CONTENIDOS DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CCSS I

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1 CONTENIDOS DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CCSS I PARA PRESENCIAL Y SEMIPRESENCIAL 1ª EVALUACIÓN Bloque 1. Procesos, métodos y actitudes en matemáticas. Planificación del proceso de resolución de problemas. estrategias y procedimientos puestos en práctica: relación con otros problemas conocidos, modificación de variables, suponer el problema resuelto, etc. Análisis de los resultados obtenidos: coherencia de las soluciones con la situación, revisión sistemática del proceso, otras formas de resolución, problemas parecidos. elaboración y presentación oral y/o escrita de informes científicos escritos sobre el proceso seguido en la resolución de un problema. Práctica de los procesos de matematización y modelización, en contextos de la realidad. Confianza en las propias capacidades para desarrollar actitudes adecuadas y afrontar las dificultades propias del trabajo científico. Utilización de medios tecnológicos en el proceso de aprendizaje para: a. La recogida ordenada y la organización de datos. b. La elaboración y creación de representaciones graficas de datos numéricos, funcionales o estadísticos. c. Facilitar la comprensión de propiedades geométricas o funcionales y la realización de cálculos de tipo numérico, algebraico o estadístico. d. El diseño de simulaciones y la elaboración de predicciones sobre situaciones matemáticas diversas. e. La elaboración de informes y documentos sobre los procesos llevados a cabo y los resultados y conclusiones obtenidas. f. Comunicar y compartir, en entornos apropiados, la información y las ideas matemáticas. Bloque 2. Números y Álgebra. Números racionales e irracionales. el número real. representación en la recta real. Intervalos. Aproximación decimal de un número real. Operaciones con números reales. Potencias y radicales. Operaciones con capitales financieros. Aumentos y disminuciones porcentuales. Tasas e intereses bancarios. Capitalización y amortización simple y compuesta. Utilización de recursos tecnológicos para la realización de cálculos financieros y mercantiles. Polinomios. Operaciones. descomposición en factores. ecuaciones lineales, cuadráticas y reducibles a ellas, exponenciales y logarítmicas. Aplicaciones. Sistemas de ecuaciones de primer y segundo grado con dos incógnitas. Clasificación. Aplicaciones. Interpretación geométrica. Sistemas de ecuaciones lineales con tres incógnitas: método de Gauss. 2ª EVALUACIÓN Bloque 1. Procesos, métodos y actitudes en matemáticas. Bloque 3: Análisis. Resolución de problemas e interpretación de fenómenos sociales y económicos mediante funciones. Funciones reales de variable real. Expresión de una función en forma algebraica, por medio de tablas o de graficas. Características de una función. Interpolación y extrapolación lineal y cuadrática. Aplicación a problemas reales. Identificación de la expresión analítica y grafica de las funciones reales de variable real: polinómicas, exponencial y logarítmica, valor absoluto, parte entera, y racionales e irracionales sencillas a partir de sus características. Las funciones definidas a trozos.

2 Idea intuitiva de límite de una función en un punto. Cálculo de límites sencillos. El límite como herramienta para el estudio de la continuidad de una función. Aplicación al estudio de las asíntotas. Tasa de variación media y tasa de variación instantánea. Aplicación al estudio de fenómenos económicos y sociales. Derivada de una función en un punto. Interpretación geométrica. Recta tangente a una función en un punto. Función derivada. Reglas de derivación de funciones elementales sencillas que sean suma, producto, cociente y composición de funciones polinómicas, exponenciales y logarítmicas. 3ª EVALUACIÓN Bloque 1. Procesos, métodos y actitudes en matemáticas. Bloque 4: Estadística y Probabilidad. Introducción a la combinatoria: combinaciones, variaciones y permutaciones. Cálculo de probabilidades mediante la regla de Laplace y otras técnicas de recuento. Probabilidad simple y compuesta. Sucesos dependientes e independientes. experiencias aleatorias compuestas. Utilización de tablas de contingencia y diagramas de árbol para la asignación de probabilidades. Probabilidad condicionada. Utilización del vocabulario adecuado para describir y cuantificar situaciones relacionadas con el azar y la estadística. Identificación de las fases y tareas de un estudio estadístico. Gráficas estadísticas: distintos tipos de graficas. Análisis crítico de tablas y graficas estadísticas en los medios de comunicación. detección de falacias. Medidas de centralización y dispersión: interpretación, análisis y utilización. Comparación de distribuciones mediante el uso conjunto de medidas de posición y dispersión. Construcción e interpretación de diagramas de dispersión. Introducción a la correlación. Estadística descriptiva bidimensional: Tablas de contingencia. distribución conjunta y distribuciones marginales. distribuciones condicionadas. Medias y desviaciones típicas marginales y condicionadas. Independencia de variables estadísticas. Dependencia de dos variables estadísticas. Representación grafica: nube de puntos. Dependencia lineal de dos variables estadísticas. Covarianza y correlación: Cálculo e interpretación del coeficiente de correlación lineal. regresión lineal. Predicciones estadísticas y fiabilidad de las mismas. Coeficiente de determinación. Sucesos. Asignación de probabilidades a sucesos mediante la regla de Laplace y a partir de su frecuencia relativa. Axiomática de Kolmogorov. Aplicación de la combinatoria al cálculo de probabilidades. experimentos simples y compuestos. Probabilidad condicionada. dependencia e independencia de sucesos. Variables aleatorias discretas. distribución de probabilidad. Media, varianza y desviación típica. distribución binomial. Caracterización e identificación del modelo. Cálculo de probabilidades. Variables aleatorias continuas. Función de densidad y de distribución. Interpretación de la media, varianza y desviación típica. distribución normal. Tipificación de la distribución normal. Asignación de probabilidades en una distribución normal. Cálculo de probabilidades mediante la aproximación de la distribución binomial por la normal.

