Canarias y Baleares. Miguel Ángel Ropero García. Universidad de Málaga. Resumen

Transcripción

1 Cmpetenca en Precs entre Establecments Turístcs en las Islas Canaras y Baleares Mguel Ángel Rper García Unversdad de Málaga Resumen Este artícul prpne y cntrasta un mdel de fjacón de precs para las empresas turístcas. El mdel sugere que las empresas turístcas pueden utlzar sus nveles de cupacón y ls de sus rvales para nferr el nvel de demanda específca al que se enfrentan. Ls resultads empírcs muestran que ls establecments de aljament de las Islas Canaras y Baleares fjan precs mayres cuant mayres servcs frecen, cuant menr es la cmpetenca a la que se enfrentan, y cuant mayr es su pder de mercad. Pr tra parte, la prbabldad de que ls establecments de aljament estudads suban ls precs es mayr cuant mayr es la caldad del servc frecd, y menr cuant mayr es la presón ejercda pr sus cmpetdres. Fnalmente, la prbabldad de que ls establecments turístcs dsmnuyan sus precs es mayr cuant mayr es el númer de habtacnes frecda y cuant mayr es la presón ejercda pr la cmpetenca. Palabras clave: nvel de cupacón, expectatva de demanda, presón cmpettva, prbt, tbt. 1. Intrduccón El us de las nuevas tecnlgías tene una mprtanca crecente en tursm. Cada vez es más mprtante la reserva y la cmpra de blletes de avón de aljament a través de nternet. Actualmente, la ferta en la red de empresas turístcas, cm hteles, cmpañías aéreas, empresas de alquler de vehículs, etc., es especalmente relevante. Internet transfrma el md en que se relacnan ls turstas cn ls prductres de servcs, reducend ls ntermedars mejrand su efcenca. Internet tambén camba la frma de cmpetr entre las dstntas empresas turístcas, aumentand ls nveles de 1

2 cmpetenca entre ellas. Gracas a las nuevas tecnlgías, se reducen ls cstes de ajuste de ls precs pr parte de las empresas turístcas. Este fenómen puede ncentvar a las empresas a establecer plítcas de precs dnámcas, camband sus precs a l larg del temp en funcón de las presnes cmpettvas exstentes en cada mment. Pr tant, esta nueva era hace necesar recnsderar ls mdels de cmpetenca entre empresas turístcas para adaptarls a un entrn tecnlógcamente muy dstnt de aquel en que se rgnarn ncalmente. Ls efects de la cnducta de unas empresas en la de tras es un tópc ya muy estudad en ecnmía. Ls mdels del cmprtament estratégc de las empresas se pueden clasfcar en tres grups: 1. Ls mdels del paradgma estructura-cnducta-resultads, entre ls que se pueden destacar ls de Rbnsn (1933), Mansn (1939), Ban (1956) Chamberln (1965). Según este paradgma, el pder de mercad de una empresa, su cuta de mercad y sus benefcs mantenen una relacón de causaldad. 2. Las terías del lgpl cn apy de la tería de juegs. Ests mdels, entre ls que pueden destacarse a Curnt (1838), Bertrand (1883), vn Neuman y Mrgenstern (1944) y Shubk (1959), hacen hncapé en la nteraccón estratégca entre las empresas. Estas terías sstenen en general que es la nteraccón estratégca y n la estructura de mercad l que genera el pder de mercad de las empresas. Uns mdels parten de empresas fjadras de cantdades y trs de empresas fjadras de precs. 3. La Escuela de Chcag cnsdera que la clave es la efcenca de las empresas. Según esta escuela, la lbertad de entrada y salda de las empresas y la tecnlgía 2

3 determnan la estructura del mercad. Así pr ejempl, según Bauml, Panzar y Wllg (1982), el temr de las empresas ya establecdas en el mercad a la cmpetenca ptencal hace que las empresas sean efcentes y se cmprten de manera cmpettva. Ls trabajs empírcs sbre la naturaleza de la cmpetenca en mercads turístcs sn escass, entre ls que se pueden ctar a Baum y Mudamb (1995), Daves y Dwnward (1998) Daves (1999), que analzan el mercad hteler. Per las peculardades de ls mercads turístcs requeren la especfcacón de mdels teórcs que las recjan. En cncret, destacan varas característcas clave de dchs mercads: 1. Ls prducts sn pereceders y pr tant, las empresas buscarán maxmzar benefcs ntentand maxmzar sus ventas ngress. Así pr ejempl, s un htel n vende una nche hy, perde la psbldad de vender esa msma nche mañana. L msm se puede decr para tras empresas turístcas, cm cmpañías aéreas, restaurantes, etc. 2. La capacdad de ferta de una empresa turístca está lmtada a crt plaz, cm señalan Baum y Mudamb (1995). Pr ejempl, un htel que tene tdas sus habtacnes cupadas n puede frecer tra habtacón aunque l desee, a mens que tenga el temp sufcente (larg plaz) para amplar su ferta. 3. El nvel de demanda al que se enfrenta cada empresa turístca es muy vlátl, cm muestran Baum y Mudamb (1995). Pr ejempl, cada htel n sabe cn exacttud el númer de clentes que acabarán demandand sus habtacnes al día sguente. 3

