CÁLCULO NUMÉRICO (0258) TERCER PARCIAL (25%) 28/06/10. c. Estime el error cometido al considerar la fórmula y compare con el error real.
|
|
- María del Carmen Nieto Murillo
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 CÁLCULO NUMÉRICO (58) TERCER PARCIAL (5%) 8/6/. Sea la fórmula de diferenciación numérica f(x) f(x + ) + f(x + ) f ''(x). a. Utilizando series de Talor deduzca el término de error. b. Use la fórmula para calcular la segunda derivada de f(x) = cos(x) en c. Estime el error cometido al considerar la fórmula compare con el error real. π x = con =.. ( + + = puntos). Sea la expresión de la forma f(x)dx Af( ) + Bf( ). a. Halle A B para que la expresión dada resulte exacta para todos los polinomios de grado. b. Transforme la fórmula anterior en una que sirva para integrar sobre [a,b] encuentre el término de error. ( + = puntos). Determine k, k, k k de forma tal que la aproximación f(x)dx k f() + k f() + k f '() + k f '() resulte exacta para los polinomios de más alto grado posible. ( puntos). Sea el problema de valor inicial 5x ' = x, () =. a. Estime el valor de (.5) con =.5 mediante el método de: a.. Talor de tres términos. b. Si la solución exacta es método del apartado anterior. a.. Runge-Kutta de to orden. x = 5 e, compare (.5) con el valor obtenido en cada 5. Dada la ecuación diferencial ' = x, determine el valor de: ( + + = 5 puntos) a. positivo si al aplicar el método de Heun se obtiene en la novena iteración x9 =.5, (x 9) =.89 en la décima iteración (x ) =.89. b. xk si al aplicar el método de Runge-Kutta de do orden (punto medio) con =. se obtiene en la iteración k-, (x k ) =.7 en la iteración k, (x k) =.85. ( + = puntos)
2 CÁLCULO NUMÉRICO (58) TERCER PARCIAL (5%) 8/6/ PREGUNTA. Sea la fórmula de diferenciación numérica f(x) f(x + ) + f(x + ) f ''(x). a. Utilizando series de Talor deduzca el término de error. f(x + ) = f(x) f '(x).f ''(x).f '''( ξ) f(x + ) = f(x) + f '(x) +.f ''(x) +..f '''( ξ) f(x + ) + f(x + ) = f(x) + f ''(x) + f '''( ξ) f(x) f(x + ) + f( x + ) = f ''(x) + f '''( ξ) f(x) f(x + ) + f(x + ) f ''(x) = f '''( ξ) Por lo tanto, el término de error es f '''( ξ ). b. Use la fórmula para calcular la segunda derivada de f(x) = cos(x) en π ( puntos) ( puntos) x = con =.. ( punto) π π π f( ) f( +.) + f( +.) π f ''( )...6 =.6. c. Estime el error cometido al considerar la fórmula compare con el error real. PREGUNTA. Sea la expresión de la forma Estimación =., Error = =.777 <. f(x)dx Af( ) + Bf( ). ( punto) ( puntos) a. Halle A B para que la expresión dada resulte exacta para todos los polinomios de grado. Por lo tanto A = B =. dx = A + B =, xdx = A + B =. ( punto) b. Transforme la fórmula anterior en una que sirva para integrar sobre [a,b] encuentre el término de error.
3 CÁLCULO NUMÉRICO (58) TERCER PARCIAL (5%) 8/6/ a b b a b a (b a) b a a + b a + b f(x)dx f a f a f f = +. Calculando el término del error: a+ a ( puntos) f(x)dx = f(a + ) + f(a + ) + E() F(a + ) F(a) = f(a + ) + f(a + ) + E() F(a) + F'(a)() + F''(a)() + F''( ξ)() F(a) = f(a) + f'(a) + f''( ξ ) + f(a) + f '(a)() + () f''( ξ ) + E() 6 F(a) + F'(a)() + F''(a)() + F''( ξ)() F(a) = f(a) + f'(a)() + () f ''( ξ ) + E() 6 f(a)() + f'(a)() + f ''( )() f(a)() 6 ξ = + f '(a)() + () f''( ξ ) + E() E() = () f ''( ξ)( ) 6 Por lo tanto el término de error viene dado por 7 9 E() = () f ''( ξ)( ) = () f ''( ξ ) = f ''( ξ ) = f ''( ξ ) = (b a) f ''( ξ ) 6 PREGUNTA. Determine k, k, k k de forma tal que la aproximación f(x)dx k f() + k f() + k f '() + k f '() resulte exacta para los polinomios de más alto grado posible. Usando el método de los coeficientes indeterminados, se tiene: dx = k + k =, xdx = k + k + k =, 8 x dx = k + k =, x dx = 8k + k =. ( puntos) De las últimas dos ecuaciones se tiene que k = k =. De la primera ecuación se tiene que k = sustituendo todos los valores conocidos en la segunda ecuación se tiene que k =. Con estos valores se asegura exactitud para todos los polinomios de grado. Construendo otra ecuación sustituendo estos valores se tiene que 8 x dx = 6k + k = 6 = De modo que el grado más alto posible es.
