Método de Runge-Kutta para Ecuaciones Diferenciales

Documentos relacionados
2. Métodos Numéricos Aplicados a Ecuaciones Diferenciales

VII. Solución numérica de ecuaciones diferenciales

En este capítulo se presenta a detalle el esquema de relajación Lagrangeana utilizado para

MOVIMIENTO RECTILÍNEO UNIFORMEMENTE ACELERADO

CAPÍTULO 6. MÓDULO GENERADOR DE TRAYECTORIAS.

TEMA 4: CANALES DIGITALES EN BANDA BASE CON RUIDO

SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN

FE DE ERRATAS Y AÑADIDOS AL LIBRO FUNDAMENTOS DE LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES (Ximénez & San Martín, 2004)

Introducción a la Teoría de Inventarios

Cálculo y Estadística

Ondas y Rotaciones. Aplicaciones I. Jaime Feliciano Hernández Universidad Autónoma Metropolitana - Iztapalapa México, D. F. 15 de agosto de 2012

Hallar la media y varianza. Obtener la F.G.M y obtenerlas de nuevo.

Ejercicios T9c- VARIABLE ALEATORIA, MODELOS DE PROBABILIDAD UNIVARIANTES C

Los esquemas de la reproduccio n de Marx

Cálculo Estocástico Variación Cuadrática para Martingalas Continuas y Acotadas

7) Considere los ejercicios 2.b) y 2.c) a) Encuentre un nuevo modelo en variable de estados considerando la transformación dada por:

Universidad Nacional de Ingeniería P.A Facultad de Ingeniería Mecánica 22/07/11 DACBHCC EXAMEN FINAL DE METODOS NUMERICOS (MB536)

Movimiento Rectilíneo Uniformemente Acelerado (MRUA)

Electricidad y calor

Electricidad y calor. Un repaso... Temas. 4. Primera ley de la Termodinámica. Webpage: Algunas definiciones

INTERPOLACIÓN CURVA DE TASAS DE INTERÉS

Integracion Numerica en el Tiempo

5. Métodos de integración y aplicaciones de la integral denida 5.5 Fracciones parciales. Métodos de Integración. Método de Euler

Circuitos Limitadores 1/8

INTEGRACION DE ECUACIONES DIFERENCIALES

Ecuaciones diferenciales ordinarias

Cálculo y Estadística

Santiago, CIRCULAR N. Para todas las entidades aseguradoras y reaseguradoras del segundo grupo

Práctica 4ª: RESOLUCIÓN DE SISTEMAS LINEALES. METODOS ITERATIVOS.

Ejercicios resueltos y exámenes

I EJERCICIOS RESUELTOS II EXÁMENES DE ECONOMETRÍA III EXÁMENES DE ECONOMETRÍA EMPRESARIAL IV EXÁMENES DE PRINCIPIOS DE ECONOMETRÍA

TÉCNICAS METAHEURÍSTICAS. ALGORITMOS BASADOS EN NUBES DE PARTÍCULAS

EL METODO PERT (PROGRAM EVALUATION AND REVIEW TECHNIQUE)

INGENIERÍA ENZIMÁTICA

ESTADÍSTICA. x es el cociente entre la frecuencia absoluta del valor

Aplicación de curvas residuo y de permeato a sistemas batch y en continuo

EXAMEN PARCIAL DE TERMODINÁMICA (IA14). 7 de febrero 04

TEMA 5. INTERPOLACION

EJERCICIOS: Análisis de circuitos en el dominio del tiempo

SOLUCIONARIO GUÍA. Ítem Alternativa Defensa

ICI3140 Métodos Numéricos. Profesor : Dr. Héctor Allende-Cid

Tema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional

Diplomatura de Ciencias Empresariales. Estadística Económica. Sara Mateo.

Guía de estudio sobre: Movimiento Rectilíneo Uniforme (MRU)

6.9 El trazador cúbico

UdelaR Facultad de Ciencias Curso de Física I p/lic. Física y Matemática Curso 2011 CINEMÁTICA

3. VARIABLES ALEATORIAS.

ESTÁTICA DEL SÓLIDO RÍGIDO

Física General 1 Proyecto PMME - Curso 2008 Instituto de Física Facultad de Ingeniería UdelaR

TEMA 5. INTERPOLACION

Se pretende diseñar el amplificador de la figura y se dispone de los siguientes A.O.: el LM741 y el LF353. Con Vcc = 15 V.

