UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS FACULTAD DE MEDICINA HUMANA Y CIENCIAS DE LA SALUD ESTUDIOS GENERALES ESCUELA ACADEMICA PROFESIONAL DE PSICOLOGÍA HUMANA 1. Datos Generales: SÍLABO 1.1. Nombre de la Asignatura : BIOESTADISTICA 1.2. Código de la Asignatura : 2003-20109 1.3. Número de Créditos : 03 1.4. Número de Horas Teóricas : 02 1.5. Número de horas Prácticas : 02 1.6. Pre requisitos : Matemática 1.7. Duración : 17 semanas 1.8. Ciclo : II 1.9. Semestre Académico : 1.10. Sede Docente : Campus Universitario 1.11. Área : Estudios Generales 1.12. Docente : 2. Sumilla: Es una asignatura obligatoria de naturaleza teórico-práctica, y corresponde al área de formación general. Tiene por finalidad introducir en el estudiante los fundamentos básicos de la estadística. Comprende los siguientes temas: conceptos generales referidas a la definición de la estadística, población, muestra, variables, parámetros y estadígrafos, elaboración de cuadros y gráficos estadísticos, medidas de tendencia central, cuartiles, decíles, y percentiles, medidas de dispersión, análisis de regresión y correlación, estadísticos paramétricos y no paramétricos. 3. Competencia general: El alumno conoce los procesos estadísticos y los aplica adecuadamente en la investigación académica con la finalidad de verificar hipótesis de investigación. 1 de 5
4. Programación de contenidos: Competencia específica: el alumno conoce los conceptos generales, construcción de gráficos y cuadros estadísticos. Estadística. Explica con. Proponen ejemplos. Lluvia de Ideas. Descriptiva e ejemplos lo que para fijar la definición Trabajo de inferencial. estudia la Estadística. de la Estadística. Campo.. Definición.. Con datos reales se. Con encuestas Construcción de construyen cuadros realizadas y con los Cuadros Estadísticos. Estadísticos. datos obtenidos construyen Cuadros Estadísticos. Gráficos Estadísticos.. Se utiliza la Regla, el. La práctica intensiva. Lluvia de Ideas. Interpretación de los Compás, el posibilita la habilidad Trabajo de Cuadros y gráficos transportador. para construir estos Campo. estadísticos. gráficos. Con ejemplos. Se compara los propuestos cuadros con los se interpretan los gráficos. cuadros y los gráficos. 1 2 Competencia específica II: el alumno conoce las medidas de tendencia central. Definición de Media,. Aplica estas medidas. Valora la importancia. Desarrollo de Moda y Mediana. a de estas medidas. ejemplos prácticos. de estas medidas. situaciones problemáticas.. Definición de los. Reconoce las. Valora la importancia. Desarrollo de Cuartiles, Deciles y fórmulas para poder de estas medidas. ejemplos prácticos. Percentiles. aplicarlas a situaciones reales. 3 4 Competencia específica III: el alumno conoce medidas de dispersión.. Definición de Dispersión. Desviación Media.. Aplica estas medidas. Valora la importancia. Desarrollo de a situaciones problemáticas. de estas medidas. ejemplos prácticos. 5 2 de 5
. La Varianza, La. Reconoce las. Valora la importancia. Desarrollo de Desviación Estándar, fórmulas para poder de estas medidas. ejemplos prácticos. La Desviación Media. aplicarlas a situaciones reales. 6 Competencia específica IV: el alumno conoce las medidas de correlación.. Definición de. Comprende el. Valora la importancia. Desarrollo de Correlación. El significado de de esta medida. ejemplos prácticos. Coeficiente de correlación. Reconoce Correlación de las Pearson fórmulas para poder obtener el coeficiente de correlación de Pearson. 7 Competencia específica V: el alumno conoce el cálculo de probabilidades.. Definición de. Con ejemplos de. Aprende a tomar. Trabajo en grupo. Probabilidades. los juegos de azar decisiones en base al Lecturas Variable aleatoria. se capta el análisis de las seleccionadas. 8 Eventos. Probabilidad concepto de probabilidades. estadística y Probabilidad. probabilidadd empírica EXAMEN FINAL 8 Competencia específica V: el alumno conoce los estadísticos paramétricos.. Diferencia de Medias:. Comprende el. Aprende a tomar. Desarrollo de Razón Crítica, T de significado la diferencia decisiones en base al ejemplos prácticos. Student para muestras de medias. Reconoce análisis de los correlacionadas y no las resultados obtenidos correlacionadas, A de fórmulas para en las fórmulas Sandler poder obtener las aprendidas. diferencias entre las medias.. Análisis de Varianza. Comprende el. Aprende a tomar. Desarrollo de significado del Análisis decisiones en base al ejemplos prácticos. de varianza. Reconoce análisis de los la resultados obtenidos 9, 10 11 3 de 5
