Cambio de variables en la integral múltiple.
|
|
- Marta Carmen Padilla Vidal
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 Cambio de variables en la integral múltiple. En este apartado vamos a generalizar la fórmula g(b) g(a) f(x) dx = b a f(g(t)) g (t) dt al caso de funciones de n variables. Como la región de integración ya no será un simple intervalo, necesitamos estudiar cómo se transforman regiones en R n mediante cambios de variable. En primer lugar, observaremos que las imágenes de conjuntos con contenido bajo funciones de clase C (1) tienen tamaño comparable a los de los conjuntos originales. Lema 1. Sea Ω un abierto en R n y ϕ : Ω R n una función de clase C (1) en Ω. Sea un conjunto acotado, con Ω. Entonces existen un abierto acotado Ω 1, con Ω 1 Ω 1 Ω, y una constante M > 0 tales que, si p j=1 I j, donde I j son p n-cubos cerrados de Ω 1 con c(i j ) α, entonces ϕ() m k=1j k, donde J k son n-cubos cerrados y j=1 c(j k ) M α. k=1 Demostración. { Definimos en primer lugar 1 si Ω = R n δ = 1 ínf{ a x : a, x Ω} si Ω Como es compacto, δ > 0. 2 Rn. Sea ahora Ω 1 = {y R n : y a < δ, para algún a }. sí, Ω 1 es abierto y acotado. demás Ω 1 y Ω 1 Ω. Como ϕ C (1) (Ω) y Ω 1 es compacto, existe M 0 = sup{ Dϕ(x) : x Ω 1 } <. Si p j=1 I j, entonces ϕ(x) ϕ(y) M 0 x y, x, y I j. Si las aristas de I j miden 2r j y x es el centro de I j, y I j, x y n r j, de donde ϕ(x) ϕ(y) n M 0 r j, es decir ϕ(i j ) está contenido en un n-cubo de lado 2M 0 r j. Por lo tanto, ϕ() J k, con c(j k ) M α. Como consecuencia inmediata tenemos el siguiente resultado. Corolario 1. Sea Ω un abierto en R n y ϕ : Ω R n una función de clase C (1) en Ω. Sea un conjunto acotado, con Ω. Si tiene contenido cero, entonces ϕ() tiene contenido cero. También podemos concluir fácilmente que la imagen de un conjunto acotado de dimensión menor a la del espacio tiene contenido cero. Corolario 2. Sea Ω un abierto en R r (r < n) y ψ : Ω R n una función de clase C (1) en Ω. Si es un conjunto acotado, con Ω, entonces ψ() tiene contenido cero. 1
2 Demostración. Si llamamos Ω 0 = Ω R n r, entonces Ω 0 es abierto en R n. Si definimos ϕ : Ω 0 R n por ϕ(x 1,..., x n ) = ψ(x 1,..., x r ), entonces ϕ C (1) (Ω 0 ). Sea ahora 0 = {0,..., 0}. Entonces 0 Ω 0 y 0 tiene contenido cero en R n. Entonces ψ() = ϕ( 0 ) tiene contenido cero en R n. Con este resultado sabemos que, si es un conjunto con contenido y ϕ C (1) (Ω), con Ω, entonces ϕ(fr()) tiene contenido cero. Queremos también que fr(ϕ()) tenga contenido cero y estudiaremos a continuación cuándo ocurre. Lema 2. Sea Ω un abierto en R n y ϕ : Ω R n una función de clase C (1) en Ω. Si es un conjunto con contenido, Ω y J ϕ (x) 0, x int(), entonces ϕ() tiene contenido. Demostración. Como es compacto y ϕ es continua, entonces ϕ() es compacto, con lo que ϕ() es acotado. Si probamos que fr ϕ() ϕ(fr()) y que ϕ(fr()) tiene contenido cero, tendremos que fr ϕ() tiene contenido cero, lo que significa que ϕ() tiene contenido. Por una parte, como ϕ() es compacto, fr(ϕ()) ϕ() = ϕ(int() fr()). sí pues, si y fr(ϕ()), existe x int() fr() tal que y = ϕ(x). Si estuviera x en el interior de, por hipótesis J ϕ (x) 0, con lo que y = ϕ(x) sería un punto interior de ϕ(int()) y también un punto interior de ϕ(), lo que contradice la suposición dada. Obtenemos así que fr(ϕ()) ϕ(fr()). Por otra parte, como tiene contenido, fr() Ω es cerrado y tiene contenido cero, de donde ϕ(fr()) tiene contenido cero. Corolario. Sea Ω un abierto en R n y ϕ : Ω R n una función inyectiva y de clase C (1) en Ω. Si tiene contenido, Ω y J ϕ (x) 0, x int(), entonces fr(ϕ()) = ϕ(fr()). Demostración. Basta probar que ϕ(fr()) fr(ϕ()). Para ello, sea x fr(). Existen dos sucesiones (x n ), (y n ) Ω \ que convergen a x. Como ϕ es continua, las sucesiones (ϕ(x n )) y (ϕ(y n )) convergen a ϕ(x). Como ϕ es inyectiva, ϕ(y n ) ϕ(), de modo que ϕ(x) fr(ϕ()). Transformaciones lineales. Veremos a continuación que conjuntos con contenido se transforman mediante aplicaciones lineales en conjuntos con contenido, y dicho contenido es un múltiplo del original. demás este múltiplo es el valor absoluto del determinante de la aplicacion. Teorema. Sea L : R n R n una transformación lineal. Si R n es un conjunto con contenido, entonces c(l()) = det L c(). 2
