Aplicaciones de Inteligencia Computacional para el Minado de Conjuntos de Datos Integralmente Reducidos
|
|
- Isabel Segura Olivera
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 Aplicaciones de Inteligencia Computacional para el Minado de Conjuntos de Datos Integralmente Reducidos Angel Kuri-Morales Instituto Tecnológico Autónomo de México
2 Agenda 1. Qué es Big Data 1. Big Data está aquí para quedarse 2. El dilema tecnológico 2. Solución Conceptual al dilema 1. Información 2. Entropía 3. Modelado 3. Solución Técnica al dilema 4. Aplicación Caso de Estudio
3 Qué es Big Data En este seminario ya se ha definido el fenómeno Big Data. Datos Altamente distribuidos Sin estructura aparente De gran volumen
4 Big Data está aquí para quedarse Grandes volúmenes de datos nacidos de: Ciencias Meteorología Genómica Física Astronomía Biología Finanzas Negocios Economía Banca Análisis Estadísticos Redes Sociales Facebook Twitter
5 El Dilema Tecnológico En esencia, el fenómeno Big Data se suscita por dos razones históricas: Los sistemas de cómputo y telecomunicaciones (C&T) se han abaratado en órdenes de magnitud Los sistemas de C&T se han hecho más eficientes y poderosos Esto origina un efecto de bola de nieve Aumenta el número de usuarios Se invierte más en I&D Los sistemas se hacen mejores y más baratos
6 El efecto Bola de Nieve Lo anterior demanda mejores herramientas para el almacenamiento, transmisión y tratamiento de los datos Estas herramientas demandan mejores desarrollos Estos redundan en más datos
7 Soluciones tecnológicas Arquitecturas Procesamiento en paralelo en sistemas fuertemente conectados Redes de Benes Redes de Batcher
8 Nuevas tecnologías Tecnologías: Cómputo paralelo Optimización de algoritmos de agrupamiento Cómputo distribuído Computación Grid
9 Nuevos paradigmas Ópticas (Láser) Criogénicas (Supercondutores) Biológicas (Computación con ADN) Cuánticas (Qubits)
10 Enfoque tecnológico En todos estos casos, sin importar qué tan eficientes sean las tecnologías implicadas, se alcanzará un límite físico y, eventualmente, será indispensable encontrar un nuevo enfoque para tratar Big Data
11 No es lo mismo Data que Información Hay que exprimir los datos para obtener jugo
12 Pero una gran naranja no necesariamente implica mucho jugo
13 La entropía y la información En las disciplinas de cómputo es necesaria una definición precisa de lo que entendemos por información. La definición de entropía (información promedio) es En donde X es el mensaje, p i es la probabilidad de que aparezca un símbolo, m es el número de símbolos y n es la cantidad de datos.
14 Y es posible exprimir los datos para quedarnos con la información relevante H(bmp) Esta naranja pesa 369,994 bytes. H(jpg) Esta, en cambio, pesa solamente 21,895 bytes 17:1!
15 Reducción de los Datos como Alternativa Práctica Una posible alternativa es tratar de ser más eficientes en el tratamiento de la información. En, prácticamente, todos los casos la información contenida en las bases de datos puede preservarse sin necesidad de usar todos los datos.
16 La idea clave es En vez de trabajar con una gran cantidad de datos, trabajemos con la información equivalente. Extraigamos la muestra mínima que nos proporcione la misma información que los datos originales
17 Determinación del tamaño de la muestra mínima Podemos entonces plantear la siguiente hipótesis: La información contenida en una muestra aleatoria (tomada de una gran base de datos D) de tamaño M es aproximadamente igual a la de D cuando las entropías son similares. Y El comportamiento de las variables de M debe ser similar al de las variables de D.
18 Los dos pasos Paso 1: Encontrar una muestra reducida con las misma cantidad de información Paso 2: Modelar las variables del sistema para certificar que en ambos conjuntos de datos (D y M) las variables se inter-relacionan de manera análoga.
19 Paso 1: Encontrar la entropía equivalente
20 Paso 2: Modelar las variables
21 Publicaciones académicas Kuri-Morales, A., "An Automated Search Space Reduction Methodology for Large DataBases", Springer, Editor(s)): Perner, Petra, ISBN: , ISSN: , 16/07/2013. Kuri-Morales, A., "Application of a Method Based on Computational Intelligence for the Optimization of Resources Determined from Multivariate Phenomena", MICAI 2012, Springer, Unpublished, Editor(s)): Batryshin, I. et al, ISBN: , ISSN: , 15/11/2012. Kuri-Morales, A., Lozano, A., "Sampling for Information and Structure Preservation when Mining Large Data Bases", Springer, , Editor(s)): Angel Kuri-Morales, ISBN: , ISSN: , 03/11/2010. Kuri-Morales, A., Erazo-Rodríguez, F., "A Search Space Reduction Methodology for Data Mining in Large Databases", Engineering Applications of Artificial Intelligence, Elsevier, 57-65, ISBN: , ISSN: , 01/02/2009. Kuri-Morales, A., Rodríguez-Erazo, F., "A Search Space Reduction Methodology for Large Databases: A Case Study", Advances in Data Mining: Theoretical Aspects and Applications, LNAI 4597, Best Paper Award, Springer, , Editor(s)): Petra Perner, ISBN: , ISSN: , 14/07/2007.
