3. Órbitas de sistemas autónomos. Los Teoremas de LaSalle y de Poincaré-Bendixson. 3. Órbitas. Teoremas de LaSalle y Poincaré-Bendixson

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "3. Órbitas de sistemas autónomos. Los Teoremas de LaSalle y de Poincaré-Bendixson. 3. Órbitas. Teoremas de LaSalle y Poincaré-Bendixson"

Transcripción

1 3. Órbitas de sistemas autónomos. Los Teoremas de LaSalle y de Poincaré-Bendixson

2 3.1. El concepto de órbita de un sistema autónomo. Órbitas de s.d.o. lineales homogéneos en el plano

3 3.1. Órbita. Órbitas de s.d.o. lineales planos Consideremos el sistema no lineal autónomo (3.1) y = f (y) donde f : D R N R N, con f Lip loc (D) y D abierto conexo no vacío. Observación Podemos tomar Ω = R D como abierto maximal de existencia y unicidad asociado al sistema. Definición Sea y 0 D y denotemos I(y 0 ) = I(0, y 0 ). Se llama órbita del sistema autónomo (3.1) asociada (o, que pasa por) y 0 al conjunto γ(y 0 ) dado por γ(y 0 ) = {ϕ(t; 0, y 0 ) : t I(y 0 )} D.

4 3.1. Órbita. Órbitas de s.d.o. lineales planos Definición Sea y 0 D. Se dice que y 0 es un punto crítico o punto estacionario para el sistema (3.1) si se tiene f (y 0 ) = 0. En este caso, se tiene que Ejemplo Estudiemos las órbitas del sistema γ(y 0 ) = {y 0 }. (1) { y 1 = y 2 + y 1 (1 y 2 1 y 2 2 ) y 2 = y 1 + y 2 (1 y 2 1 y 2 2 ) Configuración de órbitas en el caso de un s.d.o. lineal homogéneo plano

5 3.2. Órbitas cíclicas y conjuntos límite. Propiedades

6 3.2. Órbitas cíclicas y conjuntos límite. Propiedades Proposición (Sistemas autónomos) Consideremos el sistema autónomo (3.1) con f Lip loc (D). Para t 0 R e y 0 D, sea ϕ( ; t 0, y 0 ) la solución maximal del problema de Cauchy asociado a (3.1). Entonces, 1 I(t 0, y 0 ) = t 0 + I(0, y 0 ) t 0 + I(y 0 ). 2 ϕ(t; t 0, y 0 ) = ϕ(t t 0 ; 0, y 0 ), para cualquier t I(t 0, y 0 ). Proposición (Propiedad general) Consideremos el sistema (3.1) con f Lip loc (D). Sean t 0 R e y 0 D. Entonces, si t 1 I(t 0, y 0 ) e y 1 = ϕ(t 1 ; t 0, y 0 ), se tiene I(t 0, y 0 ) = I(t 1, y 1 ) y ϕ(t; t 0, y 0 ) = ϕ(t; t 1, y 1 ), t I(t 0, y 0 ). Prueba: Consecuencia de la unicidad de la solución maximal.

7 3.2. Órbitas cíclicas y conjuntos límite. Propiedades Corolario En las condiciones de la Proposición 3, sean t 0 R, y 0 D, t 1 I(y 0 ) e y 1 = ϕ(t 1 ; 0, y 0 ). Entonces, I(y 0 ) = t 1 + I(y 1 ) y Prueba: Proposición Sean y 0, y 1 D. Entonces: ϕ(t; 0, y 1 ) = ϕ(t + t 1 ; 0, y 0 ), t I(y 1 ). 1 y 1 γ(y 0 ) si y sólo si γ(y 1 ) = γ(y 0 ). 2 γ(y 0 ) γ(y 1 ) si y sólo si γ(y 1 ) = γ(y 0 ). Prueba: Ejercicio Compruébese el apartado 2 de la anterior Proposición.

8 3.2. Órbitas cíclicas y conjuntos límite. Propiedades Definición Dado y 0 D, definimos la semiórbita positiva (resp., semiórbita negativa) del sistema (3.1) asociada a y 0 al conjunto γ + (y 0 ) (resp., al conjunto γ (y 0 )) dado por: γ + (y 0 ) = {ϕ(t; 0, y 0 ) : t I(y 0 ), t 0}, (resp., γ (y 0 ) = {ϕ(t; 0, y 0 ) : t I(y 0 ), t 0}. Proposición Sea y 0 D y consideremos y 1 = ϕ(t 1 ; 0, y 0 ) γ(y 0 ), con t 1 I(y 0 ). Entonces, 1 Si t 1 0, entonces γ + (y 0 ) = γ + (y 1 ) {ϕ(t; 0, y 0 ) : t [0, t 1 ]}. 2 Si t 1 0, entonces γ + (y 1 ) = γ + (y 0 ) {ϕ(t; 0, y 0 ) : t [t 1, 0]}. Prueba: Consecuencia directa del corolario anterior.

9 3.2. Órbitas cíclicas y conjuntos límite. Propiedades Ejercicio Pruébese la Proposición anterior. Definición Sea y 0 D. Se dice que la órbita γ(y 0 ) de (3.1) es cíclica o cerrada si I(y 0 ) = R y existe T > 0 tal que se tiene ϕ(t + T ; 0, y 0 ) = ϕ(t; 0, y 0 ), t R. En este caso se dice que T es un periodo de la órbita.

10 3.2. Órbitas cíclicas y conjuntos límite. Propiedades Observación 1 Las órbitas cíclicas corresponden a las soluciones periódicas de (3.1). Ejemplo trivial: puntos críticos del sistema: Si y 0 D es un punto crítico, entonces, I(y 0 ) = R y ϕ(t; 0, y 0 ) = y 0, t R. Así, γ(y 0 ) = {y 0 } y γ(y 0 ) es cíclica con periodo T > 0 arbitrario. Otro ejemplo: Ejemplo 1 cuando y 0 C = {y R 2 : y = 1}: γ(y 0 ) = C (cíclica de periodo T = 2π). 2 Si la órbita γ(y 0 ) es cíclica (y 0 D), entonces se tiene γ(y 0 ) = γ + (y 0 ) = γ (y 0 ). Además, si y 1 γ(y 0 ) se tiene γ + (y 0 ) = γ + (y 1 ). Veremos un poco más adelante que las implicaciones contrarias también son ciertas. Ejercicio Compruébese el apartado 2 de la Observación.