4 CÁLCULO NUMÉRICO (58) TERCER PARCIAL (5%) 8/6/ PREGUNTA. Sea el problema de valor inicial 5x ' = x, () =. a. Estime el valor de (.5) con =.5 mediante el método de: a.. Talor de tres términos. 5x 5x 5 5x + 5x 5x (5 puntos) ( puntos) 5x 5 5x x 5 5x' 5x '' = '(x,) = x' = x x 5x 5 + = + x = + x 5 5x + 5x 5x + x 5 5x + x = = (.5) (.5) (.5) () +.5 (, ) + '(, ) = =.565 (.5) (.5) (.5) +.5 (.5,.565) + '(.5,.565) a.. Runge-Kutta de to orden. (.5) = k k ( puntos) k = f(, ) = =, k = f( +, + ) = f(, ) = = =.65 5 k = f( +, + ) = f(, + ) = f(, ) =.67 5 k = f( +.5, +.5 k ) = f(,.577) =.5769 = (.5) () + ( ).59 k = f(,.59) =.657, k = f(.75,.9658) =.6679 k = f(.75, ) = f(.75,.55) = k = f(.5, ) = f(.5,.5565) = (.5) (.5) + ( ).5558 b. Si la solución exacta es método del apartado anterior. x = 5 e, compare (.5) con el valor obtenido en cada Error Talor de tres términos: =.66. Error Runge-Kutta de to orden: =.. ( punto)
5 CÁLCULO NUMÉRICO (58) TERCER PARCIAL (5%) 8/6/ PREGUNTA 5. Dada la ecuación diferencial ' = x, determine el valor de: ( puntos) a. positivo si al aplicar el método de Heun se obtiene en la novena iteración x9 =.5, (x 9) =.89 en la décima iteración (x ) =.89. (x ) = (x9 + ) = (x 9) + f(x 9,(x 9)) + f(x9 +,(x 9) + f(x 9,(x 9)) b. k ( puntos).89 = ( ).89 = (.5689).6 = = (.658) = = =.775, =.5 x si al aplicar el método de Rugge-Kutta de do orden (punto medio) con =. se obtiene en la iteración k-, (x k ) =.7 en la iteración k, (x k) =.85. ( punto) (x k) = (xk + ) = (x k ) + f(x k, (x k ) f(x k, (x k )) ) =.7 +. xk (xk +.7) =..5xk =..5xk xk =.5
CÁLCULO NUMÉRICO (0258)
CÁLCULO NUMÉRICO (58) Tema 5. Diferenciación e Integración Numérica Enero 5. Utilice la fórmula para calcular la derivada de f(x) = cos(x) en utilizar la fórmula. f(x + ) f(x) f'(x) x = y con =.. Estime
Más detallesRelación de ejercicios 6
Relación de ejercicios 6 Ecuaciones Diferenciales y Cálculo Numérico Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación Mayo de 2017 Ejercicio 6.1. 1. Construye, usando la base canónica del espacio
Más detallesCálculo Numérico (0258) TEMA 6 SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. Semestre
Cálculo Numérico (58) Semestre - TEMA 6 SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS Semestre - Septiembre U.C.V. F.I.U.C.V. CÁLCULO NUMÉRICO (58) - TEMA 6 Las notas presentadas a continuación
Más detallesFormulas de Newton-Cotes
Formulas de Newton-Cotes. Usando las reglas del Trapecio, Punto Medio, Simpson y las formulas de Newton-Cotes abiertas con n =,, aproxime el valor de las siguientes Integrales. Construya una tabla para
Más detalles5. Derivación e integración numérica
5. Derivación e integración numérica 5.. Ejercicios Ejercicio 5. Calcular usando la fórmula del punto medio: la integral: b a ( ) f(x)dx a+b = (b a)f xdx Calcular la integral y dar el error. Dibujar el
Más detallesAnálisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 3
Análisis Numérico para Ingeniería Clase Nro. 3 Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Introducción Problemas de Valores Iniciales Método de la Serie de Taylor Método de Euler Simple Método de Euler Modificado
Más detallesTarea #6. 5. Implemente en Mathematica los algoritmos de integración numérica vistos en clase, se
MA51 Análisis Numérico I Prof. Oldemar Rodríguez Rojas. Fecha de entrega: Martes 1 de noviembre del 8. Tarea #6 1. Implemente en Mathematica los algoritmos de derivación numérica vistos en clase, se deben
Más detalles(a) [0,7 puntos] Encuentre los valores de las constantes A y B, y del punto x 2 (0, 1) de modo que la fórmula de cuadratura:
UNIVERSIDAD DIEGO PORTALES. FACULTAD DE INGENIERÍA. INSTITUTO DE CIENCIAS BÁSICAS. Cálculo Numérico, Control 3. Semestre Otoño 7 Problema ( puntos) (a) [,7 puntos] Encuentre los valores de las constantes
Más detallesLección 18: Polinomio de Taylor para funciones de una variable. Introducción al Cálculo Infinitesimal I.T.I. Gestión
Lección 18: Polinomio de Taylor para funciones de una variable Introducción al Cálculo Infinitesimal I.T.I. Gestión Esquema: - Polinomio de Taylor para funciones de una variable - Error de aproximación
Más detallesCuadratura de Newton-Cotes