22 CASO de Estudio Se efectuó un proyecto de minería de datos para una empresa multi-nacional (a la que nos referiremos como La Compañía ). La Compañía tiene grandes bases de datos incluyendo datos acerca de servicios prestados, facturación (registrados en períodos de varios años) y otros muchos datos pertinentes.
23 Validación Estadística Modelo 1: obtenido de la muestra Modelo 2: obtenido de los datos originales Clust. Modelo 1 (%) Modelo 2 (%) Dif. (%) A B C D E F
24 Validación Estadística Identificación del conjunto de datos a partir del modelo muestral. Cluster Muestra (%) Datos originales (%) Diferencia (%) A B C D E F
25 Aplicación Práctica A raíz del estudio descrito, la Compañía disminuyó los tiempos de proceso de sus datos de 35 días a 10. Consecuentemente, las decisiones estratégicas de la Compañía pueden efectuarse con mayor eficiencia. Los directivos de la Compañía pueden efectuar análisis personales sin necesidad de acceder a las bodegas de datos y/o a la red de servidores.
26 Aplicación Práctica Una vez que se constató la efectividad del método propuesto, la determinación y uso de la muestra óptima se pusieron a prueba, a nivel internacional, durante 6 meses. Debido a los resultados positivos obtenidos, esta estrategia se adoptó como un estándar en la Compañía.
27 Conclusiones La generación de Big Data es un proceso irreversible. Las tecnologías de punta irán siendo remplazadas conforme los volúmenes de datos se hagan cada vez mayores. Una alternativa interesante consiste en identificar la información valiosa cuando la toma de decisiones estratégicas así lo amerite.
28 Conclusiones Al identificar solamente la información valiosa, es posible eficientar los procesos de manejo de información. Claramente, los detalles puntuales dejan de estar al acceso de los tomadores de decisiones. Típicamente estos detalles no influyen en el establecimiento de políticas de información. Como un beneficio adicional, se evitan problemas asociados a la confidencialidad y la privacía que subyacen a Big Data y se reduce el efecto Big Brother.
Mineria de datos y su aplicación en web mining data Redes de computadores I ELO 322
Mineria de datos y su aplicación en web mining data Redes de computadores I ELO 322 Nicole García Gómez 2830047-6 Diego Riquelme Adriasola 2621044-5 RESUMEN.- La minería de datos corresponde a la extracción
Más detallesGUIA SOBRE LOS REQUISITOS DE LA DOCUMENTACION DE ISO 9000:2000
1 INTRODUCCIÓN Dos de los objetivos más importantes en la revisión de la serie de normas ISO 9000 han sido: desarrollar un grupo simple de normas que sean igualmente aplicables a las pequeñas, a las medianas
Más detalleshttp://www.statum.biz http://www.statum.info http://www.statum.org
ApiaMonitor Monitor de Infraestructura BPMS Por: Ing. Manuel Cabanelas Product Manager de Apia Manuel.Cabanelas@statum.biz http://www.statum.biz http://www.statum.info http://www.statum.org Abstract A
Más detallesUNIVERSIDAD AUTONOMA DE GUADALAJARA ACP06 ALUMNO: JOSE ANGEL DEHESA JIMENEZ REGISTRO: 1996656 C R M
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE GUADALAJARA ACP06 ALUMNO: JOSE ANGEL DEHESA JIMENEZ REGISTRO: 1996656 C R M CONCEPTO: "Customer Relationship Management"), La administración basada en la relación con los clientes.
Más detallesDETERMINACIÓN DEL VOLUMEN DE PEDIDO.
Lote económico de compra o Lote Optimo DETERMINACIÓN DEL VOLUMEN DE PEDIDO. Concepto que vemos en casi todos libros de aprovisionamiento, habitualmente la decisión de la cantidad a reaprovisionar en las
Más detallesEnterprise Risk Management
Enterprise Risk Management E.R.M. ERM ERM describe un marco conceptual que establece: La definición de riesgos empresariales Los componentes del proceso de administración de riesgos empresariales Criterios
Más detallesPOLÍTICA DE PRIVACIDAD DEL SITIO WEB DE KARDAMILI. Lineamientos generales
POLÍTICA DE PRIVACIDAD DEL SITIO WEB DE KARDAMILI Lineamientos generales Esta política de privacidad lo guiará en relación con nuestros lineamientos relacionados con el uso de su información personal,
Más detallesCONCEPTO DEL ÍNDICE ACCIONARIO
Qué es un índice accionario? CONCEPTO DEL ÍNDICE ACCIONARIO Un índice accionario es un instrumento estadístico empleado para estudiar la evolución de los precios de las acciones en un mercado de valores.
Más detallesPROPÓSITO... 2 DETERMINANTES PARA UNA BUENA EXPERIENCIA DE USO...
Tabla de Contenido PROPÓSITO... 2 DETERMINANTES PARA UNA BUENA EXPERIENCIA DE USO... 2 1. LA PRESENCIA DE INFORMACIÓN Y AYUDA ÚTIL PARA COMPLETAR LOS TRÁMITES EN LÍNEA.... 2 2. LA DISPONIBILIDAD DE DIVERSOS
Más detallesQuienes Somos? Valor. Estrategia
Quienes Somos? STGI nace como la respuesta necesaria al mundo empresarial en consultorías para acceder y gestionar la información, estructurada y no estructurada, con el fin de alcanzar procesos eficientes
Más detallesINTRODUCCION: EDI maneja los estándares electrónicos.
