Práctica 3: Convolución
|
|
- Sara Espejo Silva
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 Práctica 3: Convolución Grupo Puesto Apellidos, nombre SOLUCIÓN Fecha Apellidos, nombre SOLUCIÓN El objetivo de esta práctica es familiarizar al alumno con la suma de convolución, fundamental en el estudio de los sistemas lineales, mediante la realización de ejercicios que ilustren las propiedades de dicha operación. Para llevar a cabo la práctica, desarrolle cada ejercicio en un fichero de comandos ejercicio_x.m separado (salvo cuando se le solicite desarrollar una función, en cuyo caso el fichero llevará el nombre de la función). Justo antes de finalizar la práctica, comprima los ficheros.m generados en un único fichero practica_3_puesto_xx. zip, conéctese al sistema de entrega de prácticas de la Intranet y entréguelo en el grupo que corresponda. Salvo que se le indique lo contrario en algún apartado concreto, no está permitido utilizar en los scripts las funciones de control de flujo del programa de MATLAB (for, if-else, etc.). 3.1 Convolución de señales discretas Ejercicio 1: convolución manual de señales causales finitas El objetivo de este ejercicio es llevar a cabo la convolución de dos señales desarrollando directamente el significado de la operación. Sean las señales: x [ n] n + 1 = 0 0 n 10 resto h [ n] 1 = 0 0 n 3 resto El objetivo es calcular y[ n] = x[ n] h[ n]. Para ello, genere las señales x [ n] y h [ n] en el intervalo n [ 0,20]. Teniendo en cuenta que la señal x [ n] sólo toma valor en un número finito de puntos, y [ n] puede escribirse: y [ n] x[ k] h[ n - k] = x[ 0] h[ n] + x[ 1] h[ n -1] x[ 9] h[ n - 9] + x[ 10] h[ n -10] = k= Para obtener y [ n], genere, sin utilizar bucles, cada una de las once funciones (es decir, sumandos) que indica la expresión anterior y a continuación súmelas. Para poder sumarlas, todas ellas han de estar definidas en el mismo intervalo de n, en decir, n [ 0,20]. Como guía para llevar a cabo esta operación, observe que para generar un vector con la señal y 5 [ n] = x[ 5] h[ n 5] en el mismo intervalo que esté definida h [ n] y teniendo en cuenta que los índices en Matlab comienzan en 1, se puede escribir: >> y5=x(5+1).*[zeros(1,5) h(1:end-5)];
2 Tenga en cuenta que esta operación de desplazamiento en la señal h [ n] es válida porque [ n] definió en un intervalo mucho mayor que el que ocupan sus valores no nulos. Represente en una figura con 11 gráficas (11 filas) las 10 señales desplazadas y k [n] y la suma y[n]. h se Como resultado de la suma de las once subseñales habrá obtenido y [ n] en el mismo intervalo n [ 0,20]. Represente en otra figura, en un mismo gráfico de tres filas o subgráficos (utilice subplot), las señales x [ n], h [ n] e y [ n], y dibuje esta última en la gráfica adjunta:
3 Indique cuál es la duración de la señal y [ n] y en qué índice comienza. A la vista de la expresión analítica de y [ n], indique también qué relación tiene su duración e índice de comienzo con las respectivas duraciones e índices de comienzo de las señales x [ n] y h [ n] : Duracion Y = Duracion X + Duracion H 1 => 14 = El inicio de y[n] es básicamente el inicio de x[n] + inicio de h[n] => 0+0=0. El final de y[n] es el inicio de y[n] + su duración Ejercicio 2: convolución manual de señales no causales finitas Repita el ejercicio anterior, pero utilizando esta vez una respuesta al impulso unidad definida por: h [ n] n + 2, = 0, 2 n 3 resto Defina ahora las señales involucradas en el intervalo o vector de índices n [ 5,20], y desarrolle la convolución siguiendo el mismo procedimiento. Tenga en cuenta que en este caso el valor x [ k] corresponde en MATLAB con el índice x(k-(-5)+1) del vector x. Represente en un mismo gráfico de tres filas o subgráficos (utilice subplot), la señal x [ n] y las h e y [ n], y dibuje esta última en la gráfica adjunta, indicando claramente qué índices nuevas señales [ n] abarcan los valores no nulos de y [ n] :
4 Observe que las tres señales comparten un mismo vector de índices, que es suficientemente amplio como para contener los valores no nulos de todas ellas. Indique de nuevo qué relación tiene la duración e índice de comienzo de [ n] h [ n] : y con las respectivas duraciones e índices de comienzo de las señales [ n] Duracion Y = Duracion X + Duracion H 1 => 15 = El inicio de y[n] es básicamente el inicio no nulo de h[n] + inicio no nulo de x[n] => -1+0=-1 El final de y[n] es el inicio de y[n] + su duración Ejercicio 3: la función conv de MATLAB La invocación de esta función de MATLAB se realiza del siguiente modo: x y nx=... x=... nh=... h=... y=conv(x,h); ny=... % Intervalo nx de valores no nulos de la señal x % Definición del vector x en el intervalo nx % Intervalo nh de valores no nulos de la respuesta al impulso h % Definición del vector h en el intervalo nh % Devuelve un vector y de longitud nx+nh-1 % Intervalo ny de valores no nulos de la salida y Observe que la función conv toma como parámetros las señales x y h pero no sus vectores de índices. Por lo tanto, la función no puede obtener ni devolver el vector de índices correcto para la señal y; es responsabilidad del que llama a la función el definir de qué índice a qué índice va el vector de índices de la señal y para poder representarlo adecuadamente. En conclusión, ny lo ha de definir usted.