Profesor: Jaime Álvarez Maldonado Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ciencia Departamento de Matemática y Ciencias de la Computación INTEGRACION NUMERICA Ayudante: Rodrigo Torres Aguirre INTEGRACION
Más detallesUnidad VI: Solución de ecuaciones diferenciales 6.1 Métodos de un paso
Unidad VI: Solución de ecuaciones diferenciales 6. Métodos de un paso Los métodos de Euler. MÉTODO NUMÉRICO UNIDAD 6 Una de las técnicas más simples para aproximar soluciones de ecuaciones diferenciales
Más detallesSESIÓN 2 Splines e integración numérica
SESIÓN Splines e integración numérica ) Sea f x = x 4 para x [,] y sea s: [,] R el spline cúbico que aproxima a f definido a partir de los puntos de abscisas, y. Razona cual de las siguientes expresiones
Más detallesAPLICACIONES COMPUTACIONALES INGENIERÍA EJECUCIÓN MECÁNICA INTEGRACIÓN NUMÉRICA. IEM APLICACIONES COMPUTACIONALES
APLICACIONES COMPUTACIONALES INGENIERÍA EJECUCIÓN MECÁNICA INTEGRACIÓN NUMÉRICA MOTIVACIÓN REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE UNA DERIVADA Aproximación Definición MOTIVACIÓN REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE UNA INTEGRAL
Más detallesMétodos Numéricos: soluciones Tema 2 Aproximación e interpolación
Métodos Numéricos: soluciones Tema 2 Aproximación e interpolación Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña Febrero 2008, Versión 1.3
Más detalles1. Método de bisección
Cálculo Infinitesimal y Numérico. E.T.S. de Ingeniería Informática. Universidad de Sevilla 1 Tema 1: resolución de ecuaciones. Ejercicios y Problemas Nota: Abreviación usual en estos ejercicios: C.D.E.
Más detallesMétodos Numéricos Grado en Informática Tema 5: Diferenciación e Integración Numérica
Métodos Numéricos Grado en Informática Tema 5: Diferenciación e Integración Numérica Luis Alvarez León Univ. de Las Palmas de G.C. Luis Alvarez León () Métodos Numéricos Univ. de Las Palmas de G.C. 1 /
Más detallesMETODOS DE RUNGE KUTTA
METODOS DE RUNGE KUTTA Los métodos de Runge-Kutta (RK logran una exactitud del procedimiento de una serie de Taylor, sin requerir el cálculo de derivadas superiores. Probablemente uno de los procedimientos
Más detallesE.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Soluciones Tema 2 Aproximación e interpolación
E.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Soluciones Tema 2 Aproximación e interpolación Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña Curso 2006/07
Más detallesAmpliación de Matemáticas y Métodos Numéricos
Ampliación de Matemáticas y Métodos Numéricos Relación de ejercicios. Introducción a los Métodos Numéricos Ej. El problema del cálculo del punto de corte de dos rectas con pendiente similar es un problema
Más detallesCÁLCULO NUMÉRICO (0258) Tercer Parcial (20%) Jueves 27/09/12
Universidd Centrl de Venezuel Fcultd de Ingenierí Deprtmento de Mtemátic Aplicd CÁLCULO NUMÉRICO (58 Tercer Prcil (% Jueves 7/9/ Se l fórmul de diferencición numéric f(x f(x + + f(x + f ''(x Usndo series
Más detallesLicenciatura en Electrónica y Computación: Métodos Numéricos
Licenciatura en Electrónica Computación: Métodos Numéricos METODO DE EULER Este método se aplica para encontrar la solución a ecuaciones dierenciales ordinarias (EDO), esto es, cuando la unción involucra
Más detallesCap1: Initial Value Problems (IVP)
Universidad Nacional de Ingeniería Facultad de Ciencias Cálculo Numérico 2 IF392 Cap1: Initial Value Problems (IVP) Prof: J. Solano 2018-I Solve y =F(x,y), y(a)= )= 2 IVPs Problemas de Valor Inicial Resolver
Más detallesBloque IV. Ecuaciones Diferenciales de primer orden Tema 4 Métodos de Aproximación Numérica Ejercicios resueltos
Bloque IV. Ecuaciones Diferenciales de primer orden Tema Métodos de Aproimación Numérica Ejercicios resueltos IV.- Usar el método de Euler para aproimar la solución del P.V.I. dado en los puntos =.,.,.,.,.5
Más detalles7. Forma de Lagrange para el polinomio interpolador. 9. Forma de Newton para el polinomio interpolador
E.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Resumen y ejemplos Tema 2: Aproximación e interpolación Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña Septiembre
Más detalles1) Determinar qué elección de h asegurará, a priori, que la solución numérica del P.C.: con el método de diferencias centrales, existe y es única.
I. Resolución numérica de Problemas de Contorno en E.D.O.: Métodos en diferencias finitas 1) Determinar qué elección de h asegurará, a priori, que la solución numérica del P.C.: y (x) + 4 sen x y (x) 4
Más detallesRelación de ejercicios 5
Relación de ejercicios 5 Ecuaciones Diferenciales y Cálculo Numérico Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación Mayo de 2017 Ejercicio 51 Halla un intervalo, para el cero más próximo al origen,
Más detallesAPROXIMACIÓN NUMÉRICA Y ERRORES
Análisis numérico APROXIMACIÓN NUMÉRICA Y ERRORES Antecedentes En 1947 se crea en la universidad de California el INSITITUTO DE ANÁLISIS NUMÉRICO. El análisis numérico es la rama de las matemáticas, cuyos
Más detallesMétodos Numéricos: Solución de los ejercicios Tema 3: Integración Numérica
Métodos Numéricos: Solución de los ejercicios Tema : Integración Numérica Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña Febrero 8, versión.4
Más detallesMétodos Numéricos - Cap. 7. Ecuaciones Diferenciales Ordinarias PVI 1/8
No se puede mostrar la imagen en este momento. Métodos Numéricos - Cap. 7. Ecuaciones Diferenciales Ordinarias PVI 1/8 Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (EDO) Una Ecuación Diferencial es aquella ecuación
Más detallesAPLICACIONES COMPUTACIONALES INGENIERÍA EJECUCIÓN MECÁNICA
APLICACIONES COMPUTACIONALES INGENIERÍA EJECUCIÓN MECÁNICA ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS (EDO) MOTIVACIÓN Se llamará ecuación diferencial a aquella ecuación que contiene una variable dependiente
Más detallesCuadratura gaussiana. Análisis Numérico Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Ciencias
Análisis Numérico 2018 2 Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Ciencias Contenido 1 2 Introducción Las fórmulas de Newton-Cotes se dedujeron integrando los polinomios de interpolación. El
Más detallesPRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD
Opción A Ejercicio 1.- Sea f : (0,+ ) R la función definida por f(x) = 3x + 1 x. (a) [1 5 puntos] Determina los intervalos de crecimiento y de decrecimiento y los extremos relativos de f (puntos donde
Más detallesMétodos Numéricos. Juan Manuel Rodríguez Prieto I.M., M.Sc., Ph.D.
Métodos Numéricos Juan Manuel Rodríguez Prieto I.M., M.Sc., Ph.D. Integración numérica Integración numérica Objetivo: aproximar el valor de la integral I = f (x)dx Limitaciones de la integración analítica
Más detallesInstituto de Matemática. Agosto de ) Encuentre experimentalmente los siguientes valores de su calculadora:
Curso de Métodos Numéricos Instituto de Matemática Práctico 1: Errores Agosto de 2005 1) Encuentre experimentalmente los siguientes valores de su calculadora: (a) El valor ɛ mach definido como el minimo
Más detallesDiferenciación numérica
Diferenciación numérica MAT-251 Dr. CIMAT A.C. e-mail: alram@cimat.mx web: http://www.cimat.mx/~alram/met_num/ Dr. Salvador Botello CIMAT A.C. e-mail: botello@cimat.mx Cuándo es necesario aplicar diferenciación
Más detallesOCW-V.Muto El método de la Secante Cap. VIII CAPITULO VIII. EL METODO DE LA SECANTE 1. INTRODUCCION Y METODO
CAPITULO VIII. EL METODO DE LA SECANTE 1. INTRODUCCION Y METODO Utilizando los supuestos de los capítulos anteriores, daremos en este capítulo un procedimiento más rápido para hallar una raíz p de la ecuación
Más detallesFEBRERO ª SEMANA
Soluciones exámenes UNED Código asignatura Nombre asignatura 5401 MÉTODOS MATEMÁTICOS Fecha alta y origen 05/09/007 Curso Virtual Convocatoria FEBRERO 007 1ª SEMANA 1. Determine el periodo T de la función
Más detallesEcuaciones Diferenciales Ordinarias y Simulación con Matlab
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias y Simulación con Matlab L. Héctor Juárez Valencia y M a Luisa Sandoval Solís Departamento de Matemáticas, Universidad Autónoma Metropolitana-Iztapalapa, D. F., México
Más detallesMÉTODOS NUMÉRICOS - ALGUNAS INSTRUCCIONES EN DERIVE
MÉTODOS NUMÉRICOS - ALGUNAS INSTRUCCIONES EN DERIVE Las siguientes instrucciones corresponden, en su mayoría, a funciones definidas por el profesor Julio C. Morales, como complemento a las utilidades del
Más detallesLista de ejercicios # 3. Sistemas de ecuaciones diferenciales