3 CONTENIDOS PARA PRESENCIAL Y SEMIPRESENCIAL DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CCSS II 1ª EVALUACIÓN Bloque 1. Procesos, métodos y actitudes en matemáticas. Planificación del proceso de resolución de problemas. estrategias y procedimientos puestos en práctica: relación con otros problemas conocidos, modificación de variables, suponer el problema resuelto, etc. Análisis de los resultados obtenidos: coherencia de las soluciones con la situación, revisión sistemática del proceso, otras formas de resolución, problemas parecidos. elaboración y presentación oral y/o escrita de informes científicos escritos sobre el proceso seguido en la resolución de un problema. Práctica de los procesos de matematización y modelización, en contextos de la realidad. Confianza en las propias capacidades para desarrollar actitudes adecuadas y afrontar las dificultades propias del trabajo científico. Utilización de medios tecnológicos en el proceso de aprendizaje para: a) La recogida ordenada y la organización de datos. b) La elaboración y creación de representaciones graficas de datos numéricos, funcionales o estadísticos. c) Facilitar la comprensión de propiedades geométricas o funcionales y la realización de cálculos de tipo numérico, algebraico o estadístico. d) El diseño de simulaciones y la elaboración de predicciones sobre situaciones matemáticas diversas. e) La elaboración de informes y documentos sobre los procesos llevados a cabo y los resultados y conclusiones obtenidas. f) Comunicar y compartir, en entornos apropiados, la información y las ideas matemáticas. Bloque 2. Números y Álgebra. Estudio de las matrices como herramienta para manejar y operar con datos estructurados en tablas. Clasificación de matrices. Operaciones con matrices. rango de una matriz. Matriz inversa. Método de Gauss. Determinantes hasta orden 3. Aplicación de las operaciones de las matrices y de sus propiedades en la Resolución de Problemas en contextos reales. Representación matricial de un sistema de ecuaciones lineales: discusión y resolución de sistemas de ecuaciones lineales (hasta tres ecuaciones con tres incógnitas). Método de Gauss. Resolución de problemas de las ciencias sociales y de la economía. Inecuaciones lineales con una o dos incógnitas. Sistemas de inecuaciones. resolución grafica y algebraica. Programación lineal bidimensional. Región factible. Determinación e interpretación de las soluciones óptimas. Aplicación de la programación lineal a la resolución de problemas sociales, económicos y demográficos. 2ª EVALUACIÓN Bloque 1. Procesos, métodos y actitudes en matemáticas. Bloque 3. Análisis. Continuidad. Tipos de discontinuidad. estudio de la continuidad en funciones elementales y definidas a trozos.