5 Repita los ejercicios 1 y 2 en dos scripts, ejercicio_3a.m y ejercicio_3b.m, utilizando la función conv. Para ello defina los vectores x y h según se ha indicado más arriba, realice la convolución, y defina el vector de índices que corresponde a la señal y (teniendo en cuenta en qué índice debe comenzar y qué longitud ha de tener). Represente al final de cada script las tres señales involucradas (como en los ejercicios anteriores), pero todas ellas sobre el vector de índices mayor, o sea, sobre ny (para ello, añada ceros antes y/o después de x y h, según convenga). Compruebe que las señales obtenidas son iguales a las de los ejercicios anteriores.
6 3.1.4 Ejercicio 4: convolución de señales de duración infinita Sean las señales de duración infinita: x h 1 2 n 2 [ n] = u[ n 2] [ n] = u[ n + 2] Calcule y[ n] x[ n] h[ n] = de forma analítica e indíquela a continuación (recuerde que n n + 1 k 1 a a = ) 1 a k = 0 n Expresión analítica y[ n] = u[ n] El objetivo es calcular y[ n] x[ n] h[ n] cuando x [ n] y [ n] se truncan a intervalos finitos. Para ello, genere la señal x [ n] en el intervalo n [ 0,24] y la señal [ n] el intervalo n [ 2,14], es decir, genere versiones truncadas de estas dos señales: x T [ n] y [ n] Obtenga a continuación su convolución y [ n] x [ n] h [ n] = utilizando la función conv y evaluar la validez del resultado h no se generan en intervalos infinitos (algo que no es posible en la práctica) sino que T T T h en h T. =, defina su vector de índices, y represente las tres señales involucradas (x T [n], h T [n], y T [n]) e y[n] sobre un vector de índices que permita representar las cuatro señales. Si x [ n] y h [ n] tienen longitud infinita, y[ n] x[ n] h[ n] = también ha de tenerla. Al truncar las señales involucradas, el resultado también habrá quedado truncado. Deduzca en qué intervalo de valores de n se y n = y n, y compruebe que sus deducciones se corresponden con lo observado. verifica que [ ] T [ ] Modifique los intervalos a que se han truncado las señales [ n] conclusiones son correctas. Explique el resultado obtenido: x y [ n] h para comprobar que sus
7 3.2 Operaciones sobre sistemas LTI discretos Sean las señales: x [ n] 1, = 0, 0 n 4 resto, h [ ] 1 n 1, 1, = 3, 1, 0, n = 0 n = 1 n = 2 n = 4 resto, h [ ] 2 n 2, 5, = 4, 1, 0, Genere x [ n] en el intervalo n [ 0,9] y las otras dos en el intervalo n [ 0,20] utilice siempre la función conv para efectuar convoluciones Ejercicio 5: conmutatividad Obtenga la señal y1[ n] x[ n] h1 [ n] [ n] h [ n] x[ n] n = 1 n = 2 n = 3 n = 4 resto. A partir de ahora, = y defina su vector de índices. Obtenga a continuación la señal y 2 = 1 y defina su vector de índices. Represente las cuatro señales involucradas sobre el vector de índices de mayor longitud (en un mismo gráfico, como en los ejercicios anteriores), y verifique que [ n] y [ n] y 2 1 =. Si no se verificara, explique el motivo.
8 3.2.2 Ejercicio 6: distribución respecto de la suma Compruebe que la convolución de la señal x [ n] con un sistema cuya respuesta al impulso unidad sea [ n] = h [ n] h [ n], es la misma que la suma de las señales resultantes [ n] h [ n] y [ n] h [ n]. Para h x 1 x 2 ello, represente en cada caso, en dos gráficos independientes, las señales involucradas (cinco en el primer caso y seis en el segundo), todas ellas sobre el vector de índices de mayor longitud.
9
10 3.2.3 Ejercicio 7: asociatividad Sea un sistema S1 cuya relación entrada salida está definida por y[ n] = n + 1) x[ n] totalmente caracterizado por h [ n] h S 1 (, y otro sistema S2 2 =. El objetivo es ver si la propiedad asociativa de la convolución se verifica para estos dos sistemas, es decir, si: ( x[ n] h [ n] ) h [ n] = x[ n] ( h [ n] h [ n] ) S1 S 2 S1 S 2 Para obtener la señal resultante de las operaciones a la izquierda de la igualdad, proceda del siguiente modo:
11 Obtenga la señal y [ n ] aplicando directamente su expresión en función de la entrada, es decir y [ n] = n + 1) x[ n] (, en vez de aplicando la convolución. Obtenga la señal resultante w [ n] = y[ n] h [ n] A S 2 Para obtener la señal resultante de las operaciones a la derecha de la igualdad, proceda del siguiente modo: Obtenga la respuesta al impulso unidad del sistema S1, es decir, obtenga la respuesta de este sistema al n = ( n + 1) δ n n x n. impulso unidad: h S 1 [ ] [ ]. Para ello defina δ [ ] en el mismo intervalo que lo estaba [ ] Obtenga la respuesta al impulso del sistema S1 en serie con S2, es decir h[ n] hs1[ n] hs 2 [ n] que para ello tendrá que ampliar el rango de definición de h S1 [ n]. Obtenga la respuesta de este nuevo sistema a la señal de entrada: [ n] x[ n] h[ n] w B =. Observe =. Represente en cada caso, en dos gráficos independientes, las señales involucradas (cuatro en ambos casos), todas ellas sobre el vector de índices de mayor longitud. Compruebe que las señales w A [ n] y w B [ n] son idénticas. Si no lo fueran, explique el motivo. No se cumplen los premisas de los sistemas LTI, por lo tanto su propiedad asociativa tampoco. Qué premisa/s de los sistemas LTI no se cumple/n?
