Dónde vive la Información?

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1 Dónde vive la Información? 100 cuestiones sobre Datacenters compartidas con nuestros clientes Desarrollado por: DC Operations + Site&Facilities Services

2 Prólogo En 2011 IBM cumple cien años A lo largo de este siglo, esta compañía ha cambiado continua y velozmente. Es el viaje de una empresa que empezó creando relojes y básculas y hoy está entregada a la tarea a ayudar a construir un planeta más inteligente. En ese permanente cambio, sin embargo, hay algo que da sentido a todo y que se ha mantenido inmutable: nuestra vocación de progreso, nuestro empeño por crear futuro, nuestro compromiso de aportar valor al servicio de las necesidades más significativas de los clientes y de la sociedad. años y artículo junto a empresas de todo el mundo los fundamentos de lo que es un centro de proceso de datos, no ha dejado desde entonces de hacerse preguntas, con y para los clientes, sobre cómo hacer evolucionar los Datacenters y asegurar que ese corazón de la infraestructura tecnológica está, en cada momento, a la altura de las altas exigencias que necesariamente se le imponen. Este libro quiere ser testimonio de ese espíritu y de esa vocación de progreso que, desde hace cien años, nos vincula tan profundamente con nuestros clientes. D. Juan Antonio Zufiria. Presidente IBM España, Portugal, Grecia e Israel Ese espíritu de progreso define un carácter inquieto y una activa conexión con los desafíos de los clientes. Nos hacemos preguntas. Nos hacemos las preguntas que a los clientes les importan. Nos cuestionamos el funcionamiento de las cosas, desde la convicción de que siempre hay algo que innovar, de que siempre hay algo que puede hacerse mejor o distinto. Por eso, IBM, que sentó las bases de la informática empresarial hace más de 50 Dónde vive la Información?

3 l c m Ciclo devida del Data Center 001 La importancia de cada fase y las interfases 002 Garantizando los objetivos de funcionamiento del Data Center a través de su ciclo de vida Ecosistema del Data Center 003 El Ecosistema Data Center 004 Las Especies de Ecosistema Data Center: Los Actores 005 El Data Center en la agenda del CEO 006 Modelo de visualización de la importancia de los data centers para la empresa Estrategia y Modelo del Data Center 007 En qué se basa un estrategia de DC? 008 La externalización de servicios entre los factores de decisión 009 Define el programa 010 Plan de capacidad 011 Análisis de riesgos 012 Quién es el propietario de la continuidad? 013 Cash Flow analysis 014 El Porqué de la modularidad 015 Cuánto cuesta un DC? 016 EMDC Indice cuestiones sobre Datacenters compartidas con nuestros clientes p. 3

4 m R Estrategia y Modelo del Data Center 017 Scalable Modular DC 018 PMDC... P de Portable! 019 Concepto de smarter DC 020 La Racionalización en la estrategia operativa: La opción de Consolidación de Sistemas 021 La gestión operativa debe estar contemplada en el diseño. Las operaciones del DC comienzan antes de la fase de diseño 022 El compromiso de los Agentes clave, internos y terceros. Criterios de Diseño 023 Podemos comenzar un proyecto sin criterios de diseño? 024 Los análisis de viabilidad 025 Cuánto consumirá mi DC? 026 UPS (Uninterruptible Power Supply) tecnologías 027 Cálculo de potencias reales de equipamiento informático 028 Niveles de disponibilidad y certificación IBM diferencias 029 Otros estándares sobre fiabilidad en el DC 030 Resolver las inconsistencias en los esquemas principales: La coherencia en el suministro eléctrico 031 Resolver las inconsistencias en los esquemas principales. Indefinición en los sistemas de frío 032 Puntos singulares de fallo en sistemas de climatización 033 El mensaje del Código Europeo de Conducta 034 Las prácticas del Código Europeo de Conducta Dónde vive la Información?

