Habilidad en lectura crítica de informes de investigación posterior a una estrategia activa-participativa en internos de pregrado

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Habilidad en lectura crítica de informes de investigación posterior a una estrategia activa-participativa en internos de pregrado"

Transcripción

1 Primera versió: 15 de octubre de 2002 Versió defiitiva: 30 de mayo de 2003 Aceptado: 6 de juio de 2003 Habilidad e lectura crítica de iformes de ivestigació posterior a ua estrategia activa-participativa e iteros de pregrado Patricia Pérez Cortés, 1 Myriam Isfrá Sáchez, 2 Héctor Cobos Aguilar 3 1 Jefatura de Educació e Ivestigació Médica, Hospital Geeral de Zoa 33 2 Directora del Cetro Regioal de Formació de Profesores e Área de Salud, Subdelegació Regioal 1 3 Coordiador delegacioal de Educació Médica, Delegació Regioal del Noreste RESUMEN Itroducció: el desarrollo de la habilidad de lectura crítica e el médico itero de pregrado le permite alcazar iveles más allá de la compresió. Objetivo: evaluar el grado de desarrollo que alcaza médicos iteros de pregrado e la habilidad de lectura crítica de iformes de ivestigació, a través de ua estrategia promotora de la participació comparada co ua estrategia tradicioal. Material y métodos: se llevó a cabo estudio cuasiexperimetal e dos grupos de médicos iteros de pregrado asigados a diferete sede, por el promedio uiversitario. Los de bajo promedio fuero expuestos a ua estrategia activa-participativa (grupo I); los de alto promedio, a ua estrategia educativa tradicioal (grupo II). Resultados: posterior a la iterveció educativa el grupo I presetó ua diferecia estadísticamete sigificativa e relació co el grupo II. Al comparar los elemetos de la lectura crítica, el grupo experimetal superó al grupo cotrol e los compoetes de juicio y propuesta. Coclusió: se puede iferir que la estrategia activa-participativa fue lo suficietemete poderosa para que u grupo de alumos catalogados co bajo promedio e u sistema educativo memorístico, superara al de mejor promedio. Por ello, puede cosiderarse que ua estrategia promotora de la participació logra cambios e el desarrollo de ua aptitud. SUMMARY Itroductio: Developmet of the ability of critical readig i the pre-graduate medical iter allows the iter to achieve higher levels of uderstadig. Objective: To evaluate level of developmet that pre-graduate medical iters achieve i critical readig ability with regard to research reports by meas of a promoter strategy of participatio compared with a traditioal strategy. Material ad methods: We carried out a quasiexperimetal study i two groups of pre-graduate medical iters assiged to a differet affiliatio by uiversity grade average. Studet iters with a low grade average were exposed to a active-participative strategy (Group I), while iters with a high grade average were exposed to a traditioal strategy (Group II). Results: After educative itervetio, Group I preseted a statistically sigificat differece with relatio to Group II. O comparig elemets of critical readig, the experimetal group superceded the cotrol group i compoets of judgmet ad proposal. Coclusio: It ca be iferred that the active-participative strategy was sufficietly powerful for the studet group cataloged with a low average i a memory-orieted educatioal system superceded the group with a better average. Thus, we ca cosider that a participatio-promotig strategy achieves chages i the developmet of a ability. Adscritos al Istituto Mexicao del Seguro Social Moterrey, Nuevo Leó Comuicació co: Patricia Pérez Cortés. Tel.: (01 81) Direcció electróica: piedra @yahoo.com.mx Palabras clave ü lectura crítica ü iterado de pregrado Key words ü critical readig ü iter ship graduate Rev Med IMSS 2003; 41 (5):

2 Patricia Pérez Cortés et al. e iteros de pregrado Itroducció La educació es ua práctica social históricamete ifluida por las relacioes que coforma la cultura de la ideología domiate. Los patroes de coducta para el profesor y el alumo está bie defiidos y reproduce coductas pasivas tato e micro como e macroambietes. 1 E u medio educativo pasivo, educar se defie como istruir, es decir, hacer que alguie apreda algo. E uestra sociedad frecuetemete así se coceptúa e istrumeta la educació: el profesor es el depositario de la verdad revelada y su resposabilidad es trasmitirla al alumo. La tarea del profesor tradicioal es eseñar a los alumos a asimilar lo que él cree verdadero, a través de diferetes técicas y métodos que coforma ua visió reduccioista, trasmitiedo u coocimieto fragmetado que va de lo simple a lo complejo, desviculado del etoro y privilegiado el recuerdo. Todo promovido por u sistema educativo domiate. 2 La istrucció escolar elemetal resalta la lectura y equipara la velocidad para realizarla co la acumulació de coocimieto. La lectura rápida es cocebida como ua herramieta para apreheder la iformació; etre más iformació se cosuma co este método, mayor el acopio de datos y se poseerá más coocimieto. Así, se supodría que la lectura es domiada por los alumos que ha cursado iveles superiores de educació y que la ha icorporado como ua práctica cotidiaa que hace éfasis e los coteidos y temas referetes a la profesió e la que se prepara. Durate la carrera, los estudiates de medicia lee geeralmete para acumular iformació, pero o para cofrotar su realidad. 3 La lectura como medio de adquisició de coocimieto e medicia se limita al cosumo de iformació y casi está ausete la reflexió, por lo que los sistemas de evaluació se orieta a medir el recuerdo. 2-9 Ate la forma pasiva de desarrollar la lectura existe ua propuesta que se deomia lectura crítica, etedida como ua capacidad que para su desarrollo supoe e el lector predisposició de hacer cosciete su propia postura sobre el tema co grados variables de coocimieto, reflexió y elaboració, que será cofrotados co lo expresado e el texto. El debate costate co el autor hace posible que el lector descubra los supuestos implícitos, la idea directriz y aalice los aspectos fuertes y débiles de los pricipales argumetos del escrito. De esta maera puede propoer otros plateamietos que reafirme o modifique su postura previa. La lectura crítica tiee tres compoetes: Postura previa. Cofrotació co el texto, que se subdivide e iterpretació, elaboració de juicios, distició etre los putos débiles y fuertes de los plateamietos del autor y propuestas alterativas. Postura posterior a la lectura. Esta propuesta tiee como susteto la participació activa e la educació. El lector elabora su coocimieto mediate la crítica, reflexió, aálisis y debate de su experiecia para tomar ua postura frete a lo leído. El profesor e esta tedecia es el facilitador y promotor de u apredizaje diferete. Se ha realizado estudios que iteta explorar la habilidad de lectura crítica e estudiates de medicia, médicos familiares y residetes, logrado medir capacidades de compresió e iterpretació. 2,4-7 Co base e los atecedetes mecioados, para desarrollar la presete ivestigació se partió de la hipótesis de que ua estrategia promotora de la participació tiee u mayor alcace e el desarrollo de la habilidad de lectura crítica e iformes médicos, comparada co ua estrategia tradicioal. Aú más, ua estrategia participativa e el desarrollo de esta aptitud puede mostrar sus efectos cuado se lleva a cabo e estudiates de escaso redimieto, cosiderados así debido a sus bajas calificacioes e los sistemas de evaluació que explora el recuerdo. El promedio global de la carrera exhibe etoces u idicador que separa, e el cotexto educativo tradicioal, los alumos que recuerda bie de aquellos desprovistos de la habilidad de memorizació. El propósito aquí es evaluar el efecto de ua estrategia promotora de la participació a través del grado de desarrollo de la habilidad de lectura crítica de iformes de ivestigació, e comparació co ua estrategia educativa tradicioal e médicos iteros de pregrado. 394 Rev Med IMSS 2003; 41 (5):

