Horas requeridas por unidad de producto Laminado 1 Laminado 2 Horas totales disponibles Acondicionamiento Laminado Pulido

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Horas requeridas por unidad de producto Laminado 1 Laminado 2 Horas totales disponibles Acondicionamiento Laminado Pulido"

Transcripción

1 PROBLEMA Una empresa que realiza laminados de aceros de aleación especial produce dos tipos de láminas, que le reportan 8 y 6 (unidades monetarias) netas respectivamente por cada metro producido. El proceso consta de una etapa previa de acondicionamiento del acero, otra de laminado propiamente dico, y una tercera de pulido de la superficie resultante, disponiéndose diariamente para cada actividad de un número de oras limitado. Las oras requeridas por unidad de producto y las oras totales diarias disponibles para cada actividad se muestran en la tabla adunta: Horas requeridas por unidad de producto Laminado Laminado Horas totales disponibles Acondicionamiento 60 Laminado 8 Pulido 6 76 En principio no existen limitaciones de material, si bien la empresa está obligada a producir al menos un metro de laminado, y un metro también de laminado diariamente con obeto de generar una rentabilidad mínima. Por el contrario, debido a acuerdos en el sector siderúrgico de control de la competencia, no puede producir más de metros diarios de laminado, ni más de metros diarios de laminado. a) Con los datos anteriores calcular la programación de producción que maximiza los beneficios de la empresa. b) Suponiendo que interesara contratar más oras diarias de las actividades del proceso, cuál sería el valor máximo que se pagaría por cada ora adicional? SOLUCIÓN: a) Llamando : metros de laminado producidos. : metros de laminado producidos. La función de producción a optimizar sería: Javier Osorio

2 Transformando el problema: Min Para resolver el problema utilizamos el algoritmo simplex para variables acotadas. Dado que se trata de maximizar interesaría asignar a las variables su cota superior, pero esto daría lugar a que se perdiera la factibilidad. Por ello se asignará una variable a su cota superior y otra a su cota inferior, y se comprobará si es factible. 0 0 A 0 0 B a a a ; [,, ] {,, } l u N N { a } { a } B Aplicando el algoritmo Simplex: ( ) ( ) C B b C B N C l C B N C u B B N N B N N ( ( )) ( ) ( ) b B b B N l B N u N N 60 6 t t b 8 (,, 6) ( ) (,, ) ( ) 6 0 Sol. inicial factible A continuación se calculan los valores iniciales de la fila cero en la primera tabla Simplex C C B a C B C 6. Javier Osorio

3 La ª tabla simplex sería: l u LD l: cota inferior. u: cota superior Comprobamos si esta solución es meorable aplicando el algoritmo: α R ( z c ), ( c z ) ( 8., 6.) 8. > 0 R Solución meorable; ; es candidato a entrar en la base. R γ Min b i l yi Bi : yi i m b l B γ Min,, ; γ 0 6 y es candidato a salir de la base. γ ; ya que y y 0 γ u - l - Min{ γ, γ, u l } Min{,, } 0 0 sale de la base y se pivota sobre y. los nuevos valores del lado dereco serían: ( ) ( ) $ z c b b$ y $b l Javier Osorio

4 La nueva tabla, una vez eco el pivoteo sería: u l LD / 0 -/ 6 0 0/ 0 -/ 6 / 0 0 /6 Como -C > 0 Como -C < 0 siendo R La solución actual es óptima. siendo R metros diarios. metros diarios oras sobran de acondicionamiento. 6 oras sobran de laminado. 0; el cuello de botella estaría en el pulido. b) Para saber cuánto se podría pagar como máximo una ora adicional planteamos el problema dual. De entrada, ya se observa que no nos interesará contratar oras adicionales de acondicionado y laminado pues nos sobran, pero sí interesa de pulido. Primal: , 0 Dual: Min ' 60 w + 8 w + 76 w w + w + 6 w 8. w + w + w 6. w, w, w 0 Por el teorema de olgura complementaria: La ª restricción Primal es con olgura. w 0 Javier Osorio

5 La ª restricción Primal es con olgura. w 0 La ª restricción Primal es sin olgura. w 0 Resolviendo, utilizando la tabla óptima y aprovecando las características especiales de los valores - C para las variables de olgura iniciales: - C C B a c B 0 ( w, w, w ) 0 0; w 0 acondicionado C ( w, w, w ) 0; w 0 laminado C 0 0. ( w, w, w ) 0 0 w ; w.' pulido C Cada ora de pulido incrementaría los beneficios netos en. Sobre esta cantidad se abrá de negociar. Es lógico que ω ω 0, debido a que la ª y ª restricciones tienen olgura, es decir, a sobrado una serie de oras de acondicionamiento y laminado. Por lo tanto, una ora adicional de ambos tratamientos no nos supondría un mayor beneficio. Javier Osorio

Enero Febrero Marzo Abril. D: uds D: uds D: uds D: uds

Enero Febrero Marzo Abril. D: uds D: uds D: uds D: uds PROBLEMA Una empresa dedicada a la fabricación de diferentes artículos, ante la inminente llegada de la estación invernal se plantea establecer su política de fabricación almacenae de estufas de gas para

Más detalles

Dualidad 1. 1 Formas simétricas. 2 Relación primal-dual. 3 Dualidad: el caso general. 4 Teoremas de dualidad. 5 Condiciones de holgura complementaria.

