INTELLIGENCE DEC E ISION MAKING

Transcripción

1 INTELLIGENCE DECISION MAKING

2 MODELO TRADICIONAL BI 2

3 CAPTACIÓN OLTP Data Marts. Aplicaciones Files históricos de la empresa: ventas, inventarios, compras Fuentes públicas TRANSFORMACIÓN PRESENTACIÓN Datawarehouse OLAP Data Mining EIS/DSS MS Office Digital Browser Customized Proclarity Segui miento APLICACIONES Y MODELO DE NEGOCIO Datawarehousi ng Activoan Operacional Selección Limpieza Predicción Publishing Reporting Análisis Actualiza ción Integración Reporting Interactive: answers ad hoc 3

4 Usos tradicionales y aplicaciones de la BI Función Descripción Ejemplos SupplyChain Selección del cliente, lealtad y servicio Pricing CapitalHumano Calidadde productos y servicios Financialperformance Researchy Development Simular y optimizar losflujos de la supplychain, reducir el stock (sobre todo seguridad) Identificar al cliente que mejor se adpta al potencial de la empresa, mejorar en la oferta y características del producto y servicio ofrecido. Reterner, lealtad Identificar el precio más adecuado Seleccionara los mejores empleados para los diferentes puestos y determinar los niveles salariales Detectar losproblemas de calidad a tiempo y minimizarlos Entender mejorla situación financiera de la empresa, identificar factores, causas y efectos. Incrementarla calidad, eficacia y desarrollar nuevos productos adecuados a las necesidades de la compañía Dell, Wall-Mart, Amazon Barclays, Capital One Honda, Intel Verizon Amazon, Yahoo, Novartis. 4 Fuente: Accenture

5 TENDENCIAS Herramientas, Aplicaciones y Modelos de Negocio 5

6 General Market Trends 6

7 Trends of Business Models Modelo tradicional Datawarehousi ng Activoan Operacional Modelo 2015 Integración Predicción Análisis Se pasa a Reporting En el modelo de 2015 se presentan todas las componentes agregadas entre sí y montadas por cualquier tipo de proveedor (sin necesidad de que sea el mismo). Este enfoque permite una mayor flexibilidad y agilidad pero no asegura un coste menor. Los proveedores de servicios están ya agregando componentes a su oferta pero la escalabilidad, funcionalidad de soluciones, rentabilidad y entrega,siguen siendo una oportunidad abierta. 7 Fuente: Gartner

8 MODELO DE BI ACTUAL Y FUTURO 8

9 CAPTACIÓN TRANSFORMACIÓN Nuevas formas de captar datos, énfasis en cualitativo: uso de variables externas(incluso de la red), patrones. Tendencias y cambios de modelo de negocio Aumento de variables, aumento de objetividad. Integración de proveedores Dinamismo e interacción sin supervisión. Aprendizaje : clustering clustering.. Natural Lenguage Procesing Procesing.. Computational Linguistics. Text Mining. Consciencia del entorno Interpretación del estado de ánimo Multimodal Recognition System: voz y sonido. Optical Recognition Hand and gesture Recognition Face Recognition Reconocimiento biométrico Geolocalización Targetas inteligente. PRESENTACIÓN Realidad aumentada Se esperan datos cambiantes a tiempo Segui miento REAL y sin necesidad de preguntar. Movilidad: teléfonos móviles, otros dispositivos. Business Intelligence Mobile. Pull reporting, customización Inteligencia ambiental APLICACIONES Y MODELO DE NEGOCIO Crear patrones Agregar información Identificar Captar información: varias fuentes + entorno Momentáno y customizado Interacción entre máquinas Autonomía Dinamismo 9

10 NUEVAS APLICACIONES 10

11 Aplicaciones Inteligencia Ambiental Entornos que detectan la presencia de personas o cambios ambientales a través de sensores que transmiten información que permite la interactuacción. El entorno se da cuenta de cuáles son las características de sus usuarios y entorno y razonacon los datos acumulados para finalmente seleccionar las acciones que debe realizar para beneficiar a los usuarios del entorno. Es un proceso claro de integración de las diferentes etapas de la toma de decisiones inteligente. Fuentes Varias. En el campo de la salud, Se crean sistemas de diagnóstico desde casa y soportes de ayuda a discapacitados para adapatar el medio y mejorar su calidad de vida. En hospitales se mejora la seguridad de los pacientes y profesioanles con sistemas integrados. En el campo de la seguridad, También permite crear soluciones con imágenes y vídeo, incluso en 3D. En el campo multimedia, Permite reconocer y personalizar programación, publicidad 11

12 Nuevas aplicaciones Pulse of the Nation A través de Twiterpuede saber el esatadode ánimo de los diferentes de las diferentes zonas de USA. 300 millones de tweets(septiembre 2006-agosto 2009) recogidos por los investigadores MPI-SW. Evalúa el carácter de los tweetsde los habitantes a lo largo de todo el día considerando 6 dimensiones diferentes. Permite obtener registros con los que observar las variaciones en el tiempo y en geográficamente. Es una herramienta en la que se integran diferentes procesos de BI: - Capta datos (ANEW) - Transfroma(Análisis) -Presenta : cartogramas (se distorsiona el mapa ligeramente en función del número de tweetsproducidos y analizados por región con el fin de evitar sesgos) 12 Fuente: Pulse of the Nation

13 Hype Cycle for Analytic Applications 13