11 3.2. Órbitas cíclicas y conjuntos límite. Propiedades Proposición Sea y 0 D y consideremos el s.d.o. (3.1). Supongamos que la órbita γ(y 0 ) se corta a sí misma, es decir, existen t 1, t 2 I(y 0 ), con t 1 t 2, tales que ϕ(t 1 ; 0, y 0 ) = ϕ(t 2 ; 0, y 0 ). Entonces, γ(y 0 ) es cíclica y T = t 2 t 1 es un periodo asociado. Prueba: Ejercicio Pruébese la propiedad: Sea y 0 D. La órbita γ(y 0 ) de (3.1) es cíclica si y sólo si γ + (y 0 ) = γ(y 0 ) (resp., γ (y 0 ) = γ(y 0 )).

12 3.2. Órbitas cíclicas y conjuntos límite. Propiedades Definición Sea Γ D. (a) Se dice que Γ es un conjunto invariante para (3.1) si satisface γ(y 0 ) Γ, y 0 Γ. (b) Se dice que Γ es un conjunto positivamente invariante (resp., negativamente invariante) para (3.1) si γ + (y 0 ) Γ (resp., γ (y 0 ) Γ), y 0 Γ. Ejemplo Observación Sea Γ D. Entonces, Γ es invariante para el sistema (3.1) si y sólo si Γ = y 0 Γ γ(y 0). (Idem para positiva y negativamente invariante).

13 3.2. Órbitas cíclicas y conjuntos límite. Propiedades Definición 1 Se dice que p R N es un punto límite positivo (resp., punto límite negativo) asociado a (3.1) y a y 0 D si existe una sucesión {t n } n 1 I(t 0 ) tal que (a) lim t n = sup I(y 0 ) (resp., lim t n = inf I(y 0 )) y (b) lim ϕ(t n ; 0, y 0 ) = p. 2 Dado y 0 D, se denomina conjunto límite positivo (resp., conjunto límite negativo) asociado a (3.1) y a y 0 D al conjunto Λ + (y 0 ) = {p R N : p es punto límite positivo asociado a y 0 }, (resp., Λ (y 0 ) = {p R N : p es punto límite negativo asociado a y 0 }). Finalmente, si A D, definimos Λ ± (A) = Λ ± (y 0 ). y 0 A

14 3.2. Órbitas cíclicas y conjuntos límite. Propiedades Observación 1 De la propia Definición anterior deducimos que Λ + (y 0 ) γ(y 0 ) D (aunque Λ + (y 0 ) podría ser vacío). Una propiedad análoga se tiene para Λ (y 0 ). 2 Si la órbita γ(y 0 ) es cíclica, entonces, Λ + (y 0 ) Λ (y 0 ) γ(y 0 ). Efectivamente,... 3 Volvamos al Ejemplo 1... Proposición (y 0 D) 1 Si y 1 γ(y 0 ), entonces, Λ + (y 1 ) = Λ + (y 0 ). 2 Λ + (y 0 ) = Λ + (γ(y 0 )) = Λ + (γ + (y 0 )) = Λ + (γ (y 0 )). 3 γ + (y 0 ) = γ + (y 0 ) Λ + (y 0 ). 4 Λ + (y 0 ) = γ + (y 1 ). y 1 γ(y 0 )

15 3.2. Órbitas cíclicas y conjuntos límite. Propiedades Prueba: Utilizaremos de manera fundamental el Corolario 5. Proposición Sea y 0 D tal que γ + (y 0 ) D está acotada. Entonces: 1 Λ + (y 0 ) D es un compacto no vacío. 2 lim t sup I(y 0 ) dist ( ϕ(t; 0, y 0 ), Λ + (y 0 ) ) = 0. Prueba:... Proposición Sea y 0 D y K D un compacto tal que γ + (y 0 ) K. Entonces, 1 sup I(y 0 ) =. 2 Λ + (y 0 ) es un compacto no vacío invariante para (3.1). En particular, si Λ + (y 0 ) = {y 1 }, entonces y 1 es un punto crítico del sistema.

16 3.3. Principio de Invarianza: El Teorema de LaSalle. Consecuencias

17 3.3. Invarianza: Teorema de LaSalle. Consecuencias Teorema (Teorema de LaSalle) Sean K D un compacto no vacío y V C 1 (D) tal que V (y) 0 y K (derivada de V respecto del sistema (3.1)). Sea y 0 K tal que γ + (y 0 ) K. Denotemos por E = {y K : V (y) = 0}, y sea M el mayor subconjunto invariante para el sistema (3.1) de E (i.e., M es la unión de todos los subconjuntos invariantes para (3.1) contenidos en E). Entonces: 1 I(y 0 ) [0, ). 2 Λ + (y 0 ) M (y por tanto, M ). 3 lim t dist (ϕ(t; 0, y 0 ), M) = 0. Prueba:...

18 3.4. El caso particular de sistemas planos. El Teorema de Poincaré-Bendixson

19 3.4. Sistemas planos. Teorema Poincaré-Bendixson Teorema (Teorema de Poincaré-Bendixson) Consideremos el sistema (3.1) con f C 1 (D) y D R 2 un abierto no vacío. Sea y 0 K D con K un compacto tal que γ + (y 0 ) K (resp., γ (y 0 ) K ). Supongamos que Λ + (y 0 ) (resp., Λ (y 0 )) no contiene puntos críticos de (3.1). Entonces, (i) Λ + (y 0 ) (resp., Λ (y 0 )) es una órbita cíclica no degenerada. (ii) O bien γ(y 0 ) es una órbita cíclica (y en ese caso γ(y 0 ) = Λ + (y 0 )) (resp., γ(y 0 ) = Λ (y 0 )), o bien γ + (y 0 ) (resp., γ (y 0 )) se acerca en espiral hacia Λ + (y 0 ) (resp., Λ (y 0 )), en cuyo caso se dice que Λ + (y 0 ) (resp., Λ (y 0 )) es un ciclo-límite.

