Equivalencia de matrices. Sistemas de ecuaciones (Curso ) 1. Hallar la forma reducida equivalente por filas de la matriz:

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Equivalencia de matrices. Sistemas de ecuaciones (Curso ) 1. Hallar la forma reducida equivalente por filas de la matriz:"

Transcripción

1 ÁLGEBRA Práctica 4 Equivalencia de matrices. Sistemas de ecuaciones Curso Hallar la forma reducida equivalente por filas de la matriz: Obtener mediante transformaciones elementales el rango, la forma canónica B respecto de la equivalencia y matrices no singulares P y Q que cumplan B = P AQ, siendo A la matriz del problema anterior. 3. Decidir si las matrices A y B son equivalentes por filas y/o equivalentes por columnas. Si alguna respuesta es afirmativa, hallar la correspondiente matriz de paso: A =, B = Se consideran la matrices: A = M = m m 1 m m m 1 1 m 0 Determinar m para que las matrices A y M sean equivalentes. Examen extraordinario, diciembre Obtener la forma canónica de la siguiente matriz respecto de la congruencia sobre el cuerpo IR y sobre el cuerpo IC, así como las matrices de paso: / /

2 6. Decidir si las matrices 0 1 A = 1 0, B =, C = , D = pertenecen o no a la misma clase de equivalencia respecto de las siguientes relaciones, y en caso afirmativo, indicar la matriz o matrices de paso de una a otra: a equivalencia por filas, b equivalencia, c congruencia en IR, d congruencia en IC. 7. Obtener mediante transformaciones elementales las inversas de las siguientes matrices: , Discutir y, en su caso, resolver, en función del parámetro o parámetros correspondientes, los siguientes sistemas de ecuaciones: ax + y + z = 1 ax + ay = b x + ay + z = a bx + ay = a x + y + az = a 2 abx + aby = 1 9. Encontrar un sistema de ecuaciones cuya solución sea la siguiente: x 1 = 2λ µ x 2 = λ 2µ + δ x 3 = λ + µ 2δ x 4 = λ + 2δ λ, µ, δ IR 10. Sea la matriz A = Hallar en cada caso y cuando sea posible, una matriz inversible X verificando: a XA =

3 b XA = c XA = Primer parcial, enero Consideramos las matrices X = ; Y = 2 4 a 1 1 b a Calcular todos los valores de a y b para los cuales ambas matrices son equivalentes por filas. b Calcular todos los valores de a y b para los cuales ambas matrices son equivalentes por columnas. c Calcular todos los valores de a y b para los cuales ambas matrices son equivalentes. Primer parcial, enero Existen dos matrices de igual dimensión que tengan el mismo rango pero no sean ni equivalentes por filas ni equivalentes por columnas?. En caso afirmativo dar un ejemplo. Examen de junio de Encontrar la única respuesta correcta, de entre las indicadas, a las siguientes cuestiones: 1 1 a De las matrices congruentes con, 0 1 ninguna es simétrica. alguna es singular. alguna es diagonal. todas son triangulares. Primer parcial, febrero 2001 b Sea A M n n IR. Denotamos por CA, EA, SA las clases de equivalencia de A según las relaciones de congruencia, equivalencia y semejanza de matrices, respectivamente. Se puede afirmar que: EA SA. SA EA CA. CA SA. CA EA y SA EA.

4 Primer parcial, enero 1998 c Dos matrices con el mismo determinante cumplen: Son semejantes. Son equivalentes por filas. Tienen el mismo rango. Ninguna de las anteriores afirmaciones es correcta. Primer parcial, enero 2006

5 ÁLGEBRA Problemas adicionales Equivalencia de matrices. Sistemas de ecuaciones Curso I. Hallar la forma reducida equivalente por filas de la matriz: II. Obtener mediante transformaciones elementales el rango, la forma canónica B respecto de la equivalencia y matrices no singulares P y Q que cumplan B = P AQ, siendo A la matriz del problema anterior. III. Obtener la forma canónica de la siguiente matriz respecto de la congruencia sobre el cuerpo IR y sobre el cuerpo IC, así como las matrices de paso: IV. Obtener mediante transformaciones elementales la inversa de la matriz: V. Discutir y, en su caso, resolver los siguientes sistemas de ecuaciones: y 3z = 5 2x + 3y z = 7 4x + 5y 2z = 10 3x 4y + 6z = 7 5x + 2y 4z = 5 x + 3y 5z = 3 x + y + z = 3 x + y z = 1 x y + z = 1 x y z = 1 x + y + z + t = 2 x + 2y + z 3t = 1 2x + 3y + 2z 2t = 3

6 VI. Discutir y, en su caso, resolver, en función de los parámetros correspondientes, el sistema de ecuaciones: ax + 2z = 2 5x + 2y = 1 x 2y + bz = 3 VII. Sean las matrices real es: A = ; B = 1 3 ; 1 1 Es posible encontrar una matriz X M 2 2 IR tal que AX = B?. Y una matriz Y M 3 3 IR tal que Y A = B?. Razona las respuestas. Examen final, junio 2004 VIII. Consideramos las matrices reales: A = 2 1 ; B = Calcular los valores de a para los cuales: a A y B son equivalentes por filas. b A y B son equivalentes. c A y B son congruentes. d A y B son semejantes. Examen septiembre a, a IR. a 3 IX. Encontrar la única respuesta correcta, de entre las indicadas, a las siguientes cuestiones: a Las matrices y son equivalentes por filas. son equivalentes por columnas. son semejantes. no son equivalentes. Primer parcial, febrero 2001