4 Esta ncertdumbre sbre el nvel de demanda ndvdual puede deberse a que cada empresa n bserve tdas las decsnes estratégcas de las rvales. 4. El grad de ncertdumbre sbre la demanda turístca y el carácter pereceder de ls prducts prvca presnes partculares sbre ls precs. Así pr ejempl, un baj nvel de cupacón en su htel puede prvcar presnes a la baja del nvel de precs establecd. De gual manera un alt nvel de cupacón puede presnar al alza el prec de cada habtacón. En defntva, cada empresa turístca utlza su nvel de cupacón actual para frmar sus creencas sbre el nvel (n la pendente) de su demanda. Pr es ante bajs nveles de cupacón, las empresas bajan ls precs y ante alts nveles de cupacón ls suben, ceters parbus. 5. El nvel de cupacón nfluye en el efect del mer pas del temp en ls precs fjads pr las empresas turístcas. En cncret, s exste un grad de cupacón menr a un arbtrar, *, entnces el nvel de precs fjad se reduce cnfrme pasa el temp, ceters parbus. En defntva, el pas del temp mantenend un baj grad de cupacón, reduce el nvel de demanda nferd pr la empresa. Per s exste un grad de cupacón mayr a * e nferr al 100%, entnces es psble que el prec fjad aumente hasta un mment determnad t* y se reduzca a partr de entnces. Pr tant, un alt grad de cupacón hace nferr a la empresa un nvel de demanda alt y pr tant, subrá el prec al prncp. Per s pasa el temp y el grad de cupacón se mantene nferr al 100%, el prec se reduce prque la empresa necesta cupar tda su capacdad para maxmzar benefcs. Tant cn un nvel de cupacón baj cm cn un nvel de cupacón alt, s persste alguna habtacón vacía, el prec baja hasta gualar al cste margnal del prduct. Ahra ben, ls mayres precs establecds pr las empresas turístcas al prncp 4

5 pueden bedecer a estrategas de dcrmnacón de precs. Así pr ejempl, ls turstas que hacen la reserva antes pueden tener una demanda más nelástca, l cual justfcaría el establecment de mayres precs, cm pnen de manfest Pga y trs (2001). P t < * < 0 P t > * > 0 s t < t* P t > * < 0 s t > t* En la sguente seccón se desarrlla un mdel de cmpetenca entre hteles. Este mdel permte que cada htel tenga en cuenta el grad de cupacón prp y del rval a la hra de fjar sus precs, prque las habtacnes vacías nfluyen en las expectatvas de las empresas sbre su nvel de demanda ncerta. Aunque el mdel se ejemplfca cn empresas hteleras, puede extenderse a tr tp de empresas turístcas, cm cmpañías aéreas, restaurantes, etc., pues tdas cmparten las característcas mencnadas. En este mdel cada htel reduce su prec en períds de exces de ferta hasta aprxmarl al cste margnal nclus cuand n hay cmpetenca perfecta. En el mdel 5

6 rcardan 1 ls precs sn nflexbles a la baja en períds de exces de ferta en mercads de lgpl. Cuand ls hteles tenen pder de mercad aprvechan ls períds de demanda baja para renvar sus habtacnes y las cerran, reducend cn ell ls cstes varables. La menr cantdad de habtacnes venddas hace que ls precs sean nflexbles a la baja. En el mdel desarrllad aquí, la clave es la ncertdumbre sbre la demanda y el carácter pereceder de las nches de estanca. Ls hteles utlzan las habtacnes n venddas cm predctr del nvel de demanda. En períds de demanda baja (cn muchas habtacnes n venddas de anteman), el carácter pereceder de las nches de estanca, reducrá ls precs de las habtacnes hasta gualarl al cste margnal cnfrme se acerque el mment de la venta. Este fenómen se bservará sbre td en períds de gran nestabldad de la demanda y cn empresars htelers averss al resg e mpacentes. Cerrar las habtacnes tene cstes certs (cstes de renvacón, de mejra, etc.) e ncerts pr n saber s se huberan llenad. Pr es, ls empresars htelers pueden preferr mantenerlas abertas ante la psbldad de cuparlas. Pr tr lad, ls empresars htelers pueden preferr benefcs más bajs hy que la psbldad de mayres benefcs futurs cn habtacnes mejres y renvadas. A cntnuacón se prcede de la sguente frma. El sguente apartad presenta el mdel teórc, el tercer apartad analza brevemente ls dats empleads, el cuart apartad cmprende ls resultads empírcs btends y fnalmente, el qunt apartad resume las prncpales cnclusnes del trabaj. 1 Ls detalles sbre el mdel rcardan y sbre la lteratura de gestón de stcks se pueden cnsultar pr ejempl en Suttn (1991) Lberman (1993). 6