20 3.4. Sistemas planos. Teorema Poincaré-Bendixson Observación Obsérvese que si consideramos un sistema autónomo en R N, en las condiciones del Teorema de Poincaré-Bendixson, si la órbita γ + (y 0 ) está contenida en un compacto, entonces Λ + (y 0 ) es un conjunto compacto no vacío invariante para el sistema (3.1) (es decir, Λ + (y 0 ) es la unión de puntos críticos y órbitas completas del sistema). Si el sistema es plano, entonces podemos dar más información sobre Λ + (y 0 ): Si el conjunto límite no contiene puntos críticos, entonces este conjunto límite es una órbita cíclica no degenerada del sistema.

1. Estabilidad de Sistemas Lineales y Sistemas Lineales Perturbados

1. Estabilidad de Sistemas Lineales y Sistemas Lineales Perturbados 1. Estabilidad de Sistemas Lineales y Sistemas Lineales Perturbados 1.1. Introducción. Repaso de resultados conocidos AMPLIACIÓN DE ECUACIONES DIFERENCIALES GRADO EN MATEMÁTICAS, Universidad de Sevilla

Más detalles

2. El Segundo Método de Estabilidad de Liapunov. 2. El Segundo Método de Estabilidad de Liapunov

2. El Segundo Método de Estabilidad de Liapunov. 2. El Segundo Método de Estabilidad de Liapunov 2.1. Introducción. Funciones de Liapunov 2.1. Introducción. Funciones de Liapunov Consideremos el sistema no lineal autónomo (1.12) y = f (y) donde f : D R N R N, con f Lip loc (D) y f (0) = 0, D abierto

Más detalles

AMPLIACIÓN DE ECUACIONES DIFERENCIALES

AMPLIACIÓN DE ECUACIONES DIFERENCIALES AMPLIACIÓN DE ECUACIONES DIFERENCIALES 1 2 Índice general 1. Estabilidad de Sistemas Lineales-Perturbados 5 1.1. Introducción. Repaso de resultados conocidos...................... 5 1.2. Motivación del

Más detalles

ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. HOJA 8. Conjuntos invariantes

ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. HOJA 8. Conjuntos invariantes ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. HOJA 8. CONJUNTOS INVARIANTES Y CONJUNTOS LÍMITE. ESTABILIDAD POR EL MÉTODO DE LIAPUNOV. Conjuntos invariantes 1. Definición. Se dice que un conjunto D Ω es positivamente

Más detalles

Γ(X, y, z) con α(1) = β(0), entonces definimos la suma de caminos

Γ(X, y, z) con α(1) = β(0), entonces definimos la suma de caminos 120 10. ESPACIOS CONEXOS Tema 3. Conexión por caminos Definiciones 10.3.1. Sea X un espacio topológico. Un camino en X es una aplicación continua α : [0, 1] X (donde [0, 1] se considera como subespacio

Más detalles

Espacios conexos. 6.1 Conexos

Espacios conexos. 6.1 Conexos Capítulo 6 Espacios conexos 6.1 Conexos Definición 6.1.1 (Conjuntos separados). Dado un espacio topológico (X, τ) y dos subconjuntos A, B X, diremos que A y B están separados si A B = A B = Es evidente

Más detalles

ANÁLISIS FUNCIONAL Y ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES HOJA 2: FORMULACIÓN DÉBIL DE PROBLEMAS ELÍPTICOS

ANÁLISIS FUNCIONAL Y ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES HOJA 2: FORMULACIÓN DÉBIL DE PROBLEMAS ELÍPTICOS ANÁLSS FUNCONAL Y ECUACONES EN DERVADAS PARCALES HOJA : FORMULACÓN DÉBL DE PROBLEMAS ELÍPTCOS E. Sean X e Y dos espacios normados y sea T : X Y una aplicación lineal. Probar que las siguientes afirmaciones

Más detalles

Soluciones maximales del Problema de Cauchy para un SDO

Soluciones maximales del Problema de Cauchy para un SDO Tema 3 Soluciones maimales del Problema de Cauchy para un SDO 1 El lema de Gronwall Como hemos visto en el tema anterior, el Teorema de Picard nos garantiza que, dados Ω IR N+1 abierto no vacío, f : Ω

Más detalles

1 Preliminares sobre el Problema de Cauchy

1 Preliminares sobre el Problema de Cauchy Tema 4 INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE LA ESTABILIDAD 1 Preliminares sobre el Problema de Cauchy El objetivo de este apartado es recordar los resultados sobre el (PC) que serán necesarios para el correcto

Más detalles

Ejercicios de ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS

Ejercicios de ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS Ejercicios de ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS Grado en Matemáticas Curso 203-204 . Ecuaciones lineales con coeficientes constantes Ecuaciones de primer orden. Encontrar la solución de los siguientes

Más detalles

Principio de acotación uniforme

Principio de acotación uniforme Capítulo 4 Principio de acotación uniforme 4.1. Introducción. Teorema de Baire En este último capítulo vamos a establecer una serie de resultados sobre aplicaciones lineales y continuas entre espacios

Más detalles

Ejercicios de teoría de la medida

Ejercicios de teoría de la medida Ejercicios de teoría de la medida Pedro Alegría Capítulo. Dada una aplicación F : Ω Ω, demostrar que: a) Si A es una σ-álgebra de Ω, A = {B Ω : F B) A} lo es de Ω. b) Si A es una σ-álgebra de Ω, A = F

Más detalles

Soluciones maximales del Problema de Cauchy para un SDO

Soluciones maximales del Problema de Cauchy para un SDO Tema 3 Soluciones maimales del Problema de Cauchy para un SDO 1. El lema de Gronwall Como hemos visto en el tema anterior, el Teorema de Picard nos garantiza que dados Ω R N+1 abierto no vacío, f : Ω R

Más detalles

Teorema de Existencia y unicidad (caso n-dimensional).