7 b Sea A M n n IR. Indicar la afirmación falsa: Si A es simétrica y no singular, entonces es congruente con I n. Si A es no singular, entonces es equivalente por columnas a I n. Todas las matrices de M n n IR con el mismo rango que A son equivalentes a A. Si A es semejante a I n entonces A = I n. Primer parcial, enero 1998 c Sean A, B, C y D matrices regulares n n, tales que la matriz A es semejante a B y C es semejante a D, se cumple que: AC siempre es semejante a BD. CA nunca es semejante a DB. AC nunca es equivalente a BD. CA siempre es equivalente a DB. Primer parcial, enero 2004 d Si dos matrices cuadradas regulares de dimensión 2 2 tienen la misma traza y el mismo determinante, entonces son semejantes. son equivalentes. son congruentes. no tienen porque ser ni equivalentes ni semejantes. Primer parcial, enero 2004

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 4

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 4 ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 4 Equivalencia de matrices. Sistemas de ecuaciones (Curso 2016 2017) 1. Hallar la forma reducida equivalente por filas de la matriz: 1 2 1 0 3 2 1 2 2 1 2 5 5 6 3 2 1 3 1 3 2.

Más detalles

ÁLGEBRA Algunas soluciones a la Práctica 4

ÁLGEBRA Algunas soluciones a la Práctica 4 ÁLGEBRA Algunas soluciones a la Práctica 4 Equivalencia de matrices. Sistemas de ecuaciones Curso 28 29 2. Existen dos matrices de igual dimensión que tengan el mismo rango pero no sean ni equivalentes

Más detalles

ÁLGEBRA Ejercicios no resueltos de la Práctica 4

ÁLGEBRA Ejercicios no resueltos de la Práctica 4 ÁLGEBRA Ejercicios no resueltos de la Práctica 4 Equivalencia de matrices. Sistemas de ecuaciones (Curso 2007 2008) 3. Decidir si las matrices A y B son equivalentes por filas y/o equivalentes por columnas.

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL I Algunas soluciones a la Práctica 4

ÁLGEBRA LINEAL I Algunas soluciones a la Práctica 4 ÁLGEBRA LINEAL I Algunas soluciones a la Práctica 4 Equivalencia de matrices. Sistemas de ecuaciones (Curso 2016 2017) 1. Hallar la forma reducida equivalente por filas de la matriz: 1 2 1 0 3 2 1 2 2

Más detalles

MATRICES,DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

MATRICES,DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Departamento de Matemática Aplicada II EEI ÁLGEBRA Y ESTADÍSTICA Boletín n o 1 (2010-2011 MATRICES,DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES 1 Sean A, B, C, D y E matrices de tamaño 4 5, 4 5, 5 2,

Más detalles

Problemas de Álgebra 2 o de Bachillerato

Problemas de Álgebra 2 o de Bachillerato Problemas de Álgebra 2 o de Bachillerato Problema 1 Calcular los productos de matrices A A, A B, B A y B B, siempre que sea posible, donde: 2 1 3 1 2 1. A = y B = 1 0 2 1 1 1 2 2. A = 1 1 0 2 y B = 3.

Más detalles

DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES CUADRADAS

DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES CUADRADAS DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES CUADRADAS.- Considerar los vectores u = (, -, ) y v = (, -, ) de : a) Escribir, si es posible, los vectores (, 7, -4) y (, -5, 4) como combinación lineal de u y v. b) Para qué

Más detalles

Matrices y determinantes (Curso )

Matrices y determinantes (Curso ) ÁLGEBRA Práctica 3 Matrices y determinantes (Curso 2008 2009) 1. En el conjunto de las matrices n n de elementos reales, demostrar que el producto de matrices triangulares inferiores es otra matriz triangular

Más detalles

ÁLGEBRA SELECTIVIDAD C y L

ÁLGEBRA SELECTIVIDAD C y L ÁLGEBRA SELECTIVIDAD C y L JUNIO 2004 1. Se tiene una matriz M cuadrada de orden 3 cuyas columnas son respectivamente C1, C2 y C3 y cuyo determinante vale 2. Se considera la matriz A cuyas columnas son

Más detalles

PROBLEMAS DE ÁLGEBRA LINEAL INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIONES - E.T.S.I.T. CURSO 2005/06

PROBLEMAS DE ÁLGEBRA LINEAL INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIONES - E.T.S.I.T. CURSO 2005/06 PROBLEMAS DE ÁLGEBRA LINEAL INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIONES - E.T.S.I.T. CURSO 200/06 1. Utilizar el método de eliminación de Gauss para resolver el sistema de ecuaciones lineales siguiente: 2 x 1 2 x

Más detalles

EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD LOGSE en EXTREMADURA MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES

EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD LOGSE en EXTREMADURA MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD LOGSE en EXTREMADURA MATRICES DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES JUNIO 06/07. a) Calcula el rango de la matriz A según los valores del parámetro a 3 a A = 4 6 8 3 6 9 b)

Más detalles

ÁLGEBRA SELECTIVIDAD C y L

ÁLGEBRA SELECTIVIDAD C y L ÁLGEBRA SELECTIVIDAD C y L JUNIO 2004 1. Se tiene una matriz M cuadrada de orden 3 cuyas columnas son respectivamente C1, C2 y C3 y cuyo determinante vale 2. Se considera la matriz A cuyas columnas son

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 3

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 3 ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 3 Matrices y determinantes (Curso 2011 2012) 1. En el conjunto de las matrices n n de elementos reales, demostrar que el producto de matrices triangulares inferiores es otra matriz

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 7

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 7 ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 7 Endomorfismos (Curso 2017 2018) 1. Dada la matriz: 3 2 0 0 0 1 0 0 0 0 A = 0 0 1 0 0. 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 (a) Estudiar si es triangularizable por semejanza. (b) Hallar sus autovalores

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 7

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 7 ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 7 Endomorfismos (Curso 2016 2017) 1. Dada la matriz: 3 2 0 0 0 1 0 0 0 0 A = 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 (a) Estudiar si es triangularizable por semejanza. (b) Hallar sus autovalores

Más detalles

Espacios vectoriales (Curso )

Espacios vectoriales (Curso ) ÁLGEBRA Práctica 5 Espacios vectoriales (Curso 2008 2009) 1. En el espacio vectorial real IR 2 consideramos los siguientes subconjuntos: (a) A = {(x y) IR 2 x 2 + y 2 = 1}. (b) B = {(x y) IR 2 x = 3y}.

