Modelos y métodos cuantitativos para diseñarlos y planearlos en el entorno del óptimo.

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2 Modelos y métodos cuantitativos para diseñarlos y planearlos en el entorno del óptimo. Las Ciencias de la Dirección y los procesos de toma de decisión. Con mercados cada vez más complejos, volátiles y competidos, se torna cada vez más imperioso que los ejecutivos de las empresas sepan cómo descubrir y seleccionar las mejores opciones de Negocio, cómo diseñar y planear las Operaciones para lograr los mejores resultados posibles y acotar los riesgos. La Dirección de la empresa y sus equipos gerenciales enfrentan a diario el desafío de decidir cómo conviene asignar los recursos disponibles (generalmente escasos), en qué negocios o acciones concentrar los esfuerzos y cómo evitar riesgos innecesarios. Esta tarea gerencial es clave, y no es sencilla. Sean decisiones estratégicas, tácticas u operativas se requieren ejecutivos competentes; que tengan una clara visión para focalizar e interpretar adecuadamente el contexto; que puedan analizar las alternativas con suficiente respaldo cuali y cuantitativo para elaborar recomendaciones de calidad; y con suficiente liderazgo para ejecutar los Programas y lograr los resultados esperados. La idea generalizada de que no vale la pena planear si el contexto es incierto no es una buena práctica en la Dirección de Empresas. Por el contrario, cuanto más difuso se torna el escenario que se vislumbra, mejores deben ser los procesos gerenciales de toma de decisión y mayores las competencias profesionales que se exigen. Los modelos y métodos de optimización y de simulación han demostrado ser de inestimable utilidad para evaluar y seleccionar las mejores alternativas para sostener la rentabilidad, acotar el riesgo y orientar los cursos de acción ante contingencias. Asimismo su aplicación en las empresas es una ayuda extraordinaria en los procesos gerenciales de búsqueda de consensos y de toma de decisión. Podríamos distinguir dos grandes categorías de decisiones gerenciales: las de Administración y Control y las de Diseño y Planeamiento. Para las primeras, las Ciencias de la Administración brindan un conjunto de herramientas para medir el desvío entre los resultados obtenidos y los previstos. Este análisis, de naturaleza ex-post, en muy importante, pero no es suficiente. Las decisiones de Diseño y Planeamiento, de naturaleza ex-ante, son las que determinan el nivel de los resultados que se obtendrán y, en la práctica, pueden ofrecer grandes oportunidades. Obviamente los resultados no serán iguales si se opta por el mejor Diseño/Plan que si se sigue una de las tantas alternativas posibles; en contextos volátiles y mercados competidos esta diferencia puede significar ganar posiciones o no subsistir como empresa Los modelos y métodos de las Ciencias de la Dirección permiten descubrir alternativas y brindan el necesario soporte cuali y cuantitativo para un completo análisis. Su aplicación para tomar decisiones en la empresa fortalece las ventajas competitivas, porque entrena al equipo gerencial en un ciclo virtuoso que potencia la adopción de innovadoras estrategias y facilita la coordinación de actividades. A medida que los ejecutivos asumen mayores responsabilidades en la empresa, se hace cada vez más evidente la necesidad de contar con una formación profesional superior para saber cómo diseñar y planear Negocios y Operaciones en el entorno del óptimo.

3 Descripción del Curso El Programa abarca los principales modelos y métodos de las Ciencias de la Dirección generalmente utilizados para diseñar y planear Negocios y Operaciones. Destinatarios La propuesta está dirigido a gerentes y ejecutivos con responsabilidad o intervención en el diseño y la planificación de la Gestión (comercial; supply chain; logística, finanzas, planeamiento y control de gestión; calidad; ingeniería; mejora continua; entre otras), sea en empresas productoras de bienes, o prestadoras de servicios. También es una oportunidad para quienes se preparan para ocupar posiciones de mayor responsabilidad, o para consultores que requieren una especialización en los métodos y modelos de las Ciencias de la Dirección. Objetivo El Curso pretende transmitir cómo construir modelos empresariales y cómo aplicarlos concretamente en casos reales. No se limita a explicar los contenidos teóricos de los métodos y modelos de optimización y de simulación, sino que ahonda en su aplicación práctica, desde el planteo estratégico-táctico del problema, hasta la implementación operativa de la solución recomendada. Se espera que al completar el Curso los asistentes adquieran una metodología para plantear adecuadamente los problemas, tener la capacidad para crear los modelos de gestión apropiados, saber cómo resolverlos e interpretar los resultados para elaborar recomendaciones de calidad, con suficiente respaldo cuali y cuantitativo. De este modo perfeccionarán sus competencias profesionales para participar mejor en los procesos gerenciales de búsqueda de consensos y toma de decisiones en sus empresas. El Curso contempla espacios para debatir aspectos de la gestión del cambio y cómo superar las dificultades que suelen aparecer. Se propicia la participación y el intercambio de opiniones y experiencias a través de la discusión de casos y ejemplos de aplicación en diferentes áreas. Enfoque didáctico El enfoque es teórico-práctico. El aprendizaje se logra a través de la exposición teórica de los profesores, seguido de un intercambio acerca de la interpretación del ejemplo o caso real presentado, la formulación y el planteo del problema, la aplicación de los conceptos aprendidos al caso, el desarrollo del modelo, el análisis de sus resultados y la elaboración de las recomendaciones. Para la ejercitación en la elaboración de modelos, se construirán prototipos utilizando productos de software ampliamente difundidos (EXCEL) o productos específicos de libre distribución para fines académicos (LINDO A tal fin se recomienda a los asistentes concurrir con sus computadoras personales. Se entregará el material didáctico de las clases, guías prácticas y material de lectura.

