5. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES
|
|
- María Ángeles Soriano de la Fuente
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 Dagonalzacón Herraentas nforátcas para el ngenero en el estudo del algebra lneal 5. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES 5.1. INTRODUCCIÓN 5.2. VALORES Y VECTORES PROPIOS 5.3. MATRICES DIAGONALIZABLES 5.4. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES SIMÉTRICAS 5.5. POLINOMIO MINIMO DE UNA MATRIZ 5.6. FORMA REDUCIDA DE JORDAN DE UNA MATRIZ Mª Isabel Egua Rbero Mª José González Góez
2 Dagonalzacón Herraentas nforátcas para el ngenero en el estudo del algebra lneal 5. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES 5.1. INTRODUCCIÓN En este tea se plantea el sguente problea: sea un espaco vectoral E de densón n y un endoorfso f : E E, exstrá alguna base de E en la cual la atrz asocada a f sea dagonal?. S es así, entonces hay que buscar la base, así coo la correspondente atrz dagonal denotada por D. A este proceso se llaa dagonalzar el endoorfso o su atrz asocada. De una anera general, la dagonalzacón de un endoorfso f (o de su atrz asocada A) consste esencalente en obtener otra atrz D de anera que conserve las propedades de A. Abas atrces A y D son seeantes. La atrz o fora dagonal D se obtene a partr del estudo de todos los valores propos de A. Exsten atrces A que no se pueden reducr a una fora dagonal, se dce entonces, que A no es dagonalzable. Estas atrces s se pueden reducr a otros tpos, coo son las atrces trangulares y las foras canóncas de Jordan VALORES Y VECTORES PROPIOS Sea un espaco vectoral ( + ) ( + ) endoorfso y una base U de E. E,, k,,, o de densón n, un Se dce que un escalar λ k es un valor propo, autovalor o valor característco r r de f, s exste al enos un vector x Ey x 0 r tal que se cupla r r f x x 1,2,3,,n 1 ( ) = λ ( ) = K ( ) S A es la atrz asocada al endoorfso f en una base conocda U, e y r es la agen de x r por el endoorfso f, entonces r r r r r y = f ( x) = ( f ) ( x) = A ( x) = λ ( x) U,U r r A( x) = λ( x ) ( 2) A los vectores que verfcan las gualdades ( 1) ó ( ) autovectores o vectores característcos asocados al valor propo λ. 2 se llaan vectores propos, Mª Isabel Egua Rbero Mª José González Góez
3 Dagonalzacón Herraentas nforátcas para el ngenero en el estudo del algebra lneal La expresón ( ) 2 se puede escrbr r r r r r A x λ x = 0 A λ I x = 0 3 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) La gualdad ( 3 ) representa el cálculo de los vectores x r que pertenecen al núcleo de la aplcacón lneal ( f I) λ cuya atrz asocada es A λ I, es decr, Ker A λ I ó N A λ I hoogéneo, en consecuenca, para que adta solucones dstntas de la trval o propa, se debe cuplr que el rango o característca de la atrz de coefcentes debe ser enor que el núero de ncógntas. Por tanto, es necesaro que el. El sstea de ecuacones lneales ( 3 ) a resolver es deternante de la atrz de coefcentes sea nulo A λ I = 0 ( 4) Al desarrollo del deternante ( 4 ) 2 n 1 n ( λ ) = + λ + λ + + λ + λ p a a a LL a a se le llaa polnoo característco n 1 n Igualando a cero el polnoo característco se obtene la ecuacón característca. A λ I = 0 p λ = a + a λ + a λ + LL + a λ + a λ = 0 ( ) 2 n 1 n n 1 n Las raíces de la ecuacón característca, repetdas o no, son los valores propos λ de la atrz. Orden o grado de ultplcdad algebraca de un valor propo λ es el núero de veces que λ es raíz de la ecuacón característca. Los valores propos susttudos en ( 3 ) y resuelto el sstea de ecuacones lneales hoogéneo resultante perte obtener los vectores propos del endoorfso (o de la atrz A). La ecuacón característca A λ I = 0tendrá n raíces reales o copleas, por tanto, n valores propos con lo que el núero de estos concde con el orden de la atrz. El conunto de todos los valores propos de A se denona espectro de A y se desgna por: σ A = λ, λ, λ, KK, λ ( ) { p} Invaranza del polnoo característco El nobre de polnoo característco del endoorfso f se debe a que es ndependente de la base U consderada. En otras palabras, el polnoo característco es un nvarante frente a los cabos de base. V = v r, v r, KK, v r de E, Se consdera otra base { } 1 2 n Mª Isabel Egua Rbero Mª José González Góez
4 Dagonalzacón Herraentas nforátcas para el ngenero en el estudo del algebra lneal S ( v 1, v 2,, vn ) U ( f ) V,V es la atrz asocada al endoorfso f respecto a la base V. = r r KK r es la atrz regular de cabo de base de V respecto a U y ( f ) V,V El polnoo característco en la base V es el deternante de la atrz λ I. Utlzando la fórula general de cabo de la atrz de una aplcacón lneal al f v, v,, v = r r KK r 1 f u r,u r, KK, u r y tenendo en cabar las bases ( ) ( ) ( ) ( ) cuenta que se verfca: I ( S) 1 I ( S) U V 1 2 n V U,V 1 2 n U λ = λ, se deduce que U U ( ) ( ) 1 ( ) ( ) ( ) 1 f I S f S I S ( f ) ( S) ( S) 1 I ( S) Entonces λ = λ = λ = V,V U U,U U U U,U U U ( S) 1 ( f ) I ( S) = λ U U,U U ( f ) λ I = ( S) 1 ( f ) λi ( S) V,V U U,U U Aplcando el teorea de Bnet Cauchy relatvo al deternante correspondente al producto de atrces cuadradas de orden n, que es gual al producto de los respectvos deternantes, resulta ( ) ( ) 1 f I S ( f ) I ( S) ( S) 1 ( f ) I ( S) λ = λ = λ = 1 = ( f ) λi ( S) = ( f ) λ I U,U U U,U S V,V U U,U U U U,U U ( ) U En resuen, que se cuple ( ) λ = ( ) f I f λ I V,V Esta gualdad ustfca totalente que el polnoo característco es ndependente de la base utlzada en su cálculo. Subespacos propos. Sus densones Sea un espaco vectoral ( + ) ( + ) E,, k,,, o de densón fnta n y un endoorfso f : E E, para cada valor propo λ de f, es decr, para cada raíz de su ecuacón característca, exsten los vectores propos asocados, se llaa subespaco propo al conunto forado por el vector nulo y los vectores propos S λ correspondentes a un valor propo. ( f ) V,V λi U,U Mª Isabel Egua Rbero Mª José González Góez
