Detección de perfiles de liderazgo en Sistemas Colaborativos Soportados por Computadoras
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- Jaime Romero Coronel
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1 Detección de perfiles de liderazgo en Sistemas Colaborativos Soportados por Computadoras María Florencia Bugarini Directora: Dra. Silvia Schiaffino Codirector: Mg. Patricio García UNICEN Abril 2011 Motivación Conceptos Groupware CSCW Liderazgo Modelo de Roles de Frederick Mumma Propuesta Proceso Clasificación Datos Experimentales Generación de datos Resultados de las técnicas aplicadas Conclusiones 1
2 propician Avances en comunicación Separación geográfica necesidad Nuevas herramientas Trabajo Colaborativo Soportado por Computadoras (CSCW) surge Mantener una colaboración efectiva entre los integrantes de un grupo. Fuentes de conflictos debido a las diferencias en las funciones que desempeña cada integrante del equipo. La presencia de líderes dentro de un equipo de trabajo es importante para alcanzar un buen desempeño del grupo. 2
3 Motivación Conceptos CSCW Groupware Liderazgo Modelo de Roles de Frederick Mumma Propuesta Proceso Técnicas de Clasificación Datos Experimentales Generación de datos Resultados de las técnicas aplicadas Conclusiones Groupware es una colección de tecnologías que nos permiten representar procesos complejos centrados en las actividades cognitivas humanas, o bien, elementos de software que permiten la comunicación, colaboración y cooperación efectiva en un grupo de agentes activos distribuídos que trabajan de manera coordinada. Ayala, 1997 Tecnología de la información utilizada para ayudar a las personas a trabajar en grupo de manera eficiente. Malone,
4 CSCW debe ser concebida como el esfuerzo para comprender la naturaleza y las características del trabajo de cooperación con el objetivo de diseñar tecnologías adecuadas basadas en la informática. Bannon y Schmidt, CSCW puede ser visto como una nueva disciplina científica que establece las guías para realizar un diseño apropiado y desarrollo de software para trabajo en grupo (groupware). Baecker, Capacidad de promover el seguimiento voluntario de otras personas. Persona que puede comprometerse con la gente con la que trabaja, a partir de una visión acertada de la situación actual y de las perspectivas futuras 4
5 Gran importancia a las preferencias de las personas. Presupone que las personas hacen lo que les gusta hacer. Las personas tienden a realizar la tarea y el rol de equipo que ellos prefieren. Utiliza un test de auto-percepción de 18 preguntas. 4. Finalización 1. Iniciación 3. Elaboración 2. Generación 5
6 Motiva e inspira a otros miembros del equipo. Se encarga de definir las tareas del equipo en términos generales, asegurándose de la completitud de la tarea. Usa su visión de un futuro ideal para señalar el camino hacia los resultados deseados. Cuando surgen problemas, el líder desafía al grupo a enfrentarlos y superarlos. Motivación Conceptos Groupware CSCW Liderazgo Modelo de Roles de Frederick Mumma Propuesta Proceso Clasificación Datos Experimentales Generación de datos Resultados de las técnicas aplicadas Conclusiones 6
7 Interactúan Asterisco Blog Procesos Colaborativos (Grupos - Foros Eventos Notas Archivos) datos capturados BD Usuarios Administrador Perfil de liderazgo Procesamiento de Datos datos procesados Búsqueda Perfil de Liderazgo datos Perfil de liderazgo datos de un usuario Técnicas de Clasificación Acceder a grupos Participación en los foros 7
8 Mensajes Posteados Iniciar tópicos de discusión Adjuntar archivos 8
9 Utilización de notas personales Agregar eventos al calendario Nuevo Comentario - Sentencias de Apertura 9
10 Inspirar y motivar al equipo. Definir en términos generales la tarea a realizar. Asegurar la finalización de las tareas Desafiar y presionar al grupo para superar los problemas. Conocimientos Básicos Var. Independientes Var. Dependiente Clasificador Datos Especificación del problema Aprendizaje Evaluación 10
11 Motivación Conceptos Groupware CSCW Liderazgo Modelo de Roles de Frederick Mumma Propuesta Proceso Clasificación Datos Experimentales Generación de datos Resultados de las técnicas aplicadas Conclusiones Datos del Usuario: 84 alumnos de la carrera Ingeniería de Sistemas de la UNCPBA. Año Generación de Datos Experimentales: Datos del Usuario Discretización de datos Datos Experimentales 11
12 Matriz de confusión Clasificado como de la clase b Son de la clase b Precisión Recall 12
13 Clasificador Estadístico basado en el teorema de Bayes. Usa aprendizaje probabilístico para calcular explícitamente las probabilidades de la hipótesis. Asume independencia total entre los atributos. Valores obtenidos: Matriz de Confusión: Precisión y Recall: 13
14 Nodos internos que denotan un test sobre un atributo. Ramas que representan una salida del test en la cual todas las tuplas en una rama tienen el mismo valor para el atributo evaluado. Nodos hojas que representan las etiquetas de clase. Valores obtenidos: Matriz de Confusión: Precisión y Recall: 14
15 Etapa 1: Se calculan todas las reglas de asociación de clase que cumplen con los umbrales de soporte y confianza establecidos. Etapa 2: Se determina un subconjunto de estas reglas que cubra al conjunto de entrenamiento, con las que se construye el clasificador. Valores obtenidos: Matriz de Confusión: Precisión y Recall: 15
16 Precisión Recall Motivación Conceptos Groupware CSCW Liderazgo Modelo de Roles de Frederick Mumma Propuesta Proceso Clasificación Datos Experimentales Generación de datos Resultados de las técnicas aplicadas Conclusiones 16
17 El desarrollo de una técnica que permite la detección de perfiles de liderazgo en sistemas CSCW. La herramienta CSCW desarrollada, Asterisco Blog Utilización de sentencias de apertura en los foros de discusión para conocer en tiempo de ejecución y sin análisis previos cuál será la contribución del usuario a su grupo. La herramienta no provee medios de comunicación sincrónica. 17
18 Extender el modelo propuesto para la detección de líderes de equipos. Incorporar nuevas funcionalidades a Asterisco Blog para permitir una comunicación más fluida entre los usuarios de un grupo. Estudiar el desempeño de los grupos incorporando uno o mas líderes de equipos. 18
19 Detección de perfiles de liderazgo en Sistemas Colaborativos Soportados por Computadoras María Florencia Bugarini Directora: Dra. Silvia Schiaffino Codirector: Mg. Patricio García UNICEN Abril
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