5 R p Criterios de Diseño 035 Inercia térmica en una sala IT ante una caída del sistema de climatización 036 Criterios de seguridad. El factor constructivo 037 Asegurar la interfase de diseño Eficiencia energética 038 Eficiencia, a qué precio? 039 Guía para el planeamiento energético 040 El enfoque integral es el más beneficioso: Caso Lexington 041 DC de Cero emisiones 042 Los límites ambientales 043 Las certificaciones energéticas para DC 044 Qué están haciendo los fabricantes? 045 Adaptando los sistemas a las mejores tecnologías: Refrigeración 046 Adaptando los sistemas a las mejores tecnologías: La utilización de la Corriente Continua (CC) 047 Rendimiento energético 048 DC existente. Por dónde comenzar. 049 Energías alternativas: Caso CHP (Combined Heat and Power) 050 Casos reales: Universidad Syracusa GAS plant 051 Energías alternativas: El viento y el agua 052 Energías alternativas: sistemas de climatización basados en freecooling facilitan la certificación energética y acciones green data center Indice cuestiones sobre Datacenters compartidas con nuestros clientes p. 5

6 p P Eficiencia energética 053 Energías alternativas: Analiza los riesgos en la utilización del enfriamiento gratuito por aire. P.J. Singh considerations 054 Energías alternativas: sistema de refrigeración para DC mediante climatizadores con aprovechamiento de la energía geotérmica 055 Liquid Cooling, o El frío acercándose al chip 056 Aplicando las mejores prácticas 057 Herramientas de análisis para la toma de decisiones frente a los Sistemas IT y su utilización 058 Mejora eficiencia cerramiento pasillos templados/calientes Mejores prácticas de Diseño del Data Center 059 Por qué un proyecto de nuevo DC puede fallar? 060 El Equipo de diseño 061 No todos los Level 4 son iguales 062 Aspectos importantes en la definición de sistemas eléctricos: Sistemas de puesta a tierra 063 Aspectos importantes en la definición de sistemas eléctricos: Seguridad inmaterial 064 Hay más que sistemas electromecánicos en un DC: Factores para escoger ToR, EoRow o EoRoom 065 Networking. La evolución de la arquitectura en las redes del DC 066 Hay más que sistemas electromecánicos en un DC: Sistemas de control y monitorización 067 Hay más que sistemas electromecánicos en un DC: Diseño de Enterprise Command Centers 068 Hasta dónde llegar con un sistema antiincendios 069 Sabes diseñar un layout? 070 La importancia de las PDUs en el DC actual Dónde vive la Información?

7 A Y Aseguramiento de la Calidad y Commissioning 071 El proceso de aseguramiento de la calidad final 072 El proceso de entrega y puesta en marcha (Commissioning) 073 Pruebas fundamentales 074 Commissioning: elemento clave de las operaciones del data center 075 Los Documentos Críticos de Operación se generan en el Commissioning 076 Physical planning. El valor de la ingeniería IT 077 Sistemas de Gestión de infraestructuras / facilities. Como plantear el sistema de mantenimiento 078 El plan de ocupación (relocation services) 079 Evaluar alternativas en las fases críticas de traslado Operaciones 080 Necesidad de un Modelo de Madurez para la Dirección de Operaciones de Data Centers 081 Propuesta de Modelo de Madurez de Operaciones de Data Centers 082 Modelo de gestión de un Data Center 083 Best Practices en operaciones Indice cuestiones sobre Datacenters compartidas con nuestros clientes p. 7

8 h U Métricas 084 La eficiencia en métricas: Por qué la eficiencia energética ha supuesto una revolución de las Operaciones de Data Centers? 085 Métricas de operaciones de data centers: Por qué es la Eficiencia Energética un indicador clave de LA EXCELENCIA EN LA OPERACIÓN? 086 Por qué es la Eficiencia Energética un indicador clave de LA MADUREZ DE LA ORGANIZACIÓN? 087 El sistema de métricas de gestión 088 Métricas de performance: Sistema de tomas de mediciones eléctricas en racks. 089 Métricas de performance: Control de condiciones ambientales Herramientas 090 Business Analytics and Optimization 091 DCIM (DC Infrastructure Management). 092 Gestión del Servicio para Smarter DC. Roadmap 093 Gestión del Servicio para Smarter DC. Inventario y ciclo de vida 094 Gestión del Servicio para Smarter DC. Instrumentación y medida 095 Gestión del Servicio para Smarter DC. Consolidación y monitorización de estado 096 Gestión del Servicio para Smarter DC. Análisis integral y optimización 097 DCRM Gestión sencilla activos Dónde vive la Información?