UNIVERSIDAD DE COSTA RICA FCULTAD DE CIENCIAS MA-005 Ecuaciones Diferenciales ESCUELA DE MATEMÁTICA I Ciclo del 207 Uso de operadores Lista de ejercicios # 3 Sistemas de ecuaciones diferenciales (3PII206
Más detallesMaterial de uso exclusivamente didáctico 1
TEMA 1 Ejercicio 1 ( puntos) Sea f(x) = 10 + 4. Hallar a R tal que f(a) = 9. Para el valor encontrado, hallar la ecuación de la recta tangente x 4 al gráfico de f en (a; f(a)) f(a) = 9 10 a 4 + 4 = 9 10
Más detallesUnidad IV: Diferenciación e integración numérica
Unidad IV: Diferenciación e integración numérica 4.1 Diferenciación numérica El cálculo de la derivada de una función puede ser un proceso "difícil" ya sea por lo complicado de la definición analítica
Más detallesTema 4. Obtener una solución aproximada de la integral definida de una función, a b f(x)dx :
Tema 4. Obtener una solución aproximada de la integral definida de una función, a b f(x)dx : Objetivos:. Obtener unos pesos W k independientes de la función f(x) tales que sumando su producto por los correspondientes
Más detallesUn i d a d 5. d i fe r e n C i a L es d e o r d e n s U pe r i o r. Objetivos. Al inalizar la unidad, el alumno:
Un i d a d 5 má x i m o s, mínimos y d i fe r e n C i a L es d e o r d e n s U pe r i o r Objetivos Al inalizar la unidad, el alumno: Identificará los puntos críticos, máximos y mínimos absolutos y relativos
Más detallesMétodos Matemáticos 2 Métodos Numéricos y Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
Métodos Matemáticos 2 Métodos Numéricos Ecuaciones Diferenciales Ordinarias L A Núñez * Centro de Astrofísica Teórica, Departamento de Física, Facultad de Ciencias, Universidad de Los Andes, Mérida 50,
Más detallesFundamentos matemáticos. Tema 8 Ecuaciones diferenciales
Grado en Ingeniería agrícola y del medio rural Tema 8 José Barrios García Departamento de Análisis Matemático Universidad de La Laguna jbarrios@ull.es 2016 Licencia Creative Commons 4.0 Internacional J.
Más detallesEjercicio 1 de la Opción A del modelo 5 de Solución
Ejercicio 1 de la Opción A del modelo 5 de 2005 Se sabe que la gráfica de la función f : R R definida por f (x)= x 3 + ax+ bx + c es la que aparece en el dibujo. (a) [1 25 puntos] Determina f. (b) [1 25
Más detallesCálculo. Licenciatura en CC. Químicas Tema n o 5 Resultados teóricos. Ecuaciones diferenciales ordinarias
Cálculo. Licenciatura en CC. Químicas Tema n o 5 Resultados teóricos Ecuaciones diferenciales ordinarias 1. Ecuaciones diferenciales lineales de orden n Considera un número n de funcines de una variable
Más detallesETSI de Topografía, Geodesia y Cartografía
Temas y : Continuidad, derivabilidad y Fórmula de Taylor Prueba de Evaluación Continua -Octubre-08 SIN DERIVE (NI CALCULADORA).- Sean las funciones f (x) = arc tg (x ), g (x) = ln ( x ) a) Hallar g f (x)
Más detallesCálculo I Aplicaciones de las Derivadas: Linealización y Diferenciales. Julio C. Carrillo E. * 1. Introducción 1. 2.
4.7. Aplicaciones de las Derivadas: Linealización y Diferenciales Julio C. Carrillo E. * Índice 1. Introducción 1 2. Errores 2 3. Linealización 4 4. Diferenciales 10 A. Teorema de Taylor (Opcional) 17
Más detallesProblema de convolución y deconvolución Diferencias finitas para EDO
Clase No. 24: Problema de convolución y deconvolución Diferencias finitas para EDO MAT 251 Dr. Alonso Ramírez Manzanares Depto. de Matemáticas Univ. de Guanajuato e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/alram/met_num/
Más detallesFACULTAD DE INGENIERÍA DIVISIÓN DE CIENCIAS BÁSICAS EXAMENFINALDEANÁLISIS NUMÉRICO SEMESTRE
EXAMENFINALDEANÁLISIS NUMÉRICO SEMESTRE 014- Estudiante: Calificación: INSTRUCCIONES: Este examen es la demostración de su capacidad de trabajo y comprensión de la asignatura, es un documento oficial de
Más detallesCálculo Integral Agosto 2015
Cálculo Integral Agosto 5 Laboratorio # Antiderivadas I.- Halle las siguientes integrales indefinidas. ) (x 5 8x + 3x 3 ) ) (y 3 6y 6 5 + 8) dy 3) (y 3 + 5)(y + 3) dy 4) (t 3 + 3t + ) (t 3 + 5) dt 5) (3y
Más detallesAnálisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 7
Análisis Numérico para Ingeniería Clase Nro. 7 Sistemas de Ecuaciones No Lineales Temas a tratar: Método de Bisección. Método de Punto Fijo. Método de Punto Fijo Sistemático. Método de Newton-Raphson.