12
13
Práctica 2: Periodicidad
Práctica 2: Periodicidad Apellidos, nombre Apellidos, nombre Grupo Puesto Fecha El objetivo de esta práctica es explorar las utilidades de representación gráfica de MATLAB para observar las especiales
Más detallesPráctica 1: Señales en MATLAB
Práctica 1: Señales en MATLAB Apellidos, nombre Apellidos, nombre Grupo Puesto Fecha El objetivo de esta práctica es presentar al alumno el modo de orientar las herramientas que ofrece MATLAB a la representación
Más detallesSistemas Lineales e Invariantes PRÁCTICA 2
Sistemas Lineales e Invariantes PRÁCTICA 2 (1 sesión) Laboratorio de Señales y Comunicaciones PRÁCTICA 2 Sistemas Lineales e Invariantes 1. Objetivo Los objetivos de esta práctica son: Revisar los sistemas
Más detallesTema 2. Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo (Sesión 2)
SISTEMAS LINEALES Tema. Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo (Sesión ) 4 de octubre de 00 F. JAVIER ACEVEDO javier.acevedo@uah.es TEMA Contenidos. Representación de señales discretas en términos
Más detallesACE Análisis de Circuitos Eléctricos
º Ingeniería de Telecomunicación - Escuela Politécnica Superior Universidad Autónoma de Madrid ACE Análisis de Circuitos Eléctricos Práctica (ª Parte) Introducción a la Transformada de Laplace er. Apellido
Más detallesPráctica 3. Sistemas Lineales Invariantes con el Tiempo
Universidad Carlos III de Madrid Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones LABORATORIO DE SISTEMAS Y CIRCUITOS CURSO 2003/2004 Práctica 3. Sistemas Lineales Invariantes con el Tiempo 12 de diciembre
Más detallesImplementación de efectos acústicos
Práctica 3: Implementación de efectos acústicos 3.0.- Objetivos Al finalizar esta práctica, el alumno debe ser capaz de: Grabar una señal de voz procesarla en Matlab. Añadir un eco, con diferente amplitud
Más detallesSistemas continuos. Francisco Carlos Calderón PUJ 2010
Sistemas continuos Francisco Carlos Calderón PUJ 2010 Objetivos Definir las propiedades básicas de los sistemas continuos Analizar la respuesta en el tiempo de un SLIT continuo Definición y clasificación
Más detallesProblemas de Espacios Vectoriales
Problemas de Espacios Vectoriales 1. Qué condiciones tiene que cumplir un súbconjunto no vacío de un espacio vectorial para que sea un subespacio vectorial de este? Pon un ejemplo. Sean E un espacio vectorial
Más detallesPráctica 5: Modulaciones digitales
TEORÍA DE LA COMUNICACIÓN 2009/10 EPS-UAM Práctica 5: Modulaciones digitales Apellidos, nombre Apellidos, nombre Grupo Puesto Fecha El objetivo de esta práctica es familiarizar al alumno con los principios
Más detallesSeñales y Análisis de Fourier
2 Señales y Análisis de Fourier En esta práctica se pretende revisar parte de la materia del tema 2 de la asignatura desde la perspectiva de un entorno de cálculo numérico y simulación por ordenador. El
Más detallesDEFINICIONES TIPOS DE MATRICES DETERMINANTES Y PROPIEDADES OPERACIONES MATRICIALES INVERSA DE UNA MATRIZ SISTEMAS DE ECUACIONES
ALGEBRA DE MATRICES DEFINICIONES TIPOS DE MATRICES DETERMINANTES Y PROPIEDADES OPERACIONES MATRICIALES INVERSA DE UNA MATRIZ SISTEMAS DE ECUACIONES DEFINICIONES 2 Las matrices y los determinantes son herramientas
Más detallesSeñales y sistemas Otoño 2003 Clase 22
Señales y sistemas Otoño 2003 Clase 22 2 de diciembre de 2003 1. Propiedades de la ROC de la transformada z. 2. Transformada inversa z. 3. Ejemplos. 4. Propiedades de la transformada z. 5. Funciones de
Más detallesTeoría de Sistemas y Señales
Universidad Nacional de Rosario Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura Escuela de Ingeniería Electrónica Teoría de Sistemas y Señales Trabajo Práctico Nº 3 Análisis Frecuencial de Señales
Más detallesMatemáticas Discretas TC1003
Matemáticas Discretas TC13 Matrices: Conceptos y Operaciones Básicas Departamento de Matemáticas ITESM Matrices: Conceptos y Operaciones Básicas Matemáticas Discretas - p. 1/25 Una matriz A m n es un arreglo
Más detallesESPACIOS VECTORIALES
MATEMÁTICA I - - Capítulo 8 ------------------------------------------------------------------------------------ ESPACIOS VECTORIALES.. Espacios Vectoriales y Subespacios... Definición. Un espacio vectorial
Más detallesCapítulo 2 Análisis espectral de señales
Capítulo 2 Análisis espectral de señales Objetivos 1. Se pretende que el alumno repase las herramientas necesarias para el análisis espectral de señales. 2. Que el alumno comprenda el concepto de espectro
Más detallesMatrices y determinantes. Sistemas de ecuaciones lineales