3 Demostración. Si L es singular, det L = 0 y la imagen R(L) R n. Esto indica que R(L) es la imagen de alguna aplicación L : R k R n, con k < n. Por tanto, c(l()) = 0. Si L no es singular, det L 0. Como tiene contenido, L() tiene contenido. Para cada conjunto con contenido, definimos la aplicación λ() = c(l()). Dicha aplicación tiene las siguientes propiedades elementales: i) λ() 0,. ii) λ( B) = λ() + λ(b) si B =. iii) λ(x + ) = λ(), x R n. iv) Si B, entonces λ() λ(b). Si llamamos K 0 = [0, 1) n al n-cubo unidad y m L = λ(k 0 ), las propiedades anteriores permiten probar que λ() = m L c(), para todo conjunto acotado R n. Por otra parte, si M es otra aplicación lineal no singular, entonces m L M c() = c((l M)()) = c(l(m())) = m L c(m()) = m L m M c(). Teniendo en cuenta que toda aplicación lineal no singular es composición (más o menos iterada) de dos tipos especiales: a) L 1 (x 1,... x i,..., x n ) = (x 1,..., αx i,..., x n ), b) L 2 (x 1,... x i,..., x j,..., x n ) = (x 1,..., x i + x j,..., x j,..., x n ), basta probar que m L = det L en estos casos para que la propiedad sea cierta en el caso general. a) Si α > 0, L 1 (K 0 ) = [0, 1) [0, α) [0, 1), de donde α = c(l 1 (K 0 )) = m L1 c(k 0 ) = m L1. Si α < 0, L 1 (K 0 ) = [0, 1) (α, 0] [0, 1), de donde α = c(l 1 (K 0 )) = m L1 c(k 0 ) = m L1. De cualquier manera, α = m L1 = det L 1. b) Sean 1 = {(x 1,..., x n ) K 0 : x i < x j } y 2 = {(x 1,..., x n ) K 0 : x i x j }. De este modo, 1 2 = y K 0 = 1 2. demás L 2 (K 0 ) = 2 {(0, 0,..., 1, 0,..., 0) + 1 }. Por tanto, c(l 2 (K 0 )) = c( 2 )+c({(0, 0,..., 1, 0,..., 0)+ 1 }) = c( 2 )+c( 1 ) = c(k 0 ), de donde m L2 = 1 = det L 2. Transformaciones no lineales. Lema. Sea K R n un n-cubo cerrado con centro el origen. Sea Ω un abierto que contiene a K. Sea ψ : Ω R n una función inyectiva y de clase C (1) en Ω. Supongamos que J ψ (x) 0, x K y ψ(x) x α x, x K, donde 0 < α < 1/ n. Entonces (1 α n) n c(ψ(k)) c(k) (1 + α n) n. 3
4 Demostración. Como K tiene contenido, ψ(k) tiene contenido. demás (ψ(k)) = ψ( K). Si los lados de K tienen longitud 2r y x K, entonces r x r n. Por hipótesis, deducimos que ψ(x) x α x α r n. Por tanto, el conjunto ψ( K) no intersecta un cubo abierto C i de centro O y lados de longitud 2(1 α n) r. Si llamamos = int ψ(k), B = ext ψ(k), y B son abiertos, disjuntos, no vacíos con B = R n \ (ψ(k)). Como C i es conexo, C i ó C i B. Pero O C i, de donde C i ψ(k). nálogamente se prueba que, si C 0 es el cubo cerrado de centro el origen y lados 2(1 + α n)r, entonces ψ(k) C 0. Teorema. Sea Ω R n abierto, ϕ : Ω R n, ϕ C(1)(Ω), ϕ inyectiva, J ϕ (x) 0, x Ω. Si tiene contenido y Ω, dado ε (0, 1), existe γ > 0 tal que, si K es un n-cubo cerrado de centro x y lados de longitud menor que 2γ, entonces J ϕ (x) (1 ε) n c(ϕ(k)) c(k) J ϕ (x) (1 + ε) n. Demostración. En primer lugar, construimos δ y Ω 1 como en el lema 1. Como det Dϕ(x) = J ϕ (x) 0, x Ω, entonces existe L x = (Dϕ(x)) 1 y además det L x = 1/J ϕ (x), x Ω. Como los elementos de la matriz L x son funciones continuas, por la compacidad de Ω 1, existe M > 0 tal que L x M, x Ω 1. Sea ε (0, 1). Por la continuidad uniforme de D ϕ en Ω 1, existe β (0, δ/2) tal que, x 1 x 2 β = Dϕ(x 1 ) Dϕ(x 2 ) ε M n. Dado x, si z β, es claro que x Ω 1, x + z Ω 1. demás, ϕ(x + z) ϕ(x) Dϕ(x)(z) z sup Dϕ(x + tz) Dϕ(x) 0 t 1 Si definimos ψ(z) = L x (ϕ(x + z) ϕ(x)), de esta desigualdad se deduce: ψ(z) z = L x (ϕ(x + z) ϕ(x) L x Dϕ(x)(z) L x ε M n z. ε M ε z z, n n si z β. plicamos el lema anterior con α = ε n. Entonces, si K 1 es un cubo cerrado con centro O y contenido en la bola abierta de radio β, entonces (1 ε) n c(ψ(k 1)) c(k 1 ) (1 + ε) n. 4
5 Por la definición de ψ, si K = x+k 1, K es un cubo cerrado de centro x y c(k) = c(k 1 ). demás c(ψ(k 1 )) = det L x c(ϕ(x + K 1 ) ϕ(x)) = 1 J ϕ (x) c(ϕ(k)). Si los lados de K tienen arista menor que 2γ (γ = β/ n), el teorema se cumple. Teorema del cambio de variable. Sea Ω R n abierto, ϕ : Ω R n, ϕ C (1) (Ω), ϕ inyectiva, J ϕ (x) 0, x Ω. Si tiene contenido, Ω y f : ϕ() R es acotada y continua, entonces f = (f ϕ) J ϕ. ϕ() Demostración. Debido a la continuidad de los integrandos, ambas integrales existen. Si hacemos f = f + f, con f + = f + f, f = f f, por la linealidad de la 2 2 integral, basta hacer la demostración para funciones no negativas. Definimos Ω 1 como en el lema 1 y definimos también M ϕ = sup{ D ϕ (x) : x Ω 1 } M f = sup{f(y) : y ϕ()} M J = sup{ J ϕ (x) : x } Sea ε (0, 1), I un n-intervalo que contiene a y {K i : i = 1,..., M} una partición de I en cuadrados con aristas de longitud menor que 2γ, con γ definido como en el teorema del jacobiano. Sean {K 1,..., K m } los cuadrados completamente contenidos en, {K m+1,..., K p } los que tienen puntos dentro y fuera de y {K p+1,..., K M } los contenidos en el complementario de. Como tiene contenido, se pueden elegir de modo que c() c(k i ) + ε, p i=m+1 c(k i ) < ε. Sea B = K 1 K m ; como c( \ B) = c() c(b) < ε, tenemos: (f ϕ) J ϕ (f ϕ) J ϕ = (f ϕ) J ϕ M f M J c( \ B) < M f M J ε. B \B 5
