ÍNDICE PREFACIO... xv CAPÍTULO 1 Introducción al análisis cuantitativo... 1 1.1 Introducción... 2 1.2 Qué es el análisis cuantitativo?... 2 1.3 Enfoque del análisis cuantitativo... 3 Definición del problema... 3 Desarrollo del modelo... 3 Adquisición de datos de entrada... 4 Desarrollo de la solución... 5 Prueba de la solución... 5 Análisis de los resultados y análisis de sensibilidad... 5 Implementación de resultados... 7 El enfoque del análisis cuantitativo y la aplicación práctica de los modelos... 7 1.4 Cómo desarrollar un modelo de análisis cuantitativo... 7 Las ventajas del modelado matemático... 9 Modelos matemáticos clasificados por su riesgo... 9 1.5 Función de las computadoras y modelos de hoja de cálculo en el enfoque del análisis cuantitativo... 9 1.6 Posibles problemas en el enfoque del análisis cuantitativo... 12 Definición del problema... 12 Desarrollo del modelo... 14 Adquisición de datos de entrada... 14 Desarrollo de la solución... 15 Prueba de la solución... 15 Análisis de resultados... 15 1.7 Implementación: no sólo el paso final... 16 Falta de compromiso y resistencia al cambio... 16 Falta de compromiso de los analistas... 16 Resumen... 17 Glosario... 17 Ecuaciones clave... 17 Autoevaluación... 18 Preguntas y problemas para análisis... 18 Caso práctico: Comida y bebidas en los juegos de fútbol en Southwestern University... 19 Bibliografía... 20 CAPÍTULO 2 Conceptos y aplicaciones de la probabilidad... 21 2.1 Introducción... 22 2.2 Conceptos fundamentales... 22 Tipos de probabilidad... 23 2.3 Eventos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos... 24 Adición de eventos mutuamente excluyentes... 26 Ley de la adición de eventos que no son mutuamente excluyentes... 26 2.4 Eventos estadísticamente independientes... 27 2.5 Eventos estadísticamente dependientes... 28 2.6 Revisión de probabilidades mediante el teorema de Bayes... 30
Revisiones avanzadas de probabilidad... 32 Forma general del teorema de Bayes... 32 2.7 Revisiones avanzadas de probabilidad... 32 2.8 Variables aleatorias... 34 2.9 Distribuciones de probabilidad... 35 Distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta... 35 Valor esperado de una distribución de probabilidad discreta... 36 Varianza de una distribución de probabilidad discreta... 37 Distribución de probabilidad de una variable aleatoria continua... 38 2.10 Distribución binomial... 39 Resolución de problemas mediante la fórmula binomial... 40 Resolución de problemas mediante tablas binomiales... 40 2.11 Distribución normal... 42 Área bajo la curva normal... 42 Empleo de la tabla normal estándar... 44 Ejemplo de Haynes Construction Company... 47 2.12 Distribución exponencial... 49 2.13 Distribución de Poisson... 49 Resumen... 50 Glosario... 51 Ecuaciones clave... 51 Problemas resueltos... 52 Autoevaluación... 56 Preguntas y problemas para análisis... 57 Problemas de tarea en Internet... 61 Caso práctico: Century Chemical Company... 61 Caso práctico: WTVX... 62 Bibliografía... 62 Apéndice 2.1: Derivación del teorema de Bayes... 62 Apéndice 2.2: Estadísticas básicas mediante el empleo de Excel... 63 CAPÍTULO 3 Análisis de decisión... 67 3.1 Introducción... 68 3.2 Las seis fases del proceso de toma de decisiones... 68 3.3 Tipos de ambientes del proceso de toma de decisiones... 70 3.4 Proceso de toma de decisiones bajo incertidumbre... 71 Maximax... 71 Maximin... 72 Criterio de realismo (criterio de Hurwicz)... 72 Igualdad de probabilidades (Laplace)... 74 Arrepentimiento minimax... 74 3.5 Proceso de toma de decisiones bajo riesgo... 75 Valor monetario esperado... 75 Valor esperado de la información perfecta... 76 Pérdida de oportunidad esperada... 77 Análisis de sensibilidad... 78 Uso de Excel QM para resolver problemas de teoría de la decisión... 79 3.6 Árboles de decisión... 81 Análisis de sensibilidad... 86 3.7 Estimación de los valores de probabilidad por medio del análisis bayesiano. 87 Cálculo de las probabilidades revisadas... 87 Problema potencial en el uso de los resultados de la encuesta... 89