3 Material y métodos Istrumeto de medició Para explorar la habilidad de lectura crítica e los iteros de pregrado fue ecesaria la elaboració de u istrumeto de medició. Se realizó la búsqueda y selecció de iformes médicos co el fi de evaluar la iterveció educativa e el ámbito de la metodología de la ivestigació. Se seleccioaro iformes represetativos de esayo clíico aleatorio, prueba diagóstica, casos y cotroles, cohortes y ecuesta. Cada documeto fue resumido respetado las características metodológicas específicas. Para cada resume se elaboraro euciados que exploraba variables referetes al diseño, pruebas estadísticas, validez y cosistecia de los datos y resultados, que pudiera valorarse como verdaderos, falsos y o sé y correspodiera a las habilidades de iterpretació, juicio y propuesta. La versió iicial del istrumeto costaba de 105 euciados, los cuales fuero validados por cuatro expertos: dos médicos co experiecia e epidemiología clíica y dos co formació e ivestigació educativa. A cada experto se le solicitó que leyera los resúmees y sus euciados para que los cotestara co las opcioes verdadero o falso, e hiciera las observacioes pertietes tato e la costrucció como e la adecuació de las respuestas. Se pretedió ua cocordacia e las respuestas de tres o cuatro de cuatro. Fuero elimiados ocho euciados e los que o se llegó a u acuerdo después de cuatro rodas de validació. El istrumeto fialmete quedó costituido por 97 euciados. E relació co las habilidades, cuareta exploraba iterpretació, veitiueve juicio y veitiocho propuesta. De acuerdo co la calificació, cicueta y siete cocordaro como verdaderos y cuareta como falsos. E este istrumeto las putuacioes para calificació fuero producto de sustraer el úmero de respuestas correctas de las icorrectas; la opció o sé careció de valor. Se aplicó el istrumeto a u grupo idepediete de iteros de pregrado asigados a otra uidad; co la fórmula Kuder-Richardso se obtuvo ua cosistecia de Para alcazar los propósitos euciados se llevó a efecto u estudio cuasiexperimetal e dos grupos de médicos iteros de pregrado. El grupo experimetal (grupo I) co promedio uiversitario de 75 o meos y el grupo cotrol (grupo II) co promedio de 90 o más. Se tomaro dos grupos de médicos iteros de pregrado procedetes de la misma geeració de ua escuela de medicia asigados a diferetes sedes hospitalarias por sus promedios. Los alumos de promedio alto tuviero la oportuidad de escoger la plaza e u hospital geeral de zoa y los de promedio bajo fuero eviados a cubrir las plazas vacates e u hospital geeral de zoa. El grupo experimetal se expuso a la estrategia participativa y estuvo itegrado por 16 alumos. El grupo cotrol lo coformaro 22 estudiates a quiees se les asigó ua estrategia educativa tradicioal. Criterios de iclusió: médico itero de pregrado co promedio uiversitario igual o mayor de 90 o igual o meor de 75, asetado e el certificado de calificació. Criterio de o iclusió: promedio uiversitario etre 76 y 89. Criterios de exclusió: o presetar la evaluació ates o después de la estrategia, 20 % o más de iasistecia a las sesioes o de icumplimieto de las tareas. Ates de aplicar las estrategias se llevó a cabo ua medició e cada sede; e días cosecutivos los alumos fuero citados para la estrategia. Al fial de cada iterveció se realizó otra evaluació. La calificació de los istrumetos la realizaro tres persoas ajeas al estudio. Iterveció educativa Se desarrolló la iterveció experimetal e catorce sesioes de ua hora y media, tres veces a la semaa. Ua semaa ates de su aálisis, se etregaba el artículo de ivestigació factual co su guía de lectura correspodiete que exploraba pertiecia del diseño, variables, tamaño de la muestra, resultados y coclusioes. El alumo debía elaborar y escribir sus argumetos e forma idividual y etregarlos por duplicado al profesor el día de la sesió. Patricia Pérez Cortés et al. e iteros de pregrado Rev Med IMSS 2003; 41 (5):

4 Patricia Pérez Cortés et al. e iteros de pregrado E el aula se formaba equipos de cuatro o cico itegrates para discutir el artículo. Posteriormete se realizaba ua plearia para cotrastar los argumetos etre alumos y profesor, si preteder cosesuar. E esta estrategia el profesor teía como atecedete haber cursado u diplomado e epidemiología clíica y ser alumo del Curso de Formació de Ivestigadores e Educació, co experiecia e docecia de la residecia y coocimietos e estrategias educativas. Cuadro I Calificació global e lectura crítica de dos grupos de médicos iteros de pregrado, ates y después de ua estrategia educativa Grupos Mometo I II p * Ates 4 9 s Después p** < < 0.05 Grupo I = expuesto a ua estrategia participativa; 14 alumos co promedio uiversitario de 75 o meos. Grupo II = expuesto a ua estrategia educativa tradicioal; 20 alumos co promedio uiversitario de 90 o más. * U de Ma-Whitey ** prueba de Wilcoxo La iterveció cotrol cosistió e la exposició de los temas de metodología de la ivestigació por u epidemiólogo clíico co experiecia e elaboració de protocolos de ivestigació detro del Istituto Mexicao del Seguro Social y e docecia de metodología de la ivestigació e la residecia de la especialidad. La duració de las estrategias fue similar para ambos grupos, así como los diseños metodológicos revisados. El coteido de los cursos estuvo basado e los siguietes aspectos de la metodología de la ivestigació: defiició y tipos de diseño, tipos de variables, tamaño de la muestra, selecció de la població por estudiar, defiició de hipótesis, defiició de objetivos, pruebas estadísticas más utilizadas y elaboració de los resultados. Para la estrategia tradicioal los alumos se documetaro e u texto base y el profesor revisaba e el aula el tema asigado para la sesió; expoía las defiicioes mediate diapositivas. E la estrategia participativa los iteros buscaro, co la orietació del profesor, sus propias fuetes de iformació. Aálisis estadístico Se utilizaro pruebas estadísticas o paramétricas co la mediaa como medida de aálisis. Para las comparacioes itergrupales co muestras idepedietes se empleó la U de Ma- Whitey. La prueba de Wilcoxo sirvió para la comparació de los grupos ates y después de las estrategias; la prueba de Kuder-Richardso, para determiar la cofiabilidad del istrumeto; la fórmula de Pérez-Padilla/Viiegra, para calcular las calificacioes explicables por efecto del azar; la de Kruskal-Wallis, para comparar tres o más grupos. Para medir la magitud del cambio se empleó la fórmula de McNemar. Resultados De 16 itegrates del grupo experimetal se excluyero dos por ausecias e icumplimieto de tareas; fializaro 14 alumos. Del grupo cotrol fuero excluidos dos por medicioes icompletas; para el estudio quedaro 20 elemetos. E el cuadro I se muestra las mediaas ates y después de la iterveció. Au cuado el grupo experimetal estuvo costituido por alumos co bajo promedio, ates de la iterveció educativa o tuvo diferecias co el grupo cotrol. Los resultados fuero sigificativos después de la iterveció educativa. Ambos grupos mostraro avaces importates e el coocimieto de la metodología de la ivestigació. E el grupo de estudio el úmero de alumos co respuestas debidas al azar se redujo importatemete después de la iterveció: de 10 (71.5 %) pasó a 4 (28.5 %). El azar calculado fue de 18. Por el cotrario, e el grupo cotrol se icremetó: de 9 (45 %) pasó a 10 (50 %). Después de la iterveció sólo u alumo del grupo experimetal dismiuyó sus resultados, cotra la cuarta parte de los alumos del grupo cotrol (cuadro II). 396 Rev Med IMSS 2003; 41 (5):

