Tema 6. Métodos de decisión

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Tema 6. Métodos de decisión"

Transcripción

1 Lógica I (curso ) Prof. Paloma Pérez-Ilzarbe Tema 6. Métodos de decisión Objetivos: - Comprender las nociones de "decidibilidad" y "método de decisión", y comprender el interés de que la lógica proposicional sea decidible. - Saber qué es una tabla de verdad y cómo se construye (para una única fórmula, para un conjunto o para un argumento dado). - Saber usar el método de las tablas de verdad para decidir cuestiones acerca de propiedades y relaciones semánticas. - Comprender la estructura argumentativa de una reducción al absurdo, y conocer las estrategias para moverse por el árbol de valuación hasta encontrar una contradicción. - Saber usar el método de la reducción al absurdo para decidir cuestiones acerca de propiedades y relaciones semánticas. - Saber construir una tabla analítica de un conjunto dado de fórmulas, saber reconocer sus ramas y saber si están abiertas o cerradas. - Saber aplicar el método de las tablas analíticas para decidir cuestiones acerca de propiedades y relaciones semánticas. ibliografía Para los métodos semánticos, sección 3 del capítulo 7 en el manual de adesa. Para las tablas analíticas, capítulo "Tablas semánticas" en el manual de Manuel Garrido, Lógica simbólica, Tecnos, Madrid, ibliografía complementaria: Raymond Smullyan, First Order Logic, Springer, erlin, Trabajo fuera de clase: No obligatorio: cuestionario de autoevaluación en el Examinador de Adi. Prácticas extra en Adi. Apuntes del tema Las propiedades y relaciones semánticas para las fórmulas de LP son decidibles: esto quiere decir que existe un procedimiento mecánico (un algoritmo) que nos da, en un número finito de pasos, una respuesta "sí o no" a la pregunta acerca de si una fórmula tiene una propiedad o acerca de si se da una relación entre ciertas fórmulas.

2 6.1. Métodos semánticos: tablas de verdad y reducción al absurdo Llamamos "semánticos" a estos métodos porque utilizan explícitamente las nociones semánticas de asignación y valor de verdad. TALAS E VERA Las tablas de verdad demuestran propiedades o relaciones mostrando el conjunto de todas las posibles asignaciones para una fórmula o conjunto de fórmulas, y calculando el valor de verdad de las fórmulas en todas esas asignaciones. Para responder a una pregunta sobre propiedades semánticas de fórmulas mediante las tablas de verdad: 1º Se calculan todas las asignaciones para la fórmula en cuestión (el número de asignaciones para A es, como sabemos, 2 n, donde n es el número de variables proposicionales distintas que aparecen en A). 2º Se calculan los valores de verdad de las fórmulas compuestas que se han ido generando al aplicar las reglas de formación, hasta llegar a la fórmula que estudiamos. 3º Mirando la lista de valores de verdad que toma la fórmula en cada interpretación, podemos decir si es una tautología (todos V), una contradicción (todos F) o una fórmula contingente (valores V y valores F). Para responder a una pregunta sobre relaciones semánticas con tablas de verdad: 1º Se calculan todas las asignaciones para el conjunto de fórmulas que estudiamos (por ejemplo, si estudiamos la relación de consecuencia {A,, C} =, deberemos tener en cuenta a la vez todas las variables proposicionales que intervienen en A,, C y ). 2º Se calculan los valores de verdad de cada una de las fórmulas que estudiamos en cada asignación. 3º Mirando las listas de valores de verdad podremos decir si A y son equivalentes (en todas las asignaciones A y toman el mismo valor), si A, y C forman un conjunto insatisfacible (en ninguna asignación A, y C son todas verdaderas), o si {A, } implica C (en ninguna asignación A y son las dos verdaderas pero C es falsa). Ejemplo: demostrar mediante las tablas de verdad que el argumento (p q), p q es válido. Calculamos todas las asignaciones para las variables proposicionales del argumento (son cuatro, porque hay dos variables), y aplicamos las definiciones de las conectvas para calcular el valor de verdad de cada fórmula en esas asignaciones. p q (p q), p q V V V F V V F V F F F V V V V F F F V F Como en ninguna asignación ocurre que todas las premisas son verdaderas y la conclusión es falsa, quiere decir que hay relación de consecuencia y por tanto el argumento es válido.

3 REUCCIÓN AL ASURO La reducción al absurdo es un método de demostración indirecto: se supone la negación de lo que se quiere demostrar, se sacan consecuencias, se llega a una contradicción y se rechaza la hipótesis que lleva al absurdo. No hay que calcular todas las asignaciones y los valores de la fórmula en cada una de ellas, sino que se va buscando una asignación concreta: la que sería "culpable" de que la fórmula no tuviera la propiedad o relación que queremos demostrar que tiene. Cuando se llega a una contradicción, queda demostrado que esa asignación no existe. Nótese que, si lo que nos piden no se puede demostrar, la reducción al absurdo nos lleva a la interpretación "culpable" de que la fórmula no tenga esa propiedad o de que no haya esa relación. Por ejemplo, si la fórmula no es una tautología, no llegaremos a ninguna contradicción, sino que encontraremos una asignación que la hace falsa. Ejemplo. Para demostrar que una fórmula es una tautología: 1º Se supone que la fórmula no es una tautología. 2º Se sacan consecuencias: si no fuera tautología, sería porque existe una asignación que la hace falsa: hay que buscar cuál sería esa asignación. Para ello hay que moverse a través de un árbol de valuación, deduciendo qué valores de verdad deberán tener las subfórmulas de cada fórmula para que tenga el valor que necesitamos. 3º Se llega a una contradicción: una misma fórmula debería tomar dos valores distintos en una asignación. 4º Se niega la hipótesis que lleva al absurdo: la fórmula sí es una tautología. Para demostrar que una fórmula es una contradicción se supone que la fórmula no es una contradicción (es decir, que es verdadera en alguna asignación) y se busca la asignación que supuestamente haría verdadera a la fórmula (cuando se encuentra contradicción, se concluye que tal asignación no puede existir). Para demostrar que una fórmula A es consecuencia de un conjunto Γ, se supone que no hay relación de consecuencia (es decir, que en alguna asignación todas las fórmulas de Γ son verdaderas pero A es falsa) y se busca la asignación culpable de eso (cuando se encuentra contradicción, se concluye que tal asignación no puede existir). Para simplificar el método de la reducción al absurdo, trabajaremos del siguiente modo: Iremos calculando los valores de verdad de las subfórmulas siempre que haya una única manera para que la fórmula tenga el valor que necesitamos: por ejemplo, para que un condicional sea falso, sabemos que su antecedente debe ser verdadero y su consecuente falso; para que una conjunción sea verdadera, sabemos que sus dos partes deben ser verdaderas; para que una negación sea falsa, sabemos que su subfórmula inmediata debe ser verdadera, etc. Interrumpiremos el descenso cuando haya varias posibilidades para que la fórmula tome el valor que necesitamos: por ejemplo, para que sea verdadera una disyunción podrían ser verdaderas sus dos partes, o podría ser verdadera la primera y falsa la segunda, o podría ser falsa la primera y verdadera la segunda: no vamos a elegir una de esas posibilidades (ni tampoco examinarlas todas). Indicamos que interrumpimos el descenso colocando una raya horizontal. Para poder continuar sin elegir al azar una de las posibilidades (ese sería un error