Dualidad 1. 1 Formas simétricas. 2 Relación primal-dual. 3 Dualidad: el caso general. 4 Teoremas de dualidad. 5 Condiciones de holgura complementaria. Dualidad 1 1 Formas simétricas. 2 Relación primal-dual. 3 Dualidad: el caso general. 4 Teoremas de dualidad. Condiciones de holgura complementaria. 6 Solución dual óptima en la tabla. 7 Interpretación

Más detalles

EJERCICIOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL

EJERCICIOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL EJERCICIOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL 1 Un fabricante desea encontrar la producción semanal óptima de los artículos A, B y C para maximizar sus beneficios. Las ganancias por unidad de estos artículos son:

Más detalles

a) Cantidad a utilizar de cada ingrediente en las mezcla para minimizar los costes.

a) Cantidad a utilizar de cada ingrediente en las mezcla para minimizar los costes. PROLEMA 5 La compañía de transportes "La perola negra" se ha diversificado introduciéndose en el sector de la alimentación, produciendo alimentos mezclados de forma especial. Actualmente ha recibido un

Más detalles

84 Tema 3. Dualidad. todas las restricciones son del tipo, todas las variables son no negativas.

84 Tema 3. Dualidad. todas las restricciones son del tipo, todas las variables son no negativas. Tema 3 Dualidad En el desarrollo de la programación lineal la teoria de la dualidad es importante, tanto desde el punto de vista teórico como desde el punto de vista práctico. Para cada modelo lineal se

Más detalles

Figura 1: Esquema de las tablas simplex de inicio y general.

Figura 1: Esquema de las tablas simplex de inicio y general. RELACIONES PRIMAL-DUAL Los cambios que se hacen en el modelo original de programación lineal afectan a los elementos de la tabla óptima actual el que se tenga en el momento, que a su vez puede afectar

Más detalles

PROBLEMA 1. Considere el siguiente problema de programación lineal:

PROBLEMA 1. Considere el siguiente problema de programación lineal: PROBLEMA 1 Considere el siguiente problema de programación lineal: Sean h1 y h2 las variables de holgura correspondientes a la primera y segunda restricción, respectivamente, de manera que al aplicar el

Más detalles

Programación Lineal. El método simplex

Programación Lineal. El método simplex Programación Lineal El método simplex El método simplex es una herramienta algebraica que permite localizar de manera eficiente el óptimo entre los puntos extremos de una solución a un problema de programación

Más detalles

Programación Lineal. Yolanda Hinojosa

Programación Lineal. Yolanda Hinojosa Programación Lineal Yolanda Hinojosa Contenido Formulación primal de un programa lineal. Propiedades Algoritmo del simplex Algoritmo dual del simplex Formulación dual de un programa lineal. Propiedades

Más detalles

Tema 5 Dualidad y condiciones de Karush-Kuhn-Tucker

Tema 5 Dualidad y condiciones de Karush-Kuhn-Tucker Tema 5 Dualidad y condiciones de Karush-Kuhn-Tucker José R. Berrendero Departamento de Matemáticas Universidad Autónoma de Madrid Contenidos del tema 5 Condiciones de Karush-Kuhn-Tucker (KKT). Problemas

Más detalles

Programación entera 1

Programación entera 1 Programación entera 1 1. El modelo de programación entera. 2. Aplicaciones de la programación entera. 3. Solución gráfica de problemas enteros. 4. El algoritmo de ramificación y acotación. 5. El algoritmo

Más detalles

315 M/R Versión 1 Integral 1/13 2009/1 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA VICERRECTORADO ACADÉMICO ÁREA INGENIERÍA

315 M/R Versión 1 Integral 1/13 2009/1 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA VICERRECTORADO ACADÉMICO ÁREA INGENIERÍA 35 M/R Versión Integral /3 29/ UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA VICERRECTORADO ACADÉMICO ÁREA INGENIERÍA MODELO DE RESPUESTA (VERSION.2) ASIGNATURA: Investigación de Operaciones I CÓDIGO: 35 MOMENTO: Prueba

Más detalles

Colección de Problemas II. mín Z = 8x 1 + 9x 2 + 7x 3 s. a: x 1 + x 2 + x x 1 + 3x 2 + x x 1 + x 2 x 3 30

Colección de Problemas II. mín Z = 8x 1 + 9x 2 + 7x 3 s. a: x 1 + x 2 + x x 1 + 3x 2 + x x 1 + x 2 x 3 30 1.- Dado el siguiente problema mín Z = 8x 1 + 9x + 7x 3 s. a: x 1 + x + x 3 40 x 1 + 3x + x 3 10 x 1 + x x 3 30 x 1 0, x 0, x 3 0 A) Plantear el problema dual y escribir las condiciones de la holgura complementaria

Más detalles

Tema 3 Optimización lineal. Algoritmo del simplex

Tema 3 Optimización lineal. Algoritmo del simplex Tema 3 Optimización lineal. Algoritmo del simplex José R. Berrendero Departamento de Matemáticas Universidad Autónoma de Madrid Contenidos del tema 3 Teorema fundamental de la programación lineal. Algoritmo

Más detalles

Análisis de sensibilidad 1

Análisis de sensibilidad 1 Análisis de sensibilidad Planteamiento general Cambios en el vector de recursos 3 Cambios en el vector de costes 4 Cambios en un vector a j no básico 5 Nuevas variables 6 Nuevas restricciones Planteamiento

