extremos y no extremos va a escuelas primarias públicas; para el caso de los hogares no pobres esta proporción cae a 66,8 por ciento. Otro aspecto importante que muestra una fuerte asociación con la pobreza es la relación entre miembros del hogar económicamente inactivos, bien porque no están en edad de trabajar legalmente (niños menores de 15 años) o porque se espera ya estén retirados de la fuerza de trabajo (adultos mayores de 64 años), y los adultos potencialmente activos económicamente (adultos entre 15 y 64 años de

14 edad), lo que se mide con la tasa de dependencia demográfica. En otras palabras, entre aquellos demandantes netos de recursos provenientes del mercado y aquellos que pueden proveer dichos recursos. Para todos los efectos, la tasa de dependencia total es mucho mayor en los hogares pobres extremos (66,8 por ciento) que en el resto de los hogares (47,9 por ciento en los hogares pobres no extremos y 32,9 por ciento en los hogares no pobres). Es importante destacar que la alta tasa de dependencia en los hogares en condición de pobreza no es debido a que tenga una alta población potencialmente en situación de retiro del mercado de trabajo puesto que la tasa de dependencia de adultos mayores es baja para todos los grupos; no más de 11,4 por ciento. De esto se deduce que los principales demandantes de recursos en los hogares pobres son los niños, lo que se verifica en el hecho de que 9 de cada 10 hogares en pobreza extrema tienen un niño menor de cinco años de edad; mientras que en el caso de los hogares pobres no extremos y no pobres esta relación es de 6 y 3 de cada 10, respectivamente. Las dificultades de los hogares que viven en condición de pobreza no terminan con la característica de que tienen más demandantes de recurso en proporción a los posibles proveedores, sino que también, muestran debilidades en su posibilidad de obtener dichos recursos. Para muestra, la tasa de inactividad promedio de los hogares en pobreza extrema es 47,8 por ciento; mientras que esta tasa es 41,7 y 35,1 por ciento para el caso de los hogares pobres no extremos y no pobres. Llama la atención, y tal vez esté relacionado con el hecho de tener un mayor número de niños por hogar, que mientras más pobre es el hogar, la tasa de inactividad es mayor. En otras palabras, casi la mitad de las personas que son mayores de 14 años de edad que viven en hogares pobres extremos ni trabajan ni están buscando activamente trabajo, lo que contrasta con el resto de los hogares. En resumen, la pobreza puede tener un aspecto transicional que está asociado con el hecho que son hogares con una alta demanda de recursos por parte de los niños y que ésta caerá en la medida en que ellos crezcan. Sin embargo, pareciera tener también aspectos estructurales dados por la baja acumulación de capital humano. Asimismo, la pobreza parece ser una condición que se hereda dada la

15 baja inversión en capital humano que tienen los niños que habitan en hogares pobres (CAF 2007). Desde el punto de vista de la política pública, los resultados aquí obtenidos sugiere que la misma esté orientada a atender a los niños, bien sea mediante la prestación del servicio de guarderías y de escolaridad formal, lo cual redundaría en el rompimiento del círculo vicioso de la pobreza y liberaría a los miembros del hogar para que se incorpore activamente en el mercado de trabajo. Conglomerados de hogares El cuadro 3 muestra los resultados del análisis de conglomerados donde las variables utilizadas para realizar la clasificación se mencionan en la subsección anterior. Debido a que no todos los hogares tenían niños entre 12 y 14 años de edad, decidimos para efectos de la clasificación, agrupar a esos hogares con aquellos en los cuales todos los niños de esa edad asisten a la tercera etapa de la educación básica. Asimismo, se les asignó el valor 0 en la variable que mide la proporción de niños entre 6 y 11 años de edad que asisten a la escuela primaria pública a aquellos hogares que no tenían niños entre esas edades. Después de realizadas las 100 iteraciones mencionadas en la sección II, determinamos que el número óptimo de conglomerados es tres. Por conveniencia nombramos al conglomerado 1 como aquel que tiene el menor ingreso per cápita (Bs.F. 217,7), el cual contiene 23,2 por ciento de la muestra. El conglomerado 2 contiene a 46,3 por ciento de la muestra y tiene un ingreso per cápita de Bs.F. 346,4; mientras que el conglomerado 3, el de mayor ingreso per cápita Bs. 625,6 tiene al 30,6 por ciento de la muestra restante. Los hogares en el conglomerado 1 se caracterizan del resto de los conglomerados por tener los valores más bajos en las variables relacionadas con el capital humano. Tanto la proporción de niños entre 12 y 14 años de edad en el hogar que va a la tercera etapa de la escuela básica como la proporción de sus miembros que tienen entre 15 y 65 años de edad que han culminado este nivel son los más bajos de los tres grupos, 62,2 y 41,3 por ciento respectivamente. Otro aspecto que