INTRODUCCION: EDI maneja los estándares electrónicos. Las diferentes empresas manejan diversos recursos o medios por los cuales se pueda obtener mejores ganancias por esta razón estas emplean la forma
Más detallesPREPROCESADO DE DATOS PARA MINERIA DE DATOS
Ó 10.1007/978-3-319-02738-8-2. PREPROCESADO DE DATOS PARA MINERIA DE DATOS Miguel Cárdenas-Montes Frecuentemente las actividades de minería de datos suelen prestar poca atención a las actividades de procesado
Más detallesFUENTES SECUNDARIAS INTERNAS
FUENTES SECUNDARIAS INTERNAS Las fuentes secundarias son informaciones que se encuentran ya recogidas en la empresa, aunque no necesariamente con la forma y finalidad que necesita un departamento de marketing.
Más detallesPerfil Mercado Inversiones En Uruguay Noviembre, 2012
Perfil Mercado Inversiones En Uruguay Noviembre, 2012 www.prochile.cl I. Oportunidades de inversión del mercado uruguayo en Chile Documento elaborado por Representación Comercial Página2 Noviembre 2012
Más detallesDecisión: Indican puntos en que se toman decisiones: sí o no, o se verifica una actividad del flujo grama.
Diagrama de Flujo La presentación gráfica de un sistema es una forma ampliamente utilizada como herramienta de análisis, ya que permite identificar aspectos relevantes de una manera rápida y simple. El
Más detallesINFORME EJECUTIVO DE IDC
INFORME EJECUTIVO DE IDC De qué forma Big Data transforma la protección y el almacenamiento de datos Agosto 2012 Escrito por Carla Arend Patrocinado por CommVault Introducción: De qué forma Big Data transforma
Más detallesConclusiones del Estudio
Conclusiones del Estudio Estado y tendencias en Centros de Datos, Virtualización y Cloud Computing en España 2010 1 Presentación @aslan, la asociación de proveedores de red y telecomunicaciones, consciente
Más detallesCURSO: APACHE SPARK CAPÍTULO 2: INTRODUCCIÓN A APACHE SPARK. www.formacionhadoop.com
CURSO: APACHE SPARK CAPÍTULO 2: INTRODUCCIÓN A APACHE SPARK www.formacionhadoop.com Índice 1 Qué es Big Data? 2 Problemas con los sistemas tradicionales 3 Qué es Spark? 3.1 Procesamiento de datos distribuido
Más detallesRiesgo Operacional. BBVA Bancomer Gestión S.A. de C.V. Sociedad Operadora de Sociedades de Inversión. Metodología
BBVA Bancomer Gestión S.A. de C.V. Sociedad Operadora de Sociedades de Inversión Metodología Contenido Sección I Modelo Estratégico Visión organizacional Formas de gestión: ex-ante y ex-post Sección II
Más detallesCAPÍTULO 2 Sistemas De Base De Datos Multiusuarios
CAPÍTULO 2 Sistemas De De Multiusuarios Un sistema multiusuario es un sistema informático que da servicio, manera concurrente, a diferentes usuarios mediante la utilización compartida sus recursos. Con
Más detallesSOFTWARE DE CONTROL DE CALIDAD DE MANTENIMIENTO Y LIMPIEZA
SOFTWARE DE CONTROL DE CALIDAD DE MANTENIMIENTO Y LIMPIEZA C/ Vilaseca, 156, Apdo., 67 08251 Castellnou de Bages Barcelona Teléfono/Fax: 93 832 12 20 www.fourtrack.biz fts@fourtrack.biz Presentación Clean
Más detallesEstudios de Economía y Empresa 78.616 Trabajo Final de Grado Investigación de mercado
TFG: INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Descripción El Trabajo Final de Grado (TFG) es una asignatura obligatoria del plan de estudios del Grado de Marketing e Investigación de Mercados (MIM) que el estudiante
Más detallesComo buscar información en Internet sin naufragar en el intento
Como buscar información en Internet sin naufragar en el intento Debemos: Debemos: Ser estratégicos para plantear nuestros requerimientos Poseer conocimientos básicos acerca de herramientas de búsqueda
Más detallesUnidad 1. Fundamentos en Gestión de Riesgos
1.1 Gestión de Proyectos Unidad 1. Fundamentos en Gestión de Riesgos La gestión de proyectos es una disciplina con la cual se integran los procesos propios de la gerencia o administración de proyectos.
Más detallesContenidos. INFORME ENCUESTA TELEFÓNICA. Curso 2009 10
ENCUESTA DE OPINIÓN DEL ALUMNADO SOBRE LA ACTUACIÓN DOCENTE DEL PROFESORADO UNIVERSIDAD DE SEVILLA Curso 2009-2010 ENCUESTA TELEFÓNICA Contenidos Introducción.... 4 El Cuestionario... 5 El muestreo...
