OFICINA DE TESIS DE GRADO

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1 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE SANTO DOMINGO FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD OFICINA DE TESIS DE GRADO ORIENTACIÓN METODOLÓGICA BÁSICA PARA EL PROCESO DE ELABORACIÓN DE TESIS DE GRADO Autoría Oficina de Tesis de Grado Facultad de Ciencias de la Salud Ciudad Universitaria Junio,

2 CONTENIDOS PÁGINA Introducción 3 Metodología de la investigación científica 4 La idea de investigación 4 Preguntas para examinar el interés en el problema de investigación 5 Utilidad de la revisión bibliográfica 7 Planteamiento del problema 8 Objetivos de la investigación 11 Marco teórico 12 Fundamentación teórica Función Su construcción Hipótesis 13 Variables de la investigación 15 Diseño metodológico 20 Resultados Generados en la investigación 35 Los Resultados La Discusión Conclusiones 36 Recomendaciones 36 Bibliografía 37 Fuentes de información en ciencias de la salud en internet Recursos de información ciencias de la salud en Internet 38 Anexo: Portal de revistas en ciencias de la salud BVS 2

3 INTRODUCCION Este documento tiene el propósito de brindar una orientación básica/didáctica en cuanto a los criterios científicos-técnicos para la elaboración y desarrollo de procesos de investigación. Que como tales, deben cumplir con los requerimientos y condiciones conceptuales y metodológicas que permitan la validez científica y social de los trabajos de investigación. Este documento desarrolla puntualmente los contenidos mínimos necesarios en un proyecto y en un informe, describiendo brevemente y con la mayor claridad posible lo que debe incluirse en cada apartado de cada uno de esos documentos. Es una contribución didáctica al desarrollo de estos procesos propios de la investigación científica, que deben desarrollar los participantes en la fase de la elaboración de la tesis de grado. La metodología de la investigación proporciona al estudiante una serie de herramientas teórico-prácticas para la solución de problemas mediante el método científico. Estos conocimientos representan una actividad de racionalización del entorno académico y profesional fomentando el desarrollo intelectual a través de la investigación sistemática de la realidad. El presente material de metodología de la investigación aspira a proporcionar un marco teórico-práctico en el que los estudiantes puedan aplicar de manera real y objetiva el proceso de investigación científica partiendo de la detección y planteamiento de un problema de investigación hasta la fase de solución y presentación de resultados. En espera de que los contenidos aquí elaborados contribuyan al desempeño de un proceso de trabajo coordinado y lógico, así como lo requiere el método científico. 3

4 Metodología de la investigación científica La investigación es un proceso sistemático, organizado y objetivo destinado a responder a una pregunta. La respuesta a ella lo que pretende es aclarar la incertidumbre de nuestro conocimiento. El carácter sistemático de la actividad investigativa está dado porque a partir de la formulación de una hipótesis u objetivo de trabajo se recogen datos según un plan preestablecido, los que una vez analizados e interpretados, modificarán o añadirán nuevos conocimientos a los ya existentes. Investigar es algo más que recoger y almacenar datos. La investigación surge de la percepción de una situación problemática y por ello precisa de alguien curioso y sagaz, capaz de observar unos hechos sin explicación aparente e incapaz de aceptar las contradicciones de las teorías aceptadas. 21 La investigación es un proceso sistemático, organizado y objetivo destinado a responder a una pregunta problema de investigación. La unidad básica del proceso investigativo es el proyecto de investigación, documento que recoge de manera pormenorizada la organización que se ha dado a esta actividad y la forma en que se ejecutará la misma, por lo que representa una guía para el equipo de trabajo durante el desarrollo de la investigación. 11 La idea de investigación Cómo surgen las ideas? Las investigaciones se originan de las ideas que surgen de experiencias individuales o colectivas, lecturas de material, observación de eventos, creencias, pensamientos, problemas del diario vivir. En un inicio éstas pueden ser vagas o generales, poco precisas, lo que requiere un mayor análisis y pensamiento para ser concretadas y estructuradas en forma de pregunta o problema, que se desea resolver o responder. Las ideas para ser llevadas a la producción de un problema deben reunir algunos requisitos tales como: 4

5 a) Las buenas ideas intrigan, alientan y estimulan al investigador. b) Las buenas ideas no necesariamente son nuevas, pero sí deben ser novedosas. c) Las buenas ideas pueden ser utilizadas para elaborar teorías o solucionar problemas. 14 Las cuatro fuentes que más frecuentemente generan ideas de investigación son: La experiencia, la literatura, la teoría y las ideas de otras personas. Un recurso práctico para el investigador en el momento de elaborar el proyecto es la seguridad de que este responda las siguientes interrogantes: Qué se investiga? Por qué y para qué es necesaria la investigación? Cómo, cuándo, dónde, con qué y con quiénes realizará el estudio? Preguntas (criterios) para examinar el interés de un problema susceptible de investigación 19 Qué nos interesa del problema? Se dispone de tiempo suficiente para completar el estudio dentro de los plazos fijados? Es un problema relevante por su impacto socio-sanitario? Quiénes se beneficiaran de los resultados? Se Cuenta con los conocimientos y la experiencia suficientes sobre metodología de la investigación? Se Dispone de los recursos humanos y materiales necesarios para completar el estudio? Se tiene acceso al lugar dónde se desarrolla el estudio? Es un tema novedoso y original? Es un tema que cumple con los principios éticos? 5