Teorema de Existencia y unicidad (caso n-dimensional). Teorema de Existencia y unicidad (caso n-dimensional). Sea U R n un conjunto abierto y V R un intervalo abierto en R. Considere la aplicación v : V U R n diferenciable con derivada continua en una vecindad

Más detalles

CARACTERIZACIONES DE LA COMPLETITUD DE R

CARACTERIZACIONES DE LA COMPLETITUD DE R CARACTERIZACIONES DE LA COMPLETITUD DE R 1 Definición 1. Diremos que un cuerpo ordenado K es arquimediano si lím n n que decir que N, visto como subconjunto de K, no está acotado en K. = 0 en K. Esto es

Más detalles

Espacios conexos. Capítulo Conexidad

Espacios conexos. Capítulo Conexidad Capítulo 5 Espacios conexos 1. Conexidad En este capítulo exploraremos el concepto de conexidad en un espacio métrico, y estudiaremos algunas de sus aplicaciones. Definición 5.1. Decimos que el espacio

Más detalles

Teorema de Poincaré-Bendixson. Antonio Carrillo Ledesma Faustino Sánchez Garduño. Universidad de la Ciudad de México, México, D.F.

Teorema de Poincaré-Bendixson. Antonio Carrillo Ledesma Faustino Sánchez Garduño. Universidad de la Ciudad de México, México, D.F. Teorema de Poincaré-Bendixson Antonio Carrillo Ledesma Faustino Sánchez Garduño. Universidad de la Ciudad de México, México, D.F. 1 1 Poincaré-Bendixson El presente trabajo tiene como finalidad el demostrar

Más detalles

Capítulo V. T 2 (e, e

Capítulo V. T 2 (e, e Capítulo V Métricas En este capítulo y en los siguientes, el cuerpo base de los espacios vectoriales que se consideren será de característica distinta de 2. Empecemos recordando las nociones básicas que

Más detalles

4. Complementos sobre Problemas de Contorno para S.D.O. Lineales. 4. Complementos sobre Problemas de Contorno

4. Complementos sobre Problemas de Contorno para S.D.O. Lineales. 4. Complementos sobre Problemas de Contorno para S.D.O. Lineales 4.1. Problemas de contorno para s.d.o. lineales. Teorema de alternativa 4.1. Problemas de contorno. Teorema de alternativa Fijemos A C 0 ([α, β]; L(R N )) y b C 0 ([α, β]; R N ), dos

Más detalles

MAT2715 VARIABLE COMPLEJA II Ayudantia 1 Rodrigo Vargas. f n (z)dz = 0.

MAT2715 VARIABLE COMPLEJA II Ayudantia 1 Rodrigo Vargas. f n (z)dz = 0. PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE FACULTAD DE MATEMÁTICAS MAT2715 VARIABLE COMPLEJA II Ayudantia 1 Rodrigo Vargas 1. Si f n : Ω C analítica y {f n } converge uniformemente en compactos de Ω, entonces

Más detalles

Tema 1 EL TEOREMA DE PEANO. 1 Compacidad en C(I; R N ): el Teorema de Ascoli-

Tema 1 EL TEOREMA DE PEANO. 1 Compacidad en C(I; R N ): el Teorema de Ascoli- Tema 1 EL TEOREMA DE PEANO En este tema vamos a probar que bajo la hipótesis de ser f continua en un entorno del punto (, y 0 ), se puede garantizar la existencia, aunque no necesariamente la unicidad,

Más detalles

Los Axiomas de Kolmogorov. Parte II.

Los Axiomas de Kolmogorov. Parte II. Los Axiomas de Kolmogorov. Parte II. 1 Sucesiones infinitas de Eventos y el problema de la Medida de Probabilidad Hasta el momento hemos estudiado modelos de probabilidad cuya clase de eventos incluye

Más detalles

Ecuaciones Diferenciales II. Tema 3: El entorno de los puntos críticos

Ecuaciones Diferenciales II. Tema 3: El entorno de los puntos críticos Ecuaciones Diferenciales II Tema 3: El entorno de los puntos críticos José C. Sabina de Lis Universidad de La Laguna La Laguna, 24 de febrero de 2013 1.Puntos críticos no degenerados. Se considera la ecuación

Más detalles

Sistemas autónomos. Introducción a la teoría cualitativa.

Sistemas autónomos. Introducción a la teoría cualitativa. Lección 4 Sistemas autónomos. Introducción a la teoría cualitativa. 4.1 Sistemas autónomos. Mapas de fase. En esta lección nos centraremos en el estudio de sistemas autónomos, es decir, aquellos que pueden

Más detalles

Espacios Conexos Espacio Conexo

Espacios Conexos Espacio Conexo Capítulo 4 Espacios Conexos Una forma natural de construir nuevos espacios topológicos es pegando en forma disjunta, es decir. Sean (X,T X ),(Y,T Y ) dos espacios topológicos, luego definimos Z = X {0}

Más detalles

Algunos resultados de Topología I. Rafael López Departamento de Geometría y Topología Universidad de Granada

Algunos resultados de Topología I. Rafael López Departamento de Geometría y Topología Universidad de Granada Algunos resultados de Topología I Rafael López Departamento de Geometría y Topología Universidad de Granada 2 Índice general 1 Espacios topológicos 5 1.1 Definición, bases de topología y de entornos..............

Más detalles

Cambio de variables en la integral múltiple.

Cambio de variables en la integral múltiple. Cambio de variables en la integral múltiple. En este apartado vamos a generalizar la fórmula g(b) g(a) f(x) dx = b a f(g(t)) g (t) dt al caso de funciones de n variables. Como la región de integración

Más detalles

Espacios métricos completos

Espacios métricos completos 5 Espacios métricos completos Comenzamos introduciendo las sucesiones de Cauchy, que relacionamos con las sucesiones convergentes. En el caso de que coincidan, se trata de un espacio métrico completo.

