Guía N o 7. En esta guía E λ (A) denota el espacio propio asociado a λ de la matriz A. 1. Calcular el determinante de las siguientes matrices:

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Guía N o 7. En esta guía E λ (A) denota el espacio propio asociado a λ de la matriz A. 1. Calcular el determinante de las siguientes matrices:"

Transcripción

1 FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS DPTO. DE MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD ANDRÉS BELLO Álgebra Lineal FMM3 Guía N o 7 En esta guía E λ (A) denota el espacio propio asociado a λ de la matriz A.. Calcular el determinante de las siguientes matrices: (a) 0 0 (d) 0 0 (b) (c) (e) 3 3 / a b c. Si det p q r = 6 calcule el determinante de las siguientes matrices: x y z a + x b + y c + z a + x b + y c + z (a) p q r (d) 3x 3y 3z x y z p q r a b c x y z (b) 4p 4q 4r (e) 4x + p 4y + q 4z + r x y z p q r a b c (c) x y z p q r 3. Hallar los números reales λ tales que det(a) = 0 si: 4 λ 3 λ 4 (a) A = 3 3 λ (e) A = λ λ 4 3 λ (b) A = 4 λ λ 3 λ 5 (c) A = (f) A = λ λ λ λ 4 λ (d) A = 3 λ λ

2 4. Pruebe que: + x x + y y a b c d 5. Sea A la matriz e f g h 0 0 i j. Pruebe que: A = a e 0 0 k l = x y b f i k j l 6. Pruebe que: donde la matriz es de orden n n con n. = + ( ) n+ 7. Se define la matriz tridiagonal E n como: [E n ] i,j = si i j y [E n ] i,j = 0 en otro caso. (a) Calcule E, E, E 3, E 4. (b) Pruebe usando cofactores que E n = E n E n. (c) Si E = y E = 0 calcule E 3, E 4, E 5,..., E 9. Cuánto valdrá E 00? 8. Sea c R y A M n n (R). Pruebe que det(ca) = c n det(a). 9. Sea A una matriz cuadrada. Pruebe que si existe n tal que A n = 0, entonces det(a) = Sea A una matriz cuadrada. (a) Demuestre que si A = A, entonces det(a) = ±. (b) Demuestre que si A t = A, entonces det(a) = ±.. Probar que si AB = BA = 0 entonces para todo k N, (det(a + B)) k = det(a k + B k ).. Sea B M n n (R) tal que B = P CP. Demuestre que det(b) = det(c). 3. Encuentre los valores propios y los subespacios propios de las siguientes matrices. Indique cuales de ellas son diagonalizables y cuales no. En caso de que A sea diagonalizable, encuentre las matrices P y D tal que A = P DP. (a) (b)

3 (c) (d) (e) (f) (g) (h) Demuestre que las matrices A = ; B = tienen el mismo polinomio característico, pero que una es diagonalizable y la otra no. 5. Sea A la matriz siguiente: a b c Si el vector (,, ) es un vector propio de A asociado al valor propio. (a) Calcule a, b, c. (b) Calcular los valores propios de A. (c) Si A es diagonalizable encuentre la matriz P y D tal que A = P DP. 6. Sea A una matriz diagonalizable con valores propios -3,-3,6 y vectores propios asociados (, 0, ), (0,, ), (,, ), respectivamente. Encuentre la matriz A. 7. Calcule todas las matrices de x que tengan vectores propios y. a b 8. Sea A = con a, b R. b a (a) Demuestre que los valores propios de A son a ± ib. (b) Por cada valor propio, calcule un vector propio de A. 9. Sea A M n n (R) una matriz diagonalizable. Si sus valores propios son λ, λ,..., λ n. Calcule los valores y vectores propios de: (a) A t. (b) αa con α R. (c) A. (d) A αi con α R. (e) A. (f) A m con m N. 3

4 0. Sea A M n n (R) cualquiera (no necesariamente diagonalizable) y sea λ un valor propio de A. Demuestre que: (a) λ es un valor propio de A t. (b) Si A es invertible, entonces /λ es un valor propio de A. (c) λ es un valor propio de A. (d) Si A = A entonces λ es 0 o.. Sea la matriz con parámetros a, b R: a a A = 0 b Calcule todos los valores de a y b para que la matriz A no sea diagonalizable. Justifique cada caso.. Sea A M 3 3 (R). En cada caso indique si la afirmación es siempre verdadera o falsa. En el primer caso justifique y en el segundo muestre un contraejemplo. (a) A es diagonalizable. (b) Si B es diagonalizable, entonces AB es diagonalizable. (c) Si los valores propios de A son,, entonces: i A es invertible. ii A es diagonalizable. (d) Si todos los vectores propios de A son múltiplos de, entonces: 0 i A es invertible. ii A tiene valores propios de multiplicidad algebraica mayor o igual a. iii A no es diagonalizable. (e) Si A es tiene 3 vectores propios linealmente independientes, entonces: i A es invertible. ii A es diagonalizable. iii Existe P invertible tal que A = P DP. iv Existe P diagonalizable tal que A = P DP. 3. Sea A M 3 3 (R) con valores propios, y con E (A) = ; E (A) = 0, (a) Si u =, y v = 3, calcule Au, Av y A(u + v). 3 0 (b) Cuál es el polinomio característico de A? 4

5 (c) Es A una matriz diagonalizable?. Justifique. 4. Sea A M 3 3 (R) con valores propios 0,, y vectores propios asociados u = 0, v = 0, w = respectivamente. (Note que el conjunto {u, v, w} es linealmente independiente.) 0 (a) Calcule una base del núcleo de A. (b) Calcule una base del espacio de columnas de A. (c) Calcule una solución particular de la ecuación Ax = v + w. (d) Cual es la solución general de la ecuación de la parte anterior? (e) Muestre que Ax = u no tiene solución. 5. Sea H := I n uu t, donde I n es la identidad de dimensión n y u R n \ {0} satisface que u t u =. (a) Pruebe que H = H y H = H t. (b) Pruebe que u es un vector propio de H. (c) Pruebe que si v R n es ortogonal a u, entonces es un vector propio de H. (d) Deduzca los valores propios de H y su multiplicidad. 6. Sea A M (R) una matriz con valores propios λ, λ y vectores propios asociados. Calcule lim k A k si: (a) λ = λ =. (b) λ = λ = 0. (c) λ = y λ <. (d) λ < y λ =. (e) λ < y λ <. 7. Sea la ecuación x n = Ax n donde A M (R) es una matriz diagonalizable y x n = y son variables para cada n N. x0 (a) Si x 0 = es la condición inicial, escriba la solución de la ecuación en función de los y 0 valores y vectores propios de A y de x 0. (b) Como es la solución para n grande: i. si ambos valores propios son positivos y mayores que? ii. si ambos valores propios son positivos y menores que? iii. si uno de los valores propios de la matriz es 0? ( xn y n ) 5