4o. Encuentro. Matemáticas en todo y para todos. Uso de las distribuciones de probabilidad en la simulación de sistemas productivos

RECUENTO DE MICROORGANISMOS VIABLES EN MEDIOS LIQUIDOS: TECNICA DEL NUMERO MAS PROBABLE (NMP).

Guía de Laboratorio de Física Mecánica. ITM, Institución universitaria.

5 Centrales Hidráulicas

TERMODINÁMICA y FÍSICA ESTADÍSTICA I

CRÉDITO PESCA. Consideraciones del producto:

Ejemplo: Consumo - Ingreso. Ingreso. Consumo. Población 60 familias

Solución de Ecuaciones Diferenciales y de Diferencias

CAPÍTULO 4. CINEMÁTICA DE LOCALIZACIÓN DEL ROBOT PARALELO

. Demuestre que: f x

Tema 5. Análisis Transitorio de Circuitos de Primer y Segundo Orden

Convertidores Digital-Analógico y Analógico-Digital

Estadística Unidimensional: SOLUCIONES

INTRODUCCIÓN. Técnicas estadísticas

UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER FACULTAD DE CIENCIAS BÁSICAS DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS.

Macroeconomía II. FCE-UBA Primer Examen Parcial Mayo 2015 INSTRUCCIONES. (Prof. D. Pierri)

MODELO DE OPTIMIZACIÓN CON RESTRICCIONES DE EQUILIBRIO PARA EL CONTROL DE SEMÁFOROS

En general puede representarse por : Clase 6 3

315 M/R Versión 1 Integral 1/ /1 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA VICERRECTORADO ACADÉMICO ÁREA INGENIERÍA

Medidas de Variabilidad

Introducción a la Física. Medidas y Errores

EJERCICIO Usando los datos sobre el consumo de gasolina en los Estados Unidos que se muestran en el cuadro 1, estime los modelos siguientes:

EDO: Ecuación Diferencial Ordinaria Soluciones numéricas. Jorge Eduardo Ortiz Triviño

EL MÉTODO DE DIFERENCIAS FINITAS POR GUILLERMO HERNÁNDEZ GARCÍA

Análisis de Resultados con Errores

TEMA III: DESCRIPCIÓN BI-VARIANTE

TEMA 4. TRABAJO Y ENERGIA.

Capítulo 3 Metodología.

10. VIBRACIONES EN SISTEMAS CON N GRADOS DE LIBERTAD

CARACTERISTICAS DE LAS FORMAS DE ONDA

Comparación entre Modelos en Diferencias Finitas Aplicados a la Infiltración en Suelos

Simulación y Optimización de Procesos Químicos. Titulación: Ingeniería Química. 5º Curso Optimización.

Esa variación puede darse con la magnitud de la velocidad, su dirección y/o su sentido.

Regresión y Correlación Métodos numéricos

SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES

Prueba de Evaluación Continua

Separación del sistema etanol/acetona/agua por medio de un diseño híbrido destilación-pervaporación.

Entropía FÍSICA II. Guía De Problemas Nº6: Lic. María Raquel Aeberhard

La elasticidad como una aplicación de análisis de oferta y demanda

EJERCICIOS RESUELTOS DE TRABAJO Y ENERGÍA

Energía potencial y conservación de la energía

CRÉDITO AGRICOLA. Consideraciones del producto:

El diodo Semiconductor

Problemas de Condiciones de Contorno para Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER FACULTAD DE CIENCIAS BÁSICAS DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS. DERIVADAS PARCIALES DE ORDEN SUPERIOR.

Tema 4. Condensadores y Bobinas

Modulo II: Ondas. 1. Introducción a las Ondas 2. Ondas en cuerdas 3. Ondas sonoras y acústica

Transcripción:

Análss Numérco Carlos Armando De Casro Paares Méodo de Runge-Kua para Ecuacones Derencales Uno de los méodos más ulzados para resolver numércamene problemas de ecuacones derencales ordnaras con condcones ncales es el méodo de Runge- Kua de cuaro orden el cual proporcona un pequeño margen de error con respeco a la solucón real del problema es áclmene programable en un soware para realzar las eracones necesaras. El méodo de Runge-Kua se ulza para resolver ecuacones derencales de la orma d d Y es sumamene úl para casos en los que la solucón no puede allarse por los méodos convenconales como separacón de varables. Ha varacones en el méodo de Runge- Kua de cuaro orden pero el más ulzado es el méodo en el cual se elge un amaño de paso un número máxmo de eracones n al que Y se realza la eracón 6 Para n-. La solucón se da a lo largo del nervalo o o n.