Más detallesCAPÍTULO 2 DEFINICIÓN DEL PROBLEMA
CAPÍTULO 2 DEFINICIÓN DEL PROBLEMA En el capítulo anterior se describió la situación inicial en la que se encontraba la Coordinación de Cómputo Académico (CCA) del Departamento de Ingenierías (DI) de la
Más detallesUnidad 1: Componentes del sistema
Unidad 1: Componentes del sistema Identificar los elementos del sistema de información de mercados de la organización. M.I.A. Gabriel Ruiz Contreras gabriel2306@prodigy.net.mx Contenido 1. Elementos del
Más detallesCURSO INSTALACION E IMPLEMENTACION ALOJA SOFTWARE HOTEL MODULO 02: Datos Adicionales de configuración [1]
MODULO 02: Datos Adicionales de configuración [1] Monedas circulantes El software permite recibir múltiples clases de monedas en sus cobros. Para esto debemos definir las monedas circulantes que podemos
Más detallesInfraestructura Tecnológica. Sesión 11: Data center
Infraestructura Tecnológica Sesión 11: Data center Contextualización La tecnología y sus avances nos han dado la oportunidad de facilitar el tipo de vida que llevamos, nos permite mantenernos siempre informados
Más detallesPROCESO DE DESARROLLO ORGANIZACIONAL MINISTERIO DE SALUD DE COSTA RICA
PROCESO DE DESARROLLO ORGANIZACIONAL MINISTERIO DE SALUD DE COSTA RICA Definición funcional de la Unidad de Gestión de Trámites de la Dirección de Atención al Cliente ACOMPAÑAMIENTO EN LA IMPLEMENTACIÓN
Más detallesPolítica de Privacidad LEVEL UP! GAMES
Política de Privacidad LEVEL UP! GAMES Level Up! Interactive S.A.S se compromete a proteger la privacidad de la información de los visitantes de nuestros entornos virtuales en línea. Esta política se aplica
Más detallesINTRODUCCION. La introducción del euro como moneda de pleno derecho en once países 1 de la Unión
INTRODUCCION La introducción del euro como moneda de pleno derecho en once países 1 de la Unión Europea, nombrados en conjunto Zona Monetaria Europea o eurozona, ha implicado importantes cambios en las
Más detallesCatálogo de infraestructuras críticas. ASI- Administración de la seguridad de la información Catálogo de infraestructuras críticas.
HOJA 1 de 12 APENDICE IV Formato F2 - Administración de la seguridad de la información. Formato F2 1. INTEGRACIÓN DEL EQUIPO DE TRABAJO DE INFRAESTRUCTURAS CRÍTICAS: Objetivos [Se deberán señalar los objetivos
Más detallesBienes De Capital-Bonos. Manual usuario contadores. Manual usuario contadores. Versión: 1.1 1 de 19
Bienes De Capital-Bonos 1 de 19 Introducción El presente Manual de Usuario tiene como objetivo detallar la metodología para la utilización del Sistema de Certificación de Comprobantes de la Secretaría
Más detallesDenominación Social: HOSPITAL DE MADRID, S.A., (en adelante, HM HOSPITALES ) Domicilio Social: Plaza del Conde del Valle de Suchil 16, 28015 Madrid
POLÍTICA DE PRIVACIDAD Denominación Social: HOSPITAL DE MADRID, S.A., (en adelante, HM HOSPITALES ) Domicilio Social: Plaza del Conde del Valle de Suchil 16, 28015 Madrid CIF / NIF: A79325858 Teléfono:
Más detalleshay alguien ahi? por Marcelino Alvarez maralvilla@gmail.com
hay alguien ahi? por Marcelino Alvarez maralvilla@gmail.com Un repaso a las estadísticas de lectura tanto de la página web como de la revista digital, para ver si alguien se acuerda de nosotros. Ya podemos
Más detallesUNIVERSIDAD MINUTO DE DIOS PROGRAMA CONTADURÍA PÚBLICA
UNIVERSIDAD MINUTO DE DIOS PROGRAMA CONTADURÍA PÚBLICA COSTOS II Guía No. 1.- Conceptos Básicos OBJETIVO 1. Asimilar conceptos fundamentales de costos I. CONCEPTOS BASICOS DE COSTOS 1. CONTABILIDAD DE
Más detallesBUSINESS INTELLIGENCE A TRAVÉS
07 de Agosto de 2012 BUSINESS INTELLIGENCE A TRAVÉS DEL COACHING Impartido Por: Andrés Pluma Velázquez No es posible gestionar lo que no se puede medir William Hewlet (HP Company). En este sentido, hay
Más detallesactivuspaper Text Mining and BI Abstract
Text Mining and BI Abstract Los recientes avances en lingüística computacional, así como la tecnología de la información en general, permiten que la inserción de datos no estructurados en una infraestructura
Más detallesSesión 7: Visón general
Sesión 7: Visón general Hablemos de las calorías Comemos calorías por una razón: nuestros cuerpos las necesitan para sobrevivir. Proporcionan el combustible para todo lo que hacemos, incluso para nuestra
Más detallesHaga clic en los recuadros donde indica la mano y regrese al inicio del capítulo al hacer clic en el título de la sección donde se encuentra
