Gobierno: Prevención de Fraudes y casos de éxito. IBM Business Analytics & Optimization

Transcripción

1 Gobierno: Prevención de Fraudes y casos de éxito IBM Business Analytics & Optimization

2 La mente puede manejar siete piezas de información en su memoria de corto plazo y generalmente opera solo con cuatro conceptos o relaciones al mismo tiempo Carl Pabo PhD en Biología Molecular Experto en Procesos Cognitivos

3 Conceptos e Hipótesis Fraude 1) Acción contraria a la verdad y a la rectitud, que perjudica a la persona contra quien se comete. 2) Acto tendiente a eludir una disposición legal en perjuicio del Estado o de terceros. 3) Delito que comete el encargado de vigilar la ejecución de contratos públicos, o de algunos privados, confabulándose con la representación de los intereses opuestos. Ø Acciones, Acto, Confabulación Ø Sujeto, Objeto Ø Verdad, Rectitud, Disposición Legal Ø Perjuicio Hipóte sis qactivida des qpersona s qreglas qcálculos qtiempo

4 Procesos de Cumplimiento Que hace IBM? Compara patrones demograficos, de comportamiento y de relaciones de las personas para determinar cuales pueden tener un comportamiento anormal con respecto a una normativa (riesgos) Clasifica las personas sobre la base de tipos de riesgo y probabilidades de ocurrencia Clasifica y asocia acciones posibles frente a riesgos y probabilidades de ocurrencia (Investigar Urgente, Investigar, Revisar con Acciones, Revisar sin Acciones, y otras) para focalizar esfuerzos de los investigadores en comportamientos de mayor riesgo y probabilidad de ocurrencia. Complementa y asegura el proceso actual de cumplimiento normativo Fuentes externas Sistemas Transaccionales Analisis de areas/focos a considerar Investigación conducida por el area de Cumplimiento Repositorio de Información Reservada Aplicación de técnicas de análisis para determinar quien se comporta diferente y como. Revisión de reportes, indicadores y planes de acción Uso de módulos analíticos y motores de reglas para clasificar eventos sospechosos

5 IBM InfoSphere Identity Insight for Fraud & Threat Detection Perpetual, Streaming, Real-Time Analytics Establish Unique Identity Physical/Digital Attributes People & Organizations Multicultural Names Who knows who? Obvious & NonObvious Links people & groups Degrees of Separation Role Alerts Web Service enabled for business process integration Mar c # Degrees Enterprise & External Sources Marc # 9453 Events & Transactions Complex Event Processing Criteria Based Alerting Quantify Identity Activities 1D egre e Bob # 6111 John # 2969 Who does what? gree 1 De 2 Degrees Who is who? Marc # D egre e! Alert Bob # 6111 John # 2969 gree 1 De Each new applicant compared to other entities and key historical holdings instantly.

6 IBM InfoSphere Identity Insight A United States Governmental Agency Objetivo Database will mine 9 federal sources to assist Police: Goal is to plug holes exposed in 9/11 study. A massive new database program that culls information from more than nine federal sources will help law enforcement agents link possible terrorists or other suspected criminals with associates whose records are in the system, federal officials say. Solution IBM InfoSphere Entity Analytic Solutions was chosen based upon a successful pilot to as the customer s entity repository Centered around IBM Hardware (Servers and Storage) and Software (EAS and Tivoli) January 25, 2008 Business Benefits Current Mission Critical System has been operational with no unscheduled downtime for over 2 years 2006/2007: Directly responsible for results provided that led to arrests and leads for security risks associated with the 2007 Super Bowl. 2006: directly responsible for results provided that led to the arrest of over persons designated as national security risks. 2006: Directly responsible for results provided that led to the arrest of over 150+ child pornographers.

