Boletín Epidemiológico (Lima)

A Boletín Epidemiológico (Lima) Ministerio de Salud Dirección General de Epidemiología, Red Nacional de Epidemiología NÚMERO 45 Volumen 21 Semana Epidemiológica Nº 45 (del 04 al 10 de noviembre de 2012) Contenido: ACTUALIDAD. Pág. 736-737 ANÁLISIS DE SITUACIÓN DE SALUD. Enfermedades diarreicas agudas en la región selva del Perú. Pág. 738-740. Epizootia de rabia bovina en el distrito Mollepata, provincia Anta, Región Cusco, SE 42 43 2012. Pág. 739 740. TENDENCIA DE LAS ENFERMEDADES O EVENTOS SUJETOS A NOTIFICACIÓN OBLIGATORIA. Tendencia de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la SE. 45 Pág. 741-745 Indicadores de la vigilancia de Sarampión Rubéola y Parálisis Flácida. Pág. 746 747 BROTES Y OTRAS EMERGENCIAS SANITARIAS. Situación actual y riesgo de brotes y epidemias de dengue en el Perú, 2012 (A la SE 45). Pág. 748-750 INDICADORES DE MONITOREO DE LA NOTIFICACIÓN. Pág. 751 ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655 Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes. Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php Actualidad El dengue en el Perú: Reflexiones para su control El dengue es un problema de salud pública en los países en desarrollo. En las Américas, países como Venezuela, Colombia, Brasil, Bolivia, Perú, Ecuador y los países de América a Central consideran al dengue como un serio problema de salud. Los países Andinos en las Américas (Colombia, Ecuador, Perú y Bolivia), reportan la mayor proporción de casos de dengue incluyendo dengue grave. Entre los años 2001 y 2007, más de 30 países de las Américas notificaron un total de 4 332 731 casos de dengue. El número de casos de fiebre hemorrágica por dengue (FHD) en el mismo período fue de 106 037 casos (1). Los factores determinantes para la persistencia del dengue son: las condiciones climáticas que favorecen la reproducción del vector (Aedes aegypti), el deficiente suministro de agua que obliga al as familias a su almacenamiento en condiciones inadecuadas, facilitando la reproducción del vector, la existencia de recipientes (inservibles, llantas y otros), dentro de las viviendas, el recojo irregular de basura y la no existencia de rellenos sanitarios adecuados, unido al crecimiento desordenado de las ciudades que lleva al desabastecimiento de agua, el escaso conocimiento de la comunidad sobre la enfermedad y sobre las formas de prevenirla, y el trabajo pobremente articulado que desarrolla el sector salud para el control de este problema de salud. Un sistema de vigilancia epidemiológica debería permitir monitorear estos determinantes de riesgo: junto a la recolección sistemática de información sobre la presencia y densidad del vector, las condiciones meteorológicas que facilitan su reproducción, la existencia de casos de dengue en zonas de intercambio activo de población, debería monitorearse el abastecimiento de agua, los cambios en la distribución de los servicios de suministro de agua, y su calidad y confiabilidad en el tiempo, así como también el conocimiento de las prácticas domésticas de almacenamiento de agua y los servicios de eliminación de desechos sólidos, son todos de especial importancia(1). Este tipo de información ayudará a prevenir el ingreso o el incremento de vectores, ayudando a predecir el riesgo de ocurrencia de brotes epidémicos. En Perú, los brotes de dengue de gran magnitud han ocurrido persistentemente en unas pocas ciudades: Iquitos, Yurimaguas, Pucallpa, Jaén, Piura, Sullana, Tarapoto y Puerto Maldonado. Estas ciudades tienen en común, además de las condiciones meteorológicas favorables para la reproducción del vector, servicios deficientes de abastecimiento de agua (la mayoría de viviendas, sobre todo en la zona periurbana, solo tienen algunas horas de suministro de agua por la red pública, el servicio de recolección de residuos sólidos también es deficiente, permitiendo la acumulación de basura. 736

Bol. Epidemiol. (Lima) 21 (45) 2012 Otros factores determinantes son los rellenos sanitarios que fácilmente pueden convertirse en criaderos del vector, y el crecimiento del parque automotor, producto del crecimiento desordenado de nuestras ciudades. Adicionalmente, las acciones de lucha contra el dengue han sido desarrolladas casi en forma exclusiva por el Ministerio de Salud. La participación de los gobiernos locales y del gobierno regional, ha sido muy pobre. Solo se nota una tibia presencia de éstos durante las campañas de recojo de inservibles. Los gobiernos municipales no consideran la lucha contra el dengue como parte de su responsabilidad, el apoyo que se brinda a las acciones de control vectorial es mínimo, y en la mayoría de ciudades éste se brinda como un gran esfuerzo que hace el gobierno local en apoyo al Ministerio de Salud. La participación de otros sectores, incluyendo Educación, es más reducido aún.. El trabajo comunitario es otro aspecto que se ha descuidado en la lucha contra el dengue: se asume que la comunidad conoce la enfermedad, el modo de contagio y las formas para evitarlo; sin embargo las encuestas CAP han mostrado, inclusive en ciudades donde el dengue es una endemia, que el conocimiento es inadecuado, y más aún, las prácticas de lo poco conocido, son casi nulas. Los mensajes que da el Ministerio de Salud, no son recibidos como tales, y el grado de valoración al trabajo que desarrolla el Sector Salud para el control vectorial, no es el que se debería esperar. Hay mucho, entre las actitudes de la comunidad que pueden ayudar prevenir la enfermedad. Si habría un mensaje claro acerca de la importancia de no almacenar inservibles dentro de las viviendas, no serían necesarias las campañas de recojo de estos; pero para un efecto aun mayor, es importante que los gobiernos locales cumplan con el recojo de desechos sólidos, y que se mejore el suministro de agua. viviendas tengan más horas de abastecimiento de agua en la red pública, y que las ciudades estén limpias. Los otros sectores, como educación y los medios de comunicación, tienen un rol importante en la educación de la comunidad. Y definitivamente, no se podrá ganar esta batalla, si la comunidad no participa. Las viviendas que permanecen cerradas durante el control vectorial, favorecen la persistencia del vector y constituyen un peligro para la salud de los vecinos y de la comunidad, por tanto debe ser la comunidad organizada, con el apoyo de las autoridades, los que hagan el convencimiento para que estas viviendas sean intervenidas. Las viviendas que requieren de campañas para estar libres de inservibles, deben cambiar en su percepción, La comunidad educada e informada, debe participar activamente en la eliminación del Aedes en viviendas, barrios y localidades. Esto si es posible de lograr. Referencias 1. Organización Mundial de la Salud, TDE Para la investigación sobre enfermedades de la pobreza UNICEF - PNUD Banco Mundial -OMS. Dengue Guías para el diagnóstico, tratamiento, prevención y control. Nueva Edición ed. Bolivia2009. Med. Epid. Luis Revilla Tafur Director de la Dirección Sectorial de Vigilancia en Salud Púbica Dirección General de Epidemiología Si para los países desarrollados las enfermedades transmitidas por vectores no son un problema de salud pública, esto no solo depende de determinantes ambientales y económicos. Lo que hace la diferencia es, que el suministro de agua es mejor, las ciudades son limpias, y el nivel educativo de la población es mejor. De seguro que no son necesarias las campañas de recojo de inservibles, o el almacenamiento de agua. Estas no son necesarias. En conclusión, para el éxito en la lucha contra el dengue y otras enfermedades transmitidas por vectores, el trabajo debe replantearse. El Sector Salud solo no tendrá éxito en esta batalla. El gobierno regional y los gobiernos locales tienen una gran responsabilidad: de éstos depende que las 737

Análisis y situación de salud Enfermedades diarreicas agudas en la región selva del Perú Sugerencia para citar: Enfermedades diarreicas agudas en la región selva del Perú. Bol Epidemiol (Lima). 2012; 21 (45): 738. En el País se observa una distribución heterogénea en la incidencia de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) según lugar de procedencia, la región de la selva presentan una mayor incidencia. En el presente año la tasa promedio semanal de EDA en la región selva ha sido 10 (rango: 8-12) episodios de EDA por cada 10 mil habitantes. En los departamentos de la región selva los casos de EDA son en mayor porcentaje reportados en menores de 5 años, con una razón de 1,8 (es decir 18 episodios de EDA en menores de 5 años por cada 10 episodios en mayores de 5 años). La tendencia en el periodo 2005-2012, no evidencia un patrón decreciente en menores de 5 años, como se evidenciaba a nivel nacional, además el patrón en el grupo mayores de 5 años en este periodo ha sido ascendente (Fig. 3). FUENTE: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica DGE- MINSA FUENTE: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica DGE- MINSA Figura 1. Distribución de Tasa de EDA por SE y región de procedencia, Perú 2011-2012 Los departamentos que hasta la SE 45-2012, reportaron mayor número de episodios de EDA en la región selva fueron Loreto, Ucayali y Amazonas (60%) (Fig. 2). Estos departamentos presentaron tasas por encima del nivel nacional (691, 495 y 698 episodios por cada 10 mil habitantes respectivamente) Figura 3. Episodios de EDA según grupos de edad, Región selva- Perú 2005-2012* Es bien sabido que uno de los principales determinantes que incrementan el riesgo a desarrollar EDA son pobres cobertura de agua potable y saneamiento. Los departamentos de la Selva con alta incidencia de EDA, son departamentos con elevado porcentaje de población sin cobertura de agua potable y sin acceso a saneamiento (57 y 62% de la población sin acceso a agua potable; 20 y 30% sin cobertura de desagüe). Además de estos determinantes, factores como la pobreza y la desnutrición también contribuyen a incrementar el riesgo de desarrollar EDA y morir por ello. Por lo que las medidas de prevención y control, también deben ir destinados a desarrollar acciones que permitan mejorar estos determinantes en las poblaciones de los departamentos de la Selva. Méd. Mirtha Gabriela Soto Cabezas Vigilancia de las enfermedades diarreicas agudas Dirección General de Epidemiología FUENTE: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica DGE- MINSA Figura 2. Porcentaje de Episodios de EDA en departamentos de la Selva, Perú 2012. 738

Bol. Epidemiol. (Lima) 21 (45) 2012 Epizootia de rabia bovina en el distrito Mollepata, provincia Anta, Región Cusco, SE. 42 43 2012. Sugerencia para citar: epizootia de rabia bovina en el distrito Mollepata, provincia Anta, Región Cusco, SE 42 43 2012. Bol Epidemiol (Lima). 2012; 21 (45): Pág. 739-740. La DIRESA Cusco, a través de la Red de Servicios de Salud Cusco Norte ha reportado la ocurrencia de muertes de ganado bovino en la Comunidad de Camas Santa Teresa, distrito de Mollepata, provincia de Anta y el Servicio Nacional de Sanidad Agraria (SENASA) notificó 2 casos positivos de rabia bovina confirmados por inmunofluorescencia directa (IFD) en las SE. 42 y 43. I. Situación actual A fines de noviembre del año 2011, se presentaron muertes de bovinos en la Comunidad de San Francisco (distrito de Mollepata). En abril del presente año se reporta presencia de murciélagos en la comunidad de Camas Santa Teresa, evidenciado por mordeduras en el ganado. Desde agosto, en la misma comunidad se han reportado la muerte de 40 bovinos. Personal del SENASA con apoyo de la Municipalidad del distrito de Mollepata, realizaron la investigación del evento con la obtención de muestras (masa encefálica) del ganado afectado, de las cuales se ha reportado 2 muestras positivas de 3 muestras procesadas. Se iniciaron las acciones de prevención y control: vacunación antirrábica del ganado mayor y captura de murciélagos hematófagos para aplicación de vampiricida (eliminación selectiva). El 7/11/12, la Red de Servicios de Salud Cusco Norte, realiza la investigación complementaria para buscar personas mordidas por murciélagos e identificar los contactos de los animales sospechosos de rabia. A la fecha no se ha notificado personas mordidas por vampiros, ni presencia de rabia canina en la jurisdicción. Asimismo, se ha informado que la carcasa de algunos animales muertos no ha sido enterrada, siendo consumidas por personas y perros, lo que representa un factor de riesgo de exposición por manipulación de tejido nervioso y riesgo de transmisión de rabia. II. Actividades realizadas La Red de Servicios de Salud Cusco Norte de la DIRESA Cusco, ha realizado las siguientes actividades: Se ha aplicado vacuna antirrábica humana, esquema de pre exposición, a 7 personas quienes realizan las actividades de control de la población de vampiros y vacunación del ganado (aunque esta última actividad no es indicativo de vacunación a pre exposición). Se está realizando la vacunación antirrábica canina en la comunidad de Camas Santa Teresa y San Francisco (aunque no está indicado como medida de control para la rabia silvestre). En el mes de agosto se remitió a la Red Cusco Norte, un murciélago vivo, para la obtención de muestra de masa encefálica para ser remitido al laboratorio referencial de la DIRESA Cusco, que fue reportado como negativo a IFD e inoculación en ratón (NETLAB). III. Análisis de la situación El distrito de Mollepata se ubica en la sierra, su capital se encuentra a 2803 msnm. El distrito tiene una población de 2792 habitantes, con una extensión territorial de 389 km2, se extiende desde el río Blanco hasta Acobamba por el Oeste; de los nevados de Salkantay, Humantay y Kishuar por el Norte, hasta el rio Apurímac por el Sur. Su clima es variado, desde el más frígido en los nevados, templado en la parte céntrica y cálido en las orillas del río Apurímac. Los principales ríos son el río Blanco que nace en los nevados de Humantay y desemboca al rio Apurímac y el río Camas que se forma en el nevado de Camas. Las principales actividades económicas son la agricultura, la ganadería y el turismo. Mollepata dispone de un ramal que se desprende de la carretera Cusco Lima. Se ha confirmado la epizootia de rabia bovina, en la comunidad de Camas Santa Teresa, distrito de Mollepata, provincia de Anta, Diresa Cusco. No se ha informado de personas mordidas por vampiros. Esta epizootia no tiene ninguna relación con el brote de rabia humana en el distrito de Echarate en abril y mayo del 2012, que afectó a la comunidad indígena amazónica de Camaná, donde no existía ganado y la tasa de mordeduras de murciélagos era mayor del 50%. Pero si está relacionado con la situación de rabia en el departamento de Apurímac, donde la enfermedad continúa diseminándose a través de los ríos (río Apurímac) y sus afluentes (río Blanco), los distritos colindantes de Mollepata son San Pedro de Cachora y Curahuasi en el departamento de Apurímac, que ya 739

notifican rabia en ganado transmitida por vampiros. El SENASA en coordinación con la Municipalidad de Mollepata, viene realizando las actividades de prevención y control de la epizootia de rabia en el ganado, como la vacunación antirrábica por parte del personal de la práctica privada y el control selectivo de la población de murciélagos hematófagos en las comunidades de Camas Santa Teresa y San Francisco, a través de promotores de la comunidad previa capacitación. IV.- Plan de trabajo Investigación de los casos de rabia en animales, describiéndose la sintomatología, tiempo de enfermedad, antecedentes de vacunación antirrábica, N de animales afectados, N de animales muertos con signos neurológicos, antecedente de mordedura de murciélagos en el ganado y desde cuándo, si existió incremento de murciélagos en la zona. Realizar el censo de contactos (manipularon al bovino enfermo) sobre todo en la manipulación de tejido nervioso. Determinación de la extensión del foco, que se define por el radio de vuelo del vampiro que es de 20 Km a la redonda de los casos positivos, pero las cordilleras elevadas pueden actuar como barreras naturales, por lo que la epizootia se disemina usualmente por los cauces de los ríos y sus afluentes, la construcción de carreteras y túneles también facilitan el desplazamiento a nuevas áreas (se construyen refugios artificiales para los vampiros debajo de los puentes y en los túneles), área en la que se deberá realizar: o Búsqueda de personas mordidas, incluyendo seis meses anteriores. o Búsqueda de casos de mamíferos (considerar muerte con sintomatología neurológica). Atención de personas expuestas: o Vacunación antirrábica de personas o mordidas en los 6 meses anteriores. Vacunación antirrábica de contactos de bovinos enfermos o muertos (contacto directo de piel con solución de continuidad o mucosas con la saliva o tejido nervioso de animal positivo). La eliminación de vampiros aunque es controversial durante el brote, debe estar a cargo del SENASA. La vacunación del ganado lo realizará el SENASA. Reducir el riesgo de exposición al virus rábico, capacitando a la población para que entierren los animales muertos, no deben ser consumidos, hay riesgo de transmisión de rabia por contacto directo de la persona con saliva o tejido nervioso del animal con rabia. No se debe enviar murciélagos vivos de un área a otra, si se escapan puede desplazarse la epizootia a otros lugares (translocación) como ha sucedido accidentalmente en otros países (translocación de rabia en mapaches en Estados Unidos). Capacitar al personal que realizará la captura sensibilizándolos para que se apliquen vacunación antirrábica de pre-exposición y si sufren mordedura del murciélago, se laven inmediatamente la herida y acudan al servicio de salud. El personal de salud debe ser entrenado en la obtención de muestras de masas encefálica, medidas de control de infecciones y bioseguridad en la manipulación y remisión de muestras, además de la vacunación de preexposición. Siendo una epizootia de rabia silvestre, por la existencia de mordeduras de murciélagos y la sintomatología de los casos bovinos es con parálisis del tren posterior, no está indicado como actividad de control la vacunación de canes, por lo que debe re-evaluarse esta actividad. Fuente: Informe de Investigación epidemiológica de epizootia de rabia bovina DIRESA Cusco Reporte Epidemiológico Semanal (Enfermedades de los animales terrestres) - SENASA Méd. Epid. Jorge Gómez Benavides Coordinador Grupo temático de la vigilancia de las infecciones respiratorias y zoonosis Méd. Lourdes Ortega Vera Residente del Programa de Especialización en Epidemiología de Campo (PREC) 740

Bol. Epidemiol. (Lima) 21 (45) 2012 Tendencia de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria Tendencias de las enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE. 45 Sugerencia para citar: Tendencia de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, al 10 de noviembre de 2012. Bol Epidemiol (Lima). 2012; 21 (45): 741-745. Tabla Nº 01: Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 45, años 2011-2012 ENFERMEDADES 2011 2012 Semana 45 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 45 Acumulado Defunción I.A. (*) Ántrax (carbunco) 0 5 0 0.02 0 2 0 0.01 Dengue con señales de alarma 15 3003 0 9.88 189 3032 0 10.06 Dengue grave 0 163 28 0.54 4 157 30 0.52 Dengue sin señales de alarma 103 22952 0 75.49 317 16917 1 56.14 Enfermedad de Carrión aguda 11 357 7 1.17 0 366 9 1.21 Enfermedad de Carrión eruptiva 9 257 0 0.85 0 173 0 0.57 Enfermedad de Chagas 1 89 0 0.29 0 37 0 0.12 Fiebre amarilla selvática 0 13 6 0.04 0 17 6 0.06 Hepatitis B 5 439 4 1.44 5 590 4 1.96 Leishmaniasis cutánea 111 8771 2 28.85 1 4857 1 16.12 Leishmaniasis mucocutánea 7 429 1 1.41 0 331 0 1.10 Leptospirosis 7 301 5 0.99 19 1365 17 4.53 Loxocelismo 15 554 3 5 616 0 Malaria mixta 0 12 0 0.04 0 2 0 0.01 Malaria P. Falciparum 35 2245 0 7.38 45 3255 6 10.80 Malaria por P. Vivax 398 18218 1 59.92 275 23109 1 76.68 Muerte materna directa 3 291 4 267 Muerte materna incidental 0 19 0 21 Muerte materna indirecta 3 87 0 103 Muerte fetal 64 2976 16 3013 Muerte neonatal 62 2819 18 2736 Ofidismo 44 2215 16 31 1952 12 Peste bubónica 0 1 0 0.00 0 6 0 0.02 Rabia humana silvestre 0 20 20 0.07 0 10 7 0.03 Sífilis congénita 4 352 6 1.16 1 313 2 1.04 Tétanos 0 34 9 0.11 0 17 4 0.06 Tos ferina 1 90 0 0.30 12 1306 16 4.33 Fuente: Sistema nacional de vigilancia epidemiológica - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. 741

Tabla Nº 02 - A: Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 45, año 2012 DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS Ántrax (carbunco) Dengue con señales de alarma Dengue grave Dengue sin señales de alarma Enfermedad de Carrión aguda Enfermedad de Carrión eruptiva Enfermedad de chagas Fiebre amarilla selvática Hepatitis B Leishmaniasis cutánea Leishmaniasis mucocutánea Leptospirosis Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Amazonas Amazonas 0 0.00 62 14.85 9 2.16 526 125.99 81 19.40 12 2.87 1 0.24 4 0.96 14 3.35 298 71.38 9 2.16 40 9.58 Áncash Áncash 0 0.00 19 1.68 0 0.00 1011 89.52 89 7.88 81 7.17 0 0.00 0 0.00 0 0.00 224 19.83 4 0.35 1 0.09 Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.41 20 8.23 0 0.00 0 0.00 Chanka 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 1.44 2 0.96 0 0.00 0 0.00 Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 29 2.33 0 0.00 77 6.18 1 0.08 0 0.00 0 0.00 Ayacucho Ayacucho 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 1.05 0 0.00 0 0.00 0 0.00 24 3.60 66 9.91 7 1.05 18 2.70 Cajamarca 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.14 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.14 161 22.59 0 0.00 1 0.14 Cajamarca Chota 0 0.00 1 0.32 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.32 20 6.38 1 0.32 0 0.00 Cutervo 0 0.00 0 0.00 0 0.00 11 7.66 12 8.35 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 81 56.38 0 0.00 5 3.48 Jaén 0 0.00 339 98.59 19 5.53 2868 834.13 106 30.83 49 14.25 0 0.00 0 0.00 1 0.29 112 32.57 1 0.29 2 0.58 Callao Callao 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.31 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Cusco Cusco 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 15 1.16 0 0.00 0 0.00 1 0.08 73 5.65 756 58.51 79 6.11 19 1.47 Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.21 1 0.21 0 0.00 0 0.00 Huánuco Huánuco 0 0.00 58 6.90 1 0.12 123 14.63 1 0.12 0 0.00 0 0.00 0 0.00 31 3.69 188 22.35 30 3.57 3 0.36 Ica Ica 2 0.26 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.13 0 0.00 0 0.00 Junín Junín 0 0.00 34 2.57 3 0.23 473 35.80 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 15 1.14 412 31.18 17 1.29 2 0.15 La Libertad La Libertad 0 0.00 10 0.56 0 0.00 118 6.59 16 0.89 1 0.06 0 0.00 0 0.00 11 0.61 200 11.16 1 0.06 10 0.56 Lambayeque Lambayeque 0 0.00 56 4.56 4 0.33 646 52.55 9 0.73 0 0.00 2 0.16 0 0.00 23 1.87 80 6.51 5 0.41 1 0.08 Lima Ciudad 0 0.00 33 0.85 0 0.00 253 6.50 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 67 1.72 1 0.03 0 0.00 2 0.05 Lima Lima Este 0 0.00 0 0.00 0 0.00 40 1.64 1 0.04 0 0.00 0 0.00 0 0.00 24 0.98 2 0.08 0 0.00 2 0.08 Lima 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.11 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 0.77 195 21.34 1 0.11 2 0.22 Lima Sur 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.05 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 14 0.65 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Loreto Loreto 0 0.00 504 50.05 30 2.98 3084 306.27 1 0.10 0 0.00 3 0.30 2 0.20 148 14.70 204 20.26 68 6.75 1194 118.58 Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 80 62.68 0 0.00 1295 1014.58 1 0.78 0 0.00 0 0.00 2 1.57 1 0.78 556 435.60 53 41.52 6 4.70 Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1.14 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Pasco Pasco 0 0.00 4 1.34 0 0.00 69 23.19 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 2.69 99 33.27 10 3.36 0 0.00 Piura Luciano Castillo 0 0.00 90 11.30 1 0.13 269 33.78 1 0.13 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.50 17 2.13 0 0.00 2 0.25 Piura 0 0.00 82 8.17 3 0.30 833 83.03 21 2.09 30 2.99 0 0.00 0 0.00 2 0.20 435 43.36 2 0.20 3 0.30 Puno Puno 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.22 0 0.00 0 0.00 1 0.07 5 0.36 2 0.15 116 8.42 14 1.02 0 0.00 San Martín San Martín 0 0.00 376 46.62 30 3.72 1489 184.64 3 0.37 0 0.00 1 0.12 3 0.37 28 3.47 461 57.16 24 2.98 8 0.99 Tacna Tacna 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.30 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Tumbes Tumbes 0 0.00 66 28.92 3 1.31 659 288.75 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.44 0 0.00 10 4.38 Ucayali Ucayali 0 0.00 1218 255.02 54 11.31 3146 658.69 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.63 147 30.78 5 1.05 34 7.12 Total 2 0.01 3032 10.06 157 0.52 16917 56.14 366 1.21 173 0.57 37 0.12 17 0.06 590 1.96 4857 16.12 331 1.10 1365 4.53 Fuente: Sistema nacional de vigilancia epidemiológica - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. 742

Bol. Epidemiol. (Lima) 21 (45) 2012 Tabla Nº 02 - B: Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 45, año 2012 DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS Loxocelismo Malaria mixta Malaria P. Falciparum Malaria por P. Vivax Muerte materna directa Muerte materna incidental Muerte materna indirecta Ofidismo Peste bubónica Rabia humana silvestre Sífilis congénita Tétanos Tos ferina Muerte fetal Muerte neonatal Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Amazonas Amazonas 4 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 0 2 196 1 0.24 2 0.48 5 53.25 1 0.24 48 11.50 90 40 Áncash Áncash 29 0 0.00 0 0.00 1 0.09 15 0 4 5 0 0.00 0 0.00 1 4.36 1 0.09 7 0.62 152 89 Apurímac Apurímac 1 0 0.00 0 0.00 2 0.82 4 0 6 0 0 0.00 0 0.00 1 17.93 0 0.00 1 0.41 23 26 Chanka 0 0 0.00 0 0.00 1 0.48 1 0 1 0 0 0.00 0 0.00 2 40.11 0 0.00 1 0.48 20 25 Arequipa Arequipa 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 0 6 1 0 0.00 0 0.00 1 4.79 0 0.00 8 0.64 40 18 Ayacucho Ayacucho 0 1 0.15 0 0.00 1891 283.92 10 1 2 12 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.15 33 4.95 58 66 Cajamarca 5 0 0.00 0 0.00 26 3.65 15 2 5 2 1 0.14 0 0.00 0 0.00 1 0.14 52 7.30 118 117 Cajamarca Chota 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 1 1 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.32 8 1 Cutervo 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0 1 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.70 28 21 Jaén 27 0 0.00 0 0.00 9 2.62 9 1 2 19 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.29 6 1.75 51 19 Callao Callao 14 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0 2 0 0 0.00 0 0.00 6 38.80 0 0.00 5 0.52 39 39 Cusco Cusco 22 1 0.08 0 0.00 264 20.43 15 3 1 79 0 0.00 8 0.62 21 81.19 0 0.00 2 0.15 194 231 Huancavelica Huancavelica 13 0 0.00 0 0.00 2 0.41 5 2 0 5 0 0.00 0 0.00 6 43.18 0 0.00 2 0.41 86 61 Huánuco Huánuco 49 0 0.00 0 0.00 2 0.24 9 1 0 117 0 0.00 0 0.00 22 113.59 1 0.12 11 1.31 139 104 Ica Ica 4 0 0.00 0 0.00 1 0.13 4 0 3 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 1.05 30 40 Junín Junín 15 0 0.00 0 0.00 1381 104.51 8 1 2 154 0 0.00 0 0.00 12 40.92 0 0.00 15 1.14 159 151 La Libertad La Libertad 143 0 0.00 0 0.00 72 4.02 15 0 7 23 4 0.22 0 0.00 11 32.03 1 0.06 31 1.73 219 172 Lambayeque Lambayeque 0 0 0.00 0 0.00 2 0.16 8 1 3 3 0 0.00 0 0.00 2 9.04 1 0.08 6 0.49 85 156 Lima Ciudad 6 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 0 12 3 0 0.00 0 0.00 60 100.64 0 0.00 25 0.64 446 395 Lima Lima Este 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0 9 1 0 0.00 0 0.00 67 151.66 1 0.04 17 0.70 134 83 Lima 248 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 2 4 29 0 0.00 0 0.00 11 62.30 1 0.11 3 0.33 57 44 Lima Sur 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 0 8 0 0 0.00 0 0.00 17 47.74 0 0.00 9 0.42 142 54 Loreto Loreto 0 0 0.00 3218 319.58 18312 1818.56 19 0 5 625 0 0.00 0 0.00 26 110.31 4 0.40 836 83.02 126 162 Madre de Dios Madre de Dios 0 0 0.00 0 0.00 603 472.43 0 1 0 57 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.78 2 1.57 31 21 Moquegua Moquegua 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 0 0 0 0.00 0 0.00 4 147.93 0 0.00 0 0.00 9 12 Pasco Pasco 1 0 0.00 0 0.00 274 92.07 5 0 2 62 0 0.00 0 0.00 5 78.22 0 0.00 1 0.34 42 44 Piura Luciano Castillo 0 0 0.00 0 0.00 20 2.51 11 1 3 10 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0.75 35 50 Piura 29 0 0.00 0 0.00 1 0.10 13 1 3 27 0 0.00 0 0.00 2 9.72 0 0.00 17 1.69 142 99 Puno Puno 0 0 0.00 0 0.00 1 0.07 18 2 6 0 0 0.00 0 0.00 1 3.33 1 0.07 1 0.07 143 152 San Martín San Martín 2 0 0.00 8 0.99 146 18.10 11 1 2 338 0 0.00 0 0.00 7 41.97 1 0.12 14 1.74 87 104 Tacna Tacna 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 1 0 0 0.00 0 0.00 2 35.00 0 0.00 21 6.38 26 38 Tumbes Tumbes 1 0 0.00 26 11.39 60 26.29 3 0 0 7 0 0.00 0 0.00 2 49.42 0 0.00 4 1.75 28 29 Ucayali Ucayali 0 0 0.00 3 0.63 38 7.96 8 0 0 174 0 0.00 0 0.00 19 206.19 0 0.00 112 23.45 23 72 Total 616 2 0.01 3255 10.80 23109 76.68 267 21 103 1952 6 0.02 10 0.03 313 53.77 17 0.06 1306 4.33 3013 2736 Fuente: Sistema nacional de vigilancia epidemiológica - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. 743

Tabla Nº 03: Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 45, años 2011-2012 2011 2012 DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Hospitalizados Defunciones Total EDAS Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Hospitalizados Defunciones Total EDAS Semana 45 Acumulado Semana 45 Acumulado Semana 45 Acumulado Semana 45 Acumulado Amazonas Amazonas 860 30742 38 1482 294 5 32224 765 28077 36 1066 275 12 29143 Áncash Áncash 769 32133 71 2152 124 3 34285 1037 33893 99 2172 370 0 36065 Apurímac Apurímac 340 9397 32 1204 35 3 10601 294 9246 35 986 118 1 10232 Chanka 128 4482 2 93 18 0 4575 168 3834 3 82 3 0 3916 Arequipa Arequipa 1368 68970 60 3830 896 5 72800 1382 71098 64 2488 1364 6 73586 Ayacucho Ayacucho 488 17292 53 2195 104 2 19487 617 18199 41 1475 74 1 19674 Cajamarca 168 6899 22 911 44 2 7810 181 6280 13 683 45 0 6963 Cajamarca Chota 226 9007 6 360 1 0 9367 122 6527 1 115 1 0 6642 Cutervo 74 3831 3 94 27 0 3925 87 3411 0 78 23 0 3489 Jaén 374 14699 1 185 135 1 14884 326 11940 3 126 136 1 12066 Callao Callao 1020 47139 11 269 50 0 47408 870 43262 2 241 95 1 43503 Cusco Cusco 1013 37612 42 930 238 6 38542 1159 38835 32 785 304 3 39620 Huancavelica Huancavelica 464 17694 122 4084 190 3 21778 466 16500 108 3193 342 1 19693 Huánuco Huánuco 678 27729 46 1812 491 9 29541 657 24257 36 1257 463 4 25514 Ica Ica 433 19768 16 863 402 9 20631 216 18548 8 752 288 0 19300 Junín Junín 917 35974 23 945 318 5 36919 858 28136 19 527 291 6 28663 La Libertad La Libertad 1448 54870 22 1089 844 2 55959 1289 51142 15 989 476 1 52131 Lambayeque Lambayeque 1009 35782 41 1424 239 1 37206 353 29732 6 1281 292 0 31013 Lima 749 41877 11 1041 307 1 42918 802 40110 19 885 199 2 40995 Lima Lima Ciudad 1310 68640 65 2272 527 1 70912 1691 67567 49 2568 1069 0 70135 Lima Este 970 50377 28 1173 244 0 51550 1148 49254 18 1010 293 0 50264 Lima Sur 920 48147 8 555 82 0 48702 910 49130 14 677 153 1 49807 Loreto Loreto 1003 53247 171 8633 571 10 61880 1381 60459 237 9130 581 14 69589 Madre de Dios Madre de Dios 208 7558 4 442 194 0 8000 171 7453 4 325 131 2 7778 Moquegua Moquegua 298 10414 17 395 232 0 10809 167 14213 9 382 211 2 14595 Pasco Pasco 507 23236 18 994 404 1 24230 494 21584 14 707 464 6 22291 Piura Luciano Castillo 489 27189 14 472 147 1 27661 442 20415 8 269 159 0 20684 Piura 664 33169 10 822 412 0 33991 0 25197 0 575 350 4 25772 Puno Puno 445 15796 16 1186 306 13 16982 308 15074 13 1338 431 21 16412 San Martín San Martín 279 10827 42 1158 235 9 11985 315 8775 44 904 171 0 9679 Tacna Tacna 320 15869 6 218 92 0 16087 414 19065 1 155 94 0 19220 Tumbes Tumbes 182 6593 2 61 120 2 6654 70 5574 0 54 88 3 5628 Ucayali Ucayali 487 19927 98 4049 131 2 23976 713 20529 111 3121 142 5 23650 Total 20608 906902 1121 47393 8454 96 954295 19873 867316 1062 40396 9496 97 907712 Fuente: Sistema nacional de vigilancia epidemiológica - DGE - MINSA 744

Bol. Epidemiol. (Lima) 21 (45) 2012 Tabla Nº 04: Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 45, años 2011-2012 2011 2012 DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS IRAS (no neumonías) Neumonías IRAS (no neumonías) Neumonías Hospitalizados Defunciones Total IRAS Hospitalizados Defunciones Total IRAS Semana 45 Acumulado Semana 45 Acumulado Semana 45 Acumulado Semana 45 Acumulado Amazonas Amazonas 1377 65360 7 732 79 14 66092 1397 56773 5 548 53 11 57321 Áncash Áncash 1876 82215 10 767 369 6 82982 2071 86121 9 664 397 3 86785 Apurímac Apurimac 466 28171 3 264 59 2 28435 693 27446 17 338 133 2 27784 Chanka 369 20059 2 197 106 3 20256 581 18904 3 62 13 1 18966 Arequipa Arequipa 2769 167195 27 1727 547 26 168922 3167 164132 13 1559 584 12 165691 Ayacucho Ayacucho 1234 60143 5 385 169 11 60528 1446 54789 3 393 141 10 55182 Cajamarca 961 48221 13 539 145 4 48760 1129 42526 7 557 203 6 43083 Cajamarca Chota 658 32878 5 457 21 0 33335 456 25584 2 175 4 1 25759 Cutervo 270 15571 1 125 26 1 15696 343 13534 3 103 7 2 13637 Jaén 723 36380 6 364 199 0 36744 715 32138 4 278 80 2 32416 Callao Callao 2598 111846 22 1240 88 3 113086 2419 105329 15 826 98 2 106155 Cusco Cusco 2115 115146 18 1269 494 25 116415 2413 104441 14 1231 504 23 105672 Huancavelica Huancavelica 1297 59179 7 504 233 9 59683 1401 54818 6 390 155 10 55208 Huánuco Huánuco 1564 79012 29 1477 771 27 80489 1455 66264 15 1618 902 24 67882 Ica Ica 1651 76332 4 553 292 2 76885 1523 73321 8 485 277 2 73806 Junín Junín 1759 87471 21 789 302 18 88260 1544 73202 5 781 297 28 73983 La Libertad La Libertad 3272 149568 20 807 437 16 150375 2875 133325 19 909 399 11 134234 Lambayeque Lambayeque 2612 127610 9 545 21 4 128155 1524 106207 6 592 20 3 106799 Lima 2786 129597 17 856 347 5 130453 2688 115579 17 909 288 1 116488 Lima Lima Ciudad 4936 208578 48 2289 942 0 210867 5282 205798 55 2630 1048 8 208428 Lima Este 3726 155658 36 2085 1052 1 157743 3630 149700 76 2435 1339 6 152135 Lima Sur 3045 132827 18 1243 489 8 134070 2422 129587 28 1226 502 9 130813 Loreto Loreto 2422 122010 43 3281 1049 59 125291 2537 119342 58 2908 884 60 122250 Madre de Dios Madre de Dios 405 14599 1 221 28 1 14820 311 14731 2 243 82 7 14974 Moquegua Moquegua 631 24089 3 138 103 2 24227 538 27326 3 156 101 1 27482 Pasco Pasco 1006 46655 5 635 300 7 47290 952 42169 19 587 260 12 42756 Piura Luciano Castillo 1286 69792 6 671 364 3 70463 1423 55986 2 690 418 0 56676 Piura 1684 91708 29 1371 231 8 93079 1 67654 0 1163 207 2 68817 Puno Puno 1959 98667 6 1240 453 46 99907 1832 89142 19 1249 558 53 90391 San Martín San Martín 1027 54529 6 807 316 9 55336 1188 39510 10 542 116 1 40052 Tacna Tacna 697 33032 1 110 24 4 33142 713 31492 0 82 31 3 31574 Tumbes Tumbes 525 18289 1 123 12 0 18412 476 17529 2 91 41 0 17620 Ucayali Ucayali 1250 59808 19 1329 259 9 61137 1615 54006 32 1134 375 15 55140 Total 54956 2622195 448 29140 10327 333 2651335 52760 2398405 477 27554 10517 331 2425959 Fuente: Sistema nacional de vigilancia epidemiológica - DGE - MINSA 745

Indicadoresde la vigilancia de Sarampión Rubéola y Parálisis Flácida Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda 2012 Sugerencia para citar: Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda 2012. Bol Epidemiol (Lima). 2012; 21 (45): 746. Hasta la SE 45 del presente año se han notificado 87 casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA), la tasa de notificación nacional es de 1,15 casos por 100 000 niños menores de 15 años, siendo la tasa el estándar esperado. Los indicadores que tienen valores iguales o superiores a 80% son: notificación semanal oportuna e investigación de los casos dentro de las 48 horas. Sin embargo el indicador de muestras adecuadas esta por debajo del 80% a nivel nacional. Sólo el 67 % (33) de las DIRESAS/DISAS han notificado casos de PFA, once DISAS - DIRESAS no tienen casos notificados: 05 de ellas no realizan búsqueda activa institucional de casos de PFA en los Establecimientos de Salud (Ancash, Huancavelica, Ica, Pasco y Ucayali) y 06 DIRESAS (Chanka, Huánuco, Madre de Dios, Moquegua, Tacna y Tumbes), no tienen casos notificados; sin embargo realizan la búsqueda institucional en forma mensual. Departamento Amazonas Amazonas 1 1.48 1 0.85 98.62 100 667744 1 1 1 Áncash Áncash 0 2.03 0 0.00 100.00 0 0 Apurímac Apurímac 3 2.46 3 4.28 100.00 67 111531 23666 3 3 3 Chanka 0 0.00 0 0.00 100.00 11705 2093 0 0 Arequipa Arequipa 2 2.20 2 0.73 100.00 50 503134 2 2 2 Ayacucho Ayacucho 3 1.71 3 1.49 0.00 100 3 3 1 Cajamarca Cajamarca 1 0.45 1 0.53 100.00 1 1 0 Chota 2 0.98 2 2.31 99.60 100 2 2 1 Cutervo 1 1.91 1 2.25 100.00 100 85593 1 1 1 Jaén 2 3.25 2 1.90 97.33 71 24391 2 2 1 Callao Callao 5 1.69 5 2.44 100.00 100 72073 5 5 4 Cusco Cusco 10 2.29 10 2.96 100.00 80 9 1 9 6 1 Huancavelica Huancavelica 0 1.56 0 0.00 100.00 0 0 Huánuco Huánuco 0 1.42 0 0.00 100.00 582269 22756 0 0 Ica Ica 0 1.86 0 0.00 100.00 0 0 Junín Junín 7 3.00 7 1.88 100.00 71 7 7 5 La Libertad La Libertad 8 0.76 8 1.77 99.25 88 2932 2852 6 2 6 6 2 Lambayeque Lambayeque 1 0.57 1 0.33 87.43 100 3242 3354 1 1 1 Lima Lima 2 1.14 6 0.85 100.00 100 16202 2 2 2 Lima Ciudad 6 1.85 6 3.02 100.00 100 10057 5 3 6 6 Lima Este 6 2.03 2 0.88 100.00 83 293383 699 2 6 5 Lima Sur 7 1.44 7 0.75 100.00 86 178790 150 4 3 6 6 1 Loreto Loreto 4 1.39 4 1.29 95.30 100 715 150 4 4 4 Madre de Dios Madre de Dios 0 7.83 0 0.00 100.00 64598 0 0 Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 100.00 33298 0 0 Pasco Pasco 0 0.99 0 0.00 99.62 0 0 Piura DISAS- DIRESAS Año 2011 Piura 5 1.56 4 1.45 0.00 100 813573 343 4 4 2 1 Luciano Castillo 2 0.40 3 1.40 93.65 100 198949 2 1 2 1 Puno Puno 3 0.88 3 0.77 100.00 100 2 1 3 3 San Martín San Martín 6 0.80 6 2.77 86.58 67 4 2 5 2 1 Tacna Tacna 0 1.15 0 0.00 97.47 9166 0 0 Tumbes Tumbes 0 0.00 0 0.00 100.00 134846 0 0 Ucayali Ucayali 0 0.00 0 0.00 100.00 0 0 Total Casos notificados 1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica-DGE/MINSA Tasa Casos Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Tasa x 100 000 < 15 años % de oportunidad notificación semanal (incluye notificación negativa) % Investigación 48 hrs. Indicadores 2012 Nº Dx revisados acumulados B.A.I. Mensual 87 1.53 87 1.15 91.27 87 3783743 90511 72 0 13 0 0 81 63 6 Nº de casas visitadas B.A.C. Negativo Clasificación Otros enterovirus Pendiente Poliovirus vacunal Polio virus derivado Indicadores laboratorio (2) N casos con muestra N de casos con muestra adecuada (14 días) Nº Casos sin muestra 746

Bol. Epidemiol. (Lima) 21 (45) 2012 Indicadores de la vigilancia conjunta de Sarampión Rubéola 2012 Sugerencia para citar: Indicadores de la vigilancia conjunta de Sarampión Rubéola 2012. Bol Epidemiol (Lima). 2012; 21 (45): 747. Desde el 2007 hasta el 2011 se notificaron 7327 casos sospechosos de sarampión-rubéola siendo el promedio anual de 1831 casos, habiendo sido descartados el 99%. Hasta la SE. 45 de 2012, se notificaron 517 casos febriles eruptivos, 489 corresponden a rubéola y 34 a sarampión, todos los casos notificados proceden de 147 distritos del país. El 2,05 % de los casos se encuentra en investigación. La tasa de notificación nacional es de 2,07 % por cada 100 000 habitantes; históricamente se ha mantenido una tasa de notificación por encima del estándar esperado. Del total de regiones el 88 % (33) notificaron casos en lo que va del año. Diez DIRESAS/DISAS tienen tasas de notificación por encima de 2.0 x 100 000, diecinueve (19) no llegan a este estándar, y cuatro (San Martín, Ucayali, Chanka y Madre de Dios) no tienen casos notificados. De estas solo Madre de Dios realiza la búsqueda activa institucional de casos. San Martín, Ucayali y Chanka no han notificado casos ni han realizado búsqueda activa en los últimos 3 años. Casos Indicadores de vigilancia epidemiológica 2012 (1) Indicadores laboratorio(2) Departamento DISAS-DIRESAS Tasa ajustada de notificación x 100,000 hbs Total casos notificados de la vigilancia integrada Sospechoso Descartados Confirmados % de lugares que notifican semanalmente Total de unidades notificantes % % de casos con investigación adecuada (ficha completa) % de casos con investigación adecuada (ficha completa) % Visita domiciliaria en 48 horas Búsqueda Activa Nº Dx revisados B.A.I S-R (acumulado actual) Nº Dx revisados B.A.C SRC (acumulado actual) % de muestras de sangre que llegan al INS < ó = 5 días % de resultados del INS reportados < ó = 4 días Amazonas Amazonas 0.83 3 3 428 98.62 100 100 1252431 67 67 Áncash Áncash 3.79 37 37 400 100.00 32 54 86 76 Apurímac Apurímac 0.48 1 1 223 100.00 100 100 111531 23666 0 100 Chanka 0.00 0 107 100.00 21240 3285 Arequipa Arequipa 9.37 101 3 98 274 100.00 96 99 1247940 98 23 Ayacucho Ayacucho 2.26 13 1 12 0 0.00 63 100 92 54 Cajamarca Cajamarca 0.16 1 1 223 100.00 100 100 100 100 Chota 0.37 1 1 251 99.60 100 100 100 100 Cutervo 3.22 4 1 3 98 100.00 91 100 203398 98 67 Jaén 1.68 5 5 146 97.33 100 100 42049 100 0 Callao Callao 1.67 14 14 71 100.00 79 86 262776 100 79 Cusco Cusco 0.72 8 8 318 100.00 63 88 75 75 Huancavelica Huancavelica 4.54 19 19 395 100.00 63 100 100 58 Huánuco Huánuco 2.06 15 1 14 277 100.00 100 100 817713 32445 100 43 Ica Ica 0.61 4 1 3 132 100.00 50 50 25 25 Junín Junín 4.81 55 55 418 100.00 91 98 41 71 La Libertad La Libertad 0.26 4 4 264 99.25 75 75 3251 3160 100 75 Lambayeque Lambayeque 0.94 10 10 167 87.43 70 70 100 20 Lima Lima Ciudad 2.55 86 3 83 138 100.00 99 100 91 76 Lima Este 1.32 28 28 114 100.00 80 88 1466915 490 92 59 Lima 1.52 12 1 11 312 100.00 42 100 59687 91 36 Lima Sur 1.62 30 30 113 100.00 86 97 453560 715 93 76 Loreto Loreto 1.15 10 10 345 95.30 44 56 715 715 56 89 Madre de Dios Madre de Dios 0.00 0 90 100.00 254650 Moquegua Moquegua 1.98 3 1 2 69 100.00 100 100 51784 50 100 Pasco Pasco 0.39 1 1 263 99.62 100 100 100 100 Piura Piura 1.38 12 2 10 0 0.00 80 92 2904517 716 80 80 Luciano Castillo 3.19 22 2 20 177 93.65 82 96 289354 82 92 Puno Puno 0.50 6 6 185 100.00 0 83 83 100 San Martín San Martín 0.00 0 200 86.58 Tacna Tacna 5.27 15 15 77 97.47 80 100 18261 18261 80 47 Tumbes Tumbes 1.52 3 3 43 100.00 0 100 400131 380414 100 67 Ucayali Ucayali 0.00 0 205 100.00 Total 2.01 523 16 507 0 6523 91.27 82 92 9861903 463867 82 59 1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica-DGE/MINSA 747

Brotes y otras emergencias sanitarias Situación actual y riesgo de brotes y epidemias de dengue en el Perú, 2012 (A la SE. 45) Sugerencia para citar: Situación actual y riesgo de brotes y epidemias de dengue en el Perú, 2012 (A la SE. 45). 2012; 21 (45): Pág. 748-750. I.- Antecedentes El virus del dengue es uno de los mayores agentes patógenos emergentes que se han extendido geográficamente en los últimos años, de 9 países con transmisión de dengue hace 6 décadas a más de 100 países el día de hoy. Se estima que en el mundo existen alrededor de 2,5 a 3,0 millones de personas en riesgo, con 50 a 100 millones de casos de dengue y 250 000 a 500 000 casos de formas severas de dengue cada año. La introducción del dengue en el Perú está relacionado a la reintroducción del Aedes aegypti, el cual, luego de su eliminación en 1956 se reintrodujo en 1984 con lo cual la transmisión de dengue en el país era inminente (1). En 1990 ocurre el primer brote explosivo de dengue, el mismo que fue causado por los virus DENV-1 y DENV-4 y afectó los departamentos de Loreto y San Martín), a partir de entonces la transmisión de dengue se presenta con periodos epidémicos; y entre 1990 y 2011 se notificaron más de 160 000 casos de dengue; a partir del año 2001 se reportan casos de dengue hemorrágico o dengue grave. Actualmente, en el Perú el Aedes aegypti está disperso en 17 departamentos y todos ellos tienen transmisión actual o antecedentes recientes de transmisión de dengue; la Amazonía y el norte del país constituyen las áreas de mayor riesgo. Durante el año 2011, se notificó 28 084 casos de dengue, el 90% de los casos correspondieron a los departamentos Loreto, Madre de Dios, Ucayali y San Martín. En el año 2011 se ha reportado la epidemia de mayor magnitud y gravedad que haya ocurrido en el Perú. La epidemia se concentró principalmente en la ciudad de Iquitos (Loreto) y estuvo relacionada a la circulación del genotipo América/Asia del serotipo DENV-2, el cual está asociado a epidemias de gran magnitud con casos graves y defunciones. En el presente año en 149 distritos se ha notificado transmisión confirmada de dengue y 7 816 425 personas viven en este escenario de transmisión. En 278 distritos se ha identificado la presencia del vector Aedes aegypti y 12 760 848 personas habitan en escenarios que tienen riesgo de transmisión de dengue (2). En el Perú se ha identificado la circulación de los 04 serotipos de dengue. II.- Situación actual del dengue en el Perú 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 Casos notificados de dengue por semanas epidemiológicas, Perú 2011 2012* 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 1 4 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36 39 42 45 2011 2012 * Hasta la SE 45 Fuente: Dirección General de Epidemiología - RENACE Durante el presente año hasta la SE. 45, en el Perú se ha notificado 20 106 casos de dengue de los cuales el 63% (12 737/20 106) son casos confirmados por laboratorio y el 37% (4 145/27 474) aún son casos probables. Del total de casos el 84,2% corresponden a casos sin señales de alarma, 15% a casos de dengue con señales de alarma y 0,8% a casos de dengue grave. Durante este año se han presentado brotes de esta enfermedad en las regiones de Ucayali, Cajamarca, Loreto, Madre de Dios, Amazonas, San Martín, Tumbes, Piura, Lambayeque, Pasco, Junín, Ancash y Lima. A partir de la SE 40 (01/10/12), se nota un incremento significativo de casos procedentes de la ciudad de Pucallpa (Región Ucayali). El dengue afecta principalmente a población joven y en edad productiva, la edad promedio de los casos es 24 años y el 32% de los casos son menores de 15 años; el 60% tuvieron entre 15 y 60 años y un 8% fueron personas de 60 años a más. El 52% de los casos fueron de sexo femenino. A nivel nacional en el 2012 se notificaron 32 defunciones por dengue grave ocurridas en los 09 departamentos que notificaron el mayor número de casos: Ucayali, Loreto, Cajamarca, San Martín, Piura, Tumbes, Lambayeque, Amazonas y San 3 6 748

Bol. Epidemiol. (Lima) 21 (45) 2012 Martín, relacionado a la circulación del genotipo América/Asia del serotipo DENV-2. En lo que va del año, 15 de los 24 departamentos han reportado transmisión confirmada con ocurrencia de brotes o epidemias y la incidencia acumulada a nivel del país es de 6 casos por cada 10 000 hab. Los departamentos de Ucayali, Madre de Dios, Loreto, Tumbes, Cajamarca y San Martín reportan las tasas de incidencias acumuladas más altas en lo que va del año. 07 departamentos notificaron el 83,8% de los casos (Loreto, Ucayali, Cajamarca, San Martín, Madre de Dios, Piura y Ancash). Los departamentos de Puno y Cusco tienen áreas con presencia de Aedes aegypti y antecedentes de brotes pero que en el presente año no presentaron transmisión, sin embargo constituyen áreas de riesgo. Casos notificados de dengue en el Perú por departamentos, Perú 2012* Departamentos Número de casos Confirmados Probables Total Ucayali 3342 1076 4418 21.97 9.25 9 Loreto 904 2714 3618 17.99 3.59 5 Cajamarca 2370 868 3238 16.10 2.14 3 San Martín 1161 734 1895 9.43 2.35 7 Madre de Dios 1327 48 1375 6.84 10.77 0 Piura 838 440 1278 6.36 0.71 1 Ancash 615 415 1030 5.12 0.91 0 Tumbes 230 498 728 3.62 3.19 1 Lambayeque 442 264 706 3.51 0.57 1 Amazonas 492 105 597 2.97 1.43 2 Junín 419 91 510 2.54 0.39 3 Lima 315 12 327 1.63 0.03 0 Huánuco 134 48 182 0.91 0.22 0 La Libertad 88 40 128 0.64 0.07 0 Pasco 59 14 73 0.36 0.25 0 Puno 1 2 3 0.01 0.00 0 Cusco 0 0 0 0.00 0.00 0 Arequipa 0 0 0 0.00 0.00 0 Ayacucho 0 0 0 0.00 0.00 0 Huancavelica 0 0 0 0.00 0.00 0 Ica 0 0 0 0.00 0.00 0 Moquegua 0 0 0 0.00 0.00 0 Tacna 0 0 0 0.00 0.00 0 Apurimac 0 0 0 0.00 0.00 0 Total 12737 7369 20106 100.00 0.67 32 % Tasa de incidencia x 1000 hab. * Hasta la SE 45 Fuente: Dirección General de Epidemiología - RENACE Numero de muertes Observaciones Con vector, transmisión y actividad epidémica en el año 2012 Con presencia de vector sin actividad Sin presencia de vector ni transmisión de dengue Altas temperaturas con periodos lluviosos que favorecen la reproducción del vector. Desplazamiento poblacional desde y hacia zonas con transmisión de dengue. Crecimiento desordenado de la población, sin servicios básicos como agua y que incrementa la densidad poblacional. Insuficiente abastecimiento de agua intradomiciliaria que obliga a la población a almacenarla. Inadecuadas prácticas de almacenamiento de agua por parte de la población. Escasa participación de las autoridades y la comunidad en las actividades de prevención y control del dengue. Insuficiente equipamiento y disponibilidad de insumos de control vectorial para respuesta rápida ante la detección de brotes. Limitados recursos logísticos para la implementación de las actividades de prevención y control. IV.- Conclusiones En el 2012, se han presentado brotes de dengue en las principales ciudades de la amazonia, así como en las de la costa norte. Observándose a partir del mes de octubre un brote de gran magnitud y severidad en Ucayali con riesgo de extenderse hacia otras áreas del país. Actualmente el Aedes aegypti se encuentra en niveles de riesgo y los niveles de infestación pueden incrementarse en los próximos meses considerando el incremento de temperaturas y presencia de lluvias principalmente en la amazonia y costa norte del país. Actualmente circulan más de un serotipo del virus del dengue entre ellos el DENV-2, genotipo América/Asia el cual se asocia a brotes y epidemias con presencia de casos graves y defunciones como lo ocurrido en la epidemia de Loreto y como viene ocurriendo en la epidemia de Ucayali actualmente. En el 2012, en el Perú se ha identificado la circulación de los 04 serotipos de DEN-V: DENV-1, DENV-3, DENV-4 y DENV-2, este último el genotipo Americano/asiático, el cual está relacionado a epidemias de gran magnitud con casos graves y muertes como lo ocurrido en el año 2011 en Loreto y el brote actual en el departamento de Ucayali. III.- Principales determinantes y aspectos críticos en la transmisión de dengue Entre los principales determinantes de la transmisión de dengue identificados en los diferentes escenarios de transmisión identificados se tienen: Un factor de riesgo adicional es la circulación en el país de los 04 serotipos del virus dengue, incluyendo el genotipo América/Asia del serotipo DENV-2, Es necesario, diseñar e implementar un plan integral de prevención y control de dengue que incluya a todas las regiones con riesgo de transmisión de dengue, en el cual se intensifique el control del mosquito Aedes aegypti con participación activa de los gobiernos regionales, locales y de la comunidad organizada. Las dependencias correspondientes del MINSA deben evaluar en forma permanente el desarrollo de las actividades de vigilancia, prevención y control de dengue en las DIRESAS luego de 749

haberse logrado el control del brote o epidemia en los departamentos con transmisión. V.- Referencias 1. Suárez L, Arrasco J, Casapía M, Sihuincha M, Ávila J, Soto G, et al. Factores asociados a dengue grave durante la epidemia de dengue en la ciudad de Iquitos 2010 2011. Rev peru epidemiol 2011; 15 (1) [7 pp.] http://rpe.epiredperu.net/rpe_ediciones/2011_ V15_N01/3AO_Vol15_No1_2011_Dengue_Iquito s.pdf 2. Reporte de Aedes aegypti 29/10/2012 DIGESA MINSA Méd. Epid. Juan Arrasco Alegre Director Ejecutivo de la Dirección Ejecutiva de Vigilancia Epidemiológica Dirección General de Epidemiología 750

Indicadores de monitoreo de la notificación de casos Bol. Epidemiol. (Lima) 21 (45) 2012 Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 45, 2012. Sugerencia para citar: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 45-2012. Bol Epidemiol (Lima). 2012; 21 (45): Pág. 751. Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, que permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública. La ponderación de indicadores equivale al 100%. Tabla Nº 01: Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE). SE. 45, año 2012. Criterio de monitoreo Ponderación Oportunidad 0,15 Calidad del dato 0,30 Cobertura 0,20 Retroinformación 0,15 Seguimiento 0,10 Regularización 0,10 Huancavelica Ayacucho Madre de Dios Chota Lima Junín Loreto Cutervo San Martín Ica 100 Amazonas 80 Ucayali Cajamarca 60 40 20 Luciano Castillo Tacna Piura La Libertad 0 IV Lima Este V Lima Ciudad Ancash Cusco Huánuco Apurímac Tumbes II Lima Sur Puno Jaén Pasco Arequipa Chanka Moquegua Lambayeque I Callao Figura 2: Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE. 45 2012 El puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3), se observa que de todas las DIRESAS, 28 DIRESAS obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. Sin embargo 05 DIRESAS: Piura (19,5%), Ayacucho (67,6%), Loreto (78,1%), Junín (79,0%) e Ica (79,0%) no alcanzaron el puntaje mínimo esperado. Fuente: Sistema nacional de vigilancia epidemiológica-dge-minsa. En la SE. 45-2012, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 91,2 sobre 100 puntos calificado como óptimo. El indicador más bajo para la SE. 45 fue retroinformación con 83,0 sobre 100%, calificado como regular. Respecto a la cobertura, la RENACE alcanzó el 92,6%, calidad del dato 87,3%, oportunidad 96,6% y los indicadores seguimiento, regularización se obtuvo 97,9%, calificándose como óptimo se muestra en la figura 1. RETROINFORMACION 83.0 OPORTUNIDAD 100 80 60 40 20 0 96.6 92.6 COBERTURA Figura 3: Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE. 45 2012 Unidad Técnica del Centro de Información Dirección Sectorial de Análisis de Situación de Salud Dirección General de Epidemiología REGULARIZACION 97.9 CALIDAD 87.3 DEL DATO SEGUIMIENTO 97.9 Figura 1: Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE. 45 2012 751