Tema 0 Matrices y determinantes Sistemas de ecuaciones lineales 01 Introducción Definición 011 Se llama matriz a un conjunto ordenado de números, dispuestos en filas y columnas, formando un rectángulo
Más detallesTrabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES
Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES Ejercicio 1: Determine si los siguientes conjuntos con las operaciones definidas en cada caso son o no espacios vectoriales. Para aquellos que no lo sean, indique
Más detallesSISTEMAS LINEALES. Tema 6. Transformada Z
SISTEMAS LINEALES Tema 6. Transformada Z 6 de diciembre de 200 F. JAVIER ACEVEDO javier.acevedo@uah.es TEMA 3 Contenidos. Autofunciones de los sistemas LTI discretos. Transformada Z. Región de convergencia
Más detallesPrimer examen parcial del curso Física II, M
Primer examen parcial del curso Física II, 106015M Prof. Beatriz Londoño 11 de octubre de 2013 Tenga en cuenta: Escriba en todas las hojas adicionales su nombre! Hojas sin nombre no serán corregidas El
Más detallesIng. Ramón Morales Higuera
MATRICES. Una matriz es un conjunto ordenado de números. Un determinante es un número. CONCEPTO DE MATRIZ. Se llama matriz a un conjunto ordenado de números, dispuestos en filas y Las líneas horizontales
Más detalles2. SEÑALES Y SISTEMAS DISCRETOS EN EL TIEMPO. Una señal puede ser definida como una portadora física de información. Por ejemplo,
2. SEÑALES Y SISTEMAS DISCRETOS EN EL TIEMPO Una señal puede ser definida como una portadora física de información. Por ejemplo, las señales de audio son variaciones en la presión del aire llevando consigo
Más detallesPropiedades de los sistemas (con ecuaciones)
Propiedades de los sistemas (con ecuaciones) Linealidad: Para verificar si un sistema es lineal requerimos que le sistema sea homogéneo y aditivo es decir, cumplir con la superposición. Método: Dada una
Más detallesRESOLUCIÓN DE SISTEMAS MEDIANTE DETERMINANTES
3 RESOLUCIÓN DE SISTEMAS MEDIANTE DETERMINANTES Página 74 Determinantes de orden 2 Resuelve cada uno de los siguientes sistemas de ecuaciones y calcula el determinante de la matriz de los coeficientes:
Más detallesTema 1: MATRICES. OPERACIONES CON MATRICES
Tema 1: MATRICES. OPERACIONES CON MATRICES 1. DEFINICIÓN Y TIPO DE MATRICES DEFINICIÓN. Una matriz es un conjunto de números reales dispuestos en filas y columnas. Si en ese conjunto hay m n números escritos
Más detallesCursada Segundo Cuatrimestre 2012 Guía de Trabajos Prácticos Nro. 1
Temas: Ambiente de trabajo MATLAB. Creación de matrices y vectores. Matrices pre-definidas. Operador dos puntos. Operaciones con matrices y vectores. Direccionamiento de elementos de matrices y vectores.
Más detalles1 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. MÉTODO DE GAUSS
1 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. MÉTODO DE GAUSS 1.1 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Una ecuación lineal es una ecuación polinómica de grado 1, con una o varias incógnitas. Dos ecuaciones son equivalentes
Más detallesSistemas lineales invariantes en el tiempo
Sistemas lineales invariantes en el tiempo Modulación y Procesamiento de Señales Ernesto López Pablo Zinemanas, Mauricio Ramos {pzinemanas, mramos}@fing.edu.uy Centro Universitario Regional Este Sede Rocha
Más detallesSistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones lineales TIPOS DE SISTEMAS. DISCUSIÓN DE SISTEMAS. Podemos clasificar los sistemas según el número de soluciones: Incompatible. No tiene solución Compatible. Tiene solución. Compatible
Más detalles1. Iteraciones de aplicaciones discretas
Práctica número 1. Curso 2012-2013 Las prácticas propuestas aquí están realizadas con la ayuda del programa de simulación Matlab. Las prácticas también se podrán realizar con el programa libre Octave disponible
Más detallesGeneración de Variables Aleatorias. UCR ECCI CI-1453 Investigación de Operaciones Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides
Generación de Variables Aleatorias UCR ECCI CI-453 Investigación de Operaciones Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides Introducción Las variables aleatorias se representan por medio de distribuciones
Más detallesTema 7: Programación con Matlab
Tema 7: Programación con Matlab 1. Introducción Matlab puede utilizarse como un lenguaje de programación que incluye todos los elementos necesarios. Añade la gran ventaja de poder incorporar a los programas
Más detallesTEMA 1. MATRICES, DETERMINANTES Y APLICACIÓN DE LOS DETERMINANTES. CONCEPTO DE MATRIZ. LA MATRIZ COMO EXPRESIÓN DE TABLAS Y GRAFOS.