6 Aspectos a integrar en la conceptualización de un problema de investigación Pensar en: Elementos del enunciado: Qué se investigará? Quiénes participarán? Qué estrategia se seguirá? Variable/s principal/es Sujetos a estudiar Diseño Dónde se realizará el estudio? Ámbito del estudio Cuándo se realizará el estudio? Período de tiempo Características importantes para discutir Qué cosas se deben valorar? El grado de interés que supone para el investigador, cuanto mayor sea este, mejor se llevara a efecto la investigación. El grado de novedad de la pregunta. Es decir que se aporte algo diferente a lo que sabemos hasta el día de hoy, que intente resolver o dar solución a conclusiones sobre un tema que presenta contradicciones. Utilidad: relevancia práctica (criterio principal) y relevancia teórica, de cara al desarrollo técnico de una disciplina. Incremento en el conocimiento conceptual y teórico. 9 Tamaño. Número adecuado del tamaño de la muestra. Se debe considerar si el tamaño de la muestra es razonable y si es representativa y sí tienen acceso a la muestra. La literatura, no solamente las nacionales, sino en la literatura mundial. Consultar a las fuentes de literatura y las bases de datos tanto nacionales como internacionales. Necesidad de conocer los antecedentes Para adentrarse en el tema es necesario conocer los estudios, investigaciones y trabajos anteriores. Conocer lo que se ha hecho con respecto a un tema ayuda a: No investigar sobre algún tema que ya ha sido estudiado muy a fondo. Estructurar más formalmente a idea de investigación.toda bibliografía publicada, relacionada con el tema en cuestión, deberá revisarse cuidadosamente y referirse en relación a los puntos más relevantes. 6

7 Utilidad de la revisión bibliográfica Valoración de los conocimientos actuales sobre el tema. Valoración sobre la pertinencia y viabilidad del proyecto. Provisión del marco conceptual para la investigación. Ayuda en la delimitación del objetivo específico. Información sobre aspectos concretos del diseño: o Estrategias o Procedimientos o Pautas de seguimiento o Criterios de selección o Determinación del tamaño de la muestra o Definición de variables o Instrumentos de medición o Prevención de problemas o Análisis estadístico o Contribución a la valoración de la validez externa. 31 Dificultades en relación a la viabilidad y pertinencia de un estudio. Viabilidad o Disponibilidad de tiempo o Conocimiento metodológico o Disposición de grupos de apoyo metodológico, estadístico, informático o Disponibilidad de número de pacientes suficientes o Utilización de variables que puedan medirse y cuantificarse o Colaboración con otros profesionales, equipos o centros o Disponibilidad de recursos económicos o Consideraciones ético-legales o Experiencia del investigador 22 Pertinencia o La pregunta planteada no ha sido contestada, lo ha sido de forma contradictoria o se requiere adecuarla a la propia práctica o Importancia del problema: Frecuencia Gravedad Interés social Beneficios que pueden derivarse de los resultados 7

8 o Importancia de su valor teórico Los resultados esperados compensan los recursos utilizados PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Qué es un problema de investigación? El término problema designa una dificultad que no puede resolverse automáticamente, sino que requiere de una investigación conceptual o empírica. 9,23 El problema a investigar es la incertidumbre que el investigador desea resolver sobre algún hecho o fenómeno, realizando mediciones en los sujetos de estudio, pero también podemos definirlo como una interrogante que pretende obtener nueva información sobre un tema objeto de estudio. 4 El problema científico forma parte de la relación problema-investigación-solución, lo cual significa que el problema se concibe porque estamos seguros de que mediante una investigación llegaremos a su solución o que a estas llegarán otros autores. 9 Justificación del estudio: justificar una investigación es exponer las razones científicas, económicas o sociales por las cuales se quiere realizar. Toda investigación debe realizarse con un propósito definido. Se deberá explicar por qué es conveniente realizar el estudio y cuáles son los beneficios que se esperan con el conocimiento 413, 18,25 obtenido. Se requiere de amplia revisión bibliográfica. Identificación y delimitación del problema Una investigación se lleva a cabo porque hay algo que no se conoce. Este problema debe ser planteado sin ambigüedad, en forma concisa y precisa, que pueda ser contestada afirmativa o negativamente. Si la pregunta no puede contestarse así, podríamos dudar sobre si la investigación debería llevarse a cabo o no. La investigación en ciencias de la salud en general, parte algunas veces de problemas que se identifican durante la revisión de información ya existente, es decir, relaciones 8

9 entre variables que se desconocen o conceptos faltantes en otras investigaciones; otras veces parte de la observación de la realidad que le circunda y sus problemas están determinados por alguno de éstos u otros parámetros: 26 Alta morbilidad local, nacional, internacional Mortalidad significativa Alta frecuencia de incidencia en su área de trabajo Interés institucional, local o personal Repercusiones económicas, psicosociales, etc., que el problema ocasiona. Delimitación poblacional Definir la fuente o las fuentes de observación. La llamada fuente de observación no es más que las unidades de análisis que constituyen el universo o la población objeto de análisis. Estas unidades de análisis son llamadas los sujetos objetos de investigación y generalmente son quienes ofrecen la información, estos pueden ser personas y pueden ser cosas como también instituciones y también rangos o estatus. 9, 10, 16,30 Se señalan las cuáles son las unidades de análisis. Hay que situar el problema en el contexto socioeconómico, político, histórico y ecológico. Todas las investigaciones actuales se les exige que sitúe su relación con el contexto. Fijar los límites temporales del problema. Esto lo que significa es que se debe señalar, indicar cuáles son los años o los meses o semanas (días es muy raro) a los cuales se va a referir la investigación. Los límites temporales pueden ser pasados, presentes o futuros. Los límites temporales no necesariamente tienen que coincidir con el período en que se ejecuta la investigación. Se deben establecer los límites espaciales. Consiste en señalar en dónde está el contenido del conjunto de las unidades de análisis. Señalar las fronteras que delimita la población objeto de estudio. Generalmente para delimitar espacialmente el universo o la población objeto de estudio se utilizan los elementos geográficos, los elementos institucionales que permitan ubicar la población objeto de estudio. Por ejemplo: 9