5 Dagonalzacón Herraentas nforátcas para el ngenero en el estudo del algebra lneal El subespaco propo S λ es el núcleo de f λ I, por tanto, el conunto de los r r x E / S = N A λ f λ I x = 0 r, sendo I la atrz dentdad del vectores ( ) ( )( ) λ so orden que A. Ello deuestra que es un subespaco vectoral. En cuanto a densones: ( ) ( ) λ ( ) S σ ( A ) = { λ1, λ2, λ3,, λp} d S = d N A λ I = n rango A λ I para = 1, 2,3, KK, p sua de los subespacos propos KK entonces se cuple s λ J es drecta. S S LL S λ1 λ2 λp Se denona orden o grado de ultplcdad de un valor propo ( A), la λ σ al valor α que ndca el núero de veces que λ es raíz de la ecuacón característca A I 0 λ =. Se verfca que ( ) 5.3. MATRICES DIAGONALIZABLES 1 d S λ α. Un endoorfso f o su atrz asocada A defnda sobre un cuerpo k se r r r r U = u,u,u,,u k n forada dce que es dagonalzable, s exste una base { } por vectores propos de A. Característcas de atrces dagonalzables n Sea A una atrz cuadrada, las condcones de su dagonalzacón o característcas de las atrces que son dagonalzables son dos: 1) La sua de los órdenes o grados de ultplcdad de los valores propos es gual a la densón n del espaco vectoral p = 1 α = n 2) La densón del subespaco propo asocado a un valor propo es gual al orden o grado de ultplcdad del correspondente valor propo. ( ) d S, 1, 2,3,,p λ = α = KK Una vez coprobadas las condcones de dagonalzacón y en el supuesto que la atrz A cupla abas, hay que forar la llaada fora dagonal y la atrz de paso. La fora dagonal D o atrz dagonalzada de A tene los valores propos stuados en la dagonal prncpal y repetdos tantas veces coo ndque su orden o grado de ultplcdad, el resto de los eleentos de ella son nulos. Mª Isabel Egua Rbero Mª José González Góez
6 Dagonalzacón Herraentas nforátcas para el ngenero en el estudo del algebra lneal Al ser la atrz A dagonalzable, exste una base r r r r n U = { u 1, u 2,u 3, KK, un} R forada por vectores propos de A. S P ( U) es la atrz cuyas colunas son los vectores de la base U y D es la atrz dagonal forada por los vectores propos de A, repetdos tantas veces coo ndque su orden o grado de ultplcdad, en el so orden que guardan en la base U sus vectores propos asocados entonces se cuple. La atrz A es dagonalzable por seeanza S A( ) = P 1 n ( U) D P ( U) 5.4. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES SIMÉTRICAS Exste un caso partcular de dagonalzacón, cuando A es una atrz sétrca cuyos eleentos son núeros reales. Entonces la atrz sepre es dagonalzable, no hay que coprobar las condcones de dagonalzacón. En cada subespaco S λ se puede encontrar una base de vectores propos ortonorales denotada por V, de odo que la unón de todas estas bases r r r r n V = V1 V2 V3K Vp es una base ortonoral V = { v 1, v 2, v 3, KK, vn} R. La ortonoralzacón de la base V se consgue utlzando el étodo de Gra-Schdt. S P ( U) es la atrz cuyas colunas son los vectores de la base U y D la atrz dagonal forada por los valores propos de A, repetdos tantas veces coo ndque su orden o grado de ultplcdad y en el so orden que guardan sus vectores propos asocados en la base U se cuple. T A es dagonalzable por seeanza ortogonal S A( ) = P n ( V) D P( V) Potenca de una atrz dagonalzable Sea A una atrz cuadrada real y dagonalzable. Una base r r r r U = u, u,u, KK, u R forada por sus vectores propos. { } n n Asso, P ( U) y D las atrces foradas por los vectores propos de la base U y los valores propos correspondentes de A respectvaente. Se calcula la potenca de orden cualquera de A de la sguente fora: Mª Isabel Egua Rbero Mª José González Góez
7 Dagonalzacón Herraentas nforátcas para el ngenero en el estudo del algebra lneal ( ) ( ( ) ( ) ( ) ) ( ( ) ( ) ( ) ) ( ( ) ( ) ( ) ) KKK A = P D P = P D P P D P P D P = ( U) ( U) U n U U n U U n U 1 = P D P. ( U) ( U) S la atrz r r r KK n A es sétrca, V = { v, v, v,, v } r n R una base de vectores propos ortonorales, P ( V) y D las atrces foradas por los vectores propos de la base V y los valores propos correspondentes de A respectvaente. Se calcula la potenca de orden cualquera de A de la sguente fora. ( ) ( ( ) ( ) ( ) ) ( ( ) ( ) ( ) ) KKK ( ( ) ( ) ( ) ) A = P D P = P D P P D P P D P = T T T T ( V) ( V) V n V V n V V n V T = P D P. ( V) ( V) 5.5. POLINOMIO MÍNIMO DE UNA MATRIZ Se denona polnoo de la atrz cuadrada A a toda expresón de la fora 2 n 1 n ( ) = KK + + P A a I a A a A a A a A n 1 n En este polnoo se observa una cobnacón lneal de una sere de escalares a k y de operacones coo son el producto de un escalar por una atrz, sua de atrces y producto de atrces. Tanto A coo P( A ) son atrces cuadradas del so orden. Dado que P( A ) está forado por las atrces A e I y que A I = I A, los polnoos atrcales se descoponen en producto de factores (o factorzacón) de gual anera que sucede con los polnoos en la varable x, se puede aplcar la regla de Ruffn. El problea que se trata de resolver es: dada una atrz A, calcular ecuacones P A = 0. de la fora ( ) Se llaa polnoo ónco a aquel que tene el coefcente de la ayor potenca gual a la undad. Se llaa polnoo íno P ( ) A de una atrz cuadrada A, al polnoo ónco correspondente a la ecuacón atrcal de grado íno que dcha atrz verfca. Mª Isabel Egua Rbero Mª José González Góez