TEMA 1. MATRICES, DETERMINANTES Y APLICACIÓN DE LOS DETERMINANTES. 1. MATRICES. CONCEPTO DE MATRIZ. LA MATRIZ COMO EXPRESIÓN DE TABLAS Y GRAFOS. DEFINICIÓN: Las matrices son tablas numéricas rectangulares
Más detallesSistemas Lineales. Examen de Septiembre Soluciones
Sistemas Lineales Examen de Septiembre 25. Soluciones. (2.5 pt.) La señal y(t) [sinc( t)] 4 puede escribirse como y(t) [sinc( t)] 4 [ ] sin(o πt) 4 o πt [ sin(o πt) ] 4 4 πt 4 [y (t)] 4 4 y (t) y (t) y
Más detallesMAT08-13-CALCULA - La calculadora ClassPad 300 como recurso didáctico en la enseñanza de las matemáticas
ENUNCIADO Para completar el curso te proponemos la siguiente actividad: Selecciona cualquier contenido o contenidos del área de Matemáticas (o de otra especialidad si esta no es tu área de trabajo) de
Más detallesFacultad de Ciencias Experimentales Universidad de Almería PRÁCTICA 1
PRÁCTICA 1 APLICACIONES INFORMÁTICAS I OBJETIVOS 1. Utilización de MATLAB para multiplicar matrices, encontrar la inversa de una matriz, obtener las raíces de una ecuación polinómica de orden tres o superior
Más detalles$0 Representa al parámetro cero o nombre del programa $1 Representa al parámetro uno $2 Representa al parámetro dos
PROGRAMACIÓN DE SHELL SCRIPTS EN LINUX El shell es un intérprete de órdenes, pero el shell no es solamente eso; los intérpretes de órdenes de Linux son auténticos lenguajes de programación. Como tales,
Más detallesFigura Trabajo de las fuerzas eléctricas al desplazar en Δ la carga q.
1.4. Trabajo en un campo eléctrico. Potencial Clases de Electromagnetismo. Ariel Becerra Al desplazar una carga de prueba q en un campo eléctrico, las fuerzas eléctricas realizan un trabajo. Este trabajo
Más detallescomo el número real que resulta del producto matricial y se nota por:
Espacio euclídeo 2 2. ESPACIO EUCLÍDEO 2.. PRODUCTO ESCALAR En el espacio vectorial se define el producto escalar de dos vectores y como el número real que resulta del producto matricial y se nota por:,
Más detallesBLOQUE 1. LOS NÚMEROS
BLOQUE 1. LOS NÚMEROS Números naturales, enteros y racionales. El número real. Intervalos. Valor absoluto. Tanto el Cálculo como el Álgebra que estudiaremos en esta asignatura, descansan en los números
Más detallesDefinición Dados dos números naturales m y n, una matriz de orden o dimensión m n es una tabla numérica rectangular con m filas y n columnas.
Tema 1 Matrices 1.1. Conceptos básicos y ejemplos Definición 1.1.1. Dados dos números naturales m y n, una matriz de orden o dimensión m n es una tabla numérica rectangular con m filas y n columnas. NOTA:
Más detallesMATRICES. Se simboliza tal matriz por y se le llamará una matriz x o matriz de orden x (que se lee por ).
1 MATRICES 1 Una matriz es una disposición rectangular de números (Reales); la forma general de una matriz con filas y columnas es Se simboliza tal matriz por y se le llamará una matriz x o matriz de orden
Más detallesPráctica 1 Introducción y fundamentos
Práctica 1 Introducción y fundamentos Apartado 1 Sumideros, fuentes y el espacio de trabajo: Entradas y salidas de Simulink. En esta práctica se hará un repaso de las diferentes formas de definir los parámetros
Más detalles2. El conjunto de los números complejos
Números complejos 1 Introducción El nacimiento de los números complejos se debió a la necesidad de dar solución a un problema: no todas las ecuaciones polinómicas poseen una solución real El ejemplo más
Más detallesEjercicios de Lógica Proposicional *
Ejercicios de Lógica Proposicional * FernandoRVelazquezQ@gmail.com Notación. El lenguaje proposicional que hemos definido, aquel que utiliza los cinco conectivos,,, y, se denota como L {,,,, }. Los términos
Más detallesPreguntas IE TEC. Total de Puntos: 47 Puntos obtenidos: Porcentaje: Nota:
IE TEC Nombre: Instituto Tecnológico de Costa Rica Escuela de Ingeniería en Electrónica EL-5805 Procesamiento Digital de Señales Profesor: Dr. Pablo Alvarado Moya II Semestre, 2010 Examen Final Total de
Más detallesAlgebra Lineal Tarea No 9: Espacios vectoriales Maestra Dora Elia Cienfuegos, Enero-Mayo 2017
Algebra Lineal Tarea No 9: Espacios vectoriales Maestra Dora Elia Cienfuegos, Enero-Mayo 2017 Grupo: Matrícula: Nombre: Tipo:-1 1. Suponga que V = R 2 y que se definen las operaciones: y Si Calcule: 1.