4 Aplicaciones de las derivadas al estudio de funciones polinómicas, racionales e irracionales exponenciales y logarítmicas sencillas. Problemas de optimización relacionados con las ciencias sociales y la economía. Estudio y representación grafica de funciones polinómicas, racionales, irracionales, exponenciales y logarítmicas sencillas a partir de sus propiedades locales y globales. Concepto de primitiva. Cálculo de primitivas: Propiedades básicas. Integrales inmediatas. Cálculo de áreas: La integral definida. regla de Barrow. 3ª EVALUACIÓN Bloque 1. Procesos, métodos y actitudes en matemáticas. Bloque 4. Estadística y Probabilidad. Profundización en la Teoría de la Probabilidad. Axiomática de Kolmogorov. Asignación de probabilidades a sucesos mediante la regla de Laplace y a partir de su frecuencia relativa. experimentos simples y compuestos. Probabilidad condicionada. dependencia e independencia de sucesos. Teoremas de la probabilidad total y de Bayes. Probabilidades iniciales y finales y verosimilitud de un suceso. Población y muestra. Métodos de selección de una muestra. Tamaño y representatividad de una muestra. Estadística paramétrica. Parámetros de una población y estadísticos obtenidos a partir de una muestra. Estimación puntual. Media y desviación típica de la media muestral y de la proporción muestral. Distribución de la media muestral en una población normal. Distribución de la media muestral y de la proporción muestral en el caso de muestras grandes. Estimación por intervalos de confianza. Relación entre confianza, error y tamaño muestral. Intervalo de confianza para la media poblacional de una distribución normal con desviación típica conocida. Intervalo de confianza para la media poblacional de una distribución de modelo desconocido y para la proporción en el caso de muestras grandes.

5 CONTENIDOS DE MATEMÁTICAS I BCHTO. CIENCIAS (PRESENCIAL Y SEMIPRESENCIAL) 1ª EVALUACIÓN Bloque 1: Procesos, métodos y actitudes. Bloque 2: Números y Algebra Números reales: Necesidad de su estudio para la comprensión de la realidad. Valor absoluto. desigualdades. Distancias en la recta real. Intervalos y entornos. Repaso de Ecuaciones, sistemas e inecuaciones El número e. Logaritmos decimales y neperianos. Ecuaciones logarítmicas y exponenciales. Resolución de ecuaciones no algebraicas sencillas. Método de Gauss para la resolución e interpretación de sistemas de ecuaciones lineales. Planteamiento y resolución de problemas de la vida cotidiana mediante ecuaciones e inecuaciones. Interpretación gráfica. Números complejos. Forma binómica y polar. Representaciones gráficas. Operaciones elementales. Fórmula de Moivre. Sucesiones numéricas: término general, monotonía y acotación. 2ª EVALUACIÓN Bloque 1: Procesos, métodos y actitudes. Bloque 4. Geometría. Medida de un ángulo en grados sexagesimales y en radianes. Razones trigonométricas de un ángulo cualquiera. Razones trigonométricas de los ángulos suma, diferencia de otros dos, ángulo doble y mitad. Fórmulas de transformaciones trigonométricas. Teoremas. Resolución de ecuaciones trigonométricas sencillas. Resolución de triángulos. Resolución de problemas geométricos diversos. Vectores libres en el plano. Operaciones geométricas y analíticas de vectores. Producto escalar. Módulo de un vector. Ángulo de dos vectores. Bases ortogonales y ortonormales. Coordenadas de un vector. Geometría métrica plana. ecuaciones de la recta. Posiciones relativas de rectas. distancias y ángulos. Simetría central y axial. Resolución de Problemas métricos Bloque 3: Comienzo del bloque de Análisis Funciones reales de variable real. Funciones básicas: polinómicas, racionales sencillas, valor absoluto, raíz, trigonométricas y sus inversas, exponenciales, logarítmicas y funciones definidas a trozos. Operaciones y composición de funciones. Función inversa. Funciones de oferta y demanda. 3ª EVALUACIÓN Bloque 1: Procesos, métodos y actitudes. Bloque 3: Continuación Análisis Concepto de límite de una función en un punto y en el infinito. Cálculo de límites. Límites laterales. Indeterminaciones. Continuidad de una función. Estudio de discontinuidades. Derivada de una función en un punto. Interpretación geométrica de la derivada de la función en un punto. Recta tangente y normal. Función derivada. Cálculo de derivadas. Regla de la cadena. Representación gráfica de funciones. Bloque 5: Estadística y Probabilidad.