4 grave en la reducción al absurdo), utilizaremos la información ya obtenida en otra parte de la reducción al absurdo. Es decir: sustituiremos algún valor de las variables proposicionales de esa fórmula que ya haya quedado establecido en otro lugar de la reducción al absurdo, y a partir de aquí seguiremos bajando a las subfórmulas como antes. Por ejemplo, para que la fórmula (p q) sea verdadera no puedo determinar seguro qué valores deben tomar p y q (hay tres combinaciones posibles), pero por otro lado sé que en la asignación que busco p debe ser verdadera. Entonces sustituyo este valor (y lo indico, colocando bajo la raya horizontal un "sust p=v") y obtengo la casifórmula (V q), y ahora sí sé seguro qué valor debe tener q para que esta fórmula sea verdadera (q debe ser también verdadera). Continuaremos con este procedimiento (bajar a las subfórmulas cuando haya una posibilidad, o parar y sustituir valores cuando haya varias) hasta llegar a los valores de verdad que deberían tener en la asignación que buscamos todas las variables proposicionales de la fórmula, y veremos si esa supuesta asignación es contradictoria o no Ejemplo: demostrar que {(p q), ( q r), (r s)} implica (s p). Suponemos que no existe relación de implicación: entonces habrá una asignación en la que todas las fórmulas del conjunto serán verdaderas y la otra fórmula falsa. Intentamos determinar cuál sería esa asignación. Importante: no sirve para nada una lista de Vs y Fs, quien corrige debe poder saber de dónde han salido esos valores. Para eso usamos a) las rayas horizontales, que indican cuándo no sabemos los valores (porque hay varias posibilidades y no podemos elegir sin más una de ellas) y tenemos que esperar a que salga algún valor por otro lado para sustituirlo, y b) las indicaciones de qué estamos sustituyendo en cada caso. (Para mayor claridad, en este ejemplo indico con las flechas azules el orden en el que he hecho las cosas.) (p q) ( q r) (r s) (s p) sust p=v (V q)=v q=v V V V F sust q=v (F r)=v r=v (r s)=f sust r=v (V s)=f s=f s=v s=f p=v Supuestamente, la asignación que satisface al conjunto pero hace falsa a la fórmula (s p) es la asignación p=v, q= V, r=v, s=v/f. Como no es posible que en una asignación una misma variable proposicional (s) tenga el valor V y F, la hipótesis que nos ha llevado a este absurdo es falsa, no existe ninguna asignación que hace satisface al conjunto pero hace falsa a la fórmula, y por tanto sí existe relación de implicación.

5 6.2. Métodos sintácticos: tablas analíticas ecimos que las tablas analíticas son un método sintáctico porque no aparecen en ellas explícitamente las nociones semánticas de asignación o de valor de verdad. Una tabla analítica es simplemente un conjunto (o varios posibles conjuntos alternativos) de fórmulas. Construcción de una tabla analítica para un conjunto de fórmulas Γ 1º Se escriben una debajo de otra, como cabeza de la tabla, todas las fórmulas del conjunto Γ (Γ es siempre un conjunto finito y no vacío, aunque podría tener una única fórmula: entonces se pone esa fórmula). 2º Se analiza cada fórmula presente en la tabla (siempre que no sea una fórmula atómica ni la negación de una fórmula atómica, que son inanalizables desde el punto de vista de las tablas analíticas), escribiendo debajo sus fórmulas sucesoras según la regla analítica correspondiente. Reglas analíticas que indican la sucesora o sucesoras de una fórmula según su estructura: FÓRMULAS E TIPO α (A ) (A ) (A ) A A A A A FÓRMULAS E TIPO β (A ) (A ) (A ) (A ) (A ) A A A A A A A Las fórmulas α simplemente hacen crecer la tabla hacia abajo: construyen un único conjunto de fórmulas. Las fórmulas β ramifican la tabla analítica: no construyen un único conjunto, sino que abren distintas posibilidades (son como posibles caminos distintos, que darían lugar a un conjunto distinto si eligiéramos uno u otro). 3º Cada vez que se añade a la tabla una fórmula que sea analizable, deberá aplicársele la regla analítica correspondiente, hasta que todas las fórmulas presentes en la tabla estén ya analizadas o sean literales (atómica o negación de atómica). Entonces decimos que la tabla está terminada. Una tabla analítica tiene siempre una fórmula inicial (la que lleva el número 1) y una o varias fórmulas terminales (cada una de las fórmulas que no tiene nada debajo). Recorriendo los posibles caminos que van desde la fórmula inicial hasta cada una de las fórmulas terminales, las fórmulas que están situadas en la misma trayectoria vertical constituyen un conjunto de fórmulas que llamamos rama de esa tabla analítica. Por ejemplo:

6 C A E F Esta tabla analítica tiene tres puntos terminales: C, E y F, que delimitan tres ramas: R1={A,, C} R2={A,,, E} R3={A,,, F} Cuando analizamos una fórmula, añadimos a la tabla analítica las fórmulas que indica la regla correspondiente, bajo la última fórmula de la rama a la que pertenece la fórmula que analizamos (no importa que la fórmula analizada esté muy lejos de su análisis, que haya otras fórmulas en medio). Por ejemplo: (p q) A H E F Para continuar esta tabla, si tenemos que analizar la fórmula (p q), deberemos escribir debajo de H las dos fórmulas que nos indica la regla correspondiente. A veces ocurre que la fórmula que debemos analizar pertenece a varias ramas. (Por ejemplo, en la tabla anterior A y pertenecen a las tres ramas, y pertenece a R2 y a R3.) Cuando ocurre esto, la fórmula debe analizarse en todas las ramas a las que pertenece: es decir, debe repetirse el análisis debajo de cada final de rama que tenga a esa fórmula por encima. (Pero no debe repetirse debajo de finales de rama que no tengan a esa fórmula por encima.) Por ejemplo, en la tabla anterior, si fuera (p q), deberían escribirse p y q dos veces, debajo de E y debajo de F (pero no debajo de H, porque no pertenece a esa rama). Es muy importante recordar esto (que cuando una fórmula pertenece a varias ramas, debe repetirse su análisis completo en cada una de las ramas a las que pertenece) cuando la fórmula que analizamos es de tipo β, para no cometer el error de analizar un trozo de la fórmula en una rama y otro trozo en otra rama. Por ejemplo, sería incorrecto analizar así (p q) en una tabla que tiene ya dos ramas, poniendo un trozo debajo de C y otro trozo debajo de : (p q) C Incorrecto! p q