Análss Numérco Carlos Armando De Casro Paares El algormo para el méodo de Runge-Kua de cuaro orden en seudo códgo es el sguene: INICIO INPUT: Número de eracones n o amaño de paso puno ncal del nervalo a puno nal del nervalo b condcón ncal. / OUTPUT a b n PARA n OUTPUT FIN PARA FIN

Análss Numérco Carlos Armando De Casro Paares Un soware apropado mu úl además de ácl de programar es Malab con el cual resolveremos el sguene ejemplo: Resolver numércamene con eracones en el nervalo [ ] la ecuacón derencal con condcones ncales dada a connuacón: d d sn Solucón: Es claro que la ecuacón derencal dada no ene una solucón analíca exaca a que al realzar separacón de varables nos enconramos con una uncón que no posee andervada. Enonces enemos que sn Un algormo en Malab para realzar la eracón es el sguene: uncon [A]RungeKua n a b b-a/n X X or :n *sn*/ *sn*/// *sn*/// *sn*/ **/6 a* X X splnex A:X: A:X:

Análss Numérco Carlos Armando De Casro Paares La gráca del resulado que enrega el programa es la sguene: Inerpolacón por "splnes" de orden. -.5 -. -.5 -. -.5 -. -.5 5 6 7 8 9 Resolver la ecuacón derencal. 7 5 con con el méodo de Runge-Kua de orden con.5 en el nervalo [ ] comparar con la solucón exaca. e 5. 7 5e Solucón: Para allar la solucón numérca por el méodo de Runge-Kua de cuaro orden se elaboró un algormo en Malab que graca la solucón numérca en rojo marcando los punos con aserscos unéndolos por medo de recas en la msma panalla graca la solucón exaca en azul. El programa ambén enrega una abla que ene el valor de en la prmera columna el valor * de la aproxmacón allada numércamene en la segunda columna el valor de exaco en la ercera columna el error absoluo -*. Todo lo aneror en el nervalo [ ].

Análss Numérco Carlos Armando De Casro Paares El algormo en lenguaje Malab es el sguene: uncon [A]RungeKua_ a b.5 nb-a/ X X or :n *.*7-*5- *.*7-/*5-/ *.*7-/*5-/ *.*7-*5- **/6 a* X X nlengx: or :n- mx-x/x-x bx xx:.:x m*x-xb old on plox'r' or :n old on plo XX'*''MarerEdgeColor''r''LneWd' le'inerpolacón de los punos por "splnes" de orden.' %Solucón exaca: x:.5: 5*-exp-.*x.*7-5*exp-.*x.^- old on plox'b' A:X: A:X: 5

Análss Numérco Carlos Armando De Casro Paares A: A:absA:-A: Al correr el programa se ene enonces: * -*.5.5.59.8..878.896.8.5 7.56 7.5.5..658.67..5.7.79.. 7. 7.8.8.5 9.58 9.65.6..566.57.5.5.8.88.5 5..87.87. 5.5.76.76. 6..575.578. 6.5 5.65 5.656. 7. 5.78 5.7. 7.5 6.79 6.8. 8. 6.696 6.697. 8.5 6.998 6.9986. 9. 7. 7.. 9.5 7.676 7.677.. 7.8596 7.8597..5 8.89 8.89.. 8.8 8.8..5 8.57 8.57.. 8.6 8.6..5 8.75 8.75.. 8.8795 8.8795..5 8.995 8.995.. 9.98 9.98..5 9.88 9.88. 5. 9.65 9.65. 5.5 9.5 9.5. 6. 9. 9.. 6.5 9.588 9.588. 7. 9.56 9.56. 7.5 9.559 9.559. 8. 9.69 9.69. 8.5 9.6 9.65. 6

Análss Numérco Carlos Armando De Casro Paares 9. 9.675 9.675. 9.5 9.766 9.766.. 9.79 9.79. Puede observarse en la gráca que la aproxmacón realzada por el méodo de Runge- Kua es mu cercana al valor exaco de la solucón lo cual puede conrmarse con la vsa de los errores absoluos so el maor error del orden de - e gual a cero luego de.5 es decr la aproxmacón numérca es gual a la solucón real en esos casos. Bblograía: BURDEN Rcard. Análss Numérco. a edcón. Grupo Edoral Iberoamérca. 7