8 Dagonalzacón Herraentas nforátcas para el ngenero en el estudo del algebra lneal conutatvo. A la ecuacón atrcal ( A) = 0 se la llaa ecuacón ína de A. S A es una atrz cuadrada de orden n, el polnoo íno será de la fora p 1 p ( ) = α + α + + α + α P x x KK x x con p n p p Cálculo del polnoo íno Sea A una atrz cuadrada de orden n con eleentos en el cuerpo ( k, +, ) El procedento para obtener el polnoo íno P ( ) x es el sguente: 1. Coprobar que se cuple: A = k 0In ó A k0in = 0, entonces el polnoo íno es P ( ) λ = λ k S no se verfca el punto 1, entonces coprobar s se cuple que: 2 2 A = k A + k I P λ = λ k λ k ( ) 1 0 n S no se cuple el punto 2, se coprueba s P λ = λ k λ k λ k verfca entonces ( ) A = k A + k A + k I.S se n Se contnúa aplcando el algorto hasta que se cupla la prera gualdad. Una vez que se halla el polnoo íno, se guala a cero y se calculan las raíces de la ecuacón resultante para obtener la expresón del polnoo íno factorzado FORMA REDUCIDA DE JORDAN DE UNA MATRIZ S en la atrz A asocada a un endoorfso f no exsten n vectores propos del espaco vectoral E con los que forar una base, en ocasones es convenente tratar de buscar una atrz que sea lo ás senclla posble para caracterzar el endoorfso y facltar certo tpo de cálculos. El étodo que ás se utlza es el de Jordan, tabén conocdo coo fora canónca o reducda de Jordan. Se trata de hallar una atrz lo ás senclla posble representada por J a la que se llaa atrz de Jordan, tabén se obtendrá la atrz P en donde sus colunas son las coordenadas de los vectores de la nueva base, en la que J caracterza al endoorfso f. Descrpcón del étodo Sea un endoorfso f cuya atrz asocada A de orden n tene r valores "k" k < n vectores propos asocados, es decr, no se puede propos que orgnan ( ) forar una base de n vectores propos luego no es posble la dagonalzacón de A. Mª Isabel Egua Rbero Mª José González Góez
9 Dagonalzacón Herraentas nforátcas para el ngenero en el estudo del algebra lneal La atrz A sepre se puede expresar en fora canónca o reducda de Jordan, s sucede que los polnoos característco y íno se puedan escrbr coo productos de factores que sean polnoos de prer grado o lneales. Esto se puede realzar cuando el cuerpo k sobre el que se defne el espaco vectoral sea el de los núeros copleos. S k es el cuerpo de los núeros reales no sepre es posble hallar J. Sea el polnoo característco de la atrz A de orden n: ( ) expresado en fora factoral es. ( λ ) = ( λ λ ) ( λ λ ) ( λ λ ) KK ( λ λ ) r P α α α α c r P λ = A λ I que Sea el polnoo íno de la atrz A de orden n. Expresado en fora factoral es. ( λ ) = ( λ λ ) ( λ λ ) ( λ λ ) KK ( λ λ ) r P β β β β r La atrz correspondente a la fora canónca o reducda de Jordan es J ( J1 ) ( 0) ( 0) L ( 0) ( 0) ( J2 ) ( 0) L ( 0) ( 0) ( 0) ( J ) L ( 0) 3 = L L L L L L L L L L ( 0) ( 0) ( 0) L ( J ) Los eleentos de esta atrz J superdagonal son subatrces expresadas por J (stuadas en la dagonal prncpal) y nulas (0) stuadas en el resto de las poscones, estas últas no tenen que ser necesaraente cuadradas. Las subatrces J se llaan bloques de Jordan y se representan de la fora k c J λ 0 0 L 0 0 λ 0 L λ L 0 = L L L L L L L L L L λ L Los bloques J tenen las sguentes característcas: a) Exste al enos un bloque J de orden β. Los restantes bloques son de orden β. Mª Isabel Egua Rbero Mª José González Góez
10 Dagonalzacón Herraentas nforátcas para el ngenero en el estudo del algebra lneal b) La sua de los órdenes de los bloques J es α. c) el núero de bloques J es gual a la ultplcdad de λ. d) El núero de bloques J de cada orden posble está deternado sólo por la atrz A. Mª Isabel Egua Rbero Mª José González Góez
sea un nº real. Hallar su cociente. Solución. Se multiplica numerador y denominador por el conjugado del denominador.
. Hallar "a" para que el complejo : a a) sea real puro b) sea magnaro puro Lo prmero de todo es hacer la dvsón en forma bnómca, multplcando numerador y denomnador por el conjugado del denomnador, de esta
Más detalles[1] [1 ] Esta condición evita que haya rotación del sistema Composición de fuerzas paralelas.
Tea 4 Ssteas de partículas 4.. Estátca y equlbro. 4... Condcones de equlbro. Las condcones de equlbro conssten en que para que un sstea esté en equlbro, la fuerza total externa aplcada debe ser nula: F
Más detallessea un nº real. Hallar su cociente. Solución. Se multiplica numerador y denominador por el conjugado del denominador.
. Hallar "a" para que el complejo : a a) sea real puro b) sea magnaro puro Lo prmero de todo es hacer la dvsón en forma bnómca, multplcando numerador y denomnador por el conjugado del denomnador, de esta
Más detallesSolución. Se multiplica numerador y denominador por el conjugado del denominador.