10 provincia, municipio, sector, barrio, nominaciones institucionales (zona franca, estudiantes, etc). 4,9 Qué elementos contiene el planteamiento del problema de investigación? Definición operacional Objetivo (Propósito ( Propósito) Establecer qué pretende la investigación. Preguntas de la investigación = qué respuestas deben encontrarse, Justificación de la investigación: por qué debe hacerse la investigación. Debe establecer un propósito definido y los beneficios que se derivarán de ella. 4,9,13,17,18,30 Justificación En primer lugar, es necesario establecer qué pretende la investigación, es decir, cuáles son sus objetivos. Hay investigaciones que buscan ante todo contribuir a resolver un problema en especial - en este caso debe mencionarse cuál es y de qué manera se piensa que el estudio ayudará a resolverlo y otras que tienen como objetivo principal probar una teoría o aportar evidencia empírica a ésta. 4,5,1520, Por justificación se debe entender, el argumento que explica los beneficios que trae consigo la investigación, así como su relevancia para el País y para la Ciencia Médica. Además incluye la exposición del porqué se realiza la investigación, datos que son solos de la producción de los investigadores y se argumentan y/o fundamentan con las estadísticas de la revisión bibliográfica. 4,21,18 Formulación del problema Se realiza en forma de pregunta, ya que expresar el problema en forma de interrogante orienta y especifica aún más lo que se va a investigar, pues la pregunta ayuda al 9, 15, 18, 24,25 investigador a visualizar qué se necesita para dar una respuesta. Característica Sólo se caracteriza una pregunta Sin ánimo de llegar a recetas, la formula más efectiva para llegar al enunciado del problema de una manera sencilla, es la siguiente: VARIABLE(s) + UNIDAD DE ESTUDIO + ESPACIO O LUGAR + TIEMPO = PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN 10

11 OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN Para definir los objetivos, en primer lugar debemos tomar en cuenta la variable, la misma que debe figurar en el objetivo general, posteriormente se deben colocar los indicadores en los objetivos específicos. Representan las acciones concretas que el investigador llevará a cabo para intentar responder a la pregunta de investigación y así resolver el problema de investigación. 4,5,23 Partiremos de la propuesta que realizan Canales, Alvarado y Pineda con relación a la redacción de los objetivos. Menciona que se debe tener los siguientes criterios: Deben estar dirigidos a los elementos básicos del problema de investigación. Deben ser medibles y observables. Deben ser claros y precisos. Deben seguir un orden metodológico y Deben ser expresados en verbo en infinitivo. 4 Cuando la autora se refiere a los elementos básicos del problema de investigación, se considera a la variable, la unidad de estudio, el espacio y tiempo. Los verbos en infinitivo son aquellos que denotan acción y terminan en ar, er, ir. 4 Los objetivos específicos están enfocados a un solo aspecto del problema: son precisos, además su intencionalidad no ofrece dudas, son claros. Los objetivos específicos contienen los indicadores que se consideran para resolver el problema de investigación. 4 Los objetivos pueden ser generales y específicos. Se enuncian con verbos de acción. Los objetivos serán concretos, evaluables, viables y relevantes. Su número se limitará a uno o dos generales y a cuatro o cinco específico; no deben formularse mas de 4 objetivos específicos; además se ordenarán según la prioridad en su logro. Los objetivos de investigación se dirigen a conocer las características de un problema, explicar las posibles relaciones entre variables y a anticipar fenómenos en los que éstas intervienen. 4 11

12 Objetivo general: constituye el propósito central del proyecto. En esencia abarca todo el problema e informa de conjunto para qué se hace la investigación. 20,24 Objetivos específicos: son precisiones o pasos ulteriores que hay dar para alcanzar o consolidar el objetivo general. Poseen un mayor nivel de exactitud y permiten delimitar los métodos que se emplean para conseguirlo. 20 Entre los verbos más empleados están: determinar, identificar, describir, establecer, demostrar, comprobar, valorar, evaluar, verificar. No deben utilizarse: conocer, estudiar, comprender, entre otros, cuya acción está implícita en el mismo acto investigativo. 7,25 Por otra parte, estos deben redactarse en la forma más específica posible, evitando unir 2 o más objetivos en uno TODOS DEBEN INICIAR CON UN VERBO EN INFINITIVO ESTAN INTIMAMENTE RELACIONADOS AL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN COMPRENDE RESULTADOS CONCRETOS EN EL DESARROLLO DE LA INVESTIGACIÓN NO DEBEN FORMULARSE EN INTERROGANTE FACTIBLES DE MEDIR INFIEREN LA PRUEBA ESTADÍSTICA A UTILIZAR 4 MARCO TEÓRICO El marco teórico nos amplia la descripción del problema. Integra la teoría con la investigación y sus relaciones mutuas. Es la teoría del problema, por lo tanto, conviene relacionar el marco teórico con el problema y no con la problemática de donde éste surge. No puede haber un marco teórico que no tenga relación con el problema. 10,16,19 Fundamentación teórica Se presentan las directrices teóricas que guían el estudio, describiendo claramente el panorama global (completo) de escuelas o teorías que abordan el tema y las principales evidencias teóricas-empíricas existentes en la literatura nacional e internacional. Contiene los capítulos que resumen la amplia revisión documental realizada por el investigador mediante la cual ha caracterizado el tema de investigación y establece su posicionamiento teórico. Igualmente aporta los antecedentes teórico-conceptuales y 12

