UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO

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1 UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO FACULTAD DE CIENCIA INGENIERIA CIVIL Y MECANICA Carre era: INGENIERIA CIV VIL Modalidad: Presencial Módulo ESTADISTICA ESTADISTICA DOCENTE: Ing Ing. M.B.A William Ten neda Ll. Ambato Febrero 2010

2 I. DATOS BÁSICOS DEL MÓDULO: CÓDIGO: FICMIM03B21 TIPO DE COMPETENCIA GENÉRICA: ( ) ESPECÍFICA: ( X ) PRERREQUISITOS: Matemáticas I Trabajo en equipo Investigación Técnicas Informáticas ÁREA: CRÉDITOS: 4 DOCENTE: SEMESTRE: Tercero DOCENTE 1 : Nombre: William Fabián Teneda Llerena Área de Especialización: M.B.A., Ingeniero en Alimentos Teléfono de contacto: (09) (03) Correo electrónico: wfteneda@hotmail.com wftll@yahoo.com DOCENTE 2: Nombre: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX Área de Especialización: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX Teléfono de contacto: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX Correo electrónico: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

3 II. RUTA FORMATIVA Nodo Problematizador (Problemática general): El limitado poder de razonamiento y una carencia de toma de decisiones de los estudiantes que ingresan a la U.T.A. inciden en forma negativa en la obtención de aprendizajes significativos, en la formación y el ejercicio profesional. Competencia Global : Manejar el pensamiento crítico y complejo para la resolución razonada de los problemas de contexto. Competencia Específica : Utilizar la inteligencia matemática, sus fundamentos y el cálculo diferencial para resolver problemas de la especialidad con juicio crítico y razonamiento lógico. N. ELEMENTOS DE LA COMPETENCIA (Acciones sistémicas que desarrollan la competencia) 1. Comprender como se desarrollan y aplica las medidas de tendencia central y de dispersión. 2. Emplear adecuadamente los diferentes tipos de regresiones. 3. Aplicar las probabilidades en ejercicios prácticos. 4. Dominar el empleo de la Distribución normal, Binomial y Poisson resolución de ejercicios. 5 Explicar y predecir procesos reales que se presentan en la naturaleza y la tecnología con la ayuda de la estadística para resolver problemas inherentes a la ingeniería civil. Trabajo interdisciplinar:(saberes integrados de los módulos del mismo semestre que tributan a la formación de ésta competencia). En este módulo se trabajarán conceptos relacionados con el desarrollo de las competencias en la resolución razonada de problemas de estadística que permitan la inter relación con las demás disciplinas como; leyes físicas, leyes químicas, matemáticas y la expresión gráfica que beneficien la formación profesional. La aplicación de la estadística se conocerá sobre la aplicación de Muestreo, Medidas de tendencia central, medidas de dispersión, el ajuste de curvas y probabilidades en la elaboración, diseño de máquinas, herramientas, agrícolas.

4 III. METODOLOGÍA DE FORMACIÓN: ENFOQUE DIDÁCTICO: (Metodología pertinente a la formación de competencias) Metodología de Aprendizaje basado en Problemas Las clases son teóricas y prácticas con apoyo de los instrumentos de la competencia. Elaboración de un trabajo práctico para integrar los diferentes conceptos y se presentarán por parte de los estudiantes sustentaciones de avance y conclusión del mismo. ELEMENTOS DE COMPETENCIA 1. Comprender como se desarrollan y aplica las medidas de tendencia central y de dispersión. CONTENIDOS COGNOSCITIVOS Qué saberes? Media Mediana Media geométrica. Moda Varianza Desviación media Desviación mediana CONTENIDOS PROCEDIMENTALES Cómo aplicarlos? Distinguir entre media y media geométrica Identificar de las medidas tendencia central y de dispersión. Conocer acerca de encuesta y procesa miento de datos CONTENIDOS AFECTIVO MOTIVACIONALES Con qué actitudes? Demostrar interés en la aplicación del muestreo y en la estadística. ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS ESPECÍFICAS Estrategias, métodos y técnicas Sensibilización Exposición Problémica Consultas de Campo Investigación Bibliográficas Método Investigativo Formulación de hipótesis sobre relaciones y funciones Búsqueda creadora para solucionar problemas. Comprobación de solución encontrada Análisis Analizar la identificación del dominio y recorrido en funciones y relaciones Síntesis -Comparar las partes entre si (rasgos comunes y diferencias). -Descubrir los nexos entre las partes (causales, de condicionalidad, de coexistencia, -Elaborar conclusiones acerca de la conclusión del todo. Conversación Heurística Diálogo establecido entre profesor y alumno mediante preguntas. Razonamiento de los alumnos para arribar a conclusiones. Establecer semejanzas y diferencias Motivar diálogos