6 iv. si uno de los valores propios es -? 8. Se definen los números Gibonacci como la secuencia tal que un número el promedio de los dos números anteriores, es decir para todo n, G n+ = G n++g n. (a) Escriba la ecuación de diferencias que modela esta recursión. (b) Si G 0 = 0 y G =, prueba que para n grande los números de Gibonacci se parecen a En un ecosistema se estudian las poblaciones de conejos y zorros en el tiempo. Si c n es el número de conejos en el año n y z n es el número de zorros en el año n. Se ha determinado que estas variables satisfacen la ecuación: cn 7/6 5/6 cn = 5/6 7/6 z n para c n, z n > 0. Además, si no hay zorros entonces la población de conejos crece al doble cada año y si no hay conejos la población de zorros decrece /4 cada año. cn c0 (a) Calcule para todo n positivo como función de n y de una condición inicial. z n (b) Indique para que cantidad inicial de conejos y zorros ambas especies se extinguen en el largo plazo. (c) Qué ocurre con las poblaciones en el largo plazo si en el año 0 hay mas conejos que zorros?. Justifique. 30. Suponga que hay un brote de epidemia en el país tal que cada mes, la mitad de la población sana se enferma y un cuarto de la población enferma se muere. (a) Escriba las ecuaciones para calcular la cantidad de población sana y la cantidad de población enferma en el año n conociendo la población el año n. (b) Si la población antes que apareciera la epidemia era de 000 personas. Cuánto es la población después de mes?, y después de meses?. (c) Que ocurre después de dos años? (d) Que ocurre al largo plazo? 3. Suponga que la economía global se separa en 3 grandes mercados. América, Europa y Asia. Cada año la mitad del dinero en América se queda y un cuarto se invierte en Europa y el otro cuarto en Asia. Para Europa y Asia la mitad del dinero se queda y la otra mitad se invierte en América. (a) Escriba las ecuaciones del dinero en cada región para el próximo año si conocemos cuanto dinero hay este año. (b) Si este año hay 4 trillones de dólares en America, 3 trillones en Asia y un trillón en Europa. Encuentre la distribución del dinero después de, y 3 años. (c) A que distribución converge esta dinámica monetaria?, es decir, qué porcentaje de los 4 trillones iniciales estará en America, cuánto en Europa y cuánto en Asia en el largo plazo?. Existe un equilibrio? z n z 0 6

Ejercicios resueltos de Examenes anteriores

Ejercicios resueltos de Examenes anteriores FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS DPTO. DE MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD ANDRÉS BELLO Álgebra Lineal FMM Ejercicios resueltos de Examenes anteriores. (a) Sea A ( ) 2. Calcule las matrices P y J tal que A P JP 8 5.

Más detalles

MAT1202: Algebra Lineal GUIA N 6 Otoño 2002 Valores y Vectores Propios

MAT1202: Algebra Lineal GUIA N 6 Otoño 2002 Valores y Vectores Propios Pontificia Universidad Católica de Chile Facultad de Matemáticas MAT1202: Algebra Lineal GUIA N 6 Otoño 2002 Valores y Vectores Propios 1. Determine los valores y vectores propios de 0 3 A + I = 1 3 A

Más detalles

MATE 4031: Álgebra Lineal [ 4 + 6i 4i (a) Encuentre el polinomio característico de cada una de ellas.

MATE 4031: Álgebra Lineal [ 4 + 6i 4i (a) Encuentre el polinomio característico de cada una de ellas. Solución Asignación 9. Universidad de Puerto Rico, Río Piedras Facultad de Ciencias Naturales Departamento de Matemáticas San Juan, Puerto Rico MATE 43: Álgebra Lineal. Considere las siguientes matrices

Más detalles

Álgebra Lineal. Maestría en Ciencias Matemáticas. x y + z = 1 x y z = 3 2x y z = 1. x + y + 2z = 1 4x 2ty + 5z = 2 x y + tz = 1

Álgebra Lineal. Maestría en Ciencias Matemáticas. x y + z = 1 x y z = 3 2x y z = 1. x + y + 2z = 1 4x 2ty + 5z = 2 x y + tz = 1 Álgebra Lineal Maestría en Ciencias Matemáticas Resuelva el siguiente sistema usando la factorización LU o P T LU (según sea el caso) x y + z = x y z = 3 2x y z = 2 Calcule A usando el algoritmo de Gauss-Jordan:

Más detalles

3. ÁLGEBRA LINEAL // 3.1. SISTEMAS DE

3. ÁLGEBRA LINEAL // 3.1. SISTEMAS DE 3. ÁLGEBRA LINEAL // 3.1. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Y MATRICES COMPLEMENTOS PARA LA FORMACIÓN DISCIPLINAR EN MATEMÁTICAS Curso 2011-2012 3.1.1. Resolución de sistemas de ecuaciones lineales. Método

Más detalles

3. ÁLGEBRA LINEAL // 3.1. SISTEMAS DE

3. ÁLGEBRA LINEAL // 3.1. SISTEMAS DE 3. ÁLGEBRA LINEAL // 3.1. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Y MATRICES COMPLEMENTOS PARA LA FORMACIÓN DISCIPLINAR EN MATEMÁTICAS // Curso 2017-18 3.1.1. Resolución de sistemas de ecuaciones lineales. Método

Más detalles

Sesión 18: Diagonalización (I) Método práctico para diagonalizar una matriz cuadrada A M nxn K

Sesión 18: Diagonalización (I) Método práctico para diagonalizar una matriz cuadrada A M nxn K Sesión 8: Diagonalización (I) Método práctico para diagonalizar una matriz cuadrada A M nxn K ) Calculamos los valores propios de A y sus multiplicidades algebraicas con: d A λ = det A λi nxn = Si d A

Más detalles

A-0 Escuela de Matemáticas. Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín.