16 caracteriza a este grupo es que, prácticamente, incluye a todos los hogares que envían a sus niños a la escuela primaria pública. En este sentido, 97,4 por ciento de los niños entre 6 y 11 años de los hogares de este conglomerado en promedio asisten a escuelas administradas por el Estado, lo que contrasta con 2,1 a 3 por ciento en los otros dos conglomerados. Los hogares en los conglomerados 1 y 2 tienen la más alta tasa de dependencia demográfica. Para los hogares en el primer conglomerado, los niños y los adultos mayores representan 46,5 por ciento de los adultos entre 15 y 64 años de edad; mientras que para los del segundo este porcentaje es 42 por ciento. En contraste con lo anterior, la tasa de dependencia demográfica es 31,8 por ciento en el conglomerado 3. A pesar de que la diferencia en la tasa de dependencia demográfica es muy baja entre los conglomerados 1 y 2, existe una diferencia sustancial en quienes son los dependientes. La presencia de adultos mayores es más clara en el conglomerado 2 que en el 1, lo que se muestra por el hecho que la tasa de dependencia de adulto mayor es más de dos veces en el conglomerado 2, 16,1 por ciento, que en el 1, 6,4 por ciento; así como la primera es mayor que en el conglomerado 3, 6,6 por ciento. Curiosamente, la diferencia en el número de niños menores de cinco años entre los conglomerados 1 y 2 es bastante baja. Expresado en cifras, los hogares en el conglomerado 1 tiene un promedio de 0,54 niños de ese rango de edad; mientras que en el caso de los hogares en el conglomerado 2 este promedio es de 0,45. Desde el punto de vista de los y las que traen recursos al hogar, nos encontramos con una visión distinta a la que encontramos en el análisis según la condición de la pobreza. En este caso, los hogares que se encuentran en el conglomerado con menor promedio del ingreso per cápita tienen una tasa de inactividad menor que la del conglomerado con un promedio de ingreso per cápita intermedio, siendo la primera igual a 37,5 por ciento y la segunda es 55,9 por ciento. Por otro lado, los hogares en el conglomerado 3 poseen un promedio de la tasa de inactividad notablemente más baja que en los otros dos conglomerados, 8,4 por ciento. Una posible razón detrás de esta diferencias en la tasa de inactividad es la alta

17 presencia de niños en el conglomerado 1, sumado a la de de adultos mayores en el conglomerado 2. Surge la pregunta de si este análisis de conglomerado nos da una evaluación similar a la que obtuvimos cuando clasificamos a los hogares según su condición de pobreza. Para responder a esta pregunta presentamos la distribución de los hogares pobres extremos y no extremos por conglomerados en el cuadro 4. Los resultados indican que los hogares pobres se concentran en los conglomerados 1 y 2, tal como es de esperar al conocer el promedio de los ingresos per cápita de estos conglomerados. Sin embargo, la distribución de la pobreza entre estos dos conglomerados es casi equitativa, aunque la pobreza extrema se concentra más en el conglomerado 1. Este conglomerado contiene 52,4 y 41,1 por ciento de los hogares en pobreza extrema y no extremos; mientras que en el caso del conglomerado 2 estos porcentajes son 40,6 y 45,1 por ciento. A pesar de que la pobreza se distribuye equitativamente entre los dos conglomerados con menores ingresos per cápita promedio, la incidencia en los dos es distinta. El conglomerado 1 tiene una mayor tasa de pobreza dado los porcentajes de hogares en que están bajo está condición, es decir 18,3 y 38 por ciento de los hogares en este conglomerado están bajo pobreza extrema y no extrema, respectivamente. Mientras tanto, en el caso del conglomerado 2, las tasas de pobreza extrema y no extrema son 10 y 29,4 por ciento. Estos últimos resultados son bastantes sugerentes de las características que debe tener la política para abordar el problema de la pobreza al observar cuáles son las características de los hogares pobres. En resumen, los hogares pobres no se aglomeran estadísticamente en un solo grupo haciendo caso omiso de si es extrema o no extrema. Lo que queremos decir aquí es que la pobreza no es homogénea. Esto sugiere que, desde el punto de vista de la política pública, es necesario diseñar un conjunto de instrumentos que satisfaga necesidades distintas de acuerdo a la problemática específica que posea el hogar. Por un lado, es necesario prestar atención a los servicios de cuidado y

