Ing. MBA William Teneda Ll.

Transcripción

1 UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO FACULTAD DE CIENCIA INGENIERIA CIVIL Y MECANICA INGENIERIA MECANICA COMPETENCIA: FUNDAMENTOS DEL RAZONAMIENTO MÓDULO: ESTADISTICA CONTENIDOS Ing. MBA William Teneda Ll. I DATOS BÁSICOS DEL MÓDULO... 2 II RUTA FORMATIVA... 3 III METODOLOGÍA DE FORMACIÓN... 4 IV PLANEACIÓN DE EVALUACIÓN... 8 V PROCESO DE VALORACIÓN... 9 VI MATRIZ DE GUÍAS INSTRUCCIONALES VII BIBLIOGRAFÍA VIII RECUSOS COMPLEMENTARIOS Marzo - Agosto

2 Datos Básicos Del Módulo Código: FICMIM02B21 Pre-Requisitos: FICMIM01B06 Matemáticas I Tipo de Módulo: Específico Créditos: 4 Idioma: Idioma de Apoyo: Semestre: Tercero Español Inglés Co-Requisitos: Trabajo en equipo Investigación Técnicas Informáticas Horario de Clases Teóricas: 4 Horas Semanales Total Horas Clase 80 horas Docente 1 Nombre Área de Especialidad William Fabián Teneda Llerena Ingeniero en Alimentos Teléfono de Contacto (09) (03) Correo Electrónico wfteneda@hotmail.com wftll@yahoo.com Docente 2 Nombre Área de Especialidad Teléfono de Contacto Correo Electrónico XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 2

3 I Ruta Formativa Nodo Problematizador: El limitado poder de razonamiento y una carencia de toma de decisiones de los estudiantes que ingresan a la U.T.A. inciden en forma negativa en la obtención de aprendizajes significativos, en la formación y el ejercicio profesional. Competencia Global: Manejar el pensamiento crítico y complejo para la resolución razonada de los problemas de contexto. Competencia Específica: Utilizar la inteligencia matemática, sus fundamentos y el cálculo diferencial para resolver problemas de la especialidad con juicio crítico y razonamiento lógico. No. Elementos de la Competencia Específica 1 Comprender como se desarrollan y aplica las medidas de tendencia central y de dispersión. 2 Emplear adecuadamente los diferentes tipos de regresiones. 3 Aplicar las probabilidades en ejercicios prácticos. 4 Dominar el empleo de la Distribución normal, Binomial y Poisson resolución de ejercicios. 5 Explicar y predecir procesos reales que se presentan en la naturaleza y la tecnología con la ayuda de la estadística para resolver problemas inherentes a la ingeniería mecánica. Trabajo Inter y Transdisciplinar: En este módulo se trabajarán conceptos relacionados con el desarrollo de las competencias en la resolución razonada de problemas de estadística que permitan la inter relación con las demás disciplinas como; leyes físicas, leyes químicas, matemáticas y la expresión gráfica que beneficien la formación profesional. La aplicación de la estadística se conocerá sobre la aplicación de Muestreo, Medidas de tendencia central, medidas de dispersión, el ajuste de curvas y probabilidades en la elaboración, diseño de máquinas, herramientas, agrícolas. 3

4 II METODOLOGÍA DE FORMACIÓN Enfoque Didáctico: Trabajo y aprendizaje basado en problemas, con actividades de investigación bajo la asesoría y tutoría del docente en forma personalizada y en equipo. Las clases son teóricas y prácticas con apoyo de los instrumentos de la competencia. Se elaborará un trabajo práctico para integrar los diferentes conceptos y se presentarán por parte de los estudiantes sustentaciones de avance y conclusión del mismo. Elementos de Competencia Contenidos Cognitivos Contenidos Procedimentales Elemento1. Comprender como se desarrollan y aplica las medidas de tendencia central y de dispersión. Media Mediana Media geométrica. Moda Varianza Desviación media Desviación mediana Distinción de media y media geométrica Identificación de las medidas tendencia central y de dispersión. Conocimiento de encuesta y procesa miento de datos. Contenidos Afectivo Motivadores Demostrar interés en la aplicación del muestreo y en la estadística. Estrategias Didácticas Método Investigativo Formulación de hipótesis sobre relaciones y funciones Búsqueda creadora para solucionar problemas. Comprobación de solución encontrada Análisis Analizar la identificación del dominio y recorrido en funciones y relaciones Síntesis -Comparar las partes entre si (rasgos comunes y diferencias). -Descubrir los nexos entre las partes (causales, de condicionalidad, de coexistencia, etc). -Elaborar conclusiones acerca de la conclusión del todo. Conversación Heurística

5 Elementos de Competencia Contenidos Cognitivos Contenidos Procedimentales Elemento 2. Emplear adecuadamente los diferentes tipos de regresiones. Elemento 3. Aplicar las probabilidades en ejercicios prácticos. Elemento 4. Dominar el empleo de la Distribución normal, Regresión lineal. Regresión logarítmica Regresión exponencial Regresión Potencial Regresión polinomial Regresión múltiple Permutaciones Variaciones Combinaciones Esperanza Matemática Probabilidad Condicional Distribución Normal Distribución Binomial Distribución de Poisson. Dominio en la utilización de las regresiones. Seguimiento secuencial en el cálculo de los elementos de las probabilidades. Actividades en la ejemplificación de las distribuciones. Contenidos Afectivo Motivadores Despertar el pensamiento positivo Auto reflexión para mejorar el desempeño en cumplimiento de propósitos determinados Corrección y puntualidad en la entrega de trabajos Estrategias Didácticas Diálogo establecido entre profesor y alumno mediante preguntas. Razonamiento de los alumnos para arribar a conclusiones. Establecer semejanzas y diferencias Motivar diálogos Solución del problema. Utilización de bibliografía apropiada Método Investigativo Formulación de hipótesis Búsqueda creadora para solucionar problemas nuevos. Comprobación de solución encontrada Utilización de organizadores gráficos Búsqueda Parcial Determinar el problema Organizar la búsqueda de la solución Exponer los elementos contradictorios que no resuelven el problema Inducción - Deducción Observación de texto y contexto

6 Elementos de Competencia Contenidos Cognitivos Contenidos Procedimentales Binomial y Poisson resolución de ejercicios. Elemento 5. Explicar y predecir procesos reales que se presentan en la naturaleza y la tecnología con la ayuda de la estadística para resolver problemas inherentes a la ingeniería mecánica. Pruebas de hipótesis Distribución Chi cuadrado Distribución t student Muestreo probabilístico. Muestreo No probabilístico Aplicación práctica de las pruebas de hipótesis y los tipos de muestreos. Contenidos Afectivo Motivadores Búsqueda del apoyo social Autoconfianza Estrategias Didácticas Experimentación Comparación Silogismos Generalizar Comprobar por demostración y por razonamiento Abstraer Determinación de lo esencial característico y lo accesorio Conceptualización : Selección de los términos que tipifican al objeto Uso del lenguaje para expresar lo esencial y característico Aplicación a casos particulares Método de Trabajo por Proyectos Formar equipos de trabajo Determinar el nodo problemático Determinación de las competencias Exposiciones de trabajos Empleo de métodos y técnicas activas del aprendizaje

7

8 III PLANEACIÓN DE EVALUACIÓN Escala de Valoración Competencia Específica: Manejar el pensamiento crítico y complejo para la resolución razonada de los problemas de contexto. Nivel de Logro Indicadores de Logros a) Esquematiza mediante organizadores gráficos los contenidos de las medidas de 1. tendencia central y de dispersión. b) Expresa pensamientos claros mediante procedimientos lógicos. a) Conoce las regresiones para diferenciarlas utilizando gráficos. 2. b) Maneja mentefactos sobre los principales conceptos relativos a las probabilidades. a) Resuelve los ejercicios prácticos propuestos 3. b) Demuestra agrado por la resolución de ejercicios 4. a) Soluciona problemas con creatividad 5. Producto Final: Domina el a) Trabaja en Equipo b) Desarrolla capacidades personales e interpersonales. c) Trasciende con sus actitudes 8

9 IV PROCESO DE VALORACIÓN Competencia Específica Elemento1. Comprender como se desarrollan y aplica las medidas de tendencia central y de dispersión. Elemento 2. Emplear adecuadamente los diferentes tipos de regresiones. Evaluación Diagnóstica Prueba inicial de conocimientos básicos Aplicación de una prueba Evaluación Formativa Iteración de funciones El estudiante configura su ambiente de estudio El estudiante interactúa en el proceso de aprendizaje Operacionalidad de las regresiones Evaluación de Promoción Evidencias: Proceso Conocimiento Producto Se efectúan ejercicios prácticos en las diferentes etapas del proceso de aprendizaje Domina el conocimiento del muestreo, recopilación de datos. Crea un ambiente armónico para facilitar el conocimiento Sustenta la configuración de un ambiente potenciador de estudio Sintetiza el proceso de interrelación entre muestreo y las medidas de tendencia central y los expone Reconoce e identifica el muestreo y encuesta Aplica correctamente las medidas de tendencia central Elemento 3. Aplicar las probabilidades en ejercicios prácticos Elemento 4. Dominar el empleo de la Distribución normal, Binomial y Poisson resolución de ejercicios. Diagnóstico a través de una prueba Prueba para evaluar conocimientos Resolución de problemas prácticos Dominio en la aplicación de las distribuciones probabilísticas Realiza ejercicios variados para poner en práctica los conocimientos recibidos Cumple las tareas y complementa resolviendo ejercicios que motivan a investigación El estudiante desarrolla habilidades y destrezas en el manejo de las fórmulas correspondientes Analiza los procesos y sintetiza las operaciones de las medidas de dispersión Analiza los ajustes de las curvas y los clasifica correctamente Resume el conocimiento y lo sustenta Demostraciones de las medidas de dispersión. Utiliza leyes y propiedades Elabora cartilla y las aplica Resuelve regresiones y pone ejercicios de comprobación

10 Competencia Específica Elemento 5. Explicar y predecir procesos reales que se presentan en la naturaleza y la tecnología con la ayuda de la estadística para resolver problemas inherentes a la ingeniería mecánica. Evaluación Diagnóstica Exposición del trabajo práctico Evaluación Formativa Trabajar en equipo El profesor guía la acción de los estudiantes El estudiante participa activamente en el proceso Evaluación de Promoción Evidencias: Proceso Conocimiento Producto El ambiente de trabajo real permite obtener resultados positivos en la asimilación del conocimiento Aplicación de las medidas de tendencia central, dispersión, ajuste de curvas y probabilidades en problemas prácticos

11 V MATRIZ DE GUÍAS INSTRUCCIONALES Competencia específica: # Guía Elementos Proceso Recursos Producto 1 Elemento1. Comprender como se desarrollan y aplica las medidas de tendencia central y de dispersión. Revise el conocimiento adquirido en Matemáticas en funciones. Prepare materiales de acerca de medidas de tendencia central y de dispersión. Pizarra y tiza líquida Recursos impresos Material bibliográfico Internet Prácticas de laboratorio Diferencia entre medidas de tendencia central y de dispersión. 2 Elemento 2. Emplear adecuadamente los diferentes tipos de regresiones. Investigue sobre la fundamentación de las regresiones. Exponga en clases la regresión lineal, potencial y múltiple. Pizarra y tiza líquida Medios audiovisuales Recursos impresos Material bibliográfico Internet Laboratorios Formas para completar Maneja técnicas de las regresiones. Diferencia regresión lineal, polinomial y múltiple.. Identifica los coeficientes de regresión. 3 Elemento 3. Aplicar las probabilidades en ejercicios prácticos 4 Elemento 4. Dominar el empleo de la Distribución normal, Binomial y Poisson resolución de ejercicios. Investigue sobre los fundamentos teóricos sobre las probabilidades. Investigue mediante trabajo grupal sobre las distribuciones. Argumente mediante discusión en clase respecto del uso de las distribuciones.. Pizarra y tiza líquida Recursos impresos Material bibliográfico Internet Laboratorios Crucigramas Sopa de letras Pizarra y tiza líquida Recursos impresos Material bibliográfico Internet Laboratorio Identifica las permutaciones, combinaciones y variaciones y su aplicación,. Maneja técnicas para identificar las leyes de probabilidades.. Maneja y emplea adecuadamente variables Aplica normas existentes para el cálculo de probabilidades. 5 Elemento 5. Explicar y predecir procesos reales que se presentan en la naturaleza y la tecnología con la ayuda de la estadística para resolver problemas inherentes a la ingeniería mecánica. Desarrolle un proyecto con el uso del muestreo probabilístico en el área de la ingeniería mecánica, con un enfoque social, ético. Medios audiovisuales Recursos impresos Material bibliográfico Internet Realiza un proyecto empleando los conocimientos de medidas de tendencia central, de dispersión, regresión y probabilidades en el área de la Ingeniería Mecánica. Soluciona creativamente problemas pruebas de hipótesis.

12 VI BIBLIOGRAFÍA Estadística. Mario Triola Estadística para Administración y Economía. Paul Newbold Estadística. Ciro Martínez - Bencardino. Quinta Edición. Introducción a la Estadística para Negocios. Ronald Weiers Estadística para Ingenieros y Científicos. William Navidi. Estadística. Colección SCHAUM. Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Sheldon Ross Estadística de Inferencia. SALTOS, H. A. UTA. Elementos del Muestreo. Richard Scheffer VII RECUSOS COMPLEMENTARIOS 12