Informe Final de la Evaluación de Desempeño DM-LFP-02
|
|
- María Luz Villanueva García
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 Istituto Nacioal de Calidad Iforme Fial de la Evaluació de Desempeño DM-LFP-02 Comparació Iterlaboratorios Comparació e Calibració de Maómetro de Deformació Elástica de 0 bar a 10 bar Setiembre - Diciembre 2016 Iforme Fial DM LFP de diciembre de 2016 Págia 1 de 15
2 EVALUACIÓN DE DESEMPEÑO DM-LFP-02 COMPARACION EN CALIBRACION DE MANOMETROS DE DEFORMACION ELASTICA 0 bar a 10 bar 1. OBJETIVO La presete comparació tiee como fialidad evaluar el desempeño de los participates e la calibració de maómetros de deformació elástica e el itervalo de idicacioes de 0 bar a 10 bar co la fialidad de evaluar y demostrar que los resultados reportados so técicamete válidos, así mismo permitirá establecer el ivel de cocordacia de los participates respecto al valor de referecia proporcioado por la Direcció de Metrología del Istituto Nacioal de Calidad (INACAL). 2. PARTICIPANTES La tabla 1 muestra la relació de participates de la comparació. Tabla 1 Relació de participates Piloto Cotacto Direcció Electróica INACAL Leoardo De la cruz ldelacruz@iacal.gob.pe Laboratorio participate Cotacto Direcció Electróica FERREYROS Carlos Clemete Cátaro Carlos Pado Hora carlos.clemete@ferreyros.com.pe carlos.pado@ferreyros.com.pe DSI PERU AUTOMATION EIRL Adriao Gálvez metrologia01@dsiperuautomatio.com ADVANCED METROLOGY S.A.C. Edwi Carhuajulca Diaz Mario David Torres Aquio campo@ametrology.pe jfeijoo@ametrology.pe CALIOMET S.R.L. Arturo Ortiz Vargas Machuca calibracio@caliomet.com ENERGIA Y LABORATORIOS S.A.C. Heradez Suarez Quispe laboratorio2.eerlab@gmail.com calidad@eerlab.com.pe METROLOGIA Y TECNOLOGIA PERU SAC José Luis Arcodo Ccorimaya CALIBRACIONES S.A. Jesús Chacaliaza Guerra laboratorio@metrotep.com coordiador1@calibracioesperu.com ydelacruz@calibracioesperu.com LO JUSTO S.A.C. Jua Velazco Diaz metrologia@lojusto.com Iforme Fial DM LFP de diciembre de 2016 Págia 2 de 15
3 3. ITEM DISTRIBUIDO (ID) Maómetro de deformació elástica co las siguietes características: Alcace de Idicació : 0 bar a 10 bar Divisió de Escala : 0,05 bar Marca : REOTEMP Número de serie : Clase : 1% FS Posició de Trabajo : Vertical Medio de trabajo : Neumático (gas ierte-nitrógeo) y/o Hidráulico (agua). 4. ESQUEMA DE DISTRIBUCION Y CRONOGRAMA DE ENTREGA DE RESULTADOS La roda de medició se iicio y fializo e la Direcció de Metrología del Istituto Nacioal de Calidad. Los valores omiales de presió a comparar fuero: 2 bar; 4 bar; 6 bar; 8 bar y 10 bar. La tabla 2 y figura 1 muestra el croograma y la secuecia de medició de la comparació realizada. Tabla 2 Croograma de la comparació LABORATORIO PARTICIPANTE FECHA DE RECOJO FECHA DE DEVOLUCION FECHA DE VENCIMIENTO PARA EL ENVÍO DE RESULTADOS FERREYROS DSI PERU AUTOMATION EIRL ADVANCED METROLOGY S.A.C CALIOMET S.R.L ENERGIA Y LABORATORIOS S.A.C METROLOGIA Y TECNOLOGIA PERU SAC CALIBRACIONES S.A LO JUSTO S.A.C Iforme Fial DM LFP de diciembre de 2016 Págia 3 de 15
4 LO JUSTO S.A.C FERREYROS DSI PERU AUTOMATION CALIBRACIONES INACAL ADVANCED METROLOGY S.A.C METROLOGIA Y TECNOLOGIA PERU ENERGIA Y LABORATORIOS CALIOMET Figura 1. Secuecia de Medició 5. VALOR DE REFERENCIA Para esta comparació el método de medició empleado fue el descrito e el puto 7 del protocolo de esayo de aptitud DM-LFP-02. Co las calibracioes realizadas por la Direcció de Metrología del INACAL (al iicio y al fial de la roda de comparacioes) se ecotró la deriva para cada valor de presió medida del ítem distribuido. Para la icertidumbre expadida asigado por INACAL, se cosideró la icertidumbre combiada de la calibració iicial y la icertidumbre de la deriva del ítem distribuido durate la roda de comparació. U INACAL 2 U u deriva 2 Dode, para cada presió aplicada: U : Icertidumbre expadida reportada por INACAL. U u INACAL 1 deriva : Icertidumbre expadida de la medició iicial del INACAL. : Icertidumbre estádar de la deriva del ítem distribuido, obteida por INACAL. Las características del patró empleado por INACAL y los valores de referecia se muestra e la tabla 3 y 4 respectivamete. Tabla 3 Características del patró empleado por INACAL Laboratorio Participate Patró Empleado Itervalo de Idicacioes Resolució Clase de Exactitud INACAL Maómetro Digital 0 bar a 10 bar 0,001 0,025% FS Iforme Fial DM LFP de diciembre de 2016 Págia 4 de 15
5 Tabla 4. Valores de referecia INACAL Presió Nomial Error U ( bar ) ( bar ) ( bar ) 2 0,01 0, ,02 0, ,05 0, ,07 0, ,06 0, RESULTADOS DE LA COMPARACION INTERLABORATORIOS El método de medició empleado por los participates esta descrito e el protocolo de esayo de aptitud DM-LFP-02, cual fue distribuido a todos los participates al iicio de la presete comparació. Todos los laboratorios participates reportaro los errores para cada valor de presió acompañado de su respectiva icertidumbre expadida co u factor de cobertura k=2. Para mateer la cofidecialidad de los resultados se idetificó a los laboratorios participates co u código el cual fue iformado a cada participate mediate u oficio para los propósitos que crea coveiete. La tabla 5 muestra las características de los patroes empleados por los laboratorios participates. Tabla 5 Características de los patroes empleados por los participates Laboratorio Participate Patró Empleado Itervalo de Idicacioes Resolució Clase de Exactitud LABORATORIO 1 Maómetro Digital 0 bar a 25 bar 0,001 bar 0,05 % FS LABORATORIO 2 Maómetro Digital -1 bar a 40 bar 0,001 bar 0,025% FS LABORATORIO 3 Maómetro Digital -14,5 psi a 300 psi 0,01 psi 0,04 % FS (0% al 20%) 0,2 %RD (20% al 100%) LABORATORIO 4 Maómetro Digital -1 bar a 25 bar 0,001 bar 0,05% FS LABORATORIO 5 Maómetro Digital 0 psi a 1000 psi 0,01 psi 0,025 % FS LABORATORIO 6 Maómetro Digital 0 psi a 300 psi 0,01 psi 0,05% FS LABORATORIO 7 Maómetro Digital 0 psi a psi 0,1 psi 0,04 % RD LABORATORIO Iforme Fial DM LFP de diciembre de 2016 Págia 5 de 15
