Estimación de la incidencia de cáncer en España: período

Transcripción

1 ORIGINALES Estimción de l incidenci de cáncer en Espñ: período V. Moreno / J.R. González b / M. Soler c / F.X. Bosch / M. Kogevins d / J.M. Borràs b, en nombre del Grupo de Estudio de ls Cuss del Cáncer en Espñ (GECCE)* Servicio de Epidemiologí y Registro del Cáncer, Instituto Ctlán de Oncologí. b Servicio de Prevención y Control del Cáncer, Instituto Ctlán de Oncologí. c Dirección de Atención Primri Alt Penedés-Grrf. d Instituto Municipl de Investigción Médic. Correspondenci: Dr. Victor Moreno. Servicio de Epidemiologí y Registro del Cáncer. Instituto Ctlán de Oncologí. Grn Ví, km 2, L Hospitlet. Brcelon. Correo electrónico: v.moreno@ico.scs.es Recibido: 12 de mrzo de Aceptdo: 23 de myo de *Los miembros del GECCE son: V. Moreno, F.X. Bosch, S. de Snjosé, X. Cstellsgué, J. Ribes, A. Agudo, C. Alberto González, J.R. González, V. Sánchez, J.M. Borràs, M. Peris y J. Alfons Espinàs, del Instituto Ctlán de Oncologí, L Hospitlet; M. Kogevins, N. Mlts y M. Sl, del Instituto Municipl de Investigción Médic, Brcelon; M. Soler, de l Dirección de Atención Primri Alt Penedés-Grrf; M. Pollán y G. López- Abente, del Instituto de Slud Crlos III; P. Pisni, de l Interntionl Agency for Reserch in Cncer, Lyon, Frnci. (Cncer incidence estimtion in Spin: period ) Resumen Objetivo: Estimr el número de neoplsis incidentes en Espñ pr el período Métodos: Se hn utilizdo los dtos disponibles de incidenci de los 9 registros poblcionles de cáncer de Espñ publicdos en l monogrfí Cncer Incidence in Five Continents, vols VI y VII (período ) y los de mortlidd proporciondos por el Instituto Ncionl de Estdístic (período ). Pr estimr el número de csos incidentes se hn utilizdo modelos lineles generlizdos mixtos. Se h modeldo l rzón incidenci/mortlidd. L provinci de residenci se h considerdo un efecto letorio pr tener en cuent l heterogeneidd. Otros fctores considerdos fueron el sexo, l edd y el período. Los prámetros de los modelos se hn estimdo por un proximción byesin medinte el softwre BUGS. Pr vlidr ls estimciones se h comprdo el número de csos observdos con los estimdos pr quells provincis en ls que se disponí de informción. Resultdos: El promedio de csos incidentes nules pr l totlidd de tumores, excepto el de piel no melnom, en el período es de en los vrones y en ls mujeres. L neoplsi más frecuente en los vrones es l de pulmón, con csos, seguid de l de vejig, con 9.445, y l colorrectl, con csos. En ls mujeres el cáncer más frecuente es el de mm, con csos, seguido por el colorrectl, con csos. Ests frecuencis bsoluts indicn un tendenci scendente pr el totl de cáncer y pr ls loclizciones más frecuentes, con excepción del estómgo y el cuello de útero. L vlidción intern de ls estimciones permite clculr que el error reltivo es inferior l 10%. Implicciones: Se present por primer vez un estimción del número de csos incidentes de cáncer en Espñ cl- Summry Objective: To estimte the number of incident cses of cncer in Spin between 1993 nd Methods: We used dt on the incidence of cncer from nine Spnish popultion-bsed cncer registries published in the monogrph Cncer incidence in Five Continents, vols. VI nd VII (period ). The Ntionl Institute of Sttistics provided mortlity dt (period ). Generlized liner mixed models were used to estimte the number of incident cses. The incidence/mortlity rtio ws modeled. To ccount for heterogeneity, the providence of residence ws considered s rndom effect. Other fctors nlyzed were sex, ge nd period. Model prmeters were estimted using Byesin pproch with BUGS softwre. Estimtes were vldted by compring the observed number of cses with those predicted by the model in the regions