5 Cuado se compararo los resultados obteidos e cada grupo (prueba de Wilcoxo) ates y después para los subcompoetes de la lectura crítica, se observaro diferecias otorias e ambos grupos. El grupo experimetal superó al grupo cotrol e los resultados de los reactivos que exploraba juicio y propuesta, los dos elemetos más difíciles de lograr e ua estrategia educativa de este tipo (cuadro III). Cuado se compararo los resultados de cada subcompoete etre ambos grupos (U de Ma-Whitey), los resultados obteidos e el subcompoete juicio persistiero co diferecia sigificativa a favor del grupo experimetal. el aálisis, es ua muestra positiva de ejercer la crítica o la autocrítica. Los resultados evidecia que ambos grupos carecía de coocimietos elemetales de la metodología e ivestigació. Si bie el grupo que fue expuesto a la estrategia tradicioal tambié mostró avace, éste se supeditó al azar. Patricia Pérez Cortés et al. e iteros de pregrado Cuadro III Mediaas de tres idicadores de lectura crítica e dos grupos de médicos iteros de pregrado, ates y después de ua estrategia educativa Cuadro II Cambio e el coocimieto de la metodología de la ivestigació e iteros de pregrado, posterior a ua estrategia educativa Iterpretació Juicio Propuesta Grupo Ates Después p* Ates Después p* Ates Después p* I < < < II < s p ** s < 0.05 s Grupo Se elevó Descedió p* Discusió I 13 1 < 0.01 II 15 5 < 0.05 Grupo I = expuesto a ua estrategia participativa; 14 alumos co promedio uiversitario de 75 o meos. Grupo II = expuesto a ua estrategia educativa tradicioal; 20 alumos co promedio uiversitario de 90 o más. * prueba de McNemar El efecto beéfico de ua estrategia promotora de la participació se puede observar al aalizar los resultados. Los alumos señalados co bajo promedio por el sistema educativo tradicioal presetaro u avace superior a los que cotaba co mejor promedio uiversitario. Se ha iformado varios itetos por mejorar la eseñaza detro del iterado de pregrado. Cosideramos que la icorporació de la ivestigació como materia detro del iterado y la oportuidad de desarrollar mediate la lectura crítica ua habilidad compleja como Grupo I = expuesto a ua estrategia participativa; 14 alumos co promedio uiversitario de 75 o meos. Grupo II = expuesto a ua estrategia educativa tradicioal; 20 alumos co promedio uiversitario de 90 o más. * prueba de Wilcoxo ** U de Ma-Whitey Ivestigacioes previas ha demostrado que el bajo promedio escolar es resultado del sistema educativo y del etoro cultural del idividuo. E uestro estudio al desarrollar ua habilidad compleja como la lectura crítica, los alumos co bajo promedio demostraro ua capacidad reprimida que puede poteciarse para ejercer la crítica e codicioes poco favorables. No obstate el predomiio de euciados de iterpretació, el cambio e el grupo experimetal se dio a expesas del idicador de juicio. Dado que aálisis ateriores realizados co médicos de posgrado mostraro que éstos sólo había logrado desarrollar la habilidad de iterpretació, cosideramos que la lectura crítica e iteros de pregrado les permitió profudizar e ua habilidad más compleja. Au cuado creemos que el tiempo de estudio fue corto, se lograro avaces e los subcompoetes más difíciles de desarrollar, lo cual Rev Med IMSS 2003; 41 (5):

6 Patricia Pérez Cortés et al. e iteros de pregrado demuestra que ua estrategia participativa de crítica e la lectura de artículos de ivestigació médica puede lograr cambios e el desarrollo de ua aptitud e todos los alumos, au e aquellos co bajo promedio escolar. Por otra parte, la ivestigació como herramieta de apredizaje se tora e u valioso elemeto e la formació educativa del itero de pregrado. Es ua actividad optativa e los plaes de estudio de la carrera, que e los estudiates aú o titulados es desdeñada porque se cree que o está preparados para desarrollarla. E coclusió, uestro estudio probó que co ua estrategia educativa pertiete los iteros de pregrado pudiero desarrollar u juicio crítico de lectura, idepedietemete de su promedio uiversitario. La propuesta aquí vertida iteta ser ua sugerecia de modificació para que se agregue estrategias como ésta al programa curricular del iterado de pregrado, pues crea ua expectativa de mejora o ua forma de iiciar el ejercicio de la crítica. Recoocemos que éste es sólo u paso e el camio del coocimieto. Referecias 1. Gozález RP, Viiegra VL. Comparació de dos itervecioes educativas e la formació de médicos residetes. Rev Ivest Cli 1999;49: Viiegra VL, Espiosa AP. e grupos seleccioados de estudiates de medicia. Rev Ivest Cli 1994;46: García CJ.. Modelo de comuicació para el apredizaje idepediete y de la clíica. Rev Med IMSS 2000;38(1): Robles PA, Viiegra VL. Capacidad de lectura crítica de ivestigació clíica e grupos de residetes médicos. Rev Ivest Cli 1997;49: Espiosa-Huerta E, Robles PA, Viiegra VL. Lectura crítica de artículos de ivestigació por grupos de residetes pediatras. Rev Ivest Cli 1997;49: Leyva GF, Viiegra VL. e médicos residetes de especialidades trocales. Rev Ivest Cli 1999;51: García MJ, Viiegra VL. Habilidades de lectura crítica e médicos familiares. Rev Ivest Cli 1996; 48: Cobos AH, Espiosa AP, Viiegra VL. Comparació de dos estrategias educativas e el desarrollo de la lectura crítica de iformes de ivestigació e grupos de médicos residetes. Rev Ivest Cli 1996;48: Espiosa AP, Viiegra VL. Efecto de ua estrategia educativa sobre la lectura crítica de estudiates de medicia. Rev Ivest Cli 1999;51: Rev Med IMSS 2003; 41 (5):

ETAPAS GENERALES. Etapa 1. PASO 1 PARA DOCENTES DE AULA. Consentimiento informado. ETAPA 1. ETAPA 4 Entrega de resultados

ETAPAS GENERALES. Etapa 1. PASO 1 PARA DOCENTES DE AULA. Consentimiento informado.  ETAPA 1. ETAPA 4 Entrega de resultados ETAPAS GENERALES PARA DOCENTES DE AULA EVALUACIÓN DOCENTE DE CARÁCTER DIAGNÓSTICO FORMATIVA (ECDF) 2015 Las cuatro etapas geerales que hace parte de la ECDF so las siguietes: ETAPA 1 Práctica educativa

Más detalles

Qué es la estadística?

Qué es la estadística? Qué es la estadística? La estadística tiee que ver co la recopilació, presetació, aálisis y uso de datos para tomar decisioes y resolver problemas. Qué es la estadística? U agete recibe iformació e forma

Más detalles

2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS

2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS 2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS Cualquier característica de calidad que pueda ser clasificada de forma biaria: cumple o o cumple, fucioa o o fucioa, pasa o o pasa, coforme o discoforme defectuoso, o

Más detalles

Departamento Administrativo Nacional de Estadística

Departamento Administrativo Nacional de Estadística Departameto Admiistrativo acioal de Estadística Direcció de Regulació, Plaeació, Estadarizació y ormalizació -DIRPE- Especificacioes de Coeficiete y Variaza Ecuesta de Cosumo Cultural Julio 008 ESPECIFICACIOES

Más detalles

DETERMINACION DEL COSTO POR ALUMNO EGRESADO DE EDUCACION PRIMARIA

DETERMINACION DEL COSTO POR ALUMNO EGRESADO DE EDUCACION PRIMARIA DETERMINACION DEL COSTO POR ALUMNO EGRESADO DE EDUCACION PRIMARIA U Modelo de Costeo por Procesos JOSE ANTONIO CARRANZA PALACIOS *, JUAN MANUEL RIVERA ** INTRODUCCION U aspecto fudametal e la formulació

Más detalles

METODOLOGÍA UTILIZADA EN LA ELABORACIÓN DEL ÍNDICE DE PRECIOS AL POR MAYOR EN LA REPÚBLICA DE PANAMÁ I. GENERALIDADES

METODOLOGÍA UTILIZADA EN LA ELABORACIÓN DEL ÍNDICE DE PRECIOS AL POR MAYOR EN LA REPÚBLICA DE PANAMÁ I. GENERALIDADES METODOLOGÍA UTILIZADA EN LA ELABORACIÓN DEL ÍNDICE DE PRECIOS AL POR MAYOR EN LA REPÚBLICA DE PANAMÁ I. GENERALIDADES La serie estadística de Ídice de Precios al por Mayor se iició e 1966, utilizado e

Más detalles

Importancia de las medidas de tendencia central.

