PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL

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1 09 PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL Verónica Ventero Portelas Psicóloga Especialista en Psicología Clínica. Máster en Neuropsicología Clínica. Juan Antequera Iglesias Psicólogo Especialista en Psicología Clínica. FEA Psicología Clínica Hospital Virgen de la Misericordia de Toledo. Laura Hernangómez Criado Doctora en Psicología. Psicóloga Especialista en Psicología Clínica. Psicoterapeuta acreditada por ASEPCO. FEA Psicología Clínica Hospital Complejo Hospitalario de Toledo. Hospital Virgen de la Salud. SESCAM.

2 TODO EL MATERIAL, EDITADO Y PUBLICADO POR EL CENTRO DOCUMENTACIÓN DE ESTUDIOS Y OPOSICIONES, ES ÚNICO Y EXCLUSIVO DE NUESTRO CENTRO. ISBN obra completa: ISBN: Depósito Legal: M EDITA Y DISTRIBUYE: CEDE 4ª EDICIÓN: enero 2016 ES PROPIEDAD DE: CENTRO DOCUMENTACIÓN DE ESTUDIOS Y OPOSICIONES RESERVADOS TODOS LOS DERECHOS Prohibida la reproducción total o parcial de esta obra por cualquier procedimiento, incluyendo la reprografía y el tratamiento informático sin la autorización de CEDE.

3 09. PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL 3 PRESENTACIÓN La Psicología Experimental supone un compendio de las principales estrategias y herramientas que se utilizan para la realización de investigaciones y la interpretación de los resultados de las mismas. Estos contenidos se estudian en la mayoría de carreras universitarias, realizándose especificaciones concretas relacionadas con cada área. En la licenciatura y el grado de Psicología se dedican varias asignaturas (entre 4 y 5) al conocimiento de la metodología, el análisis de datos, la estadística y la psicometría; por lo que suponen una parte muy importante dentro de las competencias a adquirir por un psicólogo. Además, una adecuada adquisición de estos contenidos supone una ventaja a la hora de llevar a cabo el trabajo fin de carrera. Por otro lado, durante la realización del ejercicio de la profesión de Psicólogo Clínico, este tipo de herramientas y de conocimientos acerca de la investigación científica son fundamentales para poder llevar a cabo cualquier tipo de estudio o publicación científica de cierto nivel. Aún más si pensamos en la realización de un máster y su trabajo fin de máster o en un doctorado. Por todo ello, los conceptos relacionados con la Psicología Experimental han aparecido de manera constante en el examen PIR; suponiendo de media 17 preguntas (una vez ajustados los datos por número de preguntas totales). La evolución del número de preguntas ha sido irregular, tendiendo a disminuir hasta estabilizarse en los últimos años. El número máximo de preguntas se dio en la convocatoria de 1996, con un total de 29, y el mínimo en 2011, con 9 preguntas. En los últimos años, el peso de la asignatura se encuentra entre 12 y 14 preguntas. Podría parecer que el peso de la asignatura no es muy significativo en relación a otras. Es cierto que el número de preguntas no es muy alto, pero también lo es, que las preguntas de esta asignatura pueden hacer que se consiga una mayor diferencia del resto de participantes en la convocatoria y, por lo tanto, se facilite la obtención de plaza. La asignatura de Psicología Experimental está dividida en tres grandes bloques: Fundamentos teóricos y diseños experimentales. Estadística. Psicometría. En cuanto al peso de cada uno de ellos dentro de la misma, nos encontramos con que la parte más relevante en cuanto a número de preguntas es el bloque dedicado a la Estadística; seguido de la parte de Metodología, y con un peso menor Psicometría. Tel.: CEDE