with cncer registry dt. Results: The verge number of incident cses per nnum for ll cncer sites except non-melnom skin cncer ws 78,440 for men nd 55,480 for women. The most frequent neoplsm in men ws lung with 15,480 cses followed by bldder with 9,445 cses nd colorectl with 8,876 cses. In women the most frequent cncer ws brest with 13,490 cses followed by colorectl with 8,274 cses. These bsolute frequencies showed n incresing time trend for ll cncers nd for the most frequent sites, with the exception of stomch nd uterine cervix. Internl vlidtion of the estimtes llowed clcultion of reltive error smller thn 10%. Implictions: This is the first time tht the number of incident cses of cncer in Spin hs been estimted with methods tht ccount for heterogeneity. These figures show the importnce of cncer s public helth problem in our community. Key words: Cncer. Incidence. Mortlity. Estimtion. Generlized liner mixed models. Spin. 380

2 culdo con un metodologí que consider l heterogeneidd. Estos dtos permiten situr l cáncer como uno de los principles problems de slud en nuestro pís. Plbrs clve: Incidenci. Mortlidd. Cáncer. Estimción. Modelos lineles mixtos generlizdos. Introducción L incidenci de cáncer en l poblción globl es un dto generlmente desconocido, excepción de determindos territorios donde existen registros de cáncer. L mortlidd por cáncer, sin embrgo, está disponible prtir de ls estdístics de mortlidd publicds por el Instituto Ncionl de Estdístic (INE) 1, que suelen ser exhustivs, pero que están bsds en los certificdos de defunción. Éstos pueden tener problems de clidd 2 y, en todo cso, sólo reflejn l frcción de csos con cáncer que finlmene mueren por est enfermedd, ignorndo todos quellos fectdos que, dignosticdos, trtdos y curdos, cbn muriendo por otrs cuss. L Agenci Interncionl de Investigciones sobre el Cáncer (IARC) public quinquenlmente l monogrfí Cncer Incidence in Five Continents, con estdístics de incidenci de ls neoplsis recopild prtir de los registros poblcionles que cumplen unos criterios de clidd estrictos. Por prte de Espñ, en el último volumen 3 colborn 9 registros (Zrgoz, Nvrr, Trrgon, Grnd, Mllorc, Murci, Pís Vsco, Albcete y Asturis) que cubren un 15% de l poblción espñol. Anteriormente, se hn relizdo estimciones de l incidenci en lguns regiones de Espñ 4,5 y tmbién en su conjunto 6-8, con un metodologí que suele bsrse en un extrpolción prtir de l relción entre l incidenci y l mortlidd en ls zons con incidenci conocid. Tmbién se hn publicdo trbjos bsdos en estimciones de futuro 9 con modelos que considern fundmentlmente ls tendencis lrgo plzo, por lo que no reflejn posibles cmbios recientes y los resultdos no siempre son verosímiles. Por otro ldo, en generl no se h clculdo l precisión de ess estimciones o los utores se limitn comunicr un estimción puntul. El objetivo de este trbjo fue estimr, medinte modelos lineles mixtos generlizdos, el número de neoplsis incidentes en Espñ, utilizndo los últimos dtos disponibles de los 9 registros poblcionles de cáncer y los dtos de mortlidd del INE. Mteril y métodos Fuentes de informción Se hn utilizdo ls estdístics de mortlidd proporcionds por el INE pr el período comprendido entre 1983 y 1996, último ño disponible cundo se solicitron los dtos. Los dtos de incidenci poblcionl de cáncer se hn obtenido prtir de ls publicciones en los volúmenes VI y VII de l monogrfí Cncer Incidence in Five Continents de l IARC 3,10 que cubren, en generl, los períodos y Los dtos demográficos sobre poblciones en los períodos de estudio tmbién los proporcionó el INE. En cunto l incidenci, se dispone de informción en ls provincis donde existe registro de cáncer, pero sólo de los períodos y , y en lguno de