A-0 Escuela de Matemáticas. Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín. Segundo Examen Parcial de Álgebra Lineal 3 de Junio del 205 Puntaje. Sólo para uso Oficial Nombre: Matriz Cédula: CE Salón: Bl3 Grupo: TODOS Examen Número: A-0 - (/8) 5 (/20) 6 (/2) 7 (/20) Total Nota

Más detalles

DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES CUADRADAS

DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES CUADRADAS DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES CUADRADAS.- Considerar los vectores u = (, -, ) y v = (, -, ) de : a) Escribir, si es posible, los vectores (, 7, -4) y (, -5, 4) como combinación lineal de u y v. b) Para qué

Más detalles

Universidad de Los Andes Álgebra lineal 1. Parcial 3 - Tema A. 20 de abril 2013 MATE 1105

Universidad de Los Andes Álgebra lineal 1. Parcial 3 - Tema A. 20 de abril 2013 MATE 1105 Universidad de Los Andes Álgebra lineal Parcial 3 - Tema A de abril 3 MATE 5 Esto es un examen individual. No se permite el uso de libros, apuntes, calculadoras o cualquier otro medio electrónico. Los

Más detalles

2. Problemas. Espacios Vectoriales. Álgebra Lineal- Propedéutico Mayo de 2012

2. Problemas. Espacios Vectoriales. Álgebra Lineal- Propedéutico Mayo de 2012 2. Problemas. Espacios Vectoriales. Álgebra Lineal- Propedéutico Mayo de 2012 1. En R 2 se define la suma: (a 1, b 1 ) + (a 2, b 2 ) = (a 1 + a 2, b 1 + b 2 ) y el producto por un escalar: λ(a, b) = (0,

Más detalles

Valores y Vectores Propios

Valores y Vectores Propios Respuestas Guía de ejercicios N 7 parte Complemento Valores y Vectores Propios. λ 7 λ λ λ λ + 3λ. Sea v el vector propio asociado al valor propio λ 3 y v el vector propio asociado al valor propio λ. Para

Más detalles

MATRICES,DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

MATRICES,DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Departamento de Matemática Aplicada II EEI ÁLGEBRA Y ESTADÍSTICA Boletín n o 1 (2010-2011 MATRICES,DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES 1 Sean A, B, C, D y E matrices de tamaño 4 5, 4 5, 5 2,

Más detalles

Ejercicios tipo test de las lecciones 1 y El vector e = ( 1, 0, λ) está en el plano generado por los vectores u = (1, 2, 1) y

Ejercicios tipo test de las lecciones 1 y El vector e = ( 1, 0, λ) está en el plano generado por los vectores u = (1, 2, 1) y Álgebra lineal y Geometría I Gloria Serrano Sotelo Departamento de MATEMÁTICAS Ejercicios tipo test de las lecciones 1 y 2. 1. El vector e = ( 1, 0, λ) está en el plano generado por los vectores u = (1,

Más detalles

Hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I

Hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I Hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I 8-9.- En los siguientes casos estudiar si f es una aplicación lineal y en caso afirmativo hallar una matriz A tal que f(x) Ax así como los subespacios vectoriales

Más detalles

Hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I

Hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I Hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I 007-008 1.- En los siguientes casos estudiar si f es una aplicación lineal y en caso afirmativo hallar una matriz A tal que f(x) = Ax, así como los subespacios vectoriales

Más detalles

Tema 11.- Autovalores y Autovectores.

Tema 11.- Autovalores y Autovectores. Álgebra 004-005 Ingenieros Industriales Departamento de Matemática Aplicada II Universidad de Sevilla Tema - Autovalores y Autovectores Definición, propiedades e interpretación geométrica La ecuación característica

Más detalles

Vectores y Valores Propios

Vectores y Valores Propios Capítulo 11 Vectores y Valores Propios Las ideas de vector y valor propio constituyen conceptos centrales del álgebra lineal y resultan una valiosa herramienta en la solución de numerosos problemas de

Más detalles

Matemáticas II. Prácticas: Matrices y Determinantes ; C = 1 3 5

Matemáticas II. Prácticas: Matrices y Determinantes ; C = 1 3 5 Matemáticas II Prácticas: Matrices y Determinantes. Sean las matrices cuadradas siguientes: 4 5 6 B = 9 8 7 6 5 4 C = 5 7 9 0 7 8 9 Se pide calcular: a A B + C. b A AB + AC. c A B AB + ACB.. Sean las matrices:

Más detalles

Matrices 3. Matrices. Verónica Briceño V. agosto 2012

Matrices 3. Matrices. Verónica Briceño V. agosto 2012 3 agosto 2012 En esta Presentación... En esta Presentación veremos: Matriz Inversa En esta Presentación... En esta Presentación veremos: Matriz Inversa Determinante En esta Presentación... En esta Presentación

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL. EXAMEN EXTRAORDINARIO 5 de Julio de T (e 1 ) = e 1 e 2 + 2e 3 T (e 2 ) = e 1 + 2e 2 3e 3. [T (e 1 ) T (e 2 )] =

ÁLGEBRA LINEAL. EXAMEN EXTRAORDINARIO 5 de Julio de T (e 1 ) = e 1 e 2 + 2e 3 T (e 2 ) = e 1 + 2e 2 3e 3. [T (e 1 ) T (e 2 )] = ÁLGEBRA LINEAL EXAMEN EXTRAORDINARIO 5 de Julio de Apellidos y Nombre: Ejercicio. Sea T : R R 3 una transformación lineal definida como: T (e ) = e e + e 3 T (e ) = e + e 3e 3 donde {e, e }, {e, e, e 3}

Más detalles

Relación de problemas. Álgebra lineal.