7 Lo correcto, en cambio, sería poner el análisis completo debajo de C y el análisis completo debajo de : C (p q) p q p q Recordemos que ninguna fórmula debe analizarse en una rama a la que no pertenece: Por ejemplo, en la tabla: A (p q) la fórmula (p q) no debe analizarse debajo de, sino que debe analizarse completa debajo de ella misma: A (p q) p q Es importante, una vez que se tiene la tabla terminada, saber determinar qué fórmulas pertenecen a cada rama. Lo que es significativo en una tabla analítica es cada una de sus ramas por separado. Cuando una misma rama contiene una fórmula y su negación decimos que esa rama está cerrada. En caso contrario, decimos que está abierta. Ejemplo: Construir la tabla analítica del conjunto Γ={(((p p) q) (r q)), (r p)} Empezamos colocando cada una de las fórmulas del conjunto, una debajo de otra, como cabeza de la tabla: Analizamos la fórmula 1:

8 Analizamos la fórmula 2: 5. r (de 2) 6. p α (de 2) Analizamos la fórmula 3: 5. r (de 2) 6. p α (de 2) 7. (p p) q (de 3) Analizamos 4 (que pertenece a las dos ramas, por eso repetimos el análisis): 5. r (de 2) 6. p α (de 2) 7. (p p) q (de 3) 8. r q r q (de 4) La fórmula 5 es literal, no tiene análisis. Pasamos a analizar 6, que pertenece a las cuatro ramas (por eso repetimos cuatro veces el análisis): 5. r (de 2)

9 6. p α (de 2) 7. (p p) q (de 3) 8. r q r q (de 4) 9 p p p p (de 6) La única fórmula no literal que queda sin analizar es 7(izq.), que pertenece sólo a las dos ramas de la izquierda (por eso sólo repetimos el análisis en esas dos ramas): 5. r (de 2) 6. p α (de 2) 7. (p p) q (de 3) 8. r q r q (de 4) 9 p p p p (de 6) 10 p p (de7) 11 p p (de7) Ahora que la tabla está terminada, pasamos a estudiar sus ramas: Rama 1={(((p p) q) (r q)), (r p), ((p p) q), (r q), r, p, (p p), r, p, p, p} (rama cerrada) Rama 2={(((p p) q) (r q)), (r p), ((p p) q), (r q), r, p, (p p), q, p, p, p} (rama cerrada) Rama 3={(((p p) q) (r q)), (r p), ((p p) q), (r q), r, p, q, r, p} (rama abierta) Rama 4={(((p p) q) (r q)), (r p), ((p p) q), (r q), r, p, q, q, p} cerrada) (rama Puesto que las ramas son conjuntos de fómulas, no importa el orden en que se presenten sus elementos. Por eso es irrelevante el orden que se elija para analizar las fórmulas. Como estrategia general para simplificar la construcción de una tabla, es preferible analizar las fórmulas α antes que las β, para evitar (mientras sea posible) que la tabla se ramifique y tengamos que repetir el análisis de una misma fórmula en varias ramas. En el ejemplo que acabamos de hacer, si se hubiera seguido esta estrategia, el aspecto de la tabla hubiera sido distinto, pero los conjuntos de fórmulas que constituirían cada rama serían los mismos.

10 Aplicación de las tablas analíticas para decidir propiedades y relaciones semánticas: Lo que es significativo en una tabla analítica es que todas sus ramas queden cerradas. Cuando ocurre esto, quiere decir que el conjunto de fórmulas para el que hemos hecho la tabla es un conjunto insatisfacible. Si no ocurre esto (cuando al menos una rama queda abierta: no importa si son una o varias, o incluso si quedan todas abiertas), el conjunto de fórmulas es satisfacible. ebido a la relación que existe entre las distintas propiedades semánticas, aunque el método de las tablas analíticas sólo nos da información directa acerca de la satisfacibilidad o insatisfacibilidad de conjuntos, podemos usar esta información para responder a cualquier otra pregunta sobre propiedades o relaciones semánticas: Para decidir si una fórmula es una contradicción, haremos la tabla analítica del conjunto formado por esa única fórmula. Si todas las ramas se cierran, el conjunto será insatisfacible y por tanto la fórmula será una contradicción. Para decidir si una fórmula es una tautología, haremos la tabla analítica de la negación de la fórmula. Si todas las ramas se cierran, la negación será una contradicción y por tanto la fórmula original será una tautología. Para decidir si una fórmula implica a otra y, en general, si un conjunto {A,, C} implica a una fórmula, haremos una tabla analítica del conjunto formado por las fórmulas implicadoras más la negación de la fórmula implicada {A,, C, }. Si todas las ramas se cierran, quedará demostrado que existe relación de consecuencia. Para demostrar que dos fórmulas A y son equivalentes, será necesario hacer dos tablas analíticas: una que demuestre la implicación de A a, y otra que demuestre la implicación de a A, es decir, una para el conjunto {A, } y otra para el conjunto {, A}. Será necesario que en las dos tablas se cierren todas las ramas para demostrar la equivalencia. Para demostrar que un argumento es válido deberá hacerse una tabla analítica para el conjunto formado por las premisas y la negación de la conclusión. Si todas las ramas se cierran, quedará demostrado que el argumento es válido.

Lógica I modelo de examen (curso ) Ejemplo de respuestas

Lógica I modelo de examen (curso ) Ejemplo de respuestas Lógica I modelo de examen (curso 2007-08) Ejemplo de respuestas 1. Definiciones: - Grado de una fórmula es el número total de conectivas (iguales o distintas) que contiene. - Función de verdad es una función

Más detalles

Lógica proposicional 7. Árboles lógicos

Lógica proposicional 7. Árboles lógicos Lógica proposicional 7. Árboles lógicos Juan Carlos León Universidad de Murcia Esquema del tema 7.1. Tablas semánticas y árboles lógicos 7.2. Reglas de inferencia 7.3. El método de árboles 7.4. Aplicación

Más detalles

Lógica I (curso ) - 23 de enero de 2006 (modelo de respuestas)

Lógica I (curso ) - 23 de enero de 2006 (modelo de respuestas) Lógica I (curso 2005-06) - 23 de enero de 2006 (modelo de respuestas) 1. Definir un sistema formal... Para definir un sistema formal hay que especificar su lenguaje y su mecanismo deductivo. Llamemos H

Más detalles

Introducción a la lógica proposicional

Introducción a la lógica proposicional Introducción a la lógica proposicional Fernando Soler Toscano fsoler@us.es 1. Lógica proposicional 1.1. El lenguaje de la lógica proposicional Fórmulas. El lenguaje de la lógica proposicional está compuesto

Más detalles

Sistemas Deductivos. Sistemas Deductivos

Sistemas Deductivos. Sistemas Deductivos Sistemas Deductivos Naturaleza sintáctica, combinatoria En general axiomas + reglas de inferencia teorema Demostración o prueba: secuencia finita de pasos, de aplicaciones de reglas de inferencia. Conexión

Más detalles

Lógica de proposiciones

Lógica de proposiciones 1 Introducción Lenguaje lógico simbólico más sencillo. Permite representar sentencias simples del lenguaje natural mediante formulas atómicas, cuya composición representa sentencias más complejas: p temperatura

