Universidad Estatal de Sonora Secuencia Didáctica

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Universidad Estatal de Sonora Secuencia Didáctica Curso: Estadística Horas aula: 3 Clave de curso: MAT01A1 Antecedente: Horas plataforma: 1 Matemáticas básicas Competencia del área: Planear y diseñar estrategias de comercio internacional mediante el entorno económico, político, legal y cultural para la toma de decisiones en el comercio internacional. Competencia del curso: Analizar la información para la toma de decisiones, mediante aplicación de herramientas estadísticas en el marco de la competencia del área. Elementos de competencia: 1. Utilizar métodos gráficos, medidas de tendencia central y de dispersión para organizar e interpretar datos relacionados con el comercio nacional e internacional. 2. Identificar las bases que permitan la toma de decisiones de manera racional en condiciones de incertidumbre. 3. Utilizar conceptos, principios y herramientas de la estadística inferencial para fundamentar la toma de decisiones al analizar información de mercados nacionales e internacionales Perfil del docente: Maestría en Matemáticas o afín al área. Experiencia en el sector productivo y como docente a nivel superior en área afín. Evalúa los procesos de enseñanza y de aprendizaje con un enfoque formativo y con una actitud de cambio a las innovaciones pedagógicas. Construye ambientes para el aprendizaje autónomo y colaborativo. Elaboró: MAC Norberto Márquez Vega MC. Luz Elena Molina Gil MC. Lourdes Torres Revisó: Última actualización: Autorizó:

Elemento de competencia 1: Utilizar métodos gráficos, medidas de tendencia central y dispersión para organizar e interpretar datos relacionados con empresas industriales comerciales y de servicios. EC1 Fase I. Conceptos básicos de Estadística. Contenido: Estadística Población Muestra y tipo de muestra Tabulación Parámetros Estadísticos Variables Inferencia estadística EC1 F1 Actividad de aprendizaje 1: Conceptos básicos de estadística. 1. Investigar de forma individual los conceptos básicos de estadística siguientes: Estadística, Estadística descriptiva, Estadística inferencial, población, muestra, parámetro, estadístico, variables discretas y variables continuas. 2. Presentar de forma impresa en el aula los conceptos investigados con sus referencias correspondientes. 3. Discusión grupal de los conceptos investigados 1 hora presencial Crucigrama de conceptos básicos 4. Solución de crucigrama de aplicación de los conceptos básicos de la estadística que se encuentra en la plataforma en línea. Aula ( x ) Plataforma ( X ) Grupal ( X ) Individual (X ) Equipo ( ) Lectura1 Rúbrica: Investigación de conceptos EC1 Fase II. Descripción de datos Contenido: Recopilación, organización,representación de datos de datos mediante gráficas, tablas de frecuencia, Polígonos de frecuencia, Histograma y Ojivas. EC1 F2 Actividad de aprendizaje 2: Organización y presentación de datos 1. Leer anticipadamente el tema Organización y presentación de datos en los recursos aquí recomendados. 2. En equipo de dos personas elaborar tablas de distribución de frecuencia para datos agrupados y no agrupados con la información proporcionada por el docente. 3. Revisión grupal de los trabajos realizados mediante coevaluación con el fin de retroalimentar. 4 horas presencial Aula ( X ) Plataforma ( ) Grupal ( ) Individual ( X ) Equipo ( X ) Lectura 2 Lectura 4 Rubrica: Solución individual de ejercicios de tarea

EC1 F2 Actividad de aprendizaje 3: Organización y presentación de datos 1. Leer anticipadamente el tema sobre Elaboración de gráficas en los recursos aquí recomendados. 2. De forma individual realizar: Polígono de frecuencias, histogramas, ojiva mayor que y menor que, utilizando la información de las tablas de frecuencia anteriormente realizadas. 4. Realizar el ejercicio de organización y presentación de datos que se encuentra en la plataforma en línea. 3 horas presencial Aula ( X ) Plataforma ( X ) Grupal ( X ) Individual (X ) Equipo ( ) Rubrica: Solución individual de ejercicios de tarea EC1 FIII. Medidas de Tendencia Central Contenido: Media para datos agrupados y no agrupados, mediana para datos agrupados y no agrupados, y moda para datos agrupados y no agrupados EC1 Fase 3: Actividad de aprendizaje 4 : Medidas de tendencia central para datos agrupados y no agrupados 1. Leer anticipadamente el tema, Medidas de tendencia central, en los recursos aquí recomendados. 2. En equipo de dos personas determinar las medidas de tendencia central: media, mediana y moda para datos agrupados y no agrupados en diferentes problemas proporcionados por el docente. 3. Coevaluación de los resultados obtenidos para retroalimentar. 11 horas presencial Aula ( X ) Plataforma ( ) Grupal ( X ) Individual ( ) Equipo ( X ) Criterios de evaluación de la actividad: Rubrica: Solución individual de ejercicios de tarea EC1 Fase IV. Medidas de Dispersión Contenido: Rango para datos agrupados y no agrupados, desviación estándar para datos agrupados y no agrupados, varianza para datos agrupados y no agrupados, y coeficiente de variación para datos agrupados y no agrupados. EC1 F4: Actividad de aprendizaje 5: Medidas de dispersión para datos agrupados y no agrupados. 1. Leer anticipadamente sobre Medidas de dispersión en los recursos aquí recomendados 2. En equipo de dos personas determinar las medidas de dispersión: Rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación en datos agrupados y no agrupados, en diferentes problemas proporcionados por el docente. Aula ( X ) Plataforma ( X ) Grupal ( X ) Individual ( ) Equipo ( X ) Criterios de evaluación de la actividad: Rubrica: Solución individual de ejercicios de tarea