6 6.1 Error El error de idicació ecotrado se calculó tal como se idicó e el puto 8 del protocolo de esayo de aptitud DM-LFP-02, los errores de idicació del ítem distribuido o ítem de comparació fuero reportados co dos decimales y este fue determiado de acuerdo a la ecuació: x lab = P PT - P PL Dóde: x lab = error obteido por el laboratorio participate, P PT = presió corregida, geerada por el ítem distribuido (P PT ), P PL = presió corregida, geerada por el Patró de Laboratorio (P PL ) 6.2 Diferecia D (Estimació de Sesgo) Co la fies de iterpretació y permitir la comparació de resultados se calculó el valor D (diferecia) que permite medir la desviació de cada participate e cada valor de presió respecto al valor de referecia proporcioado por INACAL. D = x - X x = error obteido por el laboratorio participate. X = Valor de referecia dado por INACAL. D = Diferecia (estimació de sesgo) 6.3 Icertidumbre La evaluació de la icertidumbre fue realizada segú el puto 9 del protocolo de esayo de aptitud DM-LFP-02. Cada laboratorio participate cosidero como aportes e la estimació de la icertidumbre fuetes proveietes de: Icertidumbre del patró del laboratorio, PL, Icertidumbre por repetibilidad de los datos, Icertidumbre por resolució, Icertidumbre por histéresis, Icertidumbre por presió de columa, Icertidumbre por efectos de variació de temperatura del elemeto elástico del ítem distribuido, Las icertidumbres de las medicioes fuero reportados co tres decimales; co u ivel de cofiaza de al meos 95 % y co el factor de cobertura k= Resultado Las tabla 6 y 7 muestra los errores e icertidumbres expadidas ecotrados por cada laboratorio participate. La figura 2 muestra la curva de error del Item Distribuido (ID) ecotrada por los laboratorios participates e Iacal para los valores de presió de 2 bar; 4 bar; 6 bar; 8 bar y 10 bar. Iforme Fial DM LFP de diciembre de 2016 Págia 6 de 15
7 La tabla 8 muestra la diferecia D (estimació de sesgo) de cada laboratorio participate respecto al valor de referecia de Iacal. Las figuras 3 al 7 muestra las diferecia D y los valores de icertidumbres expadidas de cada laboratorio participate. Tabla 6 Resultados reportados por los laboratorios participates (error e icertidumbre expadida) Laboratorio 1 Laboratorio 2 Laboratorio 3 Laboratorio 4 Presió Nomial Error U Error U Error U Error U ( bar ) ( bar ) ( bar ) ( bar ) ( bar ) ( bar ) ( bar ) ( bar ) ( bar ) 2 0,00 0,017 0,00 0,009 0,01 0,011 0,01 0, ,02 0,017-0,03 0,009 0,02 0,013 0,02 0, ,04 0,018-0,04 0,010 0,04 0,014 0,04 0, ,05 0,016-0,05 0,010 0,05 0,012 0,05 0, ,06 0,015-0,05 0,009 0,05 0,011 0,06 0,015 Tabla 7 (cotiuació de tabla 6) Resultados reportados por los laboratorios participates (error e icertidumbre expadida) Laboratorio 5 Laboratorio 6 Laboratorio 7 Laboratorio 8 Presió Nomial Error U Error U Error U Error U ( bar ) ( bar ) ( bar ) ( bar ) ( bar ) ( bar ) ( bar ) ( bar ) ( bar ) 2 0,02 0,011 0,01 0,015 0,02 0, ,01 0,011-0,02 0,017 0,06 0, ,03 0,011-0,05 0,019 0,08 0, ,04 0,011-0,06 0,017 0,09 0, ,04 0,011-0,07 0,015 0,09 0,030 Tabla 8 Diferecia D respecto al valor de referecia de INACAL Presió Nomial : 2 bar Presió Nomial : 4 bar Presió Nomial : 6 bar Presió Nomial : 8 bar Presió Nomial : 10 bar Laboratorio Participate Diferecia D (bar) Icertidumbre Expadida Diferecia D (bar) Icertidumbre Expadida Diferecia D (bar) Icertidumbre Expadida Diferecia D (bar) Icertidumbre Expadida Diferecia D (bar) Icertidumbre Expadida INACAL 0,00 0,015 0,00 0,021 0,00 0,021 0,00 0,017 0,00 0,014 LABORATORIO 1 0,01 0,017 0,00 0,017 0,01 0,018 0,02 0,016 0,00 0,015 LABORATORIO 2 0,01 0,009 0,01 0,009 0,01 0,010 0,02 0,010 0,01 0,009 LABORATORIO 3 0,00 0,011 0,00 0,013 0,01 0,014 0,02 0,012 0,01 0,011 LABORATORIO 4 0,00 0,015 0,00 0,015 0,01 0,016 0,02 0,015 0,00 0,015 LABORATORIO 5 0,01 0,011 0,01 0,011 0,02 0,011 0,03 0,011 0,02 0,011 LABORATORIO 6 0,00 0,015 0,00 0,017 0,00 0,019 0,01 0,017 0,01 0,015 LABORATORIO 7 0,01 0,029 0,08 0,029 0,13 0,029 0,16 0,030 0,15 0,030 LABORATORIO 8 Iforme Fial DM LFP de diciembre de 2016 Págia 7 de 15
8 0,10 0,05 Error, bar 0,00 0,05 Laboratorio 1 Laboratorio 2 Laboratorio 3 Laboratorio 4 Laboratorio 5 Laboratorio 6 Laboratorio 7 INACAL 0,10 2,0 4,0 6,0 Presió, bar 8,0 10,0 Figura 2. Curva de error del ID ecotrada por los laboratorios participates, de 2 bar a 10 bar 0,040 2 bar 0,030 0,020 D ±U, bar 0,010 0,000 0,010 0,020 0,030 Figura 3. Diferecia D e icertidumbre expadida del ID ecotrada por cada participate a 2 bar Iforme Fial DM LFP de diciembre de 2016 Págia 8 de 15
9 D ± U, bar 0,12 0,10 0,08 0,06 0,04 0,02 0,00 0,02 0,04 4 bar Figura 4. Diferecia D e icertidumbre expadida del ID ecotrada por cada participate a 4 bar 6 bar 0,16 0,12 D ± U, bar 0,08 0,04 0,00 0,04 Figura 5. Diferecia D e icertidumbre expadida del ID ecotrada por cada participate a 6 bar Iforme Fial DM LFP de diciembre de 2016 Págia 9 de 15
10 8 bar D ±U, bar 0,18 0,15 0,12 0,09 0,06 0,03 0,00 0,03 Figura 6. Diferecia D e icertidumbre expadida del ID ecotrada por cada participate a 8 bar 0,20 10 bar 0,16 D ± U, bar 0,12 0,08 0,04 0,00 0,04 Figura 7. Diferecia D e icertidumbre expadida del ID ecotrada por cada participate a 8 bar 7 RESULTADOS DE LA EVALUACION DE DESEMPEÑO Para realizar la evaluació del desempeño de los laboratorios participates, se evaluó los resultados, aalizado los valores reportados de error e icertidumbre para cada presió medida, complemetado este aálisis co el criterio del error ormalizado (E ), de acuerdo a la ecuació siguiete: Iforme Fial DM LFP de diciembre de 2016 Págia 10 de 15
11 Dóde: E x X U lab : Error ormalizado. : Error obteido por el laboratorio participate. : Error obteido por DM - INACAL. E : Icertidumbre expadida del resultado del laboratorio participate. U x 2 lab X U 2 ref U ref : Icertidumbre expadida de la DM-INACAL El error ormalizado determia el desempeño de acuerdo a los valores obteidos dode: E 1,0 RESULTADO SATISFACTORIO. E 1,0 RESULTADO NO SATISFACTORIO. Co los valores obteidos por los laboratorios y los valores de referecia proporcioados por la DM-INACAL, se puede emplear la ecuació del Error Normalizado para evaluar la cocordacia de los resultados de los laboratorios. La tabla 9 muestra los valores del error ormalizado para los laboratorios participates los cuales se puede apreciar gráficamete e las figuras 8 a la 12. Tabla 9 Valores del error ormalizado de los participates respecto a los valores de referecia proporcioados por DM-INACAL LABORATORIO PARTICIPANTE 2 bar 4 bar 6 bar 8 bar 10 bar Laboratorio 1 0,44 0,00 0,36 0,86 0,00 Laboratorio 2 0,57 0,44 0,43 1,01 0,60 Laboratorio 3 0,00 0,00 0,40 0,96 0,56 Laboratorio 4 0,00 0,00 0,38 0,88 0,00 Laboratorio 5 0,54 0,42 0,84 1,48 1,12 Laboratorio 6 0,00 0,00 0,00 0,42 0,49 Laboratorio 7 0,31 2,23 3,63 4,64 4,53 Laboratorio 8 Iforme Fial DM LFP de diciembre de 2016 Págia 11 de 15