Relación de problemas. Álgebra lineal. Relación de problemas Álgebra lineal Tema 1 Sección 1 Matrices Determinantes Sistemas lineales Matrices Ejercicio 11 Consideremos las siguientes matrices: ( 1 2 A = 1 1 ) ( 1 1 B = 0 1 ) C = 1 0 0 0 1

Más detalles

CONJUNTO R n. = (5, 2, 10) de 3, son linealmente. = (2,1,3) y v 3. = (0,1, 1) y u 3. = (2,0,3, 1), u 3. = (1,1, 0,m), v 2

CONJUNTO R n. = (5, 2, 10) de 3, son linealmente. = (2,1,3) y v 3. = (0,1, 1) y u 3. = (2,0,3, 1), u 3. = (1,1, 0,m), v 2 CONJUNTO R n.- Considerar los vectores u = (, -3, ) y v = (, -, ) de 3 : a) Escribir, si es posible, los vectores (, 7, -4) y (, -5, 4) como combinación lineal de u y v. b) Para qué valores de x es el

Más detalles

Matrices. Operaciones con matrices.

Matrices. Operaciones con matrices. Matrices. Operaciones con matrices. Ejercicio. Dadas las matrices ( ) ( ) 4 A = B = ( ) C = D = 4 5 ( ) 4 E = F = seleccione las que se pueden sumar y súmelas. Ejercicio. Dadas las matrices ( ) ( ) A =

Más detalles

Repaso de algebra matricial

Repaso de algebra matricial Clase No. 3 (Parte 1): MAT 251 Repaso de algebra matricial Dr. Alonso Ramírez Manzanares Depto. de Matemáticas Univ. de Guanajuato e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/ alram/met_num/ Dr. Joaquín

Más detalles

TEMA V. Espacios vectoriales

TEMA V. Espacios vectoriales TEMA V. Espacios vectoriales 1 1. Demostrar que cada uno de los siguientes conjuntos tiene estructura de espacio vectorial sobre el cuerpo de los reales: a El conjunto (R 2, +,, R. b El conjunto (R 3,

Más detalles

A = [a 1 a 2 a 3. El sistema Ax = c tiene infinitas soluciones N. Existe un único vector x tal que T (x) = c X. T es suprayectiva

A = [a 1 a 2 a 3. El sistema Ax = c tiene infinitas soluciones N. Existe un único vector x tal que T (x) = c X. T es suprayectiva Asignatura: ÁLGEBRA LINEAL Fecha: 6 de Julio de Fecha publicación notas: 6 de Julio de Fecha revisión examen: de Julio de Duración del examen: horas y media APELLIDOS Y NOMBRE: DNI: Titulación:. ( punto:,

Más detalles

Matemática 2 MAT022. Clase 6 (Complementos) Departamento de Matemática Universidad Técnica Federico Santa María. Determinante de una matriz

Matemática 2 MAT022. Clase 6 (Complementos) Departamento de Matemática Universidad Técnica Federico Santa María. Determinante de una matriz Matemática 2 MAT022 Clase 6 (Complementos) Departamento de Matemática Universidad Técnica Federico Santa María Tabla de Contenidos 1 Determinante de una matriz Sea A la matriz de orden 2 2 con coeficientes

Más detalles

3. Determinantes. Propiedades. Depto. de Álgebra, curso

3. Determinantes. Propiedades. Depto. de Álgebra, curso Depto de Álgebra curso 06-07 3 Determinantes Propiedades Ejercicio 3 Use la definición para calcular el valor del determinante de cada una de las siguientes matrices: 3 0 0 α A = 5 4 0 A = 6 A 3 = 0 β

Más detalles

Verdadero o falso (Total: 12 puntos)

Verdadero o falso (Total: 12 puntos) Universidad de la República Geometría y Álgebra Lineal 1 Facultad de Ingeniería - IMERL Curso 2017 Solución Primer Parcial 29 de Abril 2017 N o de parcial Cédula Apellido y nombre Salón Verdadero o falso

Más detalles

Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Álgebra Lineal - Grupo 01 Taller 4

Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Álgebra Lineal - Grupo 01 Taller 4 Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas - Álgebra Lineal - Grupo Taller () Es el conjunto de los números reales con las operaciones de suma y multiplicación un R-espacio vectorial?

Más detalles

Podemos pues formular los dos problemas anteriores en términos de matrices.

Podemos pues formular los dos problemas anteriores en términos de matrices. Tema 5 Diagonalización 51 Introducción Valores y vectores propios 511 Planteamiento del problema Problema general de diagonalización Dado un operador lineal f sobre un espacio vectorial V de dimensión

Más detalles

3. Determinantes. Propiedades. Depto. de Álgebra, curso

3. Determinantes. Propiedades. Depto. de Álgebra, curso Depto de Álgebra curso 2018-2019 3 Determinantes Propiedades Ejercicio 31 Use la definición para calcular el valor del determinante de cada una de las siguientes matrices: 3 2 1 2 1 1 0 0 α A 1 = 5 4 0

Más detalles

Soluciones a los ejercicios del examen final C =. 1 0

Soluciones a los ejercicios del examen final C =. 1 0 Universidade de Vigo Departamento de Matemática Aplicada II E T S E de Minas Álgebra Lineal Curso 205/6 de enero de 206 Soluciones a los ejercicios del examen final Se considera el subespacio U {X M 2

Más detalles

TERCER EXAMEN PARCIAL ALGEBRA LINEAL I 23 DE MAYO DE 2014 (CON SOLUCIONES)

TERCER EXAMEN PARCIAL ALGEBRA LINEAL I 23 DE MAYO DE 2014 (CON SOLUCIONES) TERCER EXAMEN PARCIAL ALGEBRA LINEAL I 23 DE MAYO DE 2014 (CON SOLUCIONES) Instrucciones: Resolver los 5 problemas justificando todas sus afirmaciones y presentando todos sus cálculos. 1. Sea F un campo.