3. Retroalimentación del tema mediante coevaluación de los resultados obtenidos por los equipos. 4. Realizar el ejercicio sobre medidas de tendencia central y dispersión que se encuentra en la plataforma en línea. 7 horas presencial EC1: Actividad de aprendizaje 6: Glosario en inglés. 1. En equipo de dos personas elaborar un glosario en inglés con los conceptos utilizados en el elemento de competencia 1 siguientes: Estadística Población Muestra Parámetro Variable discreta Variable continua Medidas de tendencia central Medidas de dispersión Media Mediana Moda Desviación estándar Varianza Desviación estándar Coeficiente de variación. 2. Subir a la plataforma en línea. Aula ( ) Plataforma ( X ) Grupal ( ) Individual ( ) Equipo ( X) Criterio de evaluación: Rúbrica de glosario Evaluación formativa: Para la evaluación formativa se considerarán los siguientes elementos: examen escrito, evidencias de competencia, aspectos afectivo emocionales y portafolio del estudiante Evaluación estandarizada: Autoevaluación a través del banco de reactivos digitales tipo EGEL de CENEVAL, al finalizar cada elemento de competencia. Fuentes de información: 1. Anderson, D., Sweeney, D. Y Williams, T. (2005), Estadística para administración y economía. Internacional. México: Thomson Editores S.A. de C. V. 2. Berenson, M. y Levine, D.M. (1996). Estadística básica en Administración, conceptos y aplicaciones. México: Editorial Interamericana. 3. Levin, R.I. (1988). Estadística para administradores. México: Prentice-Hall Hispanoamericana S. A. 4 Richards, L. y La Cava, J. (1981). Estadística de los negocios: Por qué y Cuándo? México: McGraw-Hill Latinoamericana 6. Stevenson, W. (1981). Estadística para administración y economía. México: Harla S.A. de C.V.

Elemento de competencia 2: Identificar las bases que permiten la toma decisiones de manera racional en condiciones de incertidumbre. EC2 Fase I. Conceptos básicos de probabilidad Clásica. Contenido: Probabilidad, probabilidad clásica, probabilidad de frecuencia relativa, espacio muestral, evento, experimento, variable aleatoria, variable aleatoria discreta, variable aleatoria continua, distribución de probabilidad, distribución de probabilidad discreta y distribución de probabilidad continua. EC2 F1 Actividad de aprendizaje 7: Conceptos básicos de probabilidad 1. Investigar de forma individual los conceptos básicos de probabilidad siguientes: Probabilidad Probabilidad clásica Probabilidad de frecuencia relativa. Experimento Espacio muestral Evento Variable aleatoria Variable aleatoria discreta Variable aleatoria continua Distribución de probabilidad Distribuciones de probabilidad discreta Distribuciones de probabilidad continua 2. Presentar de forma impresa en el aula los conceptos investigados con sus referencias correspondientes. 3. Discusión grupal de los conceptos investigados. 2 horas presencial Aula ( X ) Plataforma ( ) Grupal ( X ) Individual ( X ) Equipo ( ) Rúbrica: Investigación de conceptos EC2FII. Distribuciones de probabilidad discreta. Contenido: Distribución binomial y distribución de Poisson. EC2 F2. Actividad de aprendizaje: 8 Distribuciones discretas 1. Leer anticipadamente el tema, distribuciones discretas: distrubución binomial y distribución de Poisson, en los recursos aquí recomendados. 2. De forma individual realizar ejercicios de aplicación de las distribuciones de probabilidad binomial y Poisson, proporcionados por el docente. 3. Retroalimentación del tema mediante coevaluación de los trabajos realizados. 4. Realizar el ejercicio de distribuciones discretas que se encuentra en la plataforma en línea. Aula ( X ) Plataforma ( X ) Grupal ( X ) Individual ( X ) Equipo ( ) Rúbrica: Solución individual de ejercicios de tarea 4 horas presencial