9 U Herramientas 098 La Analítica en la planificación del traslado de HW / ALDM 099 El mundo se mueve: Monitorización en nuestras manos 100 CFD en diseño y reingeniería de salas IT Indice cuestiones sobre Datacenters compartidas con nuestros clientes p. 9

10 Contenidos No es fácil plasmar información sobre DataCenters sin extenderse por alguno de los muchos caminos de especialización que tiene. Este documento no pretende instruir en contenidos específicos. No pretende ser una guía o un estándar sobre Datacenter. Tan sólo hemos intentado recopilar 100 cuestiones que IBM ha compartido con sus clientes, preguntas habituales, inquietudes sobre nuevos proyectos, criterios de diseño, técnicas muy concretas, tendencias; en definitiva, sólo un puñado de experiencias; experiencias que los propios clientes nos han transmitido a lo largo de los años; experiencia de IBM en la gestión de más de 470 DC con un total de m2 de salas IT ; experiencia en servicio durante ya 100 años. Los contenidos siguen un guión basado en los capítulos más comentados en nuestras sesiones de trabajo con Clientes. Lo que les preocupa y nos preocupa cuando comenzamos su nuevo proyecto. Los contenidos oscilan a veces entre lo abstracto y metodológico, y lo más concreto de la ingeniería. Cada proyecto es y debe ser único pues el DC tendrá un ciclo de vida será largo, cambiante y complejo. Tras unos años de gran impacto de las nuevas tecnologías en los DC existentes, con el protagonismo del ahorro energético y la reducción de costes, el panorama comienza a normalizarse. Un planteamiento inteligente no puede hacerse solamente escogiendo distintos dispositivos que encontramos en el mercado. Es tiempo, por tanto, de recordar algunas claves en la definición de DC que se habían olvidado y que siempre serán importantes. Nota de los autores: En el texto aparecen múltiples menciones a términos tecnológicos propios de la industria de ICT. A menudo se ha dejado la versión inglesa por ser la más manejada por la mayoría de los usuarios. Dónde vive la Información?

11 Palabras clave como disponibilidad, resiliencia y seguridad siguen siendo vigentes. Algunas otras son fruto de los nuevos objetivos que se establecen en un nuevo proyecto y que han adquirido un protagonismo antes no existente eficiencia, coste total de operación, modularidad, instrumentación También hemos querido introducir tendencias que pronto estarán muy vigentes y que serán la base de los DC del futuro inmediato smarter DC, gestión integral del servicio, SW analítico, Leadership DC...A fin de cuentas, en un mundo cada vez más instrumentado, interconectado e inteligente el futuro llega antes. 100 cuestiones sobre Datacenters compartidas con nuestros clientes p. 11

12 001 Ciclo de vida l IT Knowledge Involvement in the Building of a Data Center: Functions and roles Figura 1 Dónde vive la Información?

13 001 La importancia de cada fase y las interfases A lo largo de su vida, un Data center pasa por ciertas fases claramente diferenciadas y conocidas, y por determinadas etapas o escalones dentro de estas fases (fig. 1). La reflexión sobre las fases y las etapas debe hacerse con la mirada puesta en los objetivos que se quieren conseguir en cada una de ellas, o incluso, a través de cada una de ellas. Por ejemplo, para asegurar que se logra la eficiencia energética en la operación de un data center, deben irse tomando acciones para este objetivo en cada una de las fases. Es por ello que si lo miramos desde el punto de vista del objetivo, vemos como éste va pasando a través de todas las fases hasta llegar al momento de su realización en la fase de operación, previa comprobación y demostración en la fase de commissioning (puesta en funcionamiento). El otro elemento clave para garantiza el éxito es asegurar la participación de los actores adecuados, con el nivel de decisión adecuado, en las etapas adecuadas. Un factor crítico es establecer interfases en las que, para pasar de una etapa a otra -- y de modo mucho más importante cuando el paso es de una fase a otra (por ejemplo, de la fase de Ejecución de Proyecto a la de Comienzo de Operación) -- es necesario tomar conjuntamente una decisión para validar lo que se ha hecho hasta el momento y aprobar el plan que se ha trazado para las acciones inmediatas y la consecución de la idea finalista. En la figura1 se muestra también de modo cualitativo mediante los diagramas de sector, qué participantes llevan el peso de la participación y decisión en cada fase. l 100 cuestiones sobre Datacenters compartidas con nuestros clientes p. 13

14 Ciclo de Vida Figura 2 FASE: Project Delivery Design Brief Statement of Requirements Funding Approval Business Case Preliminary Design Need/ Problem FASE: Business Change Detail Design DC Business Operations Select Equipment & Suppliers Events Mgmt Build Out Load Mgmt. Commissioning Maintenance Integrated Systems Test Change Mgmt. Hand Over FASE: Project transfer to Operations FASE: Infrastructure Operations Organización de negocio Organización de operaciones Organización de proyecto Agentes externos - contratistas Agentes externos - commisionning Dónde vive la Información?