Más detalles

sup si A no es acotado.

sup si A no es acotado. Capítulo 6 Espacios completos 1. El teorema de Cantor En este capítulo estudiaremos más a fondo los espacios métricos completos. Lo primero que haremos es establecer la equivalencia entre completitud y

Más detalles

6.1 Teorema de estructura de los módulos finitamente generados

6.1 Teorema de estructura de los módulos finitamente generados Tema 6.- Teorema de estructura de los módulos finitamente generados sobre un D.I.P.. Aplicaciones: ecuaciones lineales con coeficientes enteros, formas canónicas de Jordan 6.1 Teorema de estructura de

Más detalles

Tema 1. El Problema de Cauchy para la Ecuación del Calor

Tema 1. El Problema de Cauchy para la Ecuación del Calor Tema. El Problema de Cauchy para la Ecuación del Calor En este capítulo estudiaremos la llamada ecuación del calor homogénea y la ecuación del calor no homogénea u t u = 0, u t u = f, a las que añadiremos

Más detalles

Límite superior y límite inferior de una sucesión

Límite superior y límite inferior de una sucesión Límite superior y límite inferior de una sucesión Objetivos. Definir las nociones de los límites superior e inferior de una sucesión y estudiar sus propiedades básicas. Requisitos. Supremo e ínfimo de

Más detalles

Topología en R n. Continuidad de funciones de varias variables

Topología en R n. Continuidad de funciones de varias variables . Continuidad de funciones de varias variables María Muñoz Guillermo maria.mg@upct.es U.P.C.T. Matemáticas I (1 o Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática) M. Muñoz (U.P.C.T.) Continuidad

Más detalles

Comportamiento dinámico: Estabilidad

Comportamiento dinámico: Estabilidad Lección 5 Comportamiento dinámico: Estabilidad Estabilidad Dos tipos de estabilidad: ẋ(t) = f(t, x(t), u(t)) Estabilidad interna: ẋ(t) = f(t, x(t)) Estabilidad externa o Estabilidad Entrada-Salida : {

Más detalles

sup si A no es acotado.

sup si A no es acotado. Capítulo 5 Teoría de Baire 1. El teorema de Cantor En este capítulo estudiaremos más a fondo los espacios métricos completos. Lo primero que haremos es establecer la equivalencia entre completitud y la

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS E.A.P DE MATEMÁTICAS Decaimiento exponencial para la ecuación de onda con amortiguamiento localmente distribuido - caso globalmente

Más detalles

Transformación adjunta a una transformación lineal

Transformación adjunta a una transformación lineal Transformación adjunta a una transformación lineal Objetivos. Estudiar la construcción y las propiedades básicas de la transformación lineal adjunta. Requisitos. Transformación lineal, producto interno,

Más detalles

F-ESPACIOS. 1.- Introducción

F-ESPACIOS. 1.- Introducción F-ESPACIOS 1.- Introducción Recordemos que un subconjunto A de un espacio topológico X se llama diseminado o raro (nowhere dense en ingés) si A=. Un subconjunto que se pueda escribir como unión numerable

Más detalles

1 Espacios de Banach:

1 Espacios de Banach: Ecuaciones Diferenciales - 2 cuatrimestre 2003 Resultados preliminares parte II Espacios de Banach: Sea X un IR-espacio vectorial. Definición. Una función : X [0, + ) se dice una norma si. x + y x + y

Más detalles

x i x io V no V n+1 ; y no x = x io x V n+1. Por tanto x i x V n+1 + V n+1 V n,

x i x io V no V n+1 ; y no x = x io x V n+1. Por tanto x i x V n+1 + V n+1 V n, COMPLETITUD La noción de completitud que vamos a definir, es una generalización de la conocida en espacios métricos. Como en este caso, el hecho de saber que un cierto conjunto de un e.v.t. es completo

Más detalles

Variedades diferenciables

Variedades diferenciables Capítulo VII Variedades diferenciables 1. Preliminares topológicos En esta sección vamos a recordar algunas nociones básicas de topología, relativas a las topologías iniciales y a las topologías finales,

Más detalles

Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Ecuaciones en Derivadas Parciales (Nivel 3).

Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Ecuaciones en Derivadas Parciales (Nivel 3). AMARUN www.amarun.org Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Ecuaciones en Derivadas Parciales (Nivel 3). Lección n 1: Repaso de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias UPS, julio 2015 Índice 1. Dos ejemplos

Más detalles

Continuidad. 5.1 Continuidad en un punto

Continuidad. 5.1 Continuidad en un punto Capítulo 5 Continuidad 5.1 Continuidad en un punto Definición 5.1.1 (Aplicación continua en un punto). Sean (X, τ) e (Y, τ ) dos espacios topológicos, y sea f : X Y una aplicación entre ellos. Diremos

Más detalles

Universidad de Sonora. Semicontinuidad y Medibilidad de Correspondencias y la Existencia de Selectores Continuos y Medibles

Universidad de Sonora. Semicontinuidad y Medibilidad de Correspondencias y la Existencia de Selectores Continuos y Medibles Universidad de Sonora División de Ciencias Exactas y Naturales Departamento de Matemáticas Semicontinuidad y Medibilidad de Correspondencias y la Existencia de Selectores Continuos y Medibles Tesis que

Más detalles

ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. HOJA 9. La aplicación de Poincaré

ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. HOJA 9. La aplicación de Poincaré ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. HOJA 9. SISTEMAS PLANOS. TEOREMA DE POINCARÉ-BENDIXSON. La aplicación de Poincaré Recordemos que un subconjunto H de R n es una subvariedad de codimensión uno (o una

Más detalles

Espacios completos. 8.1 Sucesiones de Cauchy

Espacios completos. 8.1 Sucesiones de Cauchy Capítulo 8 Espacios completos 8.1 Sucesiones de Cauchy Definición 8.1.1 (Sucesión de Cauchy). Diremos que una sucesión (x n ) n=1 en un espacio métrico (X, d) es de Cauchy si para todo ε > 0 existe un

Más detalles

Índice. Funciones de varias variables reales I Espacios normados. Revisando con perspectiva. Se puede hacer de forma más general?

Índice. Funciones de varias variables reales I Espacios normados. Revisando con perspectiva. Se puede hacer de forma más general? Índice Funciones de varias variables reales I Espacios normados José Manuel Mira Departamento de Matemáticas Universidad de Murcia Grado en Matemáticas 2013-2014 (18-09-2013) 1 Espacios normados. El espacio

Más detalles

Ejercicios Análisis II

Ejercicios Análisis II Ejercicios Análisis II Ejercicios resueltos del libro Real and Complex Analysis de Walter Rudin Mauricio Bravo Vera mauro.bravo@gmail.com Segundo semestre 2010 Índice general 1. Integración Abstracta

Más detalles

2. CONSTRUCCIÓN DE MEDIDAS.

2. CONSTRUCCIÓN DE MEDIDAS. 2. CONSTRUCCIÓN DE MEDIDAS. 1. MEDIDAS EXTERIORES. (2,1,1) Definición. Una medida exterior es una aplicación µ : P(X) [0, + ] que cumple: (a) µ ( ) = 0. (b) Monotonía: Si A B, entonces µ (A) µ (B). (c)