EC2F3. Distribuciones de probabilidad continua. Contenido: Distribuciones continuas, distribución normal EC2 F2 Actividad de aprendizaje 9: Distribuciones continuas: Distriibución normal 1. Leer anticipadamente sobre distribuciones continuas, la distribución normal, en los recursos aquí recomendados. 2. De manera individual realizar ejercicios de aplicación de la distibución normal en diferentes problemas proporcionados por el docente. 3. Coevaluación de los trabajos realizados con el fin de retroalimentar. 4. Realizar el ejercicio de distribución normal que se encuentra en la plataforma en línea. Aula ( X ) Plataforma (X ) Grupal ( X) Individual ( X ) Equipo ( ) Lectura 4 Criterios de evaluación de la actividad: Rúbrica: Solución individual de ejercicios de tarea 4 horas presencial EC2 : Actividad de aprendizaje 10: Glosario en inglés. 1. En equipo de dos personas realizar glosario en inglés con los conceptos utilizados en el elemento de competencia 2 siguientes: Probabilidad Frecuencia relativa Experimento Espacio muestral Evento Variable aleatoria Variable aleatoria discreta Variable aleatoria continua Distribución de probabilidad Distribución binomial Distribución de Poisson Distribución normal 2. Subir a la plataforma en línea. Aula ( ) Plataforma ( X ) Grupal ( ) Individual ( ) Equipo ( X) Criterio de evaluación: Rúbrica de glosario Evaluación formativa: Para la evaluación formativa se considerarán los siguientes elementos: examen escrito, evidencias de competencia, aspectos afectivo emocionales y portafolio del estudiante Evaluación estandarizada: Autoevaluación a través del banco de reactivos digitales tipo EGEL de CENEVAL, al finalizar cada elemento de competencia. Fuentes de información: 1. Anderson, D., Sweeney, D. Y Williams, T. (2005), Estadística para administración y economía. Internacional. México: Thomson Editores S.A. de C. V. 2. Berenson, M. y Levine, D.M. (1996). Estadística básica en Administración, conceptos y aplicaciones. México: Editorial Interamericana. 3. Levin, R.I. (1988). Estadística para administradores. México: Prentice-Hall Hispanoamericana S. A. 4. Richards, L. y La Cava, J. (1981). Estadística de los negocios: Por qué y Cuándo? México: McGraw-Hill Latinoamericana

5. Stevenson, W. (1981). Estadística para administración y economía. México: Harla S.A. de C.V. Elemento de competencia 3: Utilizar conceptos, principios y herramientas de la estadística inferencial para fundamentar la toma de decisiones al analizar información de mercados nacionales e internacionales EC3 Fase I. Teoría del muestreo Contenido: Tipos de errores y muestras aleatorias, distribuciones muestrales, muestreo de poblaciones normales y no normales, determinación de tamaños de muestra para estimaciones. EC3 F1 Actividad de aprendizaje 11: Teoría de muestreo. Instrucciones 1. Investigar de manera individual los conceptos de la teoría del muestreo siguientes: Muestreo Tipos de errores Muestreos aleatorios Distribuciones muestrales 2. Presentar en forma impresa en el aula lo investigado con sus referencias correspondientes. 3. Discución grupal de los conceptos investigados. Aula ( X ) Plataforma ( ) Grupal ( X ) Individual ( X ) Equipo ( ) Rúbrica: Investigación de conceptos 2 horas presencial EC3 F1 Actividad de aprendizaje 10: Tamaño de muestra. 1. Leer anticipadamente el tema, tamaño de muestra en los recursos aquí recomendados. 2. De manera individual realizar ejercicios de aplicación para encontrar el tamaño de muestra para estimación de medias y proporciones, mismos que serán proporcinados por el docente. 3. Retroalimentar el tema mediante coevaluación de los resultados de los problemas de aplicación. 4. Subir a plataforma el ejercicio que se encuentra en la plataforma en línea. Aula ( X ) Plataforma ( X ) Grupal ( X ) Individual ( X ) Equipo ( ) Criterios de evaluación de la actividad: Rúbrica: Solución individual de ejercicios de tarea 2 horas presencial EC3 FASE II. Estimación Contenido: Estimación puntual y de intervalo para la media y proporción de la población. EC3 F2 Actividad de aprendizaje 11. Estimación puntual y de intervalo para la media y proporción de la población. Aula (X ) Plataforma (X ) Grupal ( X ) Individual ( ) Equipo ( X )