12 Figura 8. Error Normalizado de los participates para el valor de presió de 2 bar. Figura 9. Error Normalizado de los participates para el valor de presió de 4 bar Figura 10. Error Normalizado de los participates para el valor de presió de 6 bar Iforme Fial DM LFP de diciembre de 2016 Págia 12 de 15
13 Figura 11. Error Normalizado de los participates para el valor de presió de 8 bar Figura 12. Error Normalizado de los participates para el valor de presió de 10 bar 8 CONCLUSIONES DE LA EVALUACION DE DESEMPEÑO La tabla 9 muestra los valores de error ormalizado de los laboratorios participates, e esta se puede apreciar que los participates idetificados como Laboratorio 1; Laboratorio 3; Laboratorio 4 y Laboratorio 6 preseta errores ormalizados meores a 1 e todos los valores de presió medidos, lo cual demuestra que sus resultados so SATISFACTORIOS. De la tabla 9, el participate idetificado como Laboratorio 2 preseta errores ormalizados meores a 1 ( E 1, 0 ) e 4 de 5 valores de presió medidos, demostrado resultados SATISFACTORIOS e estos valores de presió. Este mismo participate (Laboratorio 2) tiee valor de error ormalizado mayor a 1 ( E 1, 0 ) e el valor de presió de 8 bar, esta Iforme Fial DM LFP de diciembre de 2016 Págia 13 de 15
14 desviació e este valor de presió deberá ser aalizada por el participate; e este valor de presió sus resultado es NO SATISTACTORIO. De la tabla 9, el participates idetificados como Laboratorio 5 preseta errores ormalizados meores a 1 ( E 1, 0 ) e 3 de 5 valores de presió medidos, demostrado resultados SATISFACTORIOS e estos valores de presió. Este mismo participate (Laboratorio 5) tiee valores de error ormalizado mayor a 1 ( E 1, 0 ) e los valores de presió de 8 bar y 10 bar, estas desviacioes e estos valor de presió deberá será ser aalizados por el participate, e estos valores de presió sus resultados so NO SATISTACTORIOS. La tabla 9 muestra que el participate idetificado como Laboratorio 7 preseta error ormalizado mayor a 1 ( E 1, 0 ) para los valores de presió de 4 bar; 6 bar; 8 bar y 10 bar, siedo sus resultados NO SATISFACTORIOS e estos valores de presió. Si embargo, preseta error ormalizado meor a 1 ( E 1, 0 ) e el valor de presió de 2 bar, siedo este resultado SATISFACTORIO para este valor de presió. Los participates cuyos resultados o fuero satisfactorios e alguos de los valores de presió medidos, deberá efectuar el respectivo aálisis co la fialidad de idetificar posibles causas y realizar las respectivas correccioes del caso. De los resultados obteidos, podemos cocluir que esta comparació fortalece y asegura la calidad de las medicioes realizadas, por tal motivo se recomieda cotiuar co evetos similares a futuro. 9 COMENTARIOS FINALES Y OBSERVACIONES GENERALES SOBRE EL DESEMPEÑO DE LOS LABORATORIOS La comparació se realizó si cotratiempos cumpliedo el programa de actividades de acuerdo a lo establecido. Varios participates emplearo patroes co itervalo de idicacioes hasta el doble del itervalo de idicacioes del ítem bajo comparació; teiedo e cueta que los istrumetos de medició de presió e geeral so calibrados etre los itervalos del 10% al 100% del fodo de escala, es recomedable teer cartas de cotrol cuado estos istrumetos sea usados e el itervalo de idicacioes de 0% al 10% del fodo de escala, de tal modo que garatice ua adecuada trazabilidad e dicho itervalo. La figura 2 muestra la curva de error de los laboratorios participates e INACAL, dode se aprecia la tedecia de los valores reportados. La figura 8 muestra los resultados de error ormalizado dode se puede apreciar que los valores del Laboratorio 7 SON MAYORES A DOS ( E 2, 0 ), e cuatro de los cico valores medidos. Iforme Fial DM LFP de diciembre de 2016 Págia 14 de 15
15 Todos los participates reportaro valores de icertidumbre meor a 1/3 del error máximo permitido para el ID cuya clase de exactitud fue de 1% FS. El Laboratorio 8 o recogió el ítem de comparació e la fecha programada por lo tato o efectuó medició algua. El presete iforme excluye a dicho participate. LEONARDO DE LA CRUZ GARCIA COORDINADORE DE LA COMPARACION ALDO QUIROGA ROJAS RESPONSABLE DE AREA Iforme Fial DM LFP de diciembre de 2016 Págia 15 de 15
PROCEDIMIENTO DE CALIBRACIÓN M-002 BALANZA MONOPLATO INDICE 1. OBJETO 2. ALCANCE
INDICE BALANZA MONOPLATO EDICIÓN 0 1. OBJETO 2. ALCANCE 3. GENERAL 4. EQUIPO A UAR EN LA CALIBRACION 5. OPERACIONE PREVIA 6. REALIZACION 7. TOMA DE DATO 8. REULTADO DE LA CALIBRACIÓN 9. CRITERIO DE ACEPTACION
Más detalles2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS Cualquier característica de calidad que pueda ser clasificada de forma biaria: cumple o o cumple, fucioa o o fucioa, pasa o o pasa, coforme o discoforme defectuoso, o
Más detallesInforme de Comparación
Informe de Comparación Comparación SNM-LFP-05 Calibración de Manómetro de Deformación Elástica Diciembre 2011 Página 1 de 14 INDICE 1.- Objetivo 2.- Cronograma 3.- Participantes 4.- Instrumento viajero
Más detallesINFORME DEL EJERCICIO DE INTERCOMPARACIÓN DE MASA DE PARTÍCULAS ATMOSFÉRICAS CAPTADAS EN FILTROS AÑO 2013
Cetro Nacioal de Saidad Ambietal Área de Cotamiació Atmosférica INFORME DEL EJERCICIO DE INTERCOMPARACIÓN DE MASA DE PARTÍCULAS ATMOSFÉRICAS CAPTADAS EN FILTROS AÑO 2013 1 ANTECEDENTES El RD 102/2011 de
Más detallesProtocolo de Ensayo de Aptitud DM LFP 002. Comparación en Calibración de Manómetro de Deformación Elástica
Protocolo de Ensayo de Aptitud DM LFP 002 Comparación en Calibración de Manómetro de Deformación Elástica Setiembre 2016 INDICE 1. INTRODUCCIÓN... 3 2. OBJETIVO... 3 3. DESCRIPCIÓN DEL ÍTEM DE COMPARACION...