6 Por el lema 1, c(ϕ( \ B)) K ε, de donde f f = ϕ() ϕ(\b) f M f K ε. Si x i es el centro de K i (i = 1,..., m), por el teorema del jacobiano, J ϕ (x i ) (1 ε) n c(ϕ(k i)) c(k i ) J ϕ (x i ) (1 + ε) n. Como 0 < ε < 1, 1 2 n ε (1 ε n ) y (1 + ε n ) n ε. Por tanto, c(ϕ(k i )) J ϕ (x i ) c(k i ) c(k i ) M J 2 n ε. Por la continuidad de las funciones sobre el compacto B, podemos suponer que, dado cualquier y i K i, (f ϕ) J ϕ (f ϕ)(y i ) J ϕ (x i ) c(k i ) < ε c(b). B Como ϕ es inyectiva, dos conjuntos de la familia {ϕ(k i ) : i = 1,..., m} se intersectan en ϕ(k i K j ) que tiene contenido cero pues c(k i K j ) = 0. Como ϕ(k i ) tiene contenido, f es integrable en ϕ(k i ). Entonces f = ϕ(k i ) Como f es acotada y continua en ϕ(k i ), existe p i ϕ(k i ) tal que f = f(p i ) c(ϕ(k i )), i = 1,..., m. ϕ(k i ) Por ser ϕ inyectiva, existe un único y i K i tal que ϕ(y i ) = p i. Entonces l ser (f ϕ)(y i ) 0, resulta f = f. (f ϕ)(y i ) c(ϕ(k i )). (f ϕ)(y i ) c(ϕ(k i )) (f ϕ)(y i ) J ϕ (x i ) c(k i ) M J 2 n ε (f ϕ)(y i ) c(k i ) M J M f 2 n ε c(k i ) M J M f 2 n c()ε. 6
7 Combinando las últimas desigualdades, obtenemos: f (f ϕ) J ϕ ε c()(1 + M JM f 2 n ). En definitiva, f ϕ() B (f ϕ) J ϕ M f K ε + ε c()(1 + M J M f 2 n ) + M f M J ε = ε. Ejemplos. 1) f(x, y) dxdy = f(r cos ϑ, r sen ϑ)r drdϑ. 2) f(x, y, z) dxdydz = f(r cos ϑ, r sen ϑ, z)r drdϑdz. 3) f(x, y, z) dxdydz = f(ρ cos ϑ sen ϕ, ρ sen ϑ sen ϕ, ρ cos ϕ)ρ 2 sen ϕ dρdϑdϕ. 1 4) f(x + 2y, 2x 3y) dxdy = f(u, v)r dudv, g(x, y) = (x + 2y, 2x 3y). 7 g() Ejercicio. (a) Probar que e (x2 +y2) dxdy = π. R 2 (b) Probar que (c) Probar que (d) Calcular e x 2 R n e x2 dx = π. e tx2 dx y dx = π n/2. x 2 e tx2 dx (t > 0). 7
En este capítulo extenderemos la conocida ecuación. g(b) f = f g g, g(a)
Capítulo 6 Cambio de variable 1. Particiones de la Unidad En este capítulo extenderemos la conocida ecuación (6.1) g(b) g(a) f = b a f g g, válida para funciones iemann-integrables f y funciones diferenciables
Más detallesFunciones de Clase C 1
Capítulo 7 Funciones de Clase C 1 Vamos a considerar ahora la extensión a varias variables del concepto de función de clase C 1. Cada vez que establezcamos una propiedad de las funciones diferenciables,
Más detallesEspacios conexos. Capítulo Conexidad
Capítulo 5 Espacios conexos 1. Conexidad En este capítulo exploraremos el concepto de conexidad en un espacio métrico, y estudiaremos algunas de sus aplicaciones. Definición 5.1. Decimos que el espacio
Más detallesDerivada de la función compuesta. Regla de la cadena
Derivada de la función compuesta. Regla de la cadena Cuando en las matemáticas de bachillerato se introduce el concepto de derivada, su significado y su interpretación geométrica, se pasa al cálculo de
Más detallesIntegrales dobles. Integrales dobles
Integrales dobles Integrales iteradas b g2 (x) a g 1 (x) f(x, y) dydx ó d h2 (y) c h 1 (y) f(x, y) dxdy Los límites interiores de integración pueden ser variables respecto a la variable exterior de integración,
Más detallesEspacios completos. 8.1 Sucesiones de Cauchy
Capítulo 8 Espacios completos 8.1 Sucesiones de Cauchy Definición 8.1.1 (Sucesión de Cauchy). Diremos que una sucesión (x n ) n=1 en un espacio métrico (X, d) es de Cauchy si para todo ε > 0 existe un
Más detallesTeoremas de Convergencia
Capítulo 24 Teoremas de Convergencia El teorema de la convergencia monótona (Lema 21.3) establece ciertas condiciones sobre una sucesión de funciones medibles para que se puedan permutar los símbolos y
Más detallesTeoremas de convergencia y derivación bajo el signo integral
Capítulo 8 Teoremas de convergencia y derivación bajo el signo integral En este capítulo estudiaremos sucintamente bajo qué circunstancias puede intercambiarse el orden de la integral con las operaciones
Más detallesFunciones integrables en R n
Capítulo 1 Funciones integrables en R n Sean un subconjunto acotado de R n, y f : R una función acotada. Sea R = [a 1, b 1 ]... [a n, b n ] un rectángulo que contenga a. Siempre puede suponerse que f está
Más detallesContinuidad. 5.1 Continuidad en un punto
Capítulo 5 Continuidad 5.1 Continuidad en un punto Definición 5.1.1 (Aplicación continua en un punto). Sean (X, τ) e (Y, τ ) dos espacios topológicos, y sea f : X Y una aplicación entre ellos. Diremos
Más detallesÓrdenes de la convergencia de sucesiones. Condiciones de la convergencia lineal y cuadrática del método de iteración simple
Órdenes de la convergencia de sucesiones. Condiciones de la convergencia lineal y cuadrática del método de iteración simple Estos apuntes están redactados por Maria de los Angeles Isidro Pérez y Egor Maximenko.