Más detalles

Álgebra Lineal. Ejercicios de evaluación. Grado en Ingeniería Informática Doble Grado en Ingeniería Informática y Administración de Empresas

Álgebra Lineal. Ejercicios de evaluación. Grado en Ingeniería Informática Doble Grado en Ingeniería Informática y Administración de Empresas Álgebra Lineal Ejercicios de evaluación Grado en Ingeniería Informática Doble Grado en Ingeniería Informática y Administración de Empresas AUTORES: J. S ALAS, A. T ORRENTE Y E.J.S. V ILLASEÑOR Problema

Más detalles

ALGEBRA LINEAL. 1. Sea V un espacio vectorial sobre F. Sean S, T y U subespacios de V tal que. { 0 i = 1,..., k si i > k. v i

ALGEBRA LINEAL. 1. Sea V un espacio vectorial sobre F. Sean S, T y U subespacios de V tal que. { 0 i = 1,..., k si i > k. v i ALGEBRA LINEAL 1 Sea V un espacio vectorial sobre F Sean S, T y U subespacios de V tal que i) S T = S U ii) S + T = S + U iii) T U Demuestre que T = U 2 Sea F = C y sea n un entero positivo Demuestre que

Más detalles

RESUMEN DEL TEMA 7 VALORES Y VECTORES PROPIOS

RESUMEN DEL TEMA 7 VALORES Y VECTORES PROPIOS RESUMEN DEL TEMA 7 VALORES Y VECTORES PROPIOS 1. Determinantes El determinante de una matriz cuadrada n n A = a 21 a 22 a 2n a n1 a n2 a nn es un número real, y se representa por: A = a 21 a 22 a 2n a

Más detalles

AP = A p 1 p 2 p n = Ap 1 Ap 2. λ 1 p 21 λ 2 p 22 λ n p 2n. .. = λ 1 p 1 λ 2 p 2

AP = A p 1 p 2 p n = Ap 1 Ap 2. λ 1 p 21 λ 2 p 22 λ n p 2n. .. = λ 1 p 1 λ 2 p 2 Capítulo 6 Diagonalización 6 Valores y vectores propios 6 Planteamiento del problema Problema general de diagonalización Dado un operador lineal f sobre un espacio vectorial V, nos planteamos el problema

Más detalles

Universidad Sergio Arboleda Álgebra Lineal 1 (201610) Ejercicios

Universidad Sergio Arboleda Álgebra Lineal 1 (201610) Ejercicios Álgebra Lineal 1 (2161) Prof: Otaivin Martínez Mármol (1) Encuentre el polinomio característico Calcule los valores y vectores propios de las siguientes matrices (a) [ ] 7 5 1 8 (b) [ ] 1 1 (c) 2 1 1 2

Más detalles

Nombre: Tercer Parcial Algebra Lineal 29/11/2014. Profesor:

Nombre: Tercer Parcial Algebra Lineal 29/11/2014. Profesor: Tercer Parcial Algebra Lineal 29//204 Puntaje. (Solo para uso oficial.) -2 (/2) 3-4 (/26) 5- (/53) Total (/00) Nota Nombre: Cédula: Profesor: Grupo: Instrucciones. El examen Aconsta de 3 hojas, verifique

Más detalles

Ejercicios de Álgebra Lineal Parcial 1

Ejercicios de Álgebra Lineal Parcial 1 Ejercicios de Álgebra Lineal Parcial 1 1. Ejercicios de respuesta corta ( ) 3 1 a) Si A = encuentre la entrada c 6 2 12 de la matriz A 2 { x 3y = 1 b) Si para k R el sistema tiene solución única, verique

Más detalles

Valores y vectores propios

Valores y vectores propios Valores y vectores propios Departamento de Matemáticas, CCIR/ITESM 4 de enero de 20 Índice 8.. Definición de valor y vector propio.................................. 8.2. Determinación de los valores propios.................................

Más detalles

Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Álgebra Lineal Básica - Grupo 3 Taller 3

Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Álgebra Lineal Básica - Grupo 3 Taller 3 Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas 2015555- Álgebra Lineal Básica - Grupo Taller (1) Es el conjunto de los números reales con las operaciones de suma y multiplicación un R-espacio

Más detalles

Hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I

Hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I Hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I 9- - En los siguientes casos estudiar si f es una aplicación lineal y en caso afirmativo hallar una matriz A tal que f(x) Ax así como los subespacios vectoriales N(f)

Más detalles

Diagonalización. Tema Valores y vectores propios Planteamiento del problema Valores y vectores propios

Diagonalización. Tema Valores y vectores propios Planteamiento del problema Valores y vectores propios 61 Matemáticas I : Álgebra Lineal Tema 6 Diagonalización 61 Valores y vectores propios 611 Planteamiento del problema Problema general de diagonalización Dado un operador lineal f sobre un espacio vectorial

Más detalles

Matemáticas para la Empresa

Matemáticas para la Empresa Matemáticas para la Empresa 1 o L. A. D. E. Curso 2008/09 Relación 1. Espacios Vectoriales 1. a) En IR 2 se consideran las operaciones habituales: (x, y) + (x, y ) = (x + x, y + y ) λ(x, y) = (λx, λy)

Más detalles

Escuela de Matemáticas

Escuela de Matemáticas Escuela de Matemáticas Universidad de Costa Rica MA-004: Álgebra Lineal Prácticas Sistemas de ecuaciones lineales, Matrices Determinantes MSc Marco Gutiérrez Montenegro 07 Sistemas de ecuaciones lineales

Más detalles

f(x, y, z, t) = (x + y t, x + 2y z 3t, 3x + 5y 2z 7t).

f(x, y, z, t) = (x + y t, x + 2y z 3t, 3x + 5y 2z 7t). Universidade de Vigo Departamento de Matemática Aplicada II E.T.S.I. Minas Álgebra Convocatoria de enero de 20 de enero de 20 (2.5 p.) ) Se considera la aplicación lineal f : R 4 R definida por: f(x y

Más detalles

Práctica 5. Autovalores y autovectores. Diagonalización de matrices y de transformaciones lineales.

Práctica 5. Autovalores y autovectores. Diagonalización de matrices y de transformaciones lineales. Práctica 5 Autovalores y autovectores Diagonalización de matrices y de transformaciones lineales Nota: salvo indicación particular, se considera que todas las matrices pertenecen a C n n 1 Encuentre los

Más detalles

ALGEBRA LINEAL - Práctica N 2 - Segundo cuatrimestre de 2017 Matrices y coordenadas

ALGEBRA LINEAL - Práctica N 2 - Segundo cuatrimestre de 2017 Matrices y coordenadas Departamento de Matemática - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - UBA 1 ALGEBRA LINEAL - Práctica N 2 - Segundo cuatrimestre de 2017 Matrices y coordenadas Ejercicio 1 Sean m n y r N i) Probar que

Más detalles

SEGUNDO PARCIAL - EJERCICIOS DE REPASO

SEGUNDO PARCIAL - EJERCICIOS DE REPASO Algebra y Geometría 28 SEGUNDO PARCIAL - EJERCICIOS DE REPASO 3-6-8 ESPACIOS VECTORIALES. Construya en R 2 un subconjunto que sea: a cerrado para la suma y resta de vectores, pero no para la multiplicacion

Más detalles

TRANSFORMACIONES LINEALES 1. TRANSFORMACIONES NÚCLEO E IMAGEN

TRANSFORMACIONES LINEALES 1. TRANSFORMACIONES NÚCLEO E IMAGEN RANSFORMACIONES LINEALES 1 RANSFORMACIONES NÚCLEO E IMAGEN DEFINICION : Sean V W espacios vectoriales Una transformación lineal de V en W es una función que asigna a cada vector v V un único vector v W

Más detalles

Diagonalización de una Matriz

Diagonalización de una Matriz Diagonalización de una Matriz Departamento de Matemáticas, CCIR/ITESM 9 de febrero de 2011 Índice 19.1.Introducción............................................... 1 19.2.Matriz diagonalizable..........................................