1. Leer anticipadamente el tema de estimación puntual y de intervalos para la media y proporción en los recursos aquí recomendados. 2. En equipo de dos personas realizar ejercicios de aplicación de estimación puntual y de intervalo para la media y proporción, mismos que serán proporcionados por el docente. 3. Retroalimentación del tema mediante coevaluación de los resultados obtenidos de los ejercicios realizados. 4. Realizar el ejercicio que se encuentra en la platforma en línea. 6 horas presencial Lectura 4 Rúbrica: Solución individual de ejercicios de tarea EC3Fase III. Estadística Paramétrica Contenido: Lógica de una prueba de hipótesis, tipos de hipótesis, y pasos de la prueba de hipótesis. EC3 F3. Actividad de aprendizaje 12: Lógica de una prueba de hipótesis. 1. Leer anticipadamente sobre lógica de una hipótesis, tipos de hipótesis y pasos para una prueba de hipótesis en los recursos aquí recomendados. 2. En equipo de dos personas realizar ejercicios de aplicación de prueba de hipótesis para media y proporción, los cuales serán proporcionados por el docente. 3. Coevaluación de los trabajos realizados con el fin de retroalimentar. 4. Realizar el ejercicio que se encuentra en la plataforma en línea. 6 horas presencial 2 horas virtual EC2 : Actividad de aprendizaje 10: Glosario en inglés. 1. En equipo de dos personas elaborar un glosario en inglés con los conceptos utilizados en el elemento de competencia 3 siguientes: Muestra grande Muestra pequeña Estimación Estimación puntual puntual Estimación por intervalo Error estándar Error de estimación Hipótesis estadística Prueba de hipótesis Hipótesis nula Aula ( X ) Plataforma (X ) Grupal ( X ) Individual ( ) Equipo ( X ) Lectura 4 Rúbrica: Solución individual de ejercicios de tarea Aula ( ) Plataforma ( X ) Grupal ( ) Individual ( ) Equipo ( X) Criterio de evaluación: Rúbrica de glosario

Hipótesis alternativa 2. Subir a plataforma en línea. Evaluación formativa: Para la evaluación formativa se considerarán los siguientes elementos: examen escrito, evidencias de competencia, aspectos afectivos emocionales y portafolio del estudiante. Evaluación estandarizada: Autoevaluación a través del banco de reactivos digitales tipo EGEL de CENEVAL, al finalizar cada elemento de competencia. Fuentes de información: 1. Anderson, D., Sweeney, D. Y Williams, T. (2005), Estadística para administración y economía. Internacional. México: Thomson Editores S.A. de C. V. 2. Berenson, M. y Levine, D.M. (1996). Estadística básica en Administración, conceptos y aplicaciones. México: Editorial Interamericana. 3. Levin, R.I. (1988). Estadística para administradores. México: Prentice-Hall Hispanoamericana S. A. 4. Richards, L. y La Cava, J. (1981). Estadística de los negocios: Por qué y Cuándo? México: McGraw-Hill Latinoamericana 5. Stevenson, W. (1981). Estadística para administración y economía. México: Harla S.A. de C.V. Políticas Las políticas del curso de Estadística están fundamentadas en tres valores éticos universales: respeto, responsabilidad y honestidad, las cuales se enlistan a continuación: Dirigirse con todo respeto a sus compañeros y al profesor Cumplir con los horarios establecidos en las diversas actividades académicas tanto en el aula como en la plataforma. Mostrar tolerancia con los demás, respetando la diversidad de pensamiento, evitando los prejuicios, las burlas, las criticas peyorativas y haciendo un esfuerzo sincero de aceptación. Cumplir en tiempo y forma con la entrega de tareas en plataforma Presentar una actitud responsable y formal en las actividades individuales y en equipo Actuar con honestidad en el proceso de coevaluación autoevaluación y Metodología: El Curso de Estadística se desarrollará durante el semestre de forma presencial dentro del aula, y de manera virtual coordinada por el facilitador, a través de la Plataforma en línea. El proceso de aprendizaje virtual apoyado en la Plataforma en itslearning está diseñado bajo la siguiente estructura: 1. Introducción al curso 2. Secuencia didáctica del curso 3. Elementos de competencia a desarrollarse durante el curso 4. Fases por cada elemento de competencia 5. Actividades académicas a realizar por el alumno 6. Metodología del curso 7. Políticas del curso 8. Descripción de la forma de evaluación del curso Cada elemento de competencia y cada fase tienen una fecha de inicio y final, las que se deberán de respetar y seguir mediante la realización las actividades propuestas. Evaluación En la Asignatura de Estadística se considerará la siguiente valoración en el proceso de evaluación: Evidencias de aprendizaje Examen Aspectos afectivo emocionales Portafolio Se realizarán exámenes escritos al término de cada uno de los elementos de competencia. El alumno deberá cumplir con cada una de las evaluaciones tipo EGEL al finalizar cada uno de los elementos de competencia.

Realizar su mejor esfuerzo en las actividades académicas individuales y en equipo. Obligatorio contar con el 95% de asistencia para acreditar el curso. NO se recibirán tareas por el correo electrónico de la plataforma.