Más detallesLABORATORIO BIO 9000 PROCEDIMIENTO PE-I-03 PARA EL CÁLCULO DE LA INCERTIDUMBRE EN MICROBIOLOGÍA
LABORATORIO BIO 9000 PROCEDIMIENTO PARA EL CÁLCLO DE LA INCERTIDMBRE EN MICROBIOLOGÍA Rev. º: 00 Fecha de aprobació: 19/05/11 REV. FECHA HOJA/S CASA DEL CAMBIO Realizado Revisado Aprobado Fdo.: Daiel Aguilar-Galido
Más detalles1 Valores individuales del conjunto
5/03/00 METROLOGÍA ESTADÍSTICA ANÁLISIS DE DATOS Cuado se obtiee uo o más grupos de datos, producto de repeticioes i e ua medida, la mejor forma de represetarlas, es mediate las Medidas de tedecia cetral
Más detallesITM, Institución universitaria. Guía de Laboratorio de Física Mecánica. Práctica 3: Teoría de errores. Implementos
ITM, Istitució uiversitaria Guía de Laboratorio de Física Mecáica Práctica 3: Teoría de errores Implemetos Regla, balaza, cilidro, esfera metálica, flexómetro, croómetro, computador. Objetivos E esta práctica
Más detallesTopografía 1. II semestre, José Francisco Valverde Calderón Sitio web:
II semestre, 2013 José Fracisco Valverde Calderó Email: geo2fra@gmail.com Sitio web: www.jfvc.wordpress.com José Fracisco Valverde C Cualquier actividad técica dode se requiera recopilar iformació espacial,
Más detallesProtocolo de Ensayo de Aptitud DM LFP 001. Comparación en Calibración de Manómetro de Deformación Elástica
Protocolo de Ensayo de Aptitud DM LFP 001 Comparación en Calibración de Manómetro de Deformación Elástica Enero 2016 1 INDICE 1. INTRODUCCIÓN... 3 2. OBJETIVO... 3 3. DESCRIPCIÓN DEL ÍTEM DE COMPARACION...
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS, HISTOGRAMA, POLIGONO Y ESTADÍSITICOS DE TENDENCIA CENTRAL, DISPERSIÓN, ASIMETRÍA Y CURTOSIS. Prof.: MSc. Julio R. Vargas I. Las calificacioes fiales
Más detallesMÉTODO DE TRASLAPE APLICADO A LA CALIBRACIÓN DE PATRONES UNIDIMENSIONALES Y A LA EVALUACIÓN DE MÁQUINAS DE MEDICIÓN POR COORDENADAS.
Simposio de Metrología 5 al 7 de Octubre de 6 MÉTODO D TRASLAP APLCADO A LA CALBRACÓN D PATRONS UNDMNSONALS Y A LA VALUACÓN D MÁQUNAS D MDCÓN POR COORDNADAS. dgar Arizmedi, Octavio casio Cetro Nacioal
Más detallesCALIBRACIÓN DE MULTÍMETROS DE 4 ½ A 6 ½ DIGITOS EN MAGNITUDES ELÉCTRICAS
PRUEBA DE APTITUD: CALIBRACIÓN DE MULTÍMETROS DE 4 ½ A 6 ½ DIGITOS EN MAGNITUDES ELÉCTRICAS 2008 /22 Itroducció Las pruebas de aptitud se emplea para determiar la competecia técica de los laboratorios
Más detallesCÁLCULO Ejercicios Resueltos Semana 1 30 Julio al 3 Agosto 2007
CÁLCULO Ejercicios Resueltos Semaa 0 Julio al Agosto 007 Ejercicios Resueltos. Estime el área ecerrada por la curva de ecuació y, el eje X y, para ello, divida el itervalo [0,] e cico partes iguales, y
Más detallesSESIÓN 8 DESCRIPCIONES DE UNA RELACIÓN
SESIÓN 8 DESCRIPCIONES DE UNA RELACIÓN I. CONTENIDOS: 1. Regresió lieal simple.. Iterpretació de gráficas de regresió. 3. Cálculo de coeficiete de correlació. 4. Iterpretació del coeficiete de correlació.