. Hallar "a" para que el complejo : a a) sea real puro b) sea magnaro puro Solucón. Lo prmero de todo es hacer la dvsón en forma bnómca, multplcando numerador y denomnador por el conjugado del denomnador,
Más detallesLECTURA 02: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS (PARTE I) DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS EN PUNTOS AISLADOS
Unversdad Católca Los Ángeles de Cbote LECTURA 0: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS (PARTE I) DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS EN PUNTOS AISLADOS TEMA : DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS: DEFINICIÓN Y CLASIFICACIÓN
Más detalles10. VIBRACIONES EN SISTEMAS CON N GRADOS DE LIBERTAD
10. VIBRACIONES EN SISEMAS CON N GRADOS DE LIBERAD 10.1. Matrces de rgdez, nerca y amortguamento Se puede demostrar que las ecuacones lneales del movmento de un sstema dscreto de N grados de lbertad sometdo
Más detallesEJERCICIO RESUELTO DE RIESGO MORAL
Pontfca Unversdad Católca del Perú Prograa de Maestría en Econoía Curso Mcroeconoía Avanzada Profesora Clauda Barrga Ch. Asstente Sandro A. Huaaní. EJERCICIO RESUELTO DE RIESGO MORAL Aplcacón al ercado
Más detallesFE DE ERRATAS Y AÑADIDOS AL LIBRO FUNDAMENTOS DE LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES (Ximénez & San Martín, 2004)
FE DE ERRATAS Y AÑADIDOS AL LIBRO FUNDAMENTOS DE LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES (Xménez & San Martín, 004) Capítulo. Nocones báscas de álgebra de matrces Fe de erratas.. Cálculo de la transpuesta de una matrz
Más detallesIdeas Básicas sobre Métodos de Medida
10: deas Báscas sobre Métodos de Medda Medcones Drectas: el resultado se obtene a partr de la ndcacón de un únco nstruento (étodos de deflexón). Medcones ndrectas: el resultado surge a partr de operacones
Más detallesi=1 Demuestre que cumple los axiomas de norma. Calcule el límite Verifiquemos cada uno de los axiomas de la definición de norma: i=1
CAPÍTULO 3 EJERCICIOS RESUELTOS: CONCEPTOS BÁSICOS DE ÁLGEBRA LINEAL Ejerccos resueltos 1 1. La norma p (tambén llamada l p ) en R n se defne como ( ) 1/p x p = x p. Demuestre que cumple los axomas de
Más detallesOPTIMIZACIÓN CON RESTRICCIONES DE IGUALDAD
OPIMIZACIÓN CON RESRICCIONES DE IGUALDAD Localzacón de óptos de funcones sujetas a restrccones en fora de gualdad écnca de los ultplcadores de Lagrange Forulacón estándar del problea f =,,..., Se consderarán
Más detallesPerturbación de los valores propios simples de matrices de polinomios dependientes diferenciablemente de parámetros
Perturbacón de los valores propos smples de matrces de polnomos dependentes dferencablemente de parámetros M Isabel García-Planas 1, Sona Tarragona 2 1 Dpt de Matemàtca Aplcada I, Unverstat Poltècnca de
Más detallesProgramación y Métodos Numéricos Interpolación polinómica de de Hermite: PLANTEAMIENTO Y CASO DE PRIMER ORDEN
Prograacón y Métodos Nuércos Interpolacón polnóca de de Herte: PLANTEAMIENTO Y CASO DE PRIMER ORDEN Alfredo López L Bento Carlos Conde LázaroL Arturo Hdalgo LópezL Marzo, 7 Departaento de Mateátca Aplcada
Más detallesINGENIERÍA DE TELECOMUNICACIÓN BLOQUE 1
INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIÓN BLOQUE En el Aula Vrtual se encuentra dsponble: Materal nteractvo con teoría y ejerccos resueltos. Para acceder a ello deberá pulsar sobre los sguentes enlaces una vez dentro
Más detallesquímicas Andrés s Cedillo, AT Masa molecular y masa fórmulaf 3.4. Relaciones estequiométricas
Quíca Andrés s Cedllo, AT-50 cedllo@xanu.ua.x www.fqt.zt.ua.x/cedllo 3. Fórulas F y ecuacones quícas 3.. Ecuacones quícas 3.. Masa olecular y asa fórulaf 3.3. El concepto del ol 3.4. Relacones estequoétrcas
Más detallesUnidad 6-. Números complejos 1
Undad -. Números complejos ACTIVIDADES FINALES EJERCICIOS Y PROBLEMAS Efectúa las sguentes operacones: aa (-(-(- aa (-(-(- cc ( -(-( bb ( ( - - (- 7 dd ( - - (- / ( - ( ( (. ( Sumamos algebracamente por
Más detallesÓrdenes de algunos Grupos Lineales Modulares
Dvulgacones Mateátcas Vol. 14 No. 2(2006), pp. 107 120 Órdenes de algunos Grupos Lneales Modulares Orders of soe Modular Lnear Groups Roy Quntero (rqunter@ula.ve) Departaento de Físca y Mateátcas Núcleo
Más detallesCAPITULO 3º SOLUCIÓN ECUACIÓN DE ESTADO- 01. Ing. Diego A. Patiño G. M.Sc, Ph.D.
CAPITULO 3º SOLUCIÓN ECUACIÓN DE ESTADO- 0 Ing. Dego A. Patño G. M.Sc, Ph.D. Solucón de la Ecuacón de Estado Solucón de Ecuacones de Estado Estaconaras: Para el caso estaconaro (nvarante en el tempo),
Más detallesNÚMEROS COMPLEJOS. [1.1] Expresar en forma binómica: z 1 3i 1 3i. Solución: Teniendo en cuenta que 1 3i. [1.2] Calcular: a) 3 4 NÚMEROS COMPLEJOS
NÚMEROS COMPLEJOS NÚMEROS COMPLEJOS 9 9 [1.1] Expresar en forma bnómca: z 1 1 Tenendo en cuenta que 1 / 1 / 9 9 9 9 9 9 1 1 / / z 9 9 9 10 10 (cos sen ) (cos( ) sen( )) cos ( 1) 10 [1.] Calcular: z 1 a)
Más detallesVariables Aleatorias
Varables Aleatoras VARIABLES ALEATORIAS. Varable aleatora. Tpos.... Dstrbucón de probabldad asocada a una varable aleatora dscreta... 4. Funcón de dstrbucón. Propedades... 5 4. Funcón de densdad... 7 5.
Más detalles8. Espacio vectorial con producto escalar
Depto de Álgebra, curso 7-8 8 Espaco vectoral con producto escalar Productos escalares Ejercco 8 Demuestre que s P es una matrz nvertble n n sobre C y P es su matrz traspuesta conjugada entonces la aplcacón
Más detallesVariables Aleatorias
Varables Aleatoras VARIABLES ALEATORIAS. Varable aleatora. Tpos.... Dstrbucón de probabldad asocada a una varable aleatora dscreta... 4. Funcón de dstrbucón. Propedades... 5 4. Funcón de densdad... 7 5.
Más detallesV B. O k I n k P P. y por tanto A P 1 AP Ahora se tiene que A P 1 AP. Sea B PB, ésta es otra base por ser P GL n K. Entonces se tiene el diagrama:
Clacacón de endooro de un epaco vectoral Dado un endooro el prer teorea de ooría dce que V/Ker I. Entonce d V n y d Ker e tene que d I n. Adeá e pueden elegr bae adaptada al núcleo y la agen: B v 1,...