Más detalles

Lógica Proposicional Lenguaje Proposicional Implicación semántica

Lógica Proposicional Lenguaje Proposicional Implicación semántica Capítulo 1 Lógica Proposicional 1.1. Lenguaje Proposicional Un lenguaje proposicional consta de los siguientes símbolos: las proposicones atómicas, también llamados enunciados atómicos o simplemente variables

Más detalles

PALABRA CLAVE Interpretación lógica

PALABRA CLAVE Interpretación lógica Curso 2009- Bloque II: Teoría a Semántica Tema 5: Conceptos Semánticos Básicos B (Cap-3 3 libro) Tema 6: Técnicas y Métodos M Semánticos para validar argumentos (Cap-3 3 libro) Objetivos Aprender los conceptos

Más detalles

Lógica proposicional: Lectura única

Lógica proposicional: Lectura única Lógica proposicional: Lectura única Una fórmula ϕ es atómica si ϕ = p, donde p P. Una fórmula ϕ es compuesta si no es atómica. - Si ϕ = ( α), entonces es un conectivo primario de ϕ y α es una subfórmula

Más detalles

Tableaux para la Lógica de Primer Orden

Tableaux para la Lógica de Primer Orden Tableaux para la Lógica de Primer Orden Mara Manzano USAL Curso 2009-2010 Mara Manzano (USAL) Tableaux LPO Curso 2009-2010 1 / 15 Introducción Hemos visto los tableaux para la lógica proposicional. Extenderemos

Más detalles

Tabla de valores de verdad

Tabla de valores de verdad Tabla de valores de verdad Las tablas de valores de verdad son una herramienta desarrollada por Charles Peirce en los años 1880, siendo sin embargo más popular el formato que Ludwig Wittgenstein desarrolló

Más detalles

Lógica proposicional 6. La semántica veritativo-funcional

Lógica proposicional 6. La semántica veritativo-funcional Lógica proposicional 6. La semántica veritativo-funcional (Parte 1) Juan Carlos León Universidad de Murcia Esquema del tema 6.1. Noción de interpretación y reglas de valoración. Tablas de verdad 6.2. Consecuencia

Más detalles

Proposicionales. Curso Mari Carmen Suárez de Figueroa Baonza

Proposicionales. Curso Mari Carmen Suárez de Figueroa Baonza Estandarización de Fórmulas Proposicionales Curso 2014 2015 Mari Carmen Suárez de Figueroa Baonza mcsuarez@fi.upm.es Contenidos Introducción a la demostración automática Estandarización de fórmulas Formas

Más detalles

Lógica proposicional. Semántica Lógica 2018

Lógica proposicional. Semántica Lógica 2018 Lógica proposicional. Semántica Lógica 2018 Instituto de Computación 20 de marzo Instituto de Computación (InCo) Lógica proposicional. Semántica Curso 2018 1 / 1 Significado de una fórmula proposicional

Más detalles

Lógica Proposicional. Significado de una Fórmula Proposicional

Lógica Proposicional. Significado de una Fórmula Proposicional Proposicional Semántica Semántica Proposicional - Significado de una Fórmula Proposicional El significado de una proposición está dado por su valor de verdad (o sea, si es Verdadera o Falsa) que se obtiene

Más detalles

Lógica Matemática. Tema: Tautología, contradicción y evaluación de la validez

Lógica Matemática. Tema: Tautología, contradicción y evaluación de la validez Lógica Matemática Tema: Tautología, contradicción y evaluación de la validez Tautología, contradicción y evaluación de la validez Una proposición molecular es una tautología si es cierta, cualesquiera

Más detalles

Lógica Proposicional

Lógica Proposicional Proposicional Semántica Semántica Proposicional - Significado de una Fórmula Proposicional El significado de una proposición está dado por su valor de verdad (o sea, si es Verdadera o Falsa) que se obtiene

Más detalles

Introdución a la Lógica Proposicional

Introdución a la Lógica Proposicional Introdución a la Lógica Proposicional Pablo Barceló P. Barceló Lógica Proposicional - CC52A 1 / 24 Lógica proposicional: Sintaxis Tenemos los siguientes elementos: - Variables proposicionales (P): p, q,

Más detalles

LOGICA Y ALGEBRA DISCRETA

LOGICA Y ALGEBRA DISCRETA LOGICA Y ALGEBRA DISCRETA Franco D. Menendez LABIA FACET - UNT Contenido de la Materia UNIDAD TEMÁTICA 2: DECISION EN EL LENGUAJE FORMAL Sistemas Axiomáticos. Noción General. Decisión Por Formas Normales.

Más detalles

Tableaux semánticos. Capítulo Introducción.

Tableaux semánticos. Capítulo Introducción. Capítulo 4 Tableaux semánticos. 4.1. Introducción. Los tableaux semánticos nos sirven para establecer la satisfacibilidad de una fórmula (o conjunto de fórmulas) y consisten básicamente en el despliegue

Más detalles

Proposicional. Curso Mari Carmen Suárez de Figueroa Baonza

Proposicional. Curso Mari Carmen Suárez de Figueroa Baonza Semántica Proposicional Curso 2014 2015 Mari Carmen Suárez de Figueroa Baonza mcsuarez@fi.upm.es Contenidos Introducción Interpretación de FBFs proposicionales Validez Satisfacibilidad Validez y Satisfacibilidad

Más detalles

Demostraciones por resolución

Demostraciones por resolución Demostraciones por resolución A lo largo del curso, hemos prometido insistentemente que hay métodos para mecanizar demostraciones En particular, queremos un método, dado una base de conocimiento Σ y una

Más detalles

Lógica Proposicional 1:! Semántica!

Lógica Proposicional 1:! Semántica! Lógica Proposicional 1:! Semántica! rafael ramirez rafael.ramirez@upf.edu 55.316 (Tanger) Lógica proposicional! Un conjunto de variables p, q, r, que representan afirmaciones tales como Esta caja es roja

Más detalles

Introducción a la Complejidad Computacional

Introducción a la Complejidad Computacional Introducción a la Complejidad Computacional El análisis sobre decidibilidad que hemos hecho nos permite saber qué podemos hacer y qué no podemos hacer. Pero nada sabemos de qué tan difícil resolver los

Más detalles

Introducción a la Lógica I

Introducción a la Lógica I Metodología de la Asignatura Índice Introducción a la Lógica I Félix Bou bou@ub.edu 1 Metodología de la Asignatura 2 El objeto de la Lógica 3 16 de diciembre de 2009 4 5 Argumentación Silogística F. Bou

Más detalles

Consecuencia Lógica. Desde un punto de vista lógico, un argumento no es más que una sucesión (finita) de premisas o hipótesis y una conclusión.

