Introducción a la Estadística en las Ciencias de la Vida

Transcripción

1 Objetivos Globales de la Investigación en Ciencias de la Vida Introducción a la Estadística en las Ciencias de la Vida La mayoría de las Preguntas de Investigación cuestiones en Ciencias de la Vida se presentan como comparaciones entre grupos o relaciones entre variables. Sin embargo, unas y otras pueden expresarse como relaciones entre variables. J.F. Casanova Introducción Estadística 2 Objetivos Globales de la Investigación en Ciencias de la Vida Equivalencia entre Comparación y Asociación Comparar fármacos en cuanto a eficacia Investigar la relación entre tipo de fármaco y eficacia Objetivos Globales de la Investigación en Ciencias de la Vida Esto se traduce en una estructura Factor (es) Respuesta para las cuestiones típicas: TERAPIA Terapia Curación DIAGNÓSTICO Etiología Síntoma PRONÓSTICO Situación actual Evolución posterior J.F. Casanova Introducción Estadística 3 J.F. Casanova Introducción Estadística 4 La Estadística Aplicada DEFINICIÓN Conjunto de procedimientos para obtener, resumir e INFORMACIÓN interpretar de manera cuantitativa La Estadística Aplicada OBJETIVOS FUNDAMENTALES Estudiar las verdaderas relaciones entre los fenómenos estudiados Utilizando de manera óptima la información J.F. Casanova Introducción Estadística 5 J.F. Casanova Introducción Estadística 6 1

2 Fases de la Investigación Experimental (I) Fases de la Investigación Experimental (II) Definición Objetivos Elección Individuos y Variables PLANIFICACIÓN Resumen Información Distribuciones Probabilidad ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Muestreo Diseño Experimentos OBTENCIÓN DE DATOS Estimaciones Comparaciones Asociaciones ESTADÍSTICA INFERENCIAL J.F. Casanova Introducción Estadística 7 J.F. Casanova Introducción Estadística 8 Relaciones causales Relaciones causales Factores de confusión Factor 1 Factor 2... Factor k Respuesta Factor 1 Factor 2... Factor k Respuesta J.F. Casanova Introducción Estadística 9 J.F. Casanova Introducción Estadística 10 Relaciones causales Factor 1 Factor 2... Factor k Factores de confusión Interacciones Respuesta Esta estructura Factor Respuesta se puede representar mediante Modelos de Regresión (multivariante) J.F. Casanova Introducción Estadística 11 J.F. Casanova Introducción Estadística 12 2

3 DEFINICIÓN Estudio simultáneo de más de dos variables CLASES Exploratorio Confirmatorio J.F. Casanova Introducción Estadística 13 Confirmatorias Relacionar Predecir Exploratorias Clasificar Agrupar FUNCIONES Reducir dimensiones J.F. Casanova Introducción Estadística 14 OBJETIVOS Confirmatorio Estudiar las verdaderas relaciones entre variables Eliminando Factores de Confusión Analizando Interacciones Confusión e Interacción En ambos efectos la relación entre dos variables se ve afectada por otra u otras. Utilizar al máximo la información existente para predecir variables J.F. Casanova Introducción Estadística 15 J.F. Casanova Introducción Estadística 16 La relación observada entre dos variables es distinta de la real. Se produce cuando dichas variables están relacionadas con otra(s). Factor(es) de confusión FACTOR: Zona RESPUESTA: Afección respiratoria FACTOR DE CONFUSIÓN: Sexo J.F. Casanova Introducción Estadística 17 J.F. Casanova Introducción Estadística 18 3

4 Proporción Enfermos: Montaña > Mar J.F. Casanova Introducción Estadística 19 Proporción Enfermos: Montaña > Mar J.F. Casanova Introducción Estadística 20 Varones Enfermos Sanos Total Enfermos Mar ,5% Montaña ,2% Total ,0% Mujeres Enfermos Sanos Total Enfermos Mar ,0% Montaña ,9% Total ,2% Proporción Enfermos: Mar > Montaña J.F. Casanova Introducción Estadística 21 Global Enfermos Sanos Total Enfermos Mar ,8% Montaña ,2% Total ,8% J.F. Casanova Introducción Estadística 22 Efecto Sexo Efecto Zona Efecto Global EVITACIÓN Diseño en bloques (Muestras pareadas) Estratificación J.F. Casanova Introducción Estadística 23 J.F. Casanova Introducción Estadística 24 4

5 Efecto de Interacción Efecto de Interacción La relación entre dos variables varía según el valor de otra u otras variables. FACTOR: Fármaco RESPUESTA: Efectividad INTERACCIÓN CON: Patología J.F. Casanova Introducción Estadística 25 Efectividad Media ÚLCERA GASTRITIS NO HAY INTERACCIÓN Fármaco A Fármaco B J.F. Casanova Introducción Estadística 26 Efectividad Media Efecto de Interacción ÚLCERA GASTRITIS SÍ HAY INTERACCIÓN Fármaco A Fármaco B J.F. Casanova Introducción Estadística 27 Confirmatorio RESPUESTA : Cuantitativa FACTORES : Cuantitativos (*) MÉTODO : Regresión Lineal Múltiple y = a + b + 1x bpx p J.F. Casanova Introducción Estadística 28 Regresión Lineal Múltiple RESPUESTA: Productividad laboral FACTORES: Trabajo sedentario Apoyo en el trabajo Edad Deporte Riesgo cardiovascular Confirmatorio RESPUESTA : Cualitativa FACTORES : Cualitativos y Cuantitativos MÉTODO : Regresión Logística Múltiple ln OR = a + b + 1x bpx p J.F. Casanova Introducción Estadística 29 J.F. Casanova Introducción Estadística 30 5

6 Regresión Logística Múltiple RESPUESTA: Morbilidad Pulmonar FACTORES: Antecedentes Familiares Edad Fumar Polución Técnicas Especiales ANÁLISIS DE LA SUPERVIVENCIA Estudia la aparición de sucesos a lo largo del tiempo. Combina observaciones completas con incompletas. J.F. Casanova Introducción Estadística 31 J.F. Casanova Introducción Estadística 32 Técnicas Especiales META-ANÁLISIS Combina la información procedente de distintos estudios de manera óptima. Analiza las diferencias entre ellos. J.F. Casanova Introducción Estadística 33 6