18 educación que permita atender las necesidades de los hogares en el conglomerado 1. Por el otro lado, el cuidado de los adultos mayores y la seguridad social, se convierten en temas que favorecerían en mayor medida a los hogares del conglomerado 2. V.- Conclusiones Hemos realizado una taxonomía de los hogares venezolanos a través de un conjunto de variables asociadas a la pobreza. Adicional al ingreso per cápita, el resto de las variables se pueden agrupar en tres categorías. El primer grupo comprende a variables que miden tanto la inversión en capital humano, como lo acumulado en este sentido, a saber: la proporción de niños entre 12 y 14 años de edad que van a la escuela en el nivel educativo correspondiente a su edad, la proporción de personas entre 15 y 64 años de edad que han culminado al menos ese mismo nivel de educación y la proporción de niños entre 6 y 11 años de edad que obtienen su educación primaria en centros públicos, todo esto dentro del hogar. El segundo grupo comprende a variables que miden las necesidades de recursos dentro del hogar, específicamente, la tasa de dependencia demográfica, la tasa de dependencia de adulto mayor y el número de niños menores de cinco años. Por último, incorporamos una variable que mide las posibilidades de obtener recursos en el mercado, a saber, la tasa de inactividad del hogar. El principal resultado obtenido en este trabajo es que la pobreza no es una realidad homogénea, lo que tiene importantes implicaciones en la política pública relacionada con este tema. Nuestro método de clasificación agrupa a los hogares de bajos ingresos en dos conjuntos. Uno de ellos, el de menor promedio del ingreso per cápita, tiene una alta tasa de dependencia especialmente infantil, envían a sus niños en educación primaria a los centros públicos pero sus niños entre 12 y 14 años de edad atienden en menor proporción al nivel educativo que les corresponde por la edad. El segundo conjunto tiene también una alta tasa de dependencia demográfica, pero con una mayor participación del adulto mayor, con

19 niveles intermedio en las variables asociadas al capital humano. Curiosamente, este grupo no tiende a usar los centros educativos públicos para sus niños que están en edad de ir a la escuela primaria. Bibliografía BANERJEE, ABHIJIT V. Y ESTHER DUFLO. What is middle class about the middle clases around the world?, papel de trabajo, CAF. Oportunidades en América Latina. Hacia una mejor política social, Caracas: Corporación Andina de Fomento, CEPAL. La dinámica demográfica de América Latina, Observatorio demográfico N 3, EVERITT, BRIAN S., SABINE LANDAU, AND MORVEN LEESE. Cluster Analysis. 4ta ed. Londres: Arnold, KAKWANI, NANAK Y JACQUES SILBER. Introduction: Multidimensional poverty analysis: Conceptual issues, empirical illustrations and policy implications, World Development, volume 36, N 6: pp , LIPTON, MICHAEL Y MARTIN RAVALLION. Poverty and policy, en Behrman, J. y Srinivasan, T.N. editors, Handbook of Development Economics volume 3., Amsterdam, Elsevier Science, North-Holland, pp , MILLIGAN, G.W. Y M.C. COOPER. A study of standardization of variables in cluster analysis, Journal of Classification, Volumen 5: pp. pp , MORDUCH, JONATHAN. "Concepts of poverty." En Handbook on Poverty Statistics: Concepts, Methods and Policy use, Nueva York: División Estadística de las Naciones Unidas,

20 Apéndice Cuadro 1. Estadísticas descriptivas de las variables de clasificación Estadística Variable descriptiva Ingreso per cápita (Bs. F.) 376,04 (7,36) Niños entre 12 y 14 años de edad que van a la tercera etapa de la educación 69,19 básica (%) a) (1,74) Personas entre 15 y 65 años de edad que han culminado la tercera etapa de 52,79 la educación básica (%) (0,8) Niños entre 6 y 12 años de edad que van a centros de educación primaria 75,79 públicos (%) b) (1,19) Tasa de dependencia demográfica (%) 40,86 (1,04) Tasa de dependencia demográfica de adulto mayor (%) 10,71 (0,62) Niños menores de cinco años (Número) 0,45 (0,01) Tasa de inactividad 38,34 (0,55) Tamaño de la muestra Nota: Los errores estándares están en paréntesis. a) El tamaño de la muestra es puesto que no en todos los hogares habían niños entre 12 y 14 años. b) El tamaño de la muestra es puesto que no en todos los hogares habían niños entre 12 y 14 años