7 2. El Mdel Sean ds hteles cn cstes margnales déntcs, c, y que frecen prducts hetergénes. Ambs hteles decden el nvel de precs que desean cargar. Dad que es preferble cupar una habtacón de un htel a un prec baj a dejarla descupada en un períd dad, se puede decr que las empresas hteleras maxmzan benefcs s lgran que su grad de cupacón sea el máxm psble. Supngams que ls cnsumdres cncen el grad de cupacón de ambs hteles y sus cstes, y ls hteles cncen el grad de cupacón y ls cstes de ls hteles cmpetdres. N bstante, ls hteles se enfrentan a un nvel de demanda aleatra, l que es l msm n cncen exactamente cuál será su nvel de demanda a cada prec. En estas crcunstancas, el nvel de precs que establece el htel depende n sól de su grad de cupacón sn tambén del grad de cupacón del htel j. El efect que tene el grad de cupacón prp y el del htel cmpetdr sbre el prec máxm que se puede cargar a ls cnsumdres puede ser pstv negatv. Pr una parte, supnend una curva de demanda de pendente negatva, a mayr grad de cupacón, menr prec se fja. Per pr tra parte, cuant mayr sea el grad de cupacón de un htel mayr nvel de demanda específca nfere y pr tant, aumenta el prec fjad. Llámese al prmer, efect demanda y al segund, efect expectatva. De manera smlar, se cnsderan ls efects del grad de cupacón del rval sbre el prec que el htel de referenca establece. Pr un lad, a mayr grad de cupacón del htel rval, menr prec se fja pr cada habtacón, dada la pendente negatva de la curva de demanda del mercad. Pr tr lad, cuant mayr es el grad de cupacón del htel rval, menr es la presón cmpettva que ejerce 7

8 sbre el prec que fja el htel analzad. Llámese al prmer, efect demanda, mentras que al segund se le llama efect expectatva. Ls segunds efects descrts se prducen sempre y cuand cada htel ndvdualmente n tenga capacdad sufcente a crt plaz para abastecer a td el mercad. En cas cntrar, n se prducen ls efects expectatvas y el resultad de equlbr cuand las empresas cmpten en precs acaba send el del mdel de Bertrand estándar. Tds ests efects en el cas de un dupl se expresan de la sguente frma: Sea P = f(,α,β j) la curva de demanda del htel, j = 1,2, send, j ls nveles de cupacón de cada htel expresads cm la prprcón de plazas cupadas, α, la expectatva sbre el nvel de demanda específca generada a partr de la bservacón del nvel de cupacón prp, β j, la expectatva sbre el nvel de demanda específca generada a partr de la bservacón del nvel de cupacón del rval. Se supne que: f < 0, pues a más cupacón desead, mens prec. α = g ) ( g > 0, a más cupacón bservad, mayr expectatva de demanda prpa. β j = h ( j ) h j > 0, a más cupacón del rval bservad, mayr expectatva de demanda prpa. Sean C(X 1 )=c X 1 y C(X 2 )=c X 2 ls cstes de ambs hteles. Cm es habtual, se supne que la segunda dervada del nvel de cupacón respect al nvel de precs es 8

9 9 negatva. Cada htel fja el nvel de cupacón (dada la funcón de demanda, el nvel de cupacón determna el prec de equlbr) para maxmzar sus benefcs. Max π = p -c = f(,α,β j ) -c 0 = = c P h f g f f j j j β α π Operand cnvenentemente btendríams, + + = b a c P ε 1 1 Send, P P = ε, es decr, la elastcdad prec de la demanda en valr abslut. P g f a = α, es decr, una medda de la sensbldad de las expectatvas de demanda específca de cada establecment ante cambs en el nvel de cupacón de dch establecment, multplcad pr el camb de prec que casne dch camb de expectatvas. j j j P h f b = β, es decr, una medda de la sensbldad de las expectatvas de demanda específca de cada establecment ante cambs en el nvel de cupacón de ls rvales, multplcad pr el camb de prec que casne dch camb de expectatvas.