5 Solución del problema. Utilización de bibliografía apropiada 2. Emplear adecuadamente los diferentes tipos de regresiones. Regresión lineal. Regresión logarítmica Regresión exponencial Regresión Potencial Regresión polinomial Regresión múltiple Dominar en la utilización de las regresiones. Despertar el pensamiento positivo Método Investigativo Formulación de hipótesis Búsqueda creadora para solucionar problemas nuevos. Comprobación de solución encontrada Utilización de organizadores gráficos 3. Aplicar las probabilidades en ejercicios prácticos. Permutaciones Variaciones Combinaciones Esperanza Matemática Probabilidad Condicional Seguimiento secuencial en el cálculo de los elementos de las probabilidades. Auto reflexión para mejorar el desempeño en cumplimiento de propósitos determinados Búsqueda Parcial Determinar el problema Organizar la búsqueda de la solución Exponer los elementos contradictorios que no resuelven el problema

6 4. Dominar el empleo de la Distribución normal, Binomial y Poisson resolución de ejercicios. 5. Explicar y predecir procesos reales que se presentan en la naturaleza y la tecnología con la ayuda de la estadística para resolver problemas inherentes a la ingeniería mecánica. Distribución Normal Distribución Binomial Distribución de Poisson Pruebas de hipótesis Distribución Chi cuadrado Distribución t stutend Muestreo probabilístico. Muestreo No probabilístico Actividades en la ejemplificación de las distribuciones. Aplicar práctica de las pruebas de hipótesis y los tipos de muestreos. Corrección y puntualidad en la entrega de trabajos Buscar del apoyo social Conocer acerca de la Autoconfianza Inducción - Deducción Observación de texto y contexto Experimentación Comparación Silogismos Generalizar Comprobar por demostración y por razonamiento Abstraer Determinación de lo esencial característico y lo accesorio Conceptualización: Selección de los términos que tipifican al objeto Uso del lenguaje para expresar lo esencial y característico Aplicación a casos particulares Método de Trabajo por Proyectos Formar equipos de trabajo Determinar el nodo problemático Determinación de las competencias Exposiciones de trabajos Empleo de métodos y técnicas activas del aprendizaje PRODUCTO FINAL MODULO FORMATIVO ELABORADO Y SOCIALIZADO

7 IV. PLANEACIÓN DE EVALUACIÓN ESCALA DE VALORACIÓN (Nivel ponderado de aspiración) 9.0 a 10.0 Acreditable- ( Muy Satisfactorio) 8.0 a 8.9 Acreditable- ( Satisfactorio) 7.0 a 7.9 Acreditable ( Aceptable) 4.0 a 6.9 No Acreditable COMPETENCIA ESPECÍFICA Manejar el pensamiento crítico y complejo para la resolución razonada de los problemas de contexto. NIVEL DE LOGRO 1. TÈORICO BÀSICO (COMPRENSIÒ) INDICADORES DE LOGROS (PERTINENTES A LOS NIVELES) Comprensión como se desarrollan y aplica las medidas de tendencia central y de dispersión. Esquematización mediante organizadores gráficos los contenidos de las medidas de tendencia central y de dispersión. Expresa pensamientos claros mediante procedimientos lógicos. INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN Informe de Organizadores Gráficos 2. TEÒRICO SUPERIOR (Análisis Crítico) 3. TEÒRICO PRÀCTICO (Mínimo requerido para acreditación) 4. TEÒRICO PRÁCTICO AVANZADO (Acreditable) 5. TEÒRICO PRÀCTICO INNOVADOR CREATIVO (Acreditable) Emplea adecuadamente los diferentes tipos de regresiones. Conoce las regresiones para diferenciarlas utilizando gráficos. Maneja mentefactos sobre los principales conceptos relativos a las Aplicación las probabilidades en ejercicios prácticos. Resuelve los ejercicios prácticos propuestos Demuestra agrado por la resolución de ejercicios Domina el empleo de la Distribución normal, Binomial y Poisson resolución de ejercicios. Soluciona problemas con creatividad Soluciona problemas con creatividad Trabaja en Equipo Desarrolla capacidades personales e interpersonales. Trasciende con sus actitudes Explicar y predecir procesos reales que se presentan en la naturaleza y la tecnología con la ayuda de la estadística para resolver problemas inherentes a la ingeniería mecánica. PRODUCTO FINAL: Modulo desarrollado de acuerdo a la necesidad requerida. Forma características de cada una de las matrices a desarrollar Modulo elaborado de acuerdo a las necesidades Socializa a través de una exposición Participa en la plenaria