6 Introducción a la combinatoria: combinaciones, variaciones y permutaciones. Cálculo de probabilidades mediante la regla de Laplace y otras técnicas de recuento. Probabilidad simple y compuesta. Sucesos dependientes e independientes. experiencias aleatorias compuestas. Utilización de tablas de contingencia y diagramas de árbol para la asignación de probabilidades. Probabilidad condicionada. Utilización del vocabulario adecuado para describir y cuantificar situaciones relacionadas con el azar y la estadística. Identificación de las fases y tareas de un estudio estadístico. Gráficas estadísticas: distintos tipos de graficas. Análisis crítico de tablas y graficas estadísticas en los medios de comunicación. detección de falacias. Medidas de centralización y dispersión: interpretación, análisis y utilización. Comparación de distribuciones mediante el uso conjunto de medidas de posición y dispersión. Construcción e interpretación de diagramas de dispersión. Introducción a la correlación. Estadística descriptiva bidimensional: Tablas de contingencia. distribución conjunta y distribuciones marginales. Medias y desviaciones típicas marginales. Distribuciones condicionadas. Independencia de variables estadísticas. Estudio de la dependencia de dos variables estadísticas. Representación gráfica: nube de puntos. Dependencia lineal de dos variables estadísticas. Covarianza y correlación: calculo e interpretación del coeficiente de correlación lineal. Regresión lineal. Estimación. Predicciones estadísticas y fiabilidad de las mismas.

7 CONTENIDOS DE MATEMÁTICAS II BCHTO. CIENCIAS (PRESENCIAL Y SEMIPRESENCIAL) 1ª EVALUACIÓN Bloque 1: Procesos, métodos y actitudes en matemáticas. Planificación del proceso de resolución de problemas. Estrategias y procedimientos puestos en practica: relación con otros problemas conocidos, modificación de variables, suponer el problema resuelto. Soluciones y/o resultados obtenidos: coherencia de las soluciones con la situación, revisión sistemática del proceso, otras formas de resolución, problemas parecidos, generalizaciones y particularizaciones interesantes. Iniciación a la demostración en matemáticas: métodos, razonamientos, lenguajes, etc. Métodos de demostración: reducción al absurdo, método de inducción, contraejemplos, razonamientos encadenados, etc. razonamiento deductivo e inductivo. Lenguaje grafico, algebraico, otras formas de representación de argumentos. Elaboración y presentación oral y/o escrita de informes científicos sobre el proceso seguido en la resolución de un problema o en la demostración de un resultado matemático. Confianza en las propias capacidades para desarrollar actitudes adecuadas y afrontar las dificultades propias del trabajo científico. Utilización de medios tecnológicos de aprendizaje para: a. la recogida ordenada y la organización de datos; b. la elaboración y creación de representaciones graficas de datos numéricos, funcionales o estadísticos; c) facilitar la comprensión de propiedades geométricas o funcionales y la realización de cálculos de tipo numérico, algebraico o estadístico; c. el diseño de simulaciones y la elaboración de predicciones sobre situaciones matemáticas diversas; d. la elaboración de informes y documentos sobre los procesos llevados a cabo y los resultados y conclusiones obtenidos; e. comunicar y compartir, en entornos apropiados, la información y las ideas matemáticas. Bloque 2: Números y Álgebra. Estudio de las matrices como herramienta para manejar y operar con datos estructurados en tablas y grafos. Clasificación de matrices. Operaciones. Aplicación de las operaciones de las matrices y de sus propiedades en la resolución de problemas extraídos de contextos reales. dependencia lineal de filas o columnas. Rango de una matriz. Determinantes. Propiedades elementales. Matriz inversa. Ecuaciones matriciales. Representación matricial de un sistema: discusión y resolución de sistemas de ecuaciones lineales. Tipos de sistemas de ecuaciones lineales. Método de Gauss. regla de Cramer. Aplicación a la Resolución de Problemas. Teorema de Rouché. 2ª EVALUACIÓN Bloque 1: Procesos, métodos y actitudes en matemáticas. Bloque 4. Geometría. Vectores en el espacio tridimensional. Operaciones. Dependencia lineal entre vectores. Módulo de vector. Producto escalar, vectorial y mixto. Significado geométrico. Ecuaciones de la recta y el plano en el espacio. Posiciones relativas (incidencia, paralelismo y perpendicularidad entre rectas y planos). Propiedades métricas (calculo de ángulos, distancias, áreas y volúmenes). Comienzo del Bloque 3. Análisis. Límite de una función en un punto y en el infinito. Indeterminaciones. Continuidad de una función. Tipos de discontinuidad. Teorema de Bolzano. Teorema de Weierstrass. 3ª EVALUACIÓN Bloque 1: Procesos, métodos y actitudes en matemáticas. Continuación del Bloque 3. Análisis. Derivada de una función en un punto. Interpretación geométrica de derivada. recta tangente y normal. Función derivada. derivadas sucesivas. derivadas laterales. Derivabilidad. Teoremas de Rolle y del Valor Medio. La regla de L Hôpital. Aplicación al calculo de límite. Calculo y aplicaciones de la derivada: monotonía, extremos relativos, curvatura, puntos de inflexión, problemas de optimización. representación gráfica de funciones. Primitiva de una función. La integral indefinida. Primitivas inmediatas. Técnicas elementales para el calculo de primitivas. La integral definida. Propiedades. Teoremas del valor medio y fundamental del calculo integral. Regla de Barrow. Aplicación al calculo de áreas de regiones planas.