4 4 09. PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL Las preguntas del área de Psicología Experimental suele versar sobre conceptos principales y sus características generales; aunque en algunas convocatorias se ha pedido la interpretación de resultados mediante un ejemplo. Dentro de la parte de Estadística, en el Manual de CEDE, los temas que aglutinan un mayor número de preguntas son los referentes a la estadística descriptiva de una y de dos variables y a la parte de estadística inferencial fundamentos básicos y pruebas paramétricas. En el área dedicada a los Fundamentos teóricos y diseños experimentales, los temas a lo que se ha hecho referencia con más frecuencia son: características y clasificación del método científico, la intervención, manipulación y control de las variables, el diseño experimental y los diseños cuasi-experimentales y N = 1. Y por último, los temas referentes al cálculo del coeficiente de fiabilidad y a la validez, han aparecido de manera relevante dentro de la parte de Psicometría. Para un buen estudio de la asignatura, es recomendable realizar una lectura comprensiva del Manual, poniendo especial énfasis en los conceptos principales que se apuntan dentro de cada tema. No es necesario un conocimiento profundo de cada uno de los aspectos que aparecen en el Manual, ni tampoco la memorización de fórmulas. Una vez que se tiene un conocimiento general de la asignatura, es momento de pasar a una fase en la que el fin será la fijación de los contenidos principales y de la manera en que han sido preguntados en las convocatorias PIR; para ello, será muy útil relacionar unos con otros y utilizar cualquier tipo de regla mnemotécnica. La realización de las preguntas de convocatoria y de los simulacros y exámenes de área es muy útil para aumentar el entrenamiento en la respuesta a preguntas tipo, y para reconocer lo más relevante a la hora de repasar. Por último, en las clases presenciales y en la web se proporcionan ejercicios de ampliación cuyo objetivo es el aumento de la comprensión sobre algunos procedimientos e interpretaciones; así como ofrecer una nueva forma de estudio del temario de Psicología Experimental. CEDE Tel.:

5 09. PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL 5 EVOLUCIÓN DEL NÚMERO DE PREGUNTAS POR CONVOCATORIA Examen de 260 preguntas (convocatorias ) MEDIA Examen de 235 preguntas (a partir de la convocatoria 2012) MEDIA Tel.: CEDE

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7 FUNDAMENTOS TEÓRICOS Y DISEÑOS EXPERIMENTALES PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL ESTADÍSTICA PSICOMETRÍA PREGUNTAS PIR DE CONVOCATORIAS ANTERIORES

8 8 09. PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL Índice general de temas FUNDAMENTOS TEÓRICOS Y DISEÑOS EXPERIMENTALES Página EL MÉTODO CIENTÍFICO: CARACTERÍSTICAS Y CLASIFICACIÓN 2. El método científico 2.1. Fases del método científico 3. Clasificación del método científico 3.1. Clasificación por el tipo de inferencia 3.2. Clasificación por el grado de control 3.3. Clasificación por el tipo de manipulación 3.4. Otras clasificaciones 3.5. El meta-análisis Página FUNCIÓN DEL DISEÑO, INTERVENCIÓN SOBRE LAS VARIABLES Y VALIDEZ 1. Las variables en la experimentación Definición y características de una variable 1.3. Clasificación de las variables Clasificación teórico explicativa Clasificación de acuerdo al nivel de medida Clasificación de acuerdo al nivel de manipulación Clasificación metodológica 2. Función del diseño. Principio MAXMINCON y control de las variables 2.1. Función del diseño 2.2. Control de las variables 2.3. Intervención sobre la variable dependiente Definición operacional de la variable dependiente Determinación de la medida Índices estandarizados de medida 2.4. Intervención sobre la variable independiente Decisión sobre el número de variables Operativización de la variable independiente Manipulación de la variable independiente 3. Técnicas de control de la varianza sistemática secundaria: intervención sobre las variables extrañas 3.1. Intervención sobre las variables extrañas 3.2. Técnicas de control de variables extrañas 4. Validez del diseño 4.1. Factores que amenazan la validez interna Sesgos en comparación pre-post (intrasujeto) Sesgos en comparaciones de grupo (intersujetos) 4.2. Factores que amenazan la validez externa 4.3. Factores que amenazan la validez de constructo Sesgos de operacionalización de constructos Sesgos de reactividad Página DISEÑOS EXPERIMENTALES a los diseños experimentales y su clasificación 1.1. Dimensiones de clasificación de los diseños experimentales 1.2. Diseños unifactoriales intersujetos 1.3. Diseños unifactoriales intrasujetos 1.4. Diseño factorial 1.5. Diseño Solomon 2. Diseños unifactoriales intergrupo 2.1. Diseños de grupos aleatorios Diseños de dos grupos aleatorios Diseños multigrupos aleatorios 2.2. Diseños de bloques Diseños de bloques aleatorios Diseños de grupos apareados Diseños de cuadrado 3. Diseños unifactoriales intragrupo 3.1. Características generales de los diseños intragrupo Procedimiento de aplicación Representación simbólica de los diseños unifactoriales intragrupo 3.2. Clasificación de los diseños unifactoriales intragrupo Diseño intragrupo bivalente Diseño intragrupo multivalente 4. Diseños factoriales 4.1. Clasificación de los diseños factoriales 4.2. Diseños factoriales intergrupos o de grupos independientes Diseño factorial (A B) intergrupos Diseño multifactorial (A B C) intergrupos 4.3. Diseños factoriales intragrupo o de medidas repetidas Diseños bifactoriales de medidas repetidas Diseños multifactoriales de medidas repetidas Página DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES Y DISEÑOS EX POST FACTO 1. Los diseños cuasi-experimentales 1.1. Clasificación de los diseños cuasi-experimentales Diseños pre-experimentales Diseños cuasiexperimentales con grupo control Diseños cuasiexperimentales sin grupo control Diseños de series temporales interrumpidas 2. Investigaciones ex post facto 2.1. Clasificación de los diseños ex post facto CEDE Tel.:

9 09. PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL 9 Página DISEÑOS N = 1 Y METODOLOGÍA DE ENCUESTAS 1. Diseños N = Tipos de diseños N = Análisis de datos 2. Metodología de encuestas Tipos de encuestas según dimensión temporal Transversales Longitudinales Longitudinal-secuenciales Encuestas longitudinales retrospectivas 2.3. La calidad de la encuesta Página DISEÑOS UNIFACTORIALES INTRAGRUPO 1. La observación 2. Investigación cualitativa 2.1. Definición, características y metodología 2.2. Comparación con metodología cuantitativa Diferencias entre investigación cuantitativa y cualitativa 2.3. Las técnicas cualitativas 2.4. Los datos cualitativos ESTADÍSTICA Página INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PSICOLOGÍA 1. Presentación 2. Concepto de medida en psicología 2.1. La escala de medida 3. Vocabulario básico en estadística 3.1. Población 3.2. Muestra 3.3. Parámetro 3.4. Estadístico 4. Concepto de estadística 4.1. Dos clases de estadística Página ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA APLICADA AL ESTUDIO DE UNA SOLA VARIABLE 2. Organización de los datos 2.1. Concepto y tipos de variable 2.2. Modalidades y clases 2.3. Distribución de frecuencias 2.4. Diagrama de tallo y hojas 2.5. Representación gráfica de la variabilidad: Diagrama de caja y bigotes 3. Estadísticos de tendencia central 3.1. Media aritmética 3.2. Mediana 3.3. Moda 3.4. Media, mediana, moda y asimetría 3.5. Apuntamiento o curtosis 4. Estadísticos de posición: los cuantiles 4.1. Cuartiles 4.2. Deciles 4.3. Percentiles 5. Estadísticos de variabilidad y dispersión 5.1. Desviación media 5.2. La varianza 5.3. Amplitud total 5.4. Amplitud semi-intercuartil 5.5. Coeficiente de variación 6. Puntuaciones directas, diferenciales y típicas 6.1. Puntuación directa 6.2. Puntuación diferencial 6.3. Puntuación típica 6.4. Otras transformaciones de las puntuaciones 6.5. Interpretación de puntuaciones directas, diferenciales y típicas 6.6. La curva normal Página ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA APLICADA AL ESTUDIO DE DOS VARIABLES 2. Distribución conjunta de frecuencias 2.1. Covarianza 3. Relación lineal entre dos variables 3.1. Covarianza 3.2. Coeficiente de correlación de Pearson 3.3. La ecuación de regresión 3.4. El coeficiente de determinación y la recta de regresión 4. Relación curvilínea entre dos variables 4.1. Propiedades de la razón de correlación 5. Relación entre variables ordinales 5.1. Coeficiente de correlación de Spearman 5.2. Coeficiente de correlación de Kendall 5.3. Coeficiente de correlación de Goodman y Kruskal 6. Relación entre variables nominales 6.1. Coeficiente Q de Yule 6.2. Coeficiente χ Coeficiente C de contingencia 7. Otros coeficientes de correlación Tel.: CEDE

