INDICADORES DEMOGRÁFICOS Y ENCUESTAS DE HOGARES: UN PRIMER APRONTE JORGE RODRÍGUEZ CEPAL



Documentos relacionados
REVISIÓN DE ALGUNOS INDICADORES PARA MEDIR LA DESIGUALDAD XAVIER MANCERO CEPAL

Análisis de datos en los estudios epidemiológicos II

METODOLOGÍA UTILIZADA EN LA ELABORACIÓN DEL ÍNDICE DE PRECIOS AL POR MAYOR EN LA REPÚBLICA DE PANAMÁ I. GENERALIDADES

2. LEYES FINANCIERAS.

Cuadro II.1 Valores absolutos de peso (kg) de niños y niñas < 5 años de Costa Rica, pc3. pc

Medidas de Tendencia Central

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA (DATOS AGRUPADOS)

Solución del examen de Investigación Operativa de Sistemas de septiembre de 2004

CRITERIOS DE DECISIÓN EN LA EVALUACION DE PROYECTOS

5. Aproximación de funciones: polinomios de Taylor y teorema de Taylor.

ASIGNATURA: MATEMATICAS FINANCIERAS

16 Distribución Muestral de la Proporción

1 Sucesiones. Ejemplos. a n = n a n = n! a n = n n. a n = p n. a n = 2n3 + n n a n = ln(n)

TEMA 3.- OPERACIÓN FINANCIERA

MATEMÁTICAS FINANCIERAS

Tema 6. Sucesiones y Series. Teorema de Taylor

Estimación puntual y por intervalos

BIOESTADISTICA ( ) Estudios de prevalencia (transversales) 1) Características del diseño en un estudio de prevalencia, o transversal.

Capítulo 2. Operadores

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: UNA VARIABLE Julián de la Horra Departamento de Matemáticas U.A.M.

Fórmula de Taylor. Si f es continua en [a,x] y derivable en (a,x), existe c (a,x) tal que f(x) f(a) f '(c) = f(x) = f(a) + f '(c)(x a)

GENERALIDADES. La Empresa de Transmisión Eléctrica, S. A. (ETESA) maneja 151 estaciones, clasificadas de la siguiente manera:

Soluciones Hoja de Ejercicios 2. Econometría I

Ejemplos y ejercicios de. Análisis Exploratorio de Datos. 2 Descripción estadística de una variable. Ejemplos y ejercicios.

Tema 9. Inferencia Estadística. Intervalos de confianza.

1. Lección 11 - Operaciones Financieras a largo plazo - Préstamos (Continuación)

Estimación puntual y por intervalos de confianza

UNIDAD Nº 2. Leyes financieras: Interés simple. Interés compuesto. Descuento.

Estimación puntual y por Intervalos de Confianza

Gradiente, divergencia y rotacional

Estadística Descriptiva

CONCEPTOS BÁSICOS DE PRESTAMOS.

EXAMEN DE TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS DEL MERCADO. 11-Septiembre-2014.

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E

Encuesta y experimento de campo: redes sociales, confianza, información y desarrollo financiero 1

Edición # 53 issn : Lic. Luis Barahona

Unidad Central del Valle del Cauca Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Contables Programa de Contaduría Pública

Para efectuar la evaluación de los criterios de integración se utilizó correspondiente a las distancias relativas de Hamming. i=1

Unidad 5. Anualidades vencidas. Objetivos. Al finalizar la unidad, el alumno:

Global Venture Clasificadora de Riesgo

ANEXO F CRITERIOS DE EVALUACIÓN ECONÓMICA DE LAS OPCIONES DE PML TÉCNICAMENTE VIABLES

Sucesiones numéricas.

Indicadores de comercio exterior referidos a la inserción en cadenas de valor regionales e internacionales

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD FASE GENERAL: MATERIAS DE MODALIDAD

ESTADÍSTICA. Al preguntar a 20 individuos por el número de personas que viven en su casa, hemos obtenido las siguientes respuestas:

Métodos Estadísticos de la Ingeniería Tema 9: Inferencia Estadística, Estimación de Parámetros Grupo B

BINOMIO DE NEWTON página 171 BINOMIO DE NEWTON

4. CONCEPTO BASICOS DE PROBABILIDADES

TEMA 1: OPERACIONES FINANCIERAS DE AMORTIZA- CION: PRESTAMOS Y EMPRESTITOS

Imposiciones y Sistemas de Amortización

Correo electrónico:

PRUEBA A ( ) ( ) p z p z , = ,

Propuesta A. { (x + 1) 4. Se considera la función f(x) =

Planificación contra stock

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E

MEDIDAS DE RESUMEN. Jorge Galbiati Riesco

CURSO CONVOCATORIA:

A N U A L I D A D E S

DIRECTORIO DE INSTITUCIONES E INFRAESTRUCTURAS CULTURALES EN ANDALUCÍA Memoria técnica

MC Fco. Javier Robles Mendoza Primavera 2009

Por: Lic. Eleazar J. García. República Bolivariana de Venezuela Tinaco.- Estado Cojedes. INTEGRALES INDEFINIDAS

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2008 (Modelo 3 Junio) Solución Germán-Jesús Rubio Luna 12 2 = , es decir

Informe sobre el Cálculo de Errores de Muestreo Encuesta sobre Condiciones de Vida - ECV

donde n e i, están en la misma unidad de tiempo. Por tanto, la expresión de los intereses ordinarios ó simples y pospagables :

ESTADÍSTICA BÁSICA. Discretas. Función de masa de probabilidad: P(X=x i ) Sólo se toma un conjunto finito valores {x 1, x 2,...}

Tema 9 Teoría de la formación de carteras

CAPÍTULO III: TABLAS DE MORTALIDAD. En 1662, John Graunt publicó sus Observations upon the Bills of Mortality trabajo que

Ejercicios Resueltos ADC / DAC

Programación Entera (PE)

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD FASE ESPECÍFICA: MATERIAS DE MODALIDAD

INTERVALOS DE CONFIANZA Y TAMAÑO MUESTRAL. 1. Una muestra aleatoria de 9 tarrinas de helado proporciona los siguientes pesos en gramos

CADENAS DE MARKOV. Métodos Estadísticos en Ciencias de la Vida

QUÉ HACE CALIFORNIA CREDIT UNION CON SU INFORMACIÓN PERSONAL?

= Adj(A ) = 0 1-2/8 3/ /8 3/8 1-2/8 3/

UNIDAD 8 MODELO DE ASIGNACIÓN. características de asignación. método húngaro o de matriz reducida.

INFERENCIA ESTADÍSTICA: ESTIMACIÓN DE UNA PROPORCIÓN

Modelos lineales en Biología, 5ª Curso de Ciencias Biológicas Clase 28/10/04. Estimación y estimadores: Distribuciones asociadas al muestreo

Modulo IV. Inversiones y Criterios de Decisión. Inversión en la empresa. Análisis de Inversiones

Articulación de los sectores de salud, protección y educación en la atención a la primera infancia *

APLICACIÓN DEL PROGRAMA SPSS EN EL CONTROL DE CALIDAD DE PROCESOS Y PRODUCTOS QUÍMICOS

Una serie de potencias puede ser interpretada como una función de x. f(x) = n=0

MATEMÁTICA. Unidad 3 Utilicemos funciones Reales de variable Real. Utilicemos medidas de tendencia central. Trabajemos con medidas de posición

1.1. Campos Vectoriales.

Una de las herramientas más utilizadas por los analistas técnicos es la llamada media móvil.

ELEMENTOS DE ÁLGEBRA MATRICIAL

Estadística Descriptiva

Progresiones. Objetivos. Antes de empezar. 1.Sucesiones.. pág. 74 Definición. Regla de formación Término general

Ley de los números grandes

UNIVERSIDAD DE ATACAMA

Revisión de conceptos: S 2 p ( 1 p ) Distribución binomial: Programa de Efectividad Clínica 2003 Bioestadística Vilma E. Irazola.

CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

Guía de servicio al cliente VAIO-Link

Preguntas más Frecuentes: Tema 2

La volatilidad implícita

MODELO PARA EL ESTUDIO DEL REEMPLAZO DE UN EQUIPO PRODUCTIVO

Muestreo. Tipos de muestreo. Inferencia Introducción

Análisis en el Dominio del Tiempo para Sistemas Discretos

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E

TEMA 2.- MODELOS DE PROGRAMACION LINEAL. SOLUCION GRAFICA. En los problemas de Programación Lineal nos encontraremos con:

(PROBABILIDAD) (tema 15 del libro)

Transcripción:

119 IDICADORES DEMOGRÁFICOS Y ECUESTAS DE HOGARES: U PRIMER APROTE JORGE RODRÍGUEZ CEPAL

120 Idicadores demográficos y ecuestas de hogares ÍDICE Págia 1. Ua breve presetació de las distitas fuetes de datos sociodemográficos... 121 2. Ua refleió suscita del potecial aporte de las ecuestas de hogares... 123 3. Idicadores demográficos: disticioes y especificacioes... 124 Bibliografía... 14

Idicadores demográficos y ecuestas de hogares 121 1. UA BREVE PRESETACIÓ DE LAS DISTITAS FUETES DE DATOS SOCIODEMOGRÁFICOS E los estudios sociodemográficos y de població y desarrollo se hace uso de ua variada gama de fuetes de datos. A cotiuació se preseta ua sítesis apretada de las más relevates y se cometa brevemete sus fortalezas y debilidades. 1.1 Cesos Se trata de operacioes uiversales por defiició. E el plao sociodemográfico, los cesos más usados so los de població y vivieda auque otros como los agrícolas o idustriales tambié proporcioa iformació relevate. La gra vetaja del ceso es que recoge datos hasta los iveles de mayor desagregació geográfica si icurrir e riesgos de falta de represetatividad; por lo mismo, es la úica fuete que permite trazar u paorama sociodemográfico a escalas geográficas pequeñas, aptitud cada vez más factible de eplotar por parte de usuarios comues gracias a los avaces e la tecología para procesar cesos haciedo uso de microcomputadores (por ejemplo, el programa REDATAM desarrollado por la Divisió de Població de la CEPAL-CELADE). Esta misma codició uiversal covierte al ceso e u marco de referecia para otras fuetes de iformació. Como cotrapartida, el ceso tiee desvetajas. Adicioal a los evetuales errores de omisió, que debilita su fortaleza de uiversalidad, cabe aotar los relacioados co la calidad de la iformació que se recoge, que suele ser deficiete por ser obteida mediate empadroadores o especializados y co la catidad de iformació, que tiede a ser limitada (la boleta del ceso tiee más bie pocas cosultas y e geeral poco complejas) por los eormes costos y presioes de tiempo que implica la operació. A esto hay que agregarle el largo período que suele mediar etre ceso y ceso, lo que dificulta usarlo como istrumeto para el seguimieto de políticas co efectos de corto plazo. 1.2 Estadísticas vitales y registros de migració So registros oficiales sobre los pricipales hechos vitales que ocurre e ua població, tales como acimietos, defucioes, matrimoios, separacioes, adopcioes, etc. E el pasado, estos hechos era certificados por orgaismos eclesiásticos, pero e la actualidad so registrados por orgaismos guberametales, ormalmete llamados registros civiles. U registro civil cosiste e la iscripció legal y compulsiva, co carácter cotiuo y permaete, de los hechos vitales y tiee fialidades legales y tambié estadísticas o de recopilació de iformació. El formulario de estadísticas vitales se deomia iforme estadístico. Los iformes de estadísticas típicamete usados e los aálisis sociodemográficos so los relativos a: (a) acimieto; (b) defució; (c) matrimoio. E geeral proporcioa atecedetes importates sobre el hecho vital y alguas características de los ivolucrados e aquel. E el caso chileo, por ejemplo, el iforme estadístico de los acimietos registra, etre otros aspectos, datos sobre: i) fecha de ocurrecia e iscripció; ii) orde de acimieto; iii) tiempo de gestació; iv) lugar del parto y de la iscripció; v) tipo de ateció del parto; vi) tipo de acimieto (simple o múltiple); vii) seo; viii) peso y estatura del recié acido; i) iformació sobre los padres (e especial la madre) relativa al lugar de residecia, acioalidad, estado civil, edad, ivel de istrucció y actividad ecoómica. Su codició de registros uiversales tambié permite su uso hasta iveles geográficos altamete desagregados. Si embargo, su relació sólo co los hechos vitales acotecidos y co los idividuos ivolucrados e ellos les impide hacer geeralizacioes sobre otros temas y cosiderar a su població de referecia como represetativa. Adicioal a ello, suele estar afectados por problemas de omisió, oportuidad y calidad de la iformació. Cabe destacar que e el caso de la migració (sobre todo itera), los registros suele ser de escasa utilidad a causa de la ieistecia -o mala calidad- de iformació al respecto, ecepto e aquellos países

122 Idicadores demográficos y ecuestas de hogares que dispoe de registros permaetes de població (varios países de Europa Occidetal, por ejemplo), o e los cuales los movimietos detro del país está obligados a declararse a las autoridades (Cuba). Auque e el caso de la migració iteracioal, los registros eiste y proporcioa atecedetes, suele adolecer de umerosos defectos. 1.3 Ecuestas especializadas Las ecuestas especializadas so esfuerzos iteracioales o acioales que mediate amplios cuestioarios aplicados a muestras tradicioalmete de mujeres (auque siempre recolecta datos sobre el hogar y todos sus itegrates) auque e el último tiempo tambié de hombres idaga co profudidad e diversos aspectos de la coducta sociodemográfica, e particular los relacioados co la seualidad, la upcialidad, la aticocepció, la reproducció y la salud reproductiva (icluyedo la matero-ifatil). Juto a ello se ivestiga e tópicos ad hoc como la violecia itradoméstica, las relacioes de géero detro de las familias, el SIDA, etc. Estas ecuestas, que e el recuadro 1 se preseta, co sus coordeadas de Iteret cuado correspode, so u gra aporte a la ivestigació sociodemográfica y proporcioa ua eorme masa de iformació que suele ser subeplotada por los gobieros y los especialistas de la regió. Si embargo o está eetas de problemas, siedo los pricipales sus debilidades e materia de estimacioes desagregadas geográficamete y la eistecia de varios países de la regió e los que o se ha levatado. 1.4 Registros varios Diversos registros y estadísticas regulares de aturaleza políticoadmiistrativa, sectorial, empresarial o o guberametal so usados e aálisis sociodemográficos. De maera directa o idirecta proporcioa idicios sobre la diámica demográfica y sus compoetes y, por tato, puede usarse para estimacioes y proyeccioes de població, así como para diagósticos sociodemográficos específicos. Uo de los ejemplos más otables es el uso de variables sitomáticas, tomadas de estos registros, para proyectar la població a escala de alta desagregació geográfica detro del itervalo itercesal (Bay, 1998). RECUADRO 1 PRICIPALES SERIES DE ECUESTAS ESPECIALIZADAS E TÓPICOS SOCIODEMOGRÁFICOS CO ESPECIAL REFERECIA AMÉRICA LATIA Y EL CARIBE DHS (Demographic ad Health Surveys): levatadas desde mediados de 1980 por Macroit (www.measuredhs.com). Más de 10 países latioamericaos y caribeños tiee al meos ua ecuesta DHS e el deceio de 1990 CDC (Ceters for Diseases Cotrol): Ecuestas de salud (recibe deomiacioes diferetes segú los países) levatadas co el apoyo de CDC (populi.eest.ucr.ac.cr/archiv). Más de países latioamericaos y caribeños tiee al meos ua ecuesta CDC e el deceio de 1990 FFS (Fertility ad Family Surveys) de la Comisió Ecoómica para Europa de las acioes Uidas (ECE) levatadas co apoyo del FUAP (www.uece.org/ead/pau/ffs/) Ecuestas acioales: por ejemplo EADID (Ecuesta acioal de la Diámica Demográfica de Méico) levatada e 1992 y 1997 Otras: Ecuestas acioales específicas como es el caso de las relativas a migració itera e iteracioal, desplazados, etc.

Idicadores demográficos y ecuestas de hogares 123 1. Ecuestas de hogares E geeral, las ecuestas de hogares que regularmete se levata e los países de la regió, e cualquiera de sus modalidades, ha sido escasamete aprovechadas e estudios sociodemográficos. o se trata, por cierto, de ieistecia de ivestigacioes o de uso de estas bases de datos a lo meos los trabajos de Uthoff (1990-1991, 1994), alguas ivestigacioes recietes de la CEPAL (Jiméez y Ruedi, 1998) y otras del BID (2000, 1998) utiliza idicadores demográficos elaborados co la iformació de las ecuestas de hogares sio de ua subeplotació. E parte lo aterior se debe a que e comparació co las ecuestas especializadas las de hogares periódicas recoge iformació muy limitada e el plao sociodemográfico, icluos cuado icorpora modulos cespeciales co temas abiertamete demográficos (por ejemplo la EAHO de Perú del II trimestre de 1998). o obstate lo aterior, el presete documeto procura fudametar la covicció de que las ecuestas de hogares debe usarse e ua escala mucho mayor que la actual e lo que atañe a estudios sociodemográficos. Para tales efectos se procede e tres líeas argumetales. La primera es ua refleió sobre las potecialidades itrísecas de las ecuestas de hogares y tambié sobre su debilidades e relació co la idagació sociodemográfica. La seguda es ua discusió de orde más bie coceptual sobre los diferetes efoques que hay e materia de idicadores sociodemográficos. La tercera etra directamete a terreo y co base e la revisió detallada de dos ecuestas cocretas emarcadas e el programa MECOVI Paraguay agosto 1997 a julio de 1998 y EAHO de Perú II trimestre de 1998 que icluye u módulo especial sobre migració (que casi o amerita cometarios) y otro sobre salud reproductiva de las mujeres e edad fértil se idetifica todas las pregutas que puede ser útiles para la geeració de idicadores sociodemográficos, se preseta u cojuto seleccioado de los idicadores que puede ser geerados y se discute su relevacia coceptual, sus usos de política, su iterpretació histórica y sus limitacioes de distito orde. 2. UA REFLEXIÓ SUSCITA DEL POTECIAL APORTE DE LAS ECUESTAS DE HOGARES 2.1 Iformació regular Las ecuestas de hogares se levata co ua periodicidad defiida, lo que permite cotar co u flujo de iformació regular, situació que suele ser ifrecuete e lo que atañe a idicadores sociodemográficos. Cabe destacar que la periodicidad de estas ecuestas (trimestrales o icluso semestrales) resulta eagerada para el seguimieto de tedecias demográficas, pues estas se modifica e plazos bastate más etesos de tiempo. E esa líea, ua sugerecia operativa para el uso de ecuestas de hogares e el ámbito sociodemográfico es cosiderar la iclusió regular de u módulo especializado sobre el tema cada dos o tres años. 2.2 Iformació actualizada E cocomitacia co el atributo aterior, las ecuestas de hogares proporcioa ua image vívida y reciete de las tedecias sociodemográficas. E este setido, costituye fuetes que podría revertir el tradicioal rezago de los datos demográficos que ya sea por depeder del ceso (que se realiza e el mejor de los casos cada años), de las estadísticas vitales (que suele etregarse co u rezago temporal o despreciable y que adolece ormalmete de problemas de oportuidad de la iscripció) o de las ecuestas especializadas (que e el mejor de los casos se levata cada tres años y si ua periodicidad asegurada), suele afectar los diagósticos, aálisis y ejercicios de estimació y proyeccioes demográficos.

124 Idicadores demográficos y ecuestas de hogares 2.3 Iformació comparable Las ecuestas de hogares está alcazado grado crecietes de homogeidad y, por ede, de comparabilidad. Eteder esta característica a las pregutas o módulos relacioados co asutos sociodemográficos permitiría geerar idicadores sociodemográficos equivaletes para todos los países co ecuestas de hogares, algo que e la actualidad es imposible hacer (salvo para idicadores muy básicos) co las otras fuetes de iformació dispoibles. 2.4 Caracterizació socioecoómica de las tedecias demográficas Si espacio para dudas, la pricipal fortaleza de las ecuestas de hogares e térmios sustativos estriba e el eorme caudal de iformació de coteto que recoge y que permite la realizació de aálisis detallados, profudos y sofisticados de las iterrelacioes etre los atributos sociodemográficos y los socioecoómicos tato a escala de idividuos como de hogares (al meos). Cualquier atributo sociodemográfico puede ser eamiado a la luz de los más importates difereciales que idetifica los diferetes efoques teóricos o el coocimieto acumulado e materia de població, como las codcioes de vida (pobreza), el ivel educacioal, la iserció ocupacioal, la zoa de residecia, la estructuració familiar, etc. Tal potecialidad o es sólo aalítica, pues tambié resulta crucial para los diseños de política que puede focalizar su acció e fució de los comportamietos demográficos difereciados etre los segmetos de la població. 2. Utilidad relativa para la cuatificació y seguimieto de tedecias demográficas Como ya se plateó las ecuestas de hogares, por lo meos e su formato actual, proporcioa atecedetes más bie limitados para la geeració de idicadores demográficos, lo que evidetemete debilita su posició como fuete de iformació para el moitoreo de tedecia y de cumplimieto de metas demográficas (como las establecidas por el Pla de Acció de la Coferecia Iteracioal sobre la Població y el Desarrollo, El Cairo, 1994)1. La alterativa, por cierto, o es covertirlas e ecuestas de demografía y salud pero sí mejorar las cosultas actuales y evaluar la posibilidad de u módulo especializado periódico (ver puto 2.1.) que, de todas maeras, sería ua fracció miúscula de cualquier ecuesta especializada. 3. IDICADORES DEMOGRÁFICOS: DISTICIOES Y ESPECIFICACIOES A grades trazos, es posible distiguir dos grades líeas de idicadores demográficos. De ua parte está la visió que se cocetra e los idividuos y sus comportamietos agregados e u cojuto delimitado de variables demográficas respecto de las cuales se platea la eistecia de u úmero variable pero claramete acotado e térmios sustativos de idicadores. Estas variables so la fecudidad (y sus determiates próimos), la mortalidad, la migració itera y la migració iteracioal y sus resultados demográficos imediatos, a saber la estructura (segú seo y edad, e pricipio) y el ritmo de crecimieto de la població. De otra parte está la visió que se cocetra e las uidades domésticas (hogares) y e las peculiaridades de su orgaizació que se deriva de los comportamieto demográficos de sus itegrates Ambas visioes puede operar de maera global, para el cojuto de la sociedad, o segmetada, para grupos sociales, siedo esta última modalidad la que permite idetificar las deomiadas iequidades demográficas 1 Robles, 2000.

Idicadores demográficos y ecuestas de hogares 12 3.1 La fecudidad E térmios geerales, los idicadores típicos de la fecudidad atañe a tres aspectos: 3.1.1. La itesidad: que correspode a la catidad de acimietos que tiee las mujeres a lo largo de su vida fértil. Puede ser capturada logitudialmete mediate la paridez media y fial, que muestra la trayectoria real de la fecudidad pero que deja pocos espacios para las decisioes de política, sobre todo cuado refiere a las mujeres de más edad.: Paridez =, + HV F Paridez fial = o trasversalmete mediate la Tasa Global de Fecudidad (TGF), que se basa e supuestos y, por ede, es hipotéticam, pero proporcioa u parámetro más útil a los tomadores de decisioes 49 7 TGF = f ó = 4 * f 1 1= 1 E pricipio, ambos idicadores puede obteerse de las ecuestas de hogares, de hecho se obtiee co el ceso, auque e el caso de la TGF se requiere de pregutas específicas para la aplicació de procedimietos de estimació idirecta (Uited atios, 1983). 3.1.2. El caledario: correspode a la distribució de los acimietos a través de la vida fértil de las mujeres. Ua misma itesidad (por ejemplo: tres hijos e promedio a los 3 años de edad) tiee ua iterpretació sociodemográfica totalmete distita si los tres se tuviero ates de los 20 años o ocurriero etre los 2 y los 33 co itervalos itergeésicos similares). Varios idicadores se usa para el aálisis del caledario. Etre los logitudiales destaca la paridez uevamete. Esta muestra la progresió real de la distribució de los hijos e el período fértil de las mujeres. La situació ideal ocurre cuado se tiee iformació de paridez por cohorte y edad, para lo que se requiere ua historia de acimietos (o de embarazos) que implica recoger mucha iformació especializada. E el esceario más modesto permite bosquejar ua curva de progresió de la eperiecia reproductiva a través de la edad, pero co la limitació que sus putos costituyetes correspode a grupos de edad diferetes (ver gráfico 1). 2 Por otra parte, ua paridez especial, que tiee gra importacia y que además resulta secilla de calcular co iformació que la mayor parte de las ecuesta de hogar recoge es la progresió de la paridez de orde 1. Esta muestra las tedecias de la iiciació reproductiva que suele ser muy afectada por la trasició demográfica clásica y la seguda trasició demográfica (Rodríguez, 2000). Puede calcularse como el porcetaje acumulado de madres segú edad y por cohorte, lo que permite costruir curvas de trayectoria de iiciació reproductiva segú cohorte (ver gráfico 2). 3 Etre las medidas trasversales destaca las tasas específicas de fecudidad ( f ) que epuesta e su totalidad muestra la estructura de la fecudidad (gráfico 3) 4, pero co la desvetaja que es ua visió de B mometo que combia la realidad de cohortes distitas. f = F HV F 0 0 2 3 4 Fuete: ECE-UFPA, 1997, Fertility ad Family Surveys i coutries of the ECE regio. Stadar Coutry Report. The etherlads, Uited atios Ecoomic Commisio for Europe (ECE) y Uited atios Populatio Fud (UFPA), Ecoomic Studies, o. 10c, ueva York y Giebra. PROFAMILIA-DHS, 199, Ecuesta acioal de Demografía y Salud, 199, Sata Fé de Bogotá, Asociació Pro-Bieestar de la Familia Colombiaa (PROFAMILIA), Demographic ad Health Surveys, Istitute for Resource Developmet/Macro Iteratioal. Ic. CEPAL/CELADE, 1996, América Latia: fecudidad, 190-202, Satiago, Año 29, o. 8, LC/DEM/G.163.

126 Idicadores demográficos y ecuestas de hogares Gráfico 1 Colombia, 199: Paridez acumulada segú grupo de edad 4. o. medio de hijos acidos\m vivos 4 3. 3 2. 2 1. 1 0. 0 1-19 20-24 2-29 30-34 3-39 40-44 4-49 Grupo de edad Gráfico 2 Holada: paridez de orde 1 segu edad y cohorte (cifras relativas) 90 80 70 Po rc e taj e 60 0 40 30 20-24(1973-1968) 2-29(1968-1963) 30-34(1963-198) 3-39(198-193) 40-42(193-190) 20 10 0 1 16 17 18 19 20 21 22 23 24 2 26 27 28 29 30 31 32 33 34 3 36 37 38 39 Edad t Gráfico 3 AMÉRICA LATIA Y EL CARIBE: ESTRUCTURA DE LA FECUDIDAD 190-19 y 199-2000 0.3 Ta sas es 0.3 pe cífi cas 0.2 de fec u 0.2 did ad 0.1 190-19 199-2000 0.1 0.0 0 1-19 20-24 2-29 30-34 3-39 40-44 4-49 Grupos de edad

Idicadores demográficos y ecuestas de hogares 127 Siempre e el plao del caledario de la fecudidad, la que ocure e las edades etremas resulta preocupate por sus cosecuecias sociales y de salud adversas. La fecudidad adolescete, e particular, es objeto de creciete preocupació por ser especialmete refractaria al desceso. Hay varios idicadores de la fecudidad adolescete, que es la que ocurre ates de los 20 años. La tasa de fecudidad del grupo 1-19 es el clásico. Esta puede estimarse de maera directa (como e las estadística vitales o co pregutas ad-hoc e las ecuestas) pero como esto último es más eigete suele optarse por ua estimació idirecta, auque es sabido que la tasa de fecudidad del grupo 1-19 años suele teer problemas de estimació co esta metodología (Uited atios, 1983). Otro idicador ampliamete usado para eamiar la fecudidad adolescete es la proporció de madres. Es claro que e este caso lo que iteresa es idetificar la proporció de ua determiada cohorte o grupo de edad de mujeres que ha sido madre ates de los 20 años, por lo que el umerador del cociete debe ser las madres ates de los 20 años. Para el deomiador, e cambio, hay al meos dos opcioes: (a) la primera y más obvia, pero, como veremos, co más limitacioes técicas, es el uso de la població de etre 1 y 19 años cumplidos al mometo de la ecuesta. Es fácil eteder el sigificado de ua cifra de, por ejemplo, 20% de las adolescetes ya so madres. Su debilidad estriba e que ese resultado es ua combiació de la eperiecia reproductiva de u espectro etario (que va etre los 1 y los 19 años) marcadamete heterogéeo e lo relativo a la prevalecia de la materidad y de hecho suele estar lejos de las cifras reales de riesgo de que ua mujer tega u hijo durate su adolescecia; (b) precisamete para subsaar esa debilidad es que suele realizarse el cálculo para las mujeres que ya pasaro la adolescecia y, por tato, su respuesta referirá retrospectivamete a su eperiecia reproductiva real durate la adolescecia. Es usual usar el grupo de mujeres de 20 a 24 años para este cálculo, pues los resultados refleja ua situació cercaa e el tiempo, pues, e promedio, lleva sólo 2. años fuera del grupo adolescete. Si embargo, puede usarse simultáeamete varios grupos de edad lo que mostraría las tedecias de cambio itergeeracioal de la materidad adolescete. ótese que ambos idicadores o sólo so diferetes y debe iterpretarse, por ede, de maera idepediete, sio que requiere de iformació distita para calcularse. Mietras que para el primero basta la edad de la mujeres y la preguta por hijos teidos acidos vivos, la seguda requiere ua cosulta sobre la edad a la que se tuviero los hijos. Dado que esto último impoe la ecesidad de ua batería de cosultas para cada hijo (cuya epresió máima es la historia de embarazos o de acimietos de las ecuestas especializadas) ua opció meos precisa, pero tambié meos oerosa, es ua cosulta que permita especificar la edad a la que la mujer tuvo su primer hijo; lo que puede lograrse mediate ua preguta por la fecha de acimieto del hijo (teiedo tambié la de la madre) o directamete edad por la de la madre cuado ació el primer hijo. Por cierto, esta iformació tambié permitiría clasificar a las mujeres de cada grupo de edad o cohorte segú la edad a la que tuviero su primer hijo y, por tato, calcular otro idicador que es la edad mediaa (para evitar el problema que represeta las ulíparas) de la iiciació reproductiva. Cabe destacar que mietras la preguta por hijos teidos acidos vivos se icorpora e la mayor parte de las ecuestas de hogares, la que permite situar la edad de la madre cuado ació su primer hijo o es ta frecuete, pese a su relativa simplicidad. Ua alterativa a los dos idicadores ateriores es el idicador usado e el El Paorama Social, 1997 (CEPAL, 1998), a saber, la proporció de madres de 20 a 24 años co hijos sobrevivietes (cuadro 1). La vetaja de este idicador es que ya ha sido elaborado co base e la iformació que proporcioa las ecuestas de hogares y, amé de comprobar su codició operacioal geeralizada, ha mostrado discrimiar socioecoómicamete como podía aticiparse coceptualmete. Si embargo, sus desvetajas o so meores (CEPAL, 1998, p. 117) y el hecho de referir a situacioes claramete pretéritas (lo que o ocurre forzosamete co la cosulta por hijos acidos vivos para mujeres de 1 a 19 años) impide verificar el eo efectivo etre esta materidad y otros acotecimietos como la deserció escolar, la emacipació del hogar familiar o el igreso al mercado de trabajo.

128 Idicadores demográficos y ecuestas de hogares CUADRO 1 AMÉRICA LATIA (12 PAÍSES): MUJERES ETRE 20 Y 24 AÑOS CO HIJOS SOBREVIVIETES TEIDOS ATES DE LOS 20 AÑOS SEGÚ CUARTILES DE IGRESO PER CÁPITA DE SUS HOGARES, 1994 (porcetajes) País Total acioal Zoa urbaa y cuartil de igreso Zoa rural y cuartil de igreso Total Cuartil 1 Cuartil 4 Total Cuartil 1 cuartil 4 Brasil 22 20 33 7 30 43 17 Chile 20 18 33 6 28 37 11 Colombia 22 19 29 8 28 33 23 Costa Rica 2 21 42 4 29 44 1 Hoduras 29 23 37 12 3 40 28 Méico 19 17 27 7 24 28 13 Paamá 23 20 28 33 41 8 Veezuela 22 19 32 7 39 7 21 Fuete: CEPAL, 1998, Paorama social, 1997, Satiago de Chile, LC/G.1982-P, p. 116. Por otra parte, tal como preocupa la fecudidad y la materidad durate la adolescecia, la fecudidad e las edades postreras del período reproductivo tambié es cosiderada icoveiete. Los idicadores que suele usarse para mostrar la frecuecia relativa de esta fecudidad correspode a las tasas de fecudidad respectivas, que, como ya se plateó, puede obteerse mediate procedimietos directos o idirectos e ecuestas de hogares. La proporció de madres e ese período tambié puede usarse como idicador, pero e este caso el último hijo teido es el que cabe usar e el cómputo. 3.1.3. Las variables itermedias: Como es sabido el acimieto de u iño es el resultado de u cojuto de evetos y circustacias previas las que puede idetificarse co relativa precisió y hasta modelarse formalmete. Los modelos más coocidos (Welti, 1998; Bogaarts, 1982) platea cuatro determiates próimos como fudametales: (a) la ameorrea post-parto medida a través del período de lactacia; (b) la uió; (c) el uso de aticoceptivos; (d) el aborto. E el recuadro 2 se preseta, de maera esquemática, alguos idicadores atietes a estas variables próimas. Ahora bie, e geeral, las ecuestas periódicas de hogares o recoge iformació sobre estos tópicos, por lo que, e pricipio, o cabe deteerse mayormete e sus idicadores. La posible ecepció es la uió, pues todas las ecuestas cosulta por situació coyugal; si embargo, la preguta utilizada etrega ua iformació muy rudimetaria como para ser usada e los modelos de variables itermedias. Ahora bie, alguas ecuestas de hogares cotiee módulos especiales sobre salud reproductiva y fecudidad e los que se icluye pregutas sobre alguas variables itermedias (por ejemplo: lactacia y uso de aticoceptivos). Más adelate, cuado se aborde el caso específico de la EAHO del segudo trimestre de 1998 de Perú, se discutirá los idicadores sobre variables itermedias que es posible obteer co la iformació que recoge ese módulo especial sobre salud reproductiva e particular.

Idicadores demográficos y ecuestas de hogares 129 RECUADRO 2 VARIABLES ITERMEDIAS DE LA FECUDIDAD: IDICADORES ELEMETALES 1. Seualidad 1.a. Edad mediaa de la iiciació 1.b. Porcetaje de iiciadas a ciertas edades eactas (1, 20, 2, etc.) 1.c. Porcetaje de iiciadas detro de grupos etarios determiados (1-19; 20-24; 2-29; etc.) 1.d. coteto e el que se produjo: (i) detro de la uió o fuera de ella; (ii) porcetaje usado medios para evitar embarazo o o 1.e. codició de actividad seual actual: porcetaje de activas 2. upcialidad 2.a. Edad mediaa de la primera uió 2.b. Porcetaje de uidas a ciertas edades eactas (1, 20, 2, etc.) 2.c. Porcetaje de uidas detro de grupos etarios determiados (1-19; 20-24; 2-29; etc.) 2.d. Duració de la uió actual 3. Uso de aticoceptivos 3.a. uso histórico 3.b. uso actual 4. aborto: tasa 3.2 La mortalidad La itesidad de la mortalidad se mide mediate la esperaza de vida al acer (y tambié etre edades eactas) y su caledario puede obteerse mediate el cálculo de las tasas cetrales de mortalidad o las probabilidades de morir etre edades eactas, isumos ecesarios para el cálculo de la esperaza de vida la acer. Ha sido usual usar la mortalidad ifatil o de la iñez como idicador de la itesidad de la mortalidad, pero la coocida autoomía de la mortalidad ifatil respecto de las bases materiales y de salud lleva a cuestioar tal uso. Las ecuestas de hogar suele recoge iformació sobre las codicioes de salud y de ateció de la salud de las persoas. Pese a que ormalmete esta iformació es muy iferior a la que recoge las ecuestas especializadas, de todas forma proporcioa atecedetes importates para el sector salud. E el plao de la mortalidad propiamete tal, la mayor parte de las ecuestas de hogar proporcioa iformació que permite cálculos directos e idirectos de la mortalidad. Los primero e geeral o coduce aidicadores ortodoos (como tasas o probabilidades) sio a proporcioes o frecuecias relativas que so sugerete de iveles de mortalidads. E cambio, la combiació de la preguta por hijos acidos vivos e hijos sobrevivietes permite la aplicació de u procedimieto ya probado de estimació idirecta de la mortalidad. Este permite estimacioes de la probabilidad de morir etre el acimieto y ciertas edades que a su vez permite derivar tasas de mortalidad. Auque se trata de u procedimieto que tiee supuestos que ifluye e sus resultados y cuyo desarrollo eige alguos coocimietos técicos (cada vez meores por la eistecia de programas computacioales que hace la mayor parte de los cálculos auque todavía es ecesario que el usuario seleccioe co criterios parámetros y modelos y separa iterpretar los isumos y los resultados), el mesaje que cabe reforzar es que la mera iclusió de dos pregutas simples permite estimacioes de mortalidad co u procedimieto técico ya probado. 3.3 La migració itera Para estimar la migració se requiere al meos dos pregutas. La primera, que puede estar implícita e la ecuesta, permite idetificar el lugar de residecia habitual. La seguda permite idetificar u lugar de residecia previo que se coteja co el lugar de residecia actual; e caso de discrepacia el

130 Idicadores demográficos y ecuestas de hogares idividuo es cosiderado migrate. Hay ua abudate discusió sobre las pregutas más idóeas para la detecció de lugar de residecia aterior (Welti, 1997). Para o etrar e ua discusió que podría alargarse y superar ampliamete los propósitos de estas otas, la preguta por lugar de acimieto y la preguta por lugar de residecia aterior e ua fecha fija del tiempo (se recomieda años auque puede ser otro período) resulta las mejores opcioes. Co estas dos pregutas es posible obteer los siguietes idicadores: Motos de la catidad (stocks) de migrates (imigrates o emigrates depediedo del puto de vista) e u mometo del tiempo. Su magitud es altamete depediete de las pregutas comparadas, pues, evidetemete, los migrates captados por la preguta de lugar de residecia años ates so distitos, e pricipio, que los captados co la preguta sobre lugar de acimieto o lugar de residecia u año ates de la ecuesta. Itesidad de la migració. Su cálculo estricto es mediate tasas, para lo que se requiere costruir ua matriz de migració (ver cuadro 2) co ua preguta sobre traslados de residecia e ua fecha fija del tiempo aterior (1 año ó años típicamete). CUADRO 2 MATRIZ DE MIGRACIÓ CO REFERECIA A AÑOS ATES, DATOS HIPOTÉTICOS Provicia de residecia Provicia de residecia hace años actual A B C D Total A 4 1 24 14 98 B 11 0 17 11 89 C 22 13 24 114 D 12 19 33 77 141 Total 90 97 129 126 442 Fuete: Welti, 1997, p. 143 La aturaleza de la matriz depederá de la escala geográfica a la que se captó la iformació sobre residecia aterior. Auque técicamete la mejor opció es cosultar al meor grado de desagregació geográfica posible (lugar), es frecuete que e ecuestas se use iveles de agregació geográfico mayores, coicidetes co uidades político admiistrativas (regioes/provicias hasta el ivel de muicipios). Cabe cotemplar tambié matrices específicas segú zoa urbaa o rural y segú tamaño de localidad, para lo que habría que efectuar cosultas pertietes sobre la codició del lugar de residecia actual y aterior. E todos los casos, pero e particular e estos últimos, la elaboració de la matriz depederá del grado de cobertura geográfica e la ecuesta (si es represetativa de todas las zoas admiistrativas o de los ámbitos urbao y rural). Las tasas ormalmete se calcula desagregadas segú edad y seo y, dado su caracter aual, debe ser divididas por la catidad de años del período de Cabe subrayar que la combiació de estas pregutas permite costruir tipología de migrates. Ua tipología específica se discute más adelate usado pregutas cocretas de ecuestas de hogares del programa MECOVI.

Idicadores demográficos y ecuestas de hogares 131 referecia usado e la preguta (este período de referecia tambié debe ser cosiderado. La població media ( ) correspode a la media aritmética de la població residete al mometo de la ecuesta y la residete e la fecha fija del tiempo aterior (uo o cico años ates de la ecuesta). A cotiuació se muestra los algoritmos de estas tasas desagregadas segú edad! tasa de imigració:! tasa de emigració: im = em = I E I E! tasa de migració eta: m = corrietes: co la obteció de la matriz de migració su cálculo es directo. Ciertamete, el tipo de corrietes que pueda establecerse depederá de la referecia geográfica usada e la preguta sobre residecia aterior e ua fecha fija del tiempo y de la represetatividad geográfica (icluyedo la distició urbao/rural) de la muestra. motivacioes: e las ecuestas de hogar suele icorporarse alguas pregutas relativas a las razoes (razó pricipal) que esgrime los idividuos como gatillates de sus decisioes de cambio de residecia. E geeral, los atecedetes que proporcioa estas cosultas so más bie débiles. 3.4 La migració iteracioal La preguta por lugar de acimieto es, e pricipio, la básica para la geeració de idicadores sobre la migració iteracioal. Por cierto, tambié puede realizarse estimacioes co las pregutas sobre lugar de residecia e ua fecha fija del tiempo aterior pero el cocepto mismo de migració iteracioal está asociado al cambio de país de acimieto. E cualquier caso, para que estas pregutas sea utilizadas e la geeració de idicadores de migració iteracioal debe icluir etre sus categorías de respuesta el acimieto o la residecia previa e otros países, ojalá idetificado el país (requisito que pese a su obviedad parece o ser totalmete obeservado e las ecuestas de hogares). Los idicadores sobre migració iteracioal puede clasificarse e rubros equivaletes a los de la migració itera auque tiee alguas especificidades como se plateará a cotiuació stocks: simplemete las cifras de migrates (imigrates o emigrates depediedo del puto de vista) residetes al mometo de la ecuesta. itesidad: e térmios estrictos sólo se captura co tasas, auque tambié suele usarse proporcioes co la iformació que etrega la preguta por lugar de acimieto. E pricipio, co la iformació de ua sola ecuesta sólo puede calcularse la tasa de imigració. Si embargo, mediate el trabajo macomudado co bases de datos de ecuestas de varios países puede costruirse ua matriz de migració 6. Claro está que para que aquella sea útil para el cálculo de medidas de itesidad debe ser elaborada co iformació capturada co preguta sobre residecia e ua fecha fija aterior, lo que como ya se dijo o se presta de maera ta obvia para la estimació de la migració iteracioal. E la práctica, etoces, el idicador de prevalecia más usado e materia de migració iteracioal es el porcetaje de acidos e el eterior sobre la població total. 6 La eperiecia del proyecto IMILA es ilustrativa al respecto (CEPAL/CELADE, 2000).

132 Idicadores demográficos y ecuestas de hogares corrietes: sólo puede estimarse co ua matriz de migració lo que, como ya se plateó, sólo es posible si se dispoe de la iformació o de las bases de datos de varios países a la vez. motivacioes: Si esta cosulta e el plao de la migració itera resulta usualmete de poco aporte, cuado se trata de la migració iteracioal su relevacia es icluso meor. Si embargo, la posibilidad de idagar sobre el tema de las remesas, que e geeral o es posible de abordar co el ceso i co registros regulares, es ua opció que debe cosiderarse. 3. La estructura segú seo y edad Como es sabido, la combiació de las tres variables ateriormete señaladas (fecudidad, mortalidad y migració) modela la estructura, el crecimieto y la cuatía de la població. Auque las ecuestas de hogares puede proporcioar iformació para calcular idicadores sobre estos tres aspectos, la estructura parece ser meos depediete de las limitacioes muestrales propias de toda ecuesta. Por lo mismo, a cotiuació se hace referecia sólo a idicadores sobre la estructura segú seo y edad de la població. Por cierto, u primer idicador es la mera epresió umérica de esta estructura, vale decir la distribució de la població segú seo y edad. Segú esta distribució es posible señalar que ua població es jove o evejecida, por ejemplo. Tradicioalmete, la estructura segú seo y edad de la població se represeta gráficamete mediate la figura deomiada pirámide de població. Pesado e las ecuestas de hogares, uo de los usos más etedidos de esta pirámide es su comparació etre grupos socioecoómicos. Las diferecias salta a la vista co facilidad y, lo que es más importate, e la regió suele mostrar que los grupos más desvetajados socialmete tambié so los que efreta ua estructura demográfica meos favorable a causa de u segmeto ifatil abultado (Rodríguez, 2000; Jiméez y Ruedi, 1998; BID, 1998; Uthoff, 1994). Tambié hay idicadores sitéticos de la estructura por seo y edad de la població, auque, e geeral, se elabora separadamete. E el caso de la composició por seo, suele usarse la relació de masculiidad cuyo algoritmo es: m Rm = *100 y se iterpreta como la catidad de hombres por cada cie mujeres. f E el caso de la estructura etaria teemos la edad media de la població (que se obtiee como cualquier media aritmética) y los ídice de depedecia demográfica que opera sobre la base de ua segmetació previa de la població etre dos grades grupos segú su edad, a saber: (a) los depedietes (meores de 1 años y mayores de 64 años cumplidos); (b) los activos (persoas etre 1 y 64 años de edad). Al meos tres idicadores de depedecia demográfica se calcula co regularidad, a saber: Ídice de depedecia demográfica (IDD) IDD = 1 0 + 0 1 6 El resultado del cociete se multiplica por 100 y se iterpreta como la catidad de persoas e edad depediete por cada 100 persoas e edad activa. Como se epoe a cotiuació, el hecho de que el umerador sea compuesto itroduce alguos ruidos e la iterpretació de este ídice, ya que puede ser alto tato e població muy jóvees como e poblacioes evejecidas. Por lo mismo, suele descompoerse como se platea a cotiuació. Ídice de depedecia por juvetud (IDJ) IDJ = 1 0 0 1

Idicadores demográficos y ecuestas de hogares 133 Sus resultados se iterpreta como la catidad de persoas e edad de depedecia por iñez por cada cie persoas e edad activa (si se multiplica por 100). Ídice de depedecia por vejez (IDV) 6 IDV = 0 1 Sus resultados se iterpreta como la catidad de persoas e edad de depedecia por vejez por cada cie persoas e edad activa (si se multiplica por 100). 3.6 Los idicadores a escala de hogar A diferecia del cojuto de idicadores presetados ateriormete que refiere a idividuos de maera itríseca pero que se calcula para colectivos (població total o grupos de la població), hay otra líea de idicadores demográficos que se calcula co referecia al hogar. Esta etidad es de suyo relevate e el plao de las vidas cotidiaas de los sujetos (e su marco se desevuelve diariamete) y tambié e el de las políticas, sobre todo las sociales, ya que frecuetemete so la uidad de referecia de estas últimas. Ahora bie, e ua primera impresió, es eorme la masa de idicadores demográficos que puede pesarse a escala de hogar. Por ejemplo, para todo hogar habrá ua catidad de persoas que so migrates, que so madres, que ha fallecido, etc. y, por ede, es posible geerar idicadores sobre la frecuecia relativa de aquellas e el etedido que tal frecuecia es represetativa de algú rasgo demográfico del hogar. El problema de esta aproimació es que, como es sabido, las tres variables demográficas ates señaladas está afectadas fuertemete por u factor etríseco que es la edad y cotrolar la variable edad a escala de hogar es evidetemete más complejo que hacerlo a escala de persoas, e que la solució es calcular tasas difereciadas segú edad y a partir de aquellas obteer idicadores sitéticos o cotamiados por la estructura etaria de la població. Auque esta observació o ihibe el desarrollo de idicadores como los cometados sio que eige más rigurosidad técica e su elaboració, sí hace preferible cocetrarse por el mometo e los idicadores que está relativamete eetos de este problema y que, además, so los que se ha usado más frecuetemete. A cotiuació se preseta u bosquejo de estos idicadores y se hace alguos cometarios específicos cuado se estima pertiete. Tamaño de hogar! Idicador sitético: media de persoa por hogar! Distribució para segmetar a lo meos etre: (a) hogares uipersoales; (b) parejas; (c) hogares co muchos miembros Estructura etaria de los hogares! Edad mediaa o media! Relació de depedecia demográfica! Relació de depedecia por iñez! Relació de depedecia por juvetud! úmero y proporció de iños! úmero y proporció de adultos mayores! úmero de persoas e edad de idepedecia

134 Idicadores demográficos y ecuestas de hogares Cabe subrayar que ivestigacioes recietes ha llamado la ateció sobre la importacia de la acció combiada de estos rasgos para geerar codicioes de vulerabilidad demográfica de los hogares que se halla estrechamete asociadas a otras maifestacioes de postergació social como la pobreza o las codicioes de vida precarias. Etre estas características del hogar que iduciría ua mayor vulerabilidad demográfica está ua relació de depedecia alta y ua catidad y proporció de iños elevada (Rodrígez, 2000). Rasgos sociodemográficos del jefe de hogar: Cabe subrayar que los tres idicadores que se preseta a cotiuació ha tedido a ser usados de maera separada. Si embargo ivestigacioes recietes ha puesto de relieve que la combiació de ellos, y más au la combiació co los rasgos epuestos ateriormete, puede ser sigificativamete más idóeos para la idetificació de codicioes de vulerabilidad demográfica. El caso más claro es el del seo del jefe de hogar, pues cuado se cosidera de maera aislada y se hace plateamieto geéricos sobre la mayor vulerabilidad de los hogares coducidos por mujeres se comte u error coceptual y empírico (pues de hecho o so más vulerables que su cotrapartes lideradas por hombres), e cambio cuado se le añade otros rasgos demográficos como estar e edad reproductiva, o teer pareja y teer iños e el hogar sus codicioes de vulerabilidad adquiere u perfil sobresaliete (Rodríguez, 2000)! Seo! Edad! Codició de uió Estructuració de la uidad doméstica! Tipo de hogar (CEPAL, 1998, Arriagada, 1998)! Catidad de úcleos familiares Bueo, ua vez hecha esta revisió geeral de los idicadores demográficos que puede ser geerados usado la iformació que suele proporcioar las ecuestas de hogares, cabe etrar e u terreo más cocreto revisado las posibilidades de geeració de idicadores demográficos que ofrece ecuestas de hogares cocretas. Para tales efectos se seleccioó la ecuesta de Paraguay agosto 1997- julio 1998, que es ua represetate bastate completa de ua ecuesta de hogar del programa MECOVI, y la ecuesta acioal de hogares (EAHO) de Perú del II trimestre de 1998, por teer la particularidad de icluir u módulo especial sobre salud reproductiva.

ECUESTA PARAGUAY 1997-1998: PREGUTAS ÚTILES PARA LA GEERACIÓ DE IDICADORES DEMOGRÁFICOS SECCIÓ 1: CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓ PREGUTAS COMETARIO IDICADOR DEFIICIÓ, ALGORITMO U OPERACIÓ LÓGICA Relació de Cosulta básica. E combiació co Tipos de hogar (CEPAL, 1998; Tipología : (a) uipersoales; (b) uclear; paretesco co el jefe otras arroja importates atecedetes Arriagada, 1998) (c) etedidos; (d) compuestos; (e) si de hogar sobre los rasgos del hogar úcleo Seo y edad Estado civil Lugar (distrito, departameto y zoa urbaa o rural) de acimieto Lugar (distrito, departameto y zoa Urbaa o Rural) de acimieto Atecedetes básicos para la mayor partede los idicadores y aálisis demográfi cos, que puede ser calculados para la població total o segmetos de la població total Tal como está la preguta, o permite captar situacióde uió previa, lo que impide trabajar co las mujeres algua vez uidas Tal como está (si cosiderar lugar de acimieto fuera del país), su pricipal utilidad, que está e la medició de la migració iteracioal, o puede cocretarse. Se preguta a toda la població Ibidem El seo permite calcular la relació de masculiidad. Co la edad puede calcularse : Edad media o mediaa Depedecia Propoció de iños, aciaos y persoas e edad activa Codició de uió vigete Matriz de migració que permite obteer la catidad de migrates absolutos y las corrietes migratorias Proporció de Imigrates, Emigrates y Migrates etos? Rm = IDD = IDJ = m f 1 1 *100 0 + 0 0 0 1 0 1 Distició básica etre actualmete uidas y actualmete o uidas 1 6 IDV = 6 ALGUAS VARIABLES DE CRUCE Seo del jefe; edad del jefe; años de istrucció del jefe; codició de pobreza, zoa de residecia Codició de pobreza y zoa de residecia Migrates = persoas que declara lugar Seo del jefe; edad del jefe; años de acimieto distito al habitual al de istrucció del jefe; codició mometo de la ecuesta de pobreza, actividad ecoómica Tabla que cruza las pregutas por lugar de acimieto y lugar de residecia actual I a Ea I a ; ; E a Idicadores a escala de lugar : tamaño, diamismo ecoómico, desempleo, etc. Idicadores demográficos y ecuestas de hogares 13

Lugar (distrito, departameto y zoa Urbaa o Rural) e que vivía hace u año ECUESTA PARAGUAY 1997-1998: PREGUTAS ÚTILES PARA LA GEERACIÓ DE IDICADORES DEMOGRÁFICOS SECCIÓ 1: CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓ PREGUTAS COMETARIO IDICADOR DEFIICIÓ, ALGORITMO U OPERACIÓ LÓGICA El período de referecia es muy corto. Matriz de migració que permite Migrates = persoas que declara lugar de Capta pocos migrates, sólo los más obteer la catidad de migrates residecia hace u año distito al habitual al recietes. Se preguta sólo a las absolutos y las corrietes mometo de la ecuesta persoas de u año o más de edad migratorias Tabla que cruza las pregutas por lugar de residecia hace u año y lugar de residecia Lugar (distrito, departameto y zoa Urbaa o Rural) de acimieto que vivía hace u año Lugar (distrito, departameto y zoa Urbaa o Rural) de acimieto que vivía hace cico años Lugar de acimieto y de residecia e ua fecha fija del tiempo aterior Motivo del traslado Dado que tiee u período fijo de referecia es posible calcular tasas Dado que tiee u período fijo de referecia es posible calcular tasas Uso combiado de dos o más pregutas (si cosiderar la iformació implícita sobre residecia actual). La tipología que se preseta sólo opera co dos cosultas y o cosidera migració iteracioal (migrates iteracioales). De operar co tres habría más categorías de migrates Respuesta retrospectiva que e geeral aporta poco a la compresió del feómeo Tasa de imigració, tasa de emigració y de migració eta Tasa de imigració, tasa de emigració y de migració eta Tipología de migrates : (a) o migrate; (b) migrate atiguo; (c) migrate reciete; (d) migrate de retoro; (e) migrate múltiple Porcetajes de las diferetes categorías de respuesta cosigadas actual z= 1 I 1 z= I E ; z= 1 1 z= E ; I ; z= 1 I ; z= E 1 z= 1 E z= (a) lugar de residecia e fecha fija aterior (LRFFA) y lugar de acimieto (L) igual a la residecia actual (LRA); (b) LRFFA = LRA y L LRA; (c) LRFFA LRA y L LRA y L = LRFFA; (d) LRFFA LRA y L =LRA; (e) LRFFA LRA y L LRA R R i t ALGUAS VARIABLES DE CRUCE Seo del jefe; edad del jefe; años de istrucció del jefe; codició de pobreza, actividad ecoómica Idicadores a escala de lugar : tamaño, diamismo ecoómico, desempleo, etc Idicadores a escala de lugar : tamaño, diamismo ecoómico, desempleo, etc Seo del jefe; edad del jefe; años de istrucció del jefe; codició de pobreza, actividad ecoómica Seo del jefe; edad del jefe; años de istrucció del jefe; codició de pobreza, actividad ecoómica 136 Idicadores demográficos y ecuestas de hogares

ECUESTA PARAGUAY 1997-1998: PREGUTAS ÚTILES PARA LA GEERACIÓ DE IDICADORES DEMOGRÁFICOS SECCIÓ 4: SALUD (PARTE B: PARA MUJERES DE 1 A 49 AÑOS) PREGUTAS COMETARIO IDICADOR DEFIICIÓ, ALGORITMO U OPERACIÓ LÓGICA Ha estado embarazada algua vez cúatas veces? Cuátos hijos acidos vivos ha teido usted Cuátos de ellos está actualmete vivos La preguta se hace de maera directa y fuera del marco de ua historia de embarazos por lo que resulta probable que la calidad de la iformació que recoge o sea óptima. Permite u acercamieto al feómeo del embarazo adolescete (por lo meos etre las muchachas meores de 20 años al mometo de la ecuesta) y evetualmete al del aborto (auque e pricipio o permite distiguir etre iducido y espotáeo) si se dispoe de la pregutas por hijos acidos (ojalá difereciado etre acidos vivos y acidos muertos) Preguta elemetal para el cálculo de la paridez y para estimacioes idirectas de fecudidad (que requiere otras pregutas). Ofrece la image real del cambio de la fecudidad. Preguta que e combiació co la aterior permite aplicar u procedimieto de estimació idirecta de la mortalidad elaborado por Brass y perfeccioado por Coale y Trusell (Uited atios, 1983) Porcetaje de adolescetes algua vez embarazadas ( FEAV 1). o hay que olvidar añadir las que registra 0 (cero) embarazos e esta cosulta pero que declara estar embarazadas al mometo de la ecuesta (FAEPPV). Probabilidad de aborto (requiere la preguta por hijos acidos vivos) Paridez: (a) media para tramos etarios; (b) a edades eactas. Tambié suele calcularse la paridez fial para el grupo de mujeres de 0 a 4 años. Probabilidades de morir a determiadas edades eactas. El procedimieto está icluido como rutia de la aplicació ZOPLA de REDATAM FEAV 1 + FAEPPV F 1 Embarazos P =, + Embarazos HV F ( 1,20,2,30,3,40,4,0) HV P = 1 HV F Estimació idirecta (ver Demografía II, PROLAP-CELADE, 1998, págias 10-108) ALGUAS VARIABLES DE CRUCE Pobreza, ivel de educació, zoa de residecia, actividad ecoómica, codició de uió Pobreza, ivel de educació, zoa de residecia, actividad ecoómica, codició de uió Pobreza, ivel de educació, zoa de residecia, actividad ecoómica, codició de uió Idicadores demográficos y ecuestas de hogares 137

ECUESTA PARAGUAY 1997-1998: PREGUTAS ÚTILES PARA LA GEERACIÓ DE IDICADORES DEMOGRÁFICOS SECCIÓ 4: SALUD (PARTE B: PARA MUJERES DE 1 A 49 AÑOS) PREGUTAS COMETARIO IDICADOR DEFIICIÓ, ALGORITMO U OPERACIÓ LÓGICA E qué año tuvo su La preguta permite ciertos cálculos Iiciació reproductiva segú c= 193 190 primer parto básicos relacioados co el caledario cohorte, es decir porcetaje de M de la fecudidad, pero sería más mujeres de ua cohorte que tuvo su c= 193 190 riguroso pregutar por la edad a la que primer hijo a las distitas edades la mujer tuvo su primer parto. El Paorama Social de 1997 (CEPAL, 1998) hace alguos cálculos e esta Materidad adolescete segú líea, auque el umerador de sus cohorte, es decir porcetaje de idicadores refiere a hijos sobrevivietes madres ates de los 20 años segú al mometo de la ecuesta teidos cohorte c= 1,2,3,4, M 1 durate al adolescecia por ua cohorte c= 1,2,3,4, específica (20-24 años). Tal como está la preguta, o hay razoes técicas para restrigir el cálculo sólo a los hijos sobrevivietes. ALGUAS VARIABLES DE CRUCE Pobreza, ivel de educació, zoa de residecia, actividad ecoómica ota: luego de la cosulta aterior se termia las pregutas útiles para la estimació de la fecudidad (si cosiderar la que refiere a la codició de embarazo al mometo de la ecuesta que se cometa más adelate) si que se haga la preguta sobre hijos acidos vivos el último año. La iclusió de esta cosulta permitiría aplicar procedimietos de estimació idirecta de la fecudidad y obteer idicadores trasversales de la fecudidad por edad (bajo alguos supuestos, por cierto) 138 Idicadores demográficos y ecuestas de hogares