ellos de form prcil. En totl, se dispone de informción sobre incidenci de 6 registros en el primer período y de 9 registros en el segundo. En ls provincis donde existe un registro, l mortlidd se h gregdo pr los mismos ños en que hy informción sobre incidenci en ese período. Si un registro sólo tení informción de un prte del quinquenio, los ños sin informción se hn gregdo y se hn trtdo de mner similr ls provincis sin dtos de incidenci. Análisis estdístico Pr mejorr l precisión de ls estimciones, los csos de incidenci y de mortlidd se hn gregdo en quinquenios ( , y ) y en 18 grupos de edd (de 5 ños, desde 0 hst 84 y 85 o más). Los nálisis se hn relizdo por seprdo pr cd sexo. Se h trbjdo con 48 uniddes geográfics, que corresponden ls provincis, con excepción del Pís Vsco, cuys tres provincis se hn trtdo como un región pues el registro de cáncer public los dtos gregdos. Los csos de Ceut y Melill se hn incluido en l provinci de Málg, por proximidd geográfic, criterio considerdo rbitrrio pero que no modific ls estimciones por l escs poblción de estos municipios. Pr resumir los resultdos se presentrán ls estimciones del número de csos y de l ts de incidenci estndrizd por edd según l poblción mundil pr cd sexo y los siguientes grupos de edd: menores de 45 ños, de ños, de ños y 85 o más ños. Estos nálisis se hn relizdo pr el totl de neoplsis (excepto ls de piel no melnom) y, de mner detlld, pr ls loclizciones más frecuentes. Los tumores se hn clsificdo según l noven edición de l Clsificción Interncionl de 381

3 Enfermeddes (CIE9) 11. L mortlidd por tumores de útero sin especificr (CIE9-179) se h reprtido entre cuello uterino (CIE9-180) y endometrio (CIE9-182), según l distribución en ests loclizciones de los csos observdos en cd un de ls provincis. Se hn nlizdo los tumores de colon y recto por seprdo y tmbién conjuntmente, pues entre ests loclizciones suele hber problems de clsificción erróne, sobre todo en los dtos de mortlidd. L estimción del número de neoplsis incidentes se h bsdo en l considerción de que l rzón entre l incidenci y l mortlidd (RIM) es un cntidd constnte un vez se considern el sexo, l edd, el período y l región. Los modelos teóricos descritos pr nlizr l incidenci y l mortlidd ponen en evidenci que ests dos mgnitudes están relcionds en función de l supervivenci 12. Puesto que no se dispone de dtos precisos de supervivenci, se h sumido que ést es similr en los territorios nlizdos y sin vriciones en el tiempo. Los nálisis se hn relizdo medinte modelos lineles mixtos generlizdos. En estos modelos se supone que l respuest (número de csos incidentes en cd provinci) sigue un distribución de Poisson, y se h trnsformdo estbleciendo logritmos (tbl 1). Se h modeldo l RIM pr cd loclizción tumorl y, pr ello, se h introducido el logritmo del número de muertes como un constnte predictor (offset) en el modelo. Los fctores considerdos que podrín explicr l vrición de l RIM son el sexo, l edd, l región y el período. Se hn justdo modelos por seprdo pr cd sexo y los demás fctores se hn incluido como predictores en el modelo. El efecto de l edd se h suvizdo medinte un spline linel con 3 Tbl 1. Modelo estdístico empledo Modelo i Poisson (µ) log (µ) = log (m) + α + U P + β 1 e 1 + β 2 e 2 + β 3 e 3 + β p período i: csos incidentes m: muertes U p : efecto letorio de provinci, U p Norml (O, τ provinci ) e 1 : (edd 29) * I (edd 30) e 2 : (edd 54) * I (edd 55) e 3 : (edd 79) * I (edd 80) τ provinci = 1/σ 2 provinci I (cond) = {1 si cond ciert 0 si cond fls Distribuciones priori α, β 1, β 2, β 3, β p Norml (0; 0,001) τ provinci Gmm (0,0001; 0,00001) nodos 13. Est técnic consiste en ctegorizr l vrible en 4 grupos según 3 puntos de corte o nodos (que se hn