Más detallesEjercicios y problemas (páginas 131/133)
7 Calcula el opuesto y el conjugado de los sguentes números complejos, expresándolos en forma polar: a) z b) z (cos 00 sen 00 ) c) z Expresamos en prmer lugar los números complejos en forma Calcula las
Más detallesUniversidad Simón Bolívar Conversión de Energía Eléctrica - Prof. José Manuel Aller
Unversdad Smón Bolívar Conversón de Energía Eléctrca Prof José anuel Aller 41 Defncones báscas En este capítulo se estuda el comportamento de los crcutos acoplados magnétcamente, fjos en el espaco El medo
Más detallesDiagramas de Heissler para la solución de problemas de conducción transitoria.
Dagraas de Hessler para la solucón de probleas de conduccón transtora. Cuando el núero de Bot odfcado, descrto en la seccón anteror supera el valor de 0,1, la resstenca nterna ya no es desprecable, de
Más detallesCAPÍTULO 2º - Elementos de análisis tensorial y sistemas de coordenadas
CAPÍTULO 2º - Eleentos de análss tensoral y ssteas de coordenadas 2. Eleentos de Análss Tensoral: repaso a) Espaco y plano puntuales: 3 y 2. son espacos puntuales (espacos afnes euclídeos trdensonal y
Más detallesNúmeros Complejos II. Ecuaciones
Complejos 1º Bachllerato Departamento de Matemátcas http://selectvdad.ntergranada.com Raúl González Medna Ecuacones 1. Resolver las sguentes ecuacones y determnar en qué campo numérco tenen solucón: a)
Más detalles2. EL TENSOR DE TENSIONES. Supongamos un cuerpo sometido a fuerzas externas en equilibrio y un punto P en su interior.
. EL TENSOR DE TENSIONES Como se explcó prevamente, el estado tensonal en un punto nteror de un cuerpo queda defndo por 9 componentes, correspondentes a componentes por cada una de las tensones nternas
Más detallesApéndice A. Principio de Mínima Acción y Energía Mecánica total.
Apéndce A Prncpo de Mína Accón y Energía Mecánca total. E l prncpo de ína accón es equvalente a decr que la tayectora que sgue una partícula en el espaco de conguracón es aquella para la cual la dferenca
Más detallesSUCESIONES RECURSIVAS LINEALES
SUCESIONES RECURSIVAS LINEALES Juan Saba Susana Tesaur 1 Introduccón Una forma usual de defnr sucesones de números es nductvamente Por ejemplo, s alguen conoce la sucesón de Fbonacc, es probable que la
Más detallesCantidad de Momento, Conservación, Choques, Centro de Masa
Cantdad de Moento, Conseracón, Choques, Centro de Masa Moentu líneal Las fuerzas aplcadas en una dreccón que no pasa por el centro de graedad de un objeto producen un gro en éste objeto. Para edr la agntud
Más detalles60 EJERCICIOS de NÚMEROS COMPLEJOS
60 EJERCICIOS de NÚMEROS COMPLEJOS. Resolver las sguentes ecuacones en el campo de los números complejos a) x -x+=0 (Soluc ) b) x +=0 (Soluc ) c) x -x+=0 (Soluc ) d) x +x+=0 (Soluc ) e) x -6x +x-6=0 (Soluc,
Más detallesTEMA 3. VARIABLE ALEATORIA
TEMA 3. VARIABLE ALEATORIA 3.. Introduccón. 3... Dstrbucón de Probabldad de una varable aleatora 3... Funcón de Dstrbucón de una varable aleatora 3.. Varable aleatora dscreta 3... Funcón masa de probabldad
Más detallesEjercicios Resueltos de NÚMEROS COMPLEJOS
Ejerccos Resueltos de NÚMEROS COMPLEJOS Ejerccos Resueltos de NÚMEROS COMPLEJOS Números Complejos. Formas de epresarlos.- Halla las raíces de los sguentes números: 00 Solucón: ± 00 00 ± 0 ± ±.- Representa
Más detallesUNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE DEPARTAMENTO DE FISICA PROGRAMA DE PERFECCIONAMIENTO FUNDAMENTAL ESTATICA
Jornada Enero 200 ESTATICA CONCEPTOS PREVIOS:.- FUERZA: La fuerzas se clasfcan en: a) Fuerzas de accón a dstanca, son aquellas que nteractúan a una certa dstanca, por ejeplo: - Las fuerzas de capos gravtaconales
Más detallesSISTEMA DIÉDRICO I Intersección de planos y de recta con plano TEMA 8 INTERSECCIONES. Objetivos y orientaciones metodológicas. 1.
Objetvos y orentacones metodológcas SISTEMA DIÉDRICO I Interseccón de planos y de recta con plano TEMA 8 Como prmer problema del espaco que presenta la geometría descrptva, el alumno obtendrá la nterseccón
Más detalles6.1 EN QUÉ CONSISTEN LOS NÚMEROS COMPLEJOS
TEMA NÚMEROS COMPLEJOS. EN QUÉ CONSISTEN LOS NÚMEROS COMPLEJOS DEFINICIONES Al resolver ecuacones del tpo : x + = 0 x = ± que no tene solucón en los números reales. Los números complejos nacen del deseo
Más detallesVectores en el espacio
ectores en el espaco Los puntos y los vectores en el espaco se pueden representar como ternas de números reales (a,b,c) c b a Por el Teorema de Ptagoras, la norma del vector = (a,b,c) es = a 2 +b 2 +c
Más detalles16.21 Técnicas de diseño y análisis estructural. Primavera 2003 Unidad 8 Principio de desplazamientos virtuales
16.21 Técncas de dseño y análss estructural Prmavera 2003 Undad 8 Prncpo de desplazamentos vrtuales Prncpo de desplazamentos vrtuales Tengamos en cuenta un cuerpo en equlbro. Sabemos que el campo de esfuerzo
Más detallesGeometría convexa y politopos, día 1
Geometría convexa y poltopos, día 1 Alexey Beshenov (cadadr@gmal.com) 8 de agosto de 2016 Los objetos geométrcos que nos nteresan en esta hstora son subconjuntos de R n. Voy a denotar los puntos de R n
Más detallesEL MÉTODO DE DIFERENCIAS FINITAS POR GUILLERMO HERNÁNDEZ GARCÍA
EL MÉTODO DE DIFERENCIAS FINITAS POR GUILLERMO HERNÁNDEZ GARCÍA . El Método de Dferencas Fntas El Método consste en una aproxmacón de las dervadas parcales por expresones algebracas con los valores de
Más detallesVectores VECTORES 1.- Magnitudes Escalares y Magnitudes Vectoriales. Las Magnitudes Escalares: Las Magnitudes Vectoriales:
VECTOES 1.- Magntudes Escalares y Magntudes Vectorales. Las Magntudes Escalares: son aquellas que quedan defndas úncamente por su valor numérco (escalar) y su undad correspondente, Eemplo de magntudes
Más detallesI. Ecuaciones Matemáticas = 1. Pontificia Universidad Católica de Chile SIMULA v1.0 Escuela de Ingeniería Centro de Minería.