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL. EXAMEN EXTRAORDINARIO 2 de julio de 2012 Duración del examen: 3 horas Fecha publicación notas: 11 de julio

ÁLGEBRA LINEAL. EXAMEN EXTRAORDINARIO 2 de julio de 2012 Duración del examen: 3 horas Fecha publicación notas: 11 de julio ÁLGEBRA LINEAL EXAMEN EXTRAORDINARIO 2 de julio de 22 Duración del examen: 3 horas Fecha publicación notas: de julio Fecha revisión examen: 3 de julio Apellidos: Nombre: Grupo: Titulación: ESCRIBA EL APELLIDO

Más detalles

a a a a

a a a a JUNIO 2012 GENERAL 1. Se consideran las matrices: A = 3 1 0 1 3 0 0 0 2 e I 3 = 1 0 0 0 1 0 a) Resuelve la ecuación det (A x I 3 ) = 0. (1 punto) JUNIO 2012 ESPECÍFICA a 1 2 a 1 2. Dado el número real

Más detalles

ÁLGEBRA SELECTIVIDAD C y L

ÁLGEBRA SELECTIVIDAD C y L ÁLGEBRA SELECTIVIDAD C y L JUNIO 2004 1. Se tiene una matriz M cuadrada de orden 3 cuyas columnas son respectivamente C1, C2 y C3 y cuyo determinante vale 2. Se considera la matriz A cuyas columnas son

Más detalles

Material para el examen parcial 1

Material para el examen parcial 1 Algebra Lineal 2, FAMAT-UG, aug-dic, 2009 Material para el examen parcial 1 (17 oct, 2009) Definiciones: Hay que saber las definiciones precisas de todos los siguientes términos, y conocer ejemplos concretos

Más detalles

ACTIVIDADES SELECTIVIDAD MATRICES

ACTIVIDADES SELECTIVIDAD MATRICES ACTIVIDADES SELECTIVIDAD MATRICES Ejercicio 1 Para qué valores de m tiene solución la ecuación matricial? (b) Resuelve la ecuación matricial dada para. Ejercicio 2 Siendo I la matriz identidad de orden

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL. EXAMEN FINAL 18 de Enero de b) (0, 5 puntos) Estudia si la siguiente afirmación es verdadera o falsa, justificando

ÁLGEBRA LINEAL. EXAMEN FINAL 18 de Enero de b) (0, 5 puntos) Estudia si la siguiente afirmación es verdadera o falsa, justificando ÁLGEBRA LINEAL EXAMEN FINAL 8 de Enero de Apellidos y Nombre: Duración del examen: 3 horas Publicación de notas: enero Revisión de Examen: feb Ejercicio. ( puntos a (, puntos Estudia si la siguiente afirmación

Más detalles

Capítulo 1: Diagonalización de matrices

Capítulo 1: Diagonalización de matrices Capítulo : Diagonalización de matrices Matrices y determinantes Definición Una matriz es un arreglo rectangular de números reales a a a m a A a a m a n a n a nm La matriz es de orden n m si consta de n

Más detalles

ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL

ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL 520142 ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL Primer Semestre, Universidad de Concepción CAPITULO 7. MATRICES DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas 1 Definición: Matriz Sean

Más detalles

Diagonalización de matrices

Diagonalización de matrices 7 Diagonalización de matrices 7.1. Matrices diagonalizables Existen diversos procesos en los que el estado en cada uno de sus pasos se puede representar por un determinado vector y en los que, además,

Más detalles

EJERCICIOS PAU MATEMÁTICAS II ANDALUCÍA Autor: Fernando J. Nora Costa-Ribeiro Más ejercicios y soluciones en fisicaymat.wordpress.

EJERCICIOS PAU MATEMÁTICAS II ANDALUCÍA Autor: Fernando J. Nora Costa-Ribeiro Más ejercicios y soluciones en fisicaymat.wordpress. MATRICES Y DETERMINANTES 0 - Considera las matrices 0 y. Determina, si existe, la 2 3 matriz X que verifica AX+B=A 2. Andalucía - Junio 204 Opción B - Oficial 2- Sabiendo que el determinante de la matriz

Más detalles

Relación 1. Espacios vectoriales

Relación 1. Espacios vectoriales MATEMÁTICAS PARA LA EMPRESA Curso 2007/08 Relación 1. Espacios vectoriales 1. (a) En IR 2 se consideran las operaciones habituales: (x, y) + (x, y ) = (x + x, y + y ) λ(x, y) = (λx, λy) Demuestra que IR

Más detalles

Matemática 2. Transformaciones lineales y Determinantes

Matemática 2. Transformaciones lineales y Determinantes Matemática 2 Primer Cuatrimestre de 2014 Práctica 4 Transformaciones lineales y Determinantes Transformaciones lineales Ejercicio 1 Mostrar que las siguientes funciones son transformaciones lineales (i

Más detalles

Cap 3: Álgebra lineal

Cap 3: Álgebra lineal Universidad Nacional de Ingeniería Facultad de Ciencias Cálculo Numérico 1 IF321 Cap 3: Álgebra lineal Prof: J. Solano 2018-I INTRODUCCION Aqui trabjaremos con operaciones basicas con matrices, tales como

Más detalles

Cálculo Numérico. Curso Ejercicios: Preliminares I

Cálculo Numérico. Curso Ejercicios: Preliminares I Cálculo Numérico. Curso 07-08. Ejercicios: Preliminares I 1. (a) Compruebe que la inversa de una matriz, L, triangular inferior de orden n puede calcularse como sigue: Para j = 1,,..., n e i = j, j + 1,...,

