Del Proyecto IMPACT Argentina...

Transcripción

1 Del Proyecto IMPACT Argentina......a la conformación de una red colaborativa en Epidemiología Cardiovascular Daniel Ferrante Jimena Vicens Gastón Perman Valeria Aliperti Silvana Figar Walter Masson Herman Schargrodsky Martin O Flaherty Professor Simon Capewell

2 Un poco de historia... diciembre/2010 Asunto: Contacto en BMJ Public Health Idea de las Jornadas.. Liverpool, Simon Capewell, IMPACT

3 Abril 2011 Jornadas en Epidemiología Encuentros en Epidemiología Trabajo Colaborativo Estudio Ley de tabaco Propuesta académica IMPACT

4 Mayo 2012 Red Colaborativa Propuesta Modelo IMPACT Equipo de trabajo Factibilidad Acuerdo de Cooperación Académica Liverpool

5 Liverpool: Noviembre 2012 Presentación del Proyecto IMPACT Argentina o Evaluación de disponibilidad de datos y factibilidad del proyecto o Lista de prioridades o Aprendizaje sobre cómo modelar el IMPACT o Primeros resultados IMPACT o Dinámica de trabajo a distancia Firma Acuerdo de Cooperación Académica con la Universidad de Liverpool Programación de próximas jornadas

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9 Proyecto IMPACT CHD Argentina

10 Justificación: Tendencias internacionales para la mortalidad por enfermedad coronaria, , varones Per 100, Finland Netherlands France Ireland UK USA Italy BHF Heartstats (WHO statistics Men aged 35-74, Standardised)

11 Qué pasó en Argentina? Evaluación de la tendencia de mortalidad por enfermedades cardiovasculares en Argentina entre 1987 y Ministerio de Salud de lanación. Boletín de vigilancia de enfermedades no transmisibles y factores de riesgo 2009; Número 1, capítulo 3

12 Modelo IMPACT CHD Pregunta: Por qué descendieron las tasas de mortalidad por enfermedad coronaria en varios países y en la últimas décadas? - Factores de riesgo? - Tratamientos? 1996, Simon Capewell: desarrollo IMPACT CHD Explicación de reducción tasas de mortalidad & evidencia para la toma de decisiones en salud pública

13 Validación Modelo IMPACTCHD

14 Objetivo Explicar la caída de las tasas de mortalidad por enfermedad coronaria en un intervalo de 15 años, en Argentina, en adultos mayores de 35 años, según los cambios en los tratamientos y factores de riesgo

15 Métodos Diseño Modelo IMPACT CHD Población Sujetos adultos mayores de 35 años, estratificados según edad y sexo. Tiempo Dos cortes temporales: 1995 y 2010 Lugar Argentina

16 Modelo IMPACTCHD

17 Ford et al NEJM Modelo IMPACT: Principales componentes Factores de Riesgo Colesterol Tabaquismo Presión Arterial IMC y Diabetes Actividad Física Edad y género Grupos de pacientes IAM Angina Insuficiencia Cardíaca Prevención Secundaria Tratamientos Médico Cirugía Resultados Muerte Sobrevida

18 Número de muertes por Enfermedad Coronaria Métodos: Variable dependiente Muertes evitadas o pospuestas: Número excedente de muertes que se hubieran producido en el año 2010, si las tendencias en tasas de mortalidad se hubieran mantenido sin cambios respecto a las de 1995 Cuántas menos muertes?

19 Métodos: Variables explicativas Factores de Riesgo: datos necesarios Dato Tabaquismo Diabetes Colesterol total Índice de Masa Corporal Presión arterial sistólica Sedentarismo Prevalencia HTA Prevalencia hipercolesterolemia Fuente -Encuesta Nacional de Factores de Riesgo Ministerio de Salud de Nación -Sereday y cols. Prevalence of diabetes, obesity, hypertension and hyperlipidemia in the central area of Argentina -Estudio CARMELA -Estudio RENATA - Global Burden of Metabolic Risk Factors Dataset

20 Análisis factores de riesgo Dos métodos para calcular cuánto influyó en el número de muertes evitadas o pospuestas los cambios en factores de riesgo específicos: o Enfoque de regresión: El número de muertes evitadas o pospuestas como resultado del cambio en el valor medio de cada uno de esos factores de riesgo DPP= (1 (exp (coeficiente regresión x cambio absoluto))) x muertes esperadas en 2010 o Enfoque de fracción de riesgo atribuible poblacional: para determinar el efecto de los cambios en la prevalencia de variables categóricas DPP= muertes esperadas por enfermedad coronaria en 2010 (si las tasas de mortalidad en 1995 se hubieran mantenido constantes) x (FRAP2010 FRAP1995)

21 Métodos: Variables explicativas Tratamientos: datos necesarios Dato Número de egresos (IAM, angina, Insuficiencia cardíaca) Tratamientos quirúrgicos (cirugía revascularización miocárdica/angioplastia primaria) Tratamiento médico en internación (IAM; ICC; angina) Fuente -Egresos de Hospitales Públicos. Ministerio de Salud de la Nación. -Caccavo A, y colsl. Incidencia poblacional del infarto con elevación del ST o bloqueo de rama izquierda a lo largo de 11 años en una comunidad de la provincia de Buenos Aires - Ciruzzi M, y cols., CONAREC III. Evolución de los pacientes sometidos a cirugía coronaria. Estudio multicéntrico - Lowenstein Haber DM, y cols. Realidad de la cirugía cardíaca en la República Argentina. Registro CONAREC XVI -Colegio Argentino de Cardiología Intervencionista (CACI) -Hirschson Prado A, y cols. Infarto agudo de miocardio en la Argentina. Tercera Encuesta Nacional SAC Registro SCAR. Sociedad Argentina de Cardiología -Piombo AC, y cols., Síndromes isquémicos agudos sin supradesnivel del segmento ST. Primera encuesta de Unidades Coronarias por Internet.

