Consultoría de Sistemas de información y tecnológica. Concepción y desarrollo de sistemas de información empresariales.
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- Luis Montoya Guzmán
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2 DELÓGICA-DW es un consorcio español conformado por: DELOGICA SL. una empresa de servicios del sector de los Sistemas y Tecnologías de la Información especializada en: Consultoría de Sistemas de información y tecnológica. Concepción y desarrollo de sistemas de información empresariales. DECISIONWARE Europe SL. una empresa dedicada al desarrollo de sistemas de soporte de decisiones basados en modelos de optimización, propios de la programación matemática. DELOGICA y DW son aliados de negocios de IBM-España
3 ORGANIZACIONES ANALÍTICAS - INTELIGENTES
4 MATEMÁTICAS: EL ÚNICO LENGUAJE QUE COMPARTIMOS TODOS LOS HUMANOS
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8 SUDOKU 5-10 Minutos? > segundos
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10 HAY UNA NUEVA ONDA: ANALYTICS
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13 INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES (OPERATIONS RESEARCH) BUSINESS ANALYTICS AND OPTIMIZATION ANALYTICS
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17 OPTIMIZACIÓN Y SIMULACIÓN NO SON LO MISMO Y NO PRODUCEN EL MISMO GRADO DE CONOCIMIENTO
18 UNA ORGANIZACIÓN INTELIGENTE ES.. ANTICIPATIVA Predice y se prepara para el futuro en vez de reaccionar con correctivos. CONSCIENTE Recolecta, percibe y utiliza data estructurada y no estructurada en cada nodo, persona y sensor. EMPODERAD Permite y extiende la ORA memoria de los empleados, conocimiento y alcance, también con la autoridad para decidir y actuar. OPEN MIND Se reserva el derecho de ser más inteligente cuestionando su status quo mientras crea nuevas oportunidades PRECISA CONECTADA Conecta funciones internas y externas a lo largo de la geografía de manera tal que se alinean a las metas del negocio. Utiliza solo la información relevante para soportar decisiones/acciones con mayores impactos positivos.
19 ORGANIZACIÓN Usa la experiencia personal para la toma de decisiones Usa datos históricos para reportar lo sucedido. Reconoce eventos por el ruido que generan y responde para cada caso Maneja riesgo y rendimiento por separado reaccionando a los cambios ORGANIZACIÓN INTELIGENTE Utiliza simulaciones con modelos matemáticos para entender las implicaciones, futuras para tener alternativas basadas en datos Ve oportunidades y amenazas mientras y antes de que ocurran Sigue eventos en tiempo real aplicando reglas sofisticadas para la automatización y la respuesta rápida Esta informada de la oportunidad y riesgo y saber que hacer tácticamente ante los eventos antes de que ocurran Fuente: Traducción Business ANALYTICS for the Intelligent Enterprise
20 ORGANIZACIÓN Usa la experiencia personal para la toma de decisiones Usa datos históricos para reportar lo sucedido. Reconoce eventos por el ruido que generan y responde para cada caso Maneja riesgo y rendimiento por separado reaccionando a los cambios ORGANIZACIÓN INTELIGENTE Utiliza simulaciones con modelos matemáticos para entender las implicaciones, futuras para tener alternativas basadas en datos Ve oportunidades y amenazas mientras y antes de que ocurran Sigue eventos en tiempo real aplicando reglas sofisticadas para la automatización y la respuesta rápida Esta informada de la oportunidad y riesgo y saber que hacer tácticamente ante los eventos antes de que ocurran Fuente: Traducción Business ANALYTICS for the Intelligent Enterprise
21 ANTICIPACIÓN
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23 S
24 S
25 The 10 best jobs of
26 The 10 best jobs of
27 The 10 best jobs of
28 The best income of 2015
29 ADVANCED ANALYTICS: LA TECNOLOGÍA INFORMÁTICA DE MAYOR VALOR SOCIO-ECONÓMICO AGREGADO NO ES UNA OPCIÓN ES UNA NECESIDAD
30 ADVANCED ANALYTICS: LA TECNOLOGÍA INFORMÁTICA DE MAYOR VALOR SOCIO-ECONÓMICO AGREGADO NO ES UNA OPCIÓN ES UNA NECESIDAD
31 LA NUEVA ERA DE LA COMPUTACION: SMART COMPUTING
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37 INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES EXPERIENCIAS EN EL SECTOR TRANSPORTE
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39 SECTOR FORESTAL CHILENO ASICAM: A Truck-Scheduling System 34.1% promedio de ahorro en capacidad instalada Sistema de planificación de transporte diario El objetivo básico es satisfacer la demanda de los diferentes productos a cada cliente, minimizando los costos de transporte. Se manejan de 10 a 90 orígenes, de 5 a 30 destinos y de 50 a 300 posibles rutas. Ocho (8) firmas chilenas han implementado ASICAM, reportan el 34.1% promedio de ahorro en capacidad instalada, equivalente al 48.8% de sobre instalación.