3.8 Teoría de la utilidad... 90 Medición de la utilidad y construcción de la curva de utilidad... 90 La utilidad como criterio del proceso de toma de decisiones... 93 Resumen... 96 Glosario... 96 Ecuaciones clave... 97 Problemas resueltos... 97 Autoevaluación... 102 Preguntas y problemas para análisis... 103 Problemas de tarea en Internet... 110 Caso práctico: Corporación Starting Right... 109 Caso práctico: Blake Electronics... 110 Casos prácticos en Internet... 112 Bibliografía... 112 Apéndice 3.1: Modelos de decisión con QM para Windows... 112 Apéndice 3.2: Árboles de decisión con QM para Windows... 113 Apéndice 3.3: Uso de Excel para aplicar el teorema de Bayes... 113 CAPÍTULO 4 Modelos de regresión... 115 4.1 Introducción... 116 4.2 Diagramas de dispersión... 116 4.3 Regresión lineal simple... 117 4.4 Medición del ajuste del modelo de regresión... 119 Coeficiente de determinación... 121 Coeficiente de correlación... 121 4.5 Uso de software para regresión... 122 4.6 Supuestos del modelo de regresión... 124 Estimación de la varianza... 125 4.7 Prueba de significancia del modelo... 126 Tabla de análisis de varianza... 127 4.8 Análisis de regresión múltiple... 127 4.9 Variables binarias o ficticias... 130 4.10 Construcción de modelos... 130 4.11 Regresión no lineal... 132 4.12 Advertencias y dificultades en el análisis de regresión... 135 Resumen... 136 Glosario... 136 Ecuaciones clave... 136 Problemas resueltos... 137 Autoevaluación... 139 Preguntas y problemas para análisis... 140 Caso práctico: North-South Airline... 143 Bibliografía... 144 Apéndice 4.1: Fórmulas para cálculos de regresión... 144 Apéndice 4.2: Modelos de regresión utilizando QM para Windows... 146 CAPÍTULO 5 Pronósticos... 149 5.1 Introducción... 150 5.2 Tipos de pronósticos... 150 Modelos de series de tiempo... 150 Modelos causales... 151 Modelos cualitativos... 151
5.3 Diagramas de dispersión y series de tiempo... 152 5.4 Medidas de precisión de pronósticos... 154 5.5 Modelos de pronóstico de series de tiempo... 156 Descomposición de una serie de tiempo... 156 Promedios móviles... 157 Suavizamiento exponencial... 160 Proyecciones de tendencias... 164 Variaciones estacionales... 166 Variaciones estacionales con tendencia... 168 Método de descomposición para pronósticos con componentes de tendencia y estacionales... 170 Uso de la regresión con componentes de tendencia y estacionales... 174 5.6 Supervisión y control de pronósticos... 175 5.7 Uso de la computadora para pronosticar... 177 Resumen... 178 Glosario... 179 Ecuaciones clave... 179 Problemas resueltos... 180 Autoevaluación... 182 Preguntas y problemas para análisis... 183 Problemas de tarea en Internet... 185 Caso práctico: Pronóstico de la asistencia a los juegos de fútbol de SWU... 185 Casos prácticos en Internet... 186 Bibliografía... 186 Apéndice 5.1: Pronósticos con QM para Windows... 187 CAPÍTULO 6 Modelos de control de inventarios... 189 6.1 Introducción... 190 6.2 Importancia del control de inventarios... 191 Función de desacoplamiento... 191 Almacenamiento de recursos... 191 Oferta y demanda irregulares... 191 Descuentos por cantidad... 191 Evitar faltantes y escasez... 192 6.3 Decisiones de inventario... 192 6.4 Modelo del lote económico: determinar cuánto ordenar... 193 Costos de inventario en la situación de la EOQ... 195 Determinación de la EOQ... 196 Ejemplo de Sumco Pump Company... 197 Costo de compra de artículos de inventario... 198 Análisis de sensibilidad con el modelo EOQ... 199 6.5 Punto de reorden: determinar cuándo hay que ordenar... 200 6.6 EOQ sin el supuesto de abastecimiento instantáneo... 201 Costo anual de mantenimiento de inventario en el caso del modelo de corrida de producción... 202 Costo anual de puesta en marcha del costo anual de pedidos... 202 Determinación de la cantidad óptima de producción... 203 Brown Manufacturing... 203 6.7 Modelos de descuento por cantidad... 206 6.8 Uso de existencias de seguridad... 210 ROP con costos conocidos de faltantes... 211 ROP con costos desconocidos de faltantes... 214