Más detalles

Matemáticas II. Prácticas: Matrices y Determinantes ; C = 1 3 5

Matemáticas II. Prácticas: Matrices y Determinantes ; C = 1 3 5 Matemáticas II Prácticas: Matrices y Determinantes. Sean las matrices cuadradas siguientes: 4 5 6 B = 9 8 7 6 5 4 C = 5 7 9 0 7 8 9 Se pide calcular: a A B + C. b A AB + AC. c A B AB + ACB.. Sean las matrices:

Más detalles

Práctica 1: Sistemas de Ecuaciones Lineales - Matrices

Práctica 1: Sistemas de Ecuaciones Lineales - Matrices ALGEBRA LINEAL Primer Cuatrimestre 2017 Práctica 1: Sistemas de Ecuaciones Lineales - Matrices En todas las prácticas, K es un cuerpo; en general K = Q (los números racionales, R (los números reales o

Más detalles

Espacios vectoriales (Curso )

Espacios vectoriales (Curso ) ÁLGEBRA Práctica 5 Espacios vectoriales (Curso 2009 2010) 1. En el espacio vectorial real IR 2 consideramos los siguientes subconjuntos: (a) A = {(x, y) IR 2 x 2 + y 2 = 1}. (b) B = {(x, y) IR 2 x = 3y}.

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 3

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 3 ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 3 Matrices y determinantes (Curso 2017 2018) 1. En el conjunto de las matrices n n de elementos reales, demostrar que el producto de matrices triangulares inferiores es otra matriz

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 7

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 7 ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 7 Endomorfismos (Curso 2015 2016) 1. Dada la matriz: 3 2 0 0 0 1 0 0 0 0 A = 0 0 1 0 0. 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 (a) Estudiar si es triangularizable por semejanza. (b) Hallar sus autovalores

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 3

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 3 ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 3 Matrices y determinantes (Curso 2013 2014) 1. En el conjunto de las matrices n n de elementos reales, demostrar que el producto de matrices triangulares inferiores es otra matriz

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 5

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 5 ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 5 Espacios vectoriales (Curso 2014 2015) 1. En el espacio vectorial real IR 2 consideramos los siguientes subconjuntos: (a) A = {(x y) IR 2 x 2 + y 2 = 1}. (b) B = {(x y) IR 2

Más detalles

MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES 1- Calcular, si es posible, los productos AB y BA A = ( 1 2 4), B = 5 3 0 2- Comprobar que la matriz X = 4 2 1 3 verifica la ecuación X 2 7X +

Más detalles

MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES X =, siendo 02 M2. tal que AC = B, siendo A =

MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES X =, siendo 02 M2. tal que AC = B, siendo A = MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES 1.- Calcular, si es posible, los productos AB y BA A = ( 1 2 4), B = 5 3 0 2.- Comprobar que la matriz X = 4 2 1 3 verifica la ecuación X 2 7X

Más detalles

ALGEBRA LINEAL - Práctica N 2 - Segundo cuatrimestre de 2017 Matrices y coordenadas

ALGEBRA LINEAL - Práctica N 2 - Segundo cuatrimestre de 2017 Matrices y coordenadas Departamento de Matemática - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - UBA 1 ALGEBRA LINEAL - Práctica N 2 - Segundo cuatrimestre de 2017 Matrices y coordenadas Ejercicio 1 Sean m n y r N i) Probar que

Más detalles

ESPACIOS VECTORIALES Y APLICACIONES LINEALES

ESPACIOS VECTORIALES Y APLICACIONES LINEALES Departamento de Matemática Aplicada II E.E.I. ÁLGEBRA Y ESTADÍSTICA Boletín n o (010-011 ESPACIOS VECTORIALES Y APLICACIONES LINEALES 1. En el espacio vectorial ordinario R 4 estudiar cuáles de los siguientes

Más detalles

Álgebra Lineal, Ejercicios

Álgebra Lineal, Ejercicios Álgebra Lineal, Ejercicios MATRICES 1 Se llama traza de una matriz cuadrada a la suma de los elementos de su diagonal principal Sea G el conjunto de todas las matrices cuadradas de orden n con traza nula

Más detalles

ÁLGEBRA Ejercicios no resueltos de la Práctica 3

ÁLGEBRA Ejercicios no resueltos de la Práctica 3 ÁLGEBRA Ejercicios no resueltos de la Práctica 3 Matrices y determinantes (Curso 2007 2008) 15. Encontrar la (única) respuesta correcta, de entre las indicadas, a las siguientes cuestiones: (b) En una

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 3

ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 3 ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 3 Matrices y determinantes (Curso 2015 2016) 1. En el conjunto de las matrices n n de elementos reales, demostrar que el producto de matrices triangulares inferiores es otra matriz

Más detalles

Junio 2008: Sean las matrices B = Junio 2008: Calcular el rango de la matriz

Junio 2008: Sean las matrices B = Junio 2008: Calcular el rango de la matriz Septiembre 008: Sea A una matriz 3 x 3 de columnas C 1, C y C 3 (en ese orden). Sea B la matriz de columnas C 1 + C, C 1 + 3C 3 y C (en ese orden). Calcular el determinante de B en función de A. (1 punto)

Más detalles

Relación de problemas. Álgebra lineal.