Cómo gestiono el Plan Anual de Adquisiciones de mi Entidad en el SECOP II? Crear equipo Crear Plan Anual de Adquisiciones Publicar Plan Anual de Adquisiciones Modificar Plan Anual de Adquisiciones Buscar
Más detallesNewPoint IT Consulting BIG DATA WHITE PAPER. NewPoint Information Technology Consulting
NewPoint IT Consulting BIG DATA WHITE PAPER NewPoint Information Technology Consulting Contenido 1 Big Data: Reto y Oportunidad para la Empresa... 3 2 Los drivers Técnicos y de Negocio de BIG DATA... 9
Más detallesPRODUCTIVIDAD DE PROYECTOS DE DESARROLLO DE SOFTWARE: FACTORES DETERMINANTES E INDICADORES
PRODUCTIVIDAD DE PROYECTOS DE DESARROLLO DE SOFTWARE: FACTORES DETERMINANTES E INDICADORES Raúl Palma G. y Guillermo Bustos R. Escuela de Ingeniería Industrial Universidad Católica de Valparaíso Casilla
Más detallesFórmulas. Objetivos y Definición. Definir fórmulas nos brinda una forma clave de compartir conocimiento y obtener código generado optimizado
97 Objetivos y Definición Definir fórmulas nos brinda una forma clave de compartir conocimiento y obtener código generado optimizado Cuando el valor de un atributo o variable puede calcularse a partir
Más detalles"Diseño, construcción e implementación de modelos matemáticos para el control automatizado de inventarios
"Diseño, construcción e implementación de modelos matemáticos para el control automatizado de inventarios Miguel Alfonso Flores Sánchez 1, Fernando Sandoya Sanchez 2 Resumen En el presente artículo se
Más detallesPOLITICA DE PRIVACIDAD DE LA PAGINA WEB
POLITICA DE PRIVACIDAD DE LA PAGINA WEB operamos el website de Simple Solutions.com y respetamos la privacidad de los individuos que utilizan este website. A continuación detallamos cómo utilizamos la
Más detallesDIPLOMADO EN FORTALECIMIENTO INSTITUCIONAL Módulo 02-Cultura del Servicio- Orientaciones de estudio.
DIPLOMADO EN FORTALECIMIENTO INSTITUCIONAL Módulo 02-Cultura del Servicio- Orientaciones de estudio. 1. Objetivos Al finalizar el estudio del curso los estudiantes habrán comprendido los fundamentos de
Más detallesServicio de Email Marketing
Servicio de Email Marketing Cuando hablamos de Email marketing, es un envío Masivo de correos con permisos realizado por herramientas tecnológicas de correo electrónico, mediante el cual su anuncio estará
Más detallesMINERIA DE DATOS Y Descubrimiento del Conocimiento
MINERIA DE DATOS Y Descubrimiento del Conocimiento UNA APLICACIÓN EN DATOS AGROPECUARIOS INTA EEA Corrientes Maximiliano Silva La información Herramienta estratégica para el desarrollo de: Sociedad de
Más detallesEMPRESA DE TELECOMUNICACIONES DE BOGOTÁ S.A ESP INVITACIÓN PÚBLICA No. 10253831 OBJETO
EMPRESA DE TELECOMUNICACIONES DE BOGOTÁ S.A ESP INVITACIÓN PÚBLICA No. 10253831 OBJETO PRESTACIÓN DE LOS SERVICIOS DE ADMINISTRACIÓN, OPERACIÓN Y MANTENIMIENTO, ACOMPAÑAMIENTO EN EL DISEÑO DE SOLUCIONES
Más detallesTema 6: Diseño de bases de datos relacionales.
6.1 Introducción. Tema 6:. Las dificultades inherentes al diseño de una base de datos han de afrontarse con procedimientos ordenados y metódicos. En el proceso de diseño de una base de datos hemos de distinguir
Más detallesNMÁS1 SYZ VALORES AGENCIA DE VALORES, S.A NMÁS1 SYZ GESTION, SGIIC, S.A. POLÍTICA DE EJECUCIÓN Y GESTIÓN DE ÓRDENES
NMÁS1 SYZ VALORES AGENCIA DE VALORES, S.A NMÁS1 SYZ GESTION, SGIIC, S.A. POLÍTICA DE EJECUCIÓN Y GESTIÓN DE ÓRDENES Nmás1 Syz Valores Agencia de Valores, S.A., inscrita en el Registro Mercantil de Madrid
Más detallesTaller de Capacitación: Metodología para el Monitoreo del Sistema de Control Interno Empresas de la Corporación FONAFE
Taller de Capacitación: Metodología para el Monitoreo del Sistema de Control Interno Empresas de la Corporación FONAFE Módulo II: Metodología 29 de abril de 2013 Agenda Modulo II Objetivos de la Metodología
Más detallesIntroducción a la Firma Electrónica en MIDAS
Introducción a la Firma Electrónica en MIDAS Firma Digital Introducción. El Módulo para la Integración de Documentos y Acceso a los Sistemas(MIDAS) emplea la firma digital como método de aseguramiento
Más detallesSistema de Gestión de la Seguridad de la Información, UNE-ISO/IEC 27001
Sistema de Gestión de la Seguridad de la Información, UNE-ISO/IEC 27001 Aníbal Díaz Gines Auditor de SGSI Certificación de Sistemas Applus+ Sistema de Gestión de la Seguridad de la Información, UNE-ISO/IEC
Más detallesSUPOSICIONES O CERTEZAS?
