Capitulo 4 Experiencia computacional Se evalúan 4 algoritmos de generación de columnas para el problema de corte:

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Capitulo 4 Experiencia computacional Se evalúan 4 algoritmos de generación de columnas para el problema de corte:"

Transcripción

1 Capitul 4 Expeiencia cmputacinal Se evalúan 4 algitms de geneación de clumnas paa el pblema de cte: Algitm 1 (ve Anex 1.1).- Este pgama es el algitm mstad en la sección 3.2 el cual n cntiene ninguna heuística paa meja la eficiencia. Algitm 2 (ve Anex 1.2).- Pgama cn el algitm mstad en la sección 3.2, que incluye la heuística mstada en la sección paa encnta slucines factibles paa el pblema de la mchila que debe eslvese en cada iteación del métd de geneación de clumnas. Algitm 3 (ve Anex 1.3).- Pgama cn el algitm mstad en la sección 3.2, que incluye la heuística mstada en la sección paa genea una slución inicial factible que incluya patnes de cte cmbinads (patnes que incluyen ctes cn distints anchs). Algitm 4 (ve Anex 1.4).- Pgama cn el algitm mstad en la sección 3.2, que incluye la heuística mstada en las sección paa genea una slución inicial factible que incluya patnes de cte cmbinads y la heuística mstada en la sección , paa encnta slucines factibles paa el pblema de la mchila que debe eslvese en cada iteación del métd de geneación de clumnas paa identifica patnes de cte adicinales y además, la heuística. Se geneó de manea aleatia, un cnjunt cn 25 instancias de pueba cn difeentes númes de anchs de la siguiente manea: 5 instancias de pueba cn 5 anchs. 5 instancias de pueba cn 2 anchs. 5 instancias de pueba cn 3 anchs. 5 instancias de pueba cn 4 anchs. 5 instancias de pueba cn 5 anchs. El bjetiv de las puebas cmputacinales es cmpaa la eficacia y la eficiencia de ls distints algitms a medida que aumenta en núme de anchs, y p tant la cmplejidad paa eslve el pblema. Paa cmpaa la eficiencia de ls distints algitms de geneación de clumnas se epta: 1) el tiemp de ejecución y 2) el núme de iteacines. Tdas las puebas se ejecutan en una cmputada cn un pcesad Intel Ce Du de 2. GHz y 3. GB de memia en RAM. El lenguaje de pgamación utilizad fue Msel XPRESS. En la siguiente sección se muestan ls esultads btenids.

2 4.1 Resultads En esta sección se muestan ls esultads btenids paa las instancias del pblema geneadas paa evalua el cmptamient de ls distints algitms y que van desde 5 hasta 5 anchs difeentes. También se muesta una evaluación tant de la eficacia (calidad de las slucines) cm de la eficiencia (esfuez cmputacinal) de ls distints algitms de geneación de clumnas. La tabla que se muesta a cntinuación muesta ls esultads btenids (tiemp de ejecución en segunds de CPU y nume de iteacines), de ls pblemas que cntienen 5 anchs (ve Anex 2). Tabla 1.- Tiemp de Ejecución y Núme de Iteacines paa instancias cn 5 anchs (Elabación Ppia). Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Tiemp Iteacines Tiemp Iteacines Tiemp Iteacines Tiemp Iteacines Ttales Tiemp de ejecución (5 Anchs) Tiemp.1 Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Ilustación 1.- Cmpaación ente ls tiemps de ejecución paa instancias cn 5 anchs (Elabación Ppia).

3 Núme de Iteacines (5 Anchs) Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Núme de Iteacines Ilustación 2.- Cmpaación ente el núme de iteacines paa instancias cn 5 anchs (Elabación Ppia). En la Tabla 3 y en las Ilustacines 8 y 9 se puede bseva una disminución tant en el núme de iteacines cm en el tiemp de ejecución, paa instancias pequeñas del pblema, cuand se incluyen las ds heuísticas. Ente el Algitm 1 y el Algitm 4 se bseva una disminución de 39% en el tiemp de ejecución y del 5% en el núme de iteacines. Cn espect a la calidad de las slucines btenidas cn cada un de ls algitms de geneación de clumnas, en la Tabla 4 y en la Ilustación 1 pdems bseva que n hay difeencia ente el gap elativ (becha de dualidad) de ls difeentes algitms. P l que en instancias pequeñas del pblema tds ls Pgamas genean el mism esultad. De la misma manea pdems bseva que el es muy pequeñ (men al.6% en el pe de ls cass), l que ns sugiee que ls distints algitms genean slucines óptimas slucines factibles cecanas a las slucines óptimas. Tabla 2.- Infei, Supei y paa instancias de pueba cn 5 anchs (Elabación Ppia). Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Infei Supei Supei Supei Supei % 539.% 539.% 539.% % 48.% 48.% 48.% % 841.% 841.% 841.% % 597.% 597.% 597.% % % % %

4 (5 Anchs).6%.5%.4%.3%.2%.1% Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4.% Ilustación 3.- Cmpaación del ente ls 4 Algitms (Elabación Ppia). La tabla que se muesta a cntinuación esume ls esultads btenids (tiemp de ejecución en segunds de CPU y nume de iteacines) paa las instancias cn 2 anchs difeentes (ve Anex 2). Tabla 3.-Tiemp de Ejecución y Núme de Iteacines paa instancias cn 2 anchs (Elabación Ppia). Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Tiemp Iteacines Tiemp Iteacines Tiemp Iteacines Tiemp Iteacines Ttales

5 8 Tiemp de ejecución (2 Anchs) Tiemp 2 1 Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Ilustación 4.-Cmpaación ente ls tiemps de ejecución paa instancias cn 2 anchs (Elabación Ppia). 3 Núme de Iteacines (2 Anchs) Núme de iteacines 5 Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Ilustación 5.- Cmpaación ente el núme de iteacines paa instancias cn 2 anchs (Elabación Ppia). Cm se puede bseva en la Tabla 5 y en las Ilustacines 11 y 12, el algitm cn el pe desempeñ cn espect al tiemp de ejecución fue el Algitm 1, y el que tuv el mej desempeñ cn espect al tiemp de ejecución fue el Algitm 2 siend casi 32% más ápid que el Algitm 1. Una psible intepetación es la siguiente. El Algitm 2 fue más ápid que el Algitm 4 p las siguientes aznes. En la Tabla 1, pdems bseva que paa ds instancias el Algitm 4, encntó la slución óptima de la elajación lineal del pblema cn ls patnes geneads cn la heuística y p tant, n tuv que hace ninguna iteación.

6 Est es alg que es cmún que suceda en instancias pequeñas del pblema, sin embag mientas el tamañ va ceciend, es más a que suceda. P t lad también se bseva que aunque el núme de iteacines del Algitm 2 es may al del Algitm 4, su tiemp de ejecución sigue siend men. Est ns sugiee que el pces de btene patnes iniciales, cnsume tiemp, y paa instancias del pblema de tamañ medi se cupa tant tiemp en genea la matiz básica inicial que inclus si se esuelve el pblema de la mchila a tavés de la heuística n alcanza a ecupea el tiemp pedid. Si cmpaams el núme de iteacines paa las instancias de este gup, pdems bseva una tendencia que se mstaá a pati de aha. El algitm que equiee men cantidad de iteacines es el Algitm 3 (teniend casi 19% mens iteacines que el Algitm 1), y el que equiee may núme de iteacines es el Algitm 2. Est sucede, pque al eslve el pblema de la mchila a tavés de la heuística, n necesaiamente se encuenta el patón óptim de cte, p l que genea una may cantidad de patnes de cte, sin embag, a medida que incementa el núme de anchs la heuística del pblema de la mchila es capaz de genea ls patnes de cte ápidamente. En la Tabla 6 y en la Ilustación 13 se puede bseva el gap elativ paa cada un de ls cuat algitms. Al igual que paa las instancias cn 5 anchs, n hay difeencias cn espect al gap elativ paa ls distints algitms. En el cas de las instancias cn 2 anchs, las slucines btenidas cn ls cuat algitms sn las slucines óptimas del pblema de cte. Tabla 4.- Infei, Supei y paa instancias de pueba cn 2 anchs (Elabación Ppia). Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Infei Supei Supei Supei Supei % 1813.% 1813.% 1813.% % 192.% 192.% 192.% % 1873.% 1873.% 1873.% % 1727.% 1727.% 1727.% % 1889.% 1889.% 1889.%