13 empíricos que en conjunto sostienen la investigación y sirven de referencia para interpretar los datos recogidos. En una investigación cuantitativa el marco teórico sirve de base para el establecimiento de variables de estudio, en un estudio cualitativo el marco teórico es referencial sobre la realidad estudiada y no funge como base de operacionalización de variables. 10,16,19,20 Cuál es la función? Ubica el problema y el resultado de su análisis, dentro del conjunto de conocimientos existentes, y orienta en general todo el proceso de la investigación. Ayuda a precisar y organizar los elementos abordados en la descripción del problema, de tal manera que puedan ser manejados y convertidos en acciones concretas. Sin embargo, la exploración bibliográfica puede originar variaciones importantes en el tema en estudio, debido a que puede suscitar nuevas ideas y enfoques. 4,20 Orienta y da sentido a los métodos y técnicas. Permite interpretar los resultados científicamente. Cómo se construye? 1 Identificar los elementos teóricos necesarios para fundamentar el problema y la metodología. 2 Teorizar o deducir las consecuencia teóricas. HIPÓTESIS Una vez identificado y definido el problema, y sobre la base de su experiencia y sus conocimientos, el investigador elabora una explicación provisional acerca del carácter del problema, una concepción preliminar capaz de abarcar sus diferentes aspectos. Esta aproximación preliminar se designa con el nombre de hipótesis. La hipótesis intenta adelantar una explicación teórica del problema y con ello facilitar la solución práctica. En sentido general, puede considerarse la hipótesis como una suposición científicamente fundamentada acerca de la situación hasta ese momento desconocida; es una especie de sospecha sobre la interrogante principal del problema a estudiar. 5,7,27,29 13

14 Una hipótesis es una proposición que enuncia una relación entre una causa y un supuesto efecto, que puede ser verificada empíricamente. 4 Representa un puente entre lo conocido y lo desconocido y constituye una forma de desarrollo del conocimiento científico. La hipótesis no es un dato, sino una idea, una construcción lógica a partir de los datos. 23,28 Es una tentativa de explicación de los hechos, que no necesariamente deberá ser cierta, puede ser abandonada, mantenida o reformulada. 5 La hipótesis se debe redactar o enunciar en una frase corta y afirmativa que se demostrará o verificará experimental o clínicamente. 17,22 En su formulación habrá que relacionar al menos 2 de los factores sometidos a estudio, llamados también variables. 4 CARACTERÍSTICAS Establece relación entre hechos significativos. Permite interpretar los hechos observados y al mismo tiempo sugiere procedimientos de investigación (orienta y define el proceso). Sintetiza el problema y da una posible solución al mismo. Objetivamente depende: a. Del nivel del conocimiento general de la ciencia. b. Del valor de las teorías existentes. 4, 10,28 c. De la variedad y refinamiento de los conceptos usados. Clases 10, 28 a. Por la elaboración lógica 1) Analógicas: Establecen relación entre 2 fenómenos 2) Inductiva: Por inferencia generaliza fenómenos particulares 3) H. Deductivas: Se formulan a partir de verdades comprobadas b. Por el alcance: 1) H. Generales: o conceptuales o teóricas. 2) H. Específicas: o de trabajo o empíricas. c. Por la oportunidad de aplicación 1) H. Post facto: Se deduce de la observación de un fenómeno: Y X. 2) H. Ante facto: Introducen una explicación antes de la observación: X Y. 3) Nula: Niega la relación entre variables conjeturadas en las hipótesis estadísticas. d. Por la complejidad 14

15 1) H. univariables o simples: X Y. 2) H. multivariables o complejas: X1 X2 Y X1 + X2 Una hipótesis está constituida por 3 partes: 5,20 Las unidades de observación: representadas por todos aquellos elementos sobre los cuales va a recaer la investigación: personas, grupos, objetos, instituciones, etc. Las variables: son las características o elementos de carácter cualitativo o cuantitativo que serán objeto de investigación con respecto a las unidades de investigación. Los términos lógicos o relacionales: son los que van a sustentar las relaciones entre las unidades de observación y las variables. Existe una estrecha relación entre el planteamiento del problema, los objetivos y la hipótesis, pues en correspondencia con el análisis del problema de investigación y su delimitación, se formula hipótesis y objetivos. 20,27 VARIABLES DE LA INVESTIGACIÓN Descripción y operacionalización de las variables Concepto Una variable según Ander-Egg, es una característica que puede tomar diversos valores o magnitudes. Son atributos o características que se miden en los sujetos de estudio. Como ejemplos de variables podemos citar: sexo, raza, tipo de población (urbana, rural), accesibilidad a los servicios de salud, número de hijos, peso en libras o kilogramos, talla en centímetros, etc. 4 Variables cuantitativas Son las variables que pueden medirse, cuantificarse o expresarse numéricamente. Las variables cuantitativas pueden ser de dos tipos: 15

16 Variables cuantitativas continuas, si admiten tomar cualquier valor dentro de un rango numérico determinado (edad, peso, talla). 4,10,11,14 Variables cuantitativas discretas, si no admiten todos los valores intermedios en un rango. Suelen tomar solamente valores enteros (número de hijos, número de partos, número de hermanos, etc). Variables cualitativas Este tipo de variables representan una cualidad o atributo que clasifica a cada caso en una de varias categorías. La situación más sencilla es aquella en la que se clasifica cada caso en uno de dos grupos (hombre/mujer, enfermo/sano, fumador/no fumador). Son datos dicotómicos o binarios. Como resulta obvio, en muchas ocasiones este tipo de clasificación no es suficiente y se requiere de un mayor número de categorías (color de los ojos, grupo sanguíneo, profesión, etcétera). 10 En el proceso de medición de estas variables, se pueden utilizar dos escalas: Escalas nominales: ésta es una forma de observar o medir en la que los datos se ajustan por categorías que no mantienen una relación de orden entre sí (color de los ojos, sexo, profesión, presencia o ausencia de un factor de riesgo o enfermedad, etcétera). 4,11 Escalas ordinales: en las escalas utilizadas, existe un cierto orden o jerarquía entre las categorías (grados de disnea, estadiaje de un tumor, etcétera). 4,15 Ejemplos 1. Cualitativas: a) Nominales: sexo, profesión, nacionalidad. b) Ordinales: grado escolar, nivel socio-económico, cultura, etc. 2. Cuantitativas: a) Discontinuas: número de hijos, habitaciones, errores. b) Continuas: Tensión Arterial, glucemia, peso, talla, temperatura, etc. 4,10,11 16