Pontfca Unversdad Católca de Chle SIULA v.0 scuela de Ingenería Centro de nería I. cuacones ateátcas ()Proedo X, alores a roedar n, Cantdad de valores x n n x ()Desvacón stándar S, Desvacón stándar. S
Más detallesNÚMEROS COMPLEJOS. y sabemos que no podemos calcular raíces de números negativos en R. Para resolver este problema introduciremos el valor i = 1
NÚMEROS COMPLEJOS 1. Qué es un número complejo? Defncones. La ecuacón x + 1 = 0 no tene solucón en el campo real puesto que s ntentamos resolverla tendremos que x = ± 1 y sabemos que no podemos calcular
Más detallesActividades de recuperación
Actvdades de recuperacón 1.- Para cada uno de los sguentes complejos, se pde 1 Señala cuál es su parte real y su parte magnara e ndca cuáles se corresponden con números reales y cuáles son magnaros puros.
Más detallesCapítulo 11. Movimiento de Rodamiento y Momentum Angular
Capítulo 11 Movmento de Rodamento y Momentum Angular 1 Contendos: Movmento de rodamento de un cuerpo rígdo. Momentum Angular de una partícula. Momentum Angular de un sstema de partículas. Momentum Angular
Más detallesESTÁTICA DEL SÓLIDO RÍGIDO
DSR-1 ESTÁTICA DEL SÓLIDO RÍGIDO DSR-2 ESTÁTICA DEL SÓLIDO RÍGIDO La estátca estuda las condcones bajo las cuales los sstemas mecáncos están en equlbro. Nos referremos úncamente a equlbro de tpo mecánco,
Más detallesCapítulo 11. Movimiento de Rodamiento y Momentum Angular
Capítulo 11 Movmento de Rodamento y Momentum Angular 1 Contendos: Movmento de rodamento de un cuerpo rígdo. Momentum Angular de una partícula. Momentum Angular de un sstema de partículas. Momentum Angular
Más detallesEjercicios Resueltos de Vectores
Departamento de Matemátca y C C Coordnacón: Calculo II para Ingenería Semestre Eerccos Resueltos de Vectores Sean los vectores en IR : v,,, u,, 4, a,, y b,, 4 : a) Determne los vectores: UV y AB UV AB
Más detallesRedes abiertas. Pág. 345 (Sotelo)
Redes abertas. Pág. 45 (Sotelo) ecos que una red de tuberías es aberta cuando los tubos que la coponen se racan, sn ntersectarse después para orar crcutos. Los extreos nales de las racacones pueden ternar
Más detallesx j x 1,,x n, j 1,,n La condición necesaria y suficiente es que el determinante Jacobiano de la transformación no se anule,
Mecánca Cambo de Coordenadas En coordenadas Cartesanas estamos acostumbrados a pensar a los vectores base como versores (vectores de norma 1 o untaros) drgdos a lo largo de los correspondentes ejes, en
Más detallesTEMA N 2.- TEORÍA DE REDES (PERT Y CPM)
UNIVERSIDAD DE ORIENTE NÚCLEO DE ANZOÁTEGUI EXTENSIÓN REGIÓN CENTRO-SUR ANACO, ESTADO ANZOÁTEGUI 2.1 Defncón de proyecto y actvdad TEMA N 2.- TEORÍA DE REDES (PERT Y CPM) Asgnatura: Investgacón Operatva
Más detalles9. Autovalores y Autovectores
9. Autovalores y Autovectores Sea V un espaco vectoral sobre el cuerpo K y sea F : V V un operador lneal. Un escalar λ K es un autovalor de F s exste v V, con v 0, tal que F(v = λv (v 0 En tal caso v es
Más detallesTEMA 3: Dinámica II Capitulo 1. Trabajo y energía
TMA 3: Dnáca II Captulo. Trabajo y energía Bran Cox sts the world's bggest acuu chaber (BBC Two) https://www.youtube.co/watch?43-cfukgs TMA 3: Dnáca II. Captulo : trabajo y energía Concepto de trabajo.
Más detallesTema 4: Variables aleatorias
Estadístca 46 Tema 4: Varables aleatoras El concepto de varable aleatora surge de la necesdad de hacer más manejables matemátcamente los resultados de los expermentos aleatoros, que en muchos casos son
Más detallesf(x, y, z, t) = (x + y t, x + 2y z 3t, 3x + 5y 2z 7t).
Universidade de Vigo Departamento de Matemática Aplicada II E.T.S.I. Minas Álgebra Convocatoria de enero de 20 de enero de 20 (2.5 p.) ) Se considera la aplicación lineal f : R 4 R definida por: f(x y
Más detalles1. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA. Definición del álgebra geométrica del espacio-tiempo
EL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA DEL ESPACIO Y TIEMPO. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA Defncón del álgebra geométrca del espaco-tempo Defno el álgebra geométrca del espaco y tempo como el álgebra de las matrces
Más detallesResolución de sistemas lineales por métodos directos
Resolucón de sstemas lneales por métodos drectos Descomposcón LU S la matr del sstema Ax = b se expresa como producto de una matr trangular nferor, L, de una superor, U, la resolucón del msmo se reduce
Más detallesEspacios de Búsqueda en un Árbol Binario para Resolver Problemas de Optimización Discreta
Espacos de Búsueda en un Árbol Bnaro para Resolver Problemas de Optmzacón Dscreta María Elena Gómez-Torres J. Crspín Zavala-Díaz Marco Antono Cruz- Chávez 3 Insttuto Tecnológco de Zacatepec Calzada Insttuto
Más detallesANEXO A: Método de Interpolación de Cokriging Colocado
ANEXO A: Método de Interpolacón de Corgng Colocado A. Conceptos Báscos de Geoestadístca Multvarada La estmacón conunta de varables aleatoras regonalzadas, más comúnmente conocda como Corgng (Krgng Conunto),
Más detallesVectores y Matrices. Curso a 11 a a 1n a 21 a a 2n. A = A = [a ij] 1 i m. a m1 a m2... a mn
Vectores y Matrces Curso 206-7 A = Notacón a a 2 a n a 2 a 22 a 2n a m a m2 a mn, A = [a j] m j n a j = elemento (, j) de A Tamaño u orden de A= m n S m = n, A cuadrada -sma fla y j-sma columna: a = [a
Más detallesCapitalización y descuento simple
Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los
Más detallesINTRODUCCIÓN AL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS: UN ENFOQUE MATEMÁTICO
MEF para problemas do orden Problema undmensonal INTRODUCCIÓN AL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS: UN ENFOQUE MATEMÁTICO Govann Calderón y Rodolfo Gallo Grupo Cencas de la Computacón Departamento de Matemátcas
Más detallesISSN en trámite. Notas de matemática. Fascículo 2. Juan Sabia Susana Tesauri. Sucesiones recursivas lineales
Fascículo Notas de matemátca ISSN en trámte Juan Saba Susana Tesaur Sucesones recursvas lneales Departamento de Matemátca Facultad de Cencas Exactas y Naturales Unversdad de Buenos Ares 014 Notas de matemátca
Más detallesCircuitos eléctricos en corriente continúa. Subcircuitos equivalentes Equivalentes en Serie Equivalentes en Paralelo Equivalentes de Thevenin y Norton
ema II Crcutos eléctrcos en corrente contnúa Indce Introduccón a los crcutos resstvos Ley de Ohm Leyes de Krchhoff Ley de correntes (LCK) Ley de voltajes (LVK) Defncones adconales Subcrcutos equvalentes
Más detallesAUTOVALORES Y AUTOVECTORES
12 de Julio de 2011 AUTOVALORES Y AUTOVECTORES (Clase 01) Departamento de Matemática Aplicada Facultad de Ingeniería Universidad Central de Venezuela 1 Puntos a tratar 1. Valores y vectores propios 2.