elegido en 30, 55 y 80 ños). En el modelo se introducen vribles indicdors de cd ctegorí de edd con vlores crecientes, ño ño, de mner que se supone que entre dos nodos l RIM vrí de mner linel y hy un trnsición suve entre grupos que corresponde con un cmbio de pendiente en los nodos. L diferenci con l codificción clásic indicdor (con vribles dummy) es que en ést se supone que entre dos nodos l RIM es constnte y su vlor cmbi bruscmente en los mismos. L provinci de residenci se h considerdo como un efecto letorio pr poder tener en cuent l posible heterogeneidd de l RIM entre provincis. Este modelo consider que ls provincis con registro de tumores son un muestr letori del totl y que cd un puede tener un vlor promedio de RIM diferente. L vribilidd de estos vlores promedio de RIM se supone que siguen un distribución norml con un vrinci desconocid. Ést, que se estim en el modelo, cuntific l heterogeneidd entre provincis. En cunto l efecto del período, se h supuesto un tendenci linel y se h modeldo como un vrible cuntittiv pr permitir l extrpolción de los dtos hst el quinquenio , período pr el que los dtos de incidenci no están publicdos. Los resultdos, por tnto, son un extrpolción espcil ( ls regiones sin registros de cáncer) y temporl (l período ). L estimción de los prámetros de los modelos y del número de csos incidentes se h relizdo medinte un proximción estdístic byesin emplendo métodos de simulción de tipo Monte Crlo siguiendo cdens de Mrkov 14 (Mrkov Chin Montecrlo Methods [MCMC]), tl como están implementdos en el softwre BUGS 15. Est metodologí permite trtr de mner sencill modelos mixtos (con efectos fijos y letorios) y estimr l incidenci en quells regiones en ls que no se dispone de informción. L estimción en un enfoque estdístico clásico consiste en clculr un predicción prtir de los prámetros del modelo. En un enfoque byesino, sin embrgo, l estimción se trt como un problem de vlores desconocidos (o perdidos). A l vrible respuest (el número de csos incidentes) se le sign un distribución de probbilidd (Poisson) y los vlores desconocidos se clculn como el vlor esperdo de l distribución posteriori de los dtos según los prámetros del modelo. Pr ello, se emplen métodos bsdos en l simulción de los prámetros y de los dtos desconocidos según el lgoritmo MCMC. Ests simulciones precisn un período inicil de entrenmiento, que se h fijdo en ciclos y otro posterior de nálisis, en el que se hn empledo ciclos más. Es importnte comprobr que 382

4 con estos ciclos los prámetros se hn estbilizdo y convergen hci un vlor fijo. L convergenci se h vlordo con los métodos del pquete de dignóstico de convergenci CODA 16. Los resultdos se presentn como número de csos estimdo (vlor medio de los ciclos de nálisis) y su intervlo de credibilidd (IC) del 95% (percentiles 2,5 y 97,5 de l distribución de vlores observdos en los ciclos de nálisis). Este intervlo de credibilidd corresponde l intervlo de confinz cundo se emplen métodos estdísticos frecuentists. Vlidción de l predicción de los csos incidentes Pr evlur l bondd de l estimción de los csos incidentes se h comprdo, en cd registro con informción complet (incidenci y mortlidd), el número de csos observdo con el estimdo por un modelo en el que los dtos del registro en cuestión se supuso desconocido y se estimó prtir de l informción de los 8 registros restntes. Se h clculdo el error reltivo en l estimción como l diferenci entre csos observdos y csos estimdos sobre los csos observdos. No se h plicdo un test de significción pr comprr ls discrepncis entre los vlores observdos y estimdos, pues el poder estdístico de estos tests depende del número de csos observdo, que en nuestro cso es muy elevdo, por lo que diferencis