17 3. Variable dependiente. Es la de interés principal. Representa al desenlace o resultado que se pretende explicar o estimar en el estudio. 4,10,11 4. Variable independiente. Define la condición bajo la cual se examina a la variable dependiente. Puede, en determinado estudio, no existir variable independiente El proceso de definición de variables comienza desde que se define el problema de estudio y se formulan los objetivos y es uno de los pasos más difíciles de la investigación. Hay variables que no son difíciles de describir, definir o medir, como son la edad y el sexo, ya que son variables simples cuya compresión y la práctica de la vida diaria nos las facilitan. Otras por su composición y variación de criterios entre regiones, países, especialidades, autores, etc. son más complejas; entre ellas tenemos: calidad de la atención y accesibilidad a los servicios. Por ello es importante conceptualizar y operacionalizar las variables, ya que cada investigador puede utilizar un criterio diferente sobre las mismas y por lo tanto, puede obtener datos muy distintos. 4,17,20 El proceso de llevar una variable de un nivel abstracto a un plano operacional de denomina operacionalización, y la función básica de dicho proceso es precisar o concretar al máximo el significado o alcance que se otorga a una variable en un determinado estudio. Dicha operacionalización se logra mediante la transformación de una variable en otras que tengan el mismo significado y que sean susceptibles de medición empírica. Para lograrlo, las variables principales se descomponen en otras más específicas llamadas dimensiones, las cuales a su vez se deben traducir a indicadores para permitir la observación directa. Algunas veces la variable puede ser operacionalizada mediante un solo indicador, en otros casos es necesario hacerlo por medio de un conjunto de indicadores. 20 El investigador debe dejar claro qué se está entendiendo por cada variable, de qué tipo de variable se trata y cuál sería la manera de resumir sus valores. Proceso de medición y está compuesto por una serie de fases: Búsqueda de las dimensiones de la variable general. Construir o elaborar los indicadores los indicadores tienen que estar relacionados con la dimensión de la que pretenden ser indicador, y tiene que ser expresión numérica cuantitativa (que podamos obtener datos). 4,10 Para definir las variables, nos podemos basar en los indicadores, que constituyen el conjunto de actividades o características propias de un concepto. Por ejemplo, si 17

18 hablamos de inteligencia, podemos decir que está compuesta por una serie de factores como la capacidad verbal, capacidad de abstracción, etc. Cada factor puede ser medido a través de indicadores. En otras palabras, los indicadores son algo específico y concreto que representan algo más abstracto o difícil de precisar. 4,20 Las variables pueden ser definidas conceptual y operacionalmente. La definición conceptual es de índole teórica, mientras que la operacional nos da las bases de medición y la definición de los indicadores. Algunos criterios para escoger los indicadores: Se debe tener el menor número de indicadores de una variable, siempre y cuando éstos sean realmente representativos de la misma. Se deben poseer formas de medición específicas para cada indicador. Hay que tener en cuenta que los indicadores sólo poseen una relación de probabilidad con respecto a la variable. Las Escalas de Medición Son instrumentos de medida y se refieren a la forma en que se materializa el indicador. Hay 3 tipos de escalas: nominales, ordinales, intervalo o razón. Todas las variables cuantitativas tienen escalas de intervalo o razón. Las variables cualitativas pueden ser nominales u ordinales. 4,13,18 A) Medición Nominal. En este nivel de medición se establecen categorías distintivas que no implican un orden específico. Por ejemplo, si la unidad de análisis es un grupo de personas, para clasificarlas se puede establecer la categoría sexo con dos niveles, masculino (M) y femenino (F), los respondientes solo tienen que señalar su género, no se requiere de un orden real. 4,18 Así, si se asignan números a estos niveles solo sirven para identificación y puede ser indistinto: 1=M, 2=F o bien, se pueden invertir los números sin que afecte la medición: 1=F y 2=M. En resumen en la escala nominal se asignan números a eventos con el propósito de identificarlos. No existe ningún referente cuantitativo. Sirve para nombrar 18

19 las unidades de análisis en una investigación y es utilizada en cárceles, escuelas, deportes, etc. La B (A es diferente de B). relación lógica que se expresa es: A 4,16 B) Medición Ordinal. Se establecen categorías con dos o mas niveles que implican un orden inherente entre si. La escala de medición ordinal es cuantitativa porque permite ordenar a los eventos en función de la mayor o menor posesión de un atributo o característica. Por ejemplo, en las instituciones escolares de nivel básico suelen formar por estatura a los estudiantes, se desarrolla un orden cuantitativo pero no suministra medidas de los sujetos. La relación lógica que B (A es mayor que B). Clasificar a un grupo de >expresa esta escala es A personas por la clase social a la que pertenecen implica un orden prescrito que va de lo mas alto a lo mas bajo. Estas escalas admiten la asignación de números en función de un orden prescrito. 4,,8 C) Medición de Razón. Una escala de medición de razón incluye las características de los tres anteriores niveles de medición anteriores (nominal, ordinal e intervalo). Determina la distancia exacta entre los intervalos de una categoría. Adicionalmente tiene un punto cero absoluto, es decir, en el punto cero no existe la característica o atributo que se mide. Las variables de ingreso, edad, número de hijos, etc. son ejemplos de este tipo de escala. El nivel de medición de razón se aplica tanto a variables continuas como discretas. 4,20 D) Medición de Intervalo. La medición de intervalo posee las características de la medición nominal y ordinal. Establece la distancia entre una medida y otra. La escala de intervalo se aplica a variables continuas pero carece de un punto cero absoluto. El ejemplo mas representativo de este tipo de medición es un termómetro, cuando registra cero grados centígrados de temperatura indica el nivel de congelación del agua y cuando registra 100 grados centígrados indica el nivel de ebullición, el punto cero es arbitrario no real, lo que significa que en este punto no hay ausencia de temperatura. 4,20 19