10 PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL Página ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA APLICADA AL ESTUDIO DE TRES VARIABLES 2. Correlación parcial 3. Coeficiente de correlación múltiple 3.1. Propiedades del coeficiente de correlación múltiple 4. Regresión múltiple y su coeficiente de determinación 4.1. Interpretaciones de R R como índice de reducción de error en los pronósticos R como aproximación de los puntos al plano de regresión R como proporción de la varianza de X 1 asociada a la variación de X 2 y de X 3 Página PROBABILIDAD : conceptos básicos 2. Probabilidad y espacio muestral discreto 2.1. Enfoque interpretativo 2.2. Enfoque formal 2.3. Probabilidad condicional 2.4. Sucesos independientes 2.5. Teorema de Bayes 3. Funciones de probabilidad y de distribución de probabilidad en variables aleatorias discretas 3.1. Variable aleatoria 3.2. Función de probabilidad 3.3. Función de distribución 3.4. Función de probabilidad y distribución con dos variables aleatorias discretas 3.5. Algunas funciones de probabilidad y distribución en variables aleatorias discretas 4. Esperanza, covarianza, Pearson y varianza en variables aleatorias discretas 4.1. Valor esperado o esperanza matemática 4.2. Covarianza, Pearson y varianza 4.3. Esperanza matemática y varianza en algunas distribuciones de probabilidad 5. Probabilidad y espacio muestral continuo 5.1. Función de densidad de probabilidad uniforme o rectangular 5.2. Función de densidad de probabilidad normal 5.3. Función de densidad de probabilidad (χ 2 ) 5.4. Función de densidad de probabilidad de Student (t) 5.5. Función de densidad de probabilidad de Fisher (F) 5.6. Función de densidad de probabilidad exponencial 6. Esperanza matemática y varianza en variables aleatorias continuas Página FUNDAMENTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL a la inferencia estadística 1.1. Conceptos básicos 1.2. Técnicas de muestreo 1.3. Valor esperado y varianza de la media 2. Estimación puntual de parámetros 2.1. Propiedades deseables de un estimador 3. Comprobación de hipótesis estadísticas e intervalos confidenciales 3.1. Formulación de la hipótesis nula y alternativa 3.2. Determinación del nivel de significación o α 3.3. Estudiar las características de la población 3.4. Especificar el tipo de muestreo realizado y el tamaño de la muestra o de las muestras 3.5. Seleccionar el estadístico de contraste adecuado al caso 3.6. Atender a la distribución muestral del estadístico de contraste 3.7. Determinar la región crítica 3.8. Rechazar o aceptar la hipótesis 3.9. Determinación del intervalo confidencial del parámetro Ejemplo método de estimación por intervalos Página CONTRASTE DE HIPÓTESIS FRECUENTES: PRUEBAS PARAMÉTRICAS 2. Análisis de la regresión y correlación 2.1. Supuestos 2.2. Análisis de la regresión 2.3. Análisis de la correlación 3. Contraste de hipótesis sobre una sola media 4. Contraste de hipótesis sobre dos medias 4.1. Contraste de hipótesis sobre dos medias independientes 4.2. Contraste de hipótesis sobre dos medias relacionadas 5. Análisis de varianza: un solo criterio de clasificación (ANOVA I) 5.1. Conceptos básicos en el análisis de varianza 5.2. Esquema del análisis de varianza 5.3. Condiciones previas al análisis de varianza 5.4. Un caso particular: el análisis de varianza con medidas repetidas 6. Análisis de varianza: doble criterio de clasificación (ANOVA II) 6.1. Conceptos básicos en el ANOVA de doble criterio 6.2. Esquema del ANOVA ll 6.3. Efectos factoriales 7. Análisis de covarianza (ANCOVA): conceptos básicos CEDE Tel.:

11 09. PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL 11 Página TÉCNICAS NO PARAMÉTRICAS 2. Características de las técnicas no paramétricas 2.1. Ventajas 2.2. Desventajas 3. Principales pruebas no paramétricas 3.1. Pruebas de bondad de ajuste 3.2. Pruebas de independencia 3.3. Prueba de Mann-Whitney 3.4. Prueba de Wilcoxon 3.5. Prueba de Kruskal-Wallis 3.6. Prueba de Friedman 3.7. Prueba de signos PSICOMETRÍA Página INTRODUCCIÓN A LA PSICOMETRÍA 1. Desarrollo histórico de la Psicometría 2. Etapas en la construcción de los tests 3. La puntuación 3.1. Tipos de puntuación 3.2. Formas de distribución de las puntuaciones 4. La aptitud Página TEORÍA CLÁSICA DE LOS TESTS 2. Supuestos básicos 3. Conclusiones de los supuestos básicos 4. Las medidas paralelas 5. Medidas equivalentes o tau-equivalentes 6. Consecuencias prácticas Página CÁLCULO DEL COEFICIENTE DE FIABILIDAD 2. Concepto de fiabilidad 3. Cálculo del coeficiente de fiabilidad 3.1. Métodos basados en dos aplicaciones Método de las formas paralelas o alternativas Procedimiento test-retest Test-retest con formas alternativas (formas alternativas en aplicación diferida) 3.2. Procedimientos basados en una única aplicación del test: métodos basados en la consistencia interna Métodos basados en la división del test en dos mitades Métodos basados en las covarianzas entre ítems 3.3. Fiabilidad entre evaluadores o calificadores 4. Relaciones entre la fiabilidad y otras variables 4.1. Fiabilidad y homogeneidad de la muestra 4.2. Fiabilidad y longitud del test 4.3. Fiabilidad, longitud y varianza 4.4. Razón señal-ruido 5. Estimación de la puntuación verdadera 5.1. Errores de medida, estimación y predicción 6. Análisis convencional de un ítem 7. Valoración de la TCT 8. Teoría de la generalizabilidad 8.1. Conceptos básicos 8.2. Estudios G y D 8.3. Optimización de un diseño 8.4. Ejemplo de aplicación de la TG Página VALIDEZ 2. Validez de contenido 3. Validez de constructo 3.1. Validez multimétodo-multirasgo 3.2. Análisis factorial 4. Validez relativa al criterio 4.1. Coeficiente de validez 4.2. Relaciones entre validez y fiabilidad: fórmulas de atenuación 4.3. Validez y longitud del test 4.4. Validez y homogeneidad de las muestras 4.5. Modalidades del coeficiente de validez 4.6. Estimación del criterio 4.7. Validez de criterio: pronósticos mediante baterías de predictores Página TEORÍA DEL RASGO LATENTE 2. Conceptos básicos 2.1. Dimensionalidad 2.2. Independencia local 2.3. Curva característica del ítem 2.4. Escala de aptitud 2.5. Función de información del test Tel.: CEDE

12 PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL 3. Modelos de la teoría del rasgo latente 3.1. Modelos de error binomial 3.2. Modelos de Poisson 3.3. Modelos de ojiva normal 3.4. Modelos logísticos BIBLIOGRAFÍA COMENTADA WEBGRAFÍA COMENTADA PREGUNTAS PIR DE CONVOCATORIAS ANTERIORES REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS FUNDAMENTOS TEÓRICOS Y DISEÑOS EXPERIMENTALES ÁLVAREZ CÁCERES, R. (1996): El método científico en las ciencias de la salud. Las bases de la investigación biomédica. Madrid: Díaz de Santos. ALVIRA MARTÍN, F. (2002): Perspectiva cualitativa/ perspectiva cuantitativa en la metodología sociológica. México DF.: McGraw Hill. AMÓN, J. (2006): Estadística para psicólogos I: Estadística descriptiva. Madrid: Pirámide. AMÓN, J. (2006): Estadística para psicólogos II: Probabilidad, Estadística inferencial. Madrid: Pirámide. ANGUERA, M.T., ARNAU, J.; ATO, M.; MARTÍNEZ, R.; PASCUAL, J. y VALLEJO, G. (1995): Métodos de investigación en psicología. Madrid: Síntesis. ARNAU, J. (1978): Métodos de investigación en las Ciencias Humanas. Barcelona: Omega. ARNAU, J.; ANGUERA, M.T. y GÓMEZ, J. (1990): Metodología de la investigación en ciencias del comportamiento. Murcia: Universidad de Murcia. BELLACK, A.S. y HERSEN, M. (1989): Métodos de investigación en Psicología Clínica. Bilbao: DDB. CABRERO GARCÍA, L.; RICHART MARTÍNEZ, M. (1996): El debate investigación cualitativa frente a investigación cuantitativa. México DF.: Enfermería clínica. CALERO, J.L. (2000): Investigación cualitativa y cuantitativa. Problemas no resueltos en los debates actuales. Rev. Cubana Endocrinol 2000; 11 (3): CAMPBELL, D.; STANLEY, J. (2002). Diseños experimentales y cuasi experimentales en la investigación social. Buenos Aires (Argentina): Ammorrortu Editores. CASTRO, J.A. (2001): Metodología de la investigación. Fundamentos. Salamanca: Amarú. GARCÍA JIMÉNEZ, M.V. (1992): El método experimental en la investigación psicológica. Barcelona: PPU. MARTÍNEZ ARIAS, R. (1981): Los métodos experimentales en psicología clínica. En J.F. Morales: "Metodología y teoría de la psicología". Madrid: UNED. MARTÍNEZ HERNÁNDEZ, M. (1994): Métodos y Diseños de Investigación en Psicología y Educación. Madrid: Editorial Complutense. PELEGRINA, M. y SALVADOR, F. (1999): La investigación experimental en Psicología. Archidona (Málaga): Aljibe. CEDE Tel.: