Correlación radio-patológica de las lesiones mamarias categoría BIRADS 4a. Nuestra experiencia.

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1 Correlación radio-patológica de las lesiones mamarias categoría BIRADS 4a. Nuestra experiencia. Poster no.: S-0314 Congreso: SERAM 2014 Tipo del póster: Autores: Presentación Electrónica Científica J. Calbo Maiques 1, M. F. Lorente Fernández 1, N. Picazo Escribano 1, R. Jimenez Yañez 2, J. Pérez Cutillas 1 ; 1 Alicante/ES, 2 San Juan (Alicante)/ES Palabras clave: DOI: Mama, Mamografía, Ultrasonidos, Biopsia, Biopsia por vacío, Neoplasia /seram2014/S-0314 Cualquier información contenida en este archivo PDF se genera automáticamente a partir del material digital presentado a EPOS por parte de terceros en forma de presentaciones científicas. Referencias a nombres, marcas, productos o servicios de terceros o enlaces de hipertexto a sitios de terceros o información se proveen solo como una conveniencia a usted y no constituye o implica respaldo por parte de SERAM, patrocinio o recomendación del tercero, la información, el producto o servicio. SERAM no se hace responsable por el contenido de estas páginas y no hace ninguna representación con respecto al contenido o exactitud del material en este archivo. De acuerdo con las regulaciones de derechos de autor, cualquier uso no autorizado del material o partes del mismo, así como la reproducción o la distribución múltiple con cualquier método de reproducción/publicación tradicional o electrónico es estrictamente prohibido. Usted acepta defender, indemnizar y mantener indemne SERAM de y contra cualquier y todo reclamo, daños, costos y gastos, incluyendo honorarios de abogados, que surja de o es relacionada con su uso de estas páginas. Tenga en cuenta: Los enlaces a películas, presentaciones ppt y cualquier otros archivos multimedia no están disponibles en la versión en PDF de las presentaciones. Página 1 de 5

2 Objetivos El objetivo de este trabajo es presentar nuestra experiencia, realizar la correlación radiopatológica de las lesiones mamarias catalogadas como categoría BIRADS 4a en nuestro centro, y realizar comparación con la publicada en la literatura. Material y método Estudiamos, de forma prospectiva, a 239 pacientes con lesiones mamarias catalogadas como categoría BIRADS 4a tras realización de mamografía / ecografía mamaria, en nuestro centro, desde mayo de 2010 hasta diciembre de 2012 Resultados El rango de edad de las pacientes fue desde 20 hasta 80 años. 118 pacientes procedían de la consulta de Atención Primaria (49,4%), 62 de Ginecología (25,9%), 32 de la Unidad de Prevención de Cáncer de Mama (13,4%), 16 de Oncología Médica (6,7%), 9 de Cirugía General (3,7%), 1 de Endocrinología (0,4%) y 1 de Medicina Nuclear (0,4%). En cuanto a las características de las lesiones, se detectaron 176 nódulos-masas (73,6%), 45 microcalcificaciones (18,8%), 17 asimetrías (7,1%) y 1 distorsión (0,4%). Se realizaron 179 BAG guiadas por ecografía (74,9%), 46 BAV guiadas por esterotaxia (19,3%), y 14 PAAF guiadas por ecografía (5,8%). Los resultados histológicos fueron: 214 lesiones benignas (89,5%), 9 lesiones premalignas (3,7%), y 16 lesiones malignas (6,7%). A las pacientes con lesiones benignas se realizó (o se está realizando) seguimiento a los 6 meses, 1 año y 2 años para confirmar estabilidad (en las microcalcificaciones el seguimiento continúa hasta los 4-5 años). No se han detectado hasta el momento casos de malignidad en estas lesiones. Las 9 lesiones premalignas se intervinieron mediante tumorectomías, y se obtuvieron 6 lesiones benignas, 1 atipia, 1 CIS y 1 CDI. Página 2 de 5