22 APORTACIONES RR.HH. SUPOSICIONES O CERTEZAS? HR Analytics, Big Data, y un nuevo mundo de análisis y decisiones para la Gestión Humana. Juan M. Bodenheimer, Prof. Mag. (UBA, Argentina) y Director de
Más detalles- MANUAL DE USUARIO -
- MANUAL DE USUARIO - Aplicación: Kz Precio Hora Instagi Instagi Teléfono: 943424465-943466874 Email: instagi@instagi.com GUIA PROGRAMA CALCULO PRECIO HORA 1. Introducción 2. Datos de la empresa 2.1.Gastos
Más detallesINTELIGENCIA EN REDES DE COMUNICACIONES
INTELIGENCIA EN REDES DE COMUNICACIONES MINERÍA DE DATOS EN EL DEPORTE PROFESIONAL Jorge Carrasco Troitiño NIA 100029724 Grupo 91-5 Ingeniería Superior de Telecomunicación INTRODUCCIÓN: Las técnicas de
Más detallesFORMACIÓN HI-WEB! INTRODUCCIÓN AL SEO
PÍLDORA INFORMATIVA PTC Cartuja 93 Leonardo Da Vinci, 18 (edif. Marie Curie), 5º Mód. 5 41092 SEVILLA Teléfono: (+34) 954 239 603 E-mail: info@hi-web.es 2013 INTRODUCCIÓN AL SEO Hoy día la palabra SEO
Más detallesSISTEMAS DE INFORMACIÓN II TEORÍA
CONTENIDO: EL PROCESO DE DISEÑO DE SISTEMAS DISTRIBUIDOS MANEJANDO LOS DATOS EN LOS SISTEMAS DISTRIBUIDOS DISEÑANDO SISTEMAS PARA REDES DE ÁREA LOCAL DISEÑANDO SISTEMAS PARA ARQUITECTURAS CLIENTE/SERVIDOR
Más detallesFecha de entrada en vigor: 3 de diciembre de 2013
Política de Cookies Fecha de entrada en vigor: 3 de diciembre de 2013 Aviso Legal: Por favor fíjese que el documento está traducido de la versión en inglés, que prevalecerá en litigio. Política de Cookies
Más detallesLOGISTICA D E COMPRAS
LOGISTICA D E COMPRAS 1. - Concepto de compras OBTENER EL (LOS) PRODUCTO(S) O SERVICIO(S) DE LA CALIDAD ADECUADA, CON EL PRECIO JUSTO, EN EL TIEMPO INDICADO Y EN EL LUGAR PRECISO. Muchas empresas manejan
Más detallesCURSO INSTALACION E IMPLEMENTACION ALOJA SOFTWARE HOTEL MODULO 04: Reservas- Planning- Cuentas del Hotel [1]
MODULO 04: Reservas- Planning- Cuentas del Hotel [1] Planning- Concepto del planning El planning es el estado a través del tiempo. Pasado, presenta y futuro de la ocupación del hotel se reflejan en su
Más detallesMatriz de Riesgo, Evaluación y Gestión de Riesgos
Matriz de Riesgo, Evaluación y Gestión de Riesgos Cualquier actividad que el ser humano realice está expuesta a riesgos de diversa índole los cuales influyen de distinta forma en los resultados esperados.
Más detallesEl outsourcing o tercerización u operador logístico
El outsourcing o tercerización u operador logístico Es una de la mega tendencia en los tiempos de la globalización que cada día toma mayor auge en el mundo empresarial y consiste básicamente en la contratación
Más detallesEs momento de vender mi empresa? Cuánto vale? Quiénes pueden ser candidatos a comprarla?
Es momento de vender mi empresa? Cuánto vale? Quiénes pueden ser candidatos a comprarla? Enero de 2014 Para la mayor parte de los empresarios, enfrentarse a la decisión o incluso la posibilidad de vender
Más detallesSoluciones Integrales en Inteligencia de Negocios
Soluciones Integrales en Inteligencia de Negocios QUIENES SOMOS NUESTRA MISIÓN DATAWAREHOUSE MINERÍA DE DATOS MODELOS PREDICTIVOS REPORTERÍA Y DASHBOARD DESARROLLO DE APLICACIONES MODELOS DE SIMULACIÓN
Más detallesGestión de proceso y documentos
Gestión de proceso y documentos 20154 Cómo agilizar y aumentar el control en sus procesos y sacar provecho de su acervo documental Alguna vez en su empresa se han preguntado......dónde está la versión
Más detallesCAPITULO 4 JUSTIFICACION DEL ESTUDIO. En este capítulo se presenta la justificación del estudio, supuestos y limitaciones de
CAPITULO 4 JUSTIFICACION DEL ESTUDIO En este capítulo se presenta la justificación del estudio, supuestos y limitaciones de estudios previos y los alcances que justifican el presente estudio. 4.1. Justificación.