22 Métodos: Variables explicativas Tratamientos: datos necesarios Dato Prevención secundaria post IAM o post cirugía Tratamiento comunidad (angina de pecho/ ICC) Proporción tratamiento HTA Proporción tratamiento hipercolesterolemi a Prevención primaria con estatinas Fuente - Prevención Secundaria en la Argentina. Estudio PRESEA. -Yusuf, S., y cols. Use of secondary prevention drugs for cardiovascular disease in the community in high-income, middle-income, and low-income countries (the PURE Study): a prospective epidemiological survey. -Thierer J, y cols. Registro Nacional de Internación por Insuficiencia Cardiaca. Factores responsables, evolución hospitalaria y predictores de mortalidad. -Rizzo M, y cols. Registro Nacional de Internación por Insuficiencia Cardíaca Perna ER, y cols. Resultados finales del Registro HOSPICAL; evolución a corto y largo plazo de pacientes con insuficiencia cardíaca descompensada en Argentina. -Programa REMEDIAR. Ministerio de Salud de la Nación. -Thierer J, y cols. Manejo ambulatorio de la insuficiencia cardíaca crónica en la Argentina: Estudio OFFICE IC. -Colegio Argentino de Cardiología Intervencionista (CACI) - Encuesta Nacional de Factores de Riesgo Ministerio de Salud de la Nación. -Sereday y cols. Prevalence of diabetes, obesity, hypertension and hyperlipidemia in the central area of Argentina. -Datos Plan de Salud. Hospital Italiano de Buenos Aires.

23 Análisis tratamientos Se calculará el número de muertes evitadas o pospuestas como resultado de cada intervención en cada grupo de pacientes en 2010, estratificados según edad DPP= número de pacientes x indicación de tratamiento x reducción relativa de la mortalidad x tasa de letalidad a un año

24 Análisis adicionales -Para el posible efecto en la reducción relativa de la tasa de mortalidad en pacientes individuales que recibían múltiples tratamientos, se utilizará el método de beneficio relativo acumulativo de Mant y Hicks: Beneficio relativo = 1 [(1 reducción relativa de la tasa de letalidad para el tratamiento A) x (1 reducción relativa de la tasa de letalidad para el tratamiento B) x (1 reducción relativa de la tasa de letalidad para el tratamiento N)]. -Análisis de sensibilidad probabilístico (recalcular el modelo reiteradamente usando valores para los parámetros obtenidos a partir de sus distribuciones probabilísticas -Simulación de Montecarlo- y obtener intervalos de incertidumbre del 95% para la variable de resultado, utilizandocomplemento de MS Excel Ersatz )

25 Trabajo de campo: obtención de los datos IMPACT CHD Metodología & Representatividad

26 Dificultades en el trabajo de campo Búsqueda datos: odisponibilidad del dato necesario opublicaciones no encontradas en buscadores convencionales oescasa representatividad olimitaciones en muestreo Contacto autores Obtención del dato y autorización para su uso

27 Explicando la caída en la mortalidad cardiovascular en EUA, : RESULTADOS Factores de riesgo que empeoraron +17% Obesidad (incremento) +7% Diabetes (incremento) +10% Factores de riesgo que mejoraron -61% Caída presión arterial poblacional -20% Tabaquismo -12% Colesterol (dieta) -24% Actividad física -5% menos muertes en el Tratamientos -47% Tratamientos IAM -10% Prevención secundaria -11% Insuficiencia Cardíaca -9% Angina: CABG & PTCA -5% Tratamiento HTA -7% Estatinas (prevención primaria) -5% No explicado -9% NEJM 2007; 356: 2388.

28 Los primeros resultados DPP Total varones 4907 Total mujeres 2958 Total ambos sexos 7865

29 Los primeros resultados

30 1 era Jornada para la Conformación de una Red de Epidemiología Cardiovascular en Argentina Mayo 2013, Ministerio de Salud de la Nación Objetivos de la jornada: o Revisar la historia de la Epidemiología Cardiovascular en Argentina o Comenzar a conformar una red de instituciones afines a la epidemiología cardiovascular de nuestro país, tomando como antecedentes colaboraciones previas y la experiencia del modelo IMPACT o Recopilar y evaluar resultados de los estudios llevados a cabo en Argentina o Identificar necesidades de futuras iniciativas

31 Red colaborativa en Epidemiología Cardiovascular" XXXXXX IMPACT Argentina XXXXXX

32 Muchas gracias por su atención