Más detallesTransformada Z Filtros recursivos. clase 12
Transformada Z Filtros recursivos clase 12 Temas Introducción a los filtros digitales Clasificación, Caracterización, Parámetros Filtros FIR (Respuesta al impulso finita) Filtros de media móvil, filtros
Más detallesTema 2: Espacios Vectoriales
Tema 2: Espacios Vectoriales José M. Salazar Octubre de 2016 Tema 2: Espacios Vectoriales Lección 2. Espacios vectoriales. Subespacios vectoriales. Bases. Lección 3. Coordenadas respecto de una base. Ecuaciones.
Más detallesPráctica 3: Funciones
Fonaments d Informàtica 1r curs d Enginyeria Industrial Práctica 3: Funciones Objetivos de la práctica En esta práctica estudiaremos cómo podemos aumentar la funcionalidad del lenguaje MATLAB para nuestras
Más detallesGuía del Capítulo 3. SISTEMAS DE PARTÍCULAS. A un sistema particulado se le efectúa un análisis por tamizado dando los siguientes resultados:
Guía del Capítulo 3. SISTEMAS DE PARTÍCULAS Problema 3.1 A un sistema particulado se le efectúa un análisis por tamizado dando los siguientes resultados: Mallas Tyler Masa (g) -28 +35 5-35 +48 8-48 +65
Más detallesExpresiones Algebraicas en los Números Reales
Operaciones con en los Números Reales Carlos A. Rivera-Morales Álgebra Tabla de Contenido Contenido Operaciones con Operaciones con : Contenido Operaciones con Discutiremos: qué es una: expresión algebraica
Más detallesMÓDULO 8: VECTORES. Física
MÓDULO 8: VECTORES Física Magnitud vectorial. Elementos. Producto de un vector por un escalar. Operaciones vectoriales. Vector unitario. Suma de vectores por el método de componentes rectangulares. UTN
Más detallesy cualquier par (x, y) puede escalarse, multiplicarse por un número real s, para obtener otro vector (sx, sy).
UNIDAD II: VECTORES EN DOS Y TRES DIMENSIONES Un espacio vectorial (o espacio lineal) es el objeto básico de estudio en la rama de la matemática llamada álgebra lineal. A los elementos de los espacios
Más detallesConjuntos y matrices. Sistemas de ecuaciones lineales
1 Conjuntos y matrices Sistemas de ecuaciones lineales 11 Matrices Nuestro objetivo consiste en estudiar sistemas de ecuaciones del tipo: a 11 x 1 ++ a 1m x m = b 1 a n1 x 1 ++ a nm x m = b n Una solución
Más detallesPHP: Lenguaje de programación
Francisco J. Martín Mateos Carmen Graciani Diaz Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla Tipos de datos Enteros Con base decimal: 45, -43 Con base octal: 043, -054
Más detallesPráctica 3: Funciones
Fonaments d Informàtica 1r curs d Enginyeria Industrial Práctica 3: Funciones Objetivos de la práctica En esta práctica estudiaremos cómo podemos aumentar la funcionalidad del lenguaje MATLAB para nuestras
Más detallesINSTITUTO POLITECNICO NACIONAL CENTRO DE ESTUDIOS CIENTIFICOS Y TECNOLOGICOS " GONZALO VAZQUEZ VELA "
INSTITUTO POLITECNICO NACIONAL CENTRO DE ESTUDIOS CIENTIFICOS Y TECNOLOGICOS " GONZALO VAZQUEZ VELA " GUIA DE ESTUDIOS DE ANALISIS Y DISEÑO DE ALGORITMOS. 1. Qué es un algoritmo? 2. Qué es un Pseudocódigo?
Más detallesPrácticas de Análisis Matricial con MATLAB
Prácticas de Análisis Matricial con MATLAB Ion Zaballa. Trabajando con matrices y vectores Ejercicio.- Dados los vectores a = 3 4 a) Calcula el vector 3a a + 4a 3., a = 3, a 3 = b) Si A = [a a a 3 ] es
Más detallesIntroducción a MATLAB y LabVIEW
Facultad: Ingeniería Escuela: Ingeniería Biomédica Asignatura: Procesamiento de Señales Biomédicas Introducción a MATLAB y LabVIEW Objetivo. Realizar operaciones básicas en el lenguaje de programación
Más detallesEspacios topológicos. 3.1 Espacio topológico
Capítulo 3 Espacios topológicos 3.1 Espacio topológico Definición 3.1.1. Un espacio topológico es un par (X, τ), donde X es un conjunto, y τ es una familia de subconjuntos de X que verifica las siguientes
Más detalles4. Operadores Operador asignación
Programación orientada a objetos con Java 43 4. Operadores Objetivos: a) Describir los operadores (aritméticos, incrementales, de relación, lógicos y de asignación) y los tipos de dato primitivos sobre
Más detallesCAPÍTULO 3: DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES
CAPÍTULO 3: DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES Parte A: determinantes. A.1- Definición. Por simplificar, consideraremos que a cada matriz cuadrada se le asocia un número llamado determinante que se
Más detallesTarea 3 Matemáticas Discretas Soluciones
Tarea 3 Matemáticas Discretas Soluciones. (a) Pruebe por inducción que n n < n! para n suficientemente grande (esto es existe un n 0, tal que la desigualdad es cierta para n n 0 ). Como parte de la prueba
Más detallesDescripción y Objetivos Etapas del proyecto Presentación del producto Balance final Conclusiones generales. Universidad Técnica Federico Santa María
