PALISADE - Foro de Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones (20/5/14) - MADRID Ricardo A. Queralt
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- Elvira Márquez Agüero
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1 PALISADE - Foro de Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones (20/5/14) - MADRID 1 Estructura de costes empresariales y umbral de rentabilidad Prof. Dr. Ricardo A. Queralt
2 PALISADE - Foro de Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones (20/5/14) - MADRID 2 INDICE 1 Introducción 2 Umbral de Rentabilidad 3 Modelización y Simulación 4 Conclusiones
3 PALISADE - Foro de Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones (20/5/14) - MADRID 3 1. Introducción OBJETIVO: Determinar la estructura de costes de una empresa. METODOLOGÍA: Simulación de Monte Carlo: Excel FINALIDAD: Obtener el umbral de rentabilidad y los beneficios esperados.
4 PALISADE - Foro de Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones (20/5/14) - MADRID 4 Motivación ü Por (DTS) en el Master de CUNEF? (Especialidad de Riesgos) ü Importancia/Necesidad de la Formación. ü Toma de Decisiones. ü La importancia de la Probabilidad y Riesgo vs Incertidumbre.
5 PALISADE - Foro de Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones (20/5/14) - MADRID 5 2. Umbral de Rentabilidad Π = I C C = CF +CV CF = CP + ocf CV = α I Π = I CP ocf α I Si Π = 0 I α I = CP + ocf I * = CP + ocf 1 α = CF 1 α Donde : Π = Beneficio I = Ingresos I * = Ingresosóptimos C = Costes CF = Costes Fijos CV = CostesVariables CP = Costes Personal ocf = OtrosCF
6 PALISADE - Foro de Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones (20/5/14) - MADRID 6 Costes Punto de Equilibrio Ingresos Costes Totales Beneficio C* Pérdida Costes Fijos I* Ingresos
7 PALISADE - Foro de Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones (20/5/14) - MADRID 7 3. Modelización y Simulación
8 PALISADE - Foro de Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones (20/5/14) - MADRID 8 Cálculo del ratio CV/Ingresos: Distribución
9 PALISADE - Foro de Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones (20/5/14) - MADRID 9 Cálculo del ratio CV/Ingresos: Regresión Regresión múltiple de CV Múltiple R- cuadrado Ajustado Err est de Resumen R R- cuadrado estimación 0,9180 0,8427 0, , Grados de Suma de Media de F- Relación Valor P Tabla ANOVA Libertad cuadrados cuadrados Explicado , ,33 208,9754 < Sin explicar , ,0092 Coeficiente Estándar Valor T Valor P Intervalo de confianza 95% Tabla de regresión Error Inferior Superior Constante 0 NA NA NA NA NA Ingresos 0, , ,8317 < , ,
10 PALISADE - Foro de Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones (20/5/14) - MADRID 10
11 PALISADE - Foro de Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones (20/5/14) - MADRID 11 Excel vs Risk: Precisión en Estadística Regresión Múltiple R- cuadrado Ajustado Err est de 0, múltiple de CV Resumen R R- cuadrado estimación 0, #N/A 0, , ,9180 0,8427 0, , , ,01 Grados de Suma de Media de F- Relación Valor P #N/A #N/A Tabla ANOVA Libertad cuadrados cuadrados Explicado ,9754 < Sin explicar ,01 Coeficiente Estándar Valor T Valor P Intervalo de confianza 95% Tabla de regresión Error Inferior Superior Constante 0 NA NA NA NA NA Ingresos 0, , ,8317 < , ,
12 PALISADE - Foro de Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones (20/5/14) - MADRID 12 Excel vs Risk: Precisión en Estadística (1) The accuracy of statistical distributions in Microsoft Excel 2007 A.T. Yalta, (2008). Computational Statistics and Data Analysis 52, pp (2) On the accuracy of statistical procedures in Microsoft Excel 2007 B.D. McCullough and D.A. Heiser, (2008). Computational Statistics & Data Analysis 52, pp (3) It s easy to produce chartjunk using Microsoft Excel 2007 but hard to make good graphs Y-S. Su, (2008). Computational Statistics and Data Analysis 52, pp (4) On the accuracy of statistical procedures in Microsoft Excel 2003 B.D. McCullough and B. Wilson, (2005), Computational Statistics & Data Analysis, 49, pp (5) On the accuracy of statistical procedures in Microsoft Excel 97 B.D. McCullough and B. Wilson, (1999), Computational Statistics & Data Analysis, 31, pp
13 PALISADE - Foro de Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones (20/5/14) - MADRID 13 Ingresos: Predicción vs Simulación
14 PALISADE - Foro de Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones (20/5/14) - MADRID 14 Ingresos: Predicción vs Simulación
15 PALISADE - Foro de Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones (20/5/14) - MADRID Conclusiones Muchas Gracias ricardo.queralt@cunef.edu
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