Controlabilidad completa del estado para sistemas en tiempo continuo

Transcripción

1 Capítulo 11: CONTROLABILIDAD Y OBSERVABILIDAD Se dice que un sistema es controlable en el instante t0 si es posible llevarlo de cualquier estado inicial x(t0) a cualquier otro estado, empleando un vector de control no acotado, en un lapso finito. Se dice que un sistema es observable en el tiempo t si, con el sistema en el estado x(t ), es posible determinar dicho estado a partir de las mediciones de la salida con un retaso finito de tiempo. El trabajo pionero de R. Kalman en el año de 1960 introdujo los conceptos de controlabilidad y de observabilidad, que juegan un papel fundamental en el diseño de los sistemas de control usando las técnicas de estado espacio. En efecto, las condiciones de controlabilidad y de observabilidad determinan la existencia de una solución completa para el problema del diseño de un sistema de control. Tal vez no exista una solución a este problema si el sistema estudiado es no controlable. Aunque la mayoría de los sistemas físicos son controlables y observables, los modelos matemáticos correspondientes pueden no tener la propiedad de controlabilidad o de observabilidad. En tal caso, es esencial conocer las condiciones bajo las cuales un sistema controlable y observable. Veremos primero la controlabilidad y dejaremos el análisis de la observabilidad para el final. A continuación, se obtendrá primero la condición para la controlabilidad completa del estado y enseguida se determinará la condición para la controlabilidad de la salida. Controlabilidad completa del estado para sistemas en tiempo continuo Consideremos al sistema en tiempo continuo: Se dice que el sistema dado por la ecuación anterior es de estado controlable en t = t0 si es posible construir r señales de control sin restricción alguna que transfieran un estado inicial a cualquier otro estado finito en un intervalo de tiempo finito t0 t t1 Si todos los estados son controlables, se dice que el sistema es de estado completamente controlable. Se puede comprobar que para cumplir con los requisitos anteriores se debe satisfacer la ecuación:

2 Si el sistema es de estado completamente controlable, entonces dado cualquier estado inicial x(0), la ecuación debe satisfacerse. Esto requiere que el rango de la matriz de n filas y nr columnas. sea de rango n, o que contenga n vectores columna linealmente independientes. La matriz, recibe el nombre de matriz de controlabilidad. Ejemplo: Dado: Entonces: Es singular el sistema, no es controlable de estado completo. Ejemplo:

3 Con Existe una forma distinta de obtener la matriz de controlabilidad a través de la técnica de Jordan, sin embargo esta no será vista. Los siguientes sistemas son de estado completamente controlable: Los siguientes no lo son: La condición para una controlabilidad completa del estado se plantea en términos de las funciones de transferencia o las matrices de transferencia. Una condición necesaria y suficiente para una controlabilidad completa de estado es que no ocurra una cancelación en la función de transferencia o en la matriz de transferencia. Si ocurre dicha cancelación el sistema no puede ser controlado en la dirección del modo cancelado.

4 Consideremos: Es obvio que ocurre una cancelación del factor (s + 3) en el numerador y en el denominador de esta función de transferencia (Por tanto se debería representar mediante una matriz A de orden 2). Debido a dicha cancelación el sistema de tercer orden no es de estado completamente controlable. La misma condición se obtiene si se escribe esta función de transferencia en la forma de una ecuación de estado. La representación en la forma canónica normal viene dada por:

5 En nuestro Caso: La matriz de controlabilidad es singular y por ende el sistema no es completamente controlable. Controlabilidad de la salida de sistemas de tiempo continuo En el diseño práctico de un sistema de control se pretende normalmente controlar la salida en lugar del estado del sistema. Una controlabilidad completa de estado no es necesaria ni suficiente para controlar la salida del sistema. Por dicha razón es útil definir una controlabilidad completa de la salida por separado. Se dice que el sistema dado por (11) y (12) es de salida completamente controlable si es posible construir un vector de control u(t) no acotado, tal que transfiera cualquier salida inicial determinada y(t0) a cualquier salida final y(t1) en un intervalo de tiempo finito t0 t t1 Es factible demostrar que la condición para una controlabilidad completa de la salida es la siguiente: el sistema descrito mediante las ecuaciones (11) y (12) es de salida completamente controlable si y sólo si la matriz de orden m x (n + 1)r

6 Es de Rango m OBSERVABILIDAD Analizaremos ahora la observabilidad de los sistemas lineales. Consideremos el sistema sin excitación descrito por las ecuaciones siguientes: Se dice que el sistema es completamente observable si el estado x(t ) se determina a partir de la medición de y(t) durante un intervalo de tiempo finito t0 t t1. Por tanto el sistema es completamente observable si todas las transiciones de estado afectan eventualmente a todos los elementos del vector de salida. El concepto de observabilidad es útil al resolver el problema de reconstruir señales o variables de estado no medibles a partir de variables que si son medibles en un tiempo lo menor posible. En estas notas trataremos con sistemas lineales e invariantes en el tiempo; por lo que sin perder generalidad supondremos que t0 es 0. El concepto de observabilidad es muy importante porque, en el terreno práctico, la dificultad que se encuentra con el control mediante retroalimentación del estado es que algunas variables de estado no son asequibles para una medición directa, por lo que se hace necesario estimar las variables de estado no medibles para formar las señales de control. Asi, si el sistema es completamente observable, dada la salida y(t) durante un intervalo de tiempo 0 t t1, x(0) se determina únicamente a partir de la ecuación (17). Se demuestra que esto requiere que el rango de la matriz de nm filas y n columnas sea n. La matriz N recibe el nombre de matriz de observabilidad.

7 Ejemplo: de rango 3, el sistema es controlable de manera completa = de rango 1, eso quiere decir que el sistema es controlable a la salida es de rango 3, el sistema es completamente observable.