Más detallesPráctico Preparación del Examen
Cálculo Diferencial e Integral (Áreas Tecnológicas) Segundo Semestre 4 Universidad de la República Práctico Preparación del Examen Límites, funciones y continuidad Ejercicio Sea log(+x ) f(x) =, si x
Más detallesEJERCICIOS RESUELTOS DE INTERPOLACION NUMERICA. 1) *Probar que si g interpola a la función f en,,, y h interpola a f en,,,,
Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ciencia Departamento de Matemática y Ciencias de la Computación EJERCICIOS RESUELTOS DE INTERPOLACION NUMERICA Profesor: Jaime Álvarez Maldonado Ayudante: Rodrigo
Más detallesCAPÍTULO 2. SOLUCIÓN DE ECUACIONES DE UNA VARIABLE
En este capítulo analizaremos uno de los problemas básicos del análisis numérico: el problema de búsqueda de raíces. Si una ecuación algebraica o trascendente es relativamente complicada, no resulta posible
Más detallesCurso Hoja 1. Análisis de errores
Hoja 1. Análisis de errores 1 Teniendo en cuenta que MATLAB trabaja en doble precisión, calcular el número máquina inmediatamente anterior a 1 y comprobar que dista 2 53 de 1. 2 Calcular 1 2 52, 1 2 53,
Más detallesTEMA 6: DERIVACION NUMERICA
Lino Alvarez - Aurea Martinez METODOS NUMERICOS TEMA 6: DERIVACION NUMERICA 1 INTRODUCCION En este tema nos ocupamos de aproximar las derivadas de orden arbitrario ν en un punto cualquier α de una función
Más detallesComplementos de Matemáticas, ITT Telemática
Aproximación de funciones Interpolación Int. Segm. Complementos de Matemáticas, ITT Telemática Tema 2. Departamento de Matemáticas, Universidad de Alcalá Aproximación de funciones Interpolación Int. Segm.
Más detallesMétodos Numéricos en Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
Tema 4 Métodos Numéricos en Ecuaciones Diferenciales Ordinarias 4.1 Introducción Estudiaremos en este Tema algunos métodos numéricos para resolver problemas de valor inicial en ecuaciones diferenciales
Más detallesNombre y Apellidos: e f(x) dx. Estudiar si converge la integral impropia
Universidade de Vigo Departamento de Matemática Aplicada II E.T.S.I. Minas Cálculo I Convocatoria de Febrero 27 de Enero de 26 Nombre y Apellidos: DNI: 6.25 p.) ) Se considera la función f : [, ) R definida
Más detallesAnálisis Matemático I
Universidad Nacional de La Plata Facultad de Ciencias Exactas Departamento de Matemática Análisis Matemático I Evaluación Final - Agosto de 26. Nombre: Dirección correo electrónico: Ejercicio. Sea f una
Más detallesSoluciones Numéricas de Modelos Matemáticos
Cuarta Sesión 9 de febrero de 2011 Contenido Aproximación Numérica 1 Aproximación Numérica 2 3 4 Algunos Métodos Sencillos para EDPs Aproximación numérica a una función por Series de Taylor Serie de Taylor:
Más detallesMETODOS MULTIPASOS METODOS DE ADAMS
METODOS MULTIPASOS Los métodos de euler, Heun, Taylor y Runge-Kutta se llaman método de un paso porque en el cálculo de cada punto sólo se usa la información del último punto. Los métodos multipaso utiliza
Más detallesCÁLCULO. Ingeniería Industrial. Curso Departamento de Matemática Aplicada II. Universidad de Sevilla.
