Syllabus Asignatura : Modelos Cuantitativos en Marketing GRUPOS: Grado Oficial en Marketing y Título Superior en Dirección Comercial

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1 Syllabus Asignatura : GRUPOS: Grado Oficial en y Título Superior en Dirección Comercial Curso 2012/2013 Profesor/es Pablo José López Tenorio (Madrid) Mariano Méndez Suárez (Madrid) Periodo de impartición y Curso Tipo Idioma en el que se imparte: 2º Cuatrimestre; curso 4º OB (Grado en ) Español Nº de Créditos: 3 Horas semanales: 2 Departamento de Dirección de

2 ÍNDICE Contenido Página 1. DATOS DE CONTACTO DEL PROFESOR DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA COMPETENCIAS METODOLOGÍA MATERIAL DE APOYO A LA DOCENCIA PRÁCTICAS PROPUESTAS NORMAS DE EVALUACIÓN... 4 A. ASISTENCIA A CLASE... B. PRUEBAS ESCRITAS (EXÁMENES)... C. TRABAJOS DE CARÁCTER OBLIGATORIO D. OTRO TIPO DE TRABAJOS E. EVALUACIÓN FINAL DE LA ASIGNATURA 9. PROGRAMA DE LA ASIGNATURA... 5 A. PROGRAMA ANALÍTICO... B. PROGRAMA DESARROLLADO FUENTES DE INFORMACIÓN RECOMENDADA... 5 A. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA... B. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA... C. BIBLIOWEB... 1

3 1. Datos de contacto del profesor Pablo José López Tenorio: Teléfono: Mariano Méndez Suárez: 2. Descripción de la Asignatura La asignatura busca proporcionar al alumno una metodología para desarrollar técnicas y metodologías que ayuden a cuantificar las dinámicas que tienen lugar en el mundo del, desarrollando herramientas que permitan optimizar la gestión de. Los Modelos Cuantitativos son la base del Intelligence permitiendo transformar la información en acción mediante la aplicación de técnicas y modelos científicos en pro de la consecución de un conocimiento útil para la toma de decisiones. El objetivo principal de la asignatura es acercar a los alumnos a los fundamentos de las técnicas cuantitativas que modelan el Mix de y sus aplicaciones en la empresa para la optimización de las acciones de. 3. Objetivos de la Asignatura Adquirir los conocimientos básicos para el desarrollo e implementación de Modelos Cuantitativos que permitan evaluar los efectos que tienen las diferentes acciones de sobre los objetivos de marca-producto, a partir del análisis de la información comercial. Conocer los distintos modelos y ámbitos de aplicación de este tipo de metodologías en la empresa. Analizar la información obtenida en función de los problemas de planteados, evaluando y seleccionando el modelo de medición más adecuado para resolver el problema de. 2

4 4. Competencias Instrumentales: Capacidad de análisis y síntesis. Capacidad de organización y planificación. Comunicación oral y escrita en lenguaje nativo. Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio. Habilidad para analizar, buscar y discriminar información proveniente de fuentes diversas. Capacidad de esquematización y extrapolación. Capacidad para la resolución de problemas. Capacidad de tomar decisiones. Capacidad para aplicar al análisis de los problemas, criterios profesionales basados en el manejo instrumentos técnicos. Personales: Motivación por la calidad y el rigor en el trabajo. Capacidad para trabajar en equipo y fluidez en la comunicación. Capacidad de Razonamiento crítico. Compromiso ético en el trabajo. Prácticas: Aplicar los conocimientos en la práctica. Capacidad para la investigación. 5. Metodología Exposiciones teóricas del profesor, seguidas de ejercicios en clase, comentarios en plenaria y correcciones de ejercicios. Se propondrán ejercicios a realizar por los alumnos empleando ordenadores utilizando el programa EXCEL de Microsoft. Se instará a los asistentes a participar en las discusiones de la clase para lo que se pondrán distintos ejercicios tomados de situaciones reales. 6. Material de apoyo a la docencia En las clases el profesor realizará resúmenes y comentarios basándose, principalmente, en los apuntes y ficheros de datos que se irán colgando en Eriete. 3