Más detalles1 de cada 5 ticos usa redes Sociales
1 de cada 5 ticos usa redes Sociales el NSE o el nivel educativo mayor es el uso de redes sociales. Se entrevistó a 1210 personas costarricenses entre 18 y 69 años de edad, residentes en todo el territorio
Más detallesEjercicio 1 Monitorización de aplicaciones con el Administrador de tareas
Monitorización y optimización del rendimiento en Windows 2000 1 Práctica A: Uso del Administrador de tareas y del Visor de sucesos Objetivos En este laboratorio, aprenderemos a: Monitorizar el rendimiento
Más detallesBig Data to Relevant Data Rentabilizando la información
Big Data to Relevant Data Rentabilizando la información Resumen Título: From Big Data to Relevant Data Construyendo estrategias para la rentabilización Fechas: Del 13 al 16 de Octubre 2014 Duración: 16
Más detallesDestino Perú. En la búsqueda de nuevas oportunidades. Experiencias de Internacionalización
Destino Perú En la búsqueda de nuevas oportunidades Experiencias de Internacionalización Presentación: Eduardo Sánchez Director Ejecutivo Presentación: 29-02-12 1 Ingeniería de Software ORGANIZACIÓN ORIENTADA
Más detallesENCUESTA SOBRE EL ACCESO DE LAS PYMES A LA FINANCIACIÓN AJENA
ENCUESTA SOBRE EL ACCESO DE LAS PYMES A LA FINANCIACIÓN AJENA Resultados Primer Trimestre de 2010 El universo total de las PYMES sobre el que se ha realizado la encuesta es de 1.660.000 empresas, aquellas
Más detallesAuditoría especializada. Data Center Mensajeria Unificada Voz sobre Ip Convergencia de tecnologías. Pablo Alejandro Molina R.
Auditoría especializada Data Center Mensajeria Unificada Voz sobre Ip Convergencia de tecnologías Pablo Alejandro Molina R. Cod: 1700322751 Universidad de Caldas Auditoría de sistemas Manizales 2010 Centro
Más detallesCOMERCIO ELECTRONICO. Sesión 2: Mercadotecnia de base de datos
COMERCIO ELECTRONICO Sesión 2: Mercadotecnia de base de datos Contextualización Hemos visto la importancia que tiene el marketing directo, ahora comprenderemos la importancia que se tiene en formar una
Más detallesSERVIDOR WEB PARA ACCESO EN TIEMPO REAL A INFORMACIÓN METEOROLÓGICA DISTRIBUIDA
SERVIDOR WEB PARA ACCESO EN TIEMPO REAL A INFORMACIÓN METEOROLÓGICA DISTRIBUIDA E. SÁEZ, M. ORTIZ, F. QUILES, C. MORENO, L. GÓMEZ Área de Arquitectura y Tecnología de Computadores. Departamento de Arquitectura
Más detallesPor qué Invertir en Tecnología: Criterios Objetivos para Analizar el Ahorro de Costes de la Inversión
Por qué Invertir en Tecnología: Criterios Objetivos para Analizar el Ahorro de Costes de la Inversión En estos tiempos de incertidumbre por la situación económica actual, ante la disyuntiva de realizar
Más detallesDescripción y tablas de especificaciones de las pruebas formativas. Área Matemática 2015
Descripción y tablas de especificaciones de las pruebas formativas Área Matemática 2015 De 3 de Primaria a 3 de Media Contenidos El referente conceptual de la evaluación... 3 CUADRO 1. TABLA DE ESPECIFICACIONES
Más detallesPLANEACIÓN INTEGRAL FECHA DE APROBACIÓN: 03/02/2015
1. Introducción Teniendo en cuenta que la administración de riesgos es estratégica para el logro de los objetivos institucionales a continuación se enuncian las principales guías o marcos de acción que
Más detallesEL PROBLEMA CAPÍTULO I
EL PROBLEMA CAPÍTULO I CAPÍTULO I EL PROBLEMA Este capítulo contiene el problema que se va a tratar, el cual es el Diseño de una red de acceso para el servició de Internet basado en el estándar IEEE-1901
Más detallesPolítica de Privacidad
Política de Privacidad Aquí puede encontrar información legal sobre la privacidad. Política de privacidad de la información Preocupados por la privacidad de su información, esta Política de Privacidad
Más detallesCómo Diseñar Su Sitio Web Para Mejorar Su Estrategia De Mercadotecnia Una Guía Práctica
Cómo Diseñar Su Sitio Web Para Mejorar Su Estrategia De Mercadotecnia Una Guía Práctica www.b1sales.com Capítulo 1: Tener una presencia online es importante El Internet ha transformado la forma de hacer
Más detallesProyecto Sexualidad y redes sociales
Proyecto Sexualidad y redes sociales SIDA STUDI Barcelona, diciembre 2011 INTRODUCCIÓN Este informe ha sido realizado por SIDA STUDI enmarcado en el proyecto Evalúa+ subvencionado por la Secretaría del
Más detallesBolsa POLÍTICA DE EJECUCIÓN DE ÓRDENES BANESTO BOLSA
BANESTO BOLSA INDICE 1. ALCANCE... 3 2. AMBITO DE APLICACIÓN... 4 3. CONSIDERACIÓN DE FACTORES... 6 a. Precio... 6 b. Costes... 6 c. Rapidez... 6 d. Probabilidad de la ejecución y la liquidación... 6 e.