Relación de problemas. Álgebra lineal. Relación de problemas Álgebra lineal Tema 1 Sección 1 Matrices Determinantes Sistemas lineales Matrices Ejercicio 11 Consideremos las siguientes matrices: ( 1 2 A = 1 1 ) ( 1 1 B = 0 1 ) C = 1 0 0 0 1

Más detalles

Tema I. Capítulo 5. Equivalencia, congruencia y semejanza de matrices.

Tema I. Capítulo 5. Equivalencia, congruencia y semejanza de matrices. 5 Equivalencia, congruencia y semejanza de matrices 1 Equivalencia de matrices por filas 11 Definición y propiedades Definición 11 Dos matrices A, B M m n se dicen equivalentes por filas o equivalentes

Más detalles

( ) ( ) Si a = 1, Rang A = 2 Rang A = 3 sistema incompatible. Si a = 0, Rang A = Rang A = 2 sistema compatible indeterminado

( ) ( ) Si a = 1, Rang A = 2 Rang A = 3 sistema incompatible. Si a = 0, Rang A = Rang A = 2 sistema compatible indeterminado SISTEMAS DE ECUACIONES 1. Discutir y resolver el sistema según los valores del parámetro a: x + y + z 1 x + y + az a x + y + az a ; Si a 0 y a 1, Rang A Rang A sistema incompatible Si a, Rang A Rang A

Más detalles

Examen Final Ejercicio único (3 horas) 20 de enero de n(n 1) 2. C n,3 = n(n 3) n =

Examen Final Ejercicio único (3 horas) 20 de enero de n(n 1) 2. C n,3 = n(n 3) n = Álgebra Lineal I Examen Final Ejercicio único (3 horas) 0 de enero de 014 1. Sea P un polígono regular de n lados. (i) Cuántas diagonales tiene el polígono?. Las diagonales son segmentos que unen pares

Más detalles

Universidad de Buenos Aires - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Departamento de Matemática Segundo Cuatrimestre de 2002 ÁLGEBRA LINEAL

Universidad de Buenos Aires - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Departamento de Matemática Segundo Cuatrimestre de 2002 ÁLGEBRA LINEAL Universidad de Buenos Aires - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Departamento de Matemática Segundo Cuatrimestre de 2002 ÁLGEBRA LINEAL Práctica N 2: Matrices Ejercicio 1 Probar que los siguientes

Más detalles

Junio 2008: Sean las matrices B = Junio 2008: Calcular el rango de la matriz

Junio 2008: Sean las matrices B = Junio 2008: Calcular el rango de la matriz Septiembre 2008: Sea A una matriz 3 x 3 de columnas C 1, C 2 y C 3 (en ese orden). Sea B la matriz de columnas C 1 + C 2, 2C 1 + 3C 3 y C 2 (en ese orden). Calcular el determinante de B en función de A

Más detalles

Es decir, det A = producto de diagonal principal producto de diagonal secundaria. Determinante de una matriz cuadrada de orden 3

Es decir, det A = producto de diagonal principal producto de diagonal secundaria. Determinante de una matriz cuadrada de orden 3 1.- DETERMINANTE DE UNA MATRIZ CUADRADA Determinante de una matriz cuadrada de orden 1 Dada una matriz cuadrada de orden 1, A = (a), se define det A = det (a) = a Determinante de una matriz cuadrada de

Más detalles

MATRICES. 1.- Calcular: g) 0 a b a 0 c b c 0. x x x. x + a b c a x + b c a b x + c. a b b b a b b b a

MATRICES. 1.- Calcular: g) 0 a b a 0 c b c 0. x x x. x + a b c a x + b c a b x + c. a b b b a b b b a MATRICES 1.- Calcular: a) 3 2 5 2 1 4 3 1 6 b) 2 1 3 4 2 5 6 0 2 c) 3 1 5 0 5 4 6 3 1 3 2 1 6 7 5 4 d) 7 6 8 5 6 7 10 6 7 8 8 9 8 7 9 6 e) 1 3 2 1 3 5 3 2 3 6 2 2 6 4 5 3 f) 1 1 1 1 1 1 1 g) 1 1 1 1 1

Más detalles

Curso cero Matemáticas en informática : Sistemas de ecuaciones lineales

Curso cero Matemáticas en informática : Sistemas de ecuaciones lineales lineales -Jordan Curso cero Matemáticas en informática : de ecuaciones lineales Septiembre 2005 lineales -Jordan lineales -Jordan Se llama ecuación lineal con n incógnitas a a x + a 2 x 2 + a 3 x 3 + +

Más detalles

Aplicaciones Lineales (Curso )

Aplicaciones Lineales (Curso ) ÁLGEBRA Práctica 6 Aplicaciones Lineales (Curso 2010 2011) 1. De las siguientes aplicaciones definidas entre espacios vectoriales reales determinar cuáles son homomorfismos monomorfismos epimorfismos o

Más detalles

Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones.

Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones. Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones. Álgebra Lineal Escuela Politécnica Superior Universidad de Málaga Emilio Muñoz-Velasco (Basado en los apuntes de Jesús Medina e Inmaculada Fortes)

Más detalles

Matrices y Sistemas de Ecuaciones lineales

Matrices y Sistemas de Ecuaciones lineales Matrices y Sistemas de Ecuaciones lineales Llamaremos M m n (K) al conjunto de las matrices A = (a ij ) (i = 1, 2,..., m; j = 1, 2,..., n) donde los elementos a ij pertenecen a un cuerpo K. Las matrices,

Más detalles

0 a b X = b c 0. f X (A) = AX XA.