15 002 Garantizando los objetivos de funcionamiento del Data Center a través de su ciclo de vida Lograr unas determinadas condiciones de funcionamiento, o asegurar que la etapa de Commissioning se realiza adecuadamente requiere un alto grado de planificación previa, y la realización de numerosas acciones que tienen lugar desde la gestación del proyecto. Por ello decimos que las Operaciones empiezan en la Etapa de Diseño (o incluso antes). En la figura adjunta mostramos un ejemplo de cómo se requiere un esfuerzo consciente y coordinado por parte de los diversos actores y aprobadores en las distintas etapas del proyecto, para lograr que un objetivo fluya a través de estas etapas y se consiga en la etapa de operación. En el ejemplo, el objetivo que se pretende asegurar es la eficiencia energética. Ejemplo: ENSURING Energy Efficiency through the project lifecycle Previous plas es Statement of requirements solution proposed for Detail routes parameters have 100 cuestiones sobre Datacenters compartidas con nuestros clientes p. 15

16 002 El Ecosistema Data Center c 003 El Ecosistema Data Center Los ecosistemas naturales se componen de una serie de actores organizados en los escalones de la cadena trófica, y enlazados por interdependencias y flujos de materia y energía. De igual modo, el Ecosistema Data Center tiene entidad en sí mismo, y dentro de él se establecen flujos económicos y de Riesgo entre distintos actores interdependientes que realizan su función dentro de un medio: la sociedad actual, el marco regulatorio, la circunstancia competitiva, etc. Los actores del mismo escalón compiten entre ellos, por unos recursos limitados o, en el caso del Ecosistema Data Center, por la atención de los actores del escalón superior. Sin embargo, los distintos actores también deben cooperar entre ellos para poder responder conjuntamente a los desafíos del medio, a fin de que el ecosistema siga existiendo de un modo sostenible. Competir y Cooperar = Coopetition (Adam Brandenburger Harvard; Barry J.Nalebuff Yale) HEAT ENERGY LOSS SUN S ENERGY TOP CARNIVORES e.g. shark, dolphin, albatross 3nd LEVEL CARNIVOROUS CONSUMERS e.g. squid 2nd LEVEL CARNIVOROUS CONSUMERS e.g. larger fish 1ST LEVEL CARNIVOROUSCONSUMERS e.g. juvenille stages of fish and jellyfish as well as small fish, crustaceans and sea stars HERBIVOROUS CONSUMERS e.g. zooplankton, cockles PRIMARY PRODUCERS e.g. phytoplankton, seaweed DECOMPOSERS Dónde vive la Información?

17 El Ecosistema Data Center se propone como un marco de referencia y una propuesta de clasificación e identificación de interdependencias de los distintos actores que constituyen la industria de los Data Centers. Este marco resulta útil para hacer un autoposicionamiento, para evaluar a potenciales clientes, proveedores, partners, competidores, y para encontrar compañías que puedan ofrecer en sí mismas todo el ecosistema o una gran porción del mismo. El concepto de Ecosistema data Center subyace a determinadas iniciativas de organismos de regulación y control, com por ejemplo el Codigo de Conducta para Data Centers de la Unión Europea (E UROPEAN COMMISSION Code of Conduct on Data Centres Energy Efficiency ) fomenta las interdependencias entre los actores del ecosistema, haciendo que sean promotores ( endorsers ) de aquello que queda fuera de su control y que deben realizar otros actores ( participants ). El marco muestra cómo, en virtud de su posición, cada actor tiene reconocido un conocimiento y dominio específico de esa área, y puede influir en el éxito de los actores de escalones superiores, al mismo tiempo que debe apoyarse en la calidad de los actores de los escalones inferiores. c 100 cuestiones sobre Datacenters compartidas con nuestros clientes p. 17