10 El mínm prec que cargaría cada htel sería c, pues de l cntrar btene pérddas. Pr tant, el mark-up es mayr cuant: 1. Menr sea la elastcdad prec de la demanda. 2. Menr sea la sensbldad del nvel de demanda específca esperad ante cambs en el nvel de cupacón. 3. Mayr sea la sensbldad del nvel de demanda específca esperad ante cambs en el nvel de cupacón del rval. La ncrpracón de las expectatvas del nvel de demanda dependend de ls nveles de cupacón en este mdel frece ntucnes nteresantes. Pr una parte, cuant más cnfíe el htel en llenarse en un períd dad, menr será la sensbldad del nvel de demanda esperad ante cambs en el nvel de cupacón y pr tant, mayr será el prec fjad. Cuant más llen hubera estad el htel en períds prevs, mayr será esa cnfanza. Esa cnfanza puede dsmnur cn el temp s se mantenen bajs nveles de cupacón. Pr tant, ls nveles de cupacón hstórcs de ls hteles afectan a esa cnfanza y pr tant, al prec fjad. Pr tra parte, un gran desví de clentes a ls hteles rvales ante auments del prec, puede ncentvar al htel a mantener ls precs alts a crt plaz. Cm cada htel n sabe s el aument del grad de cupacón de ls rvales se debe a sus precs elevads a mayr nvel de demanda de mercad, espera un mayr nvel de demanda específc. 3. Análss de ls dats Para cntrastar este tp de cmpetenca en precs en el mercad hteler españl, 10

11 se ha tmad una muestra de 572 hteles y apartaments turístcs en las Islas Canaras y Baleares. Se han regstrad semanalmente las tarfas daras de una habtacón dble fjadas pr ls hteles para la semana del 22 al 28 de agst de 2005 a través de e-dreams, una de las agencas de vajes vrtuales más mprtantes en España. La recleccón de dats empezó la semana del 23 al 29 de may, acaband la semana del 15 al 21 de agst del 2005, tenend pr tant ls precs fjads pr ls hteles en cada una de estas 12 semanas. De esta frma se refleja la estratega tempral que sguen ls hteles a la hra de fjar sus precs en la platafrma nfrmátca cnsderada. Además, se recpla dats sbre la stuacón, el númer de plazas, categría y régmen de la habtacón de cada un de ls establecments turístcs. Las varables utlzadas para el análss se han clasfcad y detallad en el apéndce. La ferta de aljament en esta agenca de vajes es mayr en las Islas Baleares que en las Canaras, habend en las prmeras un 60,49% de ls establecments turístcs fertads y en las segundas un 39,51%. Sn embarg, esa dstrbucón es más gualtara en cuant a las plazas fertadas a través de la agenca vrtual, habend en las Islas Baleares un 54,15% de las plazas y en las Canaras un 45,85%. La dstrbucón de ls establecments pr slas tambén es desgual. Entre las Canaras, destacan Tenerfe cn un 17,31% de ls establecments recgds, Lanzarte cn un 9,61% y Fuerteventura cn un 8,57%. Entre las Baleares, la cncentracón es much mayr, destacand Mallrca cn un 40,56% de ls establecments, Menrca cn un 10,14% e Ibza cn un 9,27%. La dstrbucón de las plazas entre las dstntas slas es smlar. Entre las Canaras, destacan nuevamente Tenerfe cn el 20,27% de las plazas, Fuerteventura cn el 12,45% y Lanzarte cn el 9,29%. Pr tra parte, entre las Islas Baleares destacan Mallrca cn el 37,60% de las plazas 11

12 cnsderadas, Ibza cn el 8,98% y Menrca cn el 6,88%. De ls establecments turístcs cnsderads, predmnan ls hteles frente a ls apartaments, pues ls prmers sn el 69,05% del ttal. Respect a las plazas, tambén destacan ls hteles que dspnen del 72,37% de las plazas estudadas. Cm puede deducrse de la tabla 1, el númer med de habtacnes frecd aumenta cn la categría de ls hteles y apartaments de la muestra. N bstante, ls hteles de 5 estrellas tenen menr númer de habtacnes pr térmn med que ls de 4 estrellas, quzá debd a sus mayres cstes meds. NÚMERO DE ESTRELLAS Tabla 1: Capacdad meda pr categría ESTABLECIMIENTOS HOTELEROS , , , , ,38 CAPACIDAD MEDIA NÚMERO DE LLAVES APARTAMENTOS CAPACIDAD MEDIA , , ,00 A pesar de las psbldades que frece Internet para ajustar ls precs a las necesdades de ls hteles en temp real, sól el 20,97% de ls establecments turístcs estudads varían sus tarfas en alguna de las 12 semanas cnsderadas. En cncret, suben sus precs el 11,18% de ls establecments turístcs analzads y bajan sus precs el 9,79% en alguna de las 12 semanas de segument. Ls establecments turístcs bservads camban sus precs cm máxm 2 veces en las 12 semanas de referenca. 12