7 IBM Crime Information Warehouse (CIW) Data warehouse y sistema de reportes para instituciones policiales e investigativas. Solución única para consolidar, analizar e informar sobre sospechas delictivas y acciones delictuales en tiempo real. CIS Sistemas de Información Arrestos Policial Muchos sistemas fuente y registros auxiliares, a menudo redundantes Esfuerzo Manual Semana del Reportes x/x/x Tiempo mejor utilizado en el combate a la delincuencia! Detención y Registro Ciclos mensual, semanal y diarios para reporte estadistico y analisis del crimen Situación exacerbada en USA el 9/11 que expuso la necesidad de compartir información entre las fuerzas de orden y las agencias de gobierno entre y a través de las fronteras jurisdiccionales En NYC, esto condujo a la creación de CIW & El Centro de Crimen en Tiempo Real (RTCC)

8 IBM Crime Information Warehouse Una fuente única, integrada y consolidada de información del crimen, con datos validados y registrados de acuerdo a los estándares de reporte estatal y federal y según las prioridades e iniciativas policiales Construído bajo las normas de reporte de la policía, las agencias estatales y el FBI Interfaz diseñada del modo en que los agentes y policías ven sus negocios Habilita el modelamiento y análisis avanzados Potencia los Centros de Crimen en Tiempo Real (RTCC)

9 name: ial Regular, white m length: 1 line eading: ial Regular, 20 G137 B251 m length: 2 lines ody: ial Regular, black bullet color: 45 G182 B179 mended maximum gth: 5 principal editable IBM Information Security Framework Indications in blue Seguridad de la Información Template release: Oct 02 For the latest, go to Strategy Information security policy Enterprise security architecture Governance framework Governance structure Information security advisory Consulting and advisory services Privacy and information management strategy Define privacy information strategy Requirements and compliance process Incident response Network segmentation and boundary protection Network zone management and boundary security infrastructure Remote access infrastructure Intrusion defense Network security infrastructure Content checking Virus protection Content filtering Identity proofing Background screening Identity establishment Access management Single sign-on Authentication services Access control services Site security Site planning Site management Threat mitigation IBM Information Security Framework Governance Policy, practices and controls Policy taxonomy and glossary Policy rules definitions Privacy impact assessment (proactive) Privacy audit (reactive) Awareness and training Vulnerability management Standard operating environment Patch management Vulnerability scanning and assessment Incident management Incident management Event correlation Forensics Identity and access management Physical security Security risk management framework Threat risk assessment Information asset profile Project risk assessment Security risk management Identity lifecycle management User provisioning Other entity provisioning Identity credential management Physical asset management Asset management Document management Privacy Business process transaction security Fraud detection Data transaction security Database security Database configuration Master data control Message protection Public key infrastructure Message protection security Systems development lifecycle (SDLC) Security in the SDLC process Workforce security Awareness and training Code of conduct Indications in green = Live content Indications in white = Edit in master = Locked elements Indications in black = Optional elements Compliance program Regulatory compliance Technical, policy and standards compliance Health checking Internal audit and response Data, rules, objects Privacy data taxonomy and classification Privacy business process model Data usage compliance process Transaction and data integrity Application security Personnel security Secure storage Data retrieval Data storage protection Data destruction Archiving Systems integrity Security in systems management Security in business continuity planning Application development environment Secure coding practices Operational application support environment Design patterns Employment lifecycle management IBM logo mus be moved, ad to, or altered i any way. Background s not be modifie Optional slide number: 10pt Arial Bold, white Title/subtitle/confidentiality line: 10pt Arial Regular, white Maximum length: 1 line Information separated by vertical strokes, with two spaces on either side Copyright: 10pt Arial Regular, white

10 IBM Identity Risk and Investigation Solution (IRIS) Solución de fraude de identidad que incluye la Metodología, el Sistema y los Procesos de Negocio para el análisis adaptativo de identidad, comparaciones de comportamiento, cumplimiento y protección de aplicaciones. Funcionamiento ü Se capturan y analizan los datos históricos y de comportamiento al inicio, durante y al término de una conexión. ü La información determina la validez y el cumplimiento de la conexión. ü Los patrones de comportamiento del usuario se comparan con grupos de pares y con comportamientos anteriores. ü Las desviaciones se evalúan en tiempo real ü Los investigadores y auditores analizan reportes (gráficos). ü Fundamento üel reconocimiento de comportamientos fraudulentos relacionados con la usurpación de identidad requiere de sistemas de detección y prevención de fraudes de una nueva generación, mas sofisticados e inteligentes. La prevención efectiva del fraude en-línea aplica controles en el front-end, mediante autenticación mas fuerte, y en el back-end mediante reconocimiento de patrones multicanal y multi-industria Las compañias deben concordar que no pueden ir por sus propios medios en el combate contra el fraude. Business Consulting Services Gartner Group