Más detallesPROCEDIMIENTO EL- 014 PARA LA CALIBRACIÓN DE VATÍMETROS DIGITALES
PROCEDIMIENTO EL- 04 PARA LA CALIBRACIÓN DE VATÍMETROS DIGITALES 08 Edició digital Este procedimieto ha sido revisado, corregido y actualizado, si ha sido ecesario. La presete edició se emite e formato
Más detallesPROCEDIMIENTO EL- 011 PARA LA CALIBRACIÓN DE VATÍMETROS Y VARÍMETROS ANALÓGICOS
PROCEDIMIENTO EL- 0 PARA LA CALIBRACIÓN DE VATÍMETROS Y VARÍMETROS ANALÓGICOS 08 Edició digital Este procedimieto ha sido revisado, corregido y actualizado, si ha sido ecesario. La presete edició se emite
Más detalles02) Mediciones. 0202) Mediciones
Págia 02) Medicioes 0202) Medicioes Desarrollado por el Profesor Rodrigo Vergara Rojas Págia 2 A) Teoría de Errores e Icertezas Si usted puede medir lo que está cosiderado y expresarlo e úmeros, usted
Más detallesPrueba Integral Lapso / Área de Matemática Fecha: MODELO DE RESPUESTA (Objetivos del 01 al 11)
Prueba Itegral Lapso 016-1 175-176-177 1/7 Uiversidad Nacioal Abierta Matemática I (Cód 175-176-177) Vicerrectorado Académico Cód Carrera: 16 36 80 508 51 54 610 611 61 613 Fecha: 19 11 016 MODELO DE RESPUESTA
Más detallesGesdocal Pies de rey (1 de 9)
Gesdocal Pies de rey ( de 9) OBJTO l objeto del presete PROCO D CALBRACÓN es defiir la pauta utilizada e el software CALBRO para la calibració de pies de rey, que les permita obteer resultados trazables
Más detallesINFORME DEL EJERCICIO DE INTERCOMPARACIÓN DE MASA DE PARTÍCULAS ATMOSFÉRICAS CAPTADAS EN FILTROS AÑO 2010
Miisterio Ciecia e Iovació Cetro Nacioal de Saidad Ambietal Área de Cotamiació Atmosférica INFORME DEL EJERCICIO DE INTERCOMPARACIÓN DE MASA DE PARTÍCULAS ATMOSFÉRICAS CAPTADAS EN FILTROS AÑO 2010 1 ANTECEDENTES
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS, HISTOGRAMA, POLIGONO Y ESTADÍSITICOS DE TENDENCIA CENTRAL, DISPERSIÓN, ASIMETRÍA Y CURTOSIS. Prof.: MSc. Julio R. Vargas I. Las calificacioes fiales
Más detallesTEORÍA DE LA ESTIMACIÓN
TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN Objetivo: El objetivo de la estimació putual es usar ua muestra para obteer úmeros (estimacioes putuales) que sea la mejor represetació de los verdaderos parámetros de la població.
Más detallesPráctica 7 CONTRASTES DE HIPÓTESIS
Práctica 7. Cotrastes de hipótesis Práctica 7 CONTRATE DE IPÓTEI Objetivos Utilizar los cotrastes de hipótesis para decidir si u parámetro de la distribució de uos datos objeto de estudio cumple o o ua
Más detallesMUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA
1 MUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA Muestreo. Métodos de muestreo Se llama població al cojuto de idividuos que posee cierta característica. Ua muestra es ua parte de esa població. Muestreo es el proceso
Más detallesEjercicios y Talleres. puedes enviarlos a
Ejercicios y Talleres puedes eviarlos a klasesdematematicasymas@gmail.com Ig. Oscar Restrepo 1. Obteemos la tabla de frecuecias: Altura a) Para el cálculo de la media se tiee: y i i N i y i i 65,6 9 9
Más detallesProyecto No. 2. Suponga que una curva es descrita por medio de una función desconocida f (x)
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA FACULTAD DE INGENIERÍA MATEMÁTICA BÁSICA 1 Proyecto No. 2 Etrega: Martes 17 de abril de 2018 Itroducció: Cotiuado co el desarrollo de las
Más detalles1.1 INTERVALOS DEL 95% DE CONFIANZA PARA LA MEDIA DE UNA POBLACIÓN NORMAL VARIANZA CONOCIDA
Itervalos de Cofiaza basados e ua muestra. Istituto de Cálculo Dra. Diaa Kelmasky 106 1. INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA MEDIA DE UNA POBLACIÓN NORMAL upogamos que X1,...,X es ua muestra aleatoria de ua
Más detallesESTIMACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE EN LA DETERMINACIÓN DE MAGNESIO SÉRICO EN DOS AUTOANALIZADORES
ESTIMACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE EN LA DETERMINACIÓN DE MAGNESIO SÉRICO EN DOS AUTOANALIZADORES Alejadra Pacheco C., Martha Gutiérrez M. MEDyCAL Cosultores, Viaducto Tlalpa No. 187-1, Col. Sa Lorezo Huipulco,
Más detallesPreguntas más Frecuentes: Tema 2
Pregutas más Frecuetes: Tema 2 Pulse sobre la preguta para acceder directamete a la respuesta 1. Se puede calcular la media a partir de las frecuecias absolutas acumuladas? 2. Para calcular la media aritmética,
Más detallesSESION 15 DISTRIBUCIONES DE MUESTREO
SESION 15 DISTRIBUCIONES DE MUESTREO I. CONTENIDOS: 1. Distribució de muestreo. 2. Distribucioes de muestreo de la media 3. Media, mediaa y moda, así como su relació co la desviació estádar de las distribucioes
Más detalles1. QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
1. QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? Cuado coloquialmete se habla de estadística, se suele pesar e ua relació de datos uméricos presetada de forma ordeada y sistemática. Esta idea es la cosecuecia del cocepto popular
Más detallesAnálisis de resultados. Independencia de las muestras
Aálisis de resultados Clase ro. 8 Curso 00 Idepedecia de las muestras Los resultados de ua corrida de simulació, so muestras de algua distribució. Esos resultados los llamamos "respuestas". Las respuestas
Más detallesSe evaluaron 60 pacientes divididos en dos grupos, uno control y otro
V.-RESULTADOS Se evaluaro 60 pacietes divididos e dos grupos, uo cotrol y otro experimetal al que se le admiistró el fármaco e estudio, rofecoxib. E ambos grupos las pruebas realizadas fuero tiempo de
Más detallesExplicación de la tarea 10 Felipe Guerra. Para la explicación de esta tarea veamos primeramente que es lo que nos están pidiendo.
Explicació de la tarea 0 Felipe Guerra Para la explicació de esta tarea veamos primeramete que es lo que os está pidiedo. Ya hemos visto a lo largo del curso que la variaza es el error cuadrado medio de
Más detalles1.- PREÁMBULO 2.- OBJETIVO Y CAMPO DE APLICACIÓN
Direcció Geeral de Trabajo y Seguridad Social. Cosejería de Fometo y Trabajo. Juta de Adalucía. Cetro de Seguridad e Higiee e el Trabajo. Sevilla.7 de febrero de 1991. Método de Medició de los Niveles
Más detallesTrabajo Especial Estadística
Estadística Resolució de u Problema Alumas: Arrosio, Florecia García Fracaro, Sofía Victorel, Mariaela FECHA DE ENTREGA: 12 de Mayo de 2012 Resume Este trabajo es ua ivestigació descriptiva, es decir,
Más detallesAnálisis en Componentes Principales (ACP).