0 a b X = b c 0. f X (A) = AX XA. Universidade de Vigo Departamento de Matemática Aplicada II E.T.S.I. Industriales Álgebra Lineal Convocatoria de Junio 8 de Junio de 2007 (3 ptos.). Sea V = {A M 3 3 (R) / A t = A}. (a) Demostrar que toda

Más detalles

Práctica 6: Autovalores y autovectores - Diagonalización

Práctica 6: Autovalores y autovectores - Diagonalización ALGEBRA LINEAL Primer Cuatrimestre 2010 Práctica 6: Autovalores y autovectores - Diagonalización 1. Calcular el polinomio característico, los autovalores y los autovectores de la matriz A en cada uno de

Más detalles

Matrices, determinantes y sistemas lineales

Matrices, determinantes y sistemas lineales Grado en Óptica y Optometría Curso 00-0 Hoja de ejercicios n o Matrices, determinantes y sistemas lineales 0. Dadas las matrices A y B siguientes, calcule A + B, A B, AB, BA, AA, BB. 0 0 A = 3 0 0 B =

Más detalles

Relación 1. Espacios vectoriales

Relación 1. Espacios vectoriales MATEMÁTICAS PARA LA EMPRESA Curso 2007/08 Relación 1. Espacios vectoriales 1. (a) En IR 2 se consideran las operaciones habituales: (x, y) + (x, y ) = (x + x, y + y ) λ(x, y) = (λx, λy) Demuestra que IR

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL I Algunas soluciones a la Práctica 3

ÁLGEBRA LINEAL I Algunas soluciones a la Práctica 3 ÁLGEBRA LINEAL I Algunas soluciones a la Práctica 3 Matrices y determinantes (Curso 2011 2012) 2. Sea A una matriz diagonal n n y supongamos que todos los elementos de su diagonal son distintos entre sí.

Más detalles

CONJUNTO R n. = (5, 2, 10) de 3, son linealmente. = (2,1,3) y v 3. = (0,1, 1) y u 3. = (2,0,3, 1), u 3. = (1,1, 0,m), v 2

CONJUNTO R n. = (5, 2, 10) de 3, son linealmente. = (2,1,3) y v 3. = (0,1, 1) y u 3. = (2,0,3, 1), u 3. = (1,1, 0,m), v 2 CONJUNTO R n.- Considerar los vectores u = (, -3, ) y v = (, -, ) de 3 : a) Escribir, si es posible, los vectores (, 7, -4) y (, -5, 4) como combinación lineal de u y v. b) Para qué valores de x es el

Más detalles

Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones.

Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones. Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones. Álgebra Lineal Escuela Politécnica Superior Universidad de Málaga Emilio Muñoz-Velasco (Basado en los apuntes de Jesús Medina e Inmaculada Fortes)

Más detalles

Matemáticas para la Empresa

Matemáticas para la Empresa Matemáticas para la Empresa 1 o L. A. D. E. Curso 2008/09 Relación 1. Espacios Vectoriales 1. a) En IR 2 se consideran las operaciones habituales: (x, y) + (x, y ) = (x + x, y + y ) λ(x, y) = (λx, λy)

Más detalles

Tema 1 CÁLCULO MATRICIAL y ECUACIONES LINEALES

Tema 1 CÁLCULO MATRICIAL y ECUACIONES LINEALES Tema 1 CÁLCULO MATRICIAL y ECUACIONES LINEALES Prof. Rafael López Camino Universidad de Granada 1 Matrices Definición 1.1 Una matriz (real) de n filas y m columnas es una expresión de la forma a 11...

Más detalles

Aplicaciones bilineales y formas cuadráticas (Curso )

Aplicaciones bilineales y formas cuadráticas (Curso ) ÁLGEBRA Práctica 8 Aplicaciones bilineales y formas cuadráticas (Curso 2008 2009) 1. Comprobar si las siguientes aplicaciones son o no bilineales y en las que resulten serlo, dar la matriz que las representa

Más detalles

1. Teoría de Conjuntos y Funciones

1. Teoría de Conjuntos y Funciones Universidad Central de Venezuela Facultad de Ciencias Escuela de Matemática Álgebra I 1. Teoría de Conjuntos y Funciones 1.1. Teoría de Conjuntos 1. Dados los conjuntos A, B y C, demuestre que: a) (A B)

Más detalles

Problemas y Ejercicios Resueltos. Tema 4: Sistemas de ecuaciones lineales.

Problemas y Ejercicios Resueltos. Tema 4: Sistemas de ecuaciones lineales. Problemas y Ejercicios Resueltos. Tema 4: Sistemas de ecuaciones lineales. Ejercicios 1.- Determinar el rango de la siguiente matriz: 0 1 3 4 1 3 5. Solución. 0 1 3 4 1 3 5 AT 1( 1) AT 1 ( 1)T 14 ( 1 )

Más detalles

Matrices 3. Matrices. Verónica Briceño V. agosto 2012

Matrices 3. Matrices. Verónica Briceño V. agosto 2012 3 agosto 2012 En esta Presentación... En esta Presentación veremos: Matriz Inversa En esta Presentación... En esta Presentación veremos: Matriz Inversa Determinante En esta Presentación... En esta Presentación

Más detalles

Matrices, determinantes y sistemas lineales

Matrices, determinantes y sistemas lineales UNIVERSIDAD DE MURCIA Departamento de Matemáticas Óptica y Optometría Relación de Problemas n o 7 Curso 008-009 Matrices, determinantes y sistemas lineales 0. Dadas las matrices A y B siguientes, calcule

Más detalles

, siendo A t la matriz traspuesta de A. 5. [2013] [EXT-A] a) Discutir el sistema de ecuaciones lineales según los valores del parámetro m: 1 2.