11 IBM Entity Profile Management System (EPMS) Métodos sofisticados de identificación y selección Lógica de selección automatizada y modelamiento predictivo para detección temprana Comparación de comportamientos en grupos de usuarios similares Descubrimiento rápido de nuevos métodos y esquemas de fraude Productividad mejorada por optimización de procesos Diseñado para permitir respuestas dinámicas a los cambios del negocio Las reglas de negocio son mantenidas y controladas por los usuarios Explicación de las razones de seleción de casos para auditores o investigadores Asignación de acciones a casos para procesos en-linea Identifica acciones asociadas a solicitudes de acceso sobre la base de características de comportamiento Suite de aplicaciones centradas en Auditor/Seguridad Validación rápida de hipótesis de fraude y sospechosos. Creación intuitiva de modelos de cumplimiento para identificación rápida de nuevos esuqemas de mal uso Utilización de tecnicas de minería de datos para revelar nuevas relaciones y patrones Creación de modelos sin participación de IT y con entrenamiento mínimo del usuario final Permite modificar, reutilizar y compartir modelos con otras jurisdicciones. Aplica análisis y lógica modular al perfilamieno de datos Usa hipótesis y scripts detallados para revelar comportamientos anómalos de proveedores. Clasifica los proveedores por acciones para priorizar a quienes requieren revisiones adicionales

12 IBM EPMS La solución se compone de tres procesos principales: Generación de Conjunto de Valores, Perfilamiento y Análisis de Perfiles Value Set Generation Peer Group Peer Group Service Level Value Set Generation Claims History Value Set Extract File Function Operational Data Store Peer Group Claims Data Claims data are extracted for a peer group of providers for a period of time The set of values and claims cross reference data are stored in the database Feature values are computed for each provider in the peer group (SLE file) FAMS System Database Profiling Peer Group Value Set FAMS System Database Peer Group Profile FAMS System Database Profile Model The profile model and the value set define the profile s content and structure Peer Group Profile Feature Scoring Feature values are scored and rolled up to group and composite scores The profile values and scores are optionally stored in the database Profile Analysis Data Discovery ~ Visualization ~ Reporting Data discovery, visualization and reporting are used iteratively to analyze outliers and patterns in the profile data Data from the ODS can be reported during profile analysis and in subsequent investigations and audits FAMS System Database Peer Group Claims History Operational Data Store Peer Group Claims Data

13 IBM Prevención de Fraude en Salud Fraude estimado a nivel de 3%-10% sobre USD 2 trillones de gasto nacional en Salud El fraude en seguros ronda los USD80 billones. De este total el fraude en el rubro Salud es de USD 54 billones. CAIF Segun el Gobierno Federal y la National Health Care Anti-Fraud Association (NHCAA), se pierden USD 100 billones anuales. Alrededor de un 10% del gasto en Salud de USA se pierde por abuso, fraude y pérdidas. Fraude de Salud cuesta alrededor de USD 100 billiones anuales, o 10% degasto total en Salud (USD 1 trillion) Panel del Senado de USA para la Salud

14 IBM Fraud and Abuse Management System (FAMS) Provee los medios para colaborar en prevención de fraude en licencias médicas, servicios e insumos de salud, asi como en la evaluación de siniestros en el sector de seguros personales Analiza reclamos en busca de anomalías matemáticas que indiquen fraude, pérdidas o abuso Analiza reclamos sobre la base de grupos de pares (especialidad médica y geografía), por ejemplo: Centros de Atención Primaria, Cardiología, Dental, Gastroenterología, Farmacia Rankea los proveedores sobre la base de comportamientos sospechosos, por ejemplo: - Sobreutilización, Abuso de diagnósticos, Servicios ordenados, Cobros excesivos, Servicios no declarados, anomalías de facturación Produce reportes de proveedores sospechosos para focalizar esfuerzos de investigaciones posteriores Reduce significativamente el tiempo y los esfuerzos para analizar comportamientos de proveedores Genera recomendación de acciones para cada proveedor: Investigación prioritaria, Investigar, Revisar, Ninguna acción Reportes analíticos para ayudar a la priorización de casos y conducir investigaciones El Resúmen Ejecutivo proporciona una visión de alto nivel de los resultados analíticos, incluyendo indicaciones de fraude e información de los esquemas de fraude