Consecuencia Lógica. Desde un punto de vista lógico, un argumento no es más que una sucesión (finita) de premisas o hipótesis y una conclusión. Desde un punto de vista lógico, un argumento no es más que una sucesión (finita) de premisas o hipótesis y una conclusión. 1,, n Un argumento es correcto si la conclusión es consecuencia, si se sigue,

Más detalles

Ejercicios de Lógica Proposicional *

Ejercicios de Lógica Proposicional * Ejercicios de Lógica Proposicional * FernandoRVelazquezQ@gmail.com Notación. El lenguaje proposicional que hemos definido, aquel que utiliza los cinco conectivos,,, y, se denota como L {,,,, }. Los términos

Más detalles

LÓGICA FORMAL TEORIAS DE PRIMER ORDEN. Sintaxis y semántica

LÓGICA FORMAL TEORIAS DE PRIMER ORDEN. Sintaxis y semántica LÓGICA FORMAL TEORIAS DE PRIMER ORDEN Sintaxis y semántica Pedro López Departamento de Inteligencia Artificial Facultad de Informática Universidad Politécnica de Madrid Lenguajes de primer orden 1 La lógica

Más detalles

Resolución Proposicional

Resolución Proposicional Resolución Proposicional IIC2213 IIC2213 Resolución Proposicional 1 / 19 Resolución proposicional Sabemos que Σ = ϕ si y sólo si Σ { ϕ} es inconsistente. Cómo verificamos si Σ { ϕ} es inconsistente? El

Más detalles

2. Los símbolos de la lógica proposicional.

2. Los símbolos de la lógica proposicional. Bloque I: El Saber Filosófico. Tema 4: La Lógica Formal. 1. Las proposiciones y sus tipos. Una proposición es una oración enunciativa, es decir, una oración que afirma o niega algo y que puede ser verdadera

Más detalles

Lógica Proposicional: Deducciones formales

Lógica Proposicional: Deducciones formales Lógica Proposicional: Deducciones formales Pablo Barceló P. Barceló Resolución Proposicional - CC52A 1 / 24 La noción de consecuencia lógica La noción de consecuencia es fundamental para cualquier lenguaje,

Más detalles

Introducción a la Lógica Proposicional Seminario de Matemáticas

Introducción a la Lógica Proposicional Seminario de Matemáticas Introducción a la Lógica Proposicional Seminario de Matemáticas Julio Ariel Hurtado Alegría ahurtado@unicauca.edu.co 8 de mayo de 2015 Julio A. Hurtado A. Departamento de Sistemas 1 / 34 Agenda Motivación

Más detalles

Departamento de Inteligencia Artificial Facultad de Informática Universidad Politécnica de Madrid

Departamento de Inteligencia Artificial Facultad de Informática Universidad Politécnica de Madrid LÓGICA FORMAL Lógica Proposicional: Teorema de Efectividad Departamento de Inteligencia Artificial Facultad de Informática Universidad Politécnica de Madrid Lógica Proposicional 1 La lógica proposicional

Más detalles

Curso LÓGICA Examen de recuperación de lógica proposicional

Curso LÓGICA Examen de recuperación de lógica proposicional Curso 2013-2014 LÓGICA Examen de recuperación de lógica proposicional 13-01-2014 1.1. Formalizar en el lenguaje de la lógica proposicional el siguiente razonamiento: (2,5 puntos) Es necesario que estudie

Más detalles

Algunos otros métodos de prueba. Raymundo Morado

Algunos otros métodos de prueba. Raymundo Morado Algunos otros métodos de prueba Raymundo Morado Árboles de verdad Enrique Montero Nayeli Rodríguez Rodolfo Vázquez Raymundo Morado Temario 1. Árboles de Verdad para probar: 1.1 validez de un argumento

Más detalles

LEYES, ESTRUCTURAS BÁSICAS Y COCIENTES LÓGICA DE PROPOSICIONES

LEYES, ESTRUCTURAS BÁSICAS Y COCIENTES LÓGICA DE PROPOSICIONES Todos los derechos de propiedad intelectual de esta obra pertenecen en exclusiva a la Universidad Europea de Madrid, S.L.U. Queda terminantemente prohibida la reproducción, puesta a disposición del público

Más detalles

Lógica Clásica Proposicional

Lógica Clásica Proposicional Lógica Clásica Proposicional Lógica Computacional Departamento de Matemática Aplicada Universidad de Málaga 10 de enero de 2008 Contenido 1 Sintaxis Alfabeto Fórmulas bien formadas Funciones recursivas

Más detalles

LA ARGUMENTACIÓN: Argumentos deductivos y Lógica

LA ARGUMENTACIÓN: Argumentos deductivos y Lógica LA ARGUMENTACIÓN: Argumentos deductivos y Lógica Qué es un argumento deductivo? Un argumento deductivo es aquel cuya conclusión se sigue necesariamente de las premisas. Es decir, si las premisas son verdaderas,

Más detalles

4.2. Procedimiento para elaborar tablas de verdad

4.2. Procedimiento para elaborar tablas de verdad 4.1. Qué es una tabla de verdad? Usamos tablas de verdad, en el apartado 2.1 de la unidad II, para determinar el valor de verdad de una proposición compuesta. En este apartado explicaremos más detenidamente

Más detalles

Semántica formal para la Lógica de enunciados.

Semántica formal para la Lógica de enunciados. Grupo 2 Semántica formal para la Lógica de enunciados. 55. Cuando decidimos elegir los valores de verdad {V,F} para interpretar las fórmulas de L E, estamos adoptando realmente una decisión capaz de determinar

Más detalles

Clase Práctica 1 - Inducción estructural, conectivos adecuados y consecuencia - Viernes 23 de marzo de 2012

Clase Práctica 1 - Inducción estructural, conectivos adecuados y consecuencia - Viernes 23 de marzo de 2012 Lógica y Computabilidad Primer Cuatrimestre 2012 Clase Práctica 1 - Inducción estructural, conectivos adecuados y consecuencia - Viernes 23 de marzo de 2012 Definición 1. Notaremos con Form al conjunto

Más detalles

Lógica Matemática. Contenido. Definición. Finalidad de la unidad. Proposicional. Primer orden

Lógica Matemática. Contenido. Definición. Finalidad de la unidad. Proposicional. Primer orden Contenido Lógica Matemática M.C. Mireya Tovar Vidal Proposicional Definición Sintaxis Proposición Conectivos lógicos Semántica Primer orden cuantificadores Finalidad de la unidad Definición Traducir enunciados

Más detalles

Lógica de proposiciones (5)

Lógica de proposiciones (5) Lógica de proposiciones (5) Fundamentos de Informática I I..I. Sistemas (2005-06) César Llamas Bello Universidad de Valladolid 1 Lógica Índice Lógica proposicional ecuacional Lógica: semántica Semántica

Más detalles

Tema 1: Lógica y Computación Lógica Clásica Proposicional. Definición de Lógica

Tema 1: Lógica y Computación Lógica Clásica Proposicional. Definición de Lógica Tema 1: Lógica y Computación Lógica Clásica Proposicional Lógica y Métodos Avanzados de Razonamiento Docente: David Pearce Transparencias: David Pearce y Agustín Valverde 15 de octubre de 2008 Definición