8 Bloque 5. Estadística y Probabilidad. Sucesos. Asignación de probabilidades a sucesos mediante la regla de Laplace y a partir de su frecuencia relativa. Axiomática de Kolmogorov. Aplicación de la combinatoria al calculo de probabilidades. experimentos simples y compuestos. Probabilidad condicionada. Dependencia e independencia de sucesos. Teoremas de la probabilidad total y de Bayes. Probabilidades iniciales y finales y verosimilitud de un suceso. Variables aleatorias discretas. distribución de probabilidad. Media, varianza y desviación típica. distribución binomial. Caracterización e identificación del modelo. Cálculo de probabilidades. distribución normal. Tipificación de la distribución normal. Asignación de probabilidades en una distribución normal. Cálculo de probabilidades mediante la aproximación de la distribución binomial por la normal.

9 CRITERIOS DE CALIFICACIÓN E INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN DE MAT I Y II Y MAT APLICADAS CCSS I Y II MODALIDAD PRESENCIAL INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN Pruebas escritas: En la calificación de todas las pruebas escritas se tendrá en cuenta: En los ejercicios y problemas será importante el correcto planteamiento y la clara explicación del proceso seguido en la resolución. La limpieza, orden, presentación, propiedad del vocabulario, corrección sintáctica y ortográfica será valorada positivamente. Trabajo diario, tanto en el aula como fuera de la misma: la calificación del trabajo se realizará mediante el seguimiento del mismo, la participación activa en clase, etc. Estos aspectos se evalúan en el día a día, tomando registro el profesor de los aspectos positivos y negativos del alumnado. Nunca será valorado positivamente el copiado exclusivo de la pizarra. Actitud del alumno frente a la asignatura: donde se valorará el respeto en el aula hacia los demás, la puntualidad y asistencia a clase. Preguntas de dudas después de haber trabajado fuera del aula o en clase CRITERIOS DE CALIFICACIÓN Para evaluar la consecución de los objetivos y contenidos del curso se realizará la observación continua y sistemática del alumno usando los siguientes: Pruebas escritas: ü Al finalizar un tema o bien un grupo de temas del mismo bloque. ü Una prueba global que comprenderá todos los contenidos impartidos en el trimestre, se hará antes de la evaluación. El control de cada bloque (puede coincidir con el trimestral o no) recogerá los objetivos establecidos y los contenidos estudiados en el bloque. Servirá para configurar la nota final y/o recuperar ese bloque. Para calcular la nota de evaluación, se realizará una ponderación entre las pruebas realizadas por temas y el global que tendrá un peso doble según la siguiente fórmula: Nota de Contenidos= NC=( (suma de las NT)+ n. NG): (2n) Siendo: NT= nota de cada prueba de un tema. n= nº de NT NG= nota de la prueba global En el caso de que la finalización del bloque no coincida con la evaluación, la calificación de la pruebas escritas vendrá dada por la media ponderada de las que se hayan realizado hasta el momento.

10 La calificación global-final se obtendrá mediante una media aritmética de los distintos bloques. Para superar la materia se deberá tener superados todos los bloques. Si llegado el final de curso se ha obtenido calificación negativa en un solo bloque, se realizará una prueba de dicho bloque y esa nota se utilizará para el cálculo de la nota final de la asignatura por el procedimiento anteriormente expuesto. Si no superó dos o más bloques podrá recuperarlos en una prueba final con la asignatura completa. MODALIDAD SEMIPRESENCIAL: El trabajo de los alumnos en la plataforma, léase cuestionarios, tareas, asistencia a clase, participación en los foros, resolviendo dudas ajenas y planteando las propias, la calificación de la evaluación será: Cuestionarios, tareas, asistencia a clase, participación en los foros, resolviendo dudas ajenas y planteando las propias 10% Y por las pruebas escritas 90% Se realizará un examen de recuperación para cada una de las dos primeras evaluaciones y un examen final para los alumnos y las alumnas que no hayan aprobado las evaluaciones parciales o sus correspondientes recuperaciones ni hayan conseguido aprobar la media. La media sólo podrá calcularse con una evaluación pendiente y para evaluaciones parciales o recuperaciones con nota mayor que 3,5 puntos. No se podrá subir nota en la segunda vuelta.