f s = 22050 x[n] n y[n] n x n x[n] C C D D L y n = L x n L C x n + sign x n 1 C D, x n < D, x n D x[n] n y[n] n x n x[n] D D u y 1 n = a x n 1,6 x n 1,6 x n + sign x n D 1 D a k = 2,5 D 0,997 D c L, x
Más detallesMÓDULO SE: SISTEMAS DE ECUACIONES
LABORATORIO DE COMPUTACIÓN CIENTÍFICA (Prácticas) Curso 2009-10 1 MÓDULO SE: SISTEMAS DE ECUACIONES Alumno: Lee detenidamente los enunciados. Copia las funciones y scripts que crees a lo largo de la practica,
Más detalles15 CASOS PRÁCTICOS DE ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS DEL TRABAJO ANTONIO FERNÁNDEZ MORALES
15 CASOS PRÁCTICOS DE ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS DEL TRABAJO ANTONIO FERNÁNDEZ MORALES MÁLAGA, 2004 15 CASOS PRÁCTICOS DE ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS DEL TRABAJO ANTONIO FERNÁNDEZ MORALES
Más detallesElectrotecnia General Tema 26 TEMA 26 CÁLCULO DE REDES DE DISTRIBUCIÓN II
TEMA 26 CÁLCULO DE REDES DE DISTRIBUCIÓN II 26.1. DISTRIBUCIONES PERFECTAMENTE CERRADAS CON TENSIÓN CONSTANTE Y SECCIÓN UNIFORME. Las distribuciones perfectamente cerradas son aquellas en las que el distribuidor
Más detallesAlgebra lineal y conjuntos convexos
Apéndice A Algebra lineal y conjuntos convexos El método simplex que se describirá en el Tema 2 es de naturaleza algebraica y consiste en calcular soluciones de sistemas de ecuaciones lineales y determinar
Más detallesComo Luis debe a Ana 5 euros podemos escribir: 5 euros. Como Luis debe a Laura 6 euros podemos escribir: 6 euros.
Ejercicios de números enteros con solución 1 Luis debe 5 euros a Ana y 6 euros a Laura. Expresa con números enteros las cantidades que debe Luis. Como Luis debe a Ana 5 euros podemos escribir: 5 euros.
Más detallesTrabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES. Ejercicio 1:
6 Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES Ejercicio : Determine si los siguientes conjuntos con las operaciones definidas en cada caso son o no espacios vectoriales. Para aquellos que no lo sean, indique
Más detallesTema 1. Álgebra lineal. Matrices
1 Tema 1. Álgebra lineal. Matrices 0.1 Introducción Los sistemas de ecuaciones lineales aparecen en un gran número de situaciones. Son conocidos los métodos de resolución de los mismos cuando tienen dos
Más detallesAlgoritmos y estructuras de programación
Tema 5 Algoritmos y estructuras de programación Versión: 2 de marzo de 2009 5.1 Fases de creación de un programa El proceso de resolución de problemas en un ordenador conduce a la escritura de un programa
Más detallesMatemáticas Aplicadas a los Negocios
LICENCIATURA EN NEGOCIOS INTERNACIONALES Matemáticas Aplicadas a los Negocios Unidad 4. Aplicación de Matrices OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD Al finalizar esta unidad, el estudiante será capaz de:
Más detallesBase y Dimensión de un Espacio Vectorial
Base y Dimensión de un Espacio Vectorial 201 6Asturias: Red de Universidades Virtuales Iberoamericanas 1 Índice 1 Qué es un sistema generador?... 4 2 Base de un espacio vectorial... 4 3 Dimensión de un
Más detallesUnidad: Movimiento Circular
Unidad: Movimiento Circular En esta clase estudiaremos el movimiento de un auto que se mueve con rapidez constante en línea recta y que entra a una órbita circular. El objetivo de la guía es entender de
Más detallesTema 3: Espacios vectoriales
Tema 3: Espacios vectoriales K denotará un cuerpo. Definición. Se dice que un conjunto no vacio V es un espacio vectorial sobre K o que es un K-espacio vectorial si: 1. En V está definida una operación
Más detallesCOLEGIO DE LA IGLESIA EVANGELICA EL DIOS DE ISRAEL GUION DE CLASE. Profesor Responsable: Santos Jonathan Tzun Meléndez.
COLEGIO DE LA IGLESIA EVANGELICA EL DIOS DE ISRAEL GUION DE CLASE Profesor Responsable: Santos Jonathan Tzun Meléndez. Grado: 7º Grado A y B Asignatura: Matemática Tiempo: Periodo: UNIDAD 2. OPEREMOS CON
Más detallesW =F t. 0 Trabajo y energía. W = F r= F r cos. Donde F cos es la componente de la fuerza en la dirección del desplazamiento F t.
El trabajo mecánico realizado por una fuerza constante, F, que actúa sobre un cuerpo que realiza un desplazamiento r es igual al producto escalar de la fuerza por el desplazamiento. Es decir: W = F r=
Más detallesEJERCICIOS REPASO 2ª EVALUACIÓN
MATRICES Y DETERMINANTES 1.) Sean las matrices: EJERCICIOS REPASO 2ª EVALUACIÓN a) Encuentre el valor o valores de x de forma que b) Igualmente para que c) Determine x para que 2.) Dadas las matrices:
Más detallesn-1 n (número del período)
ÍNDIÍ ICES PARA DECISIONES EN PROYECTOS DE INVERSII IÓN De los índices más utilizados para decisiones de inversión en proyectos se tienen: Valor presente neto (VPN), Tasa Interna de Retorno (TIR), Beneficio
Más detallesMODELOS DE COMPUTACION I Preguntas Tipo Test. 1. El lema de bombeo puede usarse para demostrar que un lenguaje determinado es regular.