6.9 Análisis ABC... 216 6.10 Demanda dependiente: en defensa de la planeación de requerimientos materiales... 218 Árbol de estructura de materiales... 218 Plan de requisitos de materiales brutos y netos... 219 Dos o más productos finales... 221 6.11 Control de inventarios justo a tiempo... 224 6.12 Planeación de recursos de la empresa... 225 Resumen... 226 Glosario... 226 Ecuaciones clave... 226 Problemas resueltos... 227 Autoevaluación... 229 Preguntas y problemas para análisis... 230 Problemas de tarea en Internet... 236 Caso práctico: Sturdivant Sound Systems... 236 Caso práctico: Martin- Pullin Bicycle Corporation... 237 Casos prácticos en Internet... 237 Bibliografía... 237 Apéndice 6.1: Control de inventarios con QM para Windows... 238 CAPÍTULO 7 Modelos de programación lineal: métodos gráficos y de computadora... 241 7.1 Introducción... 242 7.2 Requerimientos de un problema de programación lineal... 242 Supuestos básicos de programación lineal... 243 7.3 Formulación de problemas de programación lineal... 244 Flair Furniture Company... 244 7.4 Solución gráfica de un problema de programación lineal... 246 Representación gráfica de restricciones... 246 Método de solución de línea de isoutilidad... 251 Método de solución del punto de esquina... 254 7.5 Solución del problema de Flair Furniture con QM para Windows y Excel... 256 Uso de QM para Windows... 256 Utilización del comando Solver de Excel para resolver problemas de programación lineal... 257 7.6 Solución de problemas de minimización... 261 Holiday Meal Turkey Ranch... 261 7.7 Casos especiales de programación lineal... 265 Ninguna solución factible... 265 No acotación... 267 Redundancia... 267 Soluciones óptimas alternativas... 268 7.8 Análisis de sensibilidad... 269 High Note Sound Company... 270 Cambios en el coeficiente de la función objetivo... 271 QM para Windows y cambios en los coeficientes de la función objetivo... 272 Solver de Excel y cambios en los coeficientes de la función objetivo... 272 Cambios en los coeficientes tecnológicos... 274 Cambios en los recursos o valores del lado derecho... 275 QM para Windows y cambios en los valores del lado derecho... 277 Solver de Excel y cambios en los valores del lado derecho... 277
Resumen... 277 Glosario... 277 Problemas resueltos... 278 Autoevaluación... 282 Preguntas y problemas para análisis... 283 Problemas de tarea en Internet... 290 Caso práctico: Mexicana Wire Works... 290 Casos prácticos por Internet... 292 Bibliografía... 292 CAPÍTULO 8 Aplicaciones de modelado de programación lineal: con análisis generados por computadora en Excel y QM para Windows... 293 8.1 Introducción... 294 8.2 Aplicaciones al marketing... 294 Selección de medios... 294 Investigación de marketing... 296 8.3 Aplicaciones a la manufactura... 298 Mezcla de producción... 298 Programación de producción... 299 8.4 Aplicaciones a la programación de horarios de empleados... 303 Problemas de asignación... 303 Planeación del trabajo... 305 8.5 Aplicaciones financieras... 307 Selección de una cartera... 307 8.6 Aplicaciones al transporte... 308 Problema de envío... 308 Problema de cargar un camión... 309 8.7 Aplicaciones al transbordo... 313 Centros de distribución... 313 8.8 Aplicaciones a las mezclas de ingredientes... 315 Problemas de dieta... 316 Mezcla de ingredientes y problemas de mezclado... 316 Resumen... 319 Autoevaluación... 320 Problemas... 320 Problemas de tarea en Internet... 328 Caso práctico: Red Brand Canners... 328 Caso práctico: Chase Manhattan Bank... 330 Bibliografía... 331 CAPÍTULO 9 Programación lineal: método símplex... 333 9.1 Introducción... 334 9.2 Cómo formular la solución símplex inicial... 334 Conversión de las restricciones a ecuaciones... 335 Búsqueda de una solución inicial por medios algebraicos... 335 Primer tableau símplex... 336 9.3 Procedimientos de solución símplex... 340 9.4 Segundo tableau símplex... 341 Interpretación del segundo tableau... 344 9.5 Desarrollo del tercer tableau... 345 9.6 Revisión de los procedimientos para resolver problemas