11 PROGRAMA DE RECUPERACIÓN DE ÁREAS NO SUPERADAS DEL CURSO ANTERIOR AL DE MATRICULACIÓN DE ÁREAS DEL DEPARTAMENTO El seguimiento y evaluación de los alumnos/as de 2º de bachillerato con las matemáticas de 1º en cualquiera de las opciones existentes en el centro, la realizará el profesor/a que imparte dicha área, en el curso actual al que pertenece el alumno/a, es decir, el profesor/a que imparta la materia en 2º. Los contenidos de 1º de bachillerato se dividirán en dos bloques y de cada uno de ellos se realizará una prueba. Los contenidos de ambas pruebas serán fundamentalmente procedimentales. Para atender al alumnado de 2º de Bachillerato que han optado por la modalidad presencial y están matriculados o bien en la asignatura de Matemáticas I o Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales I realizarán el siguiente Plan: 1. Formación. Varias son las opciones que este departamento ofrece al alumnado en esta situación, y serán los mismos alumnos los que opten por alguna de ellas. Los alumnos tendrán la posibilidad de asistir a las clases de la asignatura de 1º. Los alumnos podrán optar por asistir a las clases en la modalidad de semipresencial, (previo el visto bueno del profesor que la imparte) pero no dispondrán de la docencia telemática de la plataforma de la Junta de Andalucía y a nivel académico dependen del profesor que imparta la asignatura en la modalidad de presencial, será este último el responsable de su evaluación. Los alumnos podrán prepararse por si solos la asignatura y cuentan con la total disponibilidad de todos los miembros del departamento para resolverles las dudas. Los alumnos pueden solicitar el acceso al material que el profesor que imparte la asignatura. en la modalidad de presencial, tenga elaborado y que se haya facilitado al resto de los alumnos para impartir dicha asignatura. 2. Evaluación y pruebas: La obtención de la evaluación positiva, dependerá en un 100% de la superación de las correspondientes pruebas, ya que si no han asistido a las clases el profesor no dispondrá de otros criterios observables, aunque queda a criterio de los alumnos optar por alguna de las opciones que a continuación se enumeran: Los alumnos podrán presentarse a las diferentes pruebas que el profesor responsable de la asignatura realice a lo largo del curso. Hay que señalar que recae en ellos el estar informados de las fechas de las mismas. Los alumnos podrán presentarse únicamente a dos exámenes que abarquen la asignatura completa en las fechas (Enero y Mayo) que determine la Jefatura de Estudios. Si se opta solo por esta modalidad, para superar la asignatura se tendrá que haber obtenido como mínimo un cinco de media entre los dos. En el supuesto, en el que el alumno/a no obtenga título, y no haya conseguido la calificación positiva para la asignatura de primero, podrá asistir a la prueba global de junio con el alumnado de primero según el calendario que fije la Jefatura de Estudios. La calificación, caso de ser positiva sólo se podría reflejar en las actas de septiembre. En Septiembre se realizará un examen de todos los bloques desarrollados a lo largo del curso. Criterios de evaluación La evaluación de este alumnado se realizará en base a los criterios propios de la materia en 1º de bachillerato, si bien el grado de exigencia de los mismos será el mínimo posible para el nivel. Criterios de calificación La calificación se obtendrá realizando la media de las dos pruebas realizadas. En caso de que la nota así obtenida sea inferior a 5 el alumno o alumna tendrá derecho a realizar una prueba global de todos los contenidos de la misma en la que tendrá que alcanzar una nota igual o superior a 5 para la superación de la asignatura pendiente. Será en junio y de supera

12 2. Programa de recuperación de áreas no superadas del curso anterior al de matriculación en enseñanza semipresencial El alumnado de 2º de semipresencial matriculado en matemáticas de 1º semipresencial se presentará a final de mayo a la 3º evaluación, mas las evaluaciones anteriores que no tenga superadas. De no aprobar puede optar a la extraordinaria entre junio o septiembre