Más detalles

MATE Método Simplex maximización estándar

MATE Método Simplex maximización estándar MATE 3012 Método Simplex maximización estándar Problema de maximización estándar Un problema de maximización de programación lineal está en la forma estándar, si la función objetiva w = c 1 x 1 + c 2 x

Más detalles

max z = c T x sujeto a Ax b

max z = c T x sujeto a Ax b Tema 4 Análisis de sensibilidad El análisis de sensibilidad se realiza después de obtener la solución óptima de un modelo lineal para deteminar como afectan los cambios en los parámetros del modelo a la

Más detalles

EL MÉTODO SIMPLEX ALGEBRAICO. M. En C. Eduardo Bustos Farías

EL MÉTODO SIMPLEX ALGEBRAICO. M. En C. Eduardo Bustos Farías EL MÉTODO SIMPLEX ALGEBRAICO M. En C. Eduardo Bustos Farías Modelos sin solución Degeneración. óptima Soluciones múltiples o alternativas () No acotado: Ocurre cuando el objetivo puede crecer infinitamente

Más detalles

El método simplex 1. 1 Forma estándar y cambios en el modelo. 2 Definiciones. 3 Puntos extremos y soluciones factibles básicas. 4 El método simplex.

El método simplex 1. 1 Forma estándar y cambios en el modelo. 2 Definiciones. 3 Puntos extremos y soluciones factibles básicas. 4 El método simplex. El método simplex Forma estándar y cambios en el modelo. Definiciones. Puntos extremos y soluciones factibles básicas. 4 El método simplex. Definiciones y notación. Teoremas. Solución factible básica inicial.

Más detalles

MATEMÁTICAS II Examen del 2/12/2004 Solución Importante

MATEMÁTICAS II Examen del 2/12/2004 Solución Importante MATEMÁTICAS II Examen del //004 Solución Importante Las calificaciones se harán públicas en la página web de la asignatura y en el tablón de anuncios del Dpto. de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión

Más detalles

CO5411. Dantzig-Wolfe / Descomposición de Benders. Prof. Bernardo Feijoo. 06 de febrero de 2008

CO5411. Dantzig-Wolfe / Descomposición de Benders. Prof. Bernardo Feijoo. 06 de febrero de 2008 Dantzig-Wolfe / Departmento de Cómputo Cientíco y Estadística Universidad Simón Bolívar 06 de febrero de 2008 Contenido 1 Dantzig-Wolfe 2 Contenido Dantzig-Wolfe 1 Dantzig-Wolfe 2 Ahora la nueva base produce

Más detalles

Optimización de Problemas de Producción

Optimización de Problemas de Producción Optimización de Problemas de Producción Pedro Piñeyro - Luis Stábile Colaboran: Héctor Cancela - Antonio Mauttone - Carlos Testuri Depto. Investigación Operativa. Instituto de Computación. Facultad de

Más detalles

Tema 5: Análisis de Sensibilidad y Paramétrico

Tema 5: Análisis de Sensibilidad y Paramétrico Tema 5: Análisis de Sensibilidad y Paramétrico 5.1 Introducción 5.2 Cambios en los coeficientes de la función objetivo 5.3 Cambios en el rhs 5.4 Análisis de Sensibilidad y Dualidad 5.4.1 Cambios en el

Más detalles

Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas

Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas Programación Matemática de junio de 200 Ejercicio 3 pt. Considera el siguiente problema de programación no lineal:. Se trata de un problema convexo?

Más detalles

Método Simplex en Optimización de Problemas de Producción

Método Simplex en Optimización de Problemas de Producción Método Simplex en Optimización de Problemas de Producción Pedro Piñeyro - Luis Stábile - Fernando Islas - Carlos Testuri Héctor Cancela - Antonio Mauttone Depto. Investigación Operativa. Instituto de Computación.

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA SEDE: UNI-NORTE PRIMER PARCIAL DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I (SOLUCIÓN)

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA SEDE: UNI-NORTE PRIMER PARCIAL DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I (SOLUCIÓN) UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA SEDE: UNI-NORTE PRIMER PARCIAL DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I Prof.: MSc. Ing. Julio Rito Vargas Avilés (SOLUCIÓN) I. Representar gráficamente la región determinada

Más detalles

INGENIERO EN COMPUTACION TEMA: MÉTODO SIMPLEX

INGENIERO EN COMPUTACION TEMA: MÉTODO SIMPLEX UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO CENTRO UNIVERSITARIO UAEM ZUMPANGO INGENIERO EN COMPUTACION TEMA: MÉTODO SIMPLEX ELABORÓ: M. EN C. LUIS ENRIQUE KU MOO FECHA: MARZO DE 2016 UNIDAD DE APRENDIZAJE

Más detalles

Teniendo en cuenta los valores de las variables se tienen 3 tipos de modelos lineales enteros:

Teniendo en cuenta los valores de las variables se tienen 3 tipos de modelos lineales enteros: Tema 5 Programación entera En este tema introducimos problemas lineales en los que algunas o todas las variables están restringidas a tomar valores enteros. Para resolver este tipo de problemas se han

Más detalles

Dualidad y postoptimización

Dualidad y postoptimización Dualidad y postoptimización José María Ferrer Caja Universidad Pontificia Comillas Definición A cada problema de optimización lineal le corresponde otro que se denomina problema dual En forma canónica