7 1.% 9.% 8.% 7.% 6.% 5.% 4.% 3.% 2.% 1.%.% (2 Anchs) Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Ilustación 6.-Cmpaación del ente ls 4 algitms (Elabación Ppia). La tabla que se muesta a cntinuación esume ls esultads btenids (tiemp de ejecución en segunds de CPU y nume de iteacines), paa las instancias cn 3 anchs difeentes (ve Anex 2). Tabla 5.- Tiemp de Ejecución y Núme de Iteacines paa instancias cn 3 anchs (Elabación Ppia). Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Tiemp Iteacines Tiemp Iteacines Tiemp Iteacines Tiemp Iteacines Ttales

8 12 Tiemp de ejecución (3 Anchs) Tiemp 2 Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Ilustación 7.- Cmpaación ente ls tiemps de ejecución paa instancias cn 3 anchs (Elabación Ppia). 4 Núme de Iteacines (3 Anchs) Núme de iteacines 1 5 Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Ilustación 8.-Cmpaación ente el núme de iteacines paa pblemas cn 3 anchs (Elabación Ppia). Al cmpaa ls tiemps de ejecución pdems bseva una tendencia que a pati de aha se iá ntand más a medida que cece el núme de anchs. Paa el Algitm 4 el tiemp de ejecución necesai paa genea una slución inicial se cmpensa cn el tiemp paa genea patnes adicinales cn la heuística del pblema de la mchila y p tant es el algitm cn men tiemp de ejecución. Dich tiemp es 33% men que el del Algitm 1. Cn espect al núme de iteacines se epite el mism patón bsevad en las instancias del pblema cn 2 anchs, en dnde el algitm cn men núme de iteacines es el Algitm 3 (28% mens que el Algitm 1 ), siend el

9 Algitm 4 y el Algitm 1 muy paecids cn espect al núme de iteacines equeidas, y, finalmente, el algitm cn may núme de iteacines, el Algitm 2. En la Tabla 3 y la Ilustación 8 se puede bseva el gap elativ paa las instancias del pblemas cn 3. Se puede bseva l siguiente: 1. Hay una vaiación ente el gap elativ de ls difeentes algitms evaluads, pe es tan pequeña, que la calidad de la slución n se deteia cn el us de las heuísticas. 2. Pdems bseva que el Algitm 1 ns da una mej calidad de slución cn un pmedi de gap elativ de.2%, mientas que el Algitm 2 tiene un pmedi de.29% y ls Algitms 3 y 4 tienen un pmedi de.28%. Sin embag es tan pequeña esta difeencia que n afecta de manea significativa la calidad de la slución. Tabla 6.- Infei, Supei y paa instancias de pueba cn 3 anchs (Elabación Ppia). Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Infei Supei Supei Supei Supei % % % % % 285.% % % % 2799.% 2799.% 2799.% % % 2556.% 2556.% % % % %.6% (3 Anchs).5%.4%.3%.2%.1% Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4.% Ilustación 9.- Cmpaación del ente ls 4 algitms (Elabación Ppia).

10 La tabla que se muesta a cntinuación esume ls esultads btenids (tiemp de ejecución en segunds de CPU y nume de iteacines), de las instancias del pblema cn 4 anchs (ve Anex 2). Tabla 7.- Tiemp de Ejecución y Núme de Iteacines paa instancias cn 4 anchs (Elabación Ppia). Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Tiemp Iteacines Tiemp Iteacines Tiemp Iteacines Tiemp Iteacines Ttales Tiemp de ejecución (4 Anchs) Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Tiemp Ilustación 1.- Cmpaación ente ls tiemps de ejecución paa instancias cn 4 anchs (Elabación Ppia).

11 7 Núme de Iteacines (4 Anchs) Núme de iteacines 2 1 Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Ilustación 11.- Cmpaación ente el núme de iteacines paa instancias cn 4 anchs (Elabación Ppia). Si bsevams el tiemp de ejecución, la tendencia vista anteimente se acentúa, siend el Algitm 4 el que equiee el men tiemp de ejecución, siend 48% más ápid que el Algitm 1. Al cmpaa el núme de iteacines, pdems bseva que se epite el mism patón que se ha id bsevand paa las instancias del pblema cn 2 anchs más. El Algitm 3, equiee el men núme de iteacines (casi 33% iteacines mens que el Algitm 1 ), y el Algitm 2 es el que equiee el may núme de iteacines. Al igual que en las instancias del pblema cn 3 anchs, cuand cmpaams el gap elativ paa instancias del pblema cn 4 anchs (ve Infei Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Supei Supei Supei Supei % 3897.% 3897.% 3897.% % % % % % 4233.% 4233.% 4233.% % 3712.% % % % 4653.% 4653.% 4653.% y Ilustación 12) hay una vaiación cn espect a las slucines factibles btenidas cn ls difeentes algitms de geneación de clumnas. Y de nueva cuenta el Algitm 1 ns genea las slucines factibles cn mej calidad siend el pmedi del gap elativ de.5%, pe de nueva cuenta pdems que la difeencia ente ls gap elativs n es significativa, siend el pmedi del Algitm 2 de.11% y el del ls Algitms 3 y 4.16%. Tabla 8.- Infei, Supei y paa instancias de pueba cn 4 anchs (Elabación Ppia). Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4

12 Infei Supei Supei Supei Supei % 3897.% 3897.% 3897.% % % % % % 4233.% 4233.% 4233.% % 3712.% % % % 4653.% 4653.% 4653.%.6% (4 Anchs).5%.4%.3%.2%.1% Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4.% Ilustación 12.- Cmpaación del ente ls 4 Pgamas (Elabación Ppia). La Tabla 11 muesta ls esultads btenids (tiemp de ejecución en segunds de CPU y nume de iteacines), de las instancias del pblema cn 5 anchs (ve Anex 2). Tabla 9.- Tiemp de Ejecución y Núme de Iteacines paa instancias cn 5 anchs (Elabación Ppia). Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Tiemp Iteacines Tiemp Iteacines Tiemp Iteacines Tiemp Iteacines Ttales

13 Tiemp de ejecución (5 Anchs) Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Tiemp Ilustación 13.- Cmpaación ente ls tiemps de ejecución paa instancias cn 5 anchs (Elabación Ppia). 7 Núme de Iteacines (5 Anchs) Núme de iteacines 2 1 Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Ilustación 14.- Cmpaación ente el núme de iteacines paa instancias cn 5 anchs (Elabación Ppia). Al cmpaa ls tiemps de ejecución de ls distints algitms pdems ve una difeencia significativa ente el Algitm 1 y el Algitm 4 siend este últim 77% más ápid que el pime. Al igual que en las instancias cn 2 más anchs, al cmpaa el núme de iteacines bsevams el mism patón, dnde el Algitm 4 equiee el men núme de iteacines, 34% mens iteacines que el Algitm 1 Cn espect al gap elativ (ve Infei Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Supei Supei Supei Supei

14 % % % % % 488.% 488.% % % % % % % % % % % % % % y Ilustación 15) se vuelve a bseva que hay una vaiación cn espect al gap elativ. Pdems bseva que mientas va ceciend el pblema se acentúa la difeencia en la calidad de la slución, siend el pmedi del Algitm 1 de.31%, del Algitm 2 de.41%, del Algitm 3 de.55% y del Algitm 4 de.53%, est ns sugiee que mientas va ceciend el núme de anchs se sacifica la calidad de la slución. Sin embag, esta vaiación es tan pequeña que n es significativa. Tabla 1.- Infei, Supei y paa instancias de pueba cn 4 anchs (Elabación Ppia). Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Infei Supei Supei Supei Supei % % % % % 488.% 488.% % % % % % % % % % % % % %.16%.14%.12%.1%.8%.6%.4%.2%.% (5 Anchs) Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Ilustación 15.- Cmpaación del ente ls 4 algitms (Elabación Ppia).