Más detalles4. Complementos sobre Problemas de Contorno para S.D.O. Lineales. 4. Complementos sobre Problemas de Contorno
para S.D.O. Lineales 4.1. Problemas de contorno para s.d.o. lineales. Teorema de alternativa 4.1. Problemas de contorno. Teorema de alternativa Fijemos A C 0 ([α, β]; L(R N )) y b C 0 ([α, β]; R N ), dos
Más detalles1. Construcción de la Integral
1. Construcción de la Integral La integral de Riemann en R n es una generalización de la integral de funciones de una variable. La definición que vamos a dar reproduce el método de Darboux para funciones
Más detallesTerminaremos el capítulo con una breve referencia a la teoría de cardinales.
TEMA 5. CARDINALES 241 Tema 5. Cardinales Terminaremos el capítulo con una breve referencia a la teoría de cardinales. Definición A.5.1. Diremos que el conjunto X tiene el mismo cardinal que el conjunto
Más detallesResumen de Análisis Matemático IV
Resumen de Análisis Matemático IV 1. Funciones inversas e implícitas y extremos condicionados 1.1. Teorema de la función inversa Teorema de la función inversa: Sea A abierto de R n, f : A R n tal que f
Más detallesTeorema del Valor Medio
Tema 6 Teorema del Valor Medio Abordamos en este tema el estudio del resultado más importante del cálculo diferencial en una variable, el Teorema del Valor Medio, debido al matemático italo-francés Joseph
Más detallesEspacios Topológicos 1. Punto de Acumulación. Al conjunto de puntos de acumulación de A se le denomina el conjunto derivado de A (A a Notación).
Espacios Topológicos 1 Punto de Acumulación Definición: Sea A un subconjunto arbitrario de R n, se dice que x R n es un punto de acumulación de A si toda bola abierta con centro x contiene un punto A distinto
Más detallesCONTINUIDAD DE FUNCIONES. SECCIONES A. Definición de función continua. B. Propiedades de las funciones continuas. C. Ejercicios propuestos.
CAPÍTULO IV. CONTINUIDAD DE FUNCIONES SECCIONES A. Definición de función continua. B. Propiedades de las funciones continuas. C. Ejercicios propuestos. 121 A. DEFINICIÓN DE FUNCIÓN CONTINUA. Una función
Más detallesPor ser f continua y R compacto, existen x 0, y 0 en R tales que f(x 0 ) = sup{f(t) : t R} y f(y 0 ) = inf{f(t) : t R}
Proposición. Sea un rectángulo en R n, y sea f : R una función continua. Entonces f es integrable en. Conjuntos de Demostración: Como f es continua en, y es compacto, f es acotada en, y uniformemente continua.
Más detallesLímite superior y límite inferior de una sucesión
Límite superior y límite inferior de una sucesión Objetivos. Definir las nociones de los límites superior e inferior de una sucesión y estudiar sus propiedades básicas. Requisitos. Supremo e ínfimo de
Más detallesIntroducción al Método de los Elementos Finitos
1 S 4 v 2 v 1 5 2 de los Elementos Finitos Parte 9 de los Elementos de Borde Alberto Cardona, Víctor Fachinotti Cimec-Intec (UNL/Conicet), Santa Fe, Argentina Método de Elementos de Borde (MEB) Sea el
Más detallesRecordemos que utilizaremos, como es habitual, la siguiente notación para algunos conjuntos de números que son básicos.
Capítulo 1 Preliminares Vamos a ver en este primer capítulo de preliminares algunos conceptos, ideas y propiedades que serán muy útiles para el desarrollo de la asignatura. Se trata de resultados sobre
Más detallesClase 10: Extremos condicionados y multiplicadores de Lagrange
Clase 10: Extremos condicionados y multiplicadores de Lagrange C.J. Vanegas 7 de abril de 008 1. Extremos condicionados y multiplicadores de Lagrange Estamos interesados en maximizar o minimizar una función
Más detalles3. Cambio de variables en integrales dobles.