Capítulo Aálisis e Compoetes Pricipales (ACP) Como ates se ha dicho, el Aálisis e Compoetes Pricipales, ACP, cosidera ua matriz R de datos iiciales de carácter o simétrico: Sus compoetes, r ij, so valores
Más detallesProblemas de Estimación de Una y Dos Muestras. UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides
Problemas de Estimació de Ua y Dos Muestras UCR ECCI CI-35 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviaa Ramírez Beavides Iferecia Estadística La teoría de la iferecia estadística cosiste e aquellos
Más detallesUniversidad Nacional del Litoral Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas ESTADÍSTICA. Ingenierías RH-Amb-Ag TEORÍA
Uiversidad Nacioal del Litoral Facultad de Igeiería Ciecias Hídricas ESTADÍSTICA Igeierías RH-Amb-Ag TEORÍA Mg. Susaa Valesberg Profesor Titular INFERENCIA ESTADÍSTICA TEST DE HIPÓTESIS INTRODUCCIÓN Geeralmete
Más detallesUNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Revisió, Cambios y Ampliació: Ig. José Alejadro Marí Fuete Primaria: Ig. César Augusto Zapata Urquijo 1. M U E S T R E O S I S T E M
Más detallesGráficos de control por atributos
Gráficos de cotrol por atributos por Felipe de la Rosa Los gráficos de cotrol por variables so istrumetos sumamete útiles para moitorear y mejorar la calidad, si embargo, preseta al meos dos limitacioes
Más detallesPRÁCTICA No. 1 INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE INCERTIDUMBRES EN LAS MEDICIONES
PRÁCTICA No. 1 INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE INCERTIDUMBRES EN LAS MEDICIONES 1 INTRODUCCIÓN E las ciecias aturales los resultados de las medidas experimetales sirve para verificar la validez de modelos,
Más detallesPRÁCTICA # 3 PREPARACIÓN DE GRÁFICAS GRÁFICAS LINEALES
TEORIA PRÁCTICA # 3 PREPARACIÓN DE GRÁFICAS GRÁFICAS LINEALES Cuado se realiza experimetos usualmete se obtiee ua serie de datos, por ejemplo los mostrados e la tabla. Geeralmete, lo que se quiere es ecotrar
Más detallesESTADISTICA UNIDIMENSIONAL
ESTADISTICA UIDIMESIOAL La estadística estudia propiedades de ua població si recurrir al sufragio uiversal. El estudio estadístico tiee dos posibilidades (1) Describir lo que ocurre e la muestra mediate
Más detallesQué es la estadística?
Qué es la estadística? La estadística tiee que ver co la recopilació, presetació, aálisis y uso de datos para tomar decisioes y resolver problemas. Qué es la estadística? U agete recibe iformació e forma
Más detallesMETODO DE ITERACION DE NEWTON
METODO DE ITERACION DE NEWTON Supogamos que queremos resolver la ecuació f( ) y lo que obteemos o es la solució eacta sio sólo ua buea aproimació, para obteer esta aproimació observemos la siguiete figura
Más detallesCAPÍTULO 10. EJEMPLOS DE DISEÑO PARA FUNDACIONES PROFUNDAS. agrupar datos de ensayos disponibles por capa de suelo
171 CAPÍTULO 10. EJEMPLOS DE DISEÑO PARA FUNDACIONES PROFUNDAS Diseño usado LRFD Al igual que el Capítulo 6 para fudacioes superficiales, el presete capítulo explica cómo utilizar los factores de resistecia
Más detallesEstado gaseoso. Mezclas de gases ideales presión parcial de un gas en una mezcla de gases ideales ley de Dalton
Estado gaseoso Ecuació de estado de los gases perfectos o ideales Mezclas de gases ideales presió parcial de u gas e ua mezcla de gases ideales ley de Dalto Feómeos de disolució de gases e líquidos leyes
Más detallesEstadística Teórica II
tervalos de cofiaza Estadística Teórica NTERVALOS DE CONFANZA Satiago de la Fuete Ferádez 77 tervalos de cofiaza CÁLCULO DE NTERVALOS DE CONFANZA PARA LA MEDA CON DESVACÓN TÍPCA POBLACONAL CONOCDA Y DESCONOCDA.
Más detallesUNIDAD 3: ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO
UNIDAD 3: ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO Ua serie de tiempo establece las variacioes existetes etre ciertas magitudes. El aálisis de series temporales es u método cuatitativo que se utiliza para detectar
Más detallesCapítulo 4 (Continuación) MÉTODOS ESTADÍSTICOS. Autor: José María García Palanco
Capítulo 4 (Cotiuació MÉTODOS ESTADÍSTICOS Autor: José María García Palaco Técicas Eperimetales Medida de magitudes 4.8 Métodos Estadísticos Ya hemos visto e los apartados ateriores, que u procedimieto
Más detallesINFORME DEL EJERCICIO DE INTERCOMPARACIÓN DE MASA DE PARTÍCULAS ATMOSFÉRICAS CAPTADAS EN FILTROS
Miisterio de Saidad y Cosumo Cetro Nacioal de Saidad Ambietal Área de Cotamiació Atmosférica INFORME DEL EJERCICIO DE INTERCOMPARACIÓN DE MASA DE PARTÍCULAS ATMOSFÉRICAS CAPTADAS EN FILTROS 1.- ANTECEDENTES.
Más detallesEJERCICIO 1. , a partir de las frecuencias observadas, nij. , que se dan en la tabla del ejercicio.
EJERCICIO () Es u problema de idepedecia de criterios y se tedrá que costruir la tabla de cotigecia de frecuecias teóricas (esperadas), t ij, a partir de las frecuecias o observadas, ij, que se da e la
Más detallesESTIMACIONES DE MEDIAS
COLEGIO SAN BARTOLOMÉ LA MERCED ESTADÍSTICA GRADO ESTIMACIÓN 0-0 Símbolos que se debe teer e cueta: POBLACIÓN MUESTRA MEDIA VARIANZA DESVIACIÓN ESTÁNDAR TAMAÑO N La estimació cosiste e determiar el valor
Más detallesDirección General de Calidad y Atención al Usuario
FICHA TÉCNICA PROYECTO ORGANISMO RESPONSABLE DURACIÓN DESCRIPCIÓN Ecuesta de Satisfacció de Usuarios del Sistema de Salud de Aragó. Ateció Especializada y Urgecias. 2014 Direcció Geeral de Calidad y Ateció
Más detallesPre-PAES 2016 Media aritmética, moda y mediana.
Pre-PAES 016 Media aritmética, moda y mediaa. Nombre: Secció: Las medidas de tedecia cetral (MTC) so ciertos valores alrededor de los cuáles tiede a cocetrarse los datos de ua població, esto se debe a
Más detalles2.1. Concepto Monto, capital, tasa de interés y tiempo.
1 2.1. Cocepto El iterés compuesto tiee lugar cuado el deudor o paga al cocluir cada periodo que sirve como base para su determiació los itereses correspodietes. Así, provoca que los mismos itereses se
Más detallesIntervalos de Confianza basados en una sola muestra. Denotaremos al parámetro de interés con la letra θ y con θ un estimador para θ.
Itervalos de Cofiaza basados e ua sola muestra Ua estimació putual sólo os proporcioa u valor umérico, pero NO proporcioa iformació sobre la precisió y cofiabilidad de la estimació del parámetro. Etoces
Más detallesANEXO Cuantificación de la labor del Formador de Mercado
México, D.F., 27 de febrero de 2006 ANEXO 1 1. Cuatificació de la labor del Formador de Mercado La actividad de las istitucioes que participa e la figura de Formadores de Mercado se cuatifica utilizado
Más detallesTRABAJO PRÁCTICO N O 1. SÍNTESIS DE SEÑALES Y ANÁLISIS DE SISTEMAS
TRABAJO PRÁCTICO N O. SÍNTESIS DE SEÑALES Y ANÁLISIS DE SISTEMAS PARTE : SEÑALES Recomedacioes geerales: Utilice el comado stem para el graficado de las señales discretas. El uso de plot o se ajusta al
Más detallesDepartamento Administrativo Nacional de Estadística
Departameto Admiistrativo Nacioal de Estadística Direcció de Regulació, Plaeació, Estadariació y Normaliació -DIRPEN- Diseño Muestral Ecuesta Ambietal Idustrial Diciembre 00 ELABORÓ: EQUIPO TEMÁTICO DISEÑO
Más detallesANEXO. Es todo producto envasado y medido sin la presencia del consumidor y en condiciones de comercializarse.