estdísticmente significtivs no se corresponden con diferencis relevntes en l práctic. Resultdos En l poblción espñol, el número nul estimdo de pcientes dignosticdos con cáncer, exceptundo los de piel no melnom, pr el período es de (IC del 95%: ) en los vrones y de (IC del 95%: ) en ls mujeres. L distribución según l loclizción tumorl se present en l tbl 2. Como es sbido, l neoplsi más frecuente en los vrones es el cáncer de pul- Tbl 2. Estimción de l incidenci de cáncer en Espñ en el período Loclizción tumorl Vrones Mujeres Csos IC del 95% TA b Csos IC del 95% TA b Cvidd orl y fringe ( ) 21, ( ) 2,54 Esófgo ( ) 5, ( ) 0,52 Estómgo ( ) 17, ( ) 6,81 Colon ( ) 17, ( ) 13,7 Recto ( ) 11, ( ) 6,93 Colorrectl ( ) 29, ( ) 20,79 Hígdo ( ) 7, ( ) 2,54 Vesícul bilir 683 ( ) 2, ( ) 2,59 Páncres ( ) 5, ( ) 3,48 Lringe ( ) 12, (41-178) 0,30 Pulmón ( ) 52, ( ) 3,77 Melnom 640 ( ) 2, ( ) 4,99 Vejig urinri ( ) 30, ( ) 4,07 Riñón ( ) 7, ( ) 3,31 Tiroides 275 ( ) 1, ( ) 3,63 Encéflo y sistem nervioso ( ) 8, ( ) 5,75 Linfoms no hodgkininos ( ) 7, ( ) 5,16 Linfom de Hodgkin 395 ( ) 1, ( ) 1,49 Mielom 820 ( ) 2, ( ) 1,59 Leucemis ( ) 7, ( ) 4,46 Próstt ( ) 23,44 Mm ( ) 44,60 Cérvix uterino ( ) 5,34 Endometrio ( ) 9,65 Ovrio ( ) 12,06 Todos, excepto de piel no melnom ( ) 272, ( ) 161,50 Ordends según los códigos ICD-O (excepto los tumores de órgnos sexules, que están l finl). b TA: ts justd l poblción mundil por hbitntes. 383

5 món, con un estimción de cerc de nuevos csos nules, seguid de l neoplsi de vejig urinri, con unos 9.500, y del cáncer colorrectl y de próstt, con unos cd uno. En mujeres destcn los nuevos csos nules estimdos de cáncer de mm, seguidos por los de cáncer colorrectl. Ls estimciones pr el endometrio y el estómgo se encuentrn más distnci, con más de csos cd uno. En l tbl 2 tmbién se present l estimción de ls tss estndrizds por edd según l poblción mundil, que permiten relizr comprciones con otros píses. En ls tbls 3 y 4 se reflejn ls estimciones por grupos de edd y loclizción tumorl pr vrones y mujeres, respectivmente. En generl, los tumores más frecuentes tienen un ptrón de distribución por edd similr, por lo que lo siguen siendo en los diferentes grupos de edd. En los grupos de edd de menores de 45 ños se preci l repercusión de tumores del sistem nervioso y hemtológicos. En los vrones, los tumores con myor incidenci estimd en eddes vnzds (superiores 85 ños) son el de próstt, colorrectl, pulmón, vejig urinri y estómgo, que dn cuent del 75% de los csos en ests eddes. En ls mujeres destcn el cáncer colorrectl, de mm, estómgo y vejig urinri, que en conjunto suponen un 48%. Ls estimciones demuestrn un umento progresivo del número de csos entre períodos. En los vrones se ps de los csos estimdos en el período en el y los csi en el En ls mujeres l evolución es desde en el período en el y más de en el Est tendenci de umento en el totl de cáncer estimdo se corresponde con ls tendencis de los tumores más frecuentes (fig. 1), tnto en vrones como en mujeres, con excepción del cáncer de estómgo, que disminuye en los dos sexos, y el cáncer de cuello de útero en ls mujeres que, pesr de ser poco frecuente, tmbién disminuye, psndo de csos nules estimdos en el período en el En cunto l vlidción de los modelos utilizdos, se h clculdo pr mbos sexos el error reltivo promedio en l estimción del número de csos en los períodos y en ls provincis con informción complet. Como resumen de los resultdos se comentrán los del melnom, tumor de reltiv bj frecuenci en mbos sexos, y los de cáncer de pulmón en los vrones y de mm en ls mujeres, que son de lt frecuenci. De est mner, se pretende comprobr l consistenci de los modelos en situciones extrems de incidenci. Tbl 3. Estimción