Más detallesOPENCOURSEWARE REDES DE NEURONAS ARTIFICIALES Inés M. Galván José M. Valls. Examen Final
OPENCOURSEWARE REDES DE NEURONAS ARTIFICIALES Inés M. Galván José M. Valls Examen Fnal Pregunta ( punto) Responda brevemente a las sguentes preguntas: a) Cuál es el obetvo en el aprendzae del Perceptron
Más detallesPodemos pues formular los dos problemas anteriores en términos de matrices.
Tema 5 Diagonalización 51 Introducción Valores y vectores propios 511 Planteamiento del problema Problema general de diagonalización Dado un operador lineal f sobre un espacio vectorial V de dimensión
Más detallesMatemáticas Discretas
Coordnacón de Cencas Computaconales - INAOE Matemátcas Dscretas Cursos Propedéutcos 2010 Cencas Computaconales INAOE Dr. Lus Vllaseñor Pneda vllasen@naoep.mx http://ccc.naoep.mx/~vllasen Algo de nformacón
Más detallesNúmeros complejos. Actividades. Problemas propuestos. Matemáticas 1 Bachillerato? Solucionario del Libro
Matemátcas Bachllerato? Soluconaro del Lbro Actvdades Dado el número complejo se pde: qué valor ha de tener x para que x? Calcula el opuesto de su conjugado Calcula el conjugado de su opuesto x x x El
Más detallesPROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análisis cinemático y dinámico de un mecanismo plano articulado con un grado de libertad.
Nombre: Mecansmo: PROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análss cnemátco y dnámco de un mecansmo plano artculado con un grado de lbertad. 10. Análss dnámco del mecansmo medante el método de las tensones en
Más detallesPoblación 1. Población 1. Población 2. Población 2. Población 1. Población 1. Población 2. Población 2. Frecuencia. Frecuencia
MAT-3 Estadístca I Tema : Meddas de Dspersón Facltador: Félx Rondón, MS Insttuto Especalzado de Estudos Superores Loyola Introduccón Las meddas de tendenca central son ndcadores estadístcos que resumen
Más detallesMatemáticas II. Segundo Curso, Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática Grado en Ingeniería Eléctrica. 17 de febrero de
Matemátcas II Segundo Curso, Grado en Ingenería Electrónca Industral y Automátca Grado en Ingenería Eléctrca 7 de febrero de 0. Conteste las sguentes cuestones: Ã! 0 (a) (0.5 ptos.) Escrba en forma bnómca
Más detalles22. COLUMNA DE DESTILACION SIMPLIFICADA
22. COLUMNA DE DESTILACION SIMPLIFICADA 1. OBJETIVOS 1.1. Especfcar en fora splfcada una coluna de destlacón 1.2. Estar un taaño y desepeño splfcado de una coluna de destlacón edante el procedento de Fenske-Underwood-Glland
Más detallesCAPÍTULO 4. CINEMÁTICA DE LOCALIZACIÓN DEL ROBOT PARALELO
8 CAPÍTULO 4. CINEMÁTICA DE LOCALIZACIÓN DEL ROBOT PARALELO En esta seccón se descrbe el análss de posconamento y orentacón del robot paralelo: Se resuelve el problema cnemátco nverso en base a métodos
Más detallesGuía de Equilibrio General. Ejercicio extraído de Mas-Colell, Whinston y Green, con algunas modificaciones
Guía de Equlbro General Ejercco extraído de Mas-Colell, Whnston y Green, con algunas odfcacones - Consdere una econoía caja de Edgeworth en que dos consudores tenen referencas con no sacedad local. Sea
Más detallesUna renta fraccionada se caracteriza porque su frecuencia no coincide con la frecuencia de variación del término de dicha renta.
Rentas Fnanceras. Renta fracconada 6. RETA FRACCIOADA Una renta fracconada se caracterza porque su frecuenca no concde con la frecuenca de varacón del térmno de dcha renta. Las característcas de la renta
Más detallesFigura 1
5 Regresón Lneal Smple 5. Introduccón 90 En muchos problemas centífcos nteresa hallar la relacón entre una varable (Y), llamada varable de respuesta, ó varable de salda, ó varable dependente y un conjunto
Más detalles5 Métodos iterativos para la resolución de ecuaciones algebraicas lineales Método de Gauss-Jacobi Método de Gauss-Seidel...
CONTENIDO 5 Métodos teratvos para la resolucón de ecuacones algebracas lneales 95 5.1 Método de Gauss-Jacob................................ 95 5.2 Método de Gauss-Sedel................................