fórmula para obtener el en la fórmula Análisis de Varianza. aprendida. Competencia específica VI: el alumno conoce los estadísticos no paramétricos.. Estadísticos No. Comprende el. Valora la importancia. Desarrollo de Paramétricos significado de los de estas medidas. ejemplos prácticos. estadísticos No Paramétricos. Chi Cuadrada. Comprende el. Aprende a tomar. Desarrollo de significado de la decisiones en base al ejemplos prácticos. fórmula de la Chi análisis de los cuadrada. Reconoce la resultados obtenidos fórmula para obtener la en la fórmula Chi Cuadrada. aprendida.. Comprende el. Comprende y. Valora la importancia. Desarrollo de significado y reconoce reconoce el significado de estas medidas. ejemplos prácticos. las fórmulas de la de las fórmulas de la Prueba de Rangos Prueba de Rangos Señalados de Señalados de Wilcoxon, la Prueba de Wilcoxon, la Prueba de Mann-Whitney, Prueba Mann-Whitney y la de Friedman. Prueba de Friedman 12 13 14 Competencia específica VII: el alumno conoce los estadísticos para casos especiales. Estadísticos para Comprende el Valora la importancia Desarrollo de casos especiales: significado de los de estas medidas. ejemplos prácticos. Otros tipos de estadísticos usados en correlación, decasos especiales 15, 16 Crombach y Coeficiente de Kuder- Richardson EXAMEN FINAL 17 5. Evaluación: La aplicación de la evaluación será de tres tipos: Diagnóstica al inicio de la asignatura, formativa o de proceso de carácter permanente e integral. Los exámenes son dos: parcial y final. 4 de 5
El promedio de tarea académica es el resultado de las evaluaciones permanentes tomadas en clase, así como de las prácticas calificadas programadas por la Dirección de la Escuela. Asimismo, se considerará la evaluación valorativa: actitudes positivas, participación en clase, reflexiones y otros. El promedio final (PF) se obtendrá de la siguiente ecuación: PF = 4TA + 3EP +3EF 10 TA: Tarea académica EP= Examen parcial EF= Examen final La evaluación es de cero a veinte. Siendo ONCE la nota aprobatoria. 5.1. Criterios e indicadores de evaluación de las competencias desarrolladas: CRITERIOS DE EVALUACIÓN Participación activa en clase. Puede ser preguntando o aportando una idea nueva y constructiva. Resolución de casos prácticos. Los criterios a considerar son: puntualidad en la entrega, orden, capacidad de síntesis, identificación de problemas y desarrollo de estrategias. Disciplina y puntualidad. Este factor es muy importante ya que la formación del alumno es integral y tiene que ver con la actitud frente a sus compañeros y profesor. Trabajo en equipo. Capacidad para trabajar en equipo. INDICADORES Número de participantes Número de casos resueltos (mínimo 2) Cantidad de inasistencias y tardanzas. Aporte y actuación en el trabajo en equipo. 6. Procedimientos didácticos: 6.1. Dialogo en clase El profesor promoverá y motivará en el grupo el diálogo para completar el estudio y el intercambio de información sobre los temas tratados. Las clases serán interactivas. 6.2 Controles de avance El profesor supervisará individualmente el avance de cada alumno con respecto a los temas tratados. 7. Equipos y materiales: Equipos: Materiales: Computadoras. Equipo multimedia Calculadora Científica. Textos y separatas del curso, transparencias, lecturas seleccionadas, videos, direcciones electrónicas. 5 de 5
8. Referencias bibliográficas: Brown, Frederick G.: (1976) Principios de la medición en Psicología y Educación. México: El Manual Moderno. Coolican, Hugh (1994) Métodos de investigación y estadística en psicología. México: Manual Moderno. Domenech, J.M.; Riba, M.D.; Behar, J.; Carasa, P.; Gotzens, C. (1982) Problemas de estadística aplicada a la psicología. Barcelona: Herder. Fischer, Ardí (s/f) Estadística aplicada a la psicología. Buenos Aires: Paidós. Forns, María; Buira, Carlos M.; Doménech, José M. (1980) Psicodiagnóstico y estadística. Barcelona: CEAC. Gil, Muñoz, Carlos (s/f) Técnicas de tipificación de tests e interpretación de estadísticos. Madrid: INIAP. Levin, Jack (1979) Fundamentos de estadística en la Investigación Social. México: Harla. Garrett E., Henry (1971) Estadística Aplicada a la psicología y a la Educación. Buenos Aires: Paidós. Greene, Judith y D'Oliveira (1984) Pruebas Estadísticas para Psicología y Ciencias Sociales. Colombia: Norma. Haber, Audrey/Runyon, Richard P. (1973) Estadística general. Fondo USA, Educativo Interamericano, S.A. Nunnally, Jum C. (1973) Introducción a la Medición en Psicología. Buenos Aires: Paidós. Plutchik, Robert (1967) Fundamentos de Investigación Experimental. México: Harla. Siegel, Sidney (1970) Diseño experimental no paramétrico. México: Trillas. Summers, Gene F. ((1976) Medición de actitudes. México: Trillas. Young, Robert K. Veldman, Donald J. (1981) Introducción a la estadística aplicada a las ciencias de la conducta. México: Trillas. 6 de 5