de l incidenci nul de cáncer en Espñ en los vrones según l edd (período ) Loclizciones tumorles < 45 ños ños ños 85 ños Csos IC del 95% Csos IC del 95% Csos IC del 95% Csos IC del 95% Cvidd orl y fringe 473 (95-533) ( ) ( ) 124 (96-153) Esófgo 65 (50-81) 784 ( ) 623 ( ) 55 (40-72) Estómgo 230 ( ) ( ) ( ) 386 ( ) Colon 208 ( ) ( ) ( ) 439 ( ) Recto 93 (73-118) ( ) ( ) 239 ( ) Colorrectl 301 ( ) ( ) ( ) 778 ( ) Hígdo 68 (50-86) 705 ( ) ( ) 119 (91-151) Vesícul bilir 9 (4-13) 174 ( ) 440 ( ) 60 (43-80) Páncres 57 (43-73) 508 ( ) 874 ( ) 98 (75-123) Lringe 213 ( ) ( ) ( ) 59 (44-75) Pulmón 529 ( ) ( ) ( ) 604 ( ) Melnom 114 (85-150) 257 ( ) 236 ( ) 33 (21-49) Vejig urinri 338 ( ) ( ) ( ) 588 ( ) Riñón 137 ( ) 769 ( ) ( ) 82 (61-107) Tiroides 164 (92-267) 51 (25-95) 51 (26-90) 9 (2-22) Encéflo y sistem nervioso 588 ( ) 730 ( ) 726 ( ) 42 (25-61) Linfom no hodgkinino 381 ( ) 641 ( ) 875 ( ) 68 (49-92) Linfom de Hodgkin 208 ( ) 119 ( ) 64 (43-90) 4 (0-8) Mielom 23 (14-33) 247 ( ) 476 ( ) 74 (13-51) Leucemis 365 ( ) 469 ( ) ( ) 143 ( ) Próstt 13 (8-18) ( ) ( ) ( ) Todos, excepto de piel no melnom ( ) ( ) ( ) ( ) Ordends según los códigos ICD-O (excepto los tumores de órgnos sexules, que están l finl). 384

6 Tbl 4. Estimción de l incidenci nul de cáncer en Espñ en ls mujeres según l edd (período ) Loclizciones tumorles < 45 ños ños ños 85 ños Csos IC del 95% Csos IC del 95% Csos IC del 95% Csos IC del 95% Cvidd orl y fringe 115 (82-155) 271 ( ) 414 ( ) 90 (64-124) Esófgo 7 (3-12) 53 (32-84) 128 (84-189) 45 (27-68) Estómgo 145 ( ) 568 ( ) ( ) 500 ( ) Colon 248 ( ) ( ) ( ) 726 ( ) Recto 160 ( ) 700 ( ) ( ) 276 ( ) Colorrectl 408 ( ) ( ) ( ) ( ) Hígdo 27 (18-36) 175 ( ) 773 ( ) 225 ( ) Vesícul bilir 6 (3-9) 202 ( ) 819 ( ) 216 ( ) Páncres 30 (19-42) 301 ( ) 993 ( ) 258 ( ) Lringe 17 (5-33) 29 (11-52) 45 (16-85) 11 (3-23) Pulmón 115 (88-145) 387 ( ) 769 ( ) 142 ( ) Melnom 411 ( ) 478 ( ) 495 ( ) 100 (71-135) Vejig urinri 103 (72-141) 300 ( ) ( ) 293 ( ) Riñón 119 (86-171) 340 ( ) 594 ( ) 93 (65-132) Tiroides 295 ( ) 264 ( ) 192 ( ) 26 (15-40) Encéflo y sistem nervioso 419 ( ) 467 ( ) 635 ( ) 36 (24-52) Linfoms no hodgkininos 223 ( ) 509 ( ) 925 ( ) 110 (83-143) Linfom de Hodgkin 229 ( ) 47 (29-71) 95 (59-144) 18 (7-35) Mielom 13 (8-20) 162 ( ) 410 ( ) 66 (46-85) Leucemis 261 ( ) 330 ( ) 731 ( ) 129 ( ) Mm ( ) ( ) ( ) 721 ( ) Cérvix uterino 525 ( ) 541 ( ) 298 ( ) 43 (31-57) Endometrio 134 ( ) ( ) ( ) 118 (89-156) Ovrio 392 ( ) ( ) ( ) 123 (96-154) Todos, excepto de piel no melnom ( ) ( ) ( ) ( ) Ordends según los códigos ICD-O (excepto los tumores de órgnos sexules, que están l finl). El número de csos estimdos pr el cáncer de pulmón en los vrones es un 4,1% y un 1,7% menor que el observdo en el primer y segundo períodos, respectivmente. L estimción pr el cáncer de mm es, en el primer período, un 1,4% menor que el vlor observdo. En el segundo período, sin embrgo, el vlor estimdo es un 4,2% superior l observdo. Pr el melnom, en los hombres, el modelo estim un 2,6% y un 0,2% menos de los observdos pr el primer y segundo períodos, respectivmente, mientrs que en ls mujeres l estimción es un 0,7% menor lo esperdo en el primer período y un 7,9% superior lo esperdo en el segundo. En l figur 2 se recogen ls tss específics por edd observds y ls correspondientes tss estimds según nuestro modelo pr estos tumores en el segundo período, pr el subconjunto de los registros con informción sobre incidenci. Discusión Ls estimciones de l incidenci del cáncer relizds pr el conjunto de Espñ en el período permiten precir l mgnitud de ests enfermeddes. Aproximdmente, se dignosticn nuevos csos cd ño, en vrones y en mujeres. Ests cifrs se hn estimdo con modelos estdísticos