15 IBM Fraud, Risk & Compliance Solutions in Financial Services Use Cases/Business Processes Financial Risk & Reporting Information Governance & Quality Authorization & Passporting Enterprise Risk Management Anti-Money Laundering/KYC Insider Threat & Collusion Information Solution Enablers Operational Customer Data Integration Global Name Recognition Identity & Relationship Resolution Text Analysis & Content Management Pattern/Transactional Analysis Anonymization Financial Services Models Exploits Information Server

16 The Underlying Technology A centralized, extensible platform to manage, threats, fraud & compliance Full multi-attribute identity resolution capabilities To root out person using multiple identities and accounts Multi-attribute relationship linking to understand networks Understands both individuals and businesses Massive scalability & real-time performance Targeted to large multi-national banks with millions of clients Self-learning, self-correcting Global name classification, matching, & searching Share personal information while meeting strict privacy requirements Allows you to Act Tactically within a Strategic Context

17 Versus Versus Traditional Technologies Most products are siloed and deal with only a part of the problem, (transactions, case mgmt, reporting) Unable to deal with complex identity fraud schemes Relationship linking limited to house holding No ability to understand all identities associated with businesses Data degradation and drift impact identity recognition Cannot handle multi-cultural names from all countries in which do business, have clients from, etc. Clear text data subject to unintended exposure Most identity components originally designed for CRM IBM offers an integrated solution, deployment services and the expertise to assure success Over 47 years combined experience in Security & Intelligence agencies in major countries around the world

18 Solution Value Points How the Banking & Financial Markets Solution Helps you A centralized, real-time analytical repository for dealing with fraud, abuse, and compliance across multiple LOB s Cost avoidance through identity recognition at the account opening to reduce verification costs Respond in real time to Gov t. 314a s See the identity behind the subtle signature of terrorist funding transactions Screen employees and root out insider threats Increase watch lists and KYC filter process accuracy Uncover hidden criminal networks Powerful analytics to investigate SAR/STR More effective use of AML, Case Mgmt, & Reporting tools

19 IBM Social Component Business Model The component business map is at the heart of the IBM Social Industry Model. It provides a: Way to achieve a common representation of a social organization Framework that ensures consistency and linkage across the business, process, information and technology models. IBM Global Social Segment

20 CBM to evaluate component importance and map against their capabilities priorities The CBM has been used at the following clients: - DVA - Kansas - GEPF - Centrelink - Dubai - SSA - Service Canada - Alberta Children Services In this example, the colored areas are areas of priority. Green areas are where current capability is rated as good. Yellow is where incremental improvements are required. Red is where major investments or acquisitions are required. IBM Global Social Segment

21 The processes are mapped to the relevant components of the Social Component Business Map and they are linked to the functions defined in the Social Functions Model. CBM Functional Model Business Process Model IBM Global Social Segment

22 IBM Confidential Client Example: IBM Social Industry Model The Dubai Community Development Authority Strategy Project Business Challenge The Dubai Community Development Authority (CDA) is a recently established body charged with designing and delivering, though its four subsidiary agencies a range of services to benefit the communities in Dubai and their social well-being. This includes a range of social care services and social security benefits. Benefits to client Use of robust business framework (Global Social CBM) acted as an accelerator for determining CDA specific CBM Enabled a clear and consistent set of definitions to be used to describe the business and agree a shared understanding across disparate groups Highlighted a considerable number of issues that need to be addressed enabling a clear action plan to be developed IBM s CBM Solution: The Social CBM was used as the basis for the CDA (Community Development Authority) blueprint exercise. Using the Social CBM as a starting point a CDA specific CBM was derived. This CBM was used to analyze gaps and overlaps between CDA and the four agencies as well as their capability to discharge the agreed business activities. A series of recommendations were developed covering how the identified gaps and overlaps should be addressed. We also presented CDA with evidence on social services and social security service delivery best practices from around the world and incorporated these into an action plan to move forward from strategy to service delivery.