15 4.2 Tendencias de Cmptamient de ls Pgamas Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Plinómica (Algitm 1) Plinómica (Algitm 2) Plinómica (Algitm 3) Plinómica (Algitm 4) 5 5 Anchs 2 Anchs 3 Anchs 4 Anchs 5 Anchs Ilustación 16.- Tendencias de cecimient del tiemp de ejecución (Elabación Ppia). Cm pdems bseva en la Ilustación 16, hay una difeencia significativa en la tendencia del tiemp de ejecución paa ls distints algitms de geneación de clumnas paa el pblema de cte. Mientas que en ls algitms 1, 2 y 3 pdems bseva un cecimient unifme y expnencial, a pati de pblemas cn más de 2 anchs, el Algitm 4 paece tene un cecimient en tiemp de ejecución, en función del núme de anchs, más amtiguad. Est es una meja significativa en cmpaación cn ls ts 3 pgamas, debid a que aunque el tiemp de ejecución cece a medida que aumenta el núme de anchs, dich cecimient es men que paa el est de ls algitms

16 Algitm 1 Algitm 2 Algitm 3 Algitm 4 Plinómica (Algitm 1) Plinómica (Algitm 2) Plinómica (Algitm 3) Plinómica (Algitm 4) 1 5 Anchs 2 Anchs 3 Anchs 4 Anchs 5 Anchs Ilustación 17.- Tendencias de cecimient del núme de iteacines (Elabación Ppia). Pdems bseva en la Ilustación 17, que tds ls algitms tienen una tendencia de cecimient unifme en el núme de iteacines a medida que aumenta el núme de anchs, paecid a la función de la aíz cuadada. Est sugiee que mientas el pblema sea más cmplej el núme de iteacines va a cece paulatinamente, y n se bsevaá una difeencia significativa ente el cecimient del núme de iteacines de ls difeentes algitms.

INTENSIDAD DE LAS ONDAS ELECTROMAGNÉTICAS

INTENSIDAD DE LAS ONDAS ELECTROMAGNÉTICAS INTENSIDAD DE LAS ONDAS ELECTROMAGNÉTICAS I OBJETIVO Detemina la ecuación empíica ente la intensidad de la luz a tavés de la ciente eléctica que pduce un haz de luz al incidi en una celda fteléctica y

Más detalles

Ley de Gauss. Frecuentemente estamos interesados en conocer el flujo del campo eléctrico a través de una superficie cerrada, que viene dado por.

Ley de Gauss. Frecuentemente estamos interesados en conocer el flujo del campo eléctrico a través de una superficie cerrada, que viene dado por. Ley de Gauss La ley de Gauss elacina el fluj del camp eléctic a tavés de una supeficie ceada cn la caga neta incluida dent de la supeficie. sta ley pemite calcula fácilmente ls camps eléctics que esultan

Más detalles

FLUJO ELÉCTRICO. representa una integral sobre una superficie cerrada,

FLUJO ELÉCTRICO. representa una integral sobre una superficie cerrada, FLUJO ELÉCTRICO La definición de fluj de camp eléctic E a tavés de una supeficie ceada (Fig. 1) es Φ = E d s, dnde, E (Fig. 1) a) el símbl epesenta una integal sbe una supeficie ceada, b) d s es un vect

Más detalles

r r r r r r r r E dl = E dl + E dl = E dl

r r r r r r r r E dl = E dl + E dl = E dl 1 ey de Faadey Pblema 1. En base al gáic de la igua, halla la tensión inducida ente ls teminales a b, cn d = 1cm en ls siguientes cass: está ija en = y la densidad de luj vaiable vale: 1).- a baa a b 25cm

Más detalles

MEJORES DOCENTES PARA ESCUELAS MEJORES

MEJORES DOCENTES PARA ESCUELAS MEJORES MEJORES DOCENTES PARA ESCUELAS MEJORES EVALUACIÓN DE LOS PROFESORADOS DE EDUCACIÓN ARTÍSTICA, EDUCACIÓN ESPECIAL Y EDUCACIÓN FÍSICA: DESARROLLO CURRICULAR Y CONDICIONES INSTITUCIONALES -2014- INFORMACIÓN

Más detalles

CAMPOS ELECTROMAGÉTICOS (Ondas EM)

CAMPOS ELECTROMAGÉTICOS (Ondas EM) CAMPOS ELECTROMAGÉTICOS (Ondas EM) Intducción. Camps Electmagnétics. Leyes de Maxwell del electmagnetism Ondas electmagnéticas BIBLIOGRAFÍA:. -Tiple-Msca. "Física". Cap. 28, vl 2, 5ª ed. -Seway-Jewett.

Más detalles

Desarrollo de un determinante por los elementos de la diagonal principal

Desarrollo de un determinante por los elementos de la diagonal principal REVISTA DE ECNMÍA Y ESTADÍSTICA INSTITUT DE ECNMÍA Y FINANZAS FACULTAD DE CIENCIAS ECNÓMICAS UNIVERSIDAD NACINAL DE CÓRDBA ISSN 0034-8066 ARTÍCULS Desall de un deteminante p ls elements de la diagnal pincipal

Más detalles

Ese campo magnético genera un flujo de campo magnético sobre cada espira del segundo solenoide.

Ese campo magnético genera un flujo de campo magnético sobre cada espira del segundo solenoide. UTOIDUCCIO Cuand se tene un dspstv genead de camp magnétc cm es un slende, un tde, una espa, ells genean en cetas egnes del espac la pesenca de un Camp Magnétc cuand ccula p ells una cente eléctca. S se

Más detalles

Lección 3: Dinámica de la partícula

Lección 3: Dinámica de la partícula Lección 3: Dinámica de la patícula.- Objet de la Dinámica. Apximación de patícula..- Leyes de la Mecánica. Masa. Mment lineal. 3.- Inteaccines en la Natualeza. Fuezas fenmenlógicas. 4.- Mment angula. 5.-

Más detalles

CAMPO ELÉCTRICO. r r. r Q Q. 2 r K = 2 u r. La fuerza que experimenta una carga Q debido a la acción del campo creado por una carga Q es:

CAMPO ELÉCTRICO. r r. r Q Q. 2 r K = 2 u r. La fuerza que experimenta una carga Q debido a la acción del campo creado por una carga Q es: CAMPO ELÉCTRICO Camp eléctic Es la egión del espaci que se ve petubada p la pesencia de caga cagas elécticas. Las caacteísticas más imptantes de la caga eléctica sn: - La caga eléctica se cnseva. - Está

Más detalles

Simulación Numérica de Yacimientos. Dr. Fernando Rodríguez de la Garza. Tel: , al 19. Capítulo 6.