MODELOS DE COMPUTACION I Preguntas Tipo Test Indicar si son verdaderas o falsas las siguientes afirmaciones: 1. El lema de bombeo puede usarse para demostrar que un lenguaje determinado es regular. 2.
Más detalles. Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Rosario. Álgebra y Geometría Analítica EL PLANO
. Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Rosario Álgebra y Geometría Analítica EL PLANO Autores: Lic. Martha Fascella Ing. Ricardo F. Sagristá 0 Contenido EL PLANO... 3.- Definición del plano
Más detallesIntroducción a la Programación en MATLAB
Introducción a la Programación en MATLAB La programación en MATLAB se realiza básicamente sobre archivos M, o M-Files. Se los denomina de esta forma debido a su extensión.m. Estos archivos son simple archivos
Más detallesCURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES
CONCEPTO MATRICES Se llama matriz de orden (dimensión) m n a un conjunto de m n elementos dispuestos en m filas y n columnas Se representa por A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn j=1,2,,n
Más detallesProblema - Sumando Digitos
Primera Olimpiada de Informática Problema - Sumando Digitos Comenzando con un entero entre 00 y 99 inclusive, escritos como dos dígitos (use un cero a la izquierda en caso de que el numero sea menor que
Más detallesEspacios vectoriales reales.
Tema 3 Espacios vectoriales reales. 3.1 Espacios vectoriales. Definición 3.1 Un espacio vectorial real V es un conjunto de elementos denominados vectores, junto con dos operaciones, una que recibe el nombre
Más detallesEstos apuntes se han sacado de la página de internet de vitutor con pequeñas modificaciones.
TEMA 1: MATRICES Concepto de matriz Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones ordenados en filas y columnas. Cada uno de los números de que consta la matriz se denomina elemento. Un elemento
Más detallesOpuesto de un número +3 + (-3) = (+5) = 0. N = 0,1, 2,3,4, Conjunto de los números naturales
Números enteros Opuesto de un número Los números enteros son una extensión de los números naturales, de tal forma, que los números enteros tienen signo positivo (+) ó negativo (-). Los números positivos
Más detallesEjercicios de Matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Álgebra 2008
Ejercicios de Matrices, determinantes sistemas de ecuaciones lineales. Álgebra 8 - Dado el sistema de ecuaciones lineales 5 (a) ['5 puntos] Clasifícalo según los valores del parámetro λ. (b) [ punto] Resuélvelo
Más detallesHOJAS DE CÁLCULO (4º ESO)
1. INTRODUCCIÓN. HOJAS DE CÁLCULO (4º ESO) Las hojas de cálculo s o n programas informáticos capaces de trabajar con números de forma sencilla e intuitiva. Sus principales aplicaciones son la realización
Más detallesBLOQUE DE ÁLGEBRA: TEMA 1: MATRICES.
BLOQUE DE ÁLGEBRA: TEMA 1: MATRICES. Matrices: Se llama matriz de dimensión m n a un conjunto de números reales dispuestos en m filas y n columnas de la siguiente forma: 11 a 12 a 13... a 1n A= a a 21
Más detallesAnálisis de Sistemas Lineales: segunda parte
UCV, Facultad de Ingeniería, Escuela de Ingeniería Eléctrica. Análisis de Sistemas Lineales: segunda parte Ebert Brea 7 de marzo de 204 Contenido. Análisis de sistemas en el plano S 2. Análisis de sistemas
Más detallesSISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
1 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Una ecuación es un enunciado o proposición que plantea la igualdad de dos expresiones, donde al menos una de ellas contiene cantidades desconocidas llamadas variables
Más detallesLímites de funciones de varias variables.
Límites continuidad de funciones de varias variables Límites de funciones de varias variables. En este apartado se estudia el concepto de límite de una función de varias variables algunas de las técnicas
Más detallesEJERCICIOS RESUELTOS DEL TEMA 5
EJERCICIOS RESUELTOS DEL TEMA 5 MULTIPLICACIÓN 1.- Multiplicar los números 27 y -7 utilizando representación binaria en complemento a 2, con el mínimo número posible de bits y empleando el algoritmo apropiado.
Más detallesRESOLUCIÓN DE SISTEMAS MEDIANTE DETERMINANTES
UNIDD 4 RESOLUCIÓN DE SISTEMS MEDINTE DETERMINNTES Página 00 Resolución de sistemas mediante determinantes x y Resuelve, aplicando x = e y =, los siguientes sistemas de ecuaciones: x 5y = 7 5x + 4y = 6x
Más detallesDESCRIPCIÓN DE FUNCIONES 1.1.2 y 1.1.3
Capítulo DESCRIPCIÓN DE FUNCIONES..2..3 El objetivo principal de estas lecciones consiste en que los alumnos puedan describir totalmente los elementos esenciales del gráfico de una función. Para describir
Más detallesSistemas de ecuaciones lineales
Ecuación lineal con n incógnitas Sistemas de ecuaciones lineales Es cualquier expresión del tipo: a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 +... + a n x n = b, donde a i, b. Los valores a i se denominan coeficientes,
Más detalles