Más detallesE. P. E. T. N 20 CUADERNILLO DE MATEMÁTICA TERCER AÑO PROF.: JIMENA CARRAZCO MARÍA ANGÉLICA NETTO
E. P. E. T. N 0 CUADERNILLO DE MATEMÁTICA TERCER AÑO PROF.: JIMENA CARRAZCO MARÍA ANGÉLICA NETTO E. P. E. T. N 0 MATEMÁTICA AÑO Undad N I: Epresones algebracas PROGRAMA DE MATEMÁTICA 0 TERCER AÑO Revsón:
Más detallesCAPÍTULO 3 - POTENCIA ALTERNA
CAPÍTULO 3 - POTENCA ALTERNA 3-- POTENCA ACTVA (t) Dadas v(t) e (t) la potenca nstantánea en un crcuto genérco es: p(t) = v(t). (t) v(t) Crcuto La potenca p puede ser postva o negatva según el nstante
Más detallesAPLICACIONES DE LOS SISTEMAS LINEALES 1. MODELACION DE POLINOMIOS CONOCIENDO UN NUMERO DETERMINADO DE PUNTOS DEL PLANO.
APLICACIONES DE LOS SISTEMAS LINEALES 1. MODELACION DE POLINOMIOS CONOCIENDO UN NUMERO DETERMINADO DE PUNTOS DEL PLANO. Dado un numero n de puntos del plano ( a, b ) es posble encontrar una funcón polnómca
Más detallesFacultad de Ciencias Básicas
Facultad de Cencas Báscas ANÁLISIS GRÁFICO DE DATOS EXPERIMENTALES OBJETIVO: Representar gráfcamente datos expermentales. Ajustar curvas a datos expermentales. Establecer un crtero para el análss de grafcas
Más detallesNúmeros Complejos. 4º Año. Matemática. Cód M i r t a R o s i t o V e r ó n i c a F i l o t t i J u a n C a r l o s B u e
Números Complejos Matemátca 4º Año Cód. 403-8 M r t a R o s t o V e r ó n c a F l o t t J u a n C a r l o s B u e Dpto. de Matemátca Los Números Complejos. Una amplacón más en el campo numérco La necesdad
Más detallesACTIVIDADES INICIALES
Soluconaro 7 Números complejos ACTIVIDADES INICIALES 7.I. Clasfca los sguentes números, dcendo a cuál de los conjuntos numércos pertenece (entendendo como tal el menor conjunto). a) 0 b) 6 c) d) e) 0 f)
Más detallesTaller III: Álgebra Matricial
Fundacón Msón Sucre Colego Unverstaro de Caracas Taller III: Álgebra Matrcal MATRICES Defncón: Conunto de números o símbolos algebracos colocados en líneas horzontales y vertcales dspuestos en forma de
Más detallesDeducción de parámetros y comportamiento
Captulo 7. Deduccón de paráetros y coportaento presto por el odelo 287 Capítulo 7: presto por el odelo Deduccón de paráetros y coportaento S ben la utlzacón del odelo consttuto planteado requere la deternacón
Más detallesNúmeros Complejos. 4º Año. Matemática. Cód M i r t a R o s i t o V e r ó n i c a F i l o t t i J u a n C a r l o s B u e
Números Complejos Matemátca 4º Año Cód. 404-7 M r t a R o s t o V e r ó n c a F l o t t J u a n C a r l o s B u e Dpto. de M atemátca Los Números Complejos. Una amplacón más en el campo numérco La necesdad
Más detallesPROBLEMAS DE ÁLGEBRA LINEAL INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIONES - E.T.S.I.T. CURSO 2005/06
PROBLEMAS DE ÁLGEBRA LINEAL INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIONES - E.T.S.I.T. CURSO 200/06 1. Utilizar el método de eliminación de Gauss para resolver el sistema de ecuaciones lineales siguiente: 2 x 1 2 x
Más detallesNúmeros Reales y Complejos
Apéndce C Números Reales Complejos Ejerccos resueltos Halla los números reales que cumplen la condcón a a S a 0 : a a a 0 No este solucón S a < 0 : a a a a Halla todos los números r tales que r < a) S
Más detallesUNIDAD N 1 ESPACIOS VECTORIALES
UNIDAD N ESPACIOS VECTORIALES ESPACIOS VECTORIALES DEFINICIÓN Nº : Un CUERPO F es un conjunto con dos operacones (denotadas por + y ) que satsface las sguentes propedades: + ) La adcón es conmutatva, o
Más detallesCURSO INTERNACIONAL: CONSTRUCCIÓN DE ESCENARIOS ECONÓMICOS Y ECONOMETRÍA AVANZADA. Instructor: Horacio Catalán Alonso
CURSO ITERACIOAL: COSTRUCCIÓ DE ESCEARIOS ECOÓMICOS ECOOMETRÍA AVAZADA Instructor: Horaco Catalán Alonso Modelo de Regresón Lneal Smple El modelo de regresón lneal representa un marco metodológco, que
Más detallesCAPITULO 2 VALORES, VECTORES PROPIOS y SVD. Ing. Diego A. Patiño M.Sc., Ph.D.
CAPITULO VALORES, VECTORES PROPIOS y SVD Ing. Dego A. Patño M.Sc., Ph.D. Valores y Vectores Propos Muchas de las transformacones que se necestan en el dseño de sstemas de control se realzan sobre vectores
Más detallesCAPÍTULO 2 - CORRIENTES ALTERNAS
APÍTUO - OIENTES ATENAS -- FOMAS DE ONDA aos a ltar el estudo de foras de onda peródca, es decr donde f(t) f (t + nt), sendo n un núero entero y T el período.- T T T -- AO MEDIO El valor edo de una funcón
Más detallesBloque 2 Análisis de circuitos alimentados en corriente continua. Teoría de Circuitos
Bloque Análss de crcutos almentados en corrente contnua Teoría de Crcutos . Métodos sstemátcos de resolucón de crcutos : Método de mallas Métodos sstemátcos de resolucón de crcutos Permten resolver los
Más detallesFísica I Apuntes de Clase 2, Turno D Prof. Pedro Mendoza Zélis
Físca I Apuntes de Clase 2, 2018 Turno D Prof. Pedro Mendoza Zéls Isaac Newton 1643-1727 y y 1 y 2 j O Desplazamento Magntudes cnemátcas: v m r Velocdad meda r r 1 r 2 r velocdad s x1 2 r1 x1 + r2 x2 +
Más detallesI. Ecuaciones Matemáticas = 1. BALLPARAM_OPEN.xls. Pontificia Universidad Católica de Chile SIMULA v1.0 Escuela de Ingeniería-Centro de Minería
Pontfca Unversdad Católca de Chle SIMULA v.0 scuela de Ingenería-Centro de Mnería I. cuacones Mateátcas ()Proedo X, alores a roedar n, Cantdad de valores x n n x ()Desvacón stándar S, Desvacón stándar.
Más detalles