Más detalles

Tema 6: Teoría Semántica

Tema 6: Teoría Semántica Tema 6: Teoría Semántica Sintáxis Lenguaje de de las las proposiciones Lenguaje de de los los predicados Semántica Valores Valores de de verdad verdad Tablas Tablas de de verdad verdad Tautologías Satisfacibilidad

Más detalles

Centro Asociado Palma de Mallorca. Tutor: Antonio Rivero Cuesta

Centro Asociado Palma de Mallorca. Tutor: Antonio Rivero Cuesta Centro Asociado Palma de Mallorca Lógica y Estructuras Discretas Tutor: Antonio Rivero Cuesta Tema 1 Lógica de Proposiciones y de Predicados de Primer Orden Lógica de Proposiciones Sintaxis Infinitas letras

Más detalles

Análisis lógico Cálculo de proposiciones

Análisis lógico Cálculo de proposiciones Sintaxis Semántica Sistemas de demostración Análisis lógico Cálculo de proposiciones Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias, UNAM E-mail: fhq@ciencias.unam.mx Página Web: www.matematicas.unam.mx/fhq

Más detalles

Formas clausulares Teoría de Herbrand Algoritmo de Herbrand Semidecidibilidad. Teoría de Herbrand. Lógica Computacional

Formas clausulares Teoría de Herbrand Algoritmo de Herbrand Semidecidibilidad. Teoría de Herbrand. Lógica Computacional Teoría de Herbrand Lógica Computacional Departamento de Matemática Aplicada Universidad de Málaga Curso 2005/2006 Contenido 1 Formas clausulares Refutación y formas clausulares 2 Teoría de Herbrand Universo

Más detalles

Introducción a la Lógica

Introducción a la Lógica Tema 0 Introducción a la Lógica En cualquier disciplina científica se necesita distinguir entre argumentos válidos y no válidos. Para ello, se utilizan, a menudo sin saberlo, las reglas de la lógica. Aquí

Más detalles

1 p t r S 2 q t 3 q w p s 4 q EC1 3 5 t E I 2,4

1 p t r S 2 q t 3 q w p s 4 q EC1 3 5 t E I 2,4 La deducción Hemos visto ya cómo se lleva a cabo la formalización de un lenguaje natural a un lenguaje simbólico y también los principales métodos que nos permiten decidir si una fórmula es o no válida.

Más detalles

Lógica I modelo de examen (curso ) Ejemplo de respuestas

Lógica I modelo de examen (curso ) Ejemplo de respuestas Lógica I modelo de examen (curso 2006-07) Ejemlo de resuestas 1 Para definir un lenguaje formal damos su alfabeto y sus reglas de formación: Símbolos rimitivos: - Variables roosicionales:, q, r - Conectivas:

Más detalles

Introducción. El uso de los símbolos en matemáticas.

Introducción. El uso de los símbolos en matemáticas. Introducción El uso de los símbolos en matemáticas. En el estudio de las matemáticas lo primero que necesitamos es conocer su lenguaje y, en particular, sus símbolos. Algunos símbolos, que reciben el nombre

Más detalles

El problema de satisfacción

El problema de satisfacción El problema de satisfacción Definición Un conjunto de fórmulas Σ es satisfacible si existe una valuación σ tal que σ(σ) = 1. En caso contrario, Σ es inconsistente. IIC2213 Lógica Proposicional 33 / 42

Más detalles

Clase 02/10/2013 Tomado y editado de los apuntes de Pedro Sánchez Terraf

Clase 02/10/2013 Tomado y editado de los apuntes de Pedro Sánchez Terraf Clase 02/10/2013 Tomado y editado de los apuntes de Pedro Sánchez Terraf Escenas de episodios anteriores objetivo: estudiar formalmente el concepto de demostración matemática. caso de estudio: lenguaje

Más detalles

La Lógica Proposicional

La Lógica Proposicional La Lógica Proposicional 1. Las proposiciones y sus tipos. Una proposición es una oración enunciativa, es decir, una oración que afirma o niega algo y que puede ser verdadera o falsa. Las proposiciones

Más detalles

Tema 2: Métodos de Deducción para la Lógica Proposicional

Tema 2: Métodos de Deducción para la Lógica Proposicional Tema 2: Métodos de Deducción para la Lógica Proposicional Dpto. Ciencias de la Computación Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla Lógica y Computabilidad Curso 2006 07 LC, 2006 07 Métodos de Deducción

Más detalles

Lógica Proposicional: Semántica

Lógica Proposicional: Semántica LÓGICA - 1º Grado en Ingeniería Informática Facultad de Informática Universidad Politécnica de Madrid Lógica Proposicional: Semántica Andrei Paun apaun@fi.upm.es http://web3.fi.upm.es/aulavirtual/ Despacho

Más detalles

Capítulo 8 Sistemas completos de contectivos

Capítulo 8 Sistemas completos de contectivos Capítulo 8 Sistemas completos de contectivos por G 3 Agosto 2014 Resumen Un conectivo de aridad n, es una función que asigna un valor de verdad a un conjunto de n proposiciones ordenadas. Mostramos que

Más detalles

Lógica Proposicional (LP)

Lógica Proposicional (LP) Lógica Proposicional (LP) Proposición Enunciado del que puede afirmarse si es verdadero o falso Oración declarativa Cuáles de las siguientes son proposiciones? ) Pedro es alto. 2) Juan es estudiante. 3)

Más detalles

2.1. Introducción Lógica: Campo del conocimiento relacionado con el estudio y el análisis de los métodos de razonamiento. El razonamiento lógico es es

2.1. Introducción Lógica: Campo del conocimiento relacionado con el estudio y el análisis de los métodos de razonamiento. El razonamiento lógico es es Tema 2. Introducción a la lógica 1. Introducción 2. Lógica de proposiciones 1. Definiciones 2. Sintaxis 3. Semántica Bibliografía Matemática discreta y lógica. Grassman y Tremblay. 1997. Prentice Hall.

Más detalles

UNIDAD I: LÓGICA MATEMÁTICA

UNIDAD I: LÓGICA MATEMÁTICA UNIDAD I: LÓGICA MATEMÁTICA 1.1. Introducción La Lógica Matemática es la rama de las Matemáticas que nos permite comprender sobre la validez o no de razonamientos y demostraciones que se realizan. La lógica

Más detalles

Ampliación Matemática Discreta. Justo Peralta López

Ampliación Matemática Discreta. Justo Peralta López Justo Peralta López UNIVERSIDAD DE ALMERíA DEPARTAMENTO DE ÁGEBRA Y ANÁLISIS MATEMÁTICO 1 Introducción 2 Definición semántica de las proposiciones 3 Diagrama de valores de certeza 4 Evaluación de fórmulas.

Más detalles

Enunciados Abiertos y Enunciados Cerrados

Enunciados Abiertos y Enunciados Cerrados I n g. L u z A d r i a n a M o n r o y M a r t í n e z L ó g i c a 1 Unidad II lógica proposicional Es probable que en el siglo IV antes de la Era Común, se iniciara con Aristóteles el estudio de la Lógica;

Más detalles

Coordinación de Matemática I (MAT021) 1 er Semestre de 2013 Semana 1: Lunes 11 Viernes 16 de Marzo. Contenidos

Coordinación de Matemática I (MAT021) 1 er Semestre de 2013 Semana 1: Lunes 11 Viernes 16 de Marzo. Contenidos Coordinación de Matemática I (MAT021) 1 er Semestre de 2013 Semana 1: Lunes 11 Viernes 16 de Marzo Complementos Contenidos Clase 1: Elementos de lógica: Conectivos, tablas de verdad, tautologías y contingencias.