21 Cuadro 2. Estadísticas descriptivas de las variables de clasificación según la condición de pobreza del hogar Variable Pobreza extrema (1) Pobreza no extrema (2) No pobres (3) Número de hogares (42.497) (65.310) (77.367) Ingreso per cápita (Bs. F.) 59,51 (1,49) 134,71 (0,98) 547,66 (10,48) Niños entre 12 y 14 años de edad que van a la tercera etapa de la educación básica (%) a) 48,01 (5,17) 67,20 (2,94) 77,35 (2,19) Personas entre 15 y 65 años de edad que han culminado la tercera etapa de la educación básica (%) 24,96 (1,97) 36,37 (1,42) 65,60 (0,94) Niños entre 6 y 12 años de edad que van a centros de educación primaria públicos (%) b) 88,15 (2,28) 83,41 (1,67) 66,82 (1,89) Tasa de dependencia demográfica (%) 66,83 (3,98) 47,90 (2,03) 32,86 (1,18) Tasa de dependencia demográfica de adulto mayor (%) 9,88 (2,06) 9,47 (1,03) 11,46 (0,82) Niños menores de cinco años (Número) 0,87 (0,07) 0,61 (0,03) 0,30 (0,01) Tasa de inactividad 47,76 (1,82) 41,67 (1,02) 35,06 (0,68) Tamaño de la muestra Nota: Los errores estándares están en paréntesis. a) Debido a que no todos los hogares tienen niños entre 12 y 14 años de edad, los tamaños de muestra de las columnas (1), (2) y (3) son 205, 528 y respectivamente. b) Debido a que no todos los hogares tienen niños entre 6 y 11 años de edad, los tamaños de muestra de las columnas (1), (2) y (3) son 304, 814 y respectivamente

22 Cuadro 3. Resultado del análisis de conglomerados Variable Cong. 1 (1) Cong. 2 (2) Cong. 3 (3) Número de hogares (65.513) (72.371) (54.731) Ingreso per cápita (Bs. F.) 217,71 (7,38) 346,37 (8,74) 625,55 (21,47) Niños entre 12 y 14 años de edad que van a la tercera etapa de la educación básica (%) a) 62,22 (2,7) 70,30 (2,92) 83,54 (3,08) Personas entre 15 y 65 años de edad que han culminado la tercera etapa de la educación básica (%) 41,35 (1,42) 52,38 (1,14) 67,78 (1,61) Niños entre 6 y 12 años de edad que van a centros de educación primaria públicos (%) b) 97,42 (0,33) 2,96 (1,06) 2,14 (0,63) Tasa de dependencia demográfica (%) 46,52 (2,03) 42,03 (1,46) 31,76 (2,09) Tasa de dependencia demográfica de adulto mayor (%) 6,40 (0,87) 16,10 (1,09) 6,58 (1,12) Niños menores de cinco años (Número) 0,54 (0,03) 0,45 (0,02) 0,35 (0,03) Tasa de inactividad 37,49 (1,00) 55,91 (0,56) 8,39 (0,51) Tamaño de la muestra Nota: Los errores estándares están en paréntesis. a) Debido a que no todos los hogares tienen niños entre 12 y 14 años de edad, los tamaños de muestra de las columnas (1), (2) y (3) son 703, 748 y 447 respectivamente. b) Debido a que no todos los hogares tienen niños entre 6 y 11 años de edad, los tamaños de muestra de las columnas (1), (2) y (3) son 1.898, 580 y 522 respectivamente. Cuadro 4. Distribución e incidencia de la pobreza por conglomerados Variable Cong. 1 Cong. 2 Cong. 3 Número de hogares en pobreza extrema (29.008) (29.329) (11.526) Número de hogares en pobreza no extrema (42.117) (44.930) (26.325) Tasa de pobreza extrema 18,28 (1,42) 9,99 (1,04) 3,05 (0,76) Tasa de pobreza no extrema 37,99 (1,80) 29,41 (1,42) 16,06 (1,58) Nota: Los errores estándares están en paréntesis