Tecnología de Mallas de Colaboración

Transcripción

1 Tecnología de Mallas de Colaboración Chile Digital 2010 Noviembre 2003 Florencio I. Utreras Director Ejecutivo de REUNA

2 Mallas Conceptos y Razones

3 Mallas (GRID s) Infraestructura de capa media que permite compartir en forma transparente y segura recursos informáticos globalmente distribuidos Datos Almacenamiento Instrumentos Computadores Investigadores

4 Mallas (GRID s) Hincapié en el desarrollo de estándares Directorios Sistemas de Autentificación (PKI) Computación P2P Video Avanzado Herramientas de colaboración (VRVS) Almacenamiento distribuído Propósito final es facilitar la integración en comunidades virtuales

5 Razones: Optimizar el uso de Recursos Organizaciones Virtuales Nuevas estructuras organizacionales vía nueva infraestructura Computación colaborativa Nuevos tipos de computadores basados en P2P Potencialmente pueden resolver grandes problemas computacionales Nuevos modelos de negocios Externalización de tareas computacionales Apoyo a sobrecargas en la demanda Planifiación de desastres computacionales

6 Razones: Optimizar el uso de Recursos Optimización de Recursos Maximizar el retorno sobre la inversión en equipos usando las capacidades de CPU No usadas. Acceso a recursos Provee mecanismos para compartir recursos especializados a través de los límites organizacionales Compartir Costos Permitir a distintos grupos contribuir recursos a un proyecto sin perder el control de los mismos. Modelo de Gestión Mejorado Permite incorporar múltiples sistemas en una organización bajo un modelo organizacional único

7 La Evoluvión del Concepto de Malla Curva de adopción clásica Surge del mundo académico Aparece la posibilidad de aplicación comercial Aplicaciones objeto de amplio espectro Requerimientos de interoperabilidad nacientes Requisitos de Producto Empaquetado Rápida evolución de las Tecnologías de la Información

8 Impacto Previsto de las Mallas en el Mercado Aceleradoras de un mercado de nuevas aplicaciones Facilita simulaciones más complejas y esfuerzos de construcción de modelos (Medio Ambiente, Oceanografía, Minería de Datos, etc.) Expande el acceso a bases de datos y su uso Acelera la comunicación entre colaboraores Market dampening features extends buying cycle through efficiencies Menos duplicación de recursos Más uso de recursos existentes Se asume que los recursos están en general muy subutilizados

9 Tipos de Mallas Acceso compartido a recursos computacionales avanzados Mallas Computacionales Mallas de Datos Acceso compartido a bases de datos y sistemas de archivos Acceso compartido de software de aplicaciones y recursos computacionales Mallas de Uso

10 La Razón Universitaria

11 e-ciencia Ciencia requiere hoy uso combinado de Datos masivos y almacenados en forma distribuida Instrumentación de alto costo cuyo uso debe ser compartido Gran capacidad computacional Cooperación entre grupos científicos distribuidos globalmente

12 Búsqueda sistemática de Vida Extraterrestre Datos provenientes del Radio Telescopio de Arecibo

13 Usa la capacidad combinada de aproximadamente PC s Sólo usa la capacidad ociosa, sin interferir con el trabajo de cada PC Se intercomunican a través de Internet 22 Teraflops de capacidad de cálculo 7 días a la semana, 24 horas al día

14 Computación P2P Peer to Peer Uso compartido de recursos computacionales mediante intercambio directo entre los sistemas Almacenamiento Capacidad de Cálculo Información Ejemplos: Napster;

15 Grid Physics Network (GriPhyN) Equipo de Producción Investigador Otrso Usuarios Herramientas Interactivas Herramientas de Visualización Servicios de Resource Gestión de Management Recursos Services Herramientas de Toma de Requerimientos y Planificación Servicios de Seguridad Security and y Políticas Policy Services Herramientas de Ejecución y Gestión Otros Servicios Other Grid de la Malla Services Fuente de Datos Transformaciones Recursos Distribuídos Código, almacenamiento, Computadores, red

16 El Observatorio Virtual Base de Datos con Archivos de los Observatorios de todo el mundo Sistema de Recuperación y Análisis de Datos Almacenamiento Distribuido usando Tecnología de Mallas Interconectado por Redes de Alta Velocidad Multi Terabytes de información Permite Acceso Distribuido incluso al público

17 Virtual Room Videoconference System (VRVS) Presenter mic Presenter camera Ambient mic (tabletop) Audience camera

18 UCRAV: La Malla de Instrumentos Secuenciadores en Chile REUNA2 e Internet2 Microscopios Electrónicos Usuarios Espectrómetros

19 Malla Computacional Ues REUNA Santiago Concepción Temuco

20 Almacenamiento Masivo Distribuído Concepción UDEC Santiago U. De Chile Santiago Gemelo.com

21 La Transferencia ya está en Marcha

22 El SuperComputador de Entropia ( Sistema comercial de uso de capacidades ociosas de voluntarios Capacidad de la Malla de Entropia

23 Global Grid Forum Foro de colaboración en el desarrollo de estándares y buenas prácticas Temas actuales Seguridad P2P Programación horaria Servicios de Alto Rendimiento Arquitectura Datos

24 Sitios de Interés Académicos BioGrid Access Grid Herramientas mgroup/2001meeting/wirelessagenda.html

25 Iniciativas de Empresas Platform Avaki O Reilly Global Grid Forum