4 Contenidos académicos El Programa combina la presentación de los modelos más difundidos con ejemplos de aplicación en diferentes áreas. Sucintamente, los contenidos son: - Métodos y Modelos a) La modelización y los procesos de toma de decisiones. b) Conceptos y métodos de análisis estadísticos. Comportamiento aleatorio. Muestreo e inferencia estadística. Regresión y correlación. Series de tiempo. Modelos de pronóstico. c) Modelos Estocásticos Modelos de competencia y estrategia (Teoría de juegos). Modelos Bayesianos (Valor de la información). d) Simulación. Gestión del riesgo. Experimentación y simulación por computadora. Soporte estadístico. Método de Monte Carlo. Simulación discreta por eventos. Metodología de un estudio de Simulación. e) Optimización. Modelos de única ecuación. Concepto de trade-off. Precio óptimo. Lote económico. f) Programación Matemática. Programación Lineal. Programación Lineal Entera. g) Modelos de Redes (Grafos). Árbol de expansión mínima. Método del camino crítico (Algoritmo de Dijkstra) Planteo de un grafo como modelo de PL. h) Heurísticas y Tendencias. - Ejemplos y áreas de aplicación Control de Procesos. Pronóstico de demanda y análisis de segmentos de mercado. Estrategia competitiva y planeamiento comercial. Análisis de ampliación de instalaciones. Evaluación de proyectos de inversión. Opciones reales. Sistemas de espera y atención (Colas). Políticas de inventario y de reabastecimiento. Dirección de proyectos Plazos y costos (Crashing) Operaciones industriales (Balanceo de líneas. Secuenciamiento de órdenes) Planeamiento óptimo de la Producción (Mix & Capacity Planning. S&OP) Programación (Scheduling. Staffing) Transporte y distribución. (Tier1 y Tier2) Diseño de la Red Logística. Estudios de Localización. Formulación de Productos (Blending) Gestión de la cartera de Proyectos de inversión. Ingeniería de Procesos y de Producto. Negociación (Goals).

5 Equipo docente Dictarán las clases profesionales con actuación en el área y con experiencia docente: Coordinador Académico - Ing. Roberto Pablo CASTILLO Ingeniero Industrial (ITBA). MBA (IAE). Presidente de GEOGESTION SA. Previamente se desempeñó en LA SERENISIMA, PROPULSORA SIDERÚRGICA, VIA VALRROSA, BANELCO y FIPLASTO. También fue Asesor del Directorio del INTI y CEAMSE. Vice Presidente de la Comisión de Industria y Empresa, del Centro Argentino de Ingenieros. Es profesor de Investigación de Operaciones y de Simulación de Sistemas en las carreras de Ingeniería Industrial e Informática en el ITBA y es Coordinador del Centro de Estudios en Optimización y Simulación (CEOS), del ITBA. Dicta cursos de especialización profesional en diversas Universidades y Escuelas de posgrado. Cuerpo Académico - Ing. Fabián CHAFIR Ingeniero Industrial (UBA). Lean Manufacturing and 6-Sigma Advisor.Supervisor de Logística y Comercio Exterior HONDA MOTOR de Argentina. Jefe de Trabajos Prácticos Facultad de Ingeniería UBA - Ing. Juan Francisco PEDRETI Ingeniero Industrial (ITBA). Modelling & Economics Analyst, en AXION ENERGY.Previamente se desempeñó como Account Manager en EMERSON Argentina S.A. Es profesor de Simulación y Simulación de Sistemas en el ITBA. - Ing. Eduardo F. POSE Ingeniero Industrial (ITBA). Es consultor en Evaluaciones de Proyectos. Previamente se desempeñó en PAN AMERICAN ENERGY, BRIDAS, ESSO, TRANSMIX e YPF. Es profesor de Costos Industriales y Presupuesto y Control en el ITBA. Dicta Cursos de Posgrado en el ITBA y la UNL.

6 - Ing. Iván Gonzalo VILABOA Ingeniero Industrial (ITBA). Socio fundador en WISIM. Es profesor de Investigación de Operaciones y Simulación en el ITBA, UADE y en la Universidad Maimónides. - Ing. María Verónica VILLARREAL, M.Sc. Ingeniera Industrial (UNC). Master en Ingeniería Industrial especialización Sistemas Productivos (Purdue University, USA) Gerente de Mejora Continua en AXION ENERGY. Previamente se desempeñó como Líder Regional de Mejora Continua para procesos de negocio en KIMBERLY- CLARK Latinoamérica. Previamente se desempeñó en Cervecería QUILMES y LOCKHEED MRTIN AIRCRAFT. Es profesora de Investigación Operativa y de Business Analytics en el ITBA. Consideraciones Generales - Modalidad: Presencial. - Duración: 49 horas. 14 reuniones semanales consecutivas, los miércoles, de 18:30 a 22:00 hs. - Inicio: 2 de Septiembre de Lugar: Lavalle 485, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina. - Asistencia Mínima: 75 % de las clases. - Aprobación: Se requiere la elaboración de un trabajo especial y la aprobación de las evaluaciones. - Certificados: La Universidad de Belgrano, extenderá el respectivo Certificado, a quienes aprueben las evaluaciones y cumplan con la asistencia mínima requerida. A aquellos alumnos que posean título de grado se les otorgará certificado de aprobación; a aquellos alumnos que no cumplan con dicho requisito se les entregará certificado de asistencia.