20 Esquema para operacionalización de las variables 4 VARIABLE CONCEPTO DIMENSIÓN INDICADORES ESCALA DISEÑO METODOLÓGICO Esta sección se considera la más importante al elaborar un proyecto de investigación y una de las más difíciles, y la pregunta a responder es: cómo se procederá para alcanzar los objetivos planteados? En ella se debe explicar no solo lo que se va a hacer y cómo, sino que debe convencer de que los métodos y los procedimientos seleccionados son los más adecuados. Se debe exponer con lujo de detalles cómo se realizará el estudio, pues ello garantiza su replicabilidad por cualquier interesado. 7 Deben detallarse los procedimientos, las técnicas, actividades y demás estrategias metodológicas requeridas para la investigación. Deberá indicarse el proceso a seguir en la recolección de la información, así como en la organización, sistematización y análisis de los datos. El diseño metodológico es la base para planificar todas las actividades que demanda el proyecto y para determinar los recursos humanos y financieros requeridos. Una metodología vaga e imprecisa no brindará elementos para evaluar la necesidad de los recursos solicitados. 24 ELEMENTOS Tipo de estudio y/o Diseño del estudio Universo Muestra tipo de muestreo Unidad de análisis Unidad de muestreo Criterios de inclusión Criterios de exclusión Instrumento de recolección de la información Descripción de las técnicas y procedimientos a utilizar Plan de tabulación y análisis Recursos Aspectos éticos de la investigación 4,17 20

21 Diseño de la investigación El tipo de estudio y su diseño se debe seleccionar con base a los objetivos propuestos, la disponibilidad de recursos y además la aceptabilidad de tipo ético. El investigador debe enunciar con claridad el tipo de estudio que realizará (descriptivo, experimental, observacional, etc.) y ofrecer una explicación detallada de su diseño (cohortes, casos y controles, ensayos clínicos, etc.). 10,22,25 Observacionales: No se manipula el factor en estudio. Descriptivos: Se limitan a describir determinadas características del grupo de elementos estudiados, sin realizar comparaciones con otros grupos. Analíticos: Permiten establecer una relación o asociación de elementos. Tratan de algún tipo de relación causa-efecto. 4,10,29 Transversales: Estudian las variables de forma simultánea en un momento dado. Son empleados, por ejemplo, para obtener tasas de prevalencia. Longitudinales: Estudian las variables a lo largo de un tiempo. Prospectivos: Se orientan al estudio de sucesos que están por acontecer. Retrospectivos: Se orientan al estudio de sucesos ya acaecido De caso y control: Se inician después de que los individuos hayan desarrollado (o hayan dejado de hacerlo) la enfermedad investigada. Se dirigen hacia atrás en el tiempo. Se conoce el efecto y se investiga la causa. De Cohorte: Se inician entes de que los individuos hayan desarrollado la enfermedad investigada. Se conoce la posible causa y se investiga su efecto en el tiempo. No observacionales: Se manipula el factor en estudio. 21

22 Preexperimentales: El grado de control es mínimo. No hay manipulación de la variable independiente. No hay grupo de comparación. Se emplea un mismo grupo, puede ser de 2 formas: a) se administra un estímulo o tratamiento al grupo y después se aplica una medición en una o más variables para observar cuál es el nivel del grupo en estas variables; b) al grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento experimental, después se le aplica el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al mismo. No son adecuados para el establecimiento de relaciones entre la variable independiente y la(s) variable dependiente(s). Deben usarse solo como ensayos de otros experimentos con mayor control. 29 Cuasiexperimentales: Se manipula deliberadamente al menos una variable independiente para ver su efecto y relación con una o más variables dependientes, difieren de los experimentos verdaderos en el grado de seguridad o confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos, pues los sujetos no son asignados al azar ni emparejados; sino que dichos grupos ya estaban formados antes del experimento. 29 Experimentales (experimentos verdaderos ): Son aquellos que reúnen los 2 requisitos para lograr el control y la validez interna: 1) grupos de comparación (manipulación de la variable independiente o de varias independientes) y 2) equivalencia de los grupos. Se manipula con aleatorización y el control sobre las variables es más riguroso

23 RESUMEN DE CARACTERÍSTICAS DE LOS PRINCIPALES TIPOS DE ESTUDIO 29 CARACTERÍSTICAS SEGÚN TIPO DE ESTUDIO TIPOS DE ESTUDIO OBJETIVO ORIENTACIÓN TIEMPO INTERVENCIÓN ASIGNACIÓN INTERVENCIÓN GRUPO CONTROL Prevalencia Descriptivo Transversales Retrospectivo Longitudinales Prospectivo Incidencia Descriptivo Longitudinales Prospectivo Transversal Analíticos Transversales Observacional No Analíticos Longitudinales Retrospectivo Observacional Sanos Cohortes Analíticos Longitudinales Retrospectivo Observacional No expuestos Prospectivo Casoscontrol Antesdespués Controlados no aleatorios Ensayos clínicos Analíticos Longitudinales Prospectivo Experimental Investigador No Analíticos Longitudinales Prospectivo Experimental Investigador Si Analíticos Longitudinales Prospectivo Experimental Aleatoria Si Universo y muestra Toda pregunta de investigación se refiere a un universo de objetos que son los que se deberán beneficiar de los resultados del estudio. En este apartado se trata de describir con precisión qué es lo que vamos a estudiar y en qué cantidad. Se debe en primer termino definir la unidad de análisis es decir quiénes van a ser medidos. Este primer paso permite posteriormente delimitar el universo o población que son la totalidad de los individuos en los cuales se puede presentar la característica susceptible de ser estudiada y en quienes se pretende generalizar los resultados. Posteriormente se 23