Más detalles

Espacios Vectoriales

Espacios Vectoriales Espacios y subespacios vectoriales Espacios Vectoriales 1. Demuestre que con la suma y multiplicación habituales es un espacio vectorial real.. Considere el conjunto C de los números complejos con la suma

Más detalles

1.5.3 Sistemas, Matrices y Determinantes

1.5.3 Sistemas, Matrices y Determinantes 1.5.3 Sistemas, Matrices y Determinantes 24. Sean las matrices 3 0 4 1 A= 1 2 B = 0 2 1 1 C = 1 4 2 3 1 5 1 5 2 D = 1 0 1 E = 3 2 4 6 1 3 1 1 2 4 1 3 a Calcular cuando se pueda: 3C D, ABC, ABC, ED, DE,

Más detalles

ÁLGEBRA SELECTIVIDAD C y L

ÁLGEBRA SELECTIVIDAD C y L ÁLGEBRA SELECTIVIDAD C y L JUNIO 2004 1. Se tiene una matriz M cuadrada de orden 3 cuyas columnas son respectivamente C1, C2 y C3 y cuyo determinante vale 2. Se considera la matriz A cuyas columnas son

Más detalles

PRUEBA DE DIAGONALIZACIÓN CURSO Apellidos: Nombre: Grupo: Fecha:

PRUEBA DE DIAGONALIZACIÓN CURSO Apellidos: Nombre: Grupo: Fecha: Tipo 1 Apellidos: Nombre: Grupo: Fecha: 1.- Sea f una transformación lineal de un espacio vectorial V de dimensión n. Sea B una base de V. Sea A la matriz asociada a f respecto de la base B. Señala, sin

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL Problemas, 2006/2007

ÁLGEBRA LINEAL Problemas, 2006/2007 ÁLGEBRA LINEAL Problemas, 2006/2007 Nota: si no se especifíca lo contrario suponemos que las matrices y espacios vectoriales están definidos sobre un cuerpo K arbitrario 1 Una matriz A de orden n n se

Más detalles

Examen de Admisión a la Maestría / Doctorado 24 de Junio de 2016

Examen de Admisión a la Maestría / Doctorado 24 de Junio de 2016 Examen de Admisión a la Maestría / Doctorado 4 de Junio de 6 Nombre: Instrucciones: En cada reactivo seleccione la respuesta correcta encerrando en un círculo la letra correspondiente. Puede hacer cálculos

Más detalles

EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD DE ÁLGEBRA

EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD DE ÁLGEBRA EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD DE ÁLGEBRA 2003 (4) Ejercicio 1. Considera los vectores u = (1,1,1), v = (2,2,a) y w = (2,0,0), (a) [1'25 puntos] Halla los valores de a para que los vectores u, v y w sean linealmente

Más detalles

Universidad de Buenos Aires - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Departamento de Matemática Segundo Cuatrimestre de 2002 ÁLGEBRA LINEAL

Universidad de Buenos Aires - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Departamento de Matemática Segundo Cuatrimestre de 2002 ÁLGEBRA LINEAL Universidad de Buenos Aires - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Departamento de Matemática Segundo Cuatrimestre de 2002 ÁLGEBRA LINEAL Práctica N 2: Matrices Ejercicio 1 Probar que los siguientes

Más detalles

Tema 2. Aplicaciones lineales. Diagonalización de endomorfismos.

Tema 2. Aplicaciones lineales. Diagonalización de endomorfismos. Tema 2. Aplicaciones lineales. Diagonalización de endomorfismos. Álgebra Lineal Escuela Politécnica Superior Universidad de Málaga Emilio Muñoz-Velasco (Basado en los apuntes de Jesús Medina e Inmaculada

Más detalles

UNIVERSIDAD DEL NORTE Departamento de Matemáticas y Estadística Álgebra Lineal Ejercicios resueltos- Mayo de 2018

UNIVERSIDAD DEL NORTE Departamento de Matemáticas y Estadística Álgebra Lineal Ejercicios resueltos- Mayo de 2018 UNIVERSIDAD DEL NORTE Departamento de Matemáticas y Estadística Álgebra Lineal Ejercicios resueltos- Mayo de 2018 I. Sistemas homogéneos, subespacios, dependencia e independencia lineal 1. En cada caso

Más detalles

Determinantes. Problemas teóricos. i=1. 2. De la fórmula general (1) deduzca la fórmula para el determinante de orden 3.

Determinantes. Problemas teóricos. i=1. 2. De la fórmula general (1) deduzca la fórmula para el determinante de orden 3. Determinantes Problemas teóricos Adradezco por varios problemas e ideas a los profesores de la ESFM Myriam Rosalía Maldonado Ramírez y Eliseo Sarmiento Rosales y al estudiante de servicio social Sadi Manuel

Más detalles

Valores y vectores propios

Valores y vectores propios Valores y vectores propios Problemas teóricos El los siguientes problemas se denota por L(V ) conjunto de los operadores lineales en un espacio vectorial V (en otras palabras, de las transformaciones lineales

Más detalles

102 EJERCICIOS DE ALGEBRA LINEAL por Francisco Rivero Mendoza Ph.D.

102 EJERCICIOS DE ALGEBRA LINEAL por Francisco Rivero Mendoza Ph.D. 102 EJERCICIOS DE ALGEBRA LINEAL por Francisco Rivero Mendoza Ph.D. Tema 1. Espacios Vectoriales. 1. Dar la definición de cuerpo. Dar tres ejemplos de cuerpos. Dar un ejemplo de un cuerpo finito 2. Defina

Más detalles

Álgebra Lineal y Geometría I. Prueba 3. Grupo A. 12 de marzo de (

Álgebra Lineal y Geometría I. Prueba 3. Grupo A. 12 de marzo de ( Álgebra Lineal y Geometría I. Prueba 3. Grupo A. 2 de marzo de 208. Apellidos: Nombre: DNI: Ejercicio.-(4 puntos) Se considera la matriz siguiente: A = 2 0 3 0 2. Calcule W = null(a 2I), W 2 = null(a 4I)

Más detalles

EJERCICIOS DE MATRICES, DETERMINANTES Y PROBLEMAS. 1. (2001) De las matrices,,,

EJERCICIOS DE MATRICES, DETERMINANTES Y PROBLEMAS. 1. (2001) De las matrices,,, EJERCICIOS DE MATRICES, DETERMINANTES Y PROBLEMAS SELECTIVIDAD 1. (2001) De las matrices,,, determina cuáles tienen inversa y en los casos en que exista, calcula el determinante de dichas matrices. 2.