Simulación Numérica de Yacimientos. Dr. Fernando Rodríguez de la Garza.   Tel: , al 19. Capítulo 6. Simulación Numéica de Yacimients D. Fenand Rdíguez de la Gaza e-mail: fdiguezd@e.eme.cm Tel: 555087, 56 307 al 9 Caítul 6. Mdelad de Pzs 6. Mdelad de Pzs 6. Intducción 6. Mdel básic de Peaceman 6.3 Etensión

Más detalles

1. Sistemas Coordenados 2. Operador Nabla. 4. Función Delta de Dirac 5. Ecuaciones de Maxwell

1. Sistemas Coordenados 2. Operador Nabla. 4. Función Delta de Dirac 5. Ecuaciones de Maxwell TEM. NÁLII VECTORIL. istemas Cdenads. Opead Nabla 3. Teemas 4. Función Delta de Diac 5. Ecuacines de Mawell Objetiv del tema Peta las heamientas analíticas básicas paa eslve pblemas de camps eléctics magnétics

Más detalles

Campo eléctrico para distribuciones continuas de carga

Campo eléctrico para distribuciones continuas de carga Camp eléctic paa istibucines cntinuas e caga Jsé Jesús MNA DLGADILLO n cualquie egión el espaci en ne una caga eléctica llamaa pueba q epeimenta una fueza eléctica F e, entnces se efiee que se ha genea

Más detalles

ACTIVOS DERIVADOS OTC SOBRE TIPOS DE INTERÉS: SWAPS Y FRAS

ACTIVOS DERIVADOS OTC SOBRE TIPOS DE INTERÉS: SWAPS Y FRAS ACTIVOS DERIVADOS OTC SOBRE TIPOS DE INTERÉS: SWAPS Y FRAS Autas: Camen Badía Batlle, Meche Galiste Rdíguez y Teesa Peixens Benedict Depatament de Matemática Ecnómica, Financiea y Actuaial Facultad de

Más detalles

Velocidad en el movimiento relativo

Velocidad en el movimiento relativo INTRDUCCIÓN AL MIMIENT RELATI elcidad en el mvimient elativ Fig.1 Sea un punt dnde se sitúa un S.R. cn uns ejes (x,y,z) que van a pemanece fijs (en la páctica n es psible disceni mediante un expeiment,

Más detalles

Particularidades y consejos sobre la estela

Particularidades y consejos sobre la estela Paticulaidades y consejos sobe la estela 9 Aplicando la fómula de Kutta F = ρ U sobe un pefil se obseva como hay una dependencia diecta ente la eistencia de una ciculación alededo del pefil y la geneación

Más detalles

Perceptrón Adaline. ( Desarrollado en el entorno Eclipse en el lenguaje JAVA ) Jose Alberto Benítez Andrades 71454586A

Perceptrón Adaline. ( Desarrollado en el entorno Eclipse en el lenguaje JAVA ) Jose Alberto Benítez Andrades 71454586A Perceptrón Adaline ( Desarrllad en el entrn Eclipse en el lenguaje JAVA ) Jse Albert Benítez Andrades 71454586A Redes Neurnales y Algritms Genétics Universidad de León Manual de usuari PerAda JABA 2.0

Más detalles

CAMPO ELECTRICO. 1 4πε

CAMPO ELECTRICO. 1 4πε Camp léctic CAMPO LCTRICO n una egión del espaci se puede ubica una caga q y si se hace desplaza en difeentes punts una caga de pueba q ; en cada ubicación se genea una fueza deteminada p la Ley de Culmb,

Más detalles

226 Capítulo 4: Aplicaciones de las derivadas

226 Capítulo 4: Aplicaciones de las derivadas 4.6 Método de Newton 5 6. La deivada dtd del ejemplo 4 a. Demueste que es una función ceciente de. b. Puebe que es una función dececiente de. c. Demueste que dt d = ƒsd = gsd = c a + - es una función ceciente

Más detalles

Sistemas de ecuaciones lineales

Sistemas de ecuaciones lineales CAPÍTULO 3 Sistemas de ecuacines lineales 3.1 SISTEMAS DE ECUACIONES CON DOS VARIABLES 3.2 MÉTODO DE ELIMINACIÓN DE GAUSS 3.3 SISTEMAS CON n VARIABLES, n 3 3.4 APLICACIONES SELECTAS 3.5 NOTAS FINALES Términs

Más detalles

CAMPO MAGNÉTICO. r r r

CAMPO MAGNÉTICO. r r r CAMPO MAGNÉTICO Camp magnétic Se dice que existe un camp magnétic en un punt, si una caga de pueba que se muee cn una elcidad p ese punt es desiada p la acción de una fueza que se denmina magnética. La

Más detalles

MANTENIMIENTO DE INVENTARIOS OPTIMIZACIÓN POR DIFERENCIACIÓN Autor: Germán Méndez Giraldo Universidad Distrital Francisco José de Caldas

MANTENIMIENTO DE INVENTARIOS OPTIMIZACIÓN POR DIFERENCIACIÓN Autor: Germán Méndez Giraldo Universidad Distrital Francisco José de Caldas MANENIMIENO DE INVENARIOS OPIMIZACIÓN POR DIFERENCIACIÓN Auto: Gemán Méndez Gialdo Univesidad Distital Fancisco José de Caldas Como consulto administativo se le esta cuestionando paa que ecomiende sobe

Más detalles

( ) ( ) ( ) RESOLUCIÓN RESOLUCIÓN RESOLUCIÓN RESOLUCIÓN SEMANA 2 LONGITUD DE ARCO RPTA.: D RPTA.: C

( ) ( ) ( ) RESOLUCIÓN RESOLUCIÓN RESOLUCIÓN RESOLUCIÓN SEMANA 2 LONGITUD DE ARCO RPTA.: D RPTA.: C EMN ONGITU E O 3. i: l + l 6. Hlle el áe del sect cicul EOF.. lcule l lngitud de un c en un sect cicul cuy ángul centl mide º y su di mide 00 cm. ) m ) m ) m ) ) ) 3 E ) 0 m E) 0 m º i: º d ; 00 cm m 0

Más detalles

El punto central en todos los casos es la capacidad de cuantificar cuán probable es determinado evento.

El punto central en todos los casos es la capacidad de cuantificar cuán probable es determinado evento. UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE HIDALGO - UAEH INSTITUTO DE CIENCIAS DE LA SALUD - ICSa LICENCIATURA EN PSICOLOGÍA COMPUTACIÓN II: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDAD III. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Y NORMAL

Más detalles

Tema 1: Matrices. A es una matriz en la que hemos significado las dos primeras filas y columnas, la fila p ésima y la última fila y columna.

Tema 1: Matrices. A es una matriz en la que hemos significado las dos primeras filas y columnas, la fila p ésima y la última fila y columna. Tema 1: Matrices 1. Matrices y tips de matrices El cncept de matriz alcanza múltiples aplicacines tant en la representación y manipulación de dats cm en el cálcul numéric. 1.1 Terminlgía Cmenzams cn la

Más detalles

Para indicar que 2 es menor que 3, podemos escribir, para indicar que es mayor o igual que 4, escribimos.

Para indicar que 2 es menor que 3, podemos escribir, para indicar que es mayor o igual que 4, escribimos. DESIGUALDADES LINEALES Las desigualdades sn enunciads que indican que ds cantidades ns n iguales, y las pdems identificar pr el us de un más de ls siguientes símbls de desigualdad: Para indicar que 2 es

Más detalles

CAPÍTULO 6. CONCLUSIONES Y DESARROLLOS FUTUROS

CAPÍTULO 6. CONCLUSIONES Y DESARROLLOS FUTUROS CAPÍTULO 6. CONCLUSIONES Y DESARROLLOS FUTUROS CONCLUSIONES En el presente pryect fin de carrera se han desarrllad un ttal de seis mdels numérics cn un prgrama cmercial de elements finits (ABAQUS), cn

Más detalles

Aplicaciones de la Optimización Convexa al análisis de redes

Aplicaciones de la Optimización Convexa al análisis de redes Aplicaciones de la Optimización Convea al análisis de edes Intoducción Repaso de conceptos básicos de unciones de vaias vaiables y conveidad Repaso : Función deivada pacial La deivada pacial de con especto

Más detalles

son dos momentos cualquiera (angular orbital-espín) Mˆ m 2 h = [6.3] [6.5]

son dos momentos cualquiera (angular orbital-espín) Mˆ m 2 h = [6.3] [6.5] Capítulo 6. Atomos polielectónicos II ) Adición de momentos.) Suma de momentos angulaes son dos momentos cualquiea (angula obital-espín) j (j ) h j (j ) h m h m h satisfacen las eglas de conmutación popias

Más detalles

Energía del campo eléctrico.