13 IPEP DE SEVILL En el caso de que se opte solo por las pruebas de Enero y Mayo (para alumnado de presencial)que organiza la Jefatura de Estudios el contenido para cada prueba constará de los temas: CONTENIDOS PARA LAS PRUEBAS PARCIALES DE MATEMÁTICAS APLIC A LAS CCSS I 1º EXAMEN. (ENERO) Bloque 2. Números y Álgebra. Números racionales e irracionales. el número real. representación en la recta real. Intervalos. Aproximación decimal de un número real. Operaciones con números reales. Potencias y radicales. Operaciones con capitales financieros. Aumentos y disminuciones porcentuales. Tasas e intereses bancarios. Capitalización y amortización simple y compuesta. Utilización de recursos tecnológicos para la realización de cálculos financieros y mercantiles. Polinomios. Operaciones. descomposición en factores. Ecuaciones lineales, cuadráticas y reducibles a ellas, exponenciales y logarítmicas. Aplicaciones. Sistemas de ecuaciones de primer y segundo grado con dos incógnitas. Clasificación. Aplicaciones. Interpretación geométrica. Sistemas de ecuaciones lineales con tres incógnitas: método de Gauss. Bloque 3: Análisis. Resolución de problemas e interpretación de fenómenos sociales y económicos mediante funciones. Funciones reales de variable real. Expresión de una función en forma algebraica, por medio de tablas o de gráficas. Características de una función. Interpolación y extrapolación lineal y cuadrática. Aplicación a problemas reales. Identificación de la expresión analítica y gráfica de las funciones reales de variable real: polinómicas, exponencial y logarítmica, valor absoluto, parte entera, y racionales e irracionales sencillas a partir de sus características. Las funciones definidas a trozos. 2º EXÁMEN (MAYO) CONTINUACIÓN DEL BLOQUE 2 Idea intuitiva de límite de una función en un punto. Cálculo de límites sencillos. El límite como herramienta para el estudio de la continuidad de una función. Aplicación al estudio de las asíntotas. Tasa de variación media y tasa de variación instantánea. Aplicación al estudio de fenómenos económicos y sociales. Derivada de una función en un punto. Interpretación geométrica. Recta tangente a una función en un punto. Función derivada. Reglas de derivación de funciones elementales sencillas que sean suma, producto, cociente y composición de funciones polinómicas, exponenciales y logarítmicas. Bloque 4: Estadística y Probabilidad. Introducción a la combinatoria: combinaciones, variaciones y permutaciones. Cálculo de probabilidades mediante la regla de Laplace y otras técnicas de recuento. Probabilidad simple y compuesta. Sucesos dependientes e independientes. Experiencias aleatorias compuestas. Utilización de tablas de contingencia y diagramas de árbol para la asignación de probabilidades. Probabilidad condicionada. Utilización del vocabulario adecuado para describir y cuantificar situaciones relacionadas con el azar y la estadística. Identificación de las fases y tareas de un estudio estadístico. Gráficas estadísticas: distintos tipos de gráficas. Análisis crítico de tablas y gráficas estadísticas en los medios de comunicación. detección de falacias.

14 Medidas de centralización y dispersión: interpretación, análisis y utilización. Comparación de distribuciones mediante el uso conjunto de medidas de posición y dispersión. Construcción e interpretación de diagramas de dispersión. Introducción a la correlación. Estadística descriptiva bidimensional: Tablas de contingencia. distribución conjunta y distribuciones marginales. distribuciones condicionadas. Medias y desviaciones típicas marginales y condicionadas. Independencia de variables estadísticas. Dependencia de dos variables estadísticas. Representación gráfica: nube de puntos. Dependencia lineal de dos variables estadísticas. Covarianza y correlación: Cálculo e interpretación del coeficiente de correlación lineal. regresión lineal. Predicciones estadísticas y fiabilidad de las mismas. Coeficiente de determinación. Sucesos. Asignación de probabilidades a sucesos mediante la regla de Laplace y a partir de su frecuencia relativa. Axiomática de Kolmogorov. Aplicación de la combinatoria al cálculo de probabilidades. experimentos simples y compuestos. Probabilidad condicionada. dependencia e independencia de sucesos. Variables aleatorias discretas. Distribución de probabilidad. Media, varianza y desviación típica. Distribución binomial. Caracterización e identificación del modelo. Cálculo de probabilidades. Variables aleatorias continuas. Función de densidad y de distribución. Interpretación de la media, varianza y desviación típica. distribución normal. Tipificación de la distribución normal. Asignación de probabilidades en una distribución normal. Cálculo de probabilidades mediante la aproximación de la distribución binomial por la normal.