Más detalles

L(a, b, c, d) = (a + c, 2a 2b + 2c + d, a c, 4a 4b + 4c + 2d).

L(a, b, c, d) = (a + c, 2a 2b + 2c + d, a c, 4a 4b + 4c + 2d). Universidade de Vigo Departamento de Matemática Aplicada II E.T.S.I. Minas Álgebra Convocatoria de enero de 1 18 de enero de 1 (5 p. 1 Para cada α R se considera el siguiente subespacio de R 4 : U α =

Más detalles

N o de examen: ESCRIBIR LAS RESPUESTAS AQUÍ Este examen consta de diez preguntas tipo verdadero/falso y diez ejercicios

N o de examen: ESCRIBIR LAS RESPUESTAS AQUÍ Este examen consta de diez preguntas tipo verdadero/falso y diez ejercicios N o de examen: NOMBRE: C.I.: Examen de Geometría y Álgebra Lineal 1 22 de julio de 2014 Instituto de Matemática y Estadística Rafael Laguardia Facultad de Ingeniería ESCRIBIR LAS RESPUESTAS AQUÍ 1 2 3

Más detalles

Coordinación de Matemática II (MAT022)

Coordinación de Matemática II (MAT022) Coordinación de Matemática II (MAT022) Guía de ejercicios N 6 parte Complementos Espacios Vectoriales En los ejercicios que siguen utilizamos la siguientes notaciones: R n [x es el espacio vectorial sobre

Más detalles

EJERCICIOS PAU MATEMÁTICAS II ARAGÓN Autor: Fernando J. Nora Costa-Ribeiro Más ejercicios y soluciones en fisicaymat.wordpress.com

EJERCICIOS PAU MATEMÁTICAS II ARAGÓN Autor: Fernando J. Nora Costa-Ribeiro Más ejercicios y soluciones en fisicaymat.wordpress.com MATRICES Y DETERMINANTES 1- Sea m un número real y considere la matriz: 1 0 0 1 2 1 1 a) Determine todos los valores de m para los que la matriz A tiene inversa. b) Determine, si existe, la inversa de

Más detalles

Grado en Edificación MATERIAL DOCENTE: PRESENTACIÓN DEL TEMA III. Ana Isabel Garralda Guillem y Manuel Ruiz Galán

Grado en Edificación MATERIAL DOCENTE: PRESENTACIÓN DEL TEMA III. Ana Isabel Garralda Guillem y Manuel Ruiz Galán MATEMÁTICAS TICAS I Grado en Edificación MATERIAL DOCENTE: PRESENTACIÓN DEL TEMA III Ana Isabel Garralda Guillem y Manuel Ruiz Galán Tema. Diagonalización de matrices.1. Diagonalización de matrices por

Más detalles

UNIVERSIDAD DE CONCEPCION FACULTAD DE CIENCIAS FISICAS Y MATEMATICAS DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA

UNIVERSIDAD DE CONCEPCION FACULTAD DE CIENCIAS FISICAS Y MATEMATICAS DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA AL GEBRA III UNIVERSIDAD DE CONCEPCION FACULTAD DE CIENCIAS FISICAS Y MATEMATICAS DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA ALGEBRA III DEFINICION : Sea L : V V un operador lineal sobre el espacio vectorial

Más detalles

TEMA III: DIAGONALIZACIÓN.

TEMA III: DIAGONALIZACIÓN. TEMA III: DIAGONALIZACIÓN. OBJETIVOS: Generales: 1. Captar el motivo que justifica el problema de la diagonalización de endomorfismos. 2. Resolver y aplicar dicho problema cuando sea posible. Específicos:

Más detalles

AUTOVALORES Y AUTOVECTORES

AUTOVALORES Y AUTOVECTORES 12 de Julio de 2011 AUTOVALORES Y AUTOVECTORES (Clase 01) Departamento de Matemática Aplicada Facultad de Ingeniería Universidad Central de Venezuela 1 Puntos a tratar 1. Valores y vectores propios 2.

Más detalles

Sistemas lineales de ecuaciones diferenciales. Juan-Miguel Gracia

Sistemas lineales de ecuaciones diferenciales. Juan-Miguel Gracia Sistemas lineales de ecuaciones diferenciales Juan-Miguel Gracia Índice Sistemas lineales 2 Búsqueda de una solución especial 3 Aplicación a sistemas 4 Problema de condiciones iniciales 2 / 2 Sistemas

Más detalles

Tema 2: Determinantes

Tema 2: Determinantes Tema : Determinantes.- a) Encontrar los valores de λ para los que la matriz λ A = 0 λ λ 0 es invertible b) Para λ = hallar la inversa de A comprobar el resultado c) Resolver el sistema x 0 A = 0 z 0 para

Más detalles

Guía. Álgebra III. Examen parcial I. Determinantes. Formas cuadráticas.

Guía. Álgebra III. Examen parcial I. Determinantes. Formas cuadráticas. Guía. Álgebra III. Examen parcial I. Determinantes. Formas cuadráticas. Teoremas con demostraciones que se pueden incluir en el examen: 1. Teorema del determinante de la matriz transpuesta. 2. Propiedad

Más detalles

SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS DE LOS EXÁMENES DEL COLEGIO DE ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA DE MATEMÁTICAS II CURSO

SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS DE LOS EXÁMENES DEL COLEGIO DE ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA DE MATEMÁTICAS II CURSO SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS DE LOS EXÁMENES DEL COLEGIO DE ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA DE MATEMÁTICAS II CURSO 013-014 1 0 Ejercicio 1º.- Dada la matriz: A 1 1 a) (1,5 puntos) Determina los valores de λ para los

Más detalles

Lista de problemas de álgebra, 2016

Lista de problemas de álgebra, 2016 Instituto Politécnico Nacional Escuela Superior de Física y Matemáticas Posgrado en Ciencias Físicomatemáticas Línea de Matemáticas Lista de problemas de álgebra 2016 Egor Maximenko: En mi opinión cualquier

Más detalles