Importancia de las medidas de tendencia central. UNIDAD 5: UTILICEMOS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. Importacia de las medidas de tedecia cetral. Cuado recopilamos ua serie de datos podemos resumirlos utilizado ua tabla de clases y frecuecias. La iformació

Más detalles

LAS SERIES GEOMÉTRICAS Y SU TENDENCIA AL INFINITO

LAS SERIES GEOMÉTRICAS Y SU TENDENCIA AL INFINITO LA ERIE GEOMÉTRICA Y U TENDENCIA AL INFINITO ugerecias al Profesor: Al igual que las sucesioes, las series geométricas se itroduce como objetos matemáticos que permite modelar y resolver problemas que

Más detalles

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA (DATOS AGRUPADOS)

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA (DATOS AGRUPADOS) Los valores icluidos e u grupo de datos usualmete varía e magitud; alguos de ellos so pequeños y otros so grades. U promedio es u valor simple, el cual es cosiderado como el valor más represetativo o típico

Más detalles

1 Valores individuales del conjunto

1 Valores individuales del conjunto 5/03/00 METROLOGÍA ESTADÍSTICA ANÁLISIS DE DATOS Cuado se obtiee uo o más grupos de datos, producto de repeticioes i e ua medida, la mejor forma de represetarlas, es mediate las Medidas de tedecia cetral

Más detalles

DIRECTIVOS SINDICALES

DIRECTIVOS SINDICALES Libertad DIRECTIVS SINDICALES EVALUACIÓN DE CARÁCTER DIAGNÓSTIC FRMATIVA (ECDF) Presidete de la República Jua Mauel Satos Calderó Miistra de Educació Nacioal Gia María Parod d Echeoa Vicemiistro de Educació

Más detalles

ITM, Institución universitaria. Guía de Laboratorio de Física Mecánica. Práctica 3: Teoría de errores. Implementos

ITM, Institución universitaria. Guía de Laboratorio de Física Mecánica. Práctica 3: Teoría de errores. Implementos ITM, Istitució uiversitaria Guía de Laboratorio de Física Mecáica Práctica 3: Teoría de errores Implemetos Regla, balaza, cilidro, esfera metálica, flexómetro, croómetro, computador. Objetivos E esta práctica

Más detalles

Problemas de Estimación de Una y Dos Muestras. UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides

Problemas de Estimación de Una y Dos Muestras. UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides Problemas de Estimació de Ua y Dos Muestras UCR ECCI CI-35 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviaa Ramírez Beavides Iferecia Estadística La teoría de la iferecia estadística cosiste e aquellos

Más detalles

UNIDAD III. PRUEBAS DE HIPÓTESIS 3.6 Prueba para diferencia de proporciones

UNIDAD III. PRUEBAS DE HIPÓTESIS 3.6 Prueba para diferencia de proporciones UNIDAD III. PRUEBAS DE HIPÓTESIS 3.6 Prueba para diferecia proporcioes E alguos diseños ivestigació, el pla muestral requiere seleccioar dos muestras ipedietes, calcular las proporcioes muestrales y usar

Más detalles

LAS MUESTRAS ESTADÍSTICAS

LAS MUESTRAS ESTADÍSTICAS 11 LAS MUESTRAS ESTADÍSTICAS Págia 266 1. Ua gaadería tiee 3 000 vacas. Se quiere extraer ua muestra de 120. Explica cómo se obtiee la muestra: a) Mediate muestreo aleatorio simple. b) Mediate muestreo

Más detalles

Prueba A = , = [ 7.853, 8.147]

Prueba A = , = [ 7.853, 8.147] PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO 5-6 - CONVOCATORIA: Septiembre MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe

Más detalles

FÍSICA GENERAL 2º CUATRIMESTRE 2014 TT.PP. LABORATORIOS- TEORIA DE ERRORES. (Algunos conceptos importantes)

FÍSICA GENERAL 2º CUATRIMESTRE 2014 TT.PP. LABORATORIOS- TEORIA DE ERRORES. (Algunos conceptos importantes) FÍSICA GENERAL 2º CUATRIMESTRE 2014 TT.PP. LABORATORIOS- TEORIA DE ERRORES (Alguos coceptos importates) 1. Error de apreciació. Lo primero que u experimetador debe coocer es la apreciació del istrumeto

Más detalles

Trabajo Especial Estadística

Trabajo Especial Estadística Estadística Resolució de u Problema Alumas: Arrosio, Florecia García Fracaro, Sofía Victorel, Mariaela FECHA DE ENTREGA: 12 de Mayo de 2012 Resume Este trabajo es ua ivestigació descriptiva, es decir,

Más detalles

Muestreo Estratificado.

Muestreo Estratificado. Muestreo Estratificado. 1.- Itroducció: Para aplicar este diseño, se precisa que la població esté dividida e subpoblacioes, estratos, que o se solape. Se seleccioa ua muestra probabilística e cada estrato

Más detalles

PRUEBAS DE HIPOTESIS

PRUEBAS DE HIPOTESIS PRUEBAS DE HIPOTESIS Es posible estimar u parámetro a partir de datos muestrales, bie sea ua estimació putual o u itervalo de cofiaza. Pero: Si mi objetivo o es estimar u parámetro, sio determiar el cumplimieto

Más detalles

2 OBJETIVOS TERMINALES. Al finalizar el curso el estudiante estará en capacidad de:

2 OBJETIVOS TERMINALES. Al finalizar el curso el estudiante estará en capacidad de: MATERIA: ÁLGEBRA LINEAL CÓDIGO: 08091 REQUISITOS: Algebra y Fucioes (08272), Lógica y Argumetació (0827) PROGRAMAS: Admiistració de Empresas, Biología, Ecoomía (ENI), Ecoomía (EPP), Igeierías, Química,

Más detalles

Medidas de Tendencia Central

Medidas de Tendencia Central 1 Medidas de Tedecia Cetral La Media La media (o promedio) de ua muestra x 1, x,, x de tamaño de ua variable o característica x, se defie como la suma de todos los valores observados e la muestra, dividida

Más detalles

MEDIDAS DE DISPERSIÓN.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN. MEDIDA DE DIPERIÓN. Las medidas de tedecia cetral solamete da ua medida de la localizació del cetro de los datos. Co mucha frecuecia, es igualmete importate describir la forma e que las observacioes está

Más detalles

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. _ xi

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. _ xi EDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. EDIA ARITÉTICA. Es la medida más coocida y tambié es llamada promedio se obtiee sumado todos los valores de la muestra o població, dividida etre el total de elemetos que cotiee

Más detalles

12 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A II (CONTRASTE DE HIPÓTESIS)

12 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A II (CONTRASTE DE HIPÓTESIS) 12 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A II (CONTRASTE DE HIPÓTESIS) 1 Supogamos que ua variable aleatoria X sigue ua ley N(µ; =,9). A partir de ua muestra de tamaño = 1, se obtiee ua media muestral

Más detalles

La desventaja de la media aritmética: cómo tratarla en clases

La desventaja de la media aritmética: cómo tratarla en clases http://www.siewto.org/umeros ISSN: 1887-1984 Volume 74, julio de 2010, págias 39 44 La desvetaja de la media aritmética: cómo tratarla e clases Carlos M. Rodríguez Arteaga (Cetro Uiversitario. Isla de

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS, HISTOGRAMA, POLIGONO Y ESTADÍSITICOS DE TENDENCIA CENTRAL, DISPERSIÓN, ASIMETRÍA Y CURTOSIS. Prof.: MSc. Julio R. Vargas I. Las calificacioes fiales

Más detalles

PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 6 Aula + Laboratorio

PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 6 Aula + Laboratorio 26 PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 6 Aula + Laboratorio 1. Los siguietes valores so medicioes del peso (e miles de toeladas) de grades taques de petróleo. 229, 232, 239, 232, 259, 361, 220, 260,

Más detalles

Test de Wilcoxon de rangos signados

Test de Wilcoxon de rangos signados 5 Elea J. Martíez do cuat. 0 Test de Wilcoxo de ragos sigados Hemos visto que, co míimas hipótesis sobre la distribució subyacete (úica mediaa y distribució cotiua), el test del sigo es UMP para las hipótesis

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 4, Opció A Juio, Ejercicio 4, Opció B Reserva 1, Ejercicio 4, Opció

Más detalles

Combinatoria y definiciones básicas de probabilidad

Combinatoria y definiciones básicas de probabilidad Combiatoria y defiicioes básicas de probabilidad Defiicioes de probabilidad Probabilidad como ituició Probabilidad como la razó de resultados favorables Probabilidad como medida de la frecuecia de ocurrecia

Más detalles

BIOESTADISTICA (55-10536) Estudios de prevalencia (transversales) 1) Características del diseño en un estudio de prevalencia, o transversal.

BIOESTADISTICA (55-10536) Estudios de prevalencia (transversales) 1) Características del diseño en un estudio de prevalencia, o transversal. Departameto de Estadística Uiversidad Carlos III de Madrid BIOESTADISTICA (55-10536) Estudios de prevalecia (trasversales) CONCEPTOS CLAVE 1) Características del diseño e u estudio de prevalecia, o trasversal

Más detalles

CAPÍTULO 1 COMPUTADORA DIGITAL. Modelo De Von Neumann

CAPÍTULO 1 COMPUTADORA DIGITAL. Modelo De Von Neumann CAPÍTULO 1 COMPUTADORA DIGITAL Ua computadora digital es ua combiació de dispositivos y circuitos electróicos orgaizados de tal forma, que puede realizar ua secuecia programada de operacioes co u míimo

Más detalles

Desarrollo de un sistema de orientación tutorial en la UNED: Resultados del programa de mentoría

Desarrollo de un sistema de orientación tutorial en la UNED: Resultados del programa de mentoría Desarrollo de u sistema de orietació tutorial e la UNED: Resultados del programa de metoría Marifé Sáchez (Dir.), Nuria Mazao, Aa Martí-Cuadrado, Laura Oliveros, Agélica Rísquez y Magdalea Suárez. III

Más detalles

Conclusiones y recomendaciones a la estrategia de comunicación para el mejoramiento de la calidad educativa de la primera infancia

Conclusiones y recomendaciones a la estrategia de comunicación para el mejoramiento de la calidad educativa de la primera infancia Foro Mudial de Grupos de trabajo por la Primera Ifacia Sociedad Civil.-Estado Cali, Colombia 1 al 7 de oviembre de 2009. 3. Movilizació social y resposabilidad de los medios de comuicació co la Primera

Más detalles

Para estimar su media poblacional (µ) se toma una muestra de 20 cigarrillos, las medias de la. σ 20

Para estimar su media poblacional (µ) se toma una muestra de 20 cigarrillos, las medias de la. σ 20 Modelo 04. Problema 5A.- (Calificació máxima: putos) El coteido e alquitrá de ua determiada marca de cigarrillos se puede aproximar por ua variable aleatoria co distribució ormal de media µ descoocida

Más detalles

Ejercicios de intervalos de confianza en las PAAU

Ejercicios de intervalos de confianza en las PAAU Ejercicios de itervalos de cofiaza e las PAAU 2008 1 1.-El úmero de días de permaecia de los efermos e u hospital sigue ua ley Normal de media µ días y desviació típica 3 días. a)determiar u itervalo de

Más detalles

MANUAL PARA CAMARÓGRAFOS DEL DE LOS TALLERES DE

MANUAL PARA CAMARÓGRAFOS DEL DE LOS TALLERES DE MANUAL PARA CAMARÓGRAFOS DEL DE LOS TALLERES DE PARA CAMARÓGRAFOS DEL DE LOS TALLERES DE FORMACIÓN DE LOS DIRECTIVOS SINDICALES. EVALUACIÓN DOCENTE DE CARÁCTER DIAGNÓSTICO FORMATIVA (ECDF) 2016 Este maual

Más detalles

DISEÑO DE PLANOS Y ESQUEMAS ELÉCTRICOS

DISEÑO DE PLANOS Y ESQUEMAS ELÉCTRICOS DISEÑO DE PLANOS Y ESQUEMAS ELÉCTRICOS DISEÑO DE PLANOS Y ESQUEMAS ELÉCTRICOS Horas: 270 Teoría: 100 Práctica: 170 Preseciales: 270 A Distacia: 0 Acció: FIP ARGD04 Nº Grupo: Código: FIP ARGD04 Pla: CURSOS

Más detalles

PRUEBAS DE HIPÓTESIS

PRUEBAS DE HIPÓTESIS PRUEBAS DE HIPÓTESIS E vez de estimar el valor de u parámetro, a veces se debe decidir si ua afirmació relativa a u parámetro es verdadera o falsa. Vale decir, probar ua hipótesis relativa a u parámetro.

Más detalles

Muestreo sistemático

Muestreo sistemático Capítulo 1 Muestreo sistemático El muestreo sistemático es u tipo de muestreo que es aplicable cuado los elemetos de la població sobre la que se realiza el muestreo está ordeados Este procedimieto de muestreo

Más detalles

Encuesta y experimento de campo: redes sociales, confianza, información y desarrollo financiero 1

Encuesta y experimento de campo: redes sociales, confianza, información y desarrollo financiero 1 Ecuesta y experimeto de campo: redes sociales, cofiaza, iformació y desarrollo fiaciero 1 Soia Di Giaatale, Alexader Elbittar, María José Roa 2, Patricia López 3 Itroducció El objetivo geeral de la presete

Más detalles

Unidad N 2. Medidas de dispersión

Unidad N 2. Medidas de dispersión Uidad N 2 Medidas de dispersió Ua seguda propiedad importate que describe ua serie de datos uméricos es ua variació. La variació es la catidad de dispersió o propagació e los datos. Dos series de datos

Más detalles

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD BINOMIAL.

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD BINOMIAL. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD BINOMIAL. E estadística, la distribució biomial es ua distribució de probabilidad discreta que mide el úmero de éxitos e ua secuecia de esayos

Más detalles

APLICACIÓN DEL PROGRAMA SPSS EN EL CONTROL DE CALIDAD DE PROCESOS Y PRODUCTOS QUÍMICOS

APLICACIÓN DEL PROGRAMA SPSS EN EL CONTROL DE CALIDAD DE PROCESOS Y PRODUCTOS QUÍMICOS APLICACIÓN DEL PROGRAMA SPSS EN EL CONTROL DE CALIDAD DE PROCESOS Y PRODUCTOS QUÍMICOS Esperaza Mateos, Aa Elías, Gabriel Ibarra Uiversidad del País Vasco iapmasae@lg.ehu.es Resume Ua de las asigaturas

Más detalles

GLOSARIO ESTADÍSTICO. Fuente: Murray R. Spiegel, Estadística,, McGraw Hill.