18 El Ecosistema Data Center 004 Las Especies del Ecosistema Data Center: Los Actores Los actores de capa de investigación y desarrollo y de creación de marcos de referencia y conceptos generan una parte muy importante del Capital Intelectual de la materia y también son proveedores de formación. En esta capa se incluyen las asociaciones de la industria y los organismos de normalización y creación de estándares. Los actores de esta capa son responsables de generar la formación técnica especializada, manuales y casos de éxito, así como de generar los modelos, estándares y métricas de la industria. Los actores en la capa de Diseño, Ingeniería, Construcción y Provisión son fundamentalmente las empresas de ingeniería, los fabricantes de equipos de infraestructura de data center (power, cooling, controls, etc), los fabricantes de equipos de IT, de comunicaciones, de cableado, los fabricantes de software y los proveedores de servicios de Mission Critical Facilities Management. Existe un cierto solape con la capa anterior a través de las empresas de consultoría técnica o de ingeniería pura, que proporcionan el aparato científico-técnico que hace posible utilizar en la práctica (en los proyectos reales) los marcos y conceptos más teóricos generados en la capa precedente. DC Operador Suministrad. DC Colocation Suministradores de DC Mayorista Suministradores de Equipos (Elect. Mec. BMS) /Telco. Cable Diseñadores (Ingenierías) Constructores. Contratista General. PM CM Consultores de Diseño / Tecnologías/Tier/ Commisionning y Creadores de conceptos Dónde vive la Información?

19 Los actores de la capa de operación son los que tienen la responsabilidad última sobre el modo en que se gestiona el Data Center y se entregan servicios desde el mismo. Ocupan la cúspide de la pirámide debido a la influencia que ejercen sobre los integrantes de las otras capas. El Código de Conducta Europeo para la Eficiencia Energética de Data Centers reconoce los siguientes tipos de operadores principales de data centers, según su nivel de control: Operador de Data Center: Con control total sobre el edificio, las infraestructuras y los servicios entregados en el data center. Suministrador de Alojamiento en Data Center Housing : Proporciona espacio de data center (espacio power cooling) a clientes que instalan y operan su HW IT (Cliente de Alojamiento Data Center) Managed Service Provider (MSP) : Posee el data center y realiza la operación del mismo, incluyendo además de las facilities, el equipamiento IT y de comunicaciones, y un determinado nivel de provisión de software para proporcionar servicios a sus clientes. Bajo esta clasificación se encuentra el Outsourcing IT tradicional y determinadas formas de Cloud Computing. Como alternativa con un menor nivel de control global, el MSP podría ofrecer sus servicios en un Data Center en el que se encuentre presente en modalidad housing. 005 El Data Center en la agenda del CEO Los términos Data Center (DC) o Centro de Proceso de Datos (DC) han dejado en los últimos años de pertenecer a un nicho muy específico del ámbito técnico de las Tecnologías de la Información para acceder con importancia creciente al diccionario de los máximos responsables de la dirección general de la empresa. Las causas fundamentales de este fenómeno son tres: a) Existe un creciente foco regulatorio sobre los data centers desde el punto de vista de Eficiencia Energética, Dependencia Energética y Protección del Medio ambiente: el EC Code of Conduct for Data Centers en Europa y las diversas iniciativas de la EPA en USA son claros ejemplos. El término Data Center aparece explícitamente desde hace años en los informes preceptivos de Responsabilidad Social Corporativa de las empresas. b) Los data centers comienzan a estar bajo el escrutinio de organizaciones nogubernamentales, grupos de presión y watchdogs, incluso en el vocabulario de los medios de comunicación no especializados. c) Riesgo financiero: Directo: los data centers son grandes consumidores de energía y esto hace a la empresa dependiente del suministro de energía y expuesta al impacto del precio de la energía, tanto más cuanto mayor cantidad de espacio de data center posea. Esta dependencia afecta directamente al estado de cuentas de las empresas y los gobiernos. Indirecto: Los data centers forman parte del Core Business de muchas de las más grandes compañías y agencias gubernamentales del mundo o en otros 100 cuestiones sobre Datacenters compartidas con nuestros clientes p. 19