ANEXO 1. MUESTREO Y TOLERANCIAS DE PRODUCTOS PREMEDIDOS 2. APLICACIÓN El presete reglameto se aplicará para la verificació de los coteidos etos de los productos promedios, etiquetados, co coteido omial
Más detallesUnidad N 2. Medidas de dispersión
Uidad N 2 Medidas de dispersió Ua seguda propiedad importate que describe ua serie de datos uméricos es ua variació. La variació es la catidad de dispersió o propagació e los datos. Dos series de datos
Más detallesINTERVALOS DE CONFIANZA
Gestió Aeroáutica: Estadística Teórica Facultad Ciecias Ecoómicas y Empresariales Departameto de Ecoomía Aplicada Profesor: Satiago de la Fuete Ferádez NTERVALOS DE CONFANZA Gestió Aeroáutica: Estadística
Más detallesTRANSFORMADA RAPIDA DE FOURIER (FFT)
Capítulo 6 TRASORADA RAPIDA DE OURIER (T) Los temas a tratar e el presete capítulo so: 6. Algoritmo T 6. T Iversa. 6.3 Implemetació Televisió Digital 6- La implemetació de la ec. (4.5) ivolucra u úmero
Más detallesUnidad 2 Diseño de experimentos de un factor
Uidad Diseño de experimetos de u factor.. Familia Diseños para comparar tratamietos.. Diseño Complemetario al azar y ANOVA.3. Comparacioes o Pruebas de Ragos Multiples.4. Verificació Supuestos del Modelo.5.
Más detallesESTIMACIÓN DE PARÁMETROS. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA PROPORCIÓN POBLACIONAL.
ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA PROPORCIÓN POBLACIONAL. U itervalo de cofiaza, para u parámetro poblacioal θ, a u ivel de cofiaza (1 ) 100 %, o es más que u itervalo (L i, L s
Más detallesPRÁCTICA 0 Medidas y errores. Aparatos de medida eléctricos
PRÁCTICA 0 Medidas y errores. Aparatos de medida eléctricos 1.1 Medidas eléctricas. Las técicas de medidas eléctricas da lugar a varias operacioes fudametales, que será: Probar o esayar.- Cosiste e determiar
Más detallesLABORATORIO DE PROCESOS Y DISEÑO I PARTE 4 EVALUACION DE PROYECTOS.
LABORATORIO DE PROCESOS Y DISEÑO I PARTE 4 EVALUACION DE PROYECTOS. EVALUACION DE PROYECTOS. Idetificació de Opcioes. Idetificació de Cosecuecias Cuatificables ($). Idetificació de Cosecuecias o Cuatificables.
Más detalles(3 ) (6 ) 5 (3 x ) 5 81x. log (3 4) log 5 3log 5 5 (3log 5) y x x. cos 7 4 ( 1) 2 (3 ) 2 4
E.T.S.I. Idustriales y Telecomuicació Curso 010-011 Tema : Fucioes reales de ua variable real Cálculo de derivadas Calcular la derivada primera de las siguietes fucioes: 1. y 5 1 6 6 y 5 ( ) (6 ) 5 5 5
Más detallesPROBLEMA DEL USO DE FERTILIZANTE EN GRANJAS DE PRODUCCIÓN DE TOMATES.
PROBLEMA DEL USO DE FERTILIZANTE EN GRANJAS DE PRODUCCIÓN DE TOMATES. E el siguiete ejercicio se tratará de expoer, de forma didáctica, el proceso de solució de u problema de regresió simple. Problema:
Más detallesParámetros de tiempo para
Parámetros de tiempo para cotrol y diagóstico INTRODUCCIÓN. Ua de las actividades importates a ivel de sistemas que se debe desarrollar e toda etidad que cuete co u recurso computacioal de soporte para
Más detallesCód. Carrera: Área de Matemática Fecha: MODELO DE RESPUESTAS Objetivos 1 al 11.
rueba Itegral Lapso 03-7-76-77 /0 Uiversidad Nacioal Abierta Matemática I (Cód. 7-76-77) icerrectorado Académico Cód. Carrera: 6-36-80-08- -60-6-6-63 Fecha: 0 0-0 MODELO DE RESUESTAS Objetivos al. OBJ
Más detallesFÓRMULAS Y EJEMPLOS Interés: Es el alquiler o rédito que se recibe o se paga por el uso de un dinero o especie valorada en calidad de préstamo.
Icluye al subproducto: - Hipotecario CASAPLUS - Hipotecario CREDIHOGAR. GLOSARIO DE TÉRMINOS FÓRMULAS Y EJEMPLOS.. Amortizació: Pago total o parcial del capital de ua deuda o préstamo..2. Capital: Moto
Más detallesFÍSICA GENERAL 2º CUATRIMESTRE 2014 TT.PP. LABORATORIOS- TEORIA DE ERRORES. (Algunos conceptos importantes)
FÍSICA GENERAL 2º CUATRIMESTRE 2014 TT.PP. LABORATORIOS- TEORIA DE ERRORES (Alguos coceptos importates) 1. Error de apreciació. Lo primero que u experimetador debe coocer es la apreciació del istrumeto
Más detallesx = nº pólizas Toledo y = nº pólizas Albacete z = nº pólizas Cuenca
wwwclasesalacartacom Uiversidad de Castilla la Macha AEG Juio JUNIO Opció A Dadas las matrices: A = y B = a) Calcula la matriz M = (I + A), dode I es la matriz idetidad de orde b) Calcula, si es posible,
Más detallesCapítulo 3. El modelo de regresión múltiple. Jorge Feregrino Feregrino. Econometría Aplicada Utilizando R
Capítulo 3. El modelo de regresió múltiple. Jorge Feregrio Feregrio Idetificació del modelo La idetificació del objeto de ivestigació permitirá realizar ua búsqueda exhaustiva de los datos para llevar
Más detallesMedidas de Tendencia Central
1 Medidas de Tedecia Cetral La Media La media (o promedio) de ua muestra x 1, x,, x de tamaño de ua variable o característica x, se defie como la suma de todos los valores observados e la muestra, dividida
Más detallesTrata de describir y analizar algunos caracteres de los individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor.
1 Estadística Descriptiva Tema 8.- Estadística. Tablas y Gráficos. Combiatoria Trata de describir y aalizar alguos caracteres de los idividuos de u grupo dado, si extraer coclusioes para u grupo mayor.