23 IBM Tax Audit and Compliance System (TACS) Objetivo: Detectar y prevenir las principales formas conocidas de evasión tributaria IVA: Sub-declaración de los débitos Ventas sin comprobante Uso fraudulento de notas de crédito Sub-declaración en los registros contables y en las declaraciones tributarias Impuesto a la Renta de Primera Categoría: Declaración de salarios y honorarios ficticios El traspaso de rentas entre empresas Uso indebido de créditos del impuesto «Abultamiento» de los créditos Comprobantes de transacción falsos Compras personales que se registran a nombre de la empresa Compras a contribuyentes ficticios Sobre-declaración en los registros contables y en las declaraciones tributarias Caso Impuesto de Segunda Categoría: Uso indebido de asignaciones de gastos

24 IBM TACS aborda el problema de la evasión fiscal con foco en el cumplimiento y la prevención Técnicas de identificación y selección más sofisticadas Lógica de selección automática Modelado Predictivo para la detección temprana Detección rápida de nuevos tipos de fraude Identificación del siguiente mejor caso Creada para los auditores Validación rápida de las hipotésis Creación fácil de modelos de cumplimiento Revelación de nuevas relaciones y patrones Compliance Data Mining Predictive Compliance Mejora de la productividad en la Fiscalización Rápida adaptación a las reglas de negocio por los auditores Resaltar razones por las cuales el caso es seleccionado Reducción de las inspecciones sin retorno Asignación de casos dependiendo de su importancia/facilidad de cobro

25 IBM TACS dispone de técnicas analíticas avanzadas para detectar y prevenir el incumplimiento Muestra casos sospechosos utilizando análisis avanzado (no consultas uno a uno) de identificación y selección para la detección de casos fraudulentos. El análisis se presenta en un formato fácil de entender para los auditores Se centra en la identificación de los contribuyentes y transacciones que muestran comportamientos anómalos. No requiere que los usuarios tengan grado académico en estadísticas ni matemáticas, pero utiliza: Algoritmos de Data Mining, Fuzzy Logic, Segmentación, Data Mining Visual, Peer Group Profiling, Predictive Modeling. Radial Basis Functions, Classification, entre otras técnicas. Se configura para satisfacer necesidades específicas

26 IBM TACS permite evolucionar a métodos cada vez más sofisticados para optimizar las auditorías

27 IBM Tax Audit and Compliance System (TACS) New York State Department of Taxation and Finance Objetivo New York DTF necesitaba mejorar los métodos para seleccionar los contribuyente a auditar. New York DTF quería mejorar los métodos de selección para detección de fraude de ingresos pre-procesados de impuestos Algunos programas específicos de auditoría: Earned Income Credit, Dependent Child Care Credit, Itemized Deductions, Wage/Withholding and Identity Theft. Solución TACS and a Tax Datawarehouse Implementación de técnicas analíticas avanzadas para detectar patrones de no-cumplimiento que estaban previamente no identificados. TACS aplica reglas y modelos predictivos para categorizar y clasificar la información en forma nocturna e identifica el mejor próximo caso para la selección de auditoría Beneficios US$ 99 millones de aumento en recolección usando la misma cantidad de recursos. Los rechazos aumentaron a U$S 600 millones en los dos primeros años Mejora de la gestión del programa de auditoría Aumento en la productividad del auditor de campo v v Cantidad de casos completados Monto del caso Reducción en cantidad de auditorías sin retorno Mejora de la correspondencia a los contribuyentes En el primer año de uso de esta solución, denegamos más de 80 millones de dólares en concepto de devoluciones de impuestos erróneas. - Max Birdsall Director de la División de servicios a empresas

28 IBM Tax Collection Optimization System (TACOS) Objetivo Optimizar las acciones de cobranz de impuestos para maximizar la recaudación a traves de todas las etapas del proceso. Solución Modelamiento de datos y optimización acoplados por medio de segmentación avanzada Optimización de acciones de cobranza, considerando la complejidad de las dependencias entre las acciones y respetando las restricciones de recursos, de los negocios privados y de las leyes vigentes. Generación automática de reglas de negocio que dirigen las acciones de cobranza Utilización de tecnología de punta para la segmentación avanzada de contribuyentes y recomendación de acciones Beneficios Los benchmarks con respecto a las políticas de cobranza vigentes mostraron aumentos significativos en el retorno esperado. Estado El sistema entró en producción el 2009 Despacho citación Disponible para demanda Evaluación iniciada Contactar contribuyente por telefono Contribuyente No Responde Asignada al Call Center Pago Disponible para citación Disponer Pago Buscar Fuentes Financieras <B, x1..,xn>