Más detalles

Universidad de los Andes Facultad de Ciencias Departamento de Matemática Grupo de Ecuaciones Diferenciales Mérida - Venezuela

Universidad de los Andes Facultad de Ciencias Departamento de Matemática Grupo de Ecuaciones Diferenciales Mérida - Venezuela Universidad de los Andes Facultad de Ciencias Departamento de Matemática Grupo de Ecuaciones Diferenciales Mérida - Venezuela EXISTENCIA DE SOLUCIONES PERIÓDICAS PARA LA ECUACIÓN REDUCIDA DE VAN DER POL

Más detalles

Procesos estocásticos Sesión 5. Cadenas de Markov. Comportamiento asintótico

Procesos estocásticos Sesión 5. Cadenas de Markov. Comportamiento asintótico Procesos estocásticos Sesión 5. Cadenas de Markov. Comportamiento asintótico Enrique Miranda Universidad of Oviedo Máster Universitario en Análisis de Datos para la Inteligencia de Negocios Contenidos

Más detalles

Teoría de la Probabilidad Tema 2: Teorema de Extensión

Teoría de la Probabilidad Tema 2: Teorema de Extensión Teoría de la Probabilidad Tema 2: Teorema de Extensión Alberto Rodríguez Casal 25 de septiembre de 2015 Definición Una clase (no vacía) A de subconjuntos de Ω se dice que es un álgebra si A es cerrada

Más detalles

INTEGRALES MULTIPLES. Integral doble sobre rectángulos

INTEGRALES MULTIPLES. Integral doble sobre rectángulos INTEGRALES MULTIPLES En este tema se estudia la integral de Riemann de funciones de varias variables. Como veremos, la forma de introducirla es similar a la de la integral de Riemann de funciones reales

Más detalles

TEOREMA DE HAHN-BANACH.

TEOREMA DE HAHN-BANACH. TEOREMA DE HAHN-BANACH. Sea E un e.v y M un s.v. de E. Toda aplicación lineal T 0 : M F de M en otro e.v. F se extiende a una aplicación lineal T : E F. Por ejemplo, basta considerar un suplementario algebraico

Más detalles

Espacios topológicos y espacios métricos

Espacios topológicos y espacios métricos CAPíTULO 2 Espacios topológicos y espacios métricos Tema 1. Definición y primeros ejemplos Como queda anunciado al final del capítulo anterior ampliaremos la definición de abierto de un conjunto utilizando

Más detalles

1. Medida Exterior. Medida de Lebesgue en R n

1. Medida Exterior. Medida de Lebesgue en R n 1. La integral de Lebesgue surge del desarrollo de la integral de Riemann, ante las dificultades encontradas en las propiedades de paso al ĺımite para calcular la integral de una función definida como

Más detalles

El teorema del valor intermedio

El teorema del valor intermedio Ya hemos tratado en un artículo anterior el problema de la continuidad de una función. Ahora nos hemos de preguntar sobre las ventajas que, en análisis matemático, nos proporciona este hecho. Existen una

Más detalles

2. El Teorema del Valor Medio

2. El Teorema del Valor Medio 2.24 45 2. El Teorema del Valor Medio Comenzaremos esta sección recordando dos versiones del teorema del valor medido para funciones de 1-variable y por tanto ya conocidas: 2.22 Sea f : [a, b] R R una

Más detalles

Continuidad de funciones reales y vectoriales de variable vectorial

Continuidad de funciones reales y vectoriales de variable vectorial Capítulo 6 Continuidad de funciones reales y vectoriales de variable vectorial 6.1. Introducción Hasta el momento hemos estudiado funciones reales de variable real, es decir, funciones de la forma f :

Más detalles

Existencia del atractor pullback para la ecuación de reacción-difusión sin unicidad de solución

Existencia del atractor pullback para la ecuación de reacción-difusión sin unicidad de solución Existencia del atractor pullback para la ecuación de reacción-difusión sin unicidad de solución M. Anguiano, T. Caraballo, J. Real Dpto. Ecuaciones Diferenciales y Análisis Numérico, Universidad de Sevilla,

Más detalles

Continuidad y Continuidad Uniforme. Aplicaciones lineales continuas.

Continuidad y Continuidad Uniforme. Aplicaciones lineales continuas. Continuidad y Continuidad Uniforme. Aplicaciones lineales continuas. Beatriz Porras 1 Límites Las definiciones de ĺımite de funciones de varias variables son similares a las de los ĺımites de funciones

Más detalles

Extensiones finitas.

Extensiones finitas. 2. EXTENSIONES ALGEBRAICAS. Hemos dividido este tema en dos secciones: Extensiones finitas, y Clausura algebraica. En la primera relacionamos extensión finita y extensión algebraica: probamos que toda

Más detalles

El Teorema del Modulo Máximo

El Teorema del Modulo Máximo Capítulo 5 El Teorema del Modulo Máximo. El Principio del Máximo. Pruebe el siguiente Principio del Mínimo. Si f es una función analítica no constante sobre un conjunto abierto G acotado y es continua

Más detalles

9 Grupos abelianos libres

9 Grupos abelianos libres 42 TEORIA DE GRUPOS 9 Grupos abelianos libres En Álgebra Lineal es clásica la estructura de espacio vectorial V sobre un cuerpo K. Esta sección trata de estudiar el caso análogo de un grupo abeliano sobre

Más detalles

Conceptos clave para el examen de Análisis Matemático

Conceptos clave para el examen de Análisis Matemático Conceptos clave para el examen de Análisis Matemático 1. Axioma de Dedekind. Existencia de supremos e ínfimos. Sucesiones monótonas y acotadas. Axioma de Dedekind: Dados dos subconjuntos no vacíos A y

Más detalles

TEMA Espacios métricos

TEMA Espacios métricos TEMA 55 Bolas abiertas y cerradas. Conjuntos abiertos y cerrados. Conjuntos compactos. Aplicaciones continuas de R n en R m. Propiedades de las aplicaciones continuas En la primera sección se introducen

Más detalles

2.3. Aplicaciones del teorema de Baire a espacios de Banach

2.3. Aplicaciones del teorema de Baire a espacios de Banach 40 CAPÍTULO. COMPLETITUD Y CATEGORÍAS.3. Aplicaciones del teorema de Baire a espacios de Banach En esta sección, veremos algunas aplicaciones del teorema de Baire a espacios vectoriales normados. En particular,

