Aproximación Smarter Ci/es

Transcripción

1 Aproximación Smarter Ci/es FranCisco Romero Smarter Ci0es IBM Spain Diciembre

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3 Soportado por mas de 2400 proyectos Quelques références Smarter Cities Université de New York Boston Finnish Transport Agency Londres Dublin Irish Water UK Ministry Of Justice New York P D RIONED West Midland Police ESB Electric Vehicles Chicago Stockholm Manheim Flood Control UK Department of Work Russian Railways Menphis P D LG CNS US Customs & Border POSCO Alameda County New Jersey TA Zhenjiang Sonoma Valley Beijing South Bend Nanjing Washington DC Water Diversion Project SuZhou QingYuan Desert Mountain Miami Dade Xinjiang Health Pumagua Operations portuaires CAEM Centres commerciaux Tucson Public Lighting Utility Minneapolis Madrid Maryland Singapour Montpellier Miami Dolphins Queensland Transdev Rio WorkCover Ferrovie Dello Stato Transport 1 3 Eau Sécurité Publique Cross Agences Energie Santé Services sociaux Malte South African Police Services IBM Confidential Divers (Bâtiments, Aéroports, Ports, Stade, Malls.) Davao 2012 IBM Corporation 2014 IBM Corpora/on

4 Smart City Congress Figures 2015 To Sign 20 M Profitable Business in 2015 from a base of 11M in 2014 XL Cities 4 M L Cities 4,7 M S Cities 6 M XL Cities 10 M 1 Public Space Asset S Cities 800 K New Domain Project 2-3 M 2 Europe Fundings Project 4 M 3 EU

5 Fondos europeos. Un espacio de oportunidad. 5

6 Objetivos y beneficios esperados Smarter Cities Management Smarter City Platform Cuáles son los objetivos estratégicos que pretendemos lograr? Mayor colaboración ciudadana en la ciudad Operar con la calidad como principio esencial Mejora de los servicios que se ofrecen al ciudadano Integración para profesionales y procesos que trabajan en la ciudad Cuáles los beneficios esperados? Trazabilidad y transversalidad de las acciones en la ciudad Inventario único e información disponible para todos Conocimiento exhaustivo de lo que ocurre en la ciudad Medición de los Servicios realizados para optimizar el gasto 2014 IBM Corporation 6

7 Qué entendemos por Smart City? El complejo ecosistema de la ciudad: un sistema de sistemas. Hospitales Transporte Universidades Development Services Human Services Governance Services Infrastructure Services Agua y Energia Instituciones Empresas 7 Página 7

8 Nuevas maneras de entender el entorno Instrumentada 1.3 billion RFID tags en billion RFID tags hoy Big Data el nuevo recurso natural para las ciudades Captura de eventos en tiempo real 1 trillion dispositivos están conectados a Internet Los Datos 76 million contadores inteligentes en M en 2014 La information disponible se dobla cada 11 horas 4.6 billion cámaras de fotos en el mundo Twitter procesa 12+ terabytes de datos cada día 80% de la información del mundo tiene contenido no estructurado 25+ terabytes of log data every day 8 Volumen, Variedad, Velocidad

9 Interconnectada Nuevas maneras de entender el entorno Conectando a través de diferentes fuentes de datos hasta conseguir una única imagen de la ciudad. Todo esta comunicado con todo. Social Media Analytics Video Sensors Correlation Citizen Collaboration Mobil Phone Tracking Prediction 9

10 Construyendo un ecosistema de innovación y de desarrollo económico q La solución propuesta sobre una plataforma común ofrece muchas posibilidades de desarrollo económico y de implicación de colaboradores de la ciudad. q Ecosistema: 1. Ciudadanos 2. Empresas 3. Expertos 4. Admin. Pública Colaboradores (internos y externos) expertos en dominios funcionales alineados con objetivos del Mapa de la Ciudad Ciudades Departamentos técnicos propietarios de fuentes de datos a integrar Definición de la solución global, el marco de colaboración y las metodologías Desarrollo y configuración de la plataforma Desarrollo de la solución base y de los escenarios funcionales Gestión del cambio y formación Expertos tecnológicos (sensorización, modelo semántico, mapas, resiliencia, Seguridad, BigData, analytics) 10