CÁLCULO Ingeniería Industrial. Curso 2009-2010. Departamento de Matemática Aplicada II. Universidad de Sevilla. Lección 1. Derivadas. Polinomios de Taylor. Resumen de la lección. 1.1. La derivada y la
Más detallesProblemas Ampliación de Matemáticas. Sistemas lineales 1.- Encontrar la factorización L U de las siguientes matrices:
Problemas Ampliación de Matemáticas. Sistemas lineales 1.- Encontrar la factorización L U de las siguientes matrices: 5 2 1 1 0 3 1 0 3 3 1 6. 3 1 6 5 2 1 2.- Dada la matriz A = 10 7 8 7 5 6, 8 6 10 hallar
Más detallesMETODOS NUMERICOS. Curso
Boletín 1 de prácticas. 1. Localizar las raíces de la ecuación F (x) = 0, para los siguientes casos: (a) F (x) = x + e x. (b) F (x) = 0.5 x + 0.2 sen(x). (c) F (x) = x tg(x). (d) F (x) = x 5 3. (e) F (x)
Más detallesIntegración numérica
Integración numérica Javier Segura Cálculo Numérico I. Tema 4. Javier Segura (Universidad de Cantabria) Integración numérica CNI 1 / 21 Introducción y definiciones Estructura de la presentación: 1 Introducción
Más detallesMATE Dr. Pedro Vásquez UPRM. P. Vásquez (UPRM) Conferencia 1/ 25
Dr. Pedro Vásquez UPRM P. Vásquez (UPRM) Conferencia 1/ 25 P. Vásquez (UPRM) Conferencia 2/ 25 Integración Aproximada MATE 3032 Hay dos situaciones en las que es imposible encontrar el valor exacto de
Más detallesInstituto Tecnológico de Lázaro Cárdenas Ingeniería Electrónica. Métodos de Rungo-Kutta
Instituto Tecnológico de Lázaro Cárdenas Ingeniería Electrónica Métodos de Rungo-Kutta Asignatura: Análisis Numérico Docente: M.C. Julio César Gallo Sanchez Alumno: José Armando Lara Ramos Equipo: 9 4
Más detallesEsta es el borrador de algunos ejemplos de 5Ed- Está en proceso de depuración.
Esta es el borrador de algunos ejemplos de 5Ed- Está en proceso de depuración. A.Cervantes Ejemplos de Métodos numéricos (borrador) Page 1 A.Cervantes Ejemplos de Métodos numéricos (borrador) Page 2 A.Cervantes
Más detallesDerivación Numérica. 22 Derivada del polinomio interpolador
La definición de la derivada de una función como un límite lleva implícito un método de aproximación numérica: f (x) f(x + h) f(x) h D h f(x); diremos que esta última cantidad es una derivada numérica
Más detallesCurso de Métodos Numéricos. Ecuaciones diferenciales ordinarias
Curso de Métodos Numéricos. Ecuaciones diferenciales ordinarias Curso: Métodos Numéricos en Ingeniería Profesor: Dr. José A. Otero Hernández Universidad: ITESM CEM Fecha: Lunes, 11 de noviembre de 2014
Más detallesIntegración Numérica. Hermes Pantoja Carhuavilca. Métodos Computacionales. Facultad de Ingeniería Industrial Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Integración Numérica Hermes Pantoja Carhuavilca Facultad de Ingeniería Industrial Universidad Nacional Mayor de San Marcos Métodos Computacionales Hermes Pantoja Carhuavilca 1 de 64 CONTENIDO Introducción
Más detallesINTERPOLACIÓN: Error en la la interpolación polinómica de Lagrange
INTERPOLACIÓN: Error en la la interpolación polinómica de Lagrange Arturo Hidalgo LópezL Alfredo López L Benito Carlos Conde LázaroL Marzo, 007 Departamento de Matemática Aplicada y Métodos Informáticos
Más detallesSemana 15[1/??] Derivada (II) June 14, Derivada (II)
Semana 15[1/??] June 14, 7 Derivadas de orden superior Semana 15[/??] Definición La derivada de f en x y la derivada de f en x están dada por f x) f x f ) x ) = lim y x x x x f ) x ) = lim x x f x) f x
Más detallesLa Integral Definida I
La Integral Definida I Anteriormente habíamos estudiado el concepto de antiderivada o integral indefinida. Habíamos mencionado que el símbolo para representar a la operación de antiderivada era, y este
Más detalles3. Interpolación polinomial
1 I.T.I. GESTIÓN CÁLCULO NUMÉRICO BOLETÍN CON LOS EJERCICIOS RESUELTOS CURSO 4-5 3. Interpolación polinomial 1. Obtener el polinomio interpolador de Lagrange para cierta función f de la que conocemos que:
Más detallesSegundo Parcial de Matemáticas II Grado Ingeniería Biomédica
Segundo Parcial de Matemáticas II Grado Ingeniería Biomédica ETSII de alència. Junio de 08 Apellidos Nombre Instrucciones Comienza poniendo el nombre y apellidos. En la pregunta de erdadero o also marca
Más detallesEJERCICIO COMPUTACIONAL N o 5. CUADRATURA Y DERIVACIÓN NUMÉRICAS
EJERCICIO COMPUTACIONAL N o 5. CUADRATURA Y DERIVACIÓN NUMÉRICAS Ángel Durán Departamento de Matemática Aplicada Universidad de Valladolid 14 de mayo de 2011 Contenidos 1 Cuadratura numérica Técnicas elementales
Más detallesProfesor Francisco R. Villatoro 29 de Mayo de 2000 NO SE PERMITEN APUNTES, FORMULARIOS O CALCULADORA NO OLVIDE RACIONALIZAR TODOS LOS RESULTADOS
Examen Segundo Parcial Técnicas Numéricas (Técn. Comp.) Profesor Francisco R. Villatoro 9 de Mayo de 000 NO SE PERMITEN APUNTES FORMULARIOS O CALCULADORA NO OLVIDE RACIONALIZAR TODOS LOS RESULTADOS 1.