Más detalles

Tema 18. Programación lineal Formulación primal de un programa lineal

Tema 18. Programación lineal Formulación primal de un programa lineal Tema 18 Programación lineal 18.1. Formulación primal de un programa lineal Dentro de la programación matemática hablamos de programación lineal (PL) si tanto la función objetivo como las restricciones

Más detalles

Introducción.- Problema dual.-

Introducción.- Problema dual.- 30 Unidad 3 Análisis de dualidad y sensibilidad Competencia-el estudiante debe convertir un modelo estático en dinámico a través del análisis de sensibilidad basado en dos situaciones cambios en la función

Más detalles

Para poder elaborar el problema dual a partir del primal, este se debe presentar en su forma canónica de la siguiente forma:

Para poder elaborar el problema dual a partir del primal, este se debe presentar en su forma canónica de la siguiente forma: TEORIA DE LA DUALIDAD. Cada problema de programación lineal tiene un segundo problema asociado con él. Uno se denomina primal y el otro dual. Los 2 poseen propiedades muy relacionadas, de tal manera que

Más detalles

A= ; b 3 ; c ; x = = = h h

A= ; b 3 ; c ; x = = = h h RESULTADOS DE LA BIBLIOTECA DE PROBLEMAS DE CLASE SOLUCIÓN. PROBLEMA a) Sólo una: B= ( a, a), solución (5/,,0) b) Valor de la función objetivo 8/ c) Sí, es solución factible (verifica las restricciones)

Más detalles

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 16 de febrero de 2007

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 16 de febrero de 2007 UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa de febrero de 7 Problema. ( puntos Dado el problema de programación lineal: Maximizar x x + x s.a x + x x x x +

Más detalles

Formulación del problema de la ruta más corta en programación lineal

Formulación del problema de la ruta más corta en programación lineal Formulación del problema de la ruta más corta en programación lineal En esta sección se describen dos formulaciones de programación lineal para el problema de la ruta más corta. Las formulaciones son generales,

Más detalles

Ejercicios de Programación Lineal

Ejercicios de Programación Lineal Ejercicios de Programación Lineal Investigación Operativa Ingeniería Informática, UC3M Curso 08/09 1. Una compañía de transporte dispone de 10 camiones con capacidad de 40000 libras y de 5 camiones con

Más detalles

EJERCICIO 1. Max Z = 6 x x 2 s.r. (1) 4 x x 2 12 (2) 2 x x 2 16 (3) 2 x 1 6 x 1, x 2 0

EJERCICIO 1. Max Z = 6 x x 2 s.r. (1) 4 x x 2 12 (2) 2 x x 2 16 (3) 2 x 1 6 x 1, x 2 0 Considere el Programa Lineal siguiente: EJERCICIO Max Z 6 x + 9 x 2 s.r. () 4 x + 6 x 2 2 (2) 2 x + 8 x 2 6 (3) 2 x 6 x, x 2 0 (.a) 3 2 0 2 3 4 5 6 7 8 El Problema tiene una Región Factible delimitada

Más detalles

Kg P1 Kg P Unidades Vitamina A

Kg P1 Kg P Unidades Vitamina A Dualidad El concepto de dualidad desempeña importantes papeles dentro de la programación lineal (también en la no lineal), tanto desde un punto de vista teórico como práctico. Todo programa lineal lleva

Más detalles

Unidad III Teoría de la Dualidad.

Unidad III Teoría de la Dualidad. Curso de investigación de operaciones http://www.luciasilva.8k.com/5.5.htm Unidad III Teoría de la Dualidad. III.1 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA DUAL La Teoría de la Dualidad es una de las herramientas que

Más detalles

MÉTODO SIMPLEX REVISADO O FORMA MATRICIAL

MÉTODO SIMPLEX REVISADO O FORMA MATRICIAL MÉTODO SIMPLEX REVISADO O FORMA MATRICIAL Algoritmo del método simplex que mejora la eficiencia de los cálculos, se realizan los mismos pasos del método simplex visto, sólo se diferencia en la manera de

Más detalles

Con miras a conocer la metodología que se aplica en el Método SIMPLEX, tenemos a continiacion un ejemplo:

Con miras a conocer la metodología que se aplica en el Método SIMPLEX, tenemos a continiacion un ejemplo: Método Simplex. Este método fue creado en el año 1947 por el estadounidense George Bernard Dantzig y el ruso Leonid Vitalievich Kantorovich, con el objetivo de crear un algoritmo capaz de crear soluciones

Más detalles

7. PROGRAMACION LINEAL

7. PROGRAMACION LINEAL 7. PROGRAMACION LINEAL 7.1. INTRODUCCION A LA PROGRMACION LINEAL 7.2. FORMULACION DE UN PROBLEMA LINEAL 7.3. SOLUCION GRAFICA DE UN PROBLEMA LINEAL 7.4. CASOS ESPECIALES DE PROBLEMAS LINEALES 7.4.1. Problemas

Más detalles

Forma estándar de un programa lineal

Forma estándar de un programa lineal Forma estándar de un programa lineal Sin pérdida de generalidad, todo programa lineal se puede escribir como: min cx s.t Ax = b x 0 Objetivo: minimizar Todas las desigualdades como ecuaciones Todas las

Más detalles

Práctico N 5 Parte a: Programación lineal

Práctico N 5 Parte a: Programación lineal U.N.C.P.B.A FACULTAD DE INGENIERÍA PROCESOS QUÍMICOS II Práctico N 5 Parte a: Programación lineal Planteo n 1: Supóngase que una compañía fabrica 2 conjuntos xx e yy. Cada unidad de los respectivos productos

