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2 1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA. Título: Facultad: Máster Universitario en Computación Gráfica y Simulación Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital Departamento/Instituto: Materia: Denominación de la asignatura: Programación Gráfica Visualización de datos Código: Curso: 1 Semestre: 2 Tipo de asignatura (básica, obligatoria u optativa): Obligatoria Créditos ECTS: 3 Modalidad/es de enseñanza: Lengua vehicular: Profesor/a: Grupos: Despacho: Presencial Castellano Dr. Fernando Ortega MUCG Sala de profesores Teléfono : Ext. 112 E mail: Página web: u tad.blackboard.com

3 2. REQUISITOS PREVIOS. Esenciales: Tener conocimientos de programación. Aconsejables: 3. SENTIDO Y APORTACIONES DE LA ASIGNATURA AL PLAN DE ESTUDIOS. Campo de conocimiento al que pertenece la asignatura. Esta es una asignatura obligatoria que pertenece al módulo de Programación Gráfica Relación de interdisciplinariedad con otras asignaturas del curriculum. Esta asignatura es esencial para el desarrollo de Simulaciones realizadas en la asignatura de Simulación: Sistemas dinámicos y modelos complejos y para la representación de entornos de realidad virtual, con la asignatura de Dispositivos Hardware. Aportaciones al plan de estudios e interés profesional de la asignatura. En esta asignatura se estudiarán formas de visualizar, etiquetar y exportar datos. Se profundizará en el análisis de las distintas formas de explorar los datos: creación de gráficos estadísticos con gráficos interactivos, algoritmos para análisis de conglomerados y estadística descriptiva para grandes conjuntos de datos. De igual manera se estudiarán algoritmos clásicos en la visualización científica.

4 4. RESULTADOS DE APRENDIZAJE EN RELACIÓN CON LAS COMPETENCIAS QUE DESARROLLA LA ASIGNATURA. COMPETENCIAS GENÉRICAS CG2 Que los estudiantes sean capaces de aplicar el método científico en el estudio y análisis de fenómenos y sistemas en diversos ámbitos de la Informática, así como en la concepción, diseño y ejecución de soluciones informáticas innovadoras y originales. RESULTADOS DE APRENDIZAJE RELACIONADOS CON LAS COMPETENCIAS GENÉRICAS El estudiante analiza los sistemas de la informática y es capaz de diseñar y programar soluciones innovadoras de Realidad Virtual. CG3 Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. Deberán de ser capaces de conocer las tendencias actuales en el campo de la simulación y la programación gráfica, y las comunidades y foros donde obtener información actualizada. CG5 Capacidad para aplicar soluciones innovadoras y realizar avances en el conocimiento que exploten los nuevos paradigmas de la Computación Gráfica. CG6 Que los estudiantes sean capaces de realizar modelados matemáticos, cálculo y diseño experimental en centros tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación e innovación en todos los ámbitos de la programación gráfica. CG7 Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y El estudiante lee y entiende artículos de divulgación y difusión relacionados con la materia de carácter avanzado El estudiante aplica y realiza soluciones innovadoras para la resolución de los problemas. El estudiante realiza modelados matemáticos y cálculo de manera innovadora con tareas similares a las realizadas en centros tecnológicos y empresas. El estudiante sabe integrar conocimientos de elevada complejidad y son capaces de

5 enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios. CG9 Que los estudiantes tengan la capacidad para la aplicación de los conocimientos adquiridos y de resolver problemas en entornos complejos, nuevos o poco conocidos en contextos amplios y multidisciplinares, siendo capaces de integrar estos conocimientos. aplicar los conocimientos adquiridos en un contexto social. Los estudiantes aplican los conocimientos en diferentes tipos de contextos. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS CE11 Operar computacionalmente sobre geometrías con el objetivo de generarlas, modificarlas o visualizarlas con distintos fines CE12 Conocer los distintos métodos de representación de geometrías y estructuras de datos multidimensionales en un sistema computacional, así como las ventajas y desventajas de cada uno en las distintas situaciones que se puedan plantear. Comprender las distintas técnicas computacionales de proyección y visualización de la información tridimensional en el plano RESULTADOS DE APRENDIZAJE RELACIONADOS CON LAS COMPETENCIAS ESPECÍFICAS Conocerá la forma de operar sobre geometrías complejas y su modificación El alumno será capaz de representar de forma eficaz datos multidimensionales. Será capaz de aplicar distintas técnicas de proyección y visualización de grandes cantidades de datos

6 5. CONTENIDOS - Análisis de las distintas formas de explorar los datos - Creación de gráficos estadísticos con gráficos interactivos - Algoritmos para análisis de conglomerados y estadística descriptiva para grandes conjuntos de datos. - Herramientas y librerías especializadas 6. CRONOGRAMA CONTENIDOS Análisis de las distintas formas de explorar los datos PERÍODO TEMPORAL Marzo, Mayo. Creación de gráficos estadísticos con gráficos interactivos Marzo Algoritmos para análisis de conglomerados y estadística descriptiva para grandes conjuntos de datos Herramientas y librerías especializadas Marzo, Abril Marzo - Abril

7 7. MODALIDADES ORGANIZATIVAS Y MÉTODOS DE ENSEÑANZA MODALIDAD ORGANIZATIV A MÉTODO DE ENSEÑANZA COMPETENCIAS RELACIONADAS HORAS PRESENCIALES TRABAJO AUTÓNOMO TOTAL DE HORAS Clases teóricas Lección magistral CE12 22,5 0 22,5 Clases prácticas Aprendizaje orientado a proyectos 7,5 0 7,5 Tutorías Estudio y trabajo autónomo, indvidual Estudio de casos Resolución de ejercicios y problemas Aprendizaje orientado a proyectos 7,5 0 7, Estudio y trabajo en grupo Aprendizaje cooperativo 0 7,5 7,5 8. SISTEMA DE EVALUACIÓN ACTIVIDAD DE EVALUACIÓN Evaluación del trabajo en clase Evaluación parcial: Práctica Tableau Trabajo final. Creación de herramienta de visualización CRITERIOS DE EVALUACIÓN Evaluación de cuestiones y ejercicios prácticos propuestos en clase, resueltos individualmente. Fomento de debate Habilidad para analizar, presentar y comunicar datos utilizando herramientas interactivas Habilidad para diseñar e implementar una herramienta interactiva de visualización de datos VALORACIÓN RESPECTO A LA CALIFICACIÓN FINAL (%) 25 % 25 % 50 %

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