13 Per sól el 3,83% de ls establecments camba sus precs 2 veces. Entre ls apartaments turístcs estudads, el 9,04% baja sus precs, mentras que el 8,47% sube sus precs. Parece que ls hteles muestran un mayr dnamsm en sus plítcas de precs a través de la agenca vrtual, pues el 10,37% de la muestra baja sus precs, mentras que el 12,15% sube sus precs. Ls hteles suben sus precs pr térmn med en un 5,47%, mentras que ls apartaments ls suben un 3,59%. Las reduccnes de tarfas sn menres, pues ls hteles reducen sus precs pr térmn med en un 1,54%, mentras que ls apartaments ls bajan en un 1,92%. Para fnalzar cn la descrpcón de ls dats, la tabla 2 frece la meda y el cefcente de varacón de Pearsn de las prncpales varables para ls establecments de la muestra. Tabla 2: Estadístcs descrptvs pr tp de establecment APARTAMENTOS HOTELES COEFICIENTE COEFICIENTE VARIABLE MEDIA DE VARIACIÓN MEDIA DE VARIACIÓN PRECIO 86,59 63,79% 120,63 46,80% CATEGORÍA EN LLAVES O 2,36 30,50% 3,21 28,97% ESTRELLAS NÚMERO DE PLAZAS 163,26 93,76% 191,63 72,41% CUOTA DE MERCADO (%) 5,57 166,24% 5,85 179,14% 4. Evdenca Empírca En esta seccón se presentan ds tps de resultads. Pr una parte, se cntrasta s 13

14 ls establecments de aljament fjan precs sguend el mdel presentad en el apartad 2 de este artícul. Pr tant, se verfca s ls precs de ls establecments sguen la ecuacón ya btenda en el apartad 2, P = 1 1 ε c + a + b Para cntrastar este mdel, se especfca una funcón lneal del prec de cada establecment turístc respect a varables representatvas de ls cstes de ls establecments y de la demanda específca a la que se enfrentan. Entre las varables cnsderadas, se ncluye el númer de habtacnes que frece cada establecment y el númer de habtacnes que frecen ls cmpetdres. La descrpcón de las varables se puede cnsultar en el apéndce del artícul. Ls resultads de la regresón lneal aparecen en la tabla 3. Se utlza el cálcul teratv de ls errres rbusts a la psble exstenca de heterscedastcdad desarrllad pr Whte (1980). De la tabla 3 se apreca que el td nclud (TI), la categría del establecment (categría) y la varable fctca ndcatva de caldad superr (luj) afectan pstvamente al prec fjad cn un nvel de sgnfcacón del 1%. Pr tant, a mayr cste del servc mayr es el prec fjad cm sugere el mdel teórc. Pr tra parte, cuant mayr es la prprcón de habtacnes que frece el establecment (cuta), mayr es el prec fjad cn un nvel de sgnfcacón del 1%. Así pues, a mayr pder de mercad, mayr prec cm sugere el mdel. La lcalzacón del establecment afecta sgnfcatvamente al prec fjad cm pnen de manfest ls efects de las varables fctcas de lcalzacón cn un nvel de sgnfcacón del 1%, salv para la varable bza que n es sgnfcatva. En 14

15 cncret, se bserva que ls precs sn menres en las Islas Canaras que en las Baleares quzá debd al exces de ferta turístca exstente en las prmeras 2. Sn embarg, en slas cm Frmentera cn una reducda cmpetenca entre ls hteles pr la pca ferta exstente, ls precs sn sgnfcatvamente mayres. En cualquer cas, se tma cm sla de cmparacón Menrca. N se cnsderan ls efects del rest de varables pr n resultar sgnfcatvas. Cabe mencnar la alta representatvdad del mdel y la sgnfcacón cnjunta de las varables cm pne de manfest el test de la F. Tabla 3: Regresón del prec de la muestra de establecments turístcs VARIABLES COEFICIENTES T DE STUDENT Htel 1,006 0,20 Desayun -2,684-0,50 MP 5,366 1,23 TI 21,635 2,84 Categría 34,471 13,01 Luj 84,221 3,13 Capacdad 0,026 1,07 Cmpetenca 0,023 1,17 Cuta 0,638 2,67 Tenerfe -86,181-8,54 Grancanaras -112,55-5,37 Fuerteventura -84,862-7,76 Lagmera -76,326-3,71 Lapalma -101,570-6,96 Lanzarte -69,712-6,13 Mallrca -49,941-4,96 Ibza -17,006-1,51 Frmentera 81,085 6,11 Cnstante 51,996 4,19 R 2 0,6011 F 19, ,96 A cntnuacón se analza la estratega tempral seguda pr ls establecments turístcs para fjar sus precs. Para ell, se estma la prbabldad de que cada 2 El nfrme de Exceltur (2003) refleja ese exces de ferta. 15