8 PROCESO DE VALORACIÓN Aplicación de la auto-evaluación, co-evaluación, hetero-evaluación a partir de evidencias, con el empleo de técnicas e instrumentos de valoración de las competencias. Evaluación Diagnóstica Indicadores de logro ( prerrequisitos) Diagnosticar conocimientos básicos Aplicar de una prueba Evaluación Formativa Evidencias de contenidos procedimentales-actitudinales Comprensión como se desarrollan y aplica las medidas de tendencia central y de dispersión. Esquematización mediante organizadores gráficos los contenidos de las medidas de tendencia central y de dispersión. Expresa pensamientos claros mediante procedimientos lógicos. Emplea adecuadamente los diferentes tipos de regresiones. Conoce las regresiones para diferenciarlas utilizando gráficos. Maneja mentefactos sobre los principales conceptos relativos a las EVALUACIÓN DE DESEMPEÑO PROMOCIÓN Domina el conocimiento del muestreo, recopilación de datos. Crea un ambiente armónico para facilitar el conocimiento Sustenta la configuración de un ambiente potenciador de estudio Sintetiza el proceso de interrelación entre muestreo y las medidas de tendencia central y los expone Análizar a través de una prueba Aplicación las probabilidades en ejercicios prácticos. Resuelve los ejercicios prácticos propuestos Demuestra agrado por la resolución de ejercicios Analiza los procesos y sintetiza las operaciones de las medidas de dispersión Evaluar con una prueba los conocimientos adquiridos. Exposición del trabajo práctico Domina el empleo de la Distribución normal, Binomial y Poisson resolución de ejercicios. Soluciona problemas con creatividad Soluciona problemas con creatividad Trabaja en Equipo Desarrolla capacidades personales e interpersonales. Trasciende con sus actitudes Analiza los ajustes de las curvas y los clasifica correctamente Resume el conocimiento y lo sustenta El ambiente de trabajo real permite obtener resultados positivos en la asimilación del conocimiento

9 V. MATRIZ DE GUÍAS INSTRUCCIONALES PARA TRABAJO AUTÓNOMO.# GUÍA ELEMENTOS INSTRUCCIONES (INDICACIONES) RECURSOS PRODUCTO 1 Elemento 1 Comprender como se desarrollan y aplica las medidas de tendencia central y de dispersión 2 Elemento 2 Emplear adecuadamente los diferentes tipos de regresiones. Revise el conocimiento adquirido en Matemáticas en funciones. Prepare materiales de acerca de medidas de tendencia central y de dispersión Investigue sobre la fundamentación de las regresiones.. Exponga en clases la regresión lineal, potencial y múltiple. Pizarra y tiza líquida Recursos impresos Material bibliográfico Internet Prácticas de laboratorio Pizarra y tiza líquida Medios audiovisuales Recursos impresos Material bibliográfico Internet Laboratorios Formas para completar Diferencia entre medidas de tendencia central y de dispersión. Maneja técnicas de las regresiones. Diferencia regresión lineal, polinomial y múltiple.. Identifica los coeficientes de regresión. 3 Elemento 3 Aplicar las probabilidades en ejercicios prácticos Investigue sobre los fundamentos teóricos sobre las probabilidades. Pizarra y tiza líquida Recursos impresos Material bibliográfico Internet Laboratorios Crucigramas Sopa de letras Identifica las permutaciones, combinaciones y variaciones y su aplicación,. Maneja técnicas para identificar las leyes de probabilidades.. 4 Elemento 4 Dominar el empleo de la Distribución normal, Binomial y Poisson resolución de ejercicios. Investigue mediante trabajo grupal sobre las distribuciones. Argumente mediante discusión en clase respecto del uso de las distribuciones.. Pizarra y tiza líquida Recursos impresos Material bibliográfico Internet Laboratorio Maneja y emplea adecuadamente variables Aplica normas existentes para el cálculo de probabilidades.

10 Bibliografía (bajo las normas APA) Estadística. Mario Triola Estadística para Administración y Economía. Paul Newbold Estadística. Ciro Martínez - Bencardino. Quinta Edición. Introducción a la Estadística para Negocios. Ronald Weiers Estadística para Ingenieros y Científicos. William Navidi. Estadística. Colección SCHAUM. Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Sheldon Ross Estadística de Inferencia. SALTOS, H. A. UTA. Elementos del Muestreo. Richard Scheffer Recursos Didácticos DOCENTES: NOMBRE: William Fabián Teneda Llerena.. (FIRMA) NOMBRE:... (FIRMA) FECHA DE ENTREGA