Energía del campo eléctrico. Enegía del camp eléctc. Cagas puntuales en el vací. Enegía ptencal de un pa de cagas (I). En el ema, dms ue la enegía ptencal de una caga puntual, en pesenca de ta caga puntual es:,, O Dnde, es el ptencal

Más detalles

DESARROLLO DE UN ALGORITMO SIMPLIFICADO PARA EL ANÁLISIS DE ESFUERZOS TÉRMICOS Y FATIGA DE ROTORES DE TURBINAS DE VAPOR

DESARROLLO DE UN ALGORITMO SIMPLIFICADO PARA EL ANÁLISIS DE ESFUERZOS TÉRMICOS Y FATIGA DE ROTORES DE TURBINAS DE VAPOR DESARROLLO DE UN ALGORITMO SIMPLIFICADO PARA EL ANÁLISIS DE ESFUERZOS TÉRMICOS Y FATIGA DE ROTORES DE TURBINAS DE VAPOR Antonio Caneo P., Abigail González D. Geencia de Tubomaquinaia Instituto de Investigaciones

Más detalles

DERIVADA DE UNA FUNCIÓN REAL

DERIVADA DE UNA FUNCIÓN REAL Unidad didáctica 7 Funcines reales de variable real Autras: Glria Jarne, Esperanza Minguillón, Trinidad Zabal DERIVADA DE UNA FUNCIÓN REAL CONCEPTOS BÁSICOS Dada una función real y f( ) y un punt D en

Más detalles

LAS OLIMPIADAS INTERNACIONALES

LAS OLIMPIADAS INTERNACIONALES POBLEMAS DE LAS OLIMPIADAS INTENACIONALES DE FÍSICA Jsé Luis Henández Péez Agustín Lzan Padill Madid 008 Jsé Luis Henández Péez; Agustín Lzan Padill, Madid 008 4ª OLIMPIADA DE FÍSICA. Mscú. UNIÓN SOVIÉTICA.

Más detalles

XLIX Olimpiada Matemática Española

XLIX Olimpiada Matemática Española XLIX Olimpiada Matemática Española Fase Local Melilla 1 de eneo de 01 Poblema 1 Escibimos en fila, peo no necesaiamente en oden, los númeos enteos desde el 1 al 01. Calculamos las medias de cada dos númeos

Más detalles

GUÍA DE USO DE CSV FORMACIÓN RAMS BLAS GALVÁN GONZÁLEZ. Director de Grupo CEANI. Instituto SIANI. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC)

GUÍA DE USO DE CSV FORMACIÓN RAMS BLAS GALVÁN GONZÁLEZ. Director de Grupo CEANI. Instituto SIANI. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) GUÍA DE USO DE CSV BLAS GALVÁN GONZÁLEZ Directr de Grup CEANI Institut SIANI Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) FORMACIÓN RAMS ÍNDICE 1. Guía de us del CSV para intrducir ls dats de cmpnentes...3

Más detalles

Versión 14.0 Junio 2015 www.psr-inc.com Contacto: sddp@psr-inc.com. Representación más detallada de la operación en cada etapa: 21 bloques

Versión 14.0 Junio 2015 www.psr-inc.com Contacto: sddp@psr-inc.com. Representación más detallada de la operación en cada etapa: 21 bloques Versión 14.0 Juni 2015 www.psr-inc.cm Cntact: sddp@psr-inc.cm SDDP VERSIÓN 14.0 Nvedades Representación más detallada de la peración en cada etapa: 21 blques Tradicinalmente el SDDP permitía detallar la

Más detalles

TEMA 12. LA VALIDEZ DE LOS TESTS

TEMA 12. LA VALIDEZ DE LOS TESTS TEMA 1. LA VALIDEZ DE LO TET 1.1. Tipos de validez 1.. Factoes que afectan al coeficiente de validez 1.3. Intepetación del coeficiente de validez 1. La Validez de los tests La validez es un tópico constante

Más detalles

Método Cavidad zonal

Método Cavidad zonal Métd Cavidad znal Cnsiste en encntrar un ceficiente de utilización (Cu) en el área lcal en estudi el cual esta cnfrmad pr 3 cavidades las cuales sn: Cavidad de tech, cavidad del lcal y cavidad del suel.

Más detalles

ELIMINATORIA, 14 de abril de 2007 PROBLEMAS

ELIMINATORIA, 14 de abril de 2007 PROBLEMAS ELIMINATORIA, 14 de abil de 007 PROBLEMAS 1) Un númeo positivo tiene la popiedad de que su doble es una unidad más gande que él, cuántos divisoes positivos tiene? a) 1 b) c) 3 d) No se puede detemina )

Más detalles

Tema 4B. Inecuaciones

Tema 4B. Inecuaciones 1 Tema 4B. Inecuacines 1. Intrducción Una inecuación es una desigualdad en la que aparecen númers y letras ligads mediante las peracines algebraicas. Ls signs de desigualdad sn: , Las inecuacines

Más detalles

ALGORITMO PROPUESTO PARA DETECCIÓN DE FALLAS

ALGORITMO PROPUESTO PARA DETECCIÓN DE FALLAS CAPÍTULO 5 ALGORITMO PROPUESTO PARA DETECCIÓN DE FALLAS Los notables avances en la capacidad de manejo de datos po las PC están siendo apovechados en el pocesamiento de señales. Ahoa es posible escudiña

Más detalles

Ejemplo: En este ejemplo veremos cómo podemos utilizar un coaxial slotted line para calcular la impedancia de carga Z L.

Ejemplo: En este ejemplo veremos cómo podemos utilizar un coaxial slotted line para calcular la impedancia de carga Z L. 91 Ejempl: En este ejempl verems cóm pdems utilizar un caxial sltted line para calcular la impedancia de carga. Un caxial sltted line tiene una pequeña abertura lngitudinal (i.e. slit) en su cnductr exterir.

Más detalles

Kronotek: Configuración de Red para VoIP

Kronotek: Configuración de Red para VoIP Konotek: Configuación de Red paa VoIP Contenido 1. Intoducción... 2 2. Impotancia de la Configuación de Red... 2 3. Pasos Pevios: Cálculo del númeo de líneas de voz... 3 Pime paso: obtención del ancho

Más detalles

El estadístico covarianza de la rentabilidad de dos acciones se defi ne como el

El estadístico covarianza de la rentabilidad de dos acciones se defi ne como el fomación ESURIENO EL MERO (V: OVRINZ Y OEFIIENTE E ORRELIÓN E L RENTILI E OS IONES OVRINZ Y OEFIIENTE E ORRELIÓN E L RENTILI E OS IONES. IMPORTNI Y SIGNIFIO E L IVERSIFIIÓN PR EL INVERSOR EN E UN RTER

Más detalles

Trabajo Práctico Redes Neuronales Artificiales

Trabajo Práctico Redes Neuronales Artificiales Universidad Tecnlógica Nacinal Facultad Reginal La Plata - Añ 2015 Trabaj Práctic de RNA Trabaj Práctic Redes Neurnales Artificiales 1. Objetiv Cmprender las particularidades de la implementación de un

Más detalles

, si X toma valores muy grandes positivos, f(x) se va aproximando a l. o., si X toma valores muy grandes negativos, f(x) se va aproximando a l.