de maximización de PL... 348 9.7 Variables superfluas y artificiales... 349 Variables superfluas... 349 Variables artificiales... 349 Variables superfluas y artificiales en la función objetivo... 350 9.8 Solución de problemas de minimización... 351 Análisis gráfico... 351 Transformación de las restricciones y la función objetivo... 352 Reglas del método símplex para problemas de minimización... 353 Primer tableau símplex para el problema de la Muddy River Chemical Corporation... 353 Desarrollo del segundo tableau símplex... 355 Desarrollo de un tercer tableau símplex... 356 Cuarto tableau para el problema de la Muddy River Chemical Corporation... 358 9.9 Repaso de los procedimientos de solución de problemas de minimización de programación lineal... 360 9.10 Casos especiales... 360 Infactibilidad... 360 Soluciones no acotadas... 360 Degeneración... 361 Más de una solución óptima... 362 9.11 Análisis de sensibilidad con el tableau símplex... 362 Regreso a la High Note Sound Company... 362 Cambios en los coeficientes de la función objetivo... 363 Cambios de los recursos o valores del lado derecho (RHS)... 365 Análisis de sensibilidad por computadora... 367 9.12 El modelo dual... 368 Procedimientos de formulación dual... 370 Solución del dual del problema de High Note Sound Company... 370 9.13 El algoritmo de Karmarkar... 372 Resumen... 372 Glosario... 372 Ecuación clave... 373 Problemas resueltos... 373 Autoevaluación... 380 Preguntas y problemas para análisis... 381 Problemas de tarea en Internet... 389 Caso práctico: Coastal States Chemicals and Fertilizers... 390 Bibliografía... 391 CAPÍTULO 10 Modelos de transporte y asignación... 393 10.1 Introducción... 394 Modelo de transporte... 394 Modelo de asignación... 394 Algoritmos para propósitos especiales... 394 10.2 Configuración de un problema de transporte... 395 10.3 Desarrollo de una solución inicial: regla de la esquina noroeste... 396 10.4 Método de salto de piedra en piedra: determinación de una solución de costo mínimo... 398 Prueba de la solución para una posible mejora... 399 Cómo obtener una solución mejorada... 402 10.5 Método MODI... 407
Cómo utilizar el método MODI... 407 Solución del problema de la Executive Furniture Corporation con MODI... 408 10.6 Método de aproximación de Vogel: otra forma de encontrar una solución inicial... 410 10.7 Problemas de transporte desbalanceados... 413 Demanda menor que la oferta... 413 Demanda mayor que la oferta... 413 10.8 Degeneración en problemas de transporte... 415 Degeneración en una solución inicial... 415 Degeneración durante las últimas etapas de solución... 416 10.9 Más de una solución óptima... 417 10.10 Problemas de maximización en transporte... 417 10.11 Rutas inaceptables o prohibidas... 417 10.12 Análisis para la localización de una instalación... 418 Localización de una nueva fábrica de Hardgrave Machine Company... 418 10.13 Método del modelo de asignación... 421 Método húngaro (técnica de Flood)... 422 Realización de la asignación final... 426 10.14 Problemas de asignación desbalanceados... 428 10.15 Problemas de asignación: maximización... 428 Resumen... 430 Glosario... 430 Ecuaciones clave... 431 Problemas resueltos... 431 Autoevaluación... 438 Preguntas y problemas para análisis... 438 Problemas de tarea en Internet... 447 Caso práctico: Andrew-Carter, Inc.... 447 Caso práctico: Old Oregon Wood Store... 448 Casos prácticos en Internet... 449 Bibliografía... 449 Apéndice 10.1: Uso de QM para Windows... 449 Apéndice 10.2: Comparación del algoritmo símplex y el algoritmo de transporte... 450 CAPÍTULO 11 Programación entera, programación por metas y programación no lineal... 451 11.1 Introducción... 452 11.2 Programación entera... 452 Ejemplo de programación entera de Harrison Electric Company... 453 Método de ramificación y acotamiento... 454 Otra visita a Harrison Electric Company... 455 Utilización de software para resolver el problema de programación de Harrison... 458 Ejemplo de un problema de programación entera mixta... 460 11.3 Modelado con variables 0-1 (binarias)... 463 Ejemplo de presupuesto de capital... 463 Limitación del número de alternativas seleccionadas... 464 Selecciones dependientes... 464 Ejemplo de un problema de cargo fijo... 464 Ejemplo de inversión financiera... 466 11.4 Programación por metas... 468 Ejemplo de programación por metas: otra visita a Harrison
