Jon Orueta C.S. Astrabudua OSI Uribe Osakidetza. Estratificación poblacional

Transcripción

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2 Jon Orueta C.S. Astrabudua OSI Uribe Osakidetza Estratificación poblacional

3 Evolución patrón epidemiológico de la población Incremento progresivo de la prevalencia de enfermedades crónicas. La multimorbilidad puede afectar a 1 de cada 4 personas. Las organizaciones sanitarias encuentran dificultades para dar respuesta a esta situación.

4 La multimorbilidad tiene efectos sobre: Pacientes: calidad de vida, limitaciones funcionales, dependencia y mortalidad. Calidad de la asistencia sanitaria. Resultados de la atención. Sostenibilidad de los Sistemas de salud.

5 Necesidad de nuevos modelos de provisión de cuidados Asistencia proactiva Centrada en el paciente Continuidad de la atención Promoción del autocuidado Apoyo a la familia Participación de la comunidad

6 Estratificación poblacional División de la población estratos homogéneos en función de su riesgo. Diseño de intervenciones apropiadas para cubrir las necesidades de cada estrato. Cada persona es asignada en el estrato más acorde a su situación y donde puede obtener un mayor beneficio.

7 Evolución de los promedios anuales de días de ingreso (estancias) de los pacientes que en el año intenso presentaron >25 días de estancia.

8 Evolución de los promedios anuales de días de ingreso (estancias) de los pacientes que en el año intenso presentaron >25 días de estancia.

9 Datos de los Pacientes - Agrupador - Modelo Estadístico - V. explicativas - V. respuesta - Predicciones Índice de Riesgo Modelos estadísticos predictivos: uso de información (a nivel de paciente) para predecir la variación en utilización de recursos sanitarios, su coste y sus resultados.

10 Metodología Habitualmente se basa en la reutilización de información registrada con para otros propósitos (historias clínicas informatizadas, informes de alta, recetas y otras bases de datos.)

11 Cuál es el mejor sistema de ajuste?

12 Selección de un sistema de estratificación prospectiva Objetivo de la estratificación Evento que se pretende predecir Población a incluir Fuentes de información Variables explicativas racionales Modelo estadístico válido y fiable Sistema clasificación inteligible Facilidad de uso

13 Enfoque poblacional de la atención Evaluación de resultados Implantación intervenciones proactivas Selección subgrupos pacientes para intervenciones Desarrollo de modelos predictivos Basado en Lewis G en: Development and Implementation of risk stratification tools

14 Mejora de Impactabilty Priorizando a pacientes susceptibles de actuaciones preventivas. Problemas de salud cuya evolución se puede alterar mediante actividades preventivas. Pacientes que reciben atención subóptima. Excluyendo a pacientes que no responderán a la intervención. Por sus problemas de salud. Pacientes que se presupone que no colaborarán???

15 Resultados de la estratificación poblacional en la salud de los pacientes Escasos estudios que evalúen su implantación. El empleo de instrumentos de estratificación junto con planes de intervención puede contribuir a reducir hospitalizaciones, consumo de recursos sanitarios y mejores resultados en los pacientes.

16 Programa estratificación poblacional del País Vasco. 1er Año 2º Año Edad y sexo Morbilidad - Diagnósticos. - Prescripciones. Consumo previo de determinados recursos Coste previo de la atención sanitaria Adjusted Clinical Groups ACG-pm Índice de privación socioeconómica del área de residencia Predicción Consumo Recursos

17 Programa estratificación poblacional en el País Vasco Año 2010: Puesta en Marcha A partir 2011 se ofrecen predicciones a partir de datos registrados en 12 meses previos Selección de poblaciones diana para Planes de Intervención Poblacional, específicos para pacientes pluripatológicos, con DM, IC y EPOC en función de su riesgo. Desarrollo de experiencias bottomup y top-down. Creación de nuevos roles, como enfermera gestora de casos, enfermera de enlace e internista de referencia.

18 Programa estratificación poblacional en el País Vasco Clasifica de forma predictiva a todos los ciudadanos Combina información de todos los niveles de atención Aplicaciones múltiples que benefician a todos los estratos de la población No requiere esfuerzo adicional de los clínicos para captar pacientes

19 Limitaciones de la estratificación poblacional La capacidad de los modelos predictivos tiene un límite. Lapso de tiempo desde que se registran los datos hasta que se presenta la clasificación de los pacientes. A pesar del desarrollo de las tecnologías de la información, la calidad de los datos que empleamos es limitada.

20 Ambiente social (familia y comunidad) Factores no clínicos Resultados clínicos: - Resolución de síntomas. - Eventos evitables. - Cambio en el estado funcional Estado de Salud: -Diagnósticos -Fármacos -Autopercepción -Demográficos + Atención sanitaria + Error aleatorio RESULTADOS Conductas en relación con la salud Factores psicosociales. Factores no clínicos Utilización de recursos: - Visitas. - Laboratorio y Rx - Derivaciones - Actividades preventivas - Gasto Rosen AK, Reid R, et al. Applying a Risk-Adjustment Framework to Primary Care: Can We Improve on Existing Measures? (2.003)

21 Data Availability for Indicators of Social Risk. Buntin MB, Ayanian JZ. N Engl J Med 2017;376:

22 Obstáculos implantación estratificación poblacional Preocupación sobre la seguridad de las bases de datos. No resulta sencillo explicar a los clínicos que los pacientes que tratamos de identificar no son los que actualmente tienen múltiples ingresos o los que ellos ven continuamente en sus consultas. Otras reticencias de los clínicos: Problemas para registrar de la información requerida. Dudas sobre las variables predictivas utilizadas. Modelos estadísticos que ellos no interpretan con facilidad.

23 Conclusiones La implantación de un enfoque de poblacional es un elemento necesario para la transformación del modelo asistencial. Los cambios organizativos necesarios para ello son muy numerosos. Por ello debe hacerse una planificación cuidadosa para lograr la participación de los profesionales.

24 Conclusiones El empleo de instrumentos de estratificación poblacional nos ofrece orientaciones sobre el modo de dirigir nuestros esfuerzos para mejorar la atención a los pacientes crónicos.