Pontificia Universidad Católica del Ecuador

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Veronica Cruz Montes
hace 6 años
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1 1. DATOS INFORMATIVOS: MATERIA O MÓDULO: BIOESTADÍSTICA I CÓDIGO: CARRERA: NIVEL: No. CRÉDITOS: CRÉDITOS TEORÍA: Licenciatura en Ciencias Biológicas VI Tres tres CRÉDITOS PRÁCTICA: SEMESTRE / AÑO ACADÉMICO: Segundo/ PROFESOR: Nombre: Grado académico o título profesional: Breve indicación de la línea de actividad académica: Julio César Sánchez Otero Ing. Agrónomo, Ing. Industrial Biometría (Bioestadística) Indicación de horario de atención a estudiantes: Martes 09h00 14h00 Jueves 09h00 14h00 Viernes 09h00 16h00 Correo electrónico: jsanchez@puce.edu.ec Teléfono: Ext DESCRIPCIÓN DE LA MATERIA: El estudio de la Bioestadística, incluye un conjunto de procedimientos y métodos estadísticos, principalmente paramétricos, los cuales van a apoyar a todas las áreas de la Biología respecto de su aplicación sobre los datos provenientes de la experimentación y de la investigación biológica. En este importante campo de la ciencia, los métodos estadísticos constituyen potentes herramientas para el diseño del muestreo y para el análisis e interpretación de los resultados experimentales. 3. OBJETIVO GENERAL: Se pretende que el estudiante adquiera los conocimientos básicos sobre una Introducción a la Bioestadística, necesarios en el manejo y análisis de datos, así como para una mejor comprensión de cursos avanzados de este tema, que le permitan planificar y diseñar sus experimentaciones, y conducir sus investigaciones. 1

2 4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS: Identificar los diferentes tipos de variables con las que se trabaja en Biología y relacionarlas con los modelos de análisis estadísticos Usar modelos de estadística descriptiva y de inferencia básica Aplicar criterios de distribución de probabilidades y elección de tamaños de muestra o esfuerzos de muestreo 5. CONTENIDOS Capítulo 1 Introducción 1.1 Importancia y definición de la Estadística 1.2 Areas de aplicación 1.3 Relación del análisis estadístico con la naturaleza y estructura de los datos Capítulo 2 Variables, representación de los datos y simbología 2.1 Variación 2.2 Variables Cualitativas (no métricas) Escala nominal Escala ordinal Cuantitativas o medibles (métricas) Escala de intervalo Escala de proporción Discretas Continuas Calculadas o derivadas 2.3 Variante 2.4 Población y muestra Población o universo Muestra 2.5 Indices Estadísticos 2.6 Tabulación y representación de datos Gráfico de columnas y de línea Gráfico de sectores Diagramas de dispersión y de líneas continuas 2.7 Distribución de frecuencias Distribución de frecuencias de una variable cualitativa Distribución de frecuencias cuantitativas Distribución de variables discretas Distribución de variables continuas Observaciones sobre las distribuciones cuantitativas o numéricas 2.8 Exactitud y precisión de los datos Cifras significativas 2.9 Expresiones algebraicas con notación sumatoria Capítulo 3 Medidas de tendencia central y de dispersión 3.1 Medidas de tendencia central La media aritmética La mediana La moda Punto medio La media geométrica La media armónica 2

3 3.1.7 La media cuadrática 3.2 Medidas de dispersión La variancia y la desviación estándar La amplitud intercuartil y la desviación cuartil El rango El coeficiente de variación 3.3 Notas adicionales sobre las medidas descriptivas 3.4 Presentación gráfica de índices estadísticos y estructura de datos Capítulo 4 Variables aleatorias y probabilidad 4.1 Clases de experimentos: determinísticos y aleatorios 4.2 Espacio de probabilidad Principio de la multiplicación o fundamental del análisis combinatorio Principio de la adición Ordenaciones o arreglos con repetición Ordenaciones sin repetición Factorial Permutaciones Combinaciones 4.3 Probabilidad Axiomas de probabilidad y teoremas Regla de Bayes Otros ejemplos de probabilidades y análisis combinatorio Capítulo 5 Distribución de probabilidades 5.1 Función de probabilidad de una variable aleatoria discreta Distribución binomial Distribución multinomial Distribución hipergeométrica Distribución de Poisson Distribución binomial negativa 5.2 Función de densidad de variables aleatorias continuas La distribución normal La distribución lognormal Capítulo 6 Muestreo y distribución muestral 6.1 Tipos y planes de muestreo Muestreo probabilístico Muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio restringido Muestreo sistemático Muestreo aleatorio estratificado Muestreo por conglomerados Muestreo no probabilìstico Muestreo dirigido (por cuotas) Muestreo selectivo 6.2 Distribución de muestreo 6.3 Estimación por intervalo: Intervalos de confianza Intervalo de confianza para la media, cuando se conoce la variancia Tamaño de la muestra Intervalo de confianza para la media, cuando la variancia es desconocida Intervalo de confianza para la diferencia de medias Cuando se conoce las variancias de las poblaciones Cuando las variancias de las poblaciones son desconocidas Intervalo de confianza para proporciones 3