20 El Ecosistema Data Center caso llevan a cabo una parte muy importante de las operaciones críticas de los mismos. El riesgo se deriva de los efectos de una interrupción de servicio del data center. Estudios especializados cuantifican el coste de downtime en millonarias sumas de pérdidas por hora, dependiendo de la actividad de la empresa cuyo data center sufra una caída. Datos del año 2003: Venta minorista 6 5 millones de dólares por minuto, Tarjetas de Crédito 2 6 millones por minuto, Venta minorista por Internet dólares por minuto, Agencias de Reservas de Compañías Aéreas , Industria Manufacturera , Banca , Industria de Transporte dólares por minuto. (fuente: Contingency Planning Research & Strategic Research Corporation, 2003). Este componente de riesgo financiero y sistémico ocasiona un refuerzo del foco regulatorio sobre los data centers (consultar por ejemplo la Ley de Protección de Infraestructuras Críticas recientemente aprobada en España). 006 Modelo de visualización de la importancia de los data centers para la empresa Debido por tanto al carácter estratégico de la actividad de data centers de la empresa, se recomienda la utilización de instrumentos de análisis y reflexión estrategia que proporcionen a nivel CEO una visión integrada y orientada a la acción. La figura adjunta muestra un uso adaptado de uno de estos posibles modelos de visualización, que se centra en las que se consideran las cuatro áreas clave para la competencia y la excelencia de una compañía (objetivos financieros, realidades externas, capacidades internas, iteración), y hace una particularización básica para la industria de los data centers. Dónde vive la Información?

21 Modelo Confronting Reality Legislación Grupos de Presión (GREENPEACE) La competencia Prestigio de marca Riesgo OBJETIVOS FINANCIEROS Márgenes Operativos Cash Flow Intensidad de Capital Crecimiento de Ingresos Retorno de la Inversión REALIDADES EXTERNAS Evolución histórica (financiera) de tu industria Entorno del negocio Clientes - necesidades, tendencias Regulación Las ITERACIONES repetidas generan modelos de estrategia y operaciones realistas, probados y listos para su puesta en práctica Accionistas (RSC, sostenibilidad, etc) Costes de energía Costes de Downtime Riesgo REALIDADES INTERNAS Estrategia Operaciones Mano de obra (número, capacitación) Organización (nivel de madurez) Personal Capacitación Outsourcing Control Visibilidad/ Sitios Riesgo Como se puede ver en la figura, el modelo a su vez hace uso de ciertas herramientas que se explican en otras secciones de esta publicación: El ecosistema data center: para comprobar la composición de la industria o el mercado y el posicionamiento de nuestra empresa en relación con el resto de actores. La curva de madurez (necesidad y definición -- diseño y construcción -- operación), para identificar en qué etapa estamos y poder sopesar las decisiones con un componente situacional pero sin perder de vista las otras fases del ciclo de vida del data center (independientemente de que se considere al data center como producto / servicio, como explotación o como inversión ) El modelo de madurez, que no debe confundirse con la curva de madurez y que debe servirnos para autoevaluarnos y para crear el roadmap o plan de acción del cuál necesitamos que porporcione resulotados evidentes en muy corto plazo (de 4 a 6 meses) MODELO DE OPERACIÓN DEL DC CURVA DE MADUREZ DE LA ORGANIZACIÓN DE DCO MODELO DE CICLO DE VIDA DEL DC El modelo, metodología y herramientas de gestión integrada de las operaciones del data center (DCO) 100 cuestiones sobre Datacenters compartidas con nuestros clientes p. 21

22 003 Estrategia y modelo de DC m 007 En qué se basa una estrategia de DC? El punto de partida de una racionalización global de infraestructuras TI debe ser una estrategia de centros de datos. La estrategia de DC será el medio de poner en orden un plan de acción a medio-largo plazo a partir de unos objetivos de negocio determinados. La estrategia debe apoyarse totalmente en una metodología específica y probada. Metodología de Estrategia de DCs El desarrollo de un servicio de estrategia de DC ayudará a responder las grandes preguntas previas a cualquier nuevo proyecto: Qué necesito? Qué suelo precisaré en el día 0, y en el día N? Cuántos DC conformarán el nº óptimo de sitios? Qué modelo de DC es el óptimo para mi nivel de resiliencia y mis condicionantes? Cómo plantearemos la transición?. El marco financiero es un condicionante esencial e introducirá un factor económico en cualquier modelo de decisión posterior. La estrategia a plantear tendrá un componente temporal en función de los intereses y objetivos predominantes de los responsables de la Compañía (véase CIO / CEO Studies, IBM Corporation). No obstante los Dónde vive la Información?