24 procede a delimitar la muestra, que es un subgrupo o parte de la población o universo, en la que se llevará a cabo la investigación, con el fin de generalizar los hallazgos a esa población. La muestra a estudiar, por lo tanto, debe ser representativa de la población, siendo este un requisito fundamental para poder generalizar en forma válida los hallazgos. Se considera muestra representativa la que reúne las características principales de la población y guarda relación con la condición que se estudia. En la extracción de la muestra representativa se debe tener en cuenta el método de muestreo utilizado y el tamaño de la muestra. 6,15 La determinación del tamaño de la muestra tiene por objeto conocer cuál es el número mínimo de sujetos o unidades de análisis necesarias para nuestro propósito. 27 Universo Se refiere a un conjunto de elementos, seres o eventos concordantes entre sí en cuanto a una serie de características, de las cuales se desea obtener alguna información. 13 La muestra Es una porción de la población que se toma para realizar el estudio, el cual se considera representativa (del UNIVERSO). 13 Requisitos no es la misma que la población Tiene nombre, se debe definir, indicar el tiempo, lugar y espacio Debe ser representativa del universo. 24

25 Su tamaño sea proporcional al del universo. que el error muestral no supere los límites establecidos. Calculo muestral Si la población es finita, es decir conocemos el total de la población y deseásemos saber cuántos del total tendremos que estudiar la respuesta seria: Donde: N = Total de la población Z 2 = (si la seguridad es del 95%) p = proporción esperada (en este caso 5% = 0.05) q = 1 p (en este caso = 0.95) d = precisión (en este caso deseamos un 3%). 10 Técnicas de muestreo Muestreo Probabilístico: Se caracteriza porque se determina de antemano la probabilidad que tiene de ser seleccionado, cada uno de los elementos que integran la población. 10 Estratificado Azar Simple Azar Sistemático Por Conglomerados Muestreo No Probabilístico En este caso se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de la población de formar parte de la muestra

26 Causal Intencional Autoselección Por Cuotas Unidad de análisis Corresponde a la entidad mayor o representativa de lo que va a ser objeto específico de estudio en una medición y se refiere al qué o quién es objeto de interés en una investigación. 10,13 Unidad de muestreo Corresponde a la entidad básica mediante la cual se accederá a la unidad de análisis. 10,13 Criterios de inclusión: Definición de las características que necesariamente deberán tener los sujetos de estudio. 10,13 Criterios de exclusión: Definición de las características cuya existencia obligue a no incluir un sujeto como elemento de estudio. 10,13 Métodos, técnicas y procedimientos de recolección de información El investigador debe describir los procedimientos que utilizará (encuesta, entrevista a profundidad, observación, etc.), cómo y cuándo los aplicará y los instrumentos que utilizará para recopilar la información (cuestionario, guía de entrevista, hoja de registro de observaciones, etc). Cuando se apliquen procedimientos o técnicas estandarizadas, documentos en la literatura, o ambos medios, se puede hacer una breve descripción e indicar la bibliografía donde se brindan los detalles de dichos procedimientos y técnicas. 11,29 26

27 Determinación de dónde y cómo se obtendrá la información y diseño de los formularios que se utilizarán para anotar los datos, debiéndose anexar dichos documentos de recolección. En los casos que corresponda, deben de especificarse los aparatos e instrumentos que se utilizarán en la medición, señalando los criterios de validez y controles de calidad. 10 Técnicas e instrumentos de selección de datos TÉCNICAS OBSERVACIÓN ENTREVISTA ENCUESTA INSTRUMENTOS Guía de Observación Lista de Chequeo Guía de Entrevista Cuestionario Recolección de la información Se entiende por recolección de la información la observación y medición de las variables involucradas en las hipótesis de las investigaciones. Esta etapa reviste la mayor importancia, pues de la precisión con que se realice dependerá la validez de las conclusiones que se establezcan al fin de las investigaciones. 4,5,8,10 Los procedimientos usuales de recolección pueden ser periódicos y abarcar a toda una población, como en el caso de los censos; pueden realizarse de manera continua, como en los registros; o finalmente, pueden implementarse de manera esporádica como en el caso de las encuestas. La recolección de la información suele necesitar de diversas técnicas tales como la entrevista, la aplicación de cuestionarios, la observación-participante o no, el llenado de lista de cotejo o la medición directa, entre otras. 27

28 El registro de los datos que han de recogerse se realiza en documentos o formas impresas que, con el nombre genérico de instrumentos de recolección, han de permitir la disposición de información íntegra, exacta y uniforme. Las técnicas de recolección La cuestión de fondo es definir de qué manera se podrá obtener información para controlar empíricamente la hipótesis formulada. Los tipos de información pueden ser: numérica o textual. Mientras que las fuentes, origen o formas como se producen esos datos es primaria (como la encuesta, entrevista, observación, pruebas y técnicas proyectivas, grupo de discusión, etc.) o secundaria: datos cuantitativos (estadísticas, censos.) o bien cualitativos (actas, diarios, registros, memorias, documentos...) 4,5,8,10 El procedimiento debe quedar redactado en forma tan clara y precisa que cualquiera de los colaboradores de la investigación pueda por sí mismo llevarla a cabo sin necesidad de estar interrogando al responsable de la misma. El procedimiento es una guía detallada de todo lo que se va a hacer y en la secuencia que se va a hacer. El l procesamiento de los datos Finalizadas las tareas de recolección el investigador quedará en posesión de un cierto número de datos, a partir de los cuales será posible sacar las conclusiones generales que apunten a esclarecer el problema formulado en los inicios del trabajo. Pero esa masa de datos, por sí sola, no nos dirá en principio nada, no nos permitirá alcanzar ninguna conclusión si, previamente, no ejercemos sobre ella una serie de actividades tendientes a organizarla, a poner orden en todo ese multiforme conjunto. Estas acciones son las que integran el llamado procesamiento de los datos. 10,30 Lo primero que suele hacerse con el conjunto de los datos obtenidos es dividirlos de acuerdo a un criterio bien elemental, separando de un lado la información que es de tipo numérica de la información que se expresa verbalmente o mediante palabras. Los datos numéricos quedarán como tales, cualquiera sea su naturaleza, y se procesarán luego para exponerlos en forma clara y fácilmente asimilable. El objetivo final será construir con ellos cuadros estadísticos, promedios generales y gráficos ilustrativos, de tal modo que se sinteticen sus valores y se pueda extraer, a partir de su análisis, enunciado teóricos de alcance más general. 10,30 28