que provechn l máximo l informción disponible y tienen en cuent l posible heterogeneidd en l distribución de l incidenci y l mortlidd del cáncer entre regiones. Ests estimciones de l incidenci son importntes, pues permiten vlorr l repercusión del cáncer como problem de slud mejor que l mortlidd. Es evidente que los pcientes con cáncer curdos, o con enfermedd pero fllecidos por otrs cuss, no precen en ls estdístics de mortlidd pero sí consumen recursos snitrios. Este fenómeno reviste un especil importnci en tumores frecuentes y con supervivenci reltivmente lrg, como el cáncer colorrectl o de mm. Tmbién es importnte en persons de eddes vnzds, cundo entrn en competición ls diferentes cuss de muerte. L plnificción de l tención oncológic debe relizrse bsándose en ls cifrs bsoluts de pcientes dignosticdos 17. Ests 385

7 Figur 1. Estimción de l incidenci nul de cáncer en Espñ pr los períodos , y pr ls loclizciones tumorles más frecuentes. Número de csos nules Número de csos nules Vrones Período Cvidd orl y fringe Estómgo Colorrectl Mujeres Estómgo Colorrectl Endometrio Período Pulmón Próstt Vejig urinri Ovrio Mm estimciones ponen de mnifiesto ls necesiddes de recursos específicos pr tender los pcientes con los tumores más frecuentes. Unos pcientes se dignosticn nulmente de cáncer colorrectl, más de cáncer de pulmón y de cáncer de mm. Figur 2. Incidenci nul observd y esperd de cáncer de pulmón en vrones y de mm en mujeres (), y de cáncer de piel melnom pr cd sexo (b) según l edd pr el período Ts x hbitntes Ts x hbitntes Incidenci observd de cáncer de pulmón (vrones) Incidenci estimd de cáncer de pulmón (vrones) Incidenci observd de cáncer de mm (mujeres) Incidenci estimd de cáncer de mm (mujeres) b Edd Edd Incidenci observd de melnom (vrones) Incidenci estimd de melnom (vrones) Incidenci observd de melnom (mujeres) Incidenci estimd de melnom (mujeres) A pesr de que este trbjo no pretende evlur ls tendencis temporles en l incidenci del cáncer en Espñ, que deberín trtrse con otr metodologí estdístic, los resultdos de ls estimciones obtenids pr los tres períodos nlizdos demuestrn un umento de est incidenci en mbos sexos. Estos incrementos deben tribuirse, por un prte, un posible efecto rel relciondo con myores exposiciones fctores de riesgo. Sin embrgo, incluso en usenci de myores exposiciones, serí esperble un umento en el número de csos observdo debido l envejecimiento de l poblción. Otros fenómenos, como l mejor en l clidd de los registros, tnto de mortlidd, bsdos en los certificdos de defunción, como los de incidenci del cáncer, sí como un mejor en los métodos dignósticos de lguns neoplsis, permiten observr un umento progresivo en el número de csos que ntes quedbn sin registrr correctmente. 386

8 L metodologí empled se bs en l constnci de l rzón entre incidenci y mortlidd un vez se tiene en cuent el sexo, l edd, el período y l región. L incidenci y l mortlidd están relcionds por l supervivenci; lgunos cmbios en est últim podrín fectr ls estimciones. En concreto, ls mejors en los trtmientos y en ls ctividdes de cribdo pueden hcer que umente l ts de curción o se retrse l mortlidd respecto l incidenci, lo que resultrí en infrestimciones de est últim. Los escsos dtos de supervivenci poblcionl de que se dispone 18 muestrn, en el ámbito europeo, un liger tendenci reciente l umento del tiempo de supervivenci. L supervivenci reltiv los 5 ños (SR5) mejoró de un 41,5% en el período un 43,0% en el Los tumores frecuentes que más se hn beneficido de est mejor en los períodos menciondos son: recto (SR5 ps de 41,2% 46,3%), mm (SR5, de 71,9 74,3%) y próstt (SR5, de 54,9 59,1%). L mejor de l supervivenci es menor pr ls neoplsis de colon (SR5, ps de 47,5 