Más detalles

1. Funciones Medibles

1. Funciones Medibles 1. Medibles Medibles simples... Hasta ahora hemos estudiado la medida de Lebesgue definida sobre los conjuntos de R n y sus propiedades. Vamos a aplicar ahora esta teoría al estudio de las funciones escalares

Más detalles

Sucesiones en R n. Ejemplos.-Considerando el espacio R 2 sea la sucesión {x k } 1 dada por x k = ( k, 1 k) podemos listar como sigue:

Sucesiones en R n. Ejemplos.-Considerando el espacio R 2 sea la sucesión {x k } 1 dada por x k = ( k, 1 k) podemos listar como sigue: Sucesiones en R n Definición. Una sucesión en R n es cualquier lista infinita de vectores en R n x, x,..., x,... algunos de los cuales o todos ellos pueden coincidir entre si. Dada una sucesión x, x,...,

Más detalles

COMPLECIÓN DE CUERPOS CONVEXOS. Helmuth Villavicencio Fernández 1. (Recibido: 26/01/ Aceptado: 18/11/2014) COMPLETION OF CONVEX BODIES

COMPLECIÓN DE CUERPOS CONVEXOS. Helmuth Villavicencio Fernández 1. (Recibido: 26/01/ Aceptado: 18/11/2014) COMPLETION OF CONVEX BODIES PESQUIMAT, Revista de la F.C.M. de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos Vol. XVIII N o 1, pp. 16-20, Lima -Perú, Abril 2015 COMPLECIÓN DE CUERPOS CONVEXOS Helmuth Villavicencio Fernández 1 (Recibido:

Más detalles

Espacios Métricos. 25 de octubre de 2011

Espacios Métricos. 25 de octubre de 2011 Espacios Métricos 25 de octubre de 2011 1. Nociones de espacios métricos Llamaremos espacio métrico a un conjunto X con una función d : X X R 0 (que llamaremos la métrica de X) que verifica las siguientes

Más detalles

FUNCIONES MEROMORFAS. EL TEOREMA DE LOS RESIDUOS Y ALGUNAS DE SUS CONSECUENCIAS

FUNCIONES MEROMORFAS. EL TEOREMA DE LOS RESIDUOS Y ALGUNAS DE SUS CONSECUENCIAS FUNCIONES MEROMORFAS. EL TEOREMA DE LOS RESIDUOS Y ALGUNAS DE SUS CONSECUENCIAS. FUNCIONES MEROMORFAS Definición.. Se dice que una función es meromorfa en un abierto Ω de C si f es holomorfa en Ω excepto

Más detalles

UMA Pablo D. Ochoa. Universidad Nac. de Cuyo-Univ. Nac. de San Luis-CONICET. Setiembre 22, 2016

UMA Pablo D. Ochoa. Universidad Nac. de Cuyo-Univ. Nac. de San Luis-CONICET. Setiembre 22, 2016 UMA 2016 Unicidad y estabilidad de soluciones de ecuaciones parabólicas en grupos de Carnot Pablo D. Ochoa Universidad Nac. de Cuyo-Univ. Nac. de San Luis-CONICET Setiembre 22, 2016 Pablo D. Ochoa UMA

Más detalles

Departamento de Ingeniería Matemática - Universidad de Chile

Departamento de Ingeniería Matemática - Universidad de Chile Ingeniería Matemática FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD DE CHILE Álgebra Lineal 08-2 SEMANA 7: ESPACIOS VECTORIALES 3.5. Generadores de un espacio vectorial Sea V un espacio vectorial

Más detalles

Funciones de Clase C 1

Funciones de Clase C 1 Capítulo 7 Funciones de Clase C 1 Vamos a considerar ahora la extensión a varias variables del concepto de función de clase C 1. Cada vez que establezcamos una propiedad de las funciones diferenciables,

Más detalles

1. Es un problema largo, pero casi todos los apartados son de tipo estándar. Consideramos el sistema no lineal 2D cuadrático dado por

1. Es un problema largo, pero casi todos los apartados son de tipo estándar. Consideramos el sistema no lineal 2D cuadrático dado por Fecha: 7 de enero de 24 Problemas Tiempo total: 2 horas y 3 minutos Es un problema largo, pero casi todos los apartados son de tipo estándar Consideramos el sistema no lineal 2D cuadrático dado por { x

Más detalles

Práctica 3: Espacios Métricos. Métricas en R n

Práctica 3: Espacios Métricos. Métricas en R n Cálculo Avanzado Segundo Cuatrimestre de 2009 Práctica 3: Espacios Métricos Thought is only a flash between two long nights, but this flash is everything. Henri Poincare (1854-1912). I would never die

Más detalles

Topología del plano complejo

Topología del plano complejo Tema 2 Topología del plano complejo Repasamos algunos conceptos y resultados acerca de las propiedades métricas y topológicas del plano complejo. Todos ellos son bien conocidos, pues como espacio métrico,

Más detalles

Subespacios de espacios vectoriales

Subespacios de espacios vectoriales Subespacios de espacios vectoriales Objetivos. Estudiar la definición, el criterio y algunos ejemplos de subespacios vectoriales. Muchos espacios vectoriales importantes (por ejemplo, espacio de soluciones

Más detalles

Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Análisis Funcional (Nivel 2).

Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Análisis Funcional (Nivel 2). AMARUN www.amarun.org Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Análisis Funcional (Nivel 2). Lección n 3: Lema de Baire y Teorema clásicos del Análisis Funcional EPN, verano 2012 Definición 1 (Espacio de

Más detalles

Análisis Numérico y Optimización

Análisis Numérico y Optimización Análisis Numérico y Optimización 1 2 Índice general 1. Repaso de Conceptos Conocidos 5 1.1. Introducción. Planteamiento del problema........................ 5 1.2. Convergencia débil y débil-. Espacios

Más detalles

si existe un entorno V de a contenido en A, tal que la diferencia f(x) f(a) no cambia de signo cuando x V :

si existe un entorno V de a contenido en A, tal que la diferencia f(x) f(a) no cambia de signo cuando x V : Capítulo 7 Extremos Relativos Una aplicación clásica del Teorema Local de Taylor es el estudio de los extremos relativos de una función escalar. Aunque la analogía con el caso de una variable es total,

Más detalles

ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. HOJA 7. Estabilidad

ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. HOJA 7. Estabilidad ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. HOJA 7. ESTABILIDAD DE LOS SISTEMAS NO LINEALES. PRINCIPIO DE LINEALIZACIÓN. TEOREMA DE GROBMAN-HARTMAN Estabilidad 1. Definición. Sea f : Ω R n R n un campo C 1, y

Más detalles

TEMA III (PRIMERA PARTE): CONEXI

TEMA III (PRIMERA PARTE): CONEXI TEMA III (PRIMERA PARTE): CONEXIÓN FRANCISCO J. LÓPEZ 1. CONEXIÓN TOPOLÓGICA La conexión es uno de los invariantes topológicos más importantes. A nivel intuitivo, un objeto es conexo si consta de un sólo

Más detalles

ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES Y ANÁLISIS FUNCIONAL GENERALIDADES

ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES Y ANÁLISIS FUNCIONAL GENERALIDADES ECUACONES EN DERVADAS PARCALES Y ANÁLSS FUNCONAL GENERALDADES. Efectuar el cambio de variables ξ = x + 2t, η = x + 3t en la ecuación 2w ξξ + 8w ξη + 7w ηη =. 2. Se considera el problema de la cuerda vibrante

Más detalles

1. Unicidad de Medidas

1. Unicidad de Medidas AMARUN www.amarun.net Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Teoría de la medida (Nivel 2. Lección n 3: Construcción de medidas, Medida de Lebesgue EPN, verano 2009 1. Unicidad de Medidas = Es imposible

Más detalles

El espacio de funciones continuas

El espacio de funciones continuas Capítulo 4 El espacio de funciones continuas 1. Funciones continuas En este capítulo estudiaremos las funciones continuas en un espacio métrico, además de espacios métricos formados por funciones continuas.

Más detalles

Terminaremos el capítulo con una breve referencia a la teoría de cardinales.

Terminaremos el capítulo con una breve referencia a la teoría de cardinales. TEMA 5. CARDINALES 241 Tema 5. Cardinales Terminaremos el capítulo con una breve referencia a la teoría de cardinales. Definición A.5.1. Diremos que el conjunto X tiene el mismo cardinal que el conjunto

Más detalles

CÁLCULO DIFERENCIAL. Víctor Manuel Sánchez de los Reyes. Departamento de Análisis Matemático Universidad Complutense de Madrid

CÁLCULO DIFERENCIAL. Víctor Manuel Sánchez de los Reyes. Departamento de Análisis Matemático Universidad Complutense de Madrid CÁLCULO DIFERENCIAL Víctor Manuel Sánchez de los Reyes Departamento de Análisis Matemático Universidad Complutense de Madrid Índice 1. Conceptos topológicos y métricos 5 1.1. Métricas, normas y productos

Más detalles

Relación de ejercicios. Topología en R N

Relación de ejercicios. Topología en R N Relación de ejercicios. Topología en R N Abraham Rueda Zoca Ejercicio. Sea N un número natural. Demostrar que dados x, y R N se cumple que x y x y. Indicación: Utilizar la desigualdad triangular. Ejercicio

Más detalles

Universidad de Los Andes Facultad de Ciencias Departamento de Matemática Grupo de Ecuaciones Diferenciales Mérida - Venezuela

Universidad de Los Andes Facultad de Ciencias Departamento de Matemática Grupo de Ecuaciones Diferenciales Mérida - Venezuela Universidad de Los Andes Facultad de Ciencias Departamento de Matemática Grupo de Ecuaciones Diferenciales Mérida - Venezuela DINAMICA DE LA APLICACION TIENDA Requisito Especial de Grado Para Optar al

Más detalles

Problemas de ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS 2008/ e t2 1 ). (1 + ln (1 + et ) 2 ) 1/2. e t3 /3 dt ). C +

Problemas de ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS 2008/ e t2 1 ). (1 + ln (1 + et ) 2 ) 1/2. e t3 /3 dt ). C + Problemas de ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS 8/9 1 1. Resolver las siguientes ecuaciones: (a) + cos x =. (Sol.: = Ce sen x ( (b) (1 + x ) + x = (1 + x ) 5/. (Sol.: = x + 1 5 x5 + (1 3 x3 + C) + x )

Más detalles

Espacios compactos. 7.1 Espacios compactos

Espacios compactos. 7.1 Espacios compactos 58 Capítulo 7 Espacios compactos 7.1 Espacios compactos Definición 7.1.1 (Recubrimiento). Sea X un conjunto y sea S X. Un recubrimiento de S es una familia A = {A i } i I de subconjuntos de X tales que

Más detalles

Sea V un conjunto no vacío (cuyos elementos se llamarán vectores) y sea K un cuerpo (cuyos elementos se llamarán escalares).

Sea V un conjunto no vacío (cuyos elementos se llamarán vectores) y sea K un cuerpo (cuyos elementos se llamarán escalares). Capítulo 6 Espacios Vectoriales 6.1 Definiciones Sea V un conjunto no vacío (cuyos elementos se llamarán vectores) y sea K un cuerpo (cuyos elementos se llamarán escalares). Definición 6.1.1 Se dice que

Más detalles

Espacios Pseudométricos

Espacios Pseudométricos Capítulo 1 Espacios Pseudométricos Este primer capítulo se dedica a la exploración de una clase particular de espacios topológicos, cuya estructura está dada por una noción de distancia. Se pretende que

Más detalles

Teoría de Punto Fijo y la Geometría de Espacios de Banach

Teoría de Punto Fijo y la Geometría de Espacios de Banach Teoría de Punto Fijo y la Geometría de Espacios de Banach Carlos Alberto Hernández Linares Universidad Veracruzana ENJIM 30 de Noviembre - 4 de Diciembre, 2015 Punto Fijo T : M M Punto Fijo T : M M La

Más detalles

El problema de Souslin

El problema de Souslin El problema de Souslin Rodrigo Jesús Hernández Gutiérrez rod@matem.unam.mx Instituto de Matemáticas Universidad Nacional Autónoma de México El problema de Souslin p. 1/13 Espacios linealmente ordenados

Más detalles