11 La operación inteligente, una necesidad. Proporcionando una visión opera/va global se alcanzara nuevos niveles de eficiencia y de efec/vidad Usando la información para tomar las decisiones adecuadas. Analizando el riesgo asociado a una acción concreta Prediciendo problemas para resolverlos de forma an?cipada y proac?va Comunicando las acciones a los actores de manera rapida y eficiente 11

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13 Qué entendemos por proyectos Smart City? q Las ciudades están abordando la definición conceptual y el lanzamiento de proyectos en el marco de la Smart City. Estos proyectos combinan de manera genérica sensorización, comunicación e inteligencia. q De la misma forma que los sistemas operativos tradicionales aseguran la operativa funcional en el mundo de la computación, las ciudades necesitan una plataforma que funcione como el sistema operativo de la ciudad. Una plataforma Smart City permite el lanzamiento de los diferentes proyectos smart que requieren superar la visión más departamental para plantear una visión integrada del ámbito funcional que se necesite desarrollar. q Necesitamos integrar, estandarizar y gestionar el flujo de la información para los distintos eventos que suceden en el espacio público de la ciudad en los diferentes ámbitos (transporte público, urbanismo, ). 13

14 Por qué es necesaria una Plataforma Smarter City? La plataforma Smarter City /ene que permi/r desarrollar proyectos Smarter City bajo una visión integral de la ciudad. Esta plataforma se sitúa a nivel de arquitectura tecnológica entre los proyectos y las plataformas de instrumentación. La plataforma Smarter City /ene que permi/r la ges/ón del conocimiento de los diferentes servicios de la ciudad, tanto de una forma horizontal (entre servicios) como ver/cal. Esta plataforma la construimos sobre estándares y protocolos abiertos. Posibilitando su crecimiento escalable. Proyectos Smart Plataforma Smarter City Inteligencia / procesos de actuación Modelo de ciudad Gestión de eventos en ciudad Instrumentación Sensores, actuadores, dispositivos, aplicaciones 14

15 Arquitectura funcional Proyecto s Smart Plataforma Inteligencia / procesos de actuación Modelo de ciudad Herramientas gestión de la plataforma Monitorización y administración Configuración y programación DOMINIO DE PROYECTOS FUNCIONALES PLATAFORMA SMART CITY Servicio de seguridad Workflows de actuación Servicio de gestión de eventos Modelos semánticos (SOP - Standard Gestión de acceso d usuarios Operating Procedures) Enrutamiento de eventos Modelado y generación de Gestión de identidades Indicadores de Ciudad (KPIs) Seguimiento Integración con LDAP Gestión de acceso a recursos PROYECTOS SMART CITY Workflows Recursos Servicios analíticos Predicción Modelización y simulación Reporting BD Eventos Servicio de mensajería Servicios de colaboración Servicios unificados de comunicación Enriquecimiento de eventos Validación de formatos y preprocesado de eventos PROYECTOS SMART CITY Servicios comunes de presentación Plantillas de visualización Soporte multidispositivo Modelo de referencia de la ciudad Gateway con sistema de información territorial SISTEMA INFORMACIÓN TERRITORIAL Abstracción de dispositivos y servicios proporcionados por las distintas plataformas Plataforma de interoperabilidad con otros Organismos Integración con aplicaciones Ayuntamiento Gateway plataforma análisis social Gestión de eventos en ciudad Medidas históricas de sensores Actuación en sensores Medidas de sensores Recepción y envío de eventos Actuación en dispositivos Recepción y envío de eventos Recepción y envío de eventos Recepción de eventos 15 Instrumentación Sensores, actuadores, dispositivos, aplicaciones... BD Histórico de datos de sensorización Medidas sensorización (buffer) Monitorización y gestión sensores y actuadores PLATAFORMA DE SENSORIZACIÓN... Redes de sensores Generación de eventos Scadas x... n plataformas diversas (wifi, vídeo, paneles ) n Centros de Control Privados o públicos no Ayuntamiento Apps Plataforma movilidad... Aplicaciones Ayuntamiento PLATAFORMA ANÁLISIS SOCIAL MEDIA... Fuentes social media