Más detalles

Dualidad. Dpto. Ingeniería Industrial, Universidad de Chile. 22 de abril de IN3701, Optimización

Dualidad. Dpto. Ingeniería Industrial, Universidad de Chile. 22 de abril de IN3701, Optimización Contenidos Motivación y Representación de Poliedros IN3701, Optimización 22 de abril de 2009 Contenidos Motivación y Representación de Poliedros Contenidos 1 Motivación 2 y Representación de Poliedros

Más detalles

Ejercicios - Resolución de problemas lineales. Método Simplex

Ejercicios - Resolución de problemas lineales. Método Simplex Ejercicios - Resolución de problemas lineales. Método Simplex Programación Matemática LADE Curso 8/9. Dado el problema lineal máx x x x + x s.a. x + x + x = 4 x + x 4 x justifica que el punto x = ( T es

Más detalles

Programación Lineal II. Teoría de la dualidad

Programación Lineal II. Teoría de la dualidad Programación Lineal II. Teoría de la dualidad P.M. Mateo y David Lahoz 27 de mayo de 2009 Este tema continúa el desarrollo iniciado en el tema 1. En el se define el problema dual asociado a un problema

Más detalles

Parte 2 / 3 Programación lineal, método Simplex:

Parte 2 / 3 Programación lineal, método Simplex: Parte 2 / 3 Programación lineal, método Simplex: Programación lineal, método Simplex: Típico ejemplo de maximizar los beneficios o producción de una empresa: la inyectora de plástico Zonda, que produce

Más detalles

Universidad Tec Milenio: Profesional HG04002 Análisis de Decisiones I

Universidad Tec Milenio: Profesional HG04002 Análisis de Decisiones I Tema # 10 El método de las M s como solución de problemas de programación lineal 1 Objetivo de aprendizaje del tema Al finalizar el tema serás capaz de: Resolver modelos de programación lineal mediante

Más detalles

Universidad Carlos III de Madrid Licenciatura en Administración de Empresas Examen de Programación Matemática 19 de Septiembre de 2007 Soluciones

Universidad Carlos III de Madrid Licenciatura en Administración de Empresas Examen de Programación Matemática 19 de Septiembre de 2007 Soluciones Universidad Carlos III de Madrid Licenciatura en Administración de Empresas Examen de Programación Matemática 9 de Septiembre de 7 Soluciones. ( puntos Tu empresa proporciona automóviles a algunos de sus

Más detalles

La Programación Lineal. H. R. Alvarez A., Ph. D. 1

La Programación Lineal. H. R. Alvarez A., Ph. D. 1 La Programación Lineal H. R. Alvarez A., Ph. D. 1 Aspectos generales Se considera a George Dantzig el padre de la P. L. Su objetivo es el de asignar recursos escasos a actividades que compiten por ellos.

Más detalles

El Problema de Transporte

El Problema de Transporte El Problema de Transporte INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I Maestro Ing. Julio Rito Vargas Avilés Octubre 2008 Problema de Transporte Es un caso especial de problema de programación lineal (PPL), para el

Más detalles

Examen de Investigación Operativa (Plan 96) Febrero de er Parcial

Examen de Investigación Operativa (Plan 96) Febrero de er Parcial Examen de Investigación Operativa (Plan 96) Febrero de 2010 1 er Parcial Solución del Ejercicio 1. Definimos las variables de decisión ½ 1, si se coloca una cámara en el punto de localización i x i = 0,

Más detalles

Optimización bajo Incertidumbre. 0. Revisión. Depto. Investigación Operativa. Instituto de Computación. Facultad de Ingeniería, UdelaR

Optimización bajo Incertidumbre. 0. Revisión. Depto. Investigación Operativa. Instituto de Computación. Facultad de Ingeniería, UdelaR Optimización bajo Incertidumbre 0. Revisión Carlos Testuri Germán Ferrari Depto. Investigación Operativa. Instituto de Computación. Facultad de Ingeniería, UdelaR 2003-17 Contenido 1 Revisión Probabilidad

Más detalles

max c T x s.a. Ax b x 0 y un diccionario general para dicho problema a rs x s, c s x s z = d + b r y r min b T y s.a. A T y c y 0

max c T x s.a. Ax b x 0 y un diccionario general para dicho problema a rs x s, c s x s z = d + b r y r min b T y s.a. A T y c y 0 CO-34 (S8) 25/3/28 8 Formalizaremos lo visto en la clase anterior. Considere un problema en forma estándar max s.a. c T x Ax b x un diccionario general para dicho problema x r = b r + a rs x s, s NB z

Más detalles

Programación lineal: Algoritmo del simplex

Programación lineal: Algoritmo del simplex Programación lineal: Algoritmo del simplex Se considera la formulación estándar de un problema de programación lineal siguiendo la notación utilizada en las clases teóricas: Minimizar c t x sa: Ax = b

Más detalles

MÉTODO DEL DUAL (TEORIA DE DUALIDAD)

MÉTODO DEL DUAL (TEORIA DE DUALIDAD) MÉTODO DEL DUAL (TEORIA DE DUALIDAD) Todo problema de programación lineal tiene asociado con él otro problema de programación lineal llamado DUAL. El problema inicial es llamado PRIMO y el problema asociado

Más detalles

ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD.

ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD. En la mayoría de las aplicaciones practicas, algunos datos del problema no son conocidos con exactitud y por esto son estimados tan bien como sea posible. Es importante poder

Más detalles

Ejercicios de Programación Lineal

Ejercicios de Programación Lineal Ejercicios de Programación Lineal Investigación Operativa Ingeniería Informática, UCM Curso 5/6 Una compañía de transporte dispone de camiones con capacidad de 4 libras y de 5 camiones con capacidad de

Más detalles

b) Escribir una restricción de forma que los puntos obtenidos en a) no sean solución del problema restringido.

b) Escribir una restricción de forma que los puntos obtenidos en a) no sean solución del problema restringido. 1.- Sea f (x,y) = e x + e y, se pide: a) Existe algún punto óptimo de f?. b) Si se considera la función f sujeta a la restricción x + y = 2, existe algún punto óptimo?. 2.- Sea f (x,y) = x 2 + y 2 : a)

Más detalles

MÉTODO ALGEBRAICO: Obtención de las soluciones básicas:

MÉTODO ALGEBRAICO: Obtención de las soluciones básicas: MÉTODO ALGEBRAICO: El método algebraico es una alternativa de solución a problemas de programación lineal. Sin embargo es muy dispendioso, en razón a que trabaja con todos los datos de las ecuaciones,

Más detalles

Fundamentos de Programación Entera. A. Revisión. Carlos Testuri Germán Ferrari

Fundamentos de Programación Entera. A. Revisión. Carlos Testuri Germán Ferrari Fundamentos de Programación Entera A. Revisión Carlos Testuri Germán Ferrari Departamento de Investigación Operativa Instituto de Computación Facultad de Ingeniería Universidad de la República 2012-2018

Más detalles

Programación Lineal y Optimización Segundo Examen Parcial Profr. Eduardo Uresti, enero-mayo 2013

Programación Lineal y Optimización Segundo Examen Parcial Profr. Eduardo Uresti, enero-mayo 2013 Programación Lineal y Optimización Segundo Examen Parcial Profr. Eduardo Uresti, enero-mayo 2013 Matrícula: Nombre: NO HAGA MÁS DE 105 PUNTOS 1. Suponga que tiene una empresa que produce tres tipos de

Más detalles

La factorización eta CO-3411 (S08) 09/03/

La factorización eta CO-3411 (S08) 09/03/ CO-3411 (S08) 09/03/008 74 La factorización eta Esta factorización es una forma de llevar la matriz A B en cada iteración que evita tener que resolver los sistemas lineales involucrados desde cero, pudiendo

Más detalles

Universidad Autónoma de Sinaloa

Universidad Autónoma de Sinaloa Universidad Autónoma de Sinaloa Facultad de Ciencias Sociales Licenciatura en Economía Programa de estudios Asignatura: Investigación de operaciones. Clave: Eje de formación: Básica EFBCII Área de Conocimiento:

Más detalles

RESOLUCIÓN DE MODELOS DE PROGRAMACIÓN ENTERA MÉTODOS DE CORTE CORTES DE GOMORY

RESOLUCIÓN DE MODELOS DE PROGRAMACIÓN ENTERA MÉTODOS DE CORTE CORTES DE GOMORY 25 de Junio de 2012 RESOLUCIÓN DE MODELOS DE PROGRAMACIÓN ENTERA MÉTODOS DE CORTE CORTES DE GOMORY Postgrado de Investigación de Operaciones Facultad de Ingeniería Universidad Central de Venezuela Programación

Más detalles

Control 2 IN mayo 2009

Control 2 IN mayo 2009 Profs: Auxs: Daniel Espinoza Gonzalo Romero Víctor Bucarey Nelson Devia Jocelyn González Daniel Lillo Fernando Solari Control 2 IN3701 28 mayo 2009 Pregunta 1 La empresa de pigmentos LILLO & Co. debe decidir

Más detalles

Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas

Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas Programación Matemática 19 de junio de 006 Ejercicio 1 3 pt. Considera la función fx, y = x y en la región factible R = {x, y R : x 1 + y 1; y x 1

Más detalles

Programación Lineal. - Si no: Sea j tal que c

Programación Lineal. - Si no: Sea j tal que c Programación Lineal El objetivo de este documento es hacer una breve introducción a la programación lineal que pueda contribuir al fácil manejo de la aplicación. La programación lineal es un procedimiento

Más detalles

Tema 1. Modelos lineales y solución gráfica. 1.1 El modelo lineal

Tema 1. Modelos lineales y solución gráfica. 1.1 El modelo lineal Tema 1 Modelos lineales y solución gráfica La programación lineal es una importante rama de la Investigación Operativa. Esta técnica matemática consiste en una serie de métodos que permiten obtener la

Más detalles

Tema 6 Extensiones y aplicaciones (Máquinas de vectores soporte, SVM)

Tema 6 Extensiones y aplicaciones (Máquinas de vectores soporte, SVM) Tema 6 Extensiones y aplicaciones (Máquinas de vectores soporte, SVM) José R. Berrendero Departamento de Matemáticas Universidad Autónoma de Madrid Contenidos del tema 6 El problema de clasificación supervisada:

Más detalles

CO5411. Prof. Bernardo Feijoo. 13 de febrero de Departmento de Cómputo Cientíco y Estadística Universidad Simón Bolívar