48,8%) y ls de pulmón (SR5, de 9,2 9,7%). Como puede precirse en ests cifrs, los cmbios en l supervivenci son de pequeñ mgnitud y su reflejo en l mortlidd es lento, por lo que su impcto en l estimción de l incidenci deberí ser escso. L estimción se h relizdo emplendo los dtos de registros de cáncer poblcionles que sólo cubren el 15% de l poblción espñol. Ls tss de mortlidd justds por edd de ls provincis con registro de tumores son similres ls del conjunto de Espñ. Ls rzones de tss de mortlidd estndrizds (RME) pr ests provincis respecto l conjunto de Espñ, pr todos los tumores mlignos en ls mujeres, osciln entre el 94% de Albcete y el 108% de Zrgoz. En los vrones son lgo más vribles y osciln entre el 76% de Albcete y el 120% del Pís Vsco. Puede decirse, por tnto, que ls provincis con registro de tumores no son un selección muy sesgd del conjunto de provincis espñols en cunto l mortlidd. No se dispone de informción respecto de otros spectos relciondos con el proceso de estimción que se h relizdo, como l supervivenci, que se h supuesto similr en el conjunto de Espñ. L vlidción intern relizd con ls regiones donde se conoce l incidenci h demostrdo que los errores reltivos de l estimción son reducidos, en generl inferiores l 10%. Como complemento, en este nálisis se h hecho un esfuerzo pr clculr los intervlos de credibilidd de ls estimciones, de mner que cd cifr vy compñd de l incertidumbre que se gener en todo proceso de estimción. L myorí de los coeficientes de vrición de ls estimciones osciln entre un 5 y un 15%. Estos vlores de error o incertidumbre son rzonbles teniendo en cuent que l proporción de dtos estimdos respecto los conocidos er de 6 1. Ls estimciones presentds quí son similres ls relizds por l IARC en sus productos informáticos EUCAN 7 y GLOBOCAN 8. Existen ligers discrepncis en lguns loclizciones tumorles, como el cáncer colorrectl en los vrones, que EUCAN estim en cerc de csos, más que nuestro modelo, pero tods ls demás estimciones están dentro de los límites de confinz de ls nuestrs. Ls diferencis pueden ser debids que en EUCAN empleen un metodologí diferente, y que ls estimciones son pr 1996 mientrs que ls nuestrs son pr el período En conclusión, se present por primer vez un estimción del número de csos incidentes de cáncer en Espñ clculdo con un metodologí que consider l heterogeneidd. Estos dtos permiten situr este conjunto de enfermeddes como uno de los principles problems de slud de nuestr comunidd por su volumen. Agrdecimientos Los utores grdecen Elisbeth Ginó su yud en el nálisis estdístico de lgunos prtdos. Este trbjo h sido finncido por el Fondo de Investigciones Snitris de l Seguridd Socil (proyecto FIS 98/1399). Bibliogrfí 1. Servidor web del Instituto Ncionl de Estdístic Benvides FG, Bolumr F, Peris R. Qulity of deth certifictes in Vlenci, Spin. Am J Public Helth 1989; 79: Cncer Incidence in Five Continents, Vol. VII. Lyon: Interntionl Agency for Reserch on Cncer, Vioque J, Nvrro Grci JF, Mills J, Mteo de ls Hers E. Evolución y predicción de l incidenci del cáncer de mm en Zrgoz, Med Clin (Brc) 1993; 101: Borràs J, Vildiu P, Glcerán J, Izquierdo A, Beltrn M, Mriné E et l. L incidènci del càncer Ctluny. En: Borràs JM, Borràs J, Vildiu P, Bosch FX, editores. Epidemiologi i prevenció del càncer Ctluny ( ). Brcelon: Institut Ctlà d Oncologi (ICO), 1997; Blck RJ, Bry F, Ferly F, Prkin DM. Cncer incidence nd mortlity in the Europen Union: Cncer registry dt nd estimtes of ntionl incidence for Eur J Cncer 1997; 33: Ferly J, Bry F, Snkil R, Prkin DM. EUCAN: cncer incidence, mortlity nd prevlence in the Europen Union 1996, version 3.1. Lyon: IARC Press, Edición limitd en 387

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