3 Las 16 lesiones malignas fueron 8 CIS (en la cirugía se demostraron 4 CIS y 4 CDI), 7 CDI (los 7 se confirmaron en la cirugía) y un carcinoma mucinoso (confirmado en la exéresis quirúrgica). Estudiando los resultados histológicos separando por los diferentes tipos de lesiones obtuvimos los siguientes resultados: 176 nódulos-masas: 168 lesiones benignas (95,5%), 2 lesiones premalignas (1,1%), las 2 benignas por cirugía, 2 CIS (1,1%), 3 CDI (1,7%), y 1 carcinoma mucinoso (0,6%). 45 microcalcificaciones: 33 lesiones benignas (73,3%), 6 lesiones premalignas (13,3%), y 6 CIS (13,3%), sin encontrar ninguna neoplasia infiltrante. 17 asimetrías: 12 lesiones benignas (70,5%), 1 lesión premaligna (5,8%),y 4 CDI (23,5%). 1 distorsión: benigna. Conclusiones En la 4ª edición del sistema BIRADS se realizó la subdivisión de la categoría BIRADS 4 en 4a, 4b y 4c según se consideren los hallazgos por imagen de baja, intermedia o moderada pero no clásica sospecha de malignidad, especificando un rango de Valor Predictivo Positivo de entre un 3 y un 94%. Al igual que en ediciones anteriores, el sistema recomienda el estudio histológico inicial y da un mayor peso a las subcategorías en la decisión de actuación en función de la correlación radiopatológica. En cuanto a la subcategoría BI-RADS 4a se aplica a hallazgos que requieren biopsia pero con baja sospecha de malignidad (VPP 3-10%). Aunque la recomendación en todas ellas es la caracterización histológica, la subcategorización permite orientar a radiólogos, clínicos y patólogos en la interpretación de los resultados y la toma de decisiones en función de la congruencia radio-patológica tras la punción. Sin embargo, y aunque la nueva subclasificación ha sido bien aceptada por la comunidad radiológica, no está exenta de limitaciones. Una es la variabilidad, inherente a cualquier sistema de descripción basado en la percepción. Página 3 de 5

4 Otra es la falta de correlación de las subcategorías con los descriptores mamográficos y ecográficos. El ACR recomienda la asignación de la categoría BI-RADS 4 por exclusión (VPP mayor que la categoría BI-RADS 3, pero menor que la BI-RADS 5) y deja abierta la consideración de cada subcategoría a la experiencia individual de cada profesional. Aunque algunas series han abordado el análisis específico del VPP por tipo de lesión y descriptores en la mamografía y la ecografía, todavía no se ha podido establecer una correlación objetiva de los factores que determinan la probabilidad de carcinoma, por lo que la asignación de las subcategorías sigue siendo subjetiva, dependiente de la experiencia del radiólogo y posiblemente influida por factores noradiológicos. Los hallazgos presentados en nuestro trabajo presentan un VPP asociado a la categoría BIRADS 4a del 10,5%, (9 lesiones premalignas, 3,7%; y 16 lesiones malignas, 6,7%) que es algo mayor que lo esperado segun lo publicado. Si lo separamos por las características de las lesiones, la categoría nódulo-masa presenta un VPP del 4,5%, la categoría microcalcificaciones presenta un VPP del 26,7%, y la categoría asimetría presenta un VPP del 29,5%. La categoría nódulo-masa sí presenta un VPP acorde a lo publicado en la literatura, pero el VPP asociado a las categorías microcalcificaciones y asimetría es sensiblemente mayor. Muy probablemente gran parte de las microcalcificaciones incluidas deberían haberse catalogado como BIRADS 4b (probabilidad intermedia para malignidad, con un VPP de entre el 11 y el 50%). Aunque sólo ha habido 17 asimetrías (7,1%), lo que hace dificil sacar conclusones sólidas, debemos revisar las características de las mismas y valorar posibles hallazgos asociados (componente de distorsión, ténues microcalcificaciones,..) que hubieran podido pasar desapercibidas. Es necesario estudiar series mayores para pulir defectos (realización de PAAF en las lesiones BIRADS 4, inclusión de lesiones con características que podrían corresponder a lesiones BIRADS 4b, 4c o incluso BIRADS 3 o 5,...) y estandarizar las características de imagen para su inclusión en cada subcategoría y disminuir de este modo la discordancia entre profesionales. Bibliografía 1. Colegio Americano de Radiología. BI-RADS. Sistema de Informes Registro de Datos de Imagen de Mama (ed. esp.). 4.a ed. Madrid: SERAM; Torres-Tabanera M. et al. Análisis del Valor Predictivo Positivo de las subcategorías BI-RADS 4: resultados preliminares en 880 lesiones. Radiología. 2012;54(6): Página 4 de 5

5 3. Liberman L, Abramson AF, Squires FB, Glassman JR, Morris EA, Dershaw DD. The breast imaging reporting and data system: positive predictive value of mammographic features and final assessment categories. AJR Am J Roentgenol. 1998;171: Orel SG, Kay N, Reynolds C, Sullivan DC. BI-RADS categorization as a predictor of malignancy. Radiology. 1999;211: Hong AS, Rosen EL, Soo MS, Baker JA. BI-RADS for sonography: positive and negative predictive values of sonographic features. AJR Am J Roentgenol. 2005;184: Baker JA, Kornguth PJ, Lo JY, Williford ME, Floyd Jr CE. Breast cancer: prediction with artificial neural network based on BI-RADS standardized lexicon. Radiology. 1995;196: Lo JY, Markey MK, Baker JA, Floyd Jr CE. Cross-institutional evaluation of BI-RADS predictive model for mammographic diagnosis of breast cancer. AJR Am J Roentgenol. 2002;178: Burnside ES, Rubin DL, Shachter RD, Sohlich RE, Sickles EA. A probabilistic expert system that provides automated mammographic-histologic correlation: initial experience. AJR Am J Roentgenol. 2004;182: Página 5 de 5