CO5411. Prof. Bernardo Feijoo. 13 de febrero de Departmento de Cómputo Cientíco y Estadística Universidad Simón Bolívar Departmento de Cómputo Cientíco y Estadística Universidad Simón Bolívar 13 de febrero de 2008 Contenido 1 Contenido 1 Existe un vector x 0 que cumple Bx = a a T u 0 para todos los u que satisfacen B T

Más detalles

Capítulo 4 Método Algebraico

Capítulo 4 Método Algebraico Capítulo 4 Método Algebraico Introducción En la necesidad de desarrollar un método para resolver problemas de programación lineal de más de dos variables, los matemáticos implementaron el método algebraico,

Más detalles

x 1, x 2 0 Maximizar 3x 1 + x 2 s.a 2x 1 + x 2 4 2x 1 + 3x 2 4 x 1 + 3x 2 3

x 1, x 2 0 Maximizar 3x 1 + x 2 s.a 2x 1 + x 2 4 2x 1 + 3x 2 4 x 1 + 3x 2 3 EJERCICIOS DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA. Hoja. Dado el PL: Maximizar x + x x s.a x + x + x x x x x, x, x Calcula la solución del problema aplicando el algoritmo del Simplex. Existe más de una solución óptima?

Más detalles

El Problema de Transporte

El Problema de Transporte El Problema de Transporte INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I Maestro Ing. Julio Rito Vargas Avilés Julio 202 Problema de Transporte Es un caso especial de problema de programación lineal (PPL), para el cual

Más detalles

Dirección de Operaciones

Dirección de Operaciones Dirección de Operaciones 1 Sesión No.5 Nombre: El método simplex. Segunda parte. Objetivo Al finalizar la sesión, el alumno será capaz de identificar las herramientas que permiten resolver problemas de

Más detalles

0 (0) = 0 (0) = 0. L [ 00 + ]( ) = L [ ( )] ( ) (Linealidad) L [ 00 ]( )+L[ ]( ) = L [ ( )] ( ) (Derivación) 2 ( )+ ( ) =L [ ( )] ( )

0 (0) = 0 (0) = 0. L [ 00 + ]( ) = L [ ( )] ( ) (Linealidad) L [ 00 ]( )+L[ ]( ) = L [ ( )] ( ) (Derivación) 2 ( )+ ( ) =L [ ( )] ( ) Ampliación de Matemáticas II Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales 8 de junio 6. Dado el siguiente problema de valor inicial: ()+() = () () = () = a) (.5 puntos) Resuelve el problema utilizando

Más detalles

Tema 7: Problemas clásicos de Programación Lineal

Tema 7: Problemas clásicos de Programación Lineal Tema 7: Problemas clásicos de Programación Lineal 1.- Características generales de un problema de transporte y asignación Surgen con frecuencia en diferentes contextos de la vida real. Requieren un número

Más detalles

Implementación de un algoritmo de punto interior para programación no lineal: aplicación a la microeconomía

Implementación de un algoritmo de punto interior para programación no lineal: aplicación a la microeconomía Implementación de un algoritmo de punto interior para programación no lineal: aplicación a la microeconomía Jorge Hans Alayo Gamarra 19 de mayo de 2012 1. Definición del problema: Teoria del consumidor,

Más detalles

Planteamiento de una oferta comercial con técnicas de programación lineal. CASO 1 : Oferta Comercial ASEBOR, versión simplificada

Planteamiento de una oferta comercial con técnicas de programación lineal. CASO 1 : Oferta Comercial ASEBOR, versión simplificada SEMINARIO: 2º Sesión Planteamiento de una oferta comercial con técnicas de programación lineal Caso oferta comercial de bodega aplicando SOLVER PARA EXCEL Aspectos conceptuales de la PL y el Solver de

Más detalles

DUALIDAD EN PROGRAMACION LINEAL

DUALIDAD EN PROGRAMACION LINEAL DUALIDAD EN PROGRAMACION LINEAL Relaciones primal-dual Asociado a cada problema lineal existe otro problema de programación lineal denominado problema dual (PD), que posee importantes propiedades y relaciones

Más detalles

Control 2 13 de Mayo 2009

Control 2 13 de Mayo 2009 Control 2 13 de Mayo 2009 Profs: Auxs: Guillermo Durán Richard Weber Fernanda Bravo, André Carboni, Rodrigo Wolf Pregunta 1 1. (1.2 Ptos.) Cuáles son los 3 criterios principales que guían el algoritmo

Más detalles

TOMA DE DECISIONES EN LA EMPRESA DE PRODUCTOS LÁCTEOS DE COLÓN CON APOYO DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES.

TOMA DE DECISIONES EN LA EMPRESA DE PRODUCTOS LÁCTEOS DE COLÓN CON APOYO DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. TOMA DE DECISIONES EN LA EMPRESA DE PRODUCTOS LÁCTEOS DE COLÓN CON APOYO DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. Ing. Manuel Domínguez Alejo 1, MSc. Adriana Delgado Landa 2. 1. Universidad de Matanzas Sede

Más detalles

La Programación Lineal. H. R. Alvarez A., Ph. D. 1

La Programación Lineal. H. R. Alvarez A., Ph. D. 1 La Programación Lineal H. R. Alvarez A., Ph. D. 1 El Método Simplex Desarrollado en 1947 por George Dantzig como parte de un proyecto para el Departamento de Defensa Se basa en la propiedad de la solución