4 Capítulo 7 Pruebas de hipótesis. Inferencia estadística 7.1 Planteamiento de hipótesis 7.2 Niveles de significación 7.3 Test estadísticos usados e interpretación de la significación estadística 7.4 Errores tipo I y II 7.5 Ensayos referentes a la distribución normal 7.6 Análisis de datos de frecuencias: Prueba de Chi-cuadrado La corrección de Yates para la continuidad La Prueba de G La prueba de x 2 para la bondad de ajuste Tablas de contingencia 7.7 La Prueba de "t" de significación Estadística "t" Dependiente (para muestras pareadas) "t" Independiente (para grupos aleatorios) Contraste para diferencia de proporciones Capítulo 8 Correlación y Regresión 8.1 La Correlación de Pearson 8.2 La regresión lineal Desarrollo de la ecuación de la línea recta por geometría Resolución de la ecuación de regresión por mínimos cuadrados 8.3 Transformaciones de relaciones curvilíneas a relaciones lineales 8.4 Regresión cuadrática, parabólica o de segundo grado 8.5 Otros modelos de regresión: Probit y Logit 6. METODOLOGÍA, RECURSOS: El estudio teórico de esta materia es complementado con la resolución simultánea de problemas de aplicación práctica, tanto en clase como fuera de ella (opcional). Adicionalmente, de los temas necesarios, para reforzar los conocimientos, se asignan trabajos de consulta bibliográfica. Se utiliza el texto de Bioestadística de autoría del profesor de esta materia y una calculadora científica. 7. EVALUACIÓN: 7.1 CRONOGRAMA DE EVALUACIONES Examen parcial 1: 16 de marzo para los grupos 1 y 2. Examen parcial 2: 06 de abril para los grupos 1 y SISTEMA DE CALIFICACIONES Evaluaciones parciales (lecciones cada semana) 10 puntos Examen parcial 1 (CAP. 1-4).. 10 puntos Examen parcial 2 (CAP. 1-5) puntos Examen final (CAP. 1-8). 20 puntos Calificación TOTAL sobre 50 puntos 7.3 FECHA DE ENTREGA DE CALIFICACIONES EN LA SECRETARÍA Siete días después de recibidos los exámenes 4

5 8. BIBLIOGRAFÍA: 1. GONZÁLEZ, B.G Métodos Estadísticos y Principios de Diseño Experimental. Edit. Universitaria Quito. 331p. 2. LITTLE, T.M. y F. JACKSON HILLS Métodos Estadísticos para la investigación en la agricultura. Edit. Trillas. México. 270p. 3. LUDWIG, J.A. & J.F. REVNOLDS Statistical Ecology. Edit. John Wiley & Sons, Inc. USA. 337p. 4. MILTON, J.S Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. Edit. McGraw -Hill, Inc. Madrid. 519p. 5. PATON, S.R.; I.C.CASTRO; P.WHELAN Introducción a la Bioestadística de Campo. Quito: Fundación Charles Darwin para las Islas Galápagos. 143p. 6. SÁNCHEZ, J Introducción a la estadística en las ciencias biológicas. Quality Print. Quito 169p. 7. SOKAL, R.R. y F. J. ROHLF BIOMETRY: Principles and Practice of Statistics in Biological Research. Edit. W.H. Freeman and Company. New York. 887p. 8. SPIEGEL, M.R Estadística. Edit. McGraw-Hill. Madrid. 556p. 9. STEEL, R.G. y F.J. TORRIE BIOESTADISTICA: Principios y Procedimientos. 2 da Edic. (1 ra en español) Edit. McGraw-Hill. México. 622p. 10. VISAUTA, V.B Análisis estadístico con SPSS para Windows : Volumen II- Estadística multivariante. Edit. McGraw-Hill. España. 358p. 11. ZAR, JERROLD H Biostatistical Análisis. 4ta Edic. Edit. Prentice may, Inc. USA. 663p. Aprobado: Por el Consejo de Escuela f) Director de Escuela fecha: Por el Consejo de Facultad f) Decano fecha: 5

6 INFORMACIÓN ADICIONAL PARA LA ELABORACIÓN DEL PROGRAMA Inicio: 17 de enero de 2011 Fin: 20 de mayo de 2011 Exámenes finales: del 16 al 20 de mayo de

7 Asignatura: Bioestadística I SEMANA (1-17) N de horas de clases teóricas ACTIVIDADES DE INTERACCIÓN DOCENTE - ESTUDIANTES (HORAS PRESENCIALES) N de horas de clases prácticas, laboratorios, talleres Organización Docente Semanal N de horas de tutorías especializadas TRABAJO AUTÓNOMO DEL ESTUDIANTE (HORAS NO PRESENCIALES) ACTIVIDADES (Descripción) N de horas EVALUACIONES TEMAS A TRATAR (N del tema, unidad, o capítulo descritos en Contenidos) 1 semana 3 Unidad 1 2 semana 3 Lección Unidad 2 3 semana 3 Ejercicios 5 Lección Unidad 2(Cont ) 4 semana 3 Ejercicios 5 Lección Unidad 3 5 semana 3 Ejercicios 5 Lección Unidad 3(Cont ) 6 semana 3 Ejercicios 5 Lección Unidad 4 7 semana 3 Ejercicios 5 Lección Unidad 4(Cont ) 8 semana 3 Ejercicios 6 Lección Unidad 4(Cont ) 9 semana 3 Ejercicios 5 Examen parcial 1 Unidad 5 10 semana 3 Ejercicios 5 Lección Unidad 5(Cont ) 11 semana 3 Ejercicios 5 Lección Unidad 5(Cont ) 12 semana 3 Ejercicios 5 Examen parcial 2 Unidad 6 13 semana 3 Ejercicios 5 Lección Unidad 6 (Cont ) 14 semana 3 Ejercicios 6 Lección Unidad 7 15 semana 3 Ejercicios 6 Lección Unidad 7(Cont ) 16 semana 3 Ejercicios 6 Lección Unidad 8 17 semana 3 Ejercicios 6 Lección Unidad 8 (Cont ) 18 semana EXÁMENES 7

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