5 7. Prácticas propuestas Se realizarán ejercicios en clase propuestos por el profesor. Además, se realizará un trabajo relacionado con la asignatura. 8. Normas de Evaluación a. Asistencia a clase Es obligatoria la asistencia a clase, siguiendo las normas de la guía académica. b. Pruebas escritas (exámenes) Se realizará a lo largo del curso, dentro de la evaluación continua, una prueba parcial liberatoria. Además, de un examen final. c. Trabajos de carácter obligatorio La evaluación continua se completa con la realización de un trabajo práctico global de toda la asignatura a realizar en grupo y que será presentado en clase en las fechas designadas por el profesor. d. Otro tipo de trabajos No están previstos otros trabajos diferentes a los ya expuestos anteriormente. e. Evaluación final de la asignatura Las pruebas de evaluación continua (examen parcial y trabajo final) supondrán un 40% de la nota final; el 60% restante será para el examen final. Es condición necesaria obtener una nota igual o superior a 5 sobre 10, en ambas partes (evaluación continua y examen final), para aprobar la asignatura y hacer media entre ambas notas. A la nota final se aplicará la bonificación o penalización correspondiente por asistencia y participación activa en clase. 4

6 9. Programa de la asignatura a. Programa analítico Tema 1. Introducción. Tema 2. Modelización en. Tema 3. Mix Modelling. Tema 4. Otros modelos cuantitativos en. b. Programa desarrollado 1. TEMA 1. INTRODUCCIÓN 1.1 Por qué hay que medir el? 1.2 Concepto de Science. 1.3 Effectiveness: el ROI de (ROIM) 2. TEMA 2. MODELIZACIÓN EN MARKETING. 2.1 Modelización econométrica en Clasificación de los modelos de medición Etapas en la construcción de modelos de valor. 3. TEMA 3. MARKETING MIX MODELLING 3.1 Modelizando la respuesta del mercado: tipos de modelos El modelo lineal general en el cálculo del ROI de Estimación de parámetros Bondad y precisión del modelo Interpretación de resultados Descomposición de efectos y cálculo del ROIM. 4. TEMA 4. OTROS MODELOS CUANTITATIVOS EN MARKETING. 4.1 Modelos predictivos Modelos de elección discreta binaria. 5

7 4.3. Modelos experimentales. 10. Fuentes de información recomendada a. Bibliografía básica HAIR, J.F., ANDERSON, R.E., TATHAM, R.L. y BLACK, W.C. (2005): Análisis Multivariante. Pearson Prentice Hall. ISBN: b. Bibliografía complementaria LILIEN, G.L. y RANGASWAMY, A. (2004): Engineering. DecisionPro Inc. ISBN: LILIEN, G.L., KOTLER, P. y MOORTHY, K.S. (2003): Models. Prentice Hall. ISBN: LEEFLANG, P.S.H., WITTING, D.R., WEDEL, M. y NAERT, P.A. (2000): Building Models for Decisions. ISQM. ISBN: c. BiblioWeb Nota Informativa: Los libros u otras documentaciones que aparezcan en Bibliografía Básica, y que sean necesarias en Aula para un adecuado seguimiento de la materia, se indicarán expresamente en dicho apartado, y siguiendo la Política de Documentación de la Escuela, el alumno podrá acceder a ellos en las Bibliotecas y/o Venta de Libros de la Escuela, siempre y cuando existan estos servicios en el Campus. Se recuerda que la compra de libros para seguir las materias tendrá siempre un carácter voluntario para el alumno, y en ningún caso un carácter obligatorio. Se indicará de cada libro o documentación: Título, Autor/es, Año de Publicación y Editorial, y si es posible, nº ISBN. 6