Más detalles

Auxiliar 7: Dualidad

Auxiliar 7: Dualidad IN3701: Modelamiento y Optimización Profs: Richard Weber, Rodrigo Wolf Coordinador: M. Siebert Aux: V. Bucarey, N. Devia, P. Obrecht Auxiliar 7: Dualidad Lunes 5 de Diciembre de 2011 Pregunta 1: Dualidad

Más detalles

Herramientas para la Decisión en Operaciones

Herramientas para la Decisión en Operaciones Herramientas para la Decisión en Operaciones Tema 1. Ejercicio 1. Programación lineal Interpretación informe sensibilidad Lidia Sánchez Ruiz Beatriz Blanco Rojo Departamento de Administración de Empresas

Más detalles

UNIDAD UNO PROGRAMACIÓN LÍNEAL Parte 4

UNIDAD UNO PROGRAMACIÓN LÍNEAL Parte 4 Ing. César Urquizú UNIDAD UNO PROGRAMACIÓN LÍNEAL Parte 4 Ing. César Urquizú Teoría de la dualidad El desarrollo de esta teoría de la dualidad es debido al interés que existe en la interpretación económica

Más detalles

Programación lineal. Índice del libro. 1. Inecuaciones lineales con dos incógnitas. 2. Programación lineal

Programación lineal. Índice del libro. 1. Inecuaciones lineales con dos incógnitas. 2. Programación lineal 1. Inecuaciones lineales con dos incógnitas 2. 3. para dos variables. Métodos de resolución 4. El problema del transporte Índice del libro 1. Inecuaciones lineales con dos incógnitas 1. Inecuaciones lineales

Más detalles

4. Métodos de Solución PPL : Solución Algebraica: MÉTODO SIMPLEX Segunda Parte

4. Métodos de Solución PPL : Solución Algebraica: MÉTODO SIMPLEX Segunda Parte 4. Métodos de Solución PPL : Solución Algebraica: MÉTODO SIMPLEX Segunda Parte Jorge Eduardo Ortiz Triviño jeortizt@unal.edu.co http:/www.docentes.unal.edu.co MÉTODO SIMPLEX Ejemplo de Simplex: Vamos a

Más detalles

Ejemplo 1: Programación Entera

Ejemplo 1: Programación Entera Repaso Prueba 2 Ejemplo 1: Programación Entera Supongamos que una persona está interesada en elegir entre un conjunto de inversiones {1,,7} y quiere hacer un modelo 0,1 para tomar la decisión. Modelar

Más detalles

Dirección de operaciones. SESIÓN # 6: Análisis de Sensibilidad. Primera parte.

Dirección de operaciones. SESIÓN # 6: Análisis de Sensibilidad. Primera parte. Dirección de operaciones SESIÓN # 6: Análisis de Sensibilidad. Primera parte. Contextualización Qué sucede si varía algo en el problema de programación lineal? Ya en este momento tenemos los suficientes

Más detalles

Algoritmo de Karmarkar

Algoritmo de Karmarkar Universidad de Chile Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas Departamento de Ingeniería Industrial IN70K: Clase Auxiliar Algoritmo de Karmarkar Marcel Goic F. 1 1 Esta es una versión bastante preliminar

Más detalles

Minimizar ( ) =2 + sujeto a Maximizar ( ) = sujeto a

Minimizar ( ) =2 + sujeto a Maximizar ( ) = sujeto a Curso 7/8 Grado en Ingeniería Química Industrial Matemáticas I - Soluciones Problemas Tema 7 Introducción a la programación lineal Resolución gráfica. Simplex. Resuelve de forma gráfica el siguiente problema

Más detalles

Coeficiente objetivo de la variable artificial = +M, para minimización

Coeficiente objetivo de la variable artificial = +M, para minimización 3.4 SOLUCIÓN ARTIFICIAL DE INICIO Como se demostró en el ejemplo 3.3-1, los programas lineales en los que todas las restricciones son ( ) con lados derechos no negativos ofrecen una cómoda solución factible

Más detalles

1.Restricciones de Desigualdad 2.Procedimiento algebraico

1.Restricciones de Desigualdad 2.Procedimiento algebraico Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín 1. Restricciones de Desigualdad Clase # 6 EL MÉTODO M SIMPLEX El método m simplex es un procedimiento algebraico: las soluciones se obtienen al resolver un

Más detalles

3.1 Por inspección del tablero óptimo genere las respuestas a los numerales dados. X 1 = Cantidad de tarjetas de invitación a producir semanalmente en Kimberly Colpapel y X 2 = Cantidad de tarjetas de

Más detalles

METODO SIMPLEX. Paso 1 Se convierte el modelo matemático de Programación Lineal (PL) a su forma estándar.

METODO SIMPLEX. Paso 1 Se convierte el modelo matemático de Programación Lineal (PL) a su forma estándar. METODO SIMPLEX El algoritmo Simplex comprende los siguientes pasos: Paso 1 Se convierte el modelo matemático de Programación Lineal (PL) a su forma estándar. Al elaborar el modelo matemático que representa

Más detalles

Lo que se hace entonces es introducir variables artificiales ADAPTACIÓN A OTRAS FORMAS DEL MODELO.

Lo que se hace entonces es introducir variables artificiales ADAPTACIÓN A OTRAS FORMAS DEL MODELO. Clase # 8 Hasta el momento sólo se han estudiado problemas en la forma estándar ADAPTACIÓN A OTRAS FORMAS DEL MODELO. Maximizar Z. Restricciones de la forma. Todas las variables no negativas. b i 0 para

Más detalles