Más detalles

Sintaxis LÓGICA COMPUTACIONAL CÁLCULO DE PROPOSICIONES. Funciones boolenas. Semántica

Sintaxis LÓGICA COMPUTACIONAL CÁLCULO DE PROPOSICIONES. Funciones boolenas. Semántica Proposiciones atómicas y compuestas Sintaxis LÓGICA COMPUTACIONAL CÁLCULO DE PROPOSICIONES Francisco Hernández Quiroz Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias, UNAM E-mail: fhq@cienciasunammx Página

Más detalles

Tema 2: Métodos de Deducción para la Lógica Proposicional

Tema 2: Métodos de Deducción para la Lógica Proposicional Tema 2: Métodos de Deducción para la Lógica Proposicional Dpto. Ciencias de la Computación Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla Lógica y Computabilidad Curso 2010 11 LC, 2010 11 Métodos de Deducción

Más detalles

Semántica Lógica Proposicional

Semántica Lógica Proposicional Semántica Lógica Proposicional María Manzano Universidad de Salamanca Curso 2009-2010 María Manzano (Universidad de Salamanca) SLP Curso 2009-2010 1 / 19 1 Introducción 2 Lógica como ciencia de la consecuencia

Más detalles

Lógica Proposicional. Cátedra de Matemática

Lógica Proposicional. Cátedra de Matemática Lógica Proposicional Cátedra de Matemática Abril 2017 Qué es la lógica proposicional? Es la disciplina que estudia métodos de análisis y razonamiento; utilizando el lenguaje de las matemáticas como un

Más detalles

Capítulo 8: Sistemas completos de contectivos

Capítulo 8: Sistemas completos de contectivos Capítulo 8: Sistemas completos de contectivos por G 3 Agosto 2014 Resumen Un conectivo de aridad n, es una función que asigna un valor de verdad a un conjuntos de n proposiciones ordenadas Mostramos que

Más detalles

Ejercicios de lógica

Ejercicios de lógica 1. Sistemas formales. Ejercicios de lógica 1. Considere el siguiente sistema formal: Símbolos: M, I, U. Expresiones: cualquier cadena en los símbolos. Axioma: UMUIUU Regla de inferencia: xmyiz xumyuizuu

Más detalles

Clase práctica 3: Consecuencia Lógica

Clase práctica 3: Consecuencia Lógica Clase práctica 3: Consecuencia Lógica (by Laski) Primer Cuatrimestre 2014 Repaso de la teórica Decimos que una valuación v satisface a una fórmula P si v(p ) = 1, y que satisface a un conjunto de fórmulas

Más detalles

Algoritmos y Estructura de Datos I

Algoritmos y Estructura de Datos I Algoritmos y Estructura de Datos I Lógica proposicional Agustín Martinez Lunes 27 de marzo de 2017 Menú del día Formulas y valores de verdad Relación de fuerza entre formulas Razonamientos del mundo real

Más detalles

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE ESCUELA DE INGENIERIA DEPARTAMENTO DE CIENCIA DE LA COMPUTACION

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE ESCUELA DE INGENIERIA DEPARTAMENTO DE CIENCIA DE LA COMPUTACION PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE ESCUELA DE INGENIERIA DEPARTAMENTO DE CIENCIA DE LA COMPUTACION Lógica para Ciencia de la Computación - IIC2213 Guía 1 - Lógica proposicional 1. Dados dos strings

Más detalles

Demostración Contraejemplo. Métodos Indirectos

Demostración Contraejemplo. Métodos Indirectos DEMOSTRACION Una demostración de un teorema es una verificación escrita que muestra que el teorema es verdadero. Informalmente, desde el punto de vista de la lógica, una demostración de un teorema es un

Más detalles

Lógica de predicados 4. Árboles

Lógica de predicados 4. Árboles Lógica de predicados 4. Árboles Juan Carlos León Universidad de Murcia Esquema del tema 4.1. Reglas de inferencia 4.2. Rutina mecánica 4.3. Árboles e interpretaciones 4.4. Árboles infinitos 1 4.1. Reglas

Más detalles

Predicados de Primer Orden

Predicados de Primer Orden Lógica Clásica de Predicados de Primer Orden Lógica y Métodos Avanzados de Razonamiento David Pearce 4 de diciembre de 2008 3 lecciones 1. Lenguaje. Variables libres y ligadas. Sustituciones (NO variable

Más detalles

Apuntes de Lógica Matemática I

Apuntes de Lógica Matemática I Apuntes de Lógica Matemática I Héctor Olvera Vital 1. Primeras definiciones Definición 1 Un alfabeto A es un conjunto de símbolos. Definición 2 Una expresión del alfabeto A es una sucesión finita de símbolos

Más detalles

Guía 4: Demostraciones en Cálculo Proposicional

Guía 4: Demostraciones en Cálculo Proposicional Introducción a los Algoritmos - 2do. cuatrimestre 2014 Guía 4: Demostraciones en Cálculo Proposicional Docentes: Walter Alini y Luciana Benotti. El objetivo principal de esta guía es lograr un buen entrenamiento

Más detalles

Lógica Proposicional. Del conjunto de hipótesis Γ se deduce α?

Lógica Proposicional. Del conjunto de hipótesis Γ se deduce α? Proposicional Metateoría: Corrección y Completitud Proposicional - 1 Del conjunto de hipótesis Γ se deduce α? Γ = α? -Tablas de verdad - Equivalencia lógicas Existen métodos que siempre responden SI o

Más detalles

Capítulo 3. Leyes Lógicas

Capítulo 3. Leyes Lógicas Capítulo 3. Leyes Lógicas por G 3 Agosto 2014 Resumen Mostraremos en estas notas algunas de las llamadas leyes lógicas usuales, por el camino largo y aburrido, mediante tablas de verdad. Hay también una

Más detalles

Definición 1.3. La disyunción de dos oraciones p y q es la oración p o q. La

Definición 1.3. La disyunción de dos oraciones p y q es la oración p o q. La Capítulo 1 Lógica 1.1. Oraciones Definición 1.1. Una oración es un enunciado que podemos clasificar como cierta o falsa, pero no de ambas. Toda oración tiene un bien definido valor de veracidad: es cierta

Más detalles

Lógica Proposicional IIC1253. IIC1253 Lógica Proposicional 1/64

Lógica Proposicional IIC1253. IIC1253 Lógica Proposicional 1/64 Lógica Proposicional IIC1253 IIC1253 Lógica Proposicional 1/64 Inicio de la Lógica Originalmente, la Lógica trataba con argumentos en el lenguaje natural. Ejemplo Es el siguiente argumento válido? Todos