Más detallesBandas de Bollinger. Curso Estrategias de Inversión en Acciones. Tendencia alcista con alta volatilidad. Tendencia alcista con baja volatilidad
Badas de Bolliger La volatilidad hace referecia a la diferecia promedio etre los máximos y míimos que defie las fuerzas alcistas y bajistas a medida que éstos etra y sale del mercado. La volatilidad está
Más detallesWilfrido Massieu. PRACTICA No. 2
INSTITUTO POLITÉCNICO NCIONL Cetro De studios Cietíficos Y Tecológicos Wilfrido Massieu LBOTOIO D FÍSIC I LUMNO: GUPO: POFSO: FCH: QUIPO: CLIF. : PCTIC No. 2 1. NOMB: MDICIONSY OS. II. OBJTIVOS: Describir
Más detallesEjercicios y Talleres. puedes enviarlos a
Ejercicios y Talleres puedes eviarlos a klasesdematematicasymas@gmail.com Ig. Oscar Restrepo BIOESTADÍSTICA ESTADÍSTICA I ACTIVIDADES: 1. E qué difiere la elaboració de las gráficas de barras, los histogramas
Más detallesEstimación de Parámetros. Estimación de Parámetros
Uiversidad Técica Federico Sata María Capítulo 7 Estimació de Parámetros Estadística Computacioal II Semestre 007 Prof. Carlos Valle Págia : www.if.utfsm.cl/~cvalle e-mail : cvalle@if.utfsm.cl C.Valle
Más detallesDeterminación del tamaño de una muestra (para dos o más muestras)
STATGRAPHICS Rev. 457 Determiació del tamaño de ua muestra (para dos o más muestras) Este procedimieto determia el tamaño de muestra apropiado para estimar o realiar pruebas de hipótesis respecto a alguo
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Las medidas de tedecia cetral so los valore que se ubica e el cetro de u cojuto de datos estos puede estar ordeados o o. Geeralmete se utiliza cuatro de estos valores coocidos
Más detallesFÓRMULAS Y EJEMPLOS Amortización: Pago total o parcial del capital de una deuda o préstamo.
FÓRMULAS Y EJEMPLOS Icluye al subproducto: - Crédito por coveio. GLOSARIO DE TÉRMINOS.. Amortizació: Pago total o parcial del capital de ua deuda o préstamo..2. Capital: Moto del préstamo..3. Cuota: Es
Más detallesGuía 1 Matemática: Estadística NM 4
Cetro Educacioal Sa Carlos de Aragó. Sector: Matemática. Prof.: Ximea Gallegos H. 1 Guía 1 Matemática: Estadística NM 4 Nombre: Curso: Fecha. Uidad: Estadística y Probabilidades. Apredizajes Esperados:
Más detallesANDALUCÍA / JUNIO 04. LOGSE / MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES / EXAMEN COMPLETO OPCIÓN A
EXAMEN COMPLETO Istruccioes: a) Duració: 1 hora y 30 miutos. b) Elija ua de las dos opcioes propuestas y coteste los ejercicios de la opció elegida. c) E cada ejercicio, parte o apartado se idica la putuació
Más detallesExamen de la asignatura "Estadística aplicada a las ciencias sociales" Profesor Josu Mezo. Examen del 18 de junio de 2010
Eame de la asigatura "Estadística aplicada a las ciecias sociales" Profesor Josu Mezo. Eame del 18 de juio de 2010 Recordatorio de fórmulas (o todas so ecesarias) Σ N i c cifi s s sˆ ET 1 z estimador ET
Más detallesTEMA 5: Gráficos de Control por Atributos. 1. Gráfico de control para la fracción de unidades defectuosas
TEMA 5: Gráficos de Cotrol por Atributos 1 Gráfico de cotrol para la fracció de uidades defectuosas 2 Gráfico de cotrol para el úmero medio de discoformidades por uidad Selecció del tamaño muestral 3 Clasificació
Más detallesGUIAS ÚNICAS DE LABORATORIO DE FÍSICA I ASPECTOS PRELIMINARES INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN LAS MEDICIONES
GUIAS ÚNICAS DE LABORATORIO DE FÍSICA I ASPECTOS PRELIMINARES INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN LAS MEDICIONES SANTIAGO DE CALI UNIVERSIDAD SANTIAGO DE CALI DEPARTAMENTO DE LABORATORIOS INTRODUCCIÓN
Más detallesDonde: I : Interés diario FD : Factor Diario K : Monto de cuenta al día anterior (capital inicial + intereses) i : Interés del día anterior
I. FORMULAS: Fórmulas usadas e el cálculo de iterés de la Cueta Ahorro a FÓRMULAS Y EJEMPLOS EXPLICATIVOS DEL CÁLCULO DE INTERÉS DE CUENTA AHORRO A PLAZO FIJO BIENESTAR VITALICIO 1 Fórmula Pricipal (a).-
Más detallesDonde: I : Interés diario FD : Factor Diario K : Monto de cuenta al día anterior (capital inicial + intereses) i : Interés del día anterior
I. FORMULAS: Fórmulas usadas e el cálculo de iterés de la Cueta Ahorro a FÓRMULAS Y EJEMPLOS EXPLICATIVOS DEL CÁLCULO DE INTERÉS DE CUENTA AHORRO A PLAZO FIJO - TRADICIONAL 1 Fórmula Pricipal (a).- Actualmete
Más detallesUNIVERSIDAD DE ATACAMA
UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD PAUTA DE CORRECCIÓN PRUEBA RECUPERATIVA N 2 Profesor: Hugo S. Salias. Segudo Semestre 2009 DESARROLLO
Más detallesINFERENCIA ESTADÍSTICA Y ESTIMACIÓN
INFERENCIA ESTADÍSTICA Y ESTIMACIÓN La estadística iferecial se ocupa de exteder o extrapolar a toda ua població, iformacioes obteidas a partir de ua muestra, así como de tomar de decisioes. El muestreo
Más detallesCurso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. Tema 11. Estimación de una media. Introducción. Introducción (2) Introducción
Curso de Estadística Aplicada a las Ciecias Sociales Tema 11. Estimació de ua (Cap. 1 del libro) Tema 11. Estimació de ua Itroducció 1. Distribució de la e el. La muestral es cetrada 3. El error típico
Más detallesEstadística Descriptiva
Estadística Descriptiva TEMA 1 Estadística Descriptiva 1. Variables estadísticas uidimesioales a) Itroducció b) Estudio descriptivo de ua variable c) Represetacioes gráficas d) Medidas de tedecia cetral
Más detallesINGENIERÍAS Cordinador: Luís Alfredo Rodríguez Saucedo, M. Sc. Correo:
Itroducció al cálculo de icertidumbres e las INGENIERÍAS Cordiador: Luís Alfredo Rodríguez Saucedo, M. Sc. Correo: lurodrig@puj.edu.co INTRODUCCIÓN E las ciecias aturales los resultados de las medidas
Más detallesALGUNAS NOTAS RELATIVAS AL COSTO Y PRECIO DE LAS OBLIGACIONES
ALGUNAS NOTAS RELATIVAS AL COSTO Y PRECIO DE LAS OBLIGACIONES M.A. Martha Oliva Zárate * I. INTRODUCCIÓN La ecesidad de fiaciamieto a largo plazo por las empresas se da geeralmete cuado desea implemetar
Más detalles