Más detallesEcuaciones Diferenciales Ordinarias. Método Iterativo Teorema de Picard
Apuntes de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias II Método Iterativo Teorema de Picard Octavio Miloni 1 Soluciones por Iteración Vamos a resolver ecuaciones diferenciales a partir de un esquema iterativo,
Más detallesAnálisis Matemático I
Universidad Nacional de La Plata Facultad de Ciencias Exactas Departamento de Matemática Análisis Matemático I Evaluación Final - Agosto de 26. Nombre: Dirección correo electrónico: Ejercicio. Sea f una
Más detallesx (0) si f (x) = 2s 1, s > 1 d) f 3. Analizar la existencia de derivadas laterales y de derivada en a = 0, para las siguientes funciones:
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES COMPLEMENTOS DE ANÁLISIS MAESTRíA EN ESTADíSTICA MATEMÁTICA SEGUNDO CUATRIMESTRE 2007 PRÁCTICA 7 1. Usando sólo la definición de derivada,
Más detallesLaboratorio Nº 1 La Descripción Gráfica de la Ecuación Diferencial Ordinaria
Universidad Diego Portales Segundo Semestre 007 Facultad de Ingeniería Instituto de Ciencias Básicas Asignatura: Ecuaciones Diferenciales Laboratorio Nº 1 La Descripción Gráfica de la Ecuación Diferencial
Más detallesEcuaciones Diferenciales y Métodos Numéricos
NOMBRE...Número... Ecuaciones Diferenciales y Métodos Numéricos 3 er Curso I. Caminos. Ecuaciones en Derivadas Parciales Examen Parcial: 7-XII-2006 Observaciones: Escribir exactamente la solución donde
Más detallesIntroducción a las ecuaciones diferenciales ordinarias. senx + C 2. e x + C 2
- Comprobar que la función y = C senx + C 2 x es solución de la ecuación diferencial ( - x cotgx) d2 y dx 2 - x dy dx + y = 0 2- a) Comprobar que la función y = 2x + C e x es solución de la ecuación diferencial
Más detallesintegración de funciones racionales
VIII 1 / 6 Ejercicios sugeridos para : los temas de las clases del 26 de febrero y 2 de marzo de 2004. Tema : Integración de funciones racionales. 1.- Diga, justificando, cuales de las siguientes fórmulas
Más detallesSi f es derivable, definimos al diferencial de una función (df), como el producto de la derivada de f por un incremento de la variable ( x).
2 Integrales Indefinidas y Métodos de Integración La integral Indefinida o antiderivada es el nombre que recibe la operación inversa a la derivada. Es decir, dada una función F aquella consiste en encontrar
Más detallesUNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA CLAVE M
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA CLAVE-6-4-M--00-0 CURSO: Matemática aplicada JORNADA: SEMESTRE: Matutina do. Semestre AÑO: 0 TIPO DE EXAMEN: Examen
Más detallesComplementos de Matemáticas, ITT Telemática
Introducción Métodos numéricos para EDOs Complementos de Matemáticas, ITT Telemática Tema 4. Solución numérica de problemas de valor inicial para ecuaciones diferenciales ordinarias Departamento de Matemáticas,
Más detallesUNIVERSIDAD DE VALPARAISO INGENIERIA CIVIL OCEANICA. Ecuaciones Diferenciales Ecuaciones Lineales de orden superior Segundo Semestre 2008
UNIVERSIDAD DE VALPARAISO INGENIERIA CIVIL OCEANICA Ecuaciones Diferenciales Ecuaciones Lineales de orden superior Segundo Semestre 2008 VIVIANA BARILE M 1. Decida si las funciones respectivas son linealmente
Más detalles1. Para la función f(x) = x sen x, halle su polinomio de Taylor de orden 2 en a = 0. x x3 3!, x x3
Cálculo I (Grado en Ingeniería Informática) Problemas resueltos, - y -4 (tercera parte) Preparado por los profesores de la asignatura: Pablo Fernández, Dragan Vukotić (coordinadores), Luis Guijarro, Kazaros
Más detalles1. CÁLCULO DE PRIMITIVAS
1 1. CÁLCULO DE PRIMITIVAS Definición 1.1. Primitiva. Una función F (x) es primitiva de f(x) si F (x) = f(x) para todo x del dominio de f. Obsérvese que si F (x) es primitiva de f(x), entonces F (x) +
Más detallesINFORMÁTICA Y PROGRAMACIÓN
INFORMÁTICA Y PROGRAMACIÓN Problemas de Interpolación. La tabla siguiente recoge los valores de una función f(x) en un conjunto de puntos soporte: x.5 4 f(x).4.5.4.5 Dicha función se interpola en el sentido
Más detallesApellidos:... Nombre:... Examen
Cálculo Numérico I. Grado en Matemáticas. Curso 0/0. 0 de Junio de 0 Apellidos:... Nombre:... Examen. Decidir razonadamente si las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas, buscando un contraejemplo
Más detalles