Más detalles

Lógica y Programación

Lógica y Programación Lógica y Programación Cálculo de Secuentes Antonia M. Chávez, Agustín Riscos, Carmen Graciani Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla Definiciones Objetivo: Resolver

Más detalles

Tema de la clase: Lógica Matemática. Introducción

Tema de la clase: Lógica Matemática. Introducción Tema de la clase: Lógica Matemática Instructor: Marcos Villagra Clase # 01 Escriba: Sergio Mercado Fecha 30/10/2017 Introducción Una de las características principales que distinguen a las matemáticas

Más detalles

Métodos de Inteligencia Artificial

Métodos de Inteligencia Artificial Métodos de Inteligencia Artificial L. Enrique Sucar (INAOE) esucar@inaoep.mx ccc.inaoep.mx/esucar Tecnologías de Información UPAEP Contenido Lógica proposicional Lógica de predicados Inferencia en lógica

Más detalles

EJERCICIOS RESUELTOS 6

EJERCICIOS RESUELTOS 6 LÓGICA I EJERCICIOS RESUELTOS 6 TEMA 6 SEMÁNTICA: TABLAS DE ERDAD Y RESOLUCIÓN ERITATIO-UNCIONAL EJERCICIO 6.01 Comprobar por tablas de verdad si la siguiente fbf es o no satisfacible: ( p q) p q ( p q)

Más detalles

El lenguaje P. Lógica y Computabilidad ( ) símbolos p. Verano convenciones. Lógica Proposicional - clase 1

El lenguaje P. Lógica y Computabilidad ( ) símbolos p. Verano convenciones. Lógica Proposicional - clase 1 Lógica y Computabilidad Verano 2011 Departamento de Computación - FCEyN - UBA Lógica Proposicional - clase 1 Lenguaje de lógica proposicional, semántica, tautología, consecuencia semántica, conjunto satisfacible,

Más detalles

Tema 2: (Tecnologías Informáticas) Curso Dpto. Ciencias de la Computación Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla

Tema 2: (Tecnologías Informáticas) Curso Dpto. Ciencias de la Computación Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla y Tema 2: y Dpto. Ciencias de la Computación Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla Lógica Informática (Tecnologías Informáticas) Curso 2017 18 Contenido y En este tema presentaremos mecanismos

Más detalles

2.5 Los argumentos: premisas y conclusiones

2.5 Los argumentos: premisas y conclusiones Los argumentos: premisas y conclusiones 29 Continúa 2. Realizar traducción lógica. Como se observa, las proposiciones p y q están negadas, por lo que su traducción lógica es: p q 3. Obtener la cantidad

Más detalles

Lógica Matemática. Operadores Lógicos. Universidad del Azuay - Marcos Orellana Cordero

Lógica Matemática. Operadores Lógicos. Universidad del Azuay - Marcos Orellana Cordero Lógica Matemática Operadores Lógicos Introducción La lógica proposicional inicia con las proposiciones y los conectores lógicos. A partir de la combinación de dos proposiciones por medio de un conector

Más detalles

Clase 5 1. Lógica proposicional. Razonamientos

Clase 5 1. Lógica proposicional. Razonamientos Clase 5 1 Lógica proposicional Razonamientos Clase 5 2 LOGICA - INTRODUCCION!OBJETIVO Uno de los fundamentales objetivos ha sido el estudio de las DEDUCCIONES, RAZONAMIENTOS O ARGUMENTOS LOGICA DEDUCTIVA

Más detalles

Para hacer el b, primero pasamos a binómica, luego a polar y, por fin, operamos. ( 1) = 32i

Para hacer el b, primero pasamos a binómica, luego a polar y, por fin, operamos. ( 1) = 32i 1.- a) Expresar en forma binómica el número: b) Calcular: z 1 i 3 ı w 3 i Para realizar el apartado a, lo primero que hay que hacer es escribir el conjugado del denominador y luego hacer la división (es

Más detalles

Notas en lógica básica

Notas en lógica básica Notas basadas en el prontuarios de MATE 3325 Notas escritas por Dr. M Notas en lógica básica En estas notas trabajaremos con lógica básica. Empezamos con argumentos. Todos hemos utilizados argumentos en

Más detalles

Paradigma lógico Lógica proposicional Resolución. Programación Lógica. Eduardo Bonelli. Departamento de Computación FCEyN UBA. 10 de octubre, 2006

Paradigma lógico Lógica proposicional Resolución. Programación Lógica. Eduardo Bonelli. Departamento de Computación FCEyN UBA. 10 de octubre, 2006 Departamento de Computación FCEyN UBA 10 de octubre, 2006 Prolog Se basa en el uso de la lógica como un lenguaje de programación Se especifican ciertos hechos y reglas de inferencia un objetivo ( goal

Más detalles

CENTRO FORMATIVO DE ANTIOQUIA CEFA MUNICIPIO DE MEDELLÍN ÁREA DE MATEMÁTICAS GRADO 11 LA DEMOSTRACIÓN

CENTRO FORMATIVO DE ANTIOQUIA CEFA MUNICIPIO DE MEDELLÍN ÁREA DE MATEMÁTICAS GRADO 11 LA DEMOSTRACIÓN ALGUNAS REGLAS DE INFERENCIA LÓGICA PERÍODO I FECHA 18 de enero de 2018 NIVEL MEDIA TÉCNICA CENTRO FORMATIVO DE ANTIOQUIA CEFA MUNICIPIO DE MEDELLÍN ÁREA DE MATEMÁTICAS GRADO 11 LA DEMOSTRACIÓN Podemos

Más detalles

Lógica proposicional 9. Metateoría

Lógica proposicional 9. Metateoría Lógica proposicional 9. Metateoría Juan Carlos León Universidad de Murcia Esquema del tema 9.1. Lógica y metalógica 9.2. Las nociones de consistencia, corrección y completitud 9.3. La corrección del método

Más detalles

Matemáticas Dicretas LÓGICA MATEMÁTICA

Matemáticas Dicretas LÓGICA MATEMÁTICA Matemáticas Dicretas LÓGICA MATEMÁTICA Esta pagina fue diseñada como un auxiliar y herramienta para aquellos que esten interesados en reforzar y tener mas conocimientos sobre las matematicas discretas.

Más detalles

Así, nuestro enunciado quedaría: Pedro no está enfermo. p, se lee tilde p.

Así, nuestro enunciado quedaría: Pedro no está enfermo. p, se lee tilde p. SIMBOLOGÍA BÁSICA. Los enunciados se dividen en enunciados simples y compuestos. Los enunciados simples o atómicos son aquellos que admiten ser verdaderos o falsos. Así, por ejemplo: Pedro está enfermo,

Más detalles

Recordatorio Basico de Álgebra para Lógica

Recordatorio Basico de Álgebra para Lógica Recordatorio Basico de Álgebra para Lógica Guido Sciavicco 1 Conjuntos Definición 1 Un conjunto es una colleccion, finita o infinita, de elementos. Ejemplo 2 La colleccion de los elementos a, b, c, denotada

Más detalles