29 El valor de IBM Business Analytics & Optimization

30 IBM Business Analytics & Optimization Cinco pilares de servicios, productos y soluciones BAO Strategy Aceleramos los resultados y el valor para nuestros clientes, reduciendo el riesgo Advanced Analytics and Optimization Business Intelligence & Performance Management Enterprise Information Management Enterprise Content Management BAO Strategy & Roadmap Business Value Case Strategy Deployment & Benefits Tracking Requirements Management Change Management & Adoption Information Agenda Business Assessment & Data Gathering Predictive Analytics & Data Mining Business Optimization Simulation Visualization TACS, FAMS Identiy Insight SPSS, ilog Enterprise Performance Management Business Analytics & Reporting Dashboards & Scorecards Planning, Budgeting, & Forecasting Analytic Applications COGNOS InfoSphere EIM Architecture & Data Warehousing Data Integration Data Modeling & Industry Models Information Governance Master Data Management MDM Server Information Server InfoSphere Collaborative Document Management Records Management Advanced Case Management Content & Text Analytics Output & Report Management FileNet

31 8,000 Consultores de BA&O Competencias, Experiencia y Eficiencia Visión de Industria Un portafolio de servicios y soluciones

32 el único vendedor en el cuadrante del liderazgo en: Gestión de la Información, Calidad de Datos, Integración de Datos, Acceso a la Información, Inteligencia de Negocios, Analítica Aplicada a los Negocios Desde 2006, IBM ha construido deliberada y obstinadamente un portafolio de software y servicios sin paralelo... es difícil visualizar que algún competidor sea capaz de competirle en el futuro cercano IBM ha permanecido sistemáticamente enfocada en ayudar a las organizaciones a construir una capa de información confiable. Agrega tecnologías, modelos y prácticas como elementos diferenciadores importantes.

33 Gartner Inc.: Global Business Intelligence and Performance Management Service Providers Magic Quadrant Source: Gartner Research Note: Magic Quadrant for Global Business Intelligence and Performance Management Service Providers- Alex Soejarto & Neil Chandler Jan. 27, 2011 G The Magic Quadrant is copyrighted 2010 by Gartner, Inc. and is reused with permission. The Magic Quadrant is a graphical representation of a marketplace at and for a specific time period. It depicts Gartner's analysis of how certain vendors measure against criteria for that marketplace, as defined by Gartner. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in the Magic Quadrant, and does not advise technology users to select only those vendors placed in the "Leaders" quadrant. The Magic Quadrant is intended solely as a research tool, and is not meant to be a specific guide to action. Gartner disclaims all warranties, express or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose. "This Magic Quadrant graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research note and should be evaluated in the context of the entire report. The Gartner report is available upon request from IBM."

34 IBM Cognos a Leader in the Forrester Wave : Enterprise BI Platforms The Forrester Wave is copyrighted by Forrester Research, Inc. Forrester and Forrester Wave are trademarks of Forrester Research, Inc. The Forrester Wave is a graphical representation of Forrester's call on a market and is plotted using a detailed spreadsheet with exposed scores, weightings, and comments. Forrester does not endorse any vendor, product, or service depicted in the Forrester Wave. Information is based on best available resources. Opinions reflect judgment at the time and are subject to change. Source: Forrester Research Inc. The ForresterWave: Enterprise Business Intelligence Platforms, Q4 2010, Oct 20, Full report can be accessed at

35 SPSS, an IBM Company, and IBM Leaders in the Forrester Wave: Predictive Analytics and Data Mining Solutions The Forrester Wave is copyrighted by Forrester Research, Inc. Forrester and Forrester Wave are trademarks of Forrester Research, Inc. The Forrester Wave is a graphical representation of Forrester's call on a market and is plotted using a detailed spreadsheet with exposed scores, weightings, and comments. Forrester does not endorse any vendor, product, or service depicted in the Forrester Wave. Information is based on best available resources. Opinions reflect judgment at the time and are subject to change. Source: The Forrester Wave : Predictive Analytics And Data Mining Solutions, Q1 2010, Feb, 2010

36 Gracias I BM Rene S. Avendano Business Analytics & Optimization Leader for Chile IBM Global Business Services Phone: ravendan@cl.ibm.com