Electric Company... 469 Extensión a metas múltiples igualmente importantes... 470 Clasificación de metas con niveles de prioridad... 471 Solución gráfica de problemas de programación por metas... 472 Método símplex modificado para programación por metas... 474 Programación por metas con metas ponderadas... 477 11.5 Programación no lineal... 479 Función objetivo no lineal y restricciones lineales... 479 Función objetivo no lineal y restricciones no lineales... 480 Función objetivo lineal con restricciones no lineales... 482 Procedimientos computacionales de programación no lineal... 482 Resumen... 483 Glosario... 483 Problemas resueltos... 484 Autoevaluación... 486 Preguntas y problemas para análisis... 487 Problemas de tarea en Internet... 492 Caso práctico: Schank Marketing Research... 492 Caso práctico: Puente sobre el río Oakton... 492 Caso práctico: Puyallup Mall... 493 Bibliografía... 494 CAPÍTULO 12 Modelos de redes... 497 12.1 Introducción... 498 12.2 Técnica del árbol de expansión mínima... 498 12.3 Técnica del flujo máximo... 501 12.4 Técnica de la ruta más corta... 505 Resumen... 509 Glosario... 509 Problemas resueltos... 509 Autoevaluación... 512 Preguntas y problemas para análisis... 513 Problemas de tarea en Internet... 519 Caso práctico: Binder's Beverage... 519 Caso práctico: Problemas de tráfico en la Southwestern University... 520 Casos prácticos por Internet... 521 Bibliografía... 521 Apéndice 12.1: Modelos de redes con QM para Windows... 521 CAPÍTULO 13 Administración de proyectos... 525 13.1 Introducción... 526 Estructura de PERT y CPM... 526 13.2 PERT... 527 Ejemplo de PERT para General Foundry... 527 Dibujo de una red PERT... 529 Tiempos de las actividades... 530 Cómo encontrar la ruta crítica... 531 Probabilidad de terminación del proyecto... 536 Lo que puede proporcionar PERT... 538 Análisis de sensibilidad y administración de proyectos... 538 13.3 PERT/costo... 539 Planeación y programación de costos de proyecto:
procesos de presupuestación... 540 Supervisión y control de costos de proyecto... 543 13.4 Método de la ruta crítica... 545 Compresión de proyectos con CPM... 545 Compresión de proyectos con programación lineal... 547 13.5 Otros temas en la administración de proyectos... 550 Subproyectos... 551 Hitos... 551 Nivelación de recursos... 551 Software... 551 Resumen... 551 Glosario... 552 Ecuaciones clave... 552 Problemas resueltos... 553 Autoevaluación... 555 Preguntas y problemas para análisis... 556 Problemas de tarea en Internet... 560 Caso práctico: Construcción del estadio de la Southwestern University... 561 Caso práctico: Centro de investigación para la planeación familiar en Nigeria... 562 Casos prácticos en Internet... 563 Bibliografía... 563 Apéndice 13.1: Administración de proyectos con QM para Windows... 564 CAPÍTULO 14 Modelos de filas de espera y teoría de colas... 567 14.1 Introducción... 568 14.2 Costos de líneas de espera... 568 14.3 Características de un sistema de colas... 570 Características de llegada... 570 Características de las líneas de espera... 572 Características de las instalaciones de servicio... 572 Identificación de modelos mediante el uso de la notación Kendall... 574 14.4 Modelo de colas de un solo canal con llegadas Poisson y tiempos de servicio exponenciales (M/M/l)... 576 Suposiciones del modelo... 576 Ecuaciones de colas... 577 El caso del taller de silenciadores Arnold's... 578 Mejora del entorno de la cola... 582 14.5 Modelo de colas de canales múltiples con llegadas Poisson y tiempos de servicio exponenciales (M/M/m)... 582 Ecuaciones del modelo de colas multicanal... 583 Otra visita al taller de silenciadores Arnold's... 584 14.6 Modelo de tiempo de servicio constante (M/D/l)... 587 Ecuaciones del modelo de tiempo de servicio constante... 587 Garcia-Golding Recycling, Inc.... 588 14.7 Modelo de población finita (M/M/l con fuente finita)... 589 Ecuaciones del modelo de población finita... 589 Ejemplo del Departamento de Comercio... 590 14.8 Algunas relaciones características de operación generales... 592 14.9 Modelos más complejos de colas y uso de la simulación... 592 Resumen... 593 Glosario... 593