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41 ASICAM: A Truck-Scheduling System
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43 ASICAM: A Truck-Scheduling System SIN MODELO CON MODELO LA DIFERENCIA DE PRODUCTIVIDAD ES SISTEMÁTICA Y SE EXPLICA SOLO CON BASE EN EL USO DE LOS MODELOS MATEMÁTICOS, EL SOBRECOSTO LO PAGA LA SOCIEDAD QUE NO UTILIZA DICHA TECNOLOGÍA.
44 FEDERAL EXPRESS Operation Research! saved the company! Desde 1973, FEDEX utiliza todo tipo de modelos matemáticos, para simular y planificar operaciones, finanzas, uso de recursos, asignación de personal, estructura de rutas, lo que ha permitido un crecimiento evidente de la empresa. FEDEX es la primera compañía en servicios expresos de transporte en el mundo. Ingresos promedio de 16 billones de dólares al año. FEDEX tiene presencia en 211 países alrededor del mundo vehículos, 662 aviones y 7800 centros de servicio en todo el mundo. Mas de 3.3 millones de paquetes al día. "OR was applied effectively here and reversed the fourhub serial design decision in favor of a single SuperHub. It saved the company! ".
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46 ESTRUCTURA DE UNA TORRE DE CONTROL PARA TRANSPORTE (PROGRAMACIÓN Y CONTROL DE OPERACIONES)
47 ESQUEMA DEL SISTEMA Planificación Programación Automática SOPORTE A LA DECISIÓN Modelos Matemáticos Control de Operaciones Gestión de Operaciones Reprogramación Manual Monitorización de Operaciones Usuarios Control de Operaciones
48 MÓDULOS DEL SISTEMA Planificación y programación. Su objetivo es proponer una distribución de las operaciones logísticas para un horizonte de tiempo, que en el caso de la planificación será más amplio que en la programación operativa. Se basa en la administración de un conjunto de recursos que pueden ser humanos, materiales o de tiempo. Modelos para soporte a la decisión. La planificación y programación se apoya en la distribución de operaciones que proponen los modelos matemáticos de optimización de la cadena de abastecimiento. Control de operaciones. Conjunto de funciones que permiten a los supervisores de las operaciones gestionar la ejecución de las mismas y realizar los ajustes necesarios a la programación en tiempo real. Telemonitorización de operaciones. Permite controlar la situación de los recursos de transporte de la empresa, así como el uso que de ellos hacen los responsables de manejarlos.
49 PROGRAMACIÓN Y CONTROL DE OPERACIONES Una vez que da comienzo el periodo programado, y en función de la información recibida del curso de las operaciones, se entra en un ciclo inifinito de Control-Reprogramación: EVENTOS CICLO VIDA DE LAS OPERACIONES CONTROL DE OPERACIONES REPROGRAMACIÓN Permite el ajuste manual de la programación: reasignación de recursos, cambios de hora de operaciones, anulaciones, etc. También ofrece desencadenar una reprogramación automática mediante la ejecución de los Modelos Matemáticos on-the-fly. La interacción con las operaciones se hace mediante el Tablero de Control de Operaciones, basado en diagramas de Gannt.
50 PROGRAMACIÓN Y CONTROL DE OPERACIONES
51 ERP ON-LINE VEHÍCULOS ASIGNADOS A ZONAS ZONAS OPERATIVAS INVENTARIO EN LAS INSTALACIONES DEMANDA EN LAS INSTALACIONES HORAS DE LLEGADA/SALIDA RUTAS ASIGNADAS A VEHÍCULOS NODOS ASIGNADOS A LAS ZONAS VENTANAS DE ATENCIÓN MATRIZ DE DISTANCIAS/TIEMPOS COSTOS DE OPERACIÓN
52 SINCRONIZACIÓN DEL TIEMPO TIEM m,e TFEM m,e TIEM m,e+1 TFEM m,e+1 Muelle TCVE v TVIS c TCVC c,w TVIS c Vehículo CARGA VIAJE DESCARGA VIAJE TIY v,ci TIC v,ci TIS v,ci,c,w TFS v,ci,c,w TFC v,ci Cliente CICLO VEHÍCULO EL MODELO DE DESPACHO DE VEHICULOS, ESTA EN CAPACIDAD DE OPTIMIZAR LAS OPERACIONES EN LOS SITIOS DE CARGA/DESCARGA, EN LOS VEHÍCULOS Y EN LOS CLIENTES. DE ESTA FORMA SE PUEDEN IMPONER RESTRICCIONES DE VENTANAS DE TIEMPO Y DE USO DE RECURSO COMPARTIDOS.
53 TRANSPORTE URBANO Bodega Destinatarios Clientes Tramo
54 TRANSPORTE REGIONAL MATRIZ DISTANCIAS POR CARRETERAS NACIONALES
55 Execution Systems ARQUITECTURA ILOG Decision Optimization Center Development Environment Legacy System ILOG Decision Optimization Center Database Planning Environment Other Database Excel - CSV Files Operations Environment
56 UN CASO REAL: SUMINISTRO DE COMBUSTIBLES EN LOS AEROPUERTOS ESPAÑOLES
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59 Bogotá D.C., Lima, Madrid, México D.F.
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