, si X toma valores muy grandes positivos, f(x) se va aproximando a l. o., si X toma valores muy grandes negativos, f(x) se va aproximando a l. 3.8 Límites en el infinit En casines interesa cnsiderar el cmprtamient de una función cuand la variable independiente tiende, n a un valr cncret, sin a valres muy grandes, tant psitivs cm negativs. En

Más detalles

CAMPO ELÉCTRICO Y POTENCIAL

CAMPO ELÉCTRICO Y POTENCIAL CMPO ELÉCTRICO Y POTENCIL INTERCCIONES ELECTROSTÁTICS (CRGS EN REPOSO) Caga eléctica: popiedad intínseca de la mateia ue se manifiesta a tavés de fuezas de atacción o epulsión Ley de Coulomb: expesa la

Más detalles

Ejercicios de Diferenciabilidad

Ejercicios de Diferenciabilidad Ejercicis de Dierenciabilidad ) a) Obtener un valr aprimad de (-,05) + (,0). b) Calcular aprimadamente sen (,6) e /,57 (ejercici 0 capítul, []) 0.0 teniend en cuenta la aprimación ) El larg el anch de

Más detalles

Metodología Estadística de Evaluación de Bachillerato para el Acceso a la Universidad

Metodología Estadística de Evaluación de Bachillerato para el Acceso a la Universidad Metdlgía Estadística de Evaluación de Bachillerat para el Acces a la Universidad Añ 2017 Estadística de Evaluación de Bachillerat para el Acces a la Universidad. Añ 2017 1. Objetivs La Estadística de Evaluación

Más detalles

Modelo de Programación Matemática del Problema de Equilibrado de Líneas con Subgrafos de Montaje Alternativos *

Modelo de Programación Matemática del Problema de Equilibrado de Líneas con Subgrafos de Montaje Alternativos * IX Congeso de Ingenieía de Oganización Gión, 8 y 9 de septiembe de 2005 Modelo de Pogamación Matemática del Poblema de Equilibado de Líneas con Subgafos de Montae Altenativos * Liliana Capacho Betancout

Más detalles

Método Lúmen. Procedimiento:

Método Lúmen. Procedimiento: Métd Lúmen La finalidad de este métd es calcular el valr medi en servici de la iluminancia en un lcal iluminad cn alumbrad general. Es muy práctic y fácil de usar, y pr ell se utiliza much en la iluminación

Más detalles

Facultad de Ciencias Curso Grado de Óptica y Optometría SOLUCIONES PROBLEMAS FÍSICA. TEMA 3: CAMPO ELÉCTRICO

Facultad de Ciencias Curso Grado de Óptica y Optometría SOLUCIONES PROBLEMAS FÍSICA. TEMA 3: CAMPO ELÉCTRICO Facultad de iencias uso - SOLUIOS ROLMAS FÍSIA. TMA : AMO LÉTRIO. n los puntos (; ) y (-; ) de un sistema de coodenadas donde las distancias se miden en cm, se sitúan dos cagas puntuales de valoes, y -,

Más detalles

Hipótesis de Continuo. Introducción a la Mecánica de Fluidos. Principio de Newton Mayer. Objetivos. Que consideramos en el contorno?

Hipótesis de Continuo. Introducción a la Mecánica de Fluidos. Principio de Newton Mayer. Objetivos. Que consideramos en el contorno? Intoducción a la Mecánica de Fluidos (egunda Pate) Hipótesis de Continuo Adoptando la hipótesis de continuidad podemos defini una supeficie de sepaación ente un sistema y el esto, supeficie que constituye

Más detalles

Aplicación del Análisis Nodal para Incrementar la Productividad de un Pozo

Aplicación del Análisis Nodal para Incrementar la Productividad de un Pozo UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA Aplicación del Análisis Ndal paa Incementa la ductividad de un z T E S I S R O F E S I O N A L ARA OBTENER EL TÍTULO DE: I NG E N I E R O

Más detalles

Adaptación de impedancias

Adaptación de impedancias .- El tansfomado ideal Adaptación de impedancias I +V +V TI Tansfomado ideal V elaciones V-I: V = I = a. I, válidas paa cualquie fecuencia. a Si se conecta una esistencia al secundaio, ente el nodo +V

Más detalles

ANÁLISIS Y CONCLUSIONES DE LA CALIDAD DE EJECUCIÓN OBTENIDA EN LOS CENTROS DE EJECUCIÓN.

ANÁLISIS Y CONCLUSIONES DE LA CALIDAD DE EJECUCIÓN OBTENIDA EN LOS CENTROS DE EJECUCIÓN. ORGANIZACIÓN Fecha de publicación 18 de ener de 2019 Númer de publicación 000620 Númer de versión 00 Tip de dcuments Banc Medilanum, S.A. ANÁLISIS Y CONCLUSIONES DE LA CALIDAD DE EJECUCIÓN OBTENIDA EN

Más detalles

Leyes de Kepler. Ley de Gravitación Universal

Leyes de Kepler. Ley de Gravitación Universal Leyes de Keple y Ley de Gavitación Univesal J. Eduado Mendoza oes Instituto Nacional de Astofísica Óptica y Electónica, México Pimea Edición onantzintla, Puebla, México 009 ÍNDICE 1.- PRIMERA LEY DE KEPLER

Más detalles

Eurowin 8.0 SQL. Manual de EW-LOG. Revisión de incidencias

Eurowin 8.0 SQL. Manual de EW-LOG. Revisión de incidencias Eurwin 8.0 SQL Manual de EW-LOG Revisión de incidencias Dcument: me_ewlg Edición: 05 Nmbre: Manual de Ewlg Fecha: 03-02-2011 Manual de Ewlg Tabla de cntenids 1. Intrducción... 2 1.1. Qué es el Registr

Más detalles

Dualidad y sensitividad

Dualidad y sensitividad Dualidad y sensitividad 1. Dualidad Dad un prblema de minimización en frma canónica PC: min c T x s.a Ax v x 0 su dual es el prblema max w T b s.aw T A c T W 0 Para un prblema de prgramación lineal en

Más detalles

Objetivos El alumno conocerá y aplicará diferentes métodos de solución numérica para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales.

Objetivos El alumno conocerá y aplicará diferentes métodos de solución numérica para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales. PÁCTICA SOLUCIÓN NUMÉICA DE SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES (PATE I) Objetivos El alumno conoceá aplicaá difeentes métodos de solución numéica paa la esolución de sistemas de ecuaciones lineales. Elaboada

Más detalles

Microsoft Exchange 2010

Microsoft Exchange 2010 División de Sistemas y Tecnlgía ANEXO I: Micrsft Exchange 2010 Plan de pryect de migración de versión División de Sistemas y Tecnlgía Página 1 de 7 División de Sistemas y Tecnlgía Fecha Versión Descripción

Más detalles

INFORME DE FISCALIZACIÓN Nº 6. Fiscalización Notificación de Problema de Salud GES en establecimientos de nivel hospitalario.

INFORME DE FISCALIZACIÓN Nº 6. Fiscalización Notificación de Problema de Salud GES en establecimientos de nivel hospitalario. INFORME DE FISCALIZACIÓN Nº 6 Módul: Fiscalización Ntificación de Prblema de Salud GES en establecimients de nivel hspitalari. Ente Fiscalizad: Prestadres de la Red Pública de Atención de la Región Metrplitana.