GADO DE INGENIEÍA AEOESPACIAL. CUSO. Lección. Integrales múltiples. 3. Cambio de variables en integrales dobles. Para calcular integrales dobles eiste, además del teorema de Fubini, otra herramienta fundamental
Más detalles1. Convergencia en medida
FACULTAD CS. FÍSICAS Y MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD DE CHILE MA3801 Teoría de la Medida. Semestre 2009-02 Profesor: Jaime San Martín Auxiliares: Andrés Fielbaum y Cristóbal Guzmán Clase auxiliar 7 21 de Septiembre
Más detallesIntroducción a la topología
Introducción a la topología Beatriz Abadie CENTRO DE MATEMÁTICAS FACULTAD DE CIENCIAS UNIVERSIDAD DE LA REPÚBLICA Agosto de 2013 i Índice general Capítulo 1. Elementos de la teoría de conjuntos 1 1.1.
Más detallessi este límite es finito, y en este caso decimos que f es integrable (impropia)
Capítulo 6 Integrales impropias menudo resulta útil poder integrar funciones que no son acotadas, e incluso integrarlas sobre recintos no acotados. En este capítulo desarrollaremos brevemente una teoría
Más detallesTeorema del valor medio
Tema 10 Teorema del valor medio Podría decirse que hasta ahora sólo hemos sentado las bases para el estudio del cálculo diferencial en varias variables. Hemos introducido el concepto general o abstracto
Más detallesEspacios Vectoriales
Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales Verónica Briceño V. noviembre 2013 Verónica Briceño V. () Espacios Vectoriales noviembre 2013 1 / 47 En esta Presentación... En esta Presentación veremos: Espacios
Más detallesDescomposición en valores singulares de una matriz
Descomposición en valores singulares de una matriz Estas notas están dedicadas a demostrar una extensión del teorema espectral conocida como descomposición en valores singulares (SVD en inglés) de gran
Más detallesConjuntos, relaciones y funciones Susana Puddu
Susana Puddu 1. Repaso sobre la teoría de conjuntos. Denotaremos por IN al conjunto de los números naturales y por ZZ al de los enteros. Dados dos conjuntos A y B decimos que A está contenido en B o también
Más detallesDemostraciones a Teoremas de Límites
Demostraciones a Teoremas de Límites Programa de Bachillerato.Universidad de Chile. Otoño, 009 En esta sección solo daremos los fundamentos teóricos que nos permiten resolver los problemas que se nos plantean,
Más detallesEL CUERPO ORDENADO REALES
CAPÍTULO I. EL CUERPO ORDENADO DE LOS NÚMEROS REALES SECCIONES A. Elementos notables en R. B. Congruencias. Conjuntos numerables. C. Método de inducción completa. D. Desigualdades y valor absoluto. E.
Más detallesComisión de Pedagogía - Diego Chamorro Análisis Funcional (Nivel 2). Lección n 1: Aplicaciones Lineales EPN, verano 2012
AMARUN www.amarun.org Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Análisis Funcional (Nivel 2). Lección n 1: Aplicaciones Lineales EPN, verano 212 Introducción Algunas fechas: 197: Noción de Operador lineal
Más detalles7. Cambio de variables en integrales triples.
GRADO DE INGENIERÍA AEROESPACIAL. CURSO 011 1. Lección. Integrales múltiples. 7. Cambio de variables en integrales triples. El teorema del cambio de variables para integrales triples es análogo al de integrales
Más detalles+ ax 2 + bx) x. ( 2 sen(x) 0 (a + b sen(x) sen(2x))2 dx sea mínima.
Facultad de Ingeniería - IMERL Cálculo - Curso. Práctico 8. Integrales paramétricas e integrales iteradas dobles y triples. Integrales múltiples. Cambio de variables, áreas, volúmenes, sumas de Riemann
Más detallesCálculo infinitesimal de varias variables reales Volumen 2
Cálculo infinitesimal de varias variables reales Volumen 2 C Gabriel D. Villa alvador Departamento de Control utomático Centro de Investigación y de Estudios vanzados del I.P.N. Contenido Contenido Prefacio
Más detallesDiferenciales de Orden Superior
Capítulo 10 Diferenciales de Orden Superior En este capítulo extenderemos a las funciones definidas sobre espacios normados el concepto de función r-veces diferenciable y de clase C r y obtendremos las
Más detallesMMAF: Espacios normados y espacios de Banach
MMAF: Espacios normados y espacios de Banach Licenciatura en Estadística R. Álvarez-Nodarse Universidad de Sevilla Curso 2011/2012 Espacios vectoriales Definición Sea V un conjunto de elementos sobre el
Más detallesEl método de súper y sub soluciones en el espacio de funciones casi periódicas.
El método de súper y sub soluciones en el espacio de funciones casi periódicas. Universidad de Buenos Aires - IMAS (CONICET) UMA - Bahía Blanca - 2016 Super y sub soluciones Problema periódico asociado
Más detallesCALCULO DIFERENCIAL. GRUPO D
CALCULO DIFERENCIAL. GRUPO D HOJA DE PROBLEMAS 1 1. En este ejercicio se trata de dibujar el siguiente subconjunto de R 3 llamado hiperboloide de una hoja (a, b, c > 0): } V = (x, y, z) R 3 : x a + y b
Más detallesEjercicios de Análisis I
UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS ESCUELA DE MATEMÁTICA LABORATORIO DE FORMAS EN GRUPOS Ejercicios de Análisis I Ramón Bruzual Marisela Domínguez Caracas, Venezuela Febrero 2005 Ramón
Más detallesAnálisis Matemático I: La integral de Riemann
Contents : La integral de Riemann Universidad de Murcia Curso 2006-2007 Contents 1 Definición de la integral y propiedades Objetivos Definición de la integral y propiedades Objetivos 1 Definir y entender
Más detallesSolución a Problemas de tipo Dirichlet usando Análisis
Solución a Problemas de tipo Dirichlet usando Análisis Armónico Marysol Navarro Burruel UNISON 17 Abril, 2013 Marysol Navarro Burruel (UNISON) Análisis Armónico y problemas de tipo Dirichlet 17 Abril,
Más detallesÁLGEBRA LINEAL I Algunas soluciones a la Práctica 3
ÁLGEBRA LINEAL I Algunas soluciones a la Práctica 3 Matrices y determinantes (Curso 2011 2012) 2. Sea A una matriz diagonal n n y supongamos que todos los elementos de su diagonal son distintos entre sí.