29 Software estadístico de SPSS para análisis estadístico y gestión de datos EpiInfo Excel PLAN DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO De acuerdo con los objetivos propuestos y el tipo de variable, se detallarán las medidas de resumen para cada variable, y se explicarán las pruebas estadísticas y los niveles de significación que se emplearán. Se deben mencionar los programas que se utilizarán 7, 17,29 para analizar los datos. Descripción y análisis estadístico Luego de que la información de una investigación ha sido comprendida al observar las tablas y gráficos que la presentan, es necesario resumirla con el propósito de 7, 17,29 presentarla y discutirla. La condensación y descripción de la información, facilita su ulterior análisis. Lo anterior se logra con el cálculo de las medidas de resumen típicos que se muestran esquemáticamente en seguida: DESCRIPCIÓN NUMÉRICA DE LA TABLA TIPO DE VARIABLE ABLE MEDIDA Nominales y ordinales Razones, proporciones, porcentajes, tasas. Discretas y continuas De tendencia central: moda, mediana, promedio De dispersión: amplitud, percentiles, desviación estándar. Cuando interesa describir las características numéricas de la asociación entre dos variables, puede realizarse el cálculo de algunas medidas de resumen tales como el coeficiente de correlación, o la ecuación de regresión, en el caso de que ambas variables sean cuantitativas; o el valor estadístico ji cuadrado, si alguna o ambas variables son de 7, 17,29 tipo cualitativo. Una vez cubierta la descripción numérica de los datos, es posible utilizar las medidas de resumen calculadas, para realizar procedimientos de análisis estadístico en los dos 29

30 campos básicos de la inferencia estadística: la estimación de valores poblacionales 7, 17,29 probables y la prueba de hipótesis estadísticas. En cualquier caso, la realización de descripciones y análisis estadísticos deberá obedecer a los objetivos de investigación previstos con anticipación desde la elaboración del protocolo y al tipo de variables involucradas en las hipótesis de investigación. Métodos matemáticos para el análisis de los datos La Ji 2 : también llamada Chi cuadrada-(x 2 ) se emplea para comparar proporciones entre dos o más grupos cuando los datos son nominales. La t de Student se utiliza para comparar promedios entre dos grupos. El análisis de Varianza se usa en la comparación de promedios entre más de dos grupos. El coeficiente de correlación se emplea cuando se va a determinar el grado de 7, 17,29 asociación entre dos variables. Medidas de frecuencia de enfermedad La medida más elemental de frecuencia de una enfermedad, o de cualquier otro evento en general, es el número de personas que la padecen o lo presentan (por ejemplo, el número de pacientes con hipertensión arterial, el número de fallecidos por accidentes de tráfico o el número de pacientes con algún tipo de cáncer en los que se ha registrado una recidiva). Sin embargo, dicha medida por sí sola carece de utilidad para determinar la importancia de un problema de salud determinado, pues debe referirse siempre al tamaño de la población de donde provienen los casos y al periodo de tiempo en el cual estos fueron identificados. Para este propósito, en epidemiología suele trabajarse con diferentes tipos de fracciones que permiten cuantificar correctamente el impacto de una determinada enfermedad: 28,29 a. Proporción: es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Por ejemplo, si en una población de habitantes se 30

31 diagnostican pacientes con diabetes, la proporción de diabetes en esa población es de 1.500/ = 0.06 (6%). El valor de una proporción puede variar así de 0 a 1, y suele expresarse como un porcentaje. 29 b. Razón: En este cociente el numerador no forma parte del denominador. En el ejemplo anterior, la razón entre la población con diabetes y la población no diabética es de 1.500/ = 3/47 =0,064. Cuando, como en el caso del ejemplo, la razón se calcula entre la probabilidad de que ocurra un evento y la probabilidad de que éste no ocurra, la razón recibe también el nombre de odds. En el ejemplo, la odds de diabetes es de 0,06, es decir, en el área de estudio por cada 1/0,064 = 16,7 pacientes no diabéticos hay 1 que sí lo es. El valor de una odds puede ir de 0 a infinito. El valor 0 corresponde al caso en que la enfermedad nunca ocurre, mientras que el valor infinito correspondería teóricamente a una enfermedad que esté siempre presente. En realidad, una proporción y una odds miden el mismo evento pero en escalas diferentes, y pueden relacionarse mediante las fórmulas siguientes: 28,29 Odds Proporción= Odds+ 1 Proporción Odds= 1 - Proporción c. Tasa: El concepto de tasa es similar al de una proporción, con la diferencia de que las tasas llevan incorporado el concepto de tiempo. El numerador lo constituye la frecuencia absoluta de casos del problema a estudiar. A su vez, el denominador está constituido por la suma de los períodos individuales de riesgo a los que han estado expuestos los sujetos susceptibles de la población a estudio. De su cálculo se desprende la velocidad con que se produce el cambio de una situación clínica a otra. 29 En epidemiología, las medidas de frecuencia de enfermedad más comúnmente utilizadas se engloban en dos categorías 29 : Prevalencia e Incidencia ncia. Prevalencia La prevalencia 29 (P) cuantifica la proporción de individuos de una población que padecen una enfermedad en un momento o periodo de tiempo determinado. Su cálculo se estima mediante la expresión: 31

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