GLOSARIO ESTADÍSTICO. Fuente: Murray R. Spiegel, Estadística,, McGraw Hill. GLOSARIO ESTADÍSTICO Fuete: Murray R. Spiegel, Estadística,, McGraw Hill. CONCEPTOS Y DEFINICIONES ESPECIALES Es el estudio cietífico de los La estadística posee tres campos métodos para recoger, orgaizar,

Más detalles

16 Distribución Muestral de la Proporción

16 Distribución Muestral de la Proporción 16 Distribució Muestral de la Proporció 16.1 INTRODUCCIÓN E el capítulo aterior hemos estudiado cómo se distribuye la variable aleatoria media aritmética de valores idepedietes. A esta distribució la hemos

Más detalles

Qué es bullying. Agresividad social entre escolares :

Qué es bullying. Agresividad social entre escolares : Detecció y preveció del acoso escolar (bullyig( bullyig) Iriaa Satos Gozález Grupo de Ivestigació e Familia e Ifacia www.gifi.es Uiversidad de Oviedo iriaa@gifi.es Agresividad social etre escolares : Qué

Más detalles

DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL. (a) Las muestras de tamaño n obtenidas en una población de media y desviación típica,

DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL. (a) Las muestras de tamaño n obtenidas en una población de media y desviación típica, 1 MAJ04 DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL 1. E u servicio de ateció al cliete, el tiempo de espera hasta recibir ateció es ua variable ormal de media 10 miutos y desviació típica 2 miutos. Se toma muestras

Más detalles

CAL. CONTROL Y ASEGURAMIENTO DE CALIDAD

CAL. CONTROL Y ASEGURAMIENTO DE CALIDAD MCAL103/03 LIBRO: PARTE: TÍTULO: CAL. CONTROL Y ASEGURAMIENTO DE CALIDAD 1. CONTROL DE CALIDAD 03. Aálisis Estadísticos de Cotrol de Calidad A. CONTENIDO Este Maual cotiee los procedimietos para aalizar,

Más detalles

Estadística Teórica II

Estadística Teórica II tervalos de cofiaza Estadística Teórica NTERVALOS DE CONFANZA Satiago de la Fuete Ferádez 77 tervalos de cofiaza CÁLCULO DE NTERVALOS DE CONFANZA PARA LA MEDA CON DESVACÓN TÍPCA POBLACONAL CONOCDA Y DESCONOCDA.

Más detalles

ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS.

ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS. La toma de datos es ua de las partes de mayor importacia e el desarrollo de ua ivestigació. Así los datos obteidos mediate u primer proceso recibe el ombre de datos si tratar

Más detalles

LAS MUESTRAS ESTADÍSTICAS

LAS MUESTRAS ESTADÍSTICAS 11 LAS MUESTRAS ESTADÍSTICAS Págia 266 1. Ua gaadería tiee 3 000 vacas. Se quiere extraer ua muestra de 120. Explica cómo se obtiee la muestra: a) Mediate muestreo aleatorio simple. b) Mediate muestreo

Más detalles

ESTADÍSTICA INFERENCIAL APLICADA

ESTADÍSTICA INFERENCIAL APLICADA Violeta Alicia Nolberto Sifuetes María Estela Poce Arueri ESTADÍSTICA INFERENCIAL APLICADA Uidad de Post Grado de la Facultad de Educació de la Uiversidad Nacioal Mayor de Sa Marcos Primera edició: Lima,

Más detalles

Marcos teóricos de PISA 2003. Conocimientos y destrezas en Matemáticas, Lectura, Ciencias y Solución de problemas

Marcos teóricos de PISA 2003. Conocimientos y destrezas en Matemáticas, Lectura, Ciencias y Solución de problemas Marcos teóricos de PISA 2003 Coocimietos y destrezas e Matemáticas, Lectura, Ciecias y Solució de problemas Marcos teóricos de PISA 2003 Coocimietos y destrezas e Matemáticas, Lectura, Ciecias y Solució

Más detalles

Identificación del curso NOMBRE DE LA UNIDAD: CENTROS HISTÓRICOS CLAVE: L41469 ÁREA: TECNOLOGÍA NÚCLEO: INTEGRAL CARÁCTER: OPTATIVA TOTAL DE HORAS: 4

Identificación del curso NOMBRE DE LA UNIDAD: CENTROS HISTÓRICOS CLAVE: L41469 ÁREA: TECNOLOGÍA NÚCLEO: INTEGRAL CARÁCTER: OPTATIVA TOTAL DE HORAS: 4 Idetificació del curso NOMBRE DE LA UNIDAD: CENTROS HISTÓRICOS CLAVE: L41469 ÁREA: TECNOLOGÍA NÚCLEO: INTEGRAL CARÁCTER: OPTATIVA TOTAL DE HORAS: 4 HORAS TEÓRICA: 2 HORAS PRÁCTICAS: 2 UNIDAD ANTECEDENTE:

Más detalles

Muestreo. Tipos de muestreo. Inferencia Introducción

Muestreo. Tipos de muestreo. Inferencia Introducción Germá Jesús Rubio Lua Catedrático de Matemáticas del IES Fracisco Ayala Muestreo. Tipos de muestreo. Iferecia Itroducció Nota.- Puede decirse que la Estadística es la ciecia que se preocupa de la recogida

Más detalles

Convolución. Dr. Luis Javier Morales Mendoza. Procesamiento Digital de Señales Departamento de Maestría DICIS - UG

Convolución. Dr. Luis Javier Morales Mendoza. Procesamiento Digital de Señales Departamento de Maestría DICIS - UG Covolució Dr. Luis Javier Morales Medoza Procesamieto Digital de Señales Departameto de Maestría DICIS - UG Ídice.. Itroducció... Aálisis de Sistemas Discretos Lieales e Ivariates e el Tiempo.... Técicas

Más detalles

GUIAS ÚNICAS DE LABORATORIO DE FÍSICA I ASPECTOS PRELIMINARES INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN LAS MEDICIONES

GUIAS ÚNICAS DE LABORATORIO DE FÍSICA I ASPECTOS PRELIMINARES INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN LAS MEDICIONES GUIAS ÚNICAS DE LABORATORIO DE FÍSICA I ASPECTOS PRELIMINARES INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN LAS MEDICIONES SANTIAGO DE CALI UNIVERSIDAD SANTIAGO DE CALI DEPARTAMENTO DE LABORATORIOS INTRODUCCIÓN

Más detalles

Articulación de los sectores de salud, protección y educación en la atención a la primera infancia *

Articulación de los sectores de salud, protección y educación en la atención a la primera infancia * Foro Mudial de Grupos de trabajo por la Primera Ifacia Sociedad Civil.-Estado Cali, Colombia 1 al 7 de oviembre de 2009. Articulació de los sectores de salud, protecció y educació e la ateció a la primera

Más detalles

CAPITULO 2. Aritmética Natural

CAPITULO 2. Aritmética Natural CAPITULO Aritmética Natural Itroducció 1 Sumatorias Iducció Matemática Progresioes Teorema del Biomio 1. Coteidos. Itroducció 1) Asumiremos que el cojuto de úmeros reales R, +,, ) es u cuerpo ordeado completo.

Más detalles

Curso OPOSICIONES EDUCACIÓN SECUNDARIA: MATEMÁTICAS

Curso OPOSICIONES EDUCACIÓN SECUNDARIA: MATEMÁTICAS Academia DEIMOS Preparació de Oposicioes: a) Secudaria b) Diplomados e Estadística del Estado C/ Ferádez de los Ríos, 75, º Izda. Metro: MONCLOA 2805 Madrid 669 3 64 06 http://academiadeimos.blogspot.com.es

Más detalles

Cuadro II.1 Valores absolutos de peso (kg) de niños y niñas < 5 años de Costa Rica, 1966. pc3. pc25 5.3 5.6 5.7 6.1 7.2 5.5 7.6 7.8 8.4 6.4 7.4 9.

Cuadro II.1 Valores absolutos de peso (kg) de niños y niñas < 5 años de Costa Rica, 1966. pc3. pc25 5.3 5.6 5.7 6.1 7.2 5.5 7.6 7.8 8.4 6.4 7.4 9. II. CRECIMIENTO FÍSICO EN CENTROAMÉRICA Y REPÚBLICA DOMINICANA: MEDIDAS ABSOLUTAS PESO Y TALLA, POR EDAD Y SEXO Y COMPARACIÓN CON EL PATRÓN CRECIMIENTO LA OMS (2005) A. Por países 1. Costa Rica E los cuadros

Más detalles

INTERVALOS DE CONFIANZA

INTERVALOS DE CONFIANZA Gestió Aeroáutica: Estadística Teórica Facultad Ciecias Ecoómicas y Empresariales Departameto de Ecoomía Aplicada Profesor: Satiago de la Fuete Ferádez NTERVALOS DE CONFANZA Gestió Aeroáutica: Estadística

Más detalles

Series Numéricas. Una forma de definir e es a través de la suma: 1. 1 0! + 1 1! + 1 2! + 1 3! + 1 4! + + 1 n. cuyo límite es e, es decir:

Series Numéricas. Una forma de definir e es a través de la suma: 1. 1 0! + 1 1! + 1 2! + 1 3! + 1 4! + + 1 n. cuyo límite es e, es decir: Capítulo Series Numéricas Las series uméricas so sucesioes muy particulares ya que se defie (o se geera) a partir de otra sucesió. Dos ejemplos secillos aparece e la defiició de e y el la Paradoja de Zeó.