16 Detalle del Centro de Gobierno basado en IBM IOC Implantación de nuevas funciones, mantenimiento de las existentes Centro de Gobierno Gestión proyectos Integrable con los sistemas de alertas actual Gestión eventos Líneas estratégicas de la ciudad Las personas Las entidades Portales de acceso a la información por parte de usuarios externos La economía El urbanismo El presupuest o Sistemas corporativos El Gobierno Conocimien to y tecnología Estándares de la industria Publicación para su explotación externa Base tecnológica común 16 Fuentes de datos Sistemas especializados Conexión con sistemas existentes

17 Posibles ejemplos Caso de uso: Ges/ón del Espacio Público Pavimento Colaboración Ciudadana 1. El ciudadano proac?vo que informa de las incidencias a través de los disposi?vos móviles Residuos Mobiliario público Análisis de Redes Sociales 2. Envío de la incidencia a la plataforma 5. Comunicación al ciudadano de la resolución de la incidencia Panel Ejecutivo Ges?ón de las incidencias Visión en mapa Listado 4. Lanzamiento de Informes procedimientos automá?cos de resolución y/o no?ficación Procedimientos predefinidos para la actuación 7. Análisis y visualización de forma fácil

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19 Marco conceptual del proyecto. Ciudad o Conurbación SMART Territorio Inteligente o Smart City lo que busca es repensar el territorio, racionalizando su funcionamiento para que consuma y contamine menos, en un entorno de desarrollo sostenible con un uso óptimo y racional de los recursos naturales, que reorganice sus servicios, lo cual viene de la mano de la incorporación de tecnología. Un cambio en la forma de pensar, en los valores y en los objetivos del municipio o ciudad para conseguir desarrollo económico y progreso social. 19

20 Ejemplo proyecto en 2014: Ayuntamiento de Madrid Ayuntamiento Proveedores de servicio Obje?vos del proyecto Mejora de la calidad del servicio y de la comunicación con el ciudadano. Búsqueda de ahorros con el obje/vo de aplicarlos en la mejora de la infraestructura urbana pública. Proporcionar una herramienta de apoyo al área de Medio Ambiente para mejorar la eficiencia de los servicios y contratos asociados a esta área

21 Ejemplo: Ayuntamiento de Madrid Tangibles: Reducir el coste de IT gracias a la implementación de paquetes estándares que facilitan el mantenimiento, la opera/va y los procesos de soporte al usuario (entre el 10 y 20%). Reducir el coste a través de la colaboración y de compar/r la información con los proveedores de servicios (entre el 2% y el 10%) Reducir el coste de algunos servicios incorporando mayor control. Así, por ejemplo, se reducirá el coste de la iluminación pública, en los conceptos de inversión y mantenimiento (entre el 2 y 6%). Facilitar las tareas a realizar mejorando la produc/vidad de los departamentos implicados especialmente las inspecciones y la relación con los proveedores. Mejorar la respuesta al ciudadano en capítulos tan solicitados como la jardinería. Intangibles: Transparencia y agilidad en la ges/ón de la información para el ciudadano, empresas proveedoras o gestores del Ayuntamiento. Mejorar el carácter bidireccional en el canal de comunicación con el ciudadano. 21

22 Nuevo modelo de desarrollo tecnológico. Plataforma MiNT La arquitectura de los sistemas de información se presenta como un módulo transversal a todos los contratos integrales de servicios públicos. 22

23 Phase1 : Inspections Application This asset was originally created to manage, review and follow the services made by the companies contracted by the environment city department (green areas, cleaning services, pavement repairing, public lighting, traffic control, tunnels, children parks). However, this functionality can be easily adapted with new business requirement forms to other areas of the city as health inspections, fire department, police controls on business locals, social inspections, etc. The core business rules created to easily drag and drop part of different forms or inspections types into one new form, grouped of forms or a new inspection; which allows to synchronize with the tablet and see inspections by status, completion, type.in calendar or in lists. Create photos which not only can be added to the form itself (including attachments) but also to each of the form s fields. 23