Ecuaciones clave... 594 Problemas resueltos... 595 Autoevaluación... 598 Preguntas y problemas para análisis... 599 Problemas de tarea en Internet... 602 Caso práctico: New England Foundry... 602 Caso práctico: Hotel Winter Park... 604 Casos prácticos en Internet... 604 Bibliografía... 604 Apéndice 14.1: Uso de QM para Windows... 605 CAPÍTULO 15 Modelado de la simulación... 607 15.1 Introducción... 608 15.2 Ventajas y desventajas de la simulación... 609 15.3 Simulación Monte Carlo... 610 Uso de QM para Windows para simulación... 616 Simulación con hojas de cálculo de Excel... 617 15.4 Simulación y análisis de inventarios... 619 Simkin's Hardware... 619 Análisis de los costos de inventario de Simkin... 623 15.5 Simulación de un problema de colas... 625 Puerto de Nueva Orleans... 625 Uso de Excel para simular el problema de colas del puerto de Nueva Orleans... 627 15.6 Modelos de simulación de incremento de tiempo fijo y de incremento al evento siguiente... 628 15.7 Modelo de simulación de una política de mantenimiento... 628 Three Hills Power Company... 629 Análisis de costos de la simulación... 633 Construcción de un modelo de simulación del ejemplo de Three Hills Power Company mediante Excel... 634 15.8 Otros dos tipos de modelos de simulación... 634 Juegos operacionales... 634 Simulación de sistemas... 636 15.9 Verificación y validación... 636 15.10 Función de las computadoras en la simulación... 637 Resumen... 638 Glosario... 638 Problemas resueltos... 638 Autoevaluación... 642 Preguntas y problemas para análisis... 643 Problemas de tarea en Internet... 648 Caso práctico: Alabama Airlines... 648 Caso práctico: Statewide Development Corporation... 649 Casos prácticos en Internet... 650 Bibliografía... 650 CAPÍTULO 16 Análisis de Markov... 651 16.1 Introducción... 652 16.2 Estados y probabilidades de estado... 652 Vector de probabilidades de estados del ejemplo de las tres tiendas de abarrotes... 653
16.3 Matriz de probabilidades de transición... 655 Probabilidades de transición de las tres tiendas de abarrotes... 655 16.4 Pronóstico de participación en el mercado... 656 16.5 Análisis de Markov de operaciones de maquinaria... 657 16.6 Condiciones de estabilidad... 658 16.7 Estados absorbentes y la matriz fundamental: aplicación a las cuentas por cobrar... 661 Resumen... 666 Glosario... 666 Ecuaciones clave... 666 Problemas resueltos... 667 Autoevaluación... 671 Preguntas y problemas para análisis... 671 Problemas de tarea en Internet... 675 Caso práctico: Rentall Trucks... 675 Casos prácticos en Internet... 676 Bibliografía... 677 Apéndice 16.1: Análisis de Markov con QM para Windows... 677 Apéndice 16.2: Análisis de Markov con Excel... 678 CAPÍTULO 17 Control estadístico de calidad... 681 17.1 Introducción... 682 17.2 Definición de calidad y TQM... 682 17.3 Control estadístico de procesos... 683 Variabilidad en el proceso... 683 17.4 Gráficas de control de variables... 685 Teorema del límite central... 685 Establecimiento de límites de gráficas x... 686 Establecimiento de límites de gráficas de rango... 688 17.5 Gráficas de control de atributos... 690 Gráficas p... 690 Gráficas c... 693 Resumen... 694 Glosario... 694 Ecuaciones clave... 694 Problemas resueltos... 695 Autoevaluación... 697 Preguntas y problemas para análisis... 697 Problemas de tarea en Internet... 699 Caso práctico: Morristown Daily Tribune... 700 Casos prácticos en Internet... 700 Bibliografía... 701 Apéndice 17.1: Uso de QM para Windows para SPC... 701 APÉNDICES... 703 APÉNDICE A. Áreas bajo la curva normal estándar APÉNDICE B. Probabilidades binomiales APÉNDICE C. Valores de e -λ para uso en la distribución de Poisson APÉNDICE D. Uso de QM para Windows APÉNDICE E. Uso de Excel QM APÉNDICE F. Soluciones a problemas seleccionados APÉNDICE G. Soluciones a las autoevaluaciones