Más detalles

EXAMEN ORDINARIO DE TECNOLOGÍAS DE ALTA FRECUENCIA DPTO. DE TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES

EXAMEN ORDINARIO DE TECNOLOGÍAS DE ALTA FRECUENCIA DPTO. DE TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES (hay que entega la hoja de cada enunciado, duación total 3 hoas y 5 minutos) PROBLEMA 2 DE ANÁLISIS DE CIRCUITOS DE MICROONDAS (75 minutos, 35 puntos, tiene que entega la hoja de enunciado con el nombe)

Más detalles

Metodología Estadística de las Pruebas de Acceso a la Universidad

Metodología Estadística de las Pruebas de Acceso a la Universidad Metdlgía Estadística de las Pruebas de Acces a la Universidad Curs 2014-2015 Estadística de las Pruebas de Acces a la Universidad. Curs 2014-2015 1. Objetivs La Estadística de las Pruebas de Acces a la

Más detalles

El Proyecto de Criterio elimina el uso del Índice de Dominancia y mantiene únicamente el Índice de Herfindahl.

El Proyecto de Criterio elimina el uso del Índice de Dominancia y mantiene únicamente el Índice de Herfindahl. Cmentaris al Pryect de Criteri Técnic para el Cálcul de un Índice Cuantitativ en el Análisis de Psibles Efects sbre la Cmpetencia y Libre Cncurrencia La Cmisión Federal de Cmpetencia Ecnómica ( COFECE

Más detalles

EJERCICIOS DE OPCIÓN MÚLTIPLE DE TERMODINÁMICA E.T.

EJERCICIOS DE OPCIÓN MÚLTIPLE DE TERMODINÁMICA E.T. EJERCICIOS DE OPCIÓN MÚLTIPLE DE TERMODINÁMICA E.T. 1. En un sistema abiet A) n hay tansfeencia de masa ni de enegía cn ls alededes B) hay tansfeencia de masa pe n de enegía cn ls alededes C) hay tansfeencia

Más detalles

MECANICA APLICADA I. EXAMEN PARCIAL PRIMER EJERCICIO TIEMPO: 75. cuando

MECANICA APLICADA I. EXAMEN PARCIAL PRIMER EJERCICIO TIEMPO: 75. cuando MECNIC PLICD I. EXMEN PCIL. 17-04-99. PIME EJECICI TIEMP: 75 1. btene la expesión de la velocidad de ω V s ω V s sucesión del cento instantáneo de otación cuando =. 2 2. Indica qué afimaciones son cietas

Más detalles

Calcular el rango de ( AB )T. (1 punto)

Calcular el rango de ( AB )T. (1 punto) Pueba de Acceso a la Univesidad. JUNIO. Instucciones: Se poponen dos opciones A y B. Hay que elegi una de las dos opciones y contesta a sus cuestiones. La puntuación está detallada en cada una de las cuestiones

Más detalles

Cómo garantizar el Retorno de la Inversión (ROI) de la medición inteligente: Enfoque hacia el aseguramiento de ingresos

Cómo garantizar el Retorno de la Inversión (ROI) de la medición inteligente: Enfoque hacia el aseguramiento de ingresos Cóm garantizar el Retrn de la Inversión (ROI) de la medición inteligente: Enfque hacia el aseguramient de ingress Slide: 1 / 23 Chice Technlgies: la Cmpañía Fundación: 1993 Enfque: Data Analytics y Slucines

Más detalles

CÁLCULO INTEGRAL EJERCICIOS DE REPASO PARA EXAMEN DE PRIMER PARCIAL

CÁLCULO INTEGRAL EJERCICIOS DE REPASO PARA EXAMEN DE PRIMER PARCIAL CÁLCULO INTEGRAL EJERCICIOS DE REPASO PARA EXAMEN DE PRIMER PARCIAL - Máimos y s Aplica el citeio de tu elección, detemina las coodenadas paa los puntos máimos y/o s de las siguientes unciones: a) 18 5

Más detalles

[a] Para un tubo abierto la menor frecuencia corresponde a la frecuencia fundamental, dada por f 1 = v. . La longitud de onda es, entonces,

[a] Para un tubo abierto la menor frecuencia corresponde a la frecuencia fundamental, dada por f 1 = v. . La longitud de onda es, entonces, Física de º Bachilleato Junio de 0 Opción A. Ejecicio Considee dos tubos sonoos de la misma longitud, L =,36 m, el pimeo con sus dos extemos abietos a la atmósfea y el segundo con uno abieto y oto ceado.

Más detalles

Cómo escribir el Trabajo Fin

Cómo escribir el Trabajo Fin Cóm escribir el Trabaj Fin de Grad TRABAJO FIN DE GRADO Grad Magisteri Educación Infantil/Primaria/Educación Scial 0 0 Cóm escribir el Trabaj Fin de Grad CURSO DE ADAPTACIÓN El Trabaj Fin de Grad debe

Más detalles

Indicadores de Audiencia, Monitoreo y Evaluación de Pautas Publicitarias

Indicadores de Audiencia, Monitoreo y Evaluación de Pautas Publicitarias Indicadres de Audiencia, Mnitre y Evaluación de Pautas Publicitarias Rating El rating es la medida del cnsum de un prgrama de TV de radi, de un blque hrari, de una tanda publicitaria de un medi de cmunicación,

Más detalles

TEORÍA DE LOS ERRORES

TEORÍA DE LOS ERRORES TEORÍA DE LOS ERRORES Los métodos numéicos ofecen soluciones apoimadas mu cecanas a las soluciones eactas; la discepancia ente una solución vedadea una apoimada constitue un eo, po lo que es impotante

Más detalles

C a p í t u l o 2. Estática

C a p í t u l o 2. Estática C a p í t u l 2 Estática 2-1. Intducción 2-2. Magnitudes escalaes magnitudes vectiales 2-3. Vectes 2-4. Ves 2-5. Suma de vectes 2-6. Resta de vectes 2-7. Pduct de un vect p un escala 2-8. Cncept de fueza

Más detalles

TEMA 6. SOLIDIFICACIÓN ESTRUCTURA DEL TEMA CTM SOLIDIFICACIÓN

TEMA 6. SOLIDIFICACIÓN ESTRUCTURA DEL TEMA CTM SOLIDIFICACIÓN CM SOLIDIFICACIÓN EMA 6. SOLIDIFICACIÓN En pácticamente todos los metales, y en muchos semiconductoes, ceámicos, polímeos y compuestos, el pocesado implica la tansfomación de estado a, al educi la tempeatua

Más detalles

Reporte de resultados Tercera consulta ciudadana

Reporte de resultados Tercera consulta ciudadana Reprte de resultads Tercera cnsulta ciudadana Unidad de Estudis, Servici Nacinal de Capacitación y Emple Diciembre de 2016 Númer 3 Este reprte cntiene ls resultads de la tercera cnsulta ciudadana sbre

Más detalles

Web Biblioteca Complutense 2006: Manual del Gestor de Contenidos. Versión 1.1. Mayo 2006

Web Biblioteca Complutense 2006: Manual del Gestor de Contenidos. Versión 1.1. Mayo 2006 Plantilla de menú de blques Esta plantilla prprcina una herramienta sencilla para realizar una página cuy aspect final sería una lista de enlaces a diferentes páginas, sean éstas páginas prpias, del rest

Más detalles

El proyecto de fin de carrera NO puede ser confidencial. El proyecto sólo se puede escribir en ingles o español.

El proyecto de fin de carrera NO puede ser confidencial. El proyecto sólo se puede escribir en ingles o español. RESUMEN DE NORMATIVA 0 Objet del dcument Este dcument NO pretende sustituir al dcument ficial que se encuentra en la web, sin que cmplementa la misma y sirve para recrdar al alumn aquells aspects que,

Más detalles

2 Campo gravitatorio. Actividades del interior de la unidad

2 Campo gravitatorio. Actividades del interior de la unidad Campo gavitatoio Actividades del inteio de la unidad. Enumea las cuato inteacciones fundamentales de la natualeza. Las inteacciones fundamentales son cuato: gavitatoia, electomagnética, nuclea fuete y

Más detalles

Manual de usuario. Consultas Públicas RII Divisiones B y C

Manual de usuario. Consultas Públicas RII Divisiones B y C Manual de usuari Cnsultas Públicas RII Divisines B y C Juli, 2016 Manual de usuari S. G. de Tecnlgías de la Infrmación y Cmunicación ÍNDICE 1 INTRODUCCIÓN... 3 2 BOTONERA DE LA CABECERA... 3 3 CONSULTA

Más detalles

Laboratorio de Física 1 (ByG) Guía 2: Mediciones indirectas y diferencias significativas.