24 Marco conceptual. Añadimos la capa opera/va SMART 24

25 Aproximación tecnológica para las Conurbaciones Composición de una plataforma proveedora de servicios que permita combinar la oferta de diferentes proveedores de soluciones con los servicios del propio Ayuntamiento. Proporcionando soluciones integrales de ges/ón en modalidad SaaS. Ayuntamiento 1 Ayuntamiento 2 Ayuntamiento 4 Ayuntamiento 1 Ciudadanos OTROS PROVEEDORES Ciudadanos Ayuntamiento 1 Ciudadanos DIBA Ayuntamiento 3 Ayuntamiento 3 Ayuntamiento 2 ORGANISMOS AMB, DIBA Ayuntamiento 4 25

26 Modelo opera/vo del Centro de Servicios Compar/dos q Construir un modelo operativo que nos permita aplicar nuestra tecnología a todas las ciudades a través de un modelo de negocio escalable, modular y abierto a un ecosistema que facilite el desarrollo económico de las ciudades independientemente de su dimensión. Ámbitos gestión municipal Espacio público Movilidad Urbanismo Agua Ciudades Ciudad 1 Ciudad 2 XXL XL L Ciudad 1 Ciudad 2 Ciudad 3 Ciudad 4 Ciudad 5 Plataforma Smarter City M Tecnologías IBM S 26

27 Centro de Servicios Compar?dos. Ejemplo: Montpellier Aggloméra?on Citizen Collaboration Consumption Follow-Up Internet website Traffic Planner Mobility Ticketing Visualization Alert management Open Data Data usage Référentiels de transport multi modal Données statiques, Données dynamiques (Temps réel), Données prédictives Industry Software Solution Hosting Predictive Predictive Systems Systems Modeling Modeling & & Simulation Simulation Planning Planning Operational Database Deduplication Correlation «Open Innovation» platform collaborative platform between partners Intelligent Intelligent Operation Operation Center Center Translated Events Infrastructure and Process Event to Action Rules Optimizations Rules Integrated Integrated Urban Urban Information Information ESB ESB Executive and Decision Support Ops Dash (KPIs) Collaboration Directives Control Recommendations Alerts Alerts Individual and Mass Individual and Mass Data Archive Data Archive Semantic Model Call Center Claims Management Smart Metering: water, energy, Domain Solutions PMD Interface Ops Ops Ctr Ctr Water Water Gateway Gateway Ops Ops Ctr Ctr Transport Transport Gateway Gateway Ops Ops Ctr Ctr Public Public Safety Safety Gateway Gateway Ops Ops Ctr Ctr Buildings Buildings Gateway Gateway Gateway Gateway Business Business Services Services Gateway Gateway Weather Weather SAE / IV SCADA Layer TRAM Physical Layer Control Control System System Water Flow, Sewer Flow, Purity Bus Train Control Control Control Control System\ System\ System System Traffic LGV Flow CCTV, Incident Congestion Reports, Car sharing Control Control System System HVAC, Lighting Bikes 3rd Party Data Feeds Parking 27

28 AMB Overview Demographics Competencies Municipalities 36 Population ,239,337 inhabitants Territory 636 km² Density 5,093 pop/km² 28 28

29 Caso de uso: Centro de Servicios Compar/dos Dos Dimensiones Smarter Cities 29

30 Evolución hacia el Modelo Smarter Ci/es Ciudadanía Smarter Cities Valor público Sistemas de gestión integrada Colaboración con la ciudadanía Relación Sistemas relacionales e-administración Eficacia y eficiencia Sistemas transaccionales Ciudad / Territorio 30

31 Ejemplo: Ayuntamiento de Barcelona Negoci Situa<on Room Apps Coneixement icity CityOs Events Motor4 Analí<c Informació PsB Dades BIG4DATA Informació4 transaccional Informació sensorial Informació empresarial 31

32 Programa Smart Ci?zens 32

33 Obje?vos Smart Ci?zens 1. Enseñar sobre conceptos de Smart City actuando como un Centro de Interpretación de la Smart City 2. Generar proyectos de innovación 3. Incen?var la cultura emprendedora entre los jóvenes 4. Implicar al ciudadano en la mejora de la ciudad 5. Aplicar el concepto en un caso de uso u?lizando herramientas de HW y SW libre con interés pedagógico, por ejemplo, Scratch sobre Arduino 33

34 Fin del documento 34