Más detallesDE VIDA PARA EL DESARROLLO DE SISTEMAS
MÉTODO DEL CICLO DE VIDA PARA EL DESARROLLO DE SISTEMAS 1. METODO DEL CICLO DE VIDA PARA EL DESARROLLO DE SISTEMAS CICLO DE VIDA CLÁSICO DEL DESARROLLO DE SISTEMAS. El desarrollo de Sistemas, un proceso
Más detallesMARKETING ESTRATÉGICO
1.PRESENTACIÓN DE LA ASIGNATURA ASIGNATURA DE GRADO: MARKETING ESTRATÉGICO Curso 2014/2015 (Código:65023041) Esta asignatura se plantea como continuación de la estudiada en 2º (Introducción al Marketing)
Más detallesResumen de la solución SAP SAP Technology SAP Afaria. Gestión de la movilidad empresarial para mayor ventaja competitiva
de la solución SAP SAP Technology SAP Afaria Gestión de la movilidad empresarial para mayor ventaja competitiva Simplificar la gestión de dispositivos y aplicaciones Simplificar la gestión de dispositivos
Más detallesÍndice INTERNET MARKETING 1
INTERNET MARKETING 1 Índice Manual de Google Analytics... 2 Qué es Google Analytics?... 2 Cómo funciona Google Analytics?... 2 Iniciar Sesión en Google Analytics... 3 Visualizar las estadísticas... 3 Resumen
Más detallesVersión final 8 de junio de 2009
GRUPO DE EXPERTOS «PLATAFORMA PARA LA CONSERVACIÓN DE DATOS ELECTRÓNICOS PARA CON FINES DE INVESTIGACIÓN, DETECCIÓN Y ENJUICIAMIENTO DE DELITOS GRAVES» ESTABLECIDO POR LA DECISIÓN 2008/324/CE DE LA COMISIÓN
Más detallesLINEAMIENTOS PARA LA CANCELACIÓN TOTAL DE SISTEMAS DE DATOS PERSONALES DEL INSTITUTO ELECTORAL DEL ESTADO DE MÉXICO CAPÍTULO I DISPOSICIONES GENERALES
LINEAMIENTOS PARA LA CANCELACIÓN TOTAL DE SISTEMAS DE DATOS PERSONALES DEL INSTITUTO ELECTORAL DEL ESTADO DE MÉXICO CAPÍTULO I DISPOSICIONES GENERALES Artículo 1. Los presentes Lineamientos tienen por
Más detallesInformes de activos fijos Versión 1.1. Tabla de contenidos. Informes de activos fijos
Informes de activos fijos Fecha: 23/03/2015 Tabla de contenidos Servicio de Coordinación y Apoyo al Área Económica ucpe@pas.ucm.es Informes de activos fijos... 1 Informes de activos fijos... 2 Inventario
Más detallesEstimación de una probabilidad
Estimación de una probabilidad Introducción En general, la probabilidad de un suceso es desconocida y debe estimarse a partir de una muestra representativa. Para ello, deberemos conocer el procedimiento
Más detallesRemitePIN: Nuevo procedimiento de firma electrónica para las aplicaciones de captura de las Oficinas Virtuales de Coordinación Financiera.
RemitePIN: Nuevo procedimiento de firma electrónica para las aplicaciones de captura de las Oficinas Virtuales de Coordinación Financiera. PROCEDIMIENTO DE OBTENCIÓN DE CLAVE DE FIRMA Introducción El presente
Más detallesINTELIGENCIA DE NEGOCIOS. Business Intelligence. Alumno: Toledo Paucar Jorge
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Business Intelligence Alumno: Toledo Paucar Jorge INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Business Intelligence Es un conjunto de conceptos y metodologías para mejorar la toma de decisiones.
Más detallesCadena de valor. Cadena de valor genérica. Actividades primarias. Actividades de apoyo Actividades primarias
Cadena de valor La cadena de valor habla del valor total que un consumidor está dispuesto a pagar por un producto o servicio dividiendo esto en actividades de valor que desempeña la empresa y el margen
Más detallesWHITE PAPER. Encuesta: Los Periodistas de México y las Redes Sociales
WHITE PAPER Encuesta: Los Periodistas de México y las Redes Sociales WHITE PAPER Encuesta: Los Periodistas de México y las Redes Sociales PR Newswire, líder mundial en soluciones innovadoras de comunicación
Más detallesOtra Buena Práctica la constituye el proyecto NAVEC, Navegando entre Cetáceos.
Otra Buena Práctica la constituye el proyecto NAVEC, Navegando entre Cetáceos. El proyecto NAVEC, Navegando Entre Cetáceos, ha sido desarrollado por la empresa Marine Signals y tiene como objetivo promover
Más detallesEvolución de la Informática en la organización.
Evolución de la Informática en la organización. De la sección anterior se desprende la evolución que tienen los Sistemas de Información en las organizaciones. Con frecuencia se implantan en forma inicial
Más detallesQUE ES COMLINE MENSAJES? QUE TIPO DE MENSAJES PROCESA COMLINE MENSAJES?
QUE ES COMLINE MENSAJES? Comline Mensajes es una plataforma flexible, ágil y oportuna, que permite el envío MASIVO de MENSAJES DE TEXTO (SMS). Comline Mensajes integra su tecnología a los centros de recepción
Más detalles