16 establecment turístc haya bajad subd el prec de sus habtacnes a l larg de las 12 semanas de segument medante un prbt multnmal. La varable dependente tma el valr 1 s el establecment turístc ha subd alguna vez sus precs, 2 s ls ha bajad y 0 s ls ha mantend. Nuevamente, se utlzan ls errres rbusts a la exstenca de heterscedastcdad de Whte (1980). De la tabla 4 se deduce que la prbabldad de subr ls precs es menr cuand se ncluye en el prec servcs adcnales, cm el desayun, la meda pensón el td nclud. Este efect parece lógc s ls servcs adcnales se utlzan para atraer a ls clentes reducend el prec med pr undad de servc frecd. Cn un nvel de sgnfcacón del 5% la mayr categría del establecment aumenta la prbabldad de subr ls precs. Parece pues que la caldad del establecment medda a partr de su categría puede servrle para dferencar su prduct y aumentar así su pder de mercad. Cuant mayr es el prec del establecment turístc en cmparacón cn el de la cmpetenca, menr es la prbabldad de subda del prec cn un nvel de sgnfcacón del 5%. Fnalmente, la prbabldad de aumentar ls precs es menr en Tenerfe, en Gran Canaras, en La Palma y en Lanzarte. Ests resultads parecen lógcs tenend en cuenta la sbreferta htelera que sufren las Islas Canaras. Sn embarg, la prbabldad de subr ls precs es mayr en Frmentera debd a la menr ferta y pr tant, a la menr cmpetenca exstente en esa sla mallrquna. En cuant a la prbabldad de bajar ls precs, se reduce cuand se frecen servcs adcnales cm la meda pensón, la exstenca de sutes u tras característcas de caldad adcnal, ben sea prque el establecment está cmptend vía servcs en lugar de vía precs, ben sea prque el establecment tene mayr pder de mercad gracas a la dferencacón de su prduct. 16

17 Cuant mayr es la cantdad de habtacnes, mayr es la prbabldad de bajar el prec cn un nvel de sgnfcacón del 10%. Este resultad puede deberse a que la mayr cantdad de habtacnes haga más prbable tener habtacnes vacías y pr tant, mayr es la prbabldad de tener que bajar ls precs. Fnalmente, la prbabldad de bajar ls precs es mayr en Mallrca e Ibza debd a la mayr cmpetenca exstente, mentras que es menr en La Palma y Frmentera justamente pr las raznes puestas. Tabla 4: Estmacón de las prbabldades de subr y de bajar ls precs SUBIR BAJAR VARIABLE COEFICIENTE T - STUDENT COEFICIENTE T-STUDENT Htel 0,540 1,20-0,074-0,18 Desayun -1,255-2,69 0,020 0,05 MP -1,411-3,35-0,977-2,28 TI -1,730-1,69-0,008-0,01 Categría 0,465 2,20 0,267 1,42 Luj 0,242 0,19-38,569-59,82 Capacdad 0,0005 0,33 0,003 1,69 Cmpetenca -0,001-0,92-0,0005-0,32 Cuta -0,015-0,63 0,024 1,15 Tenerfe -1,940-3,04 1,208 1,10 Grancanaras -38,975-40,37 2,097 1,35 Fuerteventura -1,152-1,62 0,769 0,63 Lagmera 0,967 0,79 1,023 0,35 Lapalma -38,602-33,25-37,648-27,86 Lanzarte -1,155-1,77 1,350 1,20 Mallrca -0,727-1,45 1,969 1,84 Ibza -0,248-0,41 1,939 1,68 Frmentera 3,073 1,88-41,150-24,36 Presónprecs -0,010-2,24 0,008 1,53 Cnstante -2,642-3,51-5,083-4,37 Test de Wald de la Ch cuadrad ,59 Seud R 2 0,

18 Para fnalzar cn ls resultads empírcs, se estma un mdel Tbt mdel censurad para determnar ls efects de las varables explcatvas anterres sbre la magntud de las subdas de las bajadas de precs de ls establecments de aljament. Ests resultads aparecen en la tabla 5. De dcha tabla se puede deducr que la magntud de las subdas de precs es sgnfcatvamente menr cuand el prec de la habtacón ncluye el desayun la meda pensón. S un establecment frece ess servcs adcnales, ntenta atraer clentes reducend el prec med del servc. Cn un nvel de sgnfcacón del 10% la magntud de las subdas de precs es mayr para ls hteles que para ls apartaments turístcs. Este resultad puede deberse a la menr cmpetenca a la que se enfrentan ls hteles que ls apartaments pr la gran presenca de ferta n reglada. Cuant mayr es la categría y la caldad del aljament, mayr es la magntud de la subda de precs, debd a su mayr pder de mercad. Cuant menr es el prec de la cmpetenca en cmparacón cn el prec de un establecment, menr es la magntud de la subda de precs de dch establecment. Fnalmente, la magntud de la subda de precs es sgnfcatvamente menr en Tenerfe, Gran Canaras, Fuerteventura, La Palma, Lanzarte y Mallrca debd a la mayr cmpetenca exstente en dchs destns. Sn embarg, la subda de precs es sgnfcatvamente mayr en Frmentera debd a la menr cmpetenca en este destn. En cuant a las bajadas de precs, cabe destacar que la magntud de dchas bajadas es menr cuand el prec ncluye meda pensón. La nclusón de ese servc ya reduce el prec pr undad de servc sn que cambe el prec de la habtacón. Cuant mayr es la categría del establecment, mayr es la magntud de la bajada de precs debd prbablemente a un mayr prec ncal y a mayres márgenes de benefcs. N bstante, ls establecments turístcs que frecen una característca de caldad superr, cm su emplazament especal la ferta de sutes, etc., dsmnuyen 18