Más detalles

Trata de describir y analizar algunos caracteres de los individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor.

Trata de describir y analizar algunos caracteres de los individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor. 1 Estadística Descriptiva Tema 8.- Estadística. Tablas y Gráficos. Combiatoria Trata de describir y aalizar alguos caracteres de los idividuos de u grupo dado, si extraer coclusioes para u grupo mayor.

Más detalles

Intervalos de confianza para la media

Intervalos de confianza para la media Itervalos de cofiaza para la media Ejercicio º 1.- Las vetas diarias, e euros, e u determiado comercio sigue ua distribució N(950, 200). Calcula la probabilidad de que las vetas diarias e ese comercio:

Más detalles

www.derechoynegocios.net Edición # 53 issn : 2075-6631 Lic. Luis Barahona

www.derechoynegocios.net Edición # 53 issn : 2075-6631 Lic. Luis Barahona Edició # 53 EL SALVADOR iss : 2075-6631 Lic. Luis Barahoa Destacado abogado acioal y regioal e el área del derecho tributario. Co más de 20 años de recorrido profesioal. Socio de la firma Arias & Muñoz.

Más detalles

Prácticas de Física Aplicada a las Ciencias de la Salud Curso 2015/16. Óptica geométrica

Prácticas de Física Aplicada a las Ciencias de la Salud Curso 2015/16. Óptica geométrica Óptica geométrica. Objetivos Familiarizar al alumo co coceptos básicos e óptica geométrica, tales como los feómeos de reflexió, refracció o reflexió total. Comprobació de la Ley de Sell. Características

Más detalles

MANUAL EDUCATIVA POR CAMARÓGRAFOS

MANUAL EDUCATIVA POR CAMARÓGRAFOS MANUAL PARA GRABACIÓN DEL VIDEO DE PRÁCTICA EDUCATIVA POR CAMARÓGRAFOS EVALUACIÓN DOCENTE DE CARÁCTER DIAGNÓSTICO FORMATIVA (ECDF) 2015 Este maual está dirigido a los docetes de aula que ha decidido utilizar

Más detalles

MANUAL EDUCATIVA DE DOCENTES DE AULA

MANUAL EDUCATIVA DE DOCENTES DE AULA MANUAL PARA CAMARÓGRAFOS DEL VIDEO DE PRÁCTICA EDUCATIVA DE DOCENTES DE AULA EVALUACIÓN DOCENTE DE CARÁCTER DIAGNÓSTICO FORMATIVA (ECDF) 2015 Este maual explica las codicioes requeridas para garatizar

Más detalles

ESTADÍSTICA BÁSICA. Discretas. Función de masa de probabilidad: P(X=x i ) Sólo se toma un conjunto finito valores {x 1, x 2,...}

ESTADÍSTICA BÁSICA. Discretas. Función de masa de probabilidad: P(X=x i ) Sólo se toma un conjunto finito valores {x 1, x 2,...} ESTADÍSTICA BÁSICA 1.) Coceptos básicos: Estadística: Es ua ciecia que aaliza series de datos (por ejemplo, edad de ua població, altura de u equipo de balocesto, temperatura de los meses de verao, etc.)

Más detalles

TEMA 3.- OPERACIÓN FINANCIERA

TEMA 3.- OPERACIÓN FINANCIERA . DEFINICIÓN Y CLASIFICACIÓN. TEMA 3.- OPEACIÓN FINANCIEA Se deomia operació fiaciera a todo itercambio o simultáeo de capitales fiacieros pactado etre dos agetes, siempre que se verifique la equivalecia,

Más detalles

ANALISIS ESTADISTICO DE VALORES EXTREMOS

ANALISIS ESTADISTICO DE VALORES EXTREMOS ANALISIS ESTADISTICO DE VALORES EXTREMOS Aplicacioes e hidrología Gloria Elea Maggio Dr. Jua F. Aragure 84 - Bueos Aires 4988 0083 www.oldor.com.ar oldor@oldor.com.ar R E S U M E N El objetivo de este

Más detalles

Estimación del tamaño de la muestra en la investigación clínica y epidemiológica Jaume Marrugat, Joan Vila, Marco Pavesi y Ferran Sanz

Estimación del tamaño de la muestra en la investigación clínica y epidemiológica Jaume Marrugat, Joan Vila, Marco Pavesi y Ferran Sanz ESTADÍSTICA EN MEDICINA Estimació del tamaño de la muestra e la ivestigació clíica y epidemiológica Jaume Marrugat, Joa Vila, Marco Pavesi y Ferra Saz Uidad de Lípidos y Epidemiología Cardiovascular. Uidad

Más detalles

Universidad de Murcia. Facultad de Educación. Departamento de Didáctica y Organización Escolar. Murcia, España.

Universidad de Murcia. Facultad de Educación. Departamento de Didáctica y Organización Escolar. Murcia, España. Competecias tecológicas del profesorado e las uiversidades españolas Spaish Uiversity Teachers Techological Competecies DOI: 10.4438/1988-592-RE-2011-361-140 M.ª Paz Predes Espiosa Isabel Gutiérrez Porlá

Más detalles

Valoración de permutas financieras de intereses (IRS) *

Valoración de permutas financieras de intereses (IRS) * Valoració de permutas fiacieras de itereses (IRS) * JOSÉ E. ROMERO FERNÁNDEZ Agecia Estatal de Admiistració Tributaria SUMARIO 1. INTRODUCCIÓN. 2. INSTRUMENTOS FINANCIEROS DERIVADOS. 3. LOS MERCADOS. 4.

Más detalles

Tema 9. Introducción a la Inferencia Estadística. Presentación y Objetivos. Esquema Inicial. Probabilidades y Estadística I

Tema 9. Introducción a la Inferencia Estadística. Presentación y Objetivos. Esquema Inicial. Probabilidades y Estadística I Tema 9. Itroducció a la Iferecia Estadística Presetació y Objetivos. La iferecia utiliza el leguaje de la probabilidad para sacar coclusioes de los datos y acompañar esas coclusioes por ua declaració formal

Más detalles

CÁLCULO Ejercicios Resueltos Semana 1 30 Julio al 3 Agosto 2007

CÁLCULO Ejercicios Resueltos Semana 1 30 Julio al 3 Agosto 2007 CÁLCULO Ejercicios Resueltos Semaa 0 Julio al Agosto 007 Ejercicios Resueltos. Estime el área ecerrada por la curva de ecuació y, el eje X y, para ello, divida el itervalo [0,] e cico partes iguales, y

Más detalles

Encuesta de Transición Educativo- Formativa e Inserción Laboral (ETEFIL)

Encuesta de Transición Educativo- Formativa e Inserción Laboral (ETEFIL) Ecuesta de Trasició Educativo- ormativa e Iserció Laboral (ETEIL) Diseño de la muestra I. Itroducció Esta ecuesta pretede proporcioar iformació sobre las características de la isercció e el mercado laboral

Más detalles

Selección de inversiones II

Selección de inversiones II Problemas de Ecoomía y Orgaizació de Empresas (º de Bachillerato) Euciado Selecció de iversioes II Problema 6 U fabricate de evases de arcilla para la alimetació está aalizado la posibilidad de istalar

Más detalles

La contribución de la clase de Computación a la introducción y desarrollo de conceptos elementales de Matemática Numérica en el nivel medio.