Más detallesIntegración doble Integrales dobles sobre regiones no rectangulares
Nuestra intención es extender la definición de integral doble, de funciones continuas, sobre regiones más generales que el rectángulo. Para ello definiremos dos tipos de regiones en el plano, que llamaremos
Más detallesCÁLCULO II. Grado M+I. Sucesiones y series de funciones. Sucesiones y series de funciones 1 / 27. Grado M+I () CÁLCULO II
CÁLCULO II Grado M+I Sucesiones y series de funciones Sucesiones y series de funciones 1 / Sucesiones funciones. Convergencia puntual Sucesión de funciones Definición Una sucesión de funciones será cualquier
Más detallesMATEMATICAS ESPECIALES I PRACTICA 7 CLASE 1. Transformaciones conformes
MATEMATICAS ESPECIALES I PRACTICA 7 CLASE 1 Transformaciones conformes 1 Determinar donde son conformes las siguientes transformaciones: (a) w() = 2 + 2 (b) w() = 1 + i (c) w() = + 1 (d) w() = En cada
Más detallesTema 2 Resolución de EcuacionesNo Lineales
Tema 2 Resolución de Ecuaciones No Lineales E.T.S.I. Informática Indice Introducción 1 Introducción 2 Algoritmo del método de Bisección Análisis del 3 4 5 6 Algoritmo de los métodos iterativos Interpretación
Más detallesReglas de l Hôpital Teorema del Valor Medio Generalizado. Tema 7
Tema 7 Reglas de l Hôpital Estudiamos en este tema el método práctico más efectivo para calcular ites de funciones en los que se presenta una indeterminación del tipo [0/0], o [ / ]. Este método se atribuye
Más detallesLas particiones y el Teorema de Bolzano
Miscelánea Matemática 41 (005) 1 7 SMM Las particiones y el Teorema de Bolzano Carlos Bosch Giral Departamento de Matemáticas ITAM Río Hondo # 1 Tizapán San Angel 01000 México D.F. México bosch@itam.mx
Más detalles(a, 0) + (b, 0) = (a + b, 0), (a, 0) (b, 0) = (ab, 0),
NÚMEROS COMPLEJOS 1. Preliminares Definición. Se llama número complejo a todo par ordenado de números reales. Si z = (a, b) es un número complejo, se dice que a es la parte real de z y b es la parte imaginaria
Más detallesUna norma en un espacio lineal (o vectorial) X es una función. : X R con las siguientes propiedades: (a) x 0, para todo x X (no negatividad);
MATEMÁTICA APLICADA II Segundo cuatrimestre 20 Licenciatura en Física, Universidad Nacional de Rosario Espacios de Banach. Introducción Frecuentemente estamos interesados en qué tan grande. es una función.
Más detalles1. Funciones medibles
AMARUN www.amarun.net Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Teoría de la medida (Nivel 2). Lección n 4: Construcción de la integral de Lebesgue EPN, verano 2009 1. Funciones medibles Un concepto de medibilidad
Más detallesCÁLCULO INTEGRAL. HOJA 12.
ÁLULO INTEGRAL. HOJA 12. EL TEOREMA E GREEN. 1. efinición. iremos que una curva R 2 es regular a trozos si se puede parametrizar mediante un camino γ que a su vez puede escribirse como concatenación γ
Más detallesGrupos libres. Presentaciones.
S _ Tema 12.- Grupos libres. Presentaciones. 12.1 Grupos libres. En el grupo Z de los enteros vimos una propiedad (cf. ejemplos.5), que lo caracteriza como grupo libre. Lo enunciamos al modo de una Propiedad
Más detalles1 Funciones de Varias Variables
EJECICIOS DE FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS (DISEO) Funciones de Varias Variables. Dada f(x, y) ln ( x + ln(y) ). a) Calcular la derivada direccional en el punto (x, y) (, e 2 ) en la dirección del vector v (3,
Más detallesApéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales
Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales Juan-Miguel Gracia 10 de febrero de 2008 Índice 2 Determinante wronskiano. Wronskiano de f 1 (t), f 2 (t),..., f n (t). Derivada de un determinante de funciones.
Más detallesConjuntos Medibles. Preliminares
Capítulo 18 Conjuntos Medibles Preliminares En el capítulo anterior vimos que la medida exterior de Lebesgue no resulta σ-aditiva en todo R n. Ahora vamos a construir una familia M de subconjuntos de R
Más detallesThe shortest path between two truths in the real domain passes through the complex domain.
The shortest path etween two truths in the real domain passes through the complex domain. Jacques Hadamard Introducción En este ejercicio vamos a emprender un enfoque distinto de la geometría analítica
Más detallesMay 4, 2012 CAPÍTULO 5: OPTIMIZACIÓN
May 4, 2012 1. Optimización Sin Restricciones En toda esta sección D denota un subconjunto abierto de R n. 1.1. Condiciones Necesarias de Primer Orden. Proposición 1.1. Sea f : D R diferenciable. Si p
Más detallesCÁLCULO INTEGRAL. HOJA 13.
CÁLCULO INTEGRAL. HOJA 13. INTEGRALE OBRE UPERFICIE. TEOREMA E TOKE Y GAU. Una superficie es una variedad diferenciable de dimensión dos, que en este curso consideraremos siempre inmersa en el espacio
Más detallesAnillos. a + (b + c) = (a + b) + c. 3) Existe un elemento 0 en R, el cual llamaremos cero, tal que. a + 0 = 0 + a = a para todo a en R.