19 sgnfcatvamente la reduccón de precs, debd prbablemente a la dferencacón del prduct que esas característcas adcnales mplcan. La reduccón de precs es sgnfcatvamente menr en La Palma y Frmentera debd a la menr cmpetenca en ests destns. Sn embarg, la reduccón de precs es sgnfcatvamente mayr en Mallrca e Ibza, precsamente pr l cntrar. Fnalmente, cuant mayr es el prec del establecment turístc en cmparacón cn la cmpetenca, mayr es la magntud de la reduccón del prec. Tabla 5: Estmacón del Tbt para las subdas y bajadas de precs SUBIR BAJAR VARIABLE COEFICIENTE T-STUDENT COEFICIENTE T-STUDENT Htel 42,205 1,70-5,145-0,76 Desayun -89,164-3,164 1,615 0,23 MP -88,226-3,43-13,546-2,00 TI -71,181-1,33-0,297-0,03 Categría 23,584 2,00 5,285 1,80 Luj 100,304 1,70-185,349-50,26 Capacdad -0,009-0,08 0,046 1,24 Cmpetenca -0,112-1,37-0,007-0,26 Cuta -1,278-0,70 0,418 1,39 Tenerfe -135,529-3,32 17,867 1,21 Grancanaras -619,404-5,21 35,900 1,40 Fuerteventura -91,386-2,18 9,458 0,58 Lagmera 53,558 0,54 22,738 0,89 Lapalma -637,766-7,24-149,122-50,48 Lanzarte -74,083-1,80 22,038 1,41 Mallrca -58,022-1,79 29,613 2,07 Ibza -38,416-0,95 27,898 1,76 Frmentera 184,947 1,74-144,190-40,36 Presónprecs -0,858-2,89 0,230 2,36 Cnstante -172,628-3,59-84,141-4,49 Parámetr de 123,826 12,99 30,862 3,49 Heckman Test de la Ch 54,72 50,43 Cuadrad Seud R 2 0,0522 0,

20 5. Cnclusnes Este artícul sugere un mdel de determnacón de precs para la ndustra de aljament cn el fn de cmprender mejr la frma en que peran y cmpten estas empresas. Cm nvedad, se ncluye la psbldad de que la demanda sea ncerta para ls hteles y es puede nflur en el efect que tene la capacdad n cupada tant prpa cm del rval en la fjacón del prec. El mdel ndca que ls establecments turístcs pueden utlzar ls cambs de sus nveles de cupacón y de ls rvales para nferr cambs en el nvel (n en la pendente) de su curva de demanda específca. Las predccnes del mdel sn cmpatbles cn ls hechs bservads en el mercad hteler: en temprada alta, es más prbable que el htel rval esté cas llen llen y que el prp htel tambén se llene, l cual eleva el nvel de precs. Sn embarg en temprada baja, sól ls hteles que permtan acger a tps de turstas varads (tursm de cngress, jublads, etc.) pdrán mantener ls precs alts. Es psble que ls hteles utlcen más sus prpas tasas de cupacón que las de ls rvales para nferr sus nveles de demanda específca. Ls resultads empírcs muestran que ls establecments turístcs de las slas Baleares y las slas Canaras fjan ls precs de sus habtacnes ncalmente dependend de la caldad frecda y del pder de mercad que stenten. Pr tra parte, se btene que ls precs sn menres en ls destns turístcs cn mayres prblemas de sbreferta, mentras que tenden a ser mayres en ls destns turístcs cn menr grad de cmpetenca a través de la agenca de vajes vrtual. 20

21 Cnfrme pasa el temp, ls establecments turístcs ajustan sus precs según las crcunstancas de la ferta y la demanda. Así pues, se ha btend que la prbabldad de que un establecment turístc suba ls precs es menr cuant mayr es el servc frecd para captar a ls clentes y cuant mayr es el prec fjad ncalmente en cmparacón cn la cmpetenca. La prbabldad de que un establecment turístc suba ls precs es menr en destns turístcs cn exces de ferta, mentras que es mayr en destns cn escasa cmpetenca. En cuant a la prbabldad de que un establecment turístc baje ls precs, es menr cuant mayr es el servc y la caldad frecds, pues la dferencacón del prduct es mayr. Esta prbabldad de bajar ls precs es mayr cuant mayr es la capacdad del establecment turístc, debd a la mayr prbabldad de quedarse cn habtacnes vacías. La escasa sgnfcacón estadístca de este cefcente puede deberse a que el númer de habtacnes dspnbles en un establecment n sea una buena medda de las habtacnes n cupadas. Fnalmente, la prbabldad de bajar ls precs es mayr en destns cn prblemas de sbreferta y menr en destns cn escasa cmpetenca. Ls resultads del Tbt cnfrman td l anterr. Pr l tant, parece que el mdel se cumple en la medda en que el númer de habtacnes de un establecment hace más prbable que reduzca sus precs. N bstante, n parece haberse bservad nteraccón estratégca en el sectr de aljament de las slas Baleares y Canaras, ya que el númer de habtacnes frecdas pr la cmpetenca (prxy de las habtacnes vacías) n afecta a la prbabldad de que ls establecments turístcs camben sus precs. Es prbable que esta ausenca de efect sgnfcatv se deba a que el númer de habtacnes sea una mala aprxmacón al númer 21