La contribución de la clase de Computación a la introducción y desarrollo de conceptos elementales de Matemática Numérica en el nivel medio. La cotribució de la clase de Computació a la itroducció y desarrollo de coceptos elemetales de Matemática Numérica e el ivel medio. MsC. Rubé Rodríguez Ramos Lic. Eric Crespo Hurtado Dr. C. Tomás Crespo

Más detalles

MODELO PARA EL ESTUDIO DEL REEMPLAZO DE UN EQUIPO PRODUCTIVO

MODELO PARA EL ESTUDIO DEL REEMPLAZO DE UN EQUIPO PRODUCTIVO FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE INGENIERIA MECANICA MODELO PARA EL ESTUDIO DEL REEMPLAZO DE UN EQUIPO PRODUCTIVO FERNANDO ESPINOSA FUENTES Necesidad del reemplazo. Si se matiee u riesgo durate u tiempo

Más detalles

MUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA

MUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA 1 MUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA Muestreo. Métodos de muestreo Se llama població al cojuto de idividuos que posee cierta característica. Ua muestra es ua parte de esa població. Muestreo es el proceso

Más detalles

SEGUNDA EDICIÓN DEL CURSO DE CAPACITACION EN MATEMATICA PARA PROFESORES DE PRIMARIA MODULO IV ESTADISTICA DESCRIPITVA

SEGUNDA EDICIÓN DEL CURSO DE CAPACITACION EN MATEMATICA PARA PROFESORES DE PRIMARIA MODULO IV ESTADISTICA DESCRIPITVA SEGUNDA EDICIÓN DEL CURSO DE CAPACITACION EN MATEMATICA PARA PROFESORES DE PRIMARIA MODULO IV ESTADISTICA DESCRIPITVA ENCUENTRO NÚMERO UNO TECNICAS DE CONTEO. 28 DE SEPTIEMBRE DE 2014 MANAGUA FINANCIADO

Más detalles

UNIDAD 8 MODELO DE ASIGNACIÓN. características de asignación. método húngaro o de matriz reducida.

UNIDAD 8 MODELO DE ASIGNACIÓN. características de asignación. método húngaro o de matriz reducida. UNIDAD 8 MODELO DE ASIGNACIÓN características de asigació. método húgaro o de matriz reducida. Ivestigació de operacioes Itroducció U caso particular del modelo de trasporte es el modelo de asigació,

Más detalles

ECONOMÍA GUÍA DIDÁCTICA

ECONOMÍA GUÍA DIDÁCTICA ECONOMÍA GUÍA DIDÁCTICA Modalidad de Humaidades y Ciecias Sociales M.ª CARMEN BERNAL Y M.ª JOSÉ PIRLA 9 788483 086100 Teléfoo de ateció al profesorado: 902 10 70 69 www.almadrabadigital.com Direcció editorial:

Más detalles

Teorema del Muestreo

Teorema del Muestreo Teorema del Muestreo Dr. Luis Javier Morales Medoza Procesamieto Digital de Señales Departameto de Maestría DICIS - UG Ídice 1.1. Itroducció 1.2. Coversió aalógico-digital y digital-aalógico 1.3. Proceso

Más detalles

ESTADISTICA UNIDIMENSIONAL

ESTADISTICA UNIDIMENSIONAL ESTADISTICA UIDIMESIOAL La estadística estudia propiedades de ua població si recurrir al sufragio uiversal. El estudio estadístico tiee dos posibilidades (1) Describir lo que ocurre e la muestra mediate

Más detalles

Modulo IV. Inversiones y Criterios de Decisión. Inversión en la empresa. Análisis de Inversiones

Modulo IV. Inversiones y Criterios de Decisión. Inversión en la empresa. Análisis de Inversiones Modulo IV Iversioes y Criterios de Decisió Aálisis de Iversioes 1. Iversió e la empresa 2. Métodos aproximados de valoració y selecció de iversioes 3. Criterio del valor actualizado eto (VAN) 4. Criterio

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna INTERVALOS DE CONFIANZA PARA PROPORCIONES (2007)

IES Fco Ayala de Granada Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna INTERVALOS DE CONFIANZA PARA PROPORCIONES (2007) IS Fco Ayala de Graada Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua INTRVALOS D CONFIANZA PARA PROPORCIONS (007) jercicio 1- Tomada, al azar, ua muestra de 10 estudiates de ua Uiversidad, se ecotró que 54 de ellos

Más detalles

Tema 10 Cálculo de probabilidades Matemáticas CCSSII 2º Bachillerato 1

Tema 10 Cálculo de probabilidades Matemáticas CCSSII 2º Bachillerato 1 Tema 10 Cálculo de probabilidades Matemáticas CCSSII 2º Bachillerato 1 TEMA 10 CÁLCULO DE PROBABILIDADES 10.1 EXPERIENCIAS ALEATORIAS. SUCESOS EXPERIENCIAS DETERMINISTAS Y ALEATORIAS Se llama experiecia

Más detalles

Parámetros de tiempo para

Parámetros de tiempo para Parámetros de tiempo para cotrol y diagóstico INTRODUCCIÓN. Ua de las actividades importates a ivel de sistemas que se debe desarrollar e toda etidad que cuete co u recurso computacioal de soporte para

Más detalles

Capítulo II Estimación de parámetros

Capítulo II Estimación de parámetros Capítulo II Estimació de parámetros Estimació putual de parámetros Explicaremos el tópico de la estimació putual de parámetros, usado el siguiete ejemplo. La Tabla Nº. cotiee iformació de los salarios

Más detalles

Análisis de datos en los estudios epidemiológicos II

Análisis de datos en los estudios epidemiológicos II Aálisis de datos e los estudios epidemiológicos II Itroducció E este capitulo cotiuamos el aálisis de los estudios epidemiológicos cetrádoos e las medidas de tedecia cetral, posició y dispersió, ídices

Más detalles

Tratamiento para la apnea del sueño. Revisión de la investigación para adultos

Tratamiento para la apnea del sueño. Revisión de la investigación para adultos Tratamieto para la apea del sueño Revisió de la ivestigació para adultos Es apropiada si: U médico le dijo que tiee "apea obstructiva del sueño (OSA por su sigla e iglés) de grado leve, moderata o grave.

Más detalles

CREACIÓN DE EQUIPOS DE TRATAMIENTO Y RESPUESTA A INCIDENTES EN REDES COMPUTACIONALES - ETIR

CREACIÓN DE EQUIPOS DE TRATAMIENTO Y RESPUESTA A INCIDENTES EN REDES COMPUTACIONALES - ETIR 05/IN01/DSIC/GSIPR 01 /AGO/09 1/7 PRESIDENCIA DE LA REPÚBLICA Gabiete de Seguridad Istitucioal Departameto de Seguridad de la Iformació y Comuicacioes CREACIÓN DE EQUIPOS DE TRATAMIENTO Y RESPUESTA A INCIDENTES

Más detalles

Negativos: 3, 2, 1 = 22. ab/c 11 Æ 18

Negativos: 3, 2, 1 = 22. ab/c 11 Æ 18 Los úmeros reales.. Los úmeros reales El cojuto de los úmeros reales está formado por los úmeros racioales y los irracioales. Se represeta por la letra Los úmeros racioales so los úmeros eteros, los decimales

Más detalles

Modelos lineales en Biología, 5ª Curso de Ciencias Biológicas Clase 28/10/04. Estimación y estimadores: Distribuciones asociadas al muestreo

Modelos lineales en Biología, 5ª Curso de Ciencias Biológicas Clase 28/10/04. Estimación y estimadores: Distribuciones asociadas al muestreo Modelos lieales e Biología, 5ª Curso de Ciecias Biológicas Clase 8/10/04 Estimació y estimadores: Distribucioes asociadas al muestreo Referecias: Cualquiera de los textos icluidos e la bibliografía recomedada

Más detalles

INFERENCIA ESTADÍSTICA. CONTRASTE DE HIPÓTESIS

INFERENCIA ESTADÍSTICA. CONTRASTE DE HIPÓTESIS INFERENCIA ESTADÍSTICA. CONTRASTE DE HIPÓTESIS 1. El peso medio de ua muestra aleatoria de 100 arajas de ua determiada variedad es de 272 g. Se sabe que la desviació típica poblacioal es de 20 g. A u ivel

Más detalles