Capítulo 7 Anillos 7.1 Definiciones Básicas El concepto de Anillo se obtiene como una generalización de los números enteros, en donde están definidas un par de operaciones, la suma y el producto, relacionadas
Más detalles=, una sucesión de intervalos cerrados. f x una función continua en el punto x = x0. = 0, el teorema queda demostrado. Si ( )
CONTINUIDAD DE FUNCIONES. TEOREMAS FUNDAMENTALES. Cuando una función es continua en un intervalo cerrado [ a, ] y en un extremo es positiva y en otro negativa, la intuición indica que, en algún punto intermedio
Más detallesFórmula de Cauchy Fórmula de Cauchy
Lección 8 Fórmula de Cauchy Llegamos al que se puede considerar como punto culminante de la teoría local de Cauchy, probando el resultado que se conoce como fórmula de Cauchy. Nos da una representación
Más detallesCÁLCULO DIFERENCIAL Muestras de examen
CÁLCULO DIFERENCIAL Muestras de examen Febrero 2012 T1. [2] Demostrar que la imagen continua de un conjunto compacto es compacto. T2. [2.5] Definir la diferencial de una función en un punto y demostrar
Más detallesCálculo en varias variables
Cálculo en varias variables Dpto. Matemática Aplicada Universidad de Málaga Resumen Límites y continuidad Funciones de varias variables Límites y continuidad en varias variables 1 Límites y continuidad
Más detallesPolaridad. Tangentes. Estudio geométrico de cónicas y cuádricas
Tema 6- Polaridad Tangentes Estudio geométrico de cónicas y cuádricas En este tema pretendemos estudiar propiedades de V(Q), especialmente en los casos real y complejo, con n =2,3 Para ello, necesitamos
Más detallesIntegrales múltiples
ntegrales múltiples Cálculo (2003) El objetivo de este capítulo es definir y aprender a calcular integrales de funciones reales de varias variables, que llamamos integrales múltiples. Las motivación más
Más detalles4. " $#%&' (#) para todo $#* (desigualdad triangular).
10 Capítulo 2 Espacios Métricos 21 Distancias y espacios métricos Definición 211 (Distancia) Dado un conjunto, una distancia es una aplicación que a cada par le asocia un número real y que cumple los siguientes
Más detallesTema 2: Teorema de estructura de los grupos abelianos finitamente generados.
ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS GRADO EN MATEMÁTICAS. CURSO 215/216 Tema 2: Teorema de estructura de los grupos abelianos finitamente generados. 1.1. Grupo abeliano libre. Bases. Definición 1.1. El grupo Z n con
Más detallesVolumen y conjuntos de medida cero
Capítulo 2 Volumen y conjuntos de medida cero En la recta real normalmente las funciones se integran sobre intervalos. En R n es deseable poder considerar integrales de funciones sobre conjuntos más complicados
Más detallesMAT2715 VARIABLE COMPLEJA II Ayudantia 5 Rodrigo Vargas. g(z) e u(z) 1. u(z) a log z + b
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE FACULTAD DE MATEMÁTICAS MAT2715 VARIABLE COMPLEJA II Ayudantia 5 Rodrigo Vargas 1. Sea u : C R una función armónica positiva. Pruebe que u es constante. Solución:
Más detallesTransformaciones lineales y matrices
CAPíTULO 5 Transformaciones lineales y matrices 1 Matriz asociada a una transformación lineal Supongamos que V y W son espacios vectoriales de dimensión finita y que T : V W es una transformación lineal
Más detallesBase y Dimensión de un Espacio Vectorial
Base y Dimensión de un Espacio Vectorial 201 6Asturias: Red de Universidades Virtuales Iberoamericanas 1 Índice 1 Qué es un sistema generador?... 4 2 Base de un espacio vectorial... 4 3 Dimensión de un
Más detallesTransformaciones lineales
Semana 8 [1/62] 8 de septiembre de 27 Definiciones básicas Semana 8 [2/62] Definición Transformación lineal U, V dos espacios vectoriales sobre el mismo cuerpo Ã. T : U V es una transformación (o función)
Más detallesNÚMEROS COMPLEJOS: C
NÚMEROS COMPLEJOS: C Alejandro Lugon 21 de mayo de 2010 Resumen Este es un pequeño estudio de los números complejos con el objetivo de poder usar las técnicas de solución de ecuaciones y sistemas diferenciales
Más detallesTeorema del valor medio
Práctica 6 - Parte 1 Teorema del valor medio El teorema del valor medio para derivadas (o teorema de Lagrange) es un resultado central en la teoría de funciones reales. Este teorema relaciona valores de
Más detallesEspacios Vectoriales Asturias: Red de Universidades Virtuales Iberoamericanas 1
Espacios Vectoriales 201 6Asturias: Red de Universidades Virtuales Iberoamericanas 1 Índice 1 Espacios Vectoriales... 4 1.1 Definición de espacio vectorial... 4 1.2 Definición de subespacio vectorial...
Más detallesMétodos directos para resolver sistemas de ecuaciones lineales
Métodos directos para resolver sistemas de ecuaciones lineales Problemas para examen Si en algún problema se pide calcular el número de flops (operaciones aritméticas con punto flotante), entonces en el
Más detallesUNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS ESCUELA DE MATEMÁTICA SERIES DE FOURIER. Ramón Bruzual Marisela Domínguez
UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS ESCUELA DE MATEMÁTICA SERIES DE FOURIER Ramón Bruzual Marisela Domínguez Caracas, Venezuela Marzo 3 Ramón Bruzual Correo-E: rbruzual@euler.ciens.ucv.ve
Más detallesTema 2.- Formas Cuadráticas.