Laboratorio de Física 1 (ByG) Guía 2: Mediciones indirectas y diferencias significativas. Labratri de Física 1 yg Guía : Medicines indirectas y diferencias significativas. 1. Objetivs Tratamient de incertezas en medicines de magnitudes que se btienen en frma indirecta. Criteri para cmparar

Más detalles

Solución al examen de Física

Solución al examen de Física Solución al examen de Física Campos gavitatoio y eléctico 14 de diciembe de 010 1. Si se mantuviea constante la densidad de la Tiea: a) Cómo vaiaía el peso de los cuepos en su supeficie si su adio se duplicaa?

Más detalles

Análisis de políticas con el IS-LM. Política Fiscal. Desplazamientos de la curva IS

Análisis de políticas con el IS-LM. Política Fiscal. Desplazamientos de la curva IS Análisis de políticas con el - Tema 7.-La Demanda agegada I Intoducción El mecado de bienes. La cuva El mecado de dineo. La cuva El equilibio a coto plazo Tema 8.- La demanda agegada II Explicación de

Más detalles

2.5 Vectores cartesianos

2.5 Vectores cartesianos .5 VECTORES CRTESINOS 43.5 Vectoes catesianos Las opeaciones del álgeba vectoial, cuando se aplican a la esolución de poblemas en tes dimensiones, se simplifican consideablemente si pimeo se epesentan

Más detalles

Tema 7. Propiedades de la luz.

Tema 7. Propiedades de la luz. Tema 7. Popiedades de la luz. Poblemas esueltos. Poblema.- Se tiene un dioptio esféico convexo que sepaa una egión donde hay aie (n = ) de ota donde hay vidio (n =, 5). El adio del diptio esféico es de

Más detalles

a) Las coordenadas termodinámicas del los puntos 1, 2 y 3 las designamos : La primera ley de la termodinámica se expresa mediante la ecuación

a) Las coordenadas termodinámicas del los puntos 1, 2 y 3 las designamos : La primera ley de la termodinámica se expresa mediante la ecuación POLEMA AADO 5-08.- Un ml de un gas ideal inicialmente en el punt de la gáfica infei, efectúa la tansfmación -. Ese mism gas aha ealiza la tansfmación -. Ls punts petenecen a una istema de tempeatua. a)

Más detalles

ESQUEMA PROCESO DE EVALUACIÓN F.P. BÁSICA I:

ESQUEMA PROCESO DE EVALUACIÓN F.P. BÁSICA I: 1 ESQUEMA PRCES DE EVALUACIÓN F.P. BÁSICA I: PRIMER CURS M A Y Si cm máxim suspende 1 módul cmún En cas cntrari. U.C. : módul asciad a Unidades de cmpetencia REALIZA LA U.F. I de F.C.T. ACTIVIDADES DE

Más detalles

INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE LA VARIANZA

INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE LA VARIANZA -1- T 1 T T x 11 x 1 x 1 x 1n1 x n x n INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE LA VARIANZA José Luis Vicente Villadón Depatamento de Estadística -- ANALISIS DE LA VARIANZA DISEÑO DE UNA VIA Disponemos de poblaciones,

Más detalles

SELECTIVIDAD SEPTIEMBRE 2004 MATEMÁTICAS II

SELECTIVIDAD SEPTIEMBRE 2004 MATEMÁTICAS II Depatament de Matemàtiques Ieslaasuncionog/matematicas SELECTIVIDAD SEPTIEMBRE MATEMÁTICAS II EJERCICIO A PROBLEMA Obtene todos los valoes eales x, y, z, t paa los que se veifica AX XA, siendo X y A z

Más detalles

PROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS.

PROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Nmbe: Mecnism: PROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análisis cinemátic y dinámic de un mecnism pln ticuld cn un gd de libetd. 7. Cálcul de ls celecines cn el métd de ls celecines eltivs gáfic y nlític 7.1.

Más detalles

CONTRALORÍA GENERAL DE LA REPÚBLICA PROGRAMA DE CONTABILIDAD GENERAL DE LA NACIÓN SECTOR MUNICIPAL NIVEL 1

CONTRALORÍA GENERAL DE LA REPÚBLICA PROGRAMA DE CONTABILIDAD GENERAL DE LA NACIÓN SECTOR MUNICIPAL NIVEL 1 CURSO DE CONTABILIDAD GENERAL DE LA NACIÓN SECTOR MUNICIPAL NIVEL 1 Cntenid 1. DESCRIPCIÓN GENERAL DEL CURSO... 2 a) DURACIÓN... 2 b) PERFIL DEL POSTULANTE... 3 c) SELECCIÓN... 3 2. OBJETIVOS DEL CURSO:...

Más detalles

INGENIERÍA ELECTRÓNICA ELECTRONICA I (A-504) Circuito Astable

INGENIERÍA ELECTRÓNICA ELECTRONICA I (A-504) Circuito Astable NGENEÍA ELETÓNA ELETONA (A-50 00 icuito Astable ng. Maía sabel Schiavon, ng. aúl Lisando Matín El cicuito astable genea en su salida una onda cuadada de fecuencia fija dependiente de los elementos del

Más detalles

Presentación. Objetivos

Presentación. Objetivos Gestión del Grup Human Presentación En cargs de gerencia, las habilidades cmerciales siguen siend necesarias, per ya n sn suficientes. Si se trata de crear un ambiente capacitadr (que mtive), en el que

Más detalles

LOS ERRORES EN QUÍMICA ANALÍTICA

LOS ERRORES EN QUÍMICA ANALÍTICA LOS ERRORES EN QUÍMICA ANALÍTICA MONOGRAFÍA PARA ALUMNOS DE º DE LA LICENCIATURA EN QUÍMICA 00 DR. JOSÉ MARÍA FERNÁNDEZ ÁLVAREZ Edificio de Invetigación. C/Iunlaea,1. 31080 Pamplona. Epaña Tel. +34 948

Más detalles

ESCUELA TEORÍA ELECTROMAGNÉTICAA II. Profesor: Ing. Alberto Tama Franco. Alumnos:

ESCUELA TEORÍA ELECTROMAGNÉTICAA II. Profesor: Ing. Alberto Tama Franco. Alumnos: ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL TEORÍA ELECTROMAGNÉTICAA II Pfes: Ing. Albet Tama Fanc TERCERA EVALUACIÓN vienes 9 de febe de Alumns: PRIMER TEMA ( punts) ): (Albet Tama Fanc, Pfes de Teía Electmagnética

Más detalles

Formato para Prácticas de Laboratorio

Formato para Prácticas de Laboratorio Frmat para Prácticas de Labratri Fecha de efectividad: PROGRAMA EDUCATIVO PLAN DE ESTUDIO CLAVE DE UNIDAD DE APRENDIZAJE NOMBRE DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE TRONCO COMÚN 2009-2 11214 PROGRAMACIÓN PRÁCTICA

Más detalles

Evaluación y Manejo de Caudales de Riego en Cebolla.

Evaluación y Manejo de Caudales de Riego en Cebolla. Evaluación y Manej de Caudales de Rieg en Ceblla. Ing. Agr. María Luisa Mntic, mlmntic@crfriclrad.gv.ar Ing. Agr Virginia Ancía, virancia@crfriclrad.gv.ar Sr. Jrge Burgardt. Técnics de CORFO Rí Clrad.

Más detalles