15 CONTENIDOS PARA LAS PRUEBAS PARCIALES MATEMÁTICAS I PRUEBA DE ENERO Bloque 2. Números y Álgebra. Números reales: Necesidad de su estudio para la comprensión de la realidad. Valor absoluto. desigualdades. Distancias en la recta real. Intervalos y entornos. Ecuaciones de segundo grado con una incógnita. Resolución (método algebraico y gráfico). Transformación de expresiones algebraicas. Igualdades notables. Operaciones elementales con polinomios. Resolución de ecuaciones sencillas de grado superior a dos. Resolución de problemas mediante la utilización de ecuaciones y sistemas de ecuaciones. Ecuaciones de grado superior a dos. Fracciones algebraicas. Simplificación y operaciones. resolución gráfica y algebraica de los sistemas de ecuaciones. Resolución de problemas cotidianos y de otras áreas de conocimiento mediante ecuaciones y sistemas. Inecuaciones de primer y segundo grado. Interpretación gráfica. resolución de problemas en diferentes contextos utilizando inecuaciones. El número e. Logaritmos decimales y neperianos. Ecuaciones logarítmicas y exponenciales. Resolución de ecuaciones no algebraicas sencillas. Método de Gauss para la resolución e interpretación de sistemas de ecuaciones lineales. Planteamiento y resolución de problemas de la vida cotidiana mediante ecuaciones e inecuaciones. Interpretación gráfica. Bloque 4. Geometría. Medida de un ángulo en grados sexagesimales y en radianes. Razones trigonométricas de un ángulo cualquiera. Razones trigonométricas de los ángulos suma, diferencia de otros dos, ángulo doble y mitad. Fórmulas de transformaciones trigonométricas. Teoremas. Resolución de ecuaciones trigonométricas sencillas. Resolución de triángulos. Resolución de problemas geométricos diversos. Vectores libres en el plano. Operaciones geométricas y analíticas de vectores. Producto escalar. Módulo de un vector. Ángulo de dos vectores. Bases ortogonales y ortonormales. Coordenadas de un vector. Geometría métrica plana. ecuaciones de la recta. Posiciones relativas de rectas. distancias y ángulos. Simetría central y axial. PRUEBA DE MAYO Bloque 3: ANÁLISIS Funciones reales de variable real. Funciones básicas: polinómicas, racionales sencillas, valor absoluto, raíz, trigonométricas y sus inversas, exponenciales, logarítmicas y funciones definidas a trozos. Operaciones y composición de funciones. Función inversa. Funciones de oferta y demanda. Concepto de límite de una función en un punto y en el infinito. Cálculo de límites. Límites laterales. Indeterminaciones. Continuidad de una función. Estudio de discontinuidades. Derivada de una función en un punto. Interpretación geométrica de la derivada de la función en un punto. Recta tangente y normal. Función derivada. Cálculo de derivadas. Regla de la cadena. Representación gráfica de funciones. Bloque 5: Estadística y Probabilidad. Introducción a la combinatoria: combinaciones, variaciones y permutaciones. Cálculo de probabilidades mediante la regla de Laplace y otras técnicas de recuento.

16 Probabilidad simple y compuesta. Sucesos dependientes e independientes. experiencias aleatorias compuestas. Utilización de tablas de contingencia y diagramas de árbol para la asignación de probabilidades. Probabilidad condicionada. Utilización del vocabulario adecuado para describir y cuantificar situaciones relacionadas con el azar y la estadística. Identificación de las fases y tareas de un estudio estadístico. Gráficas estadísticas: distintos tipos de gráficas. Análisis crítico de tablas y gráficas estadísticas en los medios de comunicación. detección de falacias. Medidas de centralización y dispersión: interpretación, análisis y utilización. Comparación de distribuciones mediante el uso conjunto de medidas de posición y dispersión. Construcción e interpretación de diagramas de dispersión. Introducción a la correlación. Estadística descriptiva bidimensional: Tablas de contingencia. distribución conjunta y distribuciones marginales. Medias y desviaciones típicas marginales. Distribuciones condicionadas. Independencia de variables estadísticas. Estudio de la dependencia de dos variables estadísticas. Representación gráfica: nube de puntos. Dependencia lineal de dos variables estadísticas. Covarianza y correlación: calculo e interpretación del coeficiente de correlación lineal. Regresión lineal. Estimación. Predicciones estadísticas y fiabilidad de las mismas.