Álgebra. 004 005. Ingenieros Industriales. Departamento de Matemática Aplicada II. Universidad de Sevilla. Tema.- Formas Cuadráticas. Definición y representación matricial. Clasificación de las formas
Más detallesLección 2: Funciones vectoriales: límite y. continuidad. Diferenciabilidad de campos
Lección 2: Funciones vectoriales: límite y continuidad. Diferenciabilidad de campos vectoriales 1.1 Introducción En economía, frecuentemente, nos interesa explicar la variación de unas magnitudes respecto
Más detalles5. Integrales dobles de Riemann.
68 Integrales paramétricas e integrales dobles y triples. Eleonora Catsigeras. 19 Julio 2006. 5. Integrales dobles de Riemann. El desarrollo de la teoría de integrales múltiples de Riemann lo haremos con
Más detallesEspacios topológicos. 3.1 Espacio topológico
Capítulo 3 Espacios topológicos 3.1 Espacio topológico Definición 3.1.1. Un espacio topológico es un par (X, τ), donde X es un conjunto, y τ es una familia de subconjuntos de X que verifica las siguientes
Más detallesECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES Tópicos previos
ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES Tópicos previos Para tomar el curso de ecuaciones en derivadas parciales es importante la familiaridad del alumno con los conceptos que se detallan a continuación. Sugerimos
Más detalles2. Continuidad y derivabilidad. Aplicaciones
Métodos Matemáticos (Curso 2013 2014) Grado en Óptica y Optometría 7 2. Continuidad y derivabilidad. Aplicaciones Límite de una función en un punto Sea una función f(x) definida en el entorno de un punto
Más detallesTema 3: Espacios vectoriales
Tema 3: Espacios vectoriales K denotará un cuerpo. Definición. Se dice que un conjunto no vacio V es un espacio vectorial sobre K o que es un K-espacio vectorial si: 1. En V está definida una operación
Más detallesTeoría de la Probabilidad Tema 2: Teorema de Extensión
Teoría de la Probabilidad Tema 2: Teorema de Extensión Alberto Rodríguez Casal 25 de septiembre de 2015 Definición Una clase (no vacía) A de subconjuntos de Ω se dice que es un álgebra si A es cerrada
Más detalles8.4. CRITERIO DE ESTABILIDAD POR EL METODO DIRECTO DE LIAPUNOV
8.4. CRITERIO DE ESTAB.: METODO DE LIAPUNOV 309 8.4. CRITERIO DE ESTABILIDAD POR EL METODO DIRECTO DE LIAPUNOV Consideremos el sistema autónomo dx = F (x, y) dt (8.32) dt = G(x, y), y supongamos que tiene
Más detallesTema II. Capítulo 5. Aplicaciones bilineales y formas cuadráticas.
Tema II Capítulo 5 Aplicaciones bilineales y formas cuadráticas Álgebra Departamento de Métodos Matemáticos y de Representación UDC 5 Aplicaciones bilineales y formas cuadráticas o simplemente f( x, ȳ)
Más detalles1. Convergencia monótona
AMARUN www.amarun.net Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Teoría de la medida (Nivel 2. Lección n 5: Teoremas clásicos EPN, verano 29 Todo el poder de la integral de Lebesgue está condensado en estos
Más detallesRESOLUCIÓN DE SISTEMAS MEDIANTE DETERMINANTES
UNIDD 4 RESOLUCIÓN DE SISTEMS MEDINTE DETERMINNTES Página 00 Resolución de sistemas mediante determinantes x y Resuelve, aplicando x = e y =, los siguientes sistemas de ecuaciones: x 5y = 7 5x + 4y = 6x
Más detallesAMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS
AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS SUCESIONES DE FUNCIONES En primer curso estudiamos el concepto de convergencia de una sucesión de números. Decíamos que dada una sucesión de números reales (x n ) n=1 R, ésta
Más detallesANÁLISIS FUNCIONAL. Oscar Blasco
ANÁLISIS FUNCIONAL Oscar Blasco Contents 1 Introducción a los espacios de Hilbert 5 1.1 Producto escalar: Propiedades y ejemplos........... 5 1.2 Completitud y ortogonalidad................... 9 1.3 Proyecciones
Más detallesUAM CSIC Grupo 911 Febrero Ejercicios Resueltos del Tema Asignatura de Matemáticas Grado en Química
UAM I Grupo 911 Febrero 213 Ejercicios Resueltos del Tema 2.2.6 Asignatura de Matemáticas Grado en Química Lista de ejercicios en estas páginas: 1 7 y 9 12. Nota: Los ejercicios pueden contener errores,
Más detallesTema 1: Espacios vectoriales
PROBLEMAS DE MATEMÁTICAS Parte I: Álgebra Primero de Ingeniería Química FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS Departamento de Matemáticas Universidad de Castilla-La Mancha Tema 1: Espacios vectoriales 1 Determina
Más detallesCardinalidad. Teorema 0.3 Todo conjunto infinito contiene un subconjunto infinito numerable.
Cardinalidad Dados dos conjuntos A y B, decimos que A es equivalente a B, o que A y B tienen la misma potencia, y lo notamos A B, si existe una biyección de A en B Es fácil probar que es una relación de
Más detalles1. Producto escalar. Propiedades Norma de un vector. Espacio normado. 1.2.Ortogonalidad. Ángulos. 1.4.Producto escalar en V 3.
. Producto escalar. Propiedades... Norma de un vector. Espacio normado...ortogonalidad. Ángulos..3.Producto escalar en V..4.Producto escalar en V 3.. Producto vectorial de dos vectores de V 3...Expresión
Más detallesLímites de funciones de varias variables.
Límites continuidad de funciones de varias variables Límites de funciones de varias variables. En este apartado se estudia el concepto de límite de una función de varias variables algunas de las técnicas
Más detalles