22 de habtacnes vacías, l cual reclama más trabajs que analcen este efect. Apéndce Las varables utlzadas en este trabaj se pueden clasfcar de la sguente frma: Varables Dependentes Prec: tarfa dara de una habtacón dble para la semana del 22 al 28 de agst. Se tma la tarfa que fjó cada establecment turístc entre el 23 y el 29 de may (prmera semana de recgda de dats), es decr, el prec ncal establecd. Multnmal: Varable que tma el valr 1 s el establecment turístc sube el prec de su habtacón dble para la semana del 22 al 28 de agst en alguna de las 12 semanas de segument, tma el valr 2 s baja el prec y 0 s n l varía. Varables Explcatvas - Varables Representatvas de las Dferencas de Cstes entre Establecments Turístcs Htel: Varable fctca que tma el valr 1 s el establecment es un htel y 0 s es un apartament turístc. Desayun: Varable fctca que tma el valr 1 s el establecment ncluye el desayun en el prec. MP: Varable fctca que tma el valr 1 s el establecment ncluye la meda pensón en el prec. TI: Varable fctca que tma el valr 1 s el establecment frece un td 22

23 nclud en el prec. Categría: S se trata de un apartament turístc, se defne cm el númer de llaves de dch establecment. S se trata de un htel, se defne cm el númer de estrellas de ese establecment. Luj: Varable fctca que tma el valr 1 s el establecment tene un emplazament especal (parque natural, zna rural, etc.) s frece una sute, una vlla cualquer tra característca que eleve la caldad del aljament. - Varables Representatvas de la Demanda Específca de Cada Establecment Turístc Plazas: Númer ttal de habtacnes frecdas pr cada establecment. Se ncluye cm varable de demanda prque ls hteles y apartaments utlzan sus habtacnes vacías cm predctr del nvel de demanda al que se enfrentan (véase el mdel). Cmpetenca: Númer ttal de habtacnes frecdas pr trs establecments turístcs que se encuentran en la msma lcalzacón (msma sla) y que tenen la msma categría que el establecment cnsderad. Se trata de recger el númer de plazas frecdas pr la cmpetenca de cada establecment. De nuev, esta varable se cnsdera de demanda prque ls hteles y apartaments utlzan las habtacnes vacías de la cmpetenca cm predctr del nvel de demanda al que se enfrentan (véase el mdel). Cuta: Prcentaje de habtacnes que frece cada establecment turístc en relacón al ttal frecd pr ls establecments de su msma lcalzacón (msma sla) y que tenen la msma categría que el cnsderad. Se trata de recger la cuta 23

24 del mercad de cada establecment, al mens del mercad generad a través de la agenca de vajes vrtual e-dreams. Presónprecs: dferenca entre el prec establecd pr cada establecment y el prec med establecd pr ls establecments de la cmpetenca, es decr, ls de la msma lcalzacón (msma sla) y que tenen la msma categría que el cnsderad. Se trata de recger la dstanca del prec fjad pr cada establecment del prec fjad pr la cmpetenca. Cuant mayr sea esa dstanca mayr será la presón para que ese establecment baje sus tarfas. Cn el nmbre de cada sla se ha denmnad a la varable fctca que tma el valr 1 s el establecment se encuentra en esa sla y 0 en cas cntrar. La sla tmada cm referenca de cmparacón es Menrca. Referencas 1) Ban, J. S. (1956): Barrers t New Cmpettn. Cambrdge MA: Harvard Unversty Press. 2) Baum, T. y Mudamb, R. (1995): An emprcal análss f lgplstc htel prcng, Annals f Tursm Research, vl. 22, págs ) Bauml, W. J., Panzar, J. C. y Wllg, R. D. (1982): Cntestable Markets and the Thery f Industral Structure. New Yrk: Harcurt Brace. 4) Bertrand, J. (1883): Thére mathématque de la rchesse scale, Jurnal des Savants, págs ) Curnt, A. (1838): Recherches sur les Prncpes Mathemátques de la Thére des 24

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