23 pilares de la estrategia se mantienen, y así, el aseguramiento de la capacidad actual y futura y su gestión continua, la gestión de costes operativos y el mantenimiento de la disponibilidad son una constante. Enable Business Expansion Improve Operational Efficiency Ensure Application Availability Cost / ROI Capacity Data Center Strategy Resiliency m 100 cuestiones sobre Datacenters compartidas con nuestros clientes p. 23

24 Estrategia y modelo de DC 008 La externalización de servicios entre los factores de decisión El Plan de transformación puede incluir decisiones de externalización. Esta opción debe traer ventajas claras de reducción de inversión, optimización de la gestión conteniendo el gasto, reducción de personal asignado, etc El modelo puede implicar desde una externalización parcial de operaciones (DC operation, outtasking ), pasando por servicios de continuidad y respaldo, hasta un outsourcing completo de los sistemas de información que albergará y gestionará un tercero. Está fórmula alcanza el objetivo de conservar el capital y mantener constantes en el tiempo los costes operativos. Sea cual sea la fórmula, las Compañías deben asegurar que el modelo de gestión de DC es el adecuado para sus niveles de disponibilidad. Las cuestiones principales que debemos responder es cómo nuestro modelo de gestión cubre todos los ámbitos que nuestros clientes cubrían antes, y con unos mejores indicadores de servicio. Un servicio gestionado debe plantear claramente: Modelo de prestación del servicio Modelo de organización y relación con nuestro cliente Un marco de control de proyecto y financiero Es especialmente importante el modelo de relación, y no se le presta la atención inicial que merece. No olvidemos que buscamos una relación de confianza con un compromiso medible y auditable continuamente. Las prácticas para asegurar el buen Gobierno, el nivel de satisfacción (medido por unos niveles de servicio, SLAs, definidos previamente) y el registro y reporte de estado de una manera eficaz. Organization & Relationship Model Service Delivery Model Financial & Control Framework Joint account and contract governance Clearly articulated roles and Governance responsibilities Mutally agreed upon expectations and outcomes Client Structured methodology ensures satisfaction reliable execution Focused on entire client experience Drives continuous improvement Reporting Transparency into Infrastructure performance Opportunity for shared insight and improvement Enables proactive optimization IBM posee y gestiona 470 DC que suman m2 de espacio IT en todo el mundo. Dónde vive la Información?

25 Global at-a-glance Up to 470 data centers square meter of space Mainframes MIPS Terabytes Mid Range Servers equipped user seats Sq. M. of work area space Consulte Outsourcing in time of crisis ciw03056usen/ciw03056usen. PDF 009 Define el programa La estrategia de DC, básicamente desarrollará las siguientes fases de estudio de una manera ordenada y utilizando unas adecuadas best practices (prácticas probadas) Análisis de SITUACIÓN ACTUAL. A través de talleres y entrevistas selectivas, se recopila la información de partida sobre el parque TI, valoración de inmuebles e instalaciones (DC due dilligence), condicionantes y restricciones de partida, centros de respaldo Estrategia TECNOLÓGICA. Incorporando las estimaciones de crecimiento, posibilidad de externalización, proyectos de racionalización, consolidación, virtualización Definir el MODELO de DECISIÓN para cada cliente, según el cual se evaluarán las futuras alternativas Propuesta de ALTERNATIVAS, definidas a partir de una serie de escenarios posibles, y filtrados hasta llegar a los modelos más probables ANÁLISIS de opciones, teniendo en cuenta muy distintos aspectos del modelo: Se desarrollan análisis de riesgos, planes de desarrollo e inversión urbanística, plan energético (posibles condiciones especiales para la energía disponible en el futuro), restricciones en comunicaciones, etc... Selección de la mejor opción y desarrollo del PLAN DE TRANSICIÓN Este último plan debe solaparse con el Master Plan de la Compañía (existirá o no dependiendo de la magnitud de la transformación) y con el inicio del Diseño de Soluciones, que puede pasar por procesos de contratación de servicios externos, nuevos proyectos de edificación, reforma, transformación de instalaciones y servicios en espacio TI, nuevos planes de gestión de operaciones, etc Algunas de las fases mencionadas son llevadas a cabo a través de herramientas analíticas a utilizar en cada caso según la necesidad y complejidad del planteamiento. Algunos ejemplos son Cashflow analysis (presupuesto necesario e inversiones parciales a lo largo del tiempo), capacity plan, determinación del modelo de DC en función del análisis de resiliencia, análisis de riesgos de implantación ( site trade-offs ). 100 cuestiones sobre Datacenters compartidas con nuestros clientes p. 25