, siendo A t la matriz traspuesta de A. 5. [2013] [EXT-A] a) Discutir el sistema de ecuaciones lineales según los valores del parámetro m: 1 2. MasMatescom [4] [EXT-A] a) Resolver la siguiente ecuación matricial X A = B-C, siendo A = 5, B = - y C = - b) Sean F, F y F las filas de una matriz cuadrada de orden cuyo detereminante vale 5 Calcular

Más detalles

Matrices y Sistemas Lineales

Matrices y Sistemas Lineales Matrices y Sistemas Lineales Natalia Boal María Luisa Sein-Echaluce Universidad de Zaragoza Matrices sobre IR ó C. Definición Dado un conjunto K (IR ó C) y dos conjuntos finitos de índices I = {,, m} J

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL I Algunas soluciones a la Práctica 3

ÁLGEBRA LINEAL I Algunas soluciones a la Práctica 3 ÁLGEBRA LINEAL I Algunas soluciones a la Práctica 3 Matrices y determinantes (Curso 010 011). Sea A una matriz diagonal n n y supongamos que todos los elementos de su diagonal son distintos entre sí. Demostrar

Más detalles

SISTEMAS DE ECUACIONES

SISTEMAS DE ECUACIONES Universidad de Granada Máster de Profesorado U. D. SISTEMAS DE ECUACIONES Director del trabajo : D. Antonio López Megías SISTEMAS DE ECUACIONES Pilar FERNÁNDEZ CARDENETE Granada,

Más detalles

Problemas de exámenes de Aplicaciones Lineales y Matrices

Problemas de exámenes de Aplicaciones Lineales y Matrices 1 Problemas de exámenes de Aplicaciones Lineales y Matrices 1. Consideramos f End(R n ), que tiene matriz A respecto la base canónica. Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta? a) Si v es un vector

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL. EXAMEN EXTRAORDINARIO 2 de julio de 2012 Duración del examen: 3 horas Fecha publicación notas: 11 de julio

ÁLGEBRA LINEAL. EXAMEN EXTRAORDINARIO 2 de julio de 2012 Duración del examen: 3 horas Fecha publicación notas: 11 de julio ÁLGEBRA LINEAL EXAMEN EXTRAORDINARIO 2 de julio de 22 Duración del examen: 3 horas Fecha publicación notas: de julio Fecha revisión examen: 3 de julio Apellidos: Nombre: Grupo: Titulación: ESCRIBA EL APELLIDO

Más detalles

A = [a 1 a 2 a 3. El sistema Ax = c tiene infinitas soluciones N. Existe un único vector x tal que T (x) = c X. T es suprayectiva

A = [a 1 a 2 a 3. El sistema Ax = c tiene infinitas soluciones N. Existe un único vector x tal que T (x) = c X. T es suprayectiva Asignatura: ÁLGEBRA LINEAL Fecha: 6 de Julio de Fecha publicación notas: 6 de Julio de Fecha revisión examen: de Julio de Duración del examen: horas y media APELLIDOS Y NOMBRE: DNI: Titulación:. ( punto:,

Más detalles

b) y 1 = 10x x 2 y 2 = 25x x 2 d) y 1 = 4x 1 3x 2 y 2 = 2x 1 5x 2

b) y 1 = 10x x 2 y 2 = 25x x 2 d) y 1 = 4x 1 3x 2 y 2 = 2x 1 5x 2 Álgebra lineal Curso 2008-2009 Tema 2 Hoja 1 Tema 2 ÁLGEBRA SUPERIOR 1 Expresar los siguientes sistemas lineales en notación matricial a y 1 = 2x 1 + 3x 2 y 2 = 4x 1 + 2x 2 b y 1 = 10x 1 + 12x 2 y 2 =

Más detalles

ALGUNOS PROBLEMAS DE ÁLGEBRA PROPUESTOS EN LAS PRUEBAS DE EBAU EvAU PEBAU O COMO SE LLAME LA SELECTIVIDAD DE A 2 1 0

ALGUNOS PROBLEMAS DE ÁLGEBRA PROPUESTOS EN LAS PRUEBAS DE EBAU EvAU PEBAU O COMO SE LLAME LA SELECTIVIDAD DE A 2 1 0 ÁLGEBRA (Selectividad 017) 1 ALGUNOS PROBLEMAS DE ÁLGEBRA PROPUESTOS EN LAS PRUEBAS DE EBAU EvAU PEBAU O COMO SE LLAME LA SELECTIVIDAD DE 017 1 Andalucía, junio 17 0 x Ejercicio 3- Considera las matrices

Más detalles

ACTIVIDADES INICIALES

ACTIVIDADES INICIALES 2 Determinantes ACTIVIDADES INICIALES I. Enumera las inversiones que aparecen en las siguientes permutaciones y calcula su paridad, comparándolas con la permutación principal 1234. a) 1342 b) 3412 c) 4321

Más detalles

Matrices, determinantes y sistemas lineales

Matrices, determinantes y sistemas lineales UNIVERSIDAD DE MURCIA Departamento de Matemáticas Óptica y Optometría Relación de Problemas n o 5 Curso 006-007 Matrices, determinantes y sistemas lineales 8. Dadas las matrices A y B siguientes, calcule

Más detalles

Hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I

Hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I Hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I 8-9.- En los siguientes casos estudiar si f es una aplicación lineal y en caso afirmativo hallar una matriz A tal que f(x) Ax así como los subespacios vectoriales

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL II Práctica

ÁLGEBRA LINEAL II Práctica ÁLGEBRA LINEAL II Práctica 3.1-3.2 Geometría afín. (Curso 2015 2016) 1. En el espacio afín IR 3 se considera la referencia canónica R y la referencia R = (1, 0, 1); (1, 1, 0), (1, 1, 1), (1, 0, 0)}. Denotamos

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL II Práctica

ÁLGEBRA LINEAL II Práctica ÁLGEBRA LINEAL II Práctica 2.1-2.2 Espacios Euclídeos. Ortogonalidad (Curso 2011 2012) 1. Se considera un espacio euclídeo de dimensión 3, y en él una base {ē 1, ē 2, ē 3 } tal que el módulo de ē 1 y el

Más detalles

Hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I

Hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I Hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I 007-008 1.- En los siguientes casos estudiar si f es una aplicación lineal y en caso afirmativo hallar una matriz A tal que f(x) = Ax, así como los subespacios vectoriales

Más detalles

ACTIVIDADES INICIALES

ACTIVIDADES INICIALES Matrices ACTIVIDADES INICIALES.I. Señala el número de filas y columnas que componen las tablas de cada uno de los siguientes ejemplos. a) Un tablero de ajedrez b) Una quiniela de fútbol c) El cuadro de

Más detalles

Álgebra lineal. Noviembre 2018

Álgebra lineal. Noviembre 2018 Álgebra lineal. Noviembre 08 Opción A Ejercicio. (Puntuación máxima:,5 puntos) Sea el siguiente sistema de ecuaciones lineales: 4ax + 4ay + z = a ax + y az = a, se pide: 4ax + 4ay + az = 4 (,5 puntos)

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL II Práctica

ÁLGEBRA LINEAL II Práctica ÁLGEBRA LINEAL II Práctica 3.1-3.2 Geometría afín. (Curso 2016 2017) 1. En el espacio afín IR 3 se considera la referencia canónica R y la referencia R = {(1, 0, 1); (1, 1, 0), (1, 1, 1), (1, 0, 0)}. Denotamos

Más detalles

Tema 2: Determinantes

Tema 2: Determinantes Tema : Determinantes.- a) Encontrar los valores de λ para los que la matriz λ A = 0 λ λ 0 es invertible b) Para λ = hallar la inversa de A comprobar el resultado c) Resolver el sistema x 0 A = 0 z 0 para

Más detalles

ÁLGEBRA Algunas soluciones a la Práctica 8

ÁLGEBRA Algunas soluciones a la Práctica 8 ÁLGEBRA Algunas soluciones a la Práctica 8 Aplicaciones bilineales y formas cuadráticas (Curso 2008 2009 6. Sean a y b dos números reales. En el espacio P 1 de los polinomios de grado menor o igual que

Más detalles

Matrices, determinantes y sistemas lineales

Matrices, determinantes y sistemas lineales UNIVERSIDAD DE MURCIA Departamento de Matemáticas Óptica y Optometría Relación de Problemas n o 3 Curso 005-006 Matrices, determinantes y sistemas lineales 54. Dadas las matrices A y B siguientes, calcule

Más detalles

Se pide: (b) Ecuaciones que permiten obtener las coordenadas cartesianas en R en función de las de R.

Se pide: (b) Ecuaciones que permiten obtener las coordenadas cartesianas en R en función de las de R. ÁLGEBRA Práctica 13 Espacios afines E 2 y E 3 (Curso 2004 2005) 1. En un espacio afín real de dimensión 3, se consideran dos sistemas de referencia R = {O, ē 1, ē 2, ē 3 } y R = {P, ū 1, ū 2, ū 3 }, donde

Más detalles

Primer examen parcial Geometría y Álgebra Lineal 1 2 de mayo de 2015 Respuestas y solución

Primer examen parcial Geometría y Álgebra Lineal 1 2 de mayo de 2015 Respuestas y solución Primer examen parcial Geometría y Álgebra Lineal 1 2 de mayo de 2015 Respuestas y solución Respuestas a la versión 1: (La versión 1 es aquélla cuyo primer ejercicio dice Un sistema lineal de m ecuaciones

Más detalles

EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 1 ESPACIOS VECTORIALES

EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 1 ESPACIOS VECTORIALES EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA ESPACIOS VECTORIALES MATRICES. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Matrices ) Dada la matriz M=, prueba que n n M M, n. ) Demuestra la siguiente implicación: Si I A I AA A

Más detalles

EJERCICIOS PAU MATEMÁTICAS II ANDALUCÍA Autor: Fernando J. Nora Costa-Ribeiro Más ejercicios y soluciones en fisicaymat.wordpress.

EJERCICIOS PAU MATEMÁTICAS II ANDALUCÍA Autor: Fernando J. Nora Costa-Ribeiro Más ejercicios y soluciones en fisicaymat.wordpress. MATRICES Y DETERMINANTES 0 - Considera las matrices 0 y. Determina, si existe, la 2 3 matriz X que verifica AX+B=A 2. Andalucía - Junio 204 Opción B - Oficial 2- Sabiendo que el determinante de la matriz

Más detalles

1.5.3 Sistemas, Matrices y Determinantes

1.5.3 Sistemas, Matrices y Determinantes 1.5.3 Sistemas, Matrices y Determinantes 24. Sean las matrices 3 0 4 1 A= 1 2 B = 0 2 1 1 C = 1 4 2 3 1 5 1 5 2 D = 1 0 1 E = 3 2 4 6 1 3 1 1 2 4 1 3 a Calcular cuando se pueda: 3C D, ABC, ABC, ED, DE,

Más detalles

Examen de Matemáticas 2 o Bachillerato(CN) Problemas de años pasados

Examen de Matemáticas 2 o Bachillerato(CN) Problemas de años pasados Examen de Matemáticas 2 o Bachillerato(CN) Problemas de años pasados Problema 1 En el año 1834 Mariano José de Larra escribió la obra El Doncel Don Enrique el Doliente y era ocho años mayor que un desconocido

Más detalles

EJERCICIOS DE MATRICES

EJERCICIOS DE MATRICES EJERCICIOS DE MTRICES ) Sean las matrices y definidas como: y. Halla una matriz tal que verifique = +. Sol: = ) Una fábrica produce tres tipos de artículos y distribuyendo su producción entre cuatro clientes.

Más detalles

Formas cuadráticas. Natalia Boal María Luisa Sein-Echaluce Universidad de Zaragoza

Formas cuadráticas. Natalia Boal María Luisa Sein-Echaluce Universidad de Zaragoza Formas cuadráticas Natalia Boal María Luisa Sein-Echaluce Universidad de Zaragoza A lo largo de todo el capítulo consideraremos que V un espacio vectorial real de dimensión finita n. 1 Formas bilineales

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL Problemas, 2006/2007

ÁLGEBRA LINEAL Problemas, 2006/2007 ÁLGEBRA LINEAL Problemas, 2006/2007 Nota: si no se especifíca lo contrario suponemos que las matrices y espacios vectoriales están definidos sobre un cuerpo K arbitrario 1 Una matriz A de orden n n se

Más detalles

Diagonalización. Tema Valores y vectores propios Planteamiento del problema Valores y vectores propios

Diagonalización. Tema Valores y vectores propios Planteamiento del problema Valores y vectores propios 61 Matemáticas I : Álgebra Lineal Tema 6 Diagonalización 61 Valores y vectores propios 611 Planteamiento del problema Problema general de diagonalización Dado un operador lineal f sobre un espacio vectorial

Más detalles

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMÍA II PROBLEMAS (SOLUCIONES ) 2a 2c 2b 2u 2w 2v. a b c. u v w. p q r. a b c.

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMÍA II PROBLEMAS (SOLUCIONES ) 2a 2c 2b 2u 2w 2v. a b c. u v w. p q r. a b c. UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMÍA II PROBLEMAS (SOLUCIONES ) - Calcular los siguientes determinantes: 3 3 a) b) 3 5 5 3 4 5 Hoja : Matrices y sistemas de ecuaciones lineales

Más detalles

102 EJERCICIOS DE ALGEBRA LINEAL por Francisco Rivero Mendoza Ph.D.

102 EJERCICIOS DE ALGEBRA LINEAL por Francisco Rivero Mendoza Ph.D. 102 EJERCICIOS DE ALGEBRA LINEAL por Francisco Rivero Mendoza Ph.D. Tema 1. Espacios Vectoriales. 1. Dar la definición de cuerpo. Dar tres ejemplos de cuerpos. Dar un ejemplo de un cuerpo finito 2. Defina

Más detalles

BLOQUE I ARITMÉTICA Y ÁLGEBRA

BLOQUE I ARITMÉTICA Y ÁLGEBRA BLOQUE ARTMÉTCA Y ÁLGEBRA Página 12 1 Resuelve e interpreta geométricamente los siguientes sistemas: x + 3y 5 y + z 2x 0 a 2x y 3 b x + z 2y 0 x + y 2 x + y 2z 0 a x + 3y 5 2x y 3 x + y 2 Resolvemos el

Más detalles

1. Efectuar las siguientes operaciones, expresando el resultado en forma binómica: (1 i)(2 i)(i 3) ; 344 ( i) 231 i(1 + i) 5

1. Efectuar las siguientes operaciones, expresando el resultado en forma binómica: (1 i)(2 i)(i 3) ; 344 ( i) 231 i(1 + i) 5 1.5.1 Complejos 1. Efectuar las siguientes operaciones, expresando el resultado en forma binómica: i 1 ; 2 + i ; 2i 2 i 1 + i +i; 5 (1 i)(2 i)(i 3) ; i344 +( i) 231 ; (1 + i) 5 + 1 (1 i) 5 1 ; 2. Usar,

Más detalles

TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA

TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA ESCUELA ESTUDIOS DE TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INFORMÁTICA MATEMÁTICA APLICADA I ÁLGERA LINEAL OLETINES DE PROLEMAS Curso 8-9 Sistemas de ecuaciones lineales.

Más detalles

2. Álgebra matricial. Inversa de una matriz O B 1 O B 1. Depto. de Álgebra, curso

2. Álgebra matricial. Inversa de una matriz O B 1 O B 1. Depto. de Álgebra, curso Depto de Álgebra, curso 2017-2018 2 Álgebra matricial Inversa de una matriz Ejercicio 21 Calcule la matriz inversa de cada una de las matrices siguientes: a 2 1 1 3 2 1 h e, b 2 1 1 5 2 3 2 0 1 1 2 1 1

Más detalles

TEMA V. Espacios vectoriales

TEMA V. Espacios vectoriales TEMA V. Espacios vectoriales 1 1. Demostrar que cada uno de los siguientes conjuntos tiene estructura de espacio vectorial sobre el cuerpo de los reales: a El conjunto (R 2, +,, R. b El conjunto (R 3,

Más detalles

TEMA 1: MATRICES Y DETERMINANTES

TEMA 1: MATRICES Y DETERMINANTES TEMA 1: MATRICES Y DETERMINANTES 1 Matrices Definición 11 Una matriz es un arreglo rectangular de números reales de la forma a 11 a 12 a 1m a 21 a 22 a 2m A = a n1 a n2 a nm Las líneas horizontales (verticales)

Más detalles

ÁLGEBRA Algunas soluciones a la Práctica 8

ÁLGEBRA Algunas soluciones a la Práctica 8 ÁLGEBRA Algunas soluciones a la Práctica 8 Aplicaciones bilineales y formas cuadráticas (Curso 24 25 1